{"id":15788,"date":"2026-10-09T16:07:27","date_gmt":"2026-10-09T16:07:27","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/theorists\/john-loehlin-1926-2020\/"},"modified":"2026-10-09T16:07:27","modified_gmt":"2026-10-09T16:07:27","slug":"john-loehlin-1926-2020","status":"publish","type":"psych_theorist","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_theorist=john-loehlin-1926-2020","title":{"rendered":"John Loehlin &#8211; 1926 2020"},"content":{"rendered":"<p>Dans l&rsquo;histoire des sciences du comportement humain, rares sont les chercheurs qui ont su allier une ma\u00eetrise technique vertigineuse de l&rsquo;analyse statistique \u00e0 une temp\u00e9rance philosophique capable de d\u00e9samorcer les controverses les plus vives du XXe si\u00e8cle. John Clinton Loehlin (1926-2020) incarne au plus haut point cette figure du savant rigoureux, discret et novateur. Figure tut\u00e9laire de la <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_diff%C3%A9rentielle\">psychologie diff\u00e9rentielle<\/a>, pionnier incontournable de la g\u00e9n\u00e9tique quantitative du comportement et p\u00e9dagogue hors pair de la mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles, Loehlin a consacr\u00e9 plus de six d\u00e9cennies \u00e0 explorer les sources profondes des variations individuelles chez l&rsquo;\u00eatre humain, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de l&rsquo;intelligence, des traits de personnalit\u00e9 ou des attitudes sociales.<\/p>\n<p>\u00c0 une \u00e9poque o\u00f9 les d\u00e9bats entre partisans du tout-g\u00e9n\u00e9tique et d\u00e9fenseurs du tout-environnementaliste sombraient fr\u00e9quemment dans l&rsquo;anath\u00e8me id\u00e9ologique et la simplification outranci\u00e8re, John Loehlin a oppos\u00e9 la puissance d\u00e9monstrative des math\u00e9matiques appliqu\u00e9es, la transparence des protocoles et une probit\u00e9 intellectuelle jamais d\u00e9mentie. En refusant les dogmatismes d&rsquo;\u00e9cole, il a d\u00e9velopp\u00e9 des outils conceptuels et des mod\u00e9lisations statistiques qui ont permis de formaliser pr\u00e9cis\u00e9ment les interactions complexes entre nature et culture. Ses \u00e9tudes longitudinales sur l&rsquo;adoption et les jumeaux demeurent des pierres angulaires sur lesquelles repose la compr\u00e9hension contemporaine du d\u00e9veloppement ph\u00e9notypique.<\/p>\n<p>Cet article propose une exploration exhaustive de la vie, de l&rsquo;\u0153uvre et du rayonnement intellectuel de John Loehlin. Depuis ses premiers pas acad\u00e9miques \u00e0 Harvard et \u00e0 Berkeley jusqu&rsquo;\u00e0 ses travaux fondateurs sur l&rsquo;intelligence artificielle symbolique, de la direction du monumental Projet d&rsquo;adoption du Texas \u00e0 la r\u00e9daction de son trait\u00e9 magistral sur les mod\u00e8les \u00e0 variables latentes, nous examinerons comment ce chercheur exceptionnel a refa\u00e7onn\u00e9 l&rsquo;architecture des sciences sociales quantitatives. Son legs, d&rsquo;une saisissante modernit\u00e9 \u00e0 l&rsquo;\u00e8re de la g\u00e9nomique mol\u00e9culaire, rappelle que la v\u00e9ritable grandeur scientifique r\u00e9side dans la clart\u00e9 logique, l&rsquo;humilit\u00e9 m\u00e9thodologique et le respect inconditionnel des donn\u00e9es empiriques.<\/p>\n<h2>1. 1. Introduction : La vie et l&rsquo;h\u00e9ritage scientifique de John Loehlin (1926-2020)<\/h2>\n<h3>1.1 1.1 Vue d&rsquo;ensemble d&rsquo;une trajectoire scientifique majeure<\/h3>\n<p>N\u00e9 le 13 janvier 1926 et disparu le 9 ao\u00fbt 2020 \u00e0 l&rsquo;\u00e2ge de 94 ans, John Clinton Loehlin a travers\u00e9 presque un si\u00e8cle d&rsquo;\u00e9volutions th\u00e9oriques et technologiques majeures, laissant une empreinte ind\u00e9l\u00e9bile sur la psychologie mondiale. Sa trajectoire acad\u00e9mique s&rsquo;\u00e9tend sur une p\u00e9riode charni\u00e8re o\u00f9 la psychologie scientifique s&rsquo;est affranchie des sp\u00e9culations intuitives pour embrasser les crit\u00e8res rigoureux de la mesure empirique et de la validation statistique. En embrassant simultan\u00e9ment la g\u00e9n\u00e9tique quantitative du comportement et la psychom\u00e9trie moderne, Loehlin a acquis tr\u00e8s t\u00f4t le statut singulier de constructeur de ponts entre des disciplines qui s&rsquo;ignoraient ou s&rsquo;affrontaient ouvertement.<\/p>\n<p>L&rsquo;ensemble de sa carri\u00e8re a \u00e9t\u00e9 guid\u00e9 par une ambition constante : substituer aux querelles d&rsquo;opinion l&rsquo;arbitrage souverain de la mod\u00e9lisation formelle et de l&rsquo;analyse multivari\u00e9e. Alors que les sciences humaines et sociales \u00e9taient r\u00e9guli\u00e8rement secou\u00e9es par des d\u00e9bats incendiaires portant sur les origines de l&rsquo;intelligence ou l&rsquo;\u00e9tiologie des troubles de la personnalit\u00e9, Loehlin a patiemment b\u00e2ti des cadres d&rsquo;analyse destin\u00e9s \u00e0 quantifier sans parti pris les parts respectives et interconnect\u00e9es de l&rsquo;h\u00e9r\u00e9dit\u00e9 et de l&rsquo;environnement. Ses recherches n&rsquo;ont jamais vis\u00e9 la controverse m\u00e9diatique, mais ont toujours cherch\u00e9 la clarification th\u00e9orique par le raffinement m\u00e9thodologique.<\/p>\n<p>Pour la psychologie diff\u00e9rentielle contemporaine, l&rsquo;\u0153uvre de John Loehlin constitue un socle fondamental. Ses avanc\u00e9es ont permis de transformer des concepts abstraits en grandeurs estimables, fournissant aux chercheurs du monde entier les protocoles n\u00e9cessaires pour diss\u00e9quer les variations interindividuelles. Qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de mesurer la stabilit\u00e9 des traits de personnalit\u00e9 tout au long de la vie ou de comprendre les m\u00e9canismes de transmission interg\u00e9n\u00e9rationnelle des comp\u00e9tences cognitives, ses travaux continuent de guider les r\u00e9flexions th\u00e9oriques les plus novatrices.<\/p>\n<h3>1.2 1.2 Le carrefour disciplinaire entre psychologie, g\u00e9n\u00e9tique et statistique<\/h3>\n<p>La singularit\u00e9 de l&rsquo;apport intellectuel de John Loehlin r\u00e9side dans son positionnement au carrefour exact de trois grands champs du savoir : la psychom\u00e9trie, la g\u00e9n\u00e9tique des populations et la statistique math\u00e9matique multivari\u00e9e. H\u00e9ritier des traditions de l&rsquo;<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_factorielle\">analyse factorielle<\/a> d\u00e9velopp\u00e9es par Charles Spearman, Louis Leon Thurstone et Raymond Cattell, il a su marier ces m\u00e9thodologies avec les formalismes g\u00e9n\u00e9tiques introduits par Ronald Fisher et Sewall Wright. Cette fertilisation crois\u00e9e a permis de doter la psychologie d&rsquo;outils analytiques d&rsquo;une puissance in\u00e9dite, capables de d\u00e9composer la variance observ\u00e9e en composantes latentes inobservables.<\/p>\n<p>Toute sa vie durant, Loehlin s&rsquo;est efforc\u00e9 de d\u00e9passer le clivage st\u00e9rile opposant un inn\u00e9isme biologique radical \u00e0 un environnementalisme na\u00eff h\u00e9rit\u00e9 du behaviorisme classique. Il a d\u00e9montr\u00e9, \u00e9quations \u00e0 l&rsquo;appui, que l&rsquo;affirmation selon laquelle un trait serait purement g\u00e9n\u00e9tique ou purement culturel rel\u00e8ve d&rsquo;une m\u00e9compr\u00e9hension fondamentale de la biologie du d\u00e9veloppement. Pour Loehlin, le g\u00e9nome ne constitue pas un destin fig\u00e9 mais un programme probabiliste qui ne d\u00e9ploie ses effets que par et \u00e0 travers une matrice environnementale continue, o\u00f9 les influences s&rsquo;entrem\u00ealent, se renforcent ou s&rsquo;annulent mutuellement.<\/p>\n<p>Ce d\u00e9cloisonnement m\u00e9thodologique a jou\u00e9 un r\u00f4le moteur dans l&rsquo;institutionnalisation de la g\u00e9n\u00e9tique comportementale humaine comme discipline autonome et respect\u00e9e. En montrant que les techniques de la biom\u00e9trie pouvaient s&rsquo;appliquer \u00e0 des ph\u00e9notypes complexes tels que les dimensions de la personnalit\u00e9 ou les croyances sociopolitiques, Loehlin a ouvert de nouveaux horizons \u00e0 l&rsquo;investigation empirique. Il a ainsi offert \u00e0 la psychologie les moyens m\u00e9thodologiques de revendiquer le m\u00eame niveau de pr\u00e9cision et de r\u00e9futabilit\u00e9 que les sciences naturelles traditionnelles.<\/p>\n<h3>1.3 1.3 La r\u00e9putation d&rsquo;une rigueur m\u00e9thodologique exemplaire<\/h3>\n<p>Au-del\u00e0 de ses publications fondatrices, John Loehlin jouissait au sein de la communaut\u00e9 internationale d&rsquo;une r\u00e9putation incomparable d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 analytique et de mod\u00e9ration intellectuelle. Dans un milieu scientifique parfois min\u00e9 par l&rsquo;hyperbole, la rivalit\u00e9 institutionnelle et la tentation de surinterpr\u00e9ter des r\u00e9sultats pr\u00e9liminaires pour complaire \u00e0 l&rsquo;air du temps, Loehlin incarnait l&rsquo;id\u00e9al du chercheur m\u00e9thodique, prudent et scrupuleusement transparent. Ses pairs, y compris ceux qui ne partageaient pas l&rsquo;ensemble de ses conclusions th\u00e9oriques, admiraient unanimement son refus visc\u00e9ral des postures dogmatiques.<\/p>\n<p>Son style acad\u00e9mique se distinguait par une \u00e9criture limpide, d\u00e9nu\u00e9e de tout jargon inutile, o\u00f9 chaque affirmation \u00e9tait rigoureusement pes\u00e9e et subordonn\u00e9e aux limites inh\u00e9rentes des donn\u00e9es collect\u00e9es. Face aux controverses soci\u00e9tales explosives qui ont marqu\u00e9 les ann\u00e9es 1970 et 1980 autour des diff\u00e9rences de groupe ou de la transmission h\u00e9r\u00e9ditaire des aptitudes cognitives, il est toujours demeur\u00e9 un arbitre respect\u00e9, imperm\u00e9able aux pressions id\u00e9ologiques qu&rsquo;elles \u00e9manent de la gauche ou de la droite politique. Loehlin abordait chaque \u00e9nigme avec la m\u00eame s\u00e9r\u00e9nit\u00e9 d\u00e9sarmante, pr\u00e9f\u00e9rant suspendre son jugement lorsque les mod\u00e8les statistiques r\u00e9v\u00e9laient des faiblesses plut\u00f4t que de c\u00e9der \u00e0 la tentation de la certitude pr\u00e9matur\u00e9e.<\/p>\n<p>Cette retenue m\u00e9thodologique a permis de pr\u00e9server des pans entiers de la recherche quantitative des d\u00e9rives de la polarisation politique. En d\u00e9montrant qu&rsquo;il \u00e9tait possible d&rsquo;aborder les questions les plus sensibles avec un engagement total pour la v\u00e9rit\u00e9 empirique et un profond respect de l&rsquo;\u00e9thique scientifique, John Loehlin a laiss\u00e9 un h\u00e9ritage moral tout aussi \u00e9clatant que ses d\u00e9couvertes th\u00e9oriques. Pour des g\u00e9n\u00e9rations de doctorants et de coll\u00e8gues, il demeure le parangon de la probit\u00e9 scientifique en milieu conflictuel.<\/p>\n<h2>2. 2. Formation acad\u00e9mique et influences intellectuelles fondatrices<\/h2>\n<h3>2.1 2.1 Les \u00e9tudes initiales et le passage \u00e0 Harvard<\/h3>\n<p>Le parcours acad\u00e9mique de John Loehlin s&rsquo;amorce au sortir de la Seconde Guerre mondiale dans l&rsquo;une des institutions les plus prestigieuses des \u00c9tats-Unis. Il int\u00e8gre l&rsquo;<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Universit%C3%A9_Harvard\">Universit\u00e9 Harvard<\/a>, o\u00f9 il d\u00e9croche son baccalaur\u00e9at universitaire \u00e8s lettres (Bachelor of Arts) en 1947. Durant ces ann\u00e9es de formation initiale, Loehlin ne se cantonne pas aux fronti\u00e8res \u00e9troites d&rsquo;une seule sp\u00e9cialit\u00e9 ; il s&rsquo;immerge avec une \u00e9gale passion dans l&rsquo;\u00e9tude des sciences fondamentales, de la litt\u00e9rature classique et de la philosophie des sciences. Cette \u00e9ducation humaniste et pluridisciplinaire forgera chez lui un esprit critique aiguis\u00e9 et une capacit\u00e9 peu commune \u00e0 articuler les intuitions conceptuelles les plus larges avec des m\u00e9canismes logiques rigoureux.<\/p>\n<p>C&rsquo;est au cours de son s\u00e9jour \u00e0 Cambridge qu&rsquo;\u00e9merge sa fascination pour les mod\u00e8les logiques, les structures formelles et l&rsquo;abstraction math\u00e9matique. Loehlin commence \u00e0 entrevoir la possibilit\u00e9 d&rsquo;appliquer la rigueur des sciences d\u00e9ductives aux myst\u00e8res insaisissables de l&rsquo;esprit humain. T\u00e9moin des d\u00e9buts de la r\u00e9volution cybern\u00e9tique naissante et de la transition vers une formalisation accrue des sciences du vivant, il acquiert la conviction que le comportement humain, malgr\u00e9 son apparente impr\u00e9visibilit\u00e9, ob\u00e9it \u00e0 des principes organisateurs sous-jacents qui peuvent \u00eatre formalis\u00e9s et soumis au crible de l&rsquo;exp\u00e9rimentation.<\/p>\n<p>Ce passage par Harvard lui conf\u00e8re \u00e9galement une ma\u00eetrise exceptionnelle de la langue et de l&rsquo;exposition rh\u00e9torique, des qualit\u00e9s qui transpara\u00eetront tout au long de sa carri\u00e8re dans la limpidit\u00e9 de ses trait\u00e9s didactiques. Loin de consid\u00e9rer les math\u00e9matiques comme un artifice herm\u00e9tique destin\u00e9 \u00e0 impressionner ses pairs, il les envisage d\u00e8s cette \u00e9poque comme un outil de clarification de la pens\u00e9e philosophique, capable de dissiper les ambigu\u00eft\u00e9s s\u00e9mantiques qui paralysent trop souvent la psychologie th\u00e9orique.<\/p>\n<h3>2.2 2.2 Doctorat \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Berkeley<\/h3>\n<p>Apr\u00e8s son \u00e9tape sur la c\u00f4te Est, John Loehlin met le cap sur l&rsquo;Ouest am\u00e9ricain et poursuit ses \u00e9tudes doctorales \u00e0 l&rsquo;<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Universit%C3%A9_de_Californie_%C3%A0_Berkeley\">Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Berkeley<\/a>, l&rsquo;un des \u00e9picentres intellectuels de l&rsquo;apr\u00e8s-guerre. Il y obtient son doctorat en psychologie (Ph.D.) en 1957. Durant cette d\u00e9cennie, Berkeley est un lieu d&rsquo;effervescence m\u00e9thodologique o\u00f9 s&rsquo;affrontent et se recomposent les courants majeurs de la psychologie contemporaine. Le courant n\u00e9o-b\u00e9havioriste y est particuli\u00e8rement influent, sous l&rsquo;impulsion de th\u00e9oriciens qui tentent de d\u00e9passer le sch\u00e9ma r\u00e9ductionniste stimulus-r\u00e9ponse en introduisant des variables interm\u00e9diaires ou cognitives pour expliquer l&rsquo;apprentissage.<\/p>\n<p>\u00c0 Berkeley, Loehlin re\u00e7oit une formation pouss\u00e9e dans le domaine des statistiques multivari\u00e9es et des m\u00e9thodes d&rsquo;observation quantitative. Il se familiarise avec les protocoles exp\u00e9rimentaux les plus exigeants et explore les premiers travaux cherchant \u00e0 op\u00e9rationnaliser la mesure de la personnalit\u00e9. C&rsquo;est durant cette p\u00e9riode qu&rsquo;il affine sa ma\u00eetrise des plans factoriels et s&rsquo;int\u00e9resse de pr\u00e8s aux tentatives d&rsquo;estimation des dispositions individuelles stables. Ses premi\u00e8res recherches empiriques portent sur les processus d&rsquo;apprentissage complexe, l&rsquo;\u00e9valuation des attitudes et la formalisation des diff\u00e9rences individuelles observables lors de t\u00e2ches exp\u00e9rimentales contr\u00f4l\u00e9es.<\/p>\n<p>Cette immersion au sein d&rsquo;une tradition de recherche quantitative vigoureuse le pr\u00e9pare id\u00e9alement \u00e0 appr\u00e9hender la complexit\u00e9 des ph\u00e9notypes psychologiques. Loehlin prend conscience des \u00e9cueils du behaviorisme radical qui refuse d&rsquo;explorer la structure interne de l&rsquo;organisme, tout en conservant l&rsquo;imp\u00e9ratif m\u00e9thodologique de ce dernier : l&rsquo;obligation de fonder chaque assertion th\u00e9orique sur des mesures objectives et reproductibles. Cette synth\u00e8se intellectuelle entre rigueur comportementale et curiosit\u00e9 structurale servira de boussole \u00e0 toutes ses investigations futures.<\/p>\n<h3>2.3 2.3 Premi\u00e8res confrontations avec la complexit\u00e9 de la personnalit\u00e9<\/h3>\n<p>Au fil de ses recherches doctorales et postdoctorales, John Loehlin se heurte rapidement aux insuffisances manifestes des th\u00e9ories psychologiques dominantes de son temps face \u00e0 la n\u00e9buleuse de la personnalit\u00e9 humaine. D&rsquo;un c\u00f4t\u00e9, les approches psychodynamiques et psychanalytiques proposent des constructions conceptuelles fascinantes mais presque totalement d\u00e9pourvues de r\u00e9futabilit\u00e9 empirique, reposant sur des interpr\u00e9tations cliniques subjectives impossibles \u00e0 traduire en \u00e9quations mesurables. De l&rsquo;autre c\u00f4t\u00e9, l&rsquo;orthodoxie comportementaliste \u00e9vacue la personnalit\u00e9 en la r\u00e9duisant \u00e0 un simple r\u00e9pertoire d&rsquo;habitudes acquises, incapable de rendre compte des r\u00e9gularit\u00e9s longitudinales manifest\u00e9es par les individus \u00e0 travers une diversit\u00e9 de contextes.<\/p>\n<p>Face \u00e0 cette double impasse \u00e9pist\u00e9mologique, Loehlin commence \u00e0 s&rsquo;int\u00e9resser de mani\u00e8re novatrice \u00e0 la formalisation algorithmique et computationnelle des processus mentaux. Il pressent que pour comprendre la coh\u00e9rence interne de la personnalit\u00e9, il est n\u00e9cessaire de conceptualiser l&rsquo;esprit comme un syst\u00e8me organis\u00e9 traitant l&rsquo;information, modulant ses r\u00e9ponses \u00e9motionnelles en fonction d&rsquo;\u00e9tats internes pr\u00e9alables et d&rsquo;exp\u00e9riences accumul\u00e9es. C&rsquo;est le germe de sa future incursion dans la simulation informatique de la psychologie humaine.<\/p>\n<p>Simultan\u00e9ment, il adopte de fa\u00e7on irr\u00e9versible la perspective diff\u00e9rentielle. Plut\u00f4t que de rechercher un fonctionnement humain universel et d\u00e9sincarn\u00e9, Loehlin s&rsquo;attache \u00e0 comprendre pourquoi deux individus plac\u00e9s dans des conditions rigoureusement identiques r\u00e9agissent de mani\u00e8re diam\u00e9tralement oppos\u00e9e. Cette sensibilit\u00e9 \u00e0 la variabilit\u00e9 interindividuelle le conduit naturellement \u00e0 questionner les origines ultimes de ces divergences : sont-elles le produit de micro-variations de l&rsquo;environnement \u00e9ducatif, de structures biologiques sous-jacentes, ou d&rsquo;une intrication dynamique des deux ? C&rsquo;est ce faisceau de questions qui motivera son installation prochaine au Texas.<\/p>\n<h2>3. 3. L&rsquo;\u00e8re de l&rsquo;Universit\u00e9 du Texas \u00e0 Austin et la simulation informatique<\/h2>\n<h3>3.1 3.1 Int\u00e9gration et carri\u00e8re professorale \u00e0 l&rsquo;UT Austin<\/h3>\n<p>En 1964, John Loehlin rejoint le corps professoral de l&rsquo;<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Universit%C3%A9_du_Texas_%C3%A0_Austin\">Universit\u00e9 du Texas \u00e0 Austin<\/a>, institution au sein de laquelle il effectuera l&rsquo;int\u00e9gralit\u00e9 de sa carri\u00e8re acad\u00e9mique jusqu&rsquo;\u00e0 son accession \u00e0 l&rsquo;\u00e9m\u00e9ritat, poursuivant m\u00eame ses recherches bien au-del\u00e0 de sa retraite formelle. Rattach\u00e9 au d\u00e9partement de psychologie tout en maintenant des liens \u00e9troits avec le d\u00e9partement d&rsquo;informatique et les biologistes de l&rsquo;universit\u00e9, il y trouve un environnement interdisciplinaire exceptionnel qui stimule sa cr\u00e9ativit\u00e9 th\u00e9orique. Austin devient rapidement, sous son impulsion et celle de coll\u00e8gues \u00e9minents, l&rsquo;un des centres n\u00e9vralgiques mondiaux de la psychom\u00e9trie et de la g\u00e9n\u00e9tique comportementale.<\/p>\n<p>En tant qu&rsquo;enseignant et directeur de recherche, Loehlin s&rsquo;est distingu\u00e9 par sa g\u00e9n\u00e9rosit\u00e9 intellectuelle et son \u00e9coute attentive. Il a guid\u00e9 plusieurs g\u00e9n\u00e9rations de doctorants et de chercheurs postdoctoraux, leur inculquant une \u00e9thique du doute m\u00e9thodologique et de la transparence statistique. Ses s\u00e9minaires de mod\u00e9lisation math\u00e9matique et d&rsquo;\u00e9quations structurelles \u00e9taient r\u00e9put\u00e9s pour leur clart\u00e9 cristalline, attirant des \u00e9tudiants issus de la psychologie, de la sociologie, de l&rsquo;\u00e9ducation et de l&rsquo;anthropologie. Il ne cherchait jamais \u00e0 cr\u00e9er une cour de disciples d\u00e9vou\u00e9s, mais encourageait au contraire l&rsquo;autonomie critique et la remise en question permanente des mod\u00e8les \u00e9tablis.<\/p>\n<p>Son attachement ind\u00e9fectible \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 du Texas s&rsquo;est mat\u00e9rialis\u00e9 par une pr\u00e9sence constante au laboratoire jusqu&rsquo;aux derniers mois de son existence. M\u00eame apr\u00e8s avoir \u00e9t\u00e9 nomm\u00e9 professeur \u00e9m\u00e9rite, Loehlin continuait de publier des articles m\u00e9thodologiques majeurs, d&rsquo;examiner des manuscrits avec une m\u00e9ticulosit\u00e9 l\u00e9gendaire et de r\u00e9pondre aux sollicitations de jeunes chercheurs du monde entier avec une bienveillance d\u00e9sint\u00e9ress\u00e9e, d\u00e9montrant que la curiosit\u00e9 intellectuelle \u00e9tait pour lui une vocation existentielle.<\/p>\n<h3>3.2 3.2 Mod\u00e9lisation de la personnalit\u00e9 sur ordinateur : Aldous et les agents virtuels<\/h3>\n<p>Dans la seconde moiti\u00e9 des ann\u00e9es 1960, John Loehlin accomplit un travail de pionnier totalement pr\u00e9curseur qui anticipait de plusieurs d\u00e9cennies les d\u00e9veloppements de l&rsquo;intelligence artificielle symbolique et des architectures cognitives contemporaines. En 1968, il publie un ouvrage fondateur intitul\u00e9 <em>Computer Models of Personality<\/em>. Dans cet essai audacieux, il propose de tester la coh\u00e9rence logique des th\u00e9ories psychologiques en les programmant sous la forme d&rsquo;algorithmes informatiques capables de simuler le comportement d&rsquo;un organisme virtuel interagissant avec son milieu.<\/p>\n<p>Le couronnement de cette approche fut la cr\u00e9ation du programme \u00ab Aldous \u00bb (nomm\u00e9 en hommage \u00e0 Aldous Huxley). Aldous \u00e9tait une entit\u00e9 computationnelle dot\u00e9e d&rsquo;un syst\u00e8me articul\u00e9 d&rsquo;\u00e9motions basiques (telles que la peur, la col\u00e8re et l&rsquo;attachement), de traits de temp\u00e9rament fixes et d&rsquo;une capacit\u00e9 dynamique d&rsquo;apprentissage. Face \u00e0 divers stimuli environnementaux programm\u00e9s, Aldous pouvait \u00e9valuer la valence affective de la situation, h\u00e9siter, apprendre de ses erreurs ant\u00e9rieures et d\u00e9velopper des attitudes pr\u00e9f\u00e9rentielles durables. Cette simulation montrait avec \u00e9clat comment des interactions d\u00e9terministes non lin\u00e9aires pouvaient engendrer des comportements complexes, fluides et apparemment impr\u00e9visibles.<\/p>\n<p>\u00c0 travers Aldous, Loehlin d\u00e9montrait que la personnalit\u00e9 n&rsquo;avait pas besoin d&rsquo;\u00eatre postul\u00e9e comme une entit\u00e9 mystique ou m\u00e9taphysique pour \u00eatre op\u00e9rante. Elle pouvait \u00eatre formalis\u00e9e comme une constellation de param\u00e8tres de contr\u00f4le r\u00e9gissant les flux d&rsquo;information, les seuils d&rsquo;activation \u00e9motionnelle et la vitesse de consolidation mn\u00e9sique. Ce travail audacieux a ouvert la voie aux mod\u00e8les computationnels de l&rsquo;affect et a prouv\u00e9 que la formalisation informatique \u00e9tait l&rsquo;un des meilleurs antidotes contre les th\u00e9ories psychologiques purement verbales, en r\u00e9v\u00e9lant impitoyablement leurs lacunes logiques d\u00e8s la compilation du code.<\/p>\n<h3>3.3 3.3 Transition de la simulation symbolique vers la g\u00e9n\u00e9tique quantitative<\/h3>\n<p>Malgr\u00e9 l&rsquo;\u00e9l\u00e9gance intellectuelle ind\u00e9niable de la simulation informatique, John Loehlin prend rapidement conscience, au d\u00e9but des ann\u00e9es 1970, des limites inh\u00e9rentes \u00e0 cette d\u00e9marche si elle demeure d\u00e9connect\u00e9e de donn\u00e9es biologiques r\u00e9elles. Un programme informatique, aussi sophistiqu\u00e9 soit-il, peut reproduire n&rsquo;importe quelle dynamique si le programmeur ajuste arbitrairement ses param\u00e8tres internes. Pour Loehlin, la simulation ne pouvait demeurer un jeu intellectuel autor\u00e9f\u00e9rentiel : elle devait \u00eatre soumise aux contraintes physiques et \u00e9volutives du monde r\u00e9el.<\/p>\n<p>C&rsquo;est \u00e0 cette \u00e9poque qu&rsquo;il noue des contacts d\u00e9cisifs avec les sp\u00e9cialistes de la g\u00e9n\u00e9tique des populations et de l&rsquo;\u00e9volution pr\u00e9sents sur le campus d&rsquo;Austin, notamment au sein des laboratoires de zoologie et de biologie int\u00e9grative. Ces \u00e9changes approfondis lui font r\u00e9aliser que la variation observ\u00e9e dans les simulations informatiques poss\u00e8de un analogue direct dans la nature : le polymorphisme g\u00e9n\u00e9tique r\u00e9gissant la diversit\u00e9 des syst\u00e8mes nerveux. Pour que les mod\u00e8les de personnalit\u00e9 acqui\u00e8rent une valeur scientifique probante, il devenait indispensable d&rsquo;estimer empiriquement comment la variation g\u00e9n\u00e9tique r\u00e9elle fa\u00e7onne la variabilit\u00e9 psychologique au sein des populations humaines.<\/p>\n<p>Ce basculement \u00e9pist\u00e9mologique marque l&rsquo;entr\u00e9e d\u00e9finitive de Loehlin dans le domaine de la <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/G%C3%A9n%C3%A9tique_comportementale\">g\u00e9n\u00e9tique comportementale<\/a> quantitative. Loin de renier son pass\u00e9 de mod\u00e9lisateur, il transpose ses comp\u00e9tences en programmation et en th\u00e9orie des syst\u00e8mes vers l&rsquo;\u00e9laboration de mod\u00e8les math\u00e9matiques capables de d\u00e9composer les variances et covariances ph\u00e9notypiques humaines. Ce tournant allait donner naissance \u00e0 l&rsquo;une des carri\u00e8res les plus f\u00e9condes et les plus m\u00e9thodologiquement rigoureuses de l&rsquo;histoire de la psychologie g\u00e9n\u00e9tique.<\/p>\n<h2>4. 4. Fondements m\u00e9thodologiques en g\u00e9n\u00e9tique du comportement<\/h2>\n<h3>4.1 4.1 Le paradigme biom\u00e9trique appliqu\u00e9 au comportement<\/h3>\n<p>L&rsquo;entr\u00e9e de John Loehlin dans la g\u00e9n\u00e9tique quantitative du comportement a \u00e9t\u00e9 marqu\u00e9e par une volont\u00e9 d&rsquo;importer et d&rsquo;adapter avec une pr\u00e9cision chirurgicale les principes de la g\u00e9n\u00e9tique biom\u00e9trique classique, th\u00e9oris\u00e9e initialement par des figures tut\u00e9laires comme <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Ronald_Aylmer_Fisher\">Ronald Fisher<\/a> et <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Sewall_Wright\">Sewall Wright<\/a>. Pour Loehlin, le ph\u00e9notype comportemental (qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;un score \u00e0 une \u00e9chelle d&rsquo;extraversion ou du r\u00e9sultat d&rsquo;un test d&rsquo;aptitude spatiale) doit \u00eatre d\u00e9compos\u00e9 selon le mod\u00e8le lin\u00e9aire fondamental de la g\u00e9n\u00e9tique quantitative, o\u00f9 la variance ph\u00e9notypique totale (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"V_P\">$V_P$<\/span>) s&rsquo;analyse comme la somme de la variance g\u00e9n\u00e9tique (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"V_G\">$V_G$<\/span>), de la variance environnementale (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"V_E\">$V_E$<\/span>) et de leurs \u00e9ventuelles covariances et interactions :<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>V<sub>P<\/sub> = V<sub>G<\/sub> + V<sub>E<\/sub> + 2 Cov(G,E) + V<sub>G&times;E<\/sub><\/em><\/p>\n<p>Loehlin s&rsquo;est attach\u00e9 \u00e0 clarifier la distinction essentielle entre l&rsquo;h\u00e9ritabilit\u00e9 au sens large (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"h^2_b = V_G \/ V_P\">$h^2_b = V_G \/ V_P$<\/span>), qui englobe l&rsquo;ensemble des effets g\u00e9n\u00e9tiques incluant les d\u00e9viations de dominance all\u00e9lique et l&rsquo;\u00e9pistasie (interactions entre g\u00e8nes situ\u00e9s sur des locus diff\u00e9rents), et l&rsquo;h\u00e9ritabilit\u00e9 au sens strict (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"h^2_n = V_A \/ V_P\">$h^2_n = V_A \/ V_P$<\/span>), qui n&rsquo;isole que la variance g\u00e9n\u00e9tique additive (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"V_A\">$V_A$<\/span>), c&rsquo;est-\u00e0-dire la part directement transmise de mani\u00e8re pr\u00e9visible d&rsquo;un parent \u00e0 sa descendance. Cette rigueur d\u00e9finitionnelle \u00e9tait cruciale pour \u00e9viter les conclusions h\u00e2tives qui pullulaient alors dans la litt\u00e9rature psychologique.<\/p>\n<p>En outre, il a formalis\u00e9 avec une nettet\u00e9 in\u00e9gal\u00e9e la sous-division de la composante environnementale en deux entit\u00e9s th\u00e9oriques distinctes : l&rsquo;environnement partag\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"C\">$C$<\/span> ou <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"c^2\">$c^2$<\/span>), qui regroupe toutes les influences ext\u00e9rieures communes aux membres d&rsquo;une m\u00eame fratrie tendant \u00e0 les rendre semblables (statut socio-\u00e9conomique des parents, culture du foyer, quartier de r\u00e9sidence), et l&rsquo;environnement non partag\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"E\">$E$<\/span> ou <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"e^2\">$e^2$<\/span>), qui rassemble les exp\u00e9riences uniques v\u00e9cues par un individu ainsi que l&rsquo;erreur de mesure al\u00e9atoire, agissant comme une force de diff\u00e9renciation intra-familiale. Ce mod\u00e8le classique dit \u00ab ACE \u00bb est devenu, sous sa plume, l&rsquo;instrument canonique de la discipline.<\/p>\n<h3>4.2 4.2 L&rsquo;environnement partag\u00e9 contre l&rsquo;environnement non partag\u00e9<\/h3>\n<p>L&rsquo;une des contributions conceptuelles et empiriques les plus r\u00e9volutionnaires de John Loehlin a \u00e9t\u00e9 de contribuer \u00e0 \u00e9branler le dogme central de la psychologie d\u00e9veloppementale du XXe si\u00e8cle : l&rsquo;hypoth\u00e8se selon laquelle l&rsquo;environnement familial partag\u00e9 constituerait le principal artisan de la formation de la personnalit\u00e9 adulte. Pendant des d\u00e9cennies, th\u00e9ories psychanalytiques et behavioristes s&rsquo;accordaient implicitement \u00e0 penser que deux enfants \u00e9lev\u00e9s dans le m\u00eame foyer par les m\u00eames parents sous le m\u00eame toit devaient in\u00e9vitablement acqu\u00e9rir des structures psychologiques convergentes sous l&rsquo;effet du modelage parental ou des dynamiques domestiques.<\/p>\n<p>\u00c0 travers des analyses rigoureuses d&rsquo;\u00e9chantillons d&rsquo;adoption et de jumeaux, Loehlin a apport\u00e9 des preuves massives d\u00e9montrant que l&rsquo;impact de l&rsquo;environnement partag\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"c^2\">$c^2$<\/span>) sur les traits de personnalit\u00e9 \u00e0 l&rsquo;\u00e2ge adulte est extraordinairement faible, oscillant bien souvent entre 0 % et 5 % de la variance totale. Les fr\u00e8res et s\u0153urs adoptifs, qui partagent l&rsquo;int\u00e9gralit\u00e9 de leur environnement familial sans partager de g\u00e8nes, ne se ressemblent pratiquement pas sur le plan des traits de caract\u00e8re, affichant des corr\u00e9lations proches de z\u00e9ro \u00e0 l&rsquo;\u00e2ge adulte. Cette d\u00e9couverte majeure a forc\u00e9 la psychologie \u00e0 r\u00e9viser de fond en comble ses postulats sur le r\u00f4le exclusif du style parental dans la d\u00e9termination des personnalit\u00e9s.<\/p>\n<p>Corr\u00e9lativement, les travaux de Loehlin ont mis en pleine lumi\u00e8re le r\u00f4le pr\u00e9pond\u00e9rant de l&rsquo;environnement non partag\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"e^2\">$e^2$<\/span>). Ce sont les micro-exp\u00e9riences idiosyncrasiques, le r\u00e9seau de pairs distinct, le traitement diff\u00e9rentiel \u2013 conscient ou involontaire \u2013 par les parents, les maladies infantiles sp\u00e9cifiques ou encore les bifurcations biographiques uniques qui constituent l&rsquo;essentiel de la force environnementale forgeant l&rsquo;individualit\u00e9. Loin d&rsquo;\u00e9vacuer l&rsquo;environnement, Loehlin a r\u00e9orient\u00e9 les sciences de l&rsquo;\u00e9ducation et de l&rsquo;enfance vers une qu\u00eate beaucoup plus subtile et personnalis\u00e9e des facteurs de d\u00e9veloppement.<\/p>\n<h3>4.3 4.3 Les interactions et corr\u00e9lations g\u00e9notype-environnement<\/h3>\n<p>Conscient que la d\u00e9composition lin\u00e9aire additive classique ne constituait qu&rsquo;une premi\u00e8re approximation de la r\u00e9alit\u00e9 biologique, John Loehlin a consacr\u00e9 une \u00e9nergie consid\u00e9rable \u00e0 mod\u00e9liser math\u00e9matiquement les ph\u00e9nom\u00e8nes non lin\u00e9aires, en particulier les corr\u00e9lations g\u00e9notype-environnement (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"rGE\">$rGE$<\/span>) et les interactions g\u00e9notype-environnement (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"G \\times E\">$G \\times E$<\/span>). Il a brillamment vulgaris\u00e9 et op\u00e9rationnalis\u00e9 la typologie d\u00e9velopp\u00e9e initialement avec d&rsquo;autres th\u00e9oriciens, distinguant les corr\u00e9lations passives, r\u00e9actives (ou \u00e9vocatrices) et actives :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La corr\u00e9lation passive<\/strong> survient lorsque les parents transmettent \u00e0 la fois leurs g\u00e8nes et un environnement congruent avec ces m\u00eames g\u00e8nes (par exemple, des parents g\u00e9n\u00e9tiquement dot\u00e9s d&rsquo;une forte inclination pour la lecture qui ach\u00e8tent une abondance d&rsquo;ouvrages pour leur prog\u00e9niture).<\/li>\n<li><strong>La corr\u00e9lation r\u00e9active ou \u00e9vocatrice<\/strong> s&rsquo;observe lorsque les caract\u00e9ristiques g\u00e9n\u00e9tiquement influenc\u00e9es d&rsquo;un individu provoquent des r\u00e9actions diff\u00e9rentielles et sp\u00e9cifiques de la part de son entourage social (un enfant au temp\u00e9rament doux d\u00e9clenchant des attitudes chaleureuses chez ses \u00e9ducateurs, tandis qu&rsquo;un enfant difficile suscite de l&rsquo;exasp\u00e9ration).<\/li>\n<li><strong>La corr\u00e9lation active<\/strong> (\u00ab niche-picking \u00bb) d\u00e9crit le processus par lequel l&rsquo;individu s\u00e9lectionne, modifie et construit activement son propre environnement de vie en accord avec ses dispositions g\u00e9n\u00e9tiques intrins\u00e8ques.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Loehlin a d\u00e9montr\u00e9 que ces corr\u00e9lations agissent souvent comme de puissants m\u00e9canismes d&rsquo;amplification g\u00e9n\u00e9tique au cours de l&rsquo;ontogen\u00e8se. Au fur et \u00e0 mesure que l&rsquo;enfant grandit et gagne en autonomie, la corr\u00e9lation passive d\u00e9cline tandis que la corr\u00e9lation active explose : l&rsquo;individu s&rsquo;\u00e9chappe de l&#8217;empreinte parentale pour fabriquer sa propre niche environnementale, ce qui explique pourquoi l&rsquo;estimation de l&rsquo;h\u00e9ritabilit\u00e9 des aptitudes cognitives s&rsquo;accro\u00eet avec l&rsquo;\u00e2ge au lieu de diminuer. Gr\u00e2ce \u00e0 ses mod\u00e8les, il a montr\u00e9 comment omettre ces covariances risquait de biaiser dramatiquement l&rsquo;estimation des param\u00e8tres biom\u00e9triques, posant ainsi les bases d&rsquo;une lecture v\u00e9ritablement \u00e9cosyst\u00e9mique de la g\u00e9n\u00e9tique comportementale.<\/p>\n<h2>5. 5. Le Texas Adoption Project (Projet d&rsquo;adoption du Texas)<\/h2>\n<h3>5.1 5.1 Gen\u00e8se, m\u00e9thodologie et \u00e9chantillon de l&rsquo;\u00e9tude<\/h3>\n<p>Au d\u00e9but des ann\u00e9es 1970, John Loehlin s&rsquo;associe \u00e0 ses coll\u00e8gues de l&rsquo;Universit\u00e9 du Texas, Joseph M. Horn et Lee Willerman, pour concevoir et diriger l&rsquo;une des investigations longitudinales les plus ambitieuses et les plus c\u00e9l\u00e8bres de la psychologie diff\u00e9rentielle : le <em>Texas Adoption Project<\/em> (TAP). Face aux limites intrins\u00e8ques des \u00e9tudes de familles intactes \u2013 o\u00f9 parents et enfants partagent simultan\u00e9ment des g\u00e8nes et un milieu commun, rendant la s\u00e9paration causale impossible \u2013, la m\u00e9thode de l&rsquo;<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/%C3%89tude_d%27adoption\">adoption<\/a> repr\u00e9sentait pour Loehlin une exp\u00e9rience quasi-naturelle id\u00e9ale pour diss\u00e9quer l&rsquo;architecture \u00e9tiologique des ph\u00e9notypes psychologiques.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillon initial du TAP \u00e9tait remarquable tant par sa taille que par sa qualit\u00e9 m\u00e9thodologique. Il reposait sur le suivi m\u00e9ticuleux de plusieurs centaines d&rsquo;enfants adopt\u00e9s d\u00e8s leur plus jeune \u00e2ge par des familles s\u00e9lectionn\u00e9es, pour lesquels les chercheurs disposaient non seulement des donn\u00e9es compl\u00e8tes sur les parents adoptifs et leurs \u00e9ventuels enfants biologiques vivant sous le m\u00eame toit, mais \u00e9galement d&rsquo;un acc\u00e8s rare et pr\u00e9cieux aux donn\u00e9es psychom\u00e9triques directes des m\u00e8res biologiques de ces enfants, \u00e9valu\u00e9es avant m\u00eame la s\u00e9paration dans des institutions d&rsquo;accueil pour jeunes femmes c\u00e9libataires. Ce protocole en \u00ab miroir \u00bb permettait de comparer directement la trajectoire des adopt\u00e9s avec celle de leurs g\u00e9niteurs biologiques d&rsquo;une part, et celle de leurs \u00e9ducateurs l\u00e9gaux d&rsquo;autre part.<\/p>\n<p>L&rsquo;un des d\u00e9fis m\u00e9thodologiques majeurs auquel Loehlin a apport\u00e9 une attention maniaque r\u00e9sidait dans le contr\u00f4le du placement s\u00e9lectif (<em>selective placement<\/em>). Il s&rsquo;agissait du risque que les agences d&rsquo;adoption aient d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment plac\u00e9 des enfants issus de m\u00e8res biologiques plus instruites au sein de foyers adoptifs b\u00e9n\u00e9ficiant d&rsquo;un statut socio-\u00e9conomique sup\u00e9rieur. Par des analyses statistiques multivari\u00e9es et des contr\u00f4les par variables instrumentales, Loehlin et son \u00e9quipe ont quantifi\u00e9 avec pr\u00e9cision l&rsquo;ampleur de ce biais potentiel, d\u00e9montrant qu&rsquo;il \u00e9tait suffisamment marginal pour ne pas invalider les inf\u00e9rences causales d\u00e9riv\u00e9es des mod\u00e8les de covariance familiale.<\/p>\n<h3>5.2 5.2 Analyse des capacit\u00e9s intellectuelles et cognitives<\/h3>\n<p>Les r\u00e9sultats du Projet d&rsquo;adoption du Texas concernant le quotient intellectuel (<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Quotient_intellectuel\">QI<\/a>) et les aptitudes cognitives g\u00e9n\u00e9rales ont constitu\u00e9 un tournant d\u00e9cisif dans les d\u00e9bats scientifiques mondiaux. Lors des premi\u00e8res vagues d&rsquo;\u00e9valuation durant la petite enfance, les donn\u00e9es indiquaient une corr\u00e9lation mod\u00e9r\u00e9e mais significative entre le QI des enfants adopt\u00e9s et le niveau d&rsquo;instruction ou le QI de leurs parents adoptifs, sugg\u00e9rant un r\u00f4le perceptible de l&rsquo;enrichissement environnemental pr\u00e9coce du foyer familial.<\/p>\n<p>Cependant, le g\u00e9nie du protocole de Loehlin r\u00e9sidait dans sa dimension longitudinale. Au fur et \u00e0 mesure que les vagues d&rsquo;\u00e9valuation se succ\u00e9daient \u2013 lors de l&rsquo;adolescence, puis \u00e0 l&rsquo;entr\u00e9e dans l&rsquo;\u00e2ge adulte \u2013, l&rsquo;\u00e9quipe du Texas a observ\u00e9 un ph\u00e9nom\u00e8ne statistique spectaculaire : la corr\u00e9lation cognitive entre les enfants adopt\u00e9s et leurs parents adoptifs s&rsquo;est \u00e9rod\u00e9e progressivement jusqu&rsquo;\u00e0 devenir pratiquement nulle. Parall\u00e8lement, la corr\u00e9lation entre les enfants adopt\u00e9s et leurs m\u00e8res biologiques (avec lesquelles ils n&rsquo;avaient pourtant eu aucun contact depuis leur naissance) ne cessait de cro\u00eetre, rejoignant les valeurs canoniques observ\u00e9es dans les familles biologiques ordinaires (environ 0,40 \u00e0 0,50).<\/p>\n<p>Cette mise en \u00e9vidence de l&rsquo;estompement progressif de l&rsquo;influence de l&rsquo;environnement partag\u00e9 sur les facult\u00e9s intellectuelles \u00e0 l&rsquo;\u00e2ge adulte (ph\u00e9nom\u00e8ne plus tard qualifi\u00e9 par d&rsquo;autres auteurs d&rsquo;\u00ab effet Wilson \u00bb) a boulevers\u00e9 les th\u00e9ories classiques. Loehlin a magistralement interpr\u00e9t\u00e9 ce r\u00e9sultat : tant que l&rsquo;enfant d\u00e9pend \u00e9troitement de la structure parentale, le milieu partag\u00e9 peut contraindre artificiellement son niveau de performance intellectuelle ; mais d\u00e8s lors qu&rsquo;il acquiert son ind\u00e9pendance d\u00e9cisionnelle, ses pr\u00e9dispositions g\u00e9n\u00e9tiques l&rsquo;am\u00e8nent \u00e0 choisir des stimuli environnementaux conformes \u00e0 son g\u00e9notype, r\u00e9alignant sa trajectoire cognitive sur son potentiel biologique intrins\u00e8que.<\/p>\n<h3>5.3 5.3 R\u00e9sultats longitudinaux relatifs aux traits de personnalit\u00e9<\/h3>\n<p>Si les conclusions cognitives du Texas Adoption Project ont profond\u00e9ment marqu\u00e9 la psychologie cognitive, les donn\u00e9es issues de l&rsquo;\u00e9valuation de la personnalit\u00e9 furent encore plus d\u00e9concertantes pour les tenants de la socialisation exclusive. John Loehlin a soumis les cohortes du TAP \u00e0 des batteries de tests standardis\u00e9s de personnalit\u00e9 de r\u00e9f\u00e9rence, telles que le <em>Minnesota Multiphasic Personality Inventory<\/em> (MMPI) et le <em>California Psychological Inventory<\/em> (CPI), renouvel\u00e9es \u00e0 plusieurs ann\u00e9es d&rsquo;intervalle pour juger de la p\u00e9rennit\u00e9 des structures psychiques.<\/p>\n<p>Les r\u00e9sultats furent sans ambigu\u00eft\u00e9 : au sein des familles adoptives, la corr\u00e9lation des scores de personnalit\u00e9 entre fr\u00e8res et s\u0153urs adoptifs non apparent\u00e9s g\u00e9n\u00e9tiquement \u00e9tait statistiquement indiscernable de z\u00e9ro. De m\u00eame, les corr\u00e9lations entre parents adoptifs et enfants adopt\u00e9s s&rsquo;av\u00e9raient presque inexistantes, oscillant g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,00 et 0,08. Deux enfants ayant grandi dans le m\u00eame salon, \u00e9cout\u00e9 les m\u00eames r\u00e8gles \u00e9thiques et re\u00e7u la m\u00eame tendresse parentale ne pr\u00e9sentaient aucune convergence accrue de leurs traits de caract\u00e8re, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9, de la sociabilit\u00e9 ou de la rigueur personnelle.<\/p>\n<p>Ces donn\u00e9es d&rsquo;une nettet\u00e9 aveuglante ont permis \u00e0 Loehlin de porter un coup d\u00e9cisif \u00e0 l&rsquo;id\u00e9e que l&rsquo;environnement familial partag\u00e9 jouerait un r\u00f4le structurant dans le fa\u00e7onnage des traits de personnalit\u00e9 globaux. Loehlin s&rsquo;est toutefois bien gard\u00e9 de conclure \u00e0 l&rsquo;inutilit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9ducation : il a rappel\u00e9 avec finesse que la famille transmet des valeurs id\u00e9ologiques, des codes moraux et des comp\u00e9tences adaptatives sp\u00e9cifiques, mais que la dynamique fondamentale du temp\u00e9rament individuel proc\u00e8de d&rsquo;un dialogue direct entre le substrat biologique h\u00e9rit\u00e9 et les vicissitudes singuli\u00e8res de l&rsquo;environnement non partag\u00e9.<\/p>\n<h2>6. 6. Recherches fondamentales sur les jumeaux et la variabilit\u00e9 ph\u00e9notypique<\/h2>\n<h3>6.1 6.1 L&rsquo;\u00e9tude sur les jumeaux du National Merit Scholarship<\/h3>\n<p>En parall\u00e8le de ses recherches sur l&rsquo;adoption, John Loehlin s&rsquo;est associ\u00e9 au psychologue Robert C. Nichols pour exploiter l&rsquo;une des bases de donn\u00e9es les plus colossales jamais rassembl\u00e9es aux \u00c9tats-Unis : la cohorte de <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Jumeau\">jumeaux<\/a> du <em>National Merit Scholarship Corporation<\/em>. Cette collaboration au sommet a d\u00e9bouch\u00e9 en 1976 sur la publication d&rsquo;un livre s\u00e9minal qui fait encore autorit\u00e9 : <em>Heredity, Environment, and Personality: A Study of 850 Sets of Twins<\/em>. L&rsquo;envergure de cette enqu\u00eate reposait sur l&rsquo;examen simultan\u00e9 de pr\u00e8s de 850 paires de jumeaux adolescents (environ 500 paires monozygotes et 350 paires dizygotes de m\u00eame sexe).<\/p>\n<p>Ce corpus exceptionnel a permis \u00e0 Loehlin et Nichols de cartographier la variance non seulement de l&rsquo;intelligence g\u00e9n\u00e9rale et des aptitudes cognitives sp\u00e9cialis\u00e9es (capacit\u00e9s verbales, math\u00e9matiques, spatiales), mais \u00e9galement d&rsquo;un \u00e9ventail gigantesque d&rsquo;int\u00e9r\u00eats professionnels, de valeurs interpersonnelles, d&rsquo;aspirations vocationnelles et de dizaines d&rsquo;\u00e9chelles de personnalit\u00e9. Jamais auparavant un tel arsenal de mesures ph\u00e9notypiques n&rsquo;avait \u00e9t\u00e9 confront\u00e9 de mani\u00e8re aussi syst\u00e9matique au mod\u00e8le de comparaison g\u00e9mellaire sur un \u00e9chantillon aussi repr\u00e9sentatif de la jeunesse scolaris\u00e9e.<\/p>\n<p>L&rsquo;ouvrage a apport\u00e9 des estimations d&rsquo;h\u00e9ritabilit\u00e9 extraordinairement convergentes d&rsquo;un domaine \u00e0 l&rsquo;autre. Loehlin a mis en lumi\u00e8re que presque tous les ph\u00e9notypes psychologiques \u00e9valu\u00e9s pr\u00e9sentaient une composante g\u00e9n\u00e9tique significative, avec des coefficients de corr\u00e9lation intraclasse syst\u00e9matiquement deux fois plus \u00e9lev\u00e9s chez les jumeaux monozygotes (qui partagent 100 % de leur bagage g\u00e9n\u00e9tique) que chez les jumeaux dizygotes (qui n&rsquo;en partagent en moyenne que 50 %). Cette r\u00e9gularit\u00e9 quasi-math\u00e9matique venait conforter de mani\u00e8re d\u00e9cisive la validit\u00e9 du mod\u00e8le biom\u00e9trique g\u00e9n\u00e9ral appliqu\u00e9 aux sciences humaines.<\/p>\n<h3>6.2 6.2 L&rsquo;hypoth\u00e8se de l&rsquo;\u00e9galit\u00e9 des environnements r\u00e9examin\u00e9e<\/h3>\n<p>L&rsquo;un des apports m\u00e9thodologiques les plus magistraux de l&rsquo;ouvrage de 1976 r\u00e9side dans l&rsquo;examen impitoyable d&rsquo;une objection critique r\u00e9guli\u00e8rement oppos\u00e9e \u00e0 la m\u00e9thode des jumeaux : la remise en question de l&rsquo;\u00ab hypoth\u00e8se de l&rsquo;\u00e9galit\u00e9 des environnements \u00bb (<em>Equal Environments Assumption<\/em>, ou EEA). Les d\u00e9tracteurs du paradigme g\u00e9mellaire arguaient traditionnellement que si les jumeaux monozygotes (MZ) se ressemblent davantage que les dizygotes (DZ), ce n&rsquo;est point en raison de leur identit\u00e9 g\u00e9n\u00e9tique, mais parce que leurs parents, leurs enseignants et leurs pairs les traitent de mani\u00e8re beaucoup plus uniforme (en les habillant \u00e0 l&rsquo;identique, en encourageant leur fusion g\u00e9mellaire, ou en favorisant les m\u00eames loisirs).<\/p>\n<p>Loehlin et Nichols ont imagin\u00e9 un protocole statistique ing\u00e9nieux pour tester empiriquement cette hypoth\u00e8se concurrente. Ils ont minutieusement mesur\u00e9 le degr\u00e9 de similitude du traitement \u00e9ducatif et social appliqu\u00e9 par les familles : similitude vestimentaire durant l&rsquo;enfance, partage de la m\u00eame chambre, appartenance aux m\u00eames cercles d&rsquo;amis, assignation aux m\u00eames classes scolaires et degr\u00e9 d&rsquo;insistance des parents sur leur identit\u00e9 g\u00e9mellaire. Loehlin a ensuite r\u00e9gress\u00e9 la ressemblance psychologique des jumeaux sur ces indices de traitement environnemental diff\u00e9rentiel.<\/p>\n<p>Les r\u00e9sultats ont fourni un d\u00e9menti cinglant \u00e0 la critique environnementaliste : apr\u00e8s contr\u00f4le rigoureux, le fait d&rsquo;avoir \u00e9t\u00e9 trait\u00e9 de mani\u00e8re plus identique n&rsquo;expliquait quasiment rien de la ressemblance psychologique sup\u00e9rieure manifest\u00e9e par les jumeaux monozygotes. M\u00eame les jumeaux MZ dont les parents s&rsquo;\u00e9taient efforc\u00e9s de promouvoir l&rsquo;individualisation demeuraient infiniment plus semblables que des jumeaux DZ trait\u00e9s de fa\u00e7on indiff\u00e9renci\u00e9e. Loehlin a ainsi solidement \u00e9tay\u00e9 la robustesse \u00e9pist\u00e9mologique du mod\u00e8le g\u00e9mellaire, d\u00e9montrant que l&rsquo;\u00e9galit\u00e9 des environnements psychologiques pertinents constitue une approximation tout \u00e0 fait valide sur le plan op\u00e9rationnel.<\/p>\n<h3>6.3 6.3 Synth\u00e8se m\u00e9ta-analytique des donn\u00e9es g\u00e9mellaires<\/h3>\n<p>Non content d&rsquo;analyser ses propres bases de donn\u00e9es, John Loehlin s&rsquo;est impos\u00e9, tout au long des ann\u00e9es 1980 et 1990, comme le grand synth\u00e9tiseur international des \u00e9tudes g\u00e9mellaires dispers\u00e9es dans le monde. Avec une patience b\u00e9n\u00e9dictine et une rigueur computationnelle sans faille, il a entrepris de vastes revues quantitatives et m\u00e9ta-analyses regroupant les donn\u00e9es accumul\u00e9es en Am\u00e9rique du Nord, en Europe de l&rsquo;Ouest, en Scandinavie, au Japon et en Australie.<\/p>\n<p>Cette entreprise titanesque visait \u00e0 tester la validit\u00e9 externe et l&rsquo;invariance transculturelle des param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9tiques. Certains critiques affirmaient en effet que les estimations d&rsquo;h\u00e9ritabilit\u00e9 obtenues aux \u00c9tats-Unis n&rsquo;\u00e9taient que le reflet conjoncturel d&rsquo;une soci\u00e9t\u00e9 capitaliste individualiste ultra-sp\u00e9cifique. Par ses comparaisons statistiques rigoureuses entre registres scandinaves (comme les c\u00e9l\u00e8bres registres de jumeaux su\u00e9dois et finlandais) et \u00e9chantillons anglo-saxons, Loehlin a r\u00e9fut\u00e9 cette id\u00e9e d&rsquo;un artefact culturel. Les proportions relatives de variance g\u00e9n\u00e9tique additive et d&rsquo;environnement non partag\u00e9 s&rsquo;av\u00e9raient d&rsquo;une stabilit\u00e9 frappante d&rsquo;un continent \u00e0 l&rsquo;autre.<\/p>\n<p>Ces m\u00e9ta-analyses ont permis d&rsquo;aboutir \u00e0 un consensus scientifique international que Loehlin r\u00e9sumait avec sa modestie coutumi\u00e8re : l&rsquo;ubiquit\u00e9 des composantes g\u00e9n\u00e9tiques dans la psychologie humaine est un fait brut indiscutable. Qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de mesurer la propension au risque, l&rsquo;extraversion, la stabilit\u00e9 \u00e9motionnelle ou le rendement intellectuel, les architectures de variance r\u00e9v\u00e8lent invariablement une composante g\u00e9n\u00e9tique oscillant entre 30 % et 60 %, une composante environnementale partag\u00e9e marginale \u00e0 l&rsquo;\u00e2ge adulte, et un poids majeur des forces de diff\u00e9renciation non partag\u00e9es. Loehlin a ainsi conf\u00e9r\u00e9 \u00e0 la discipline un niveau d&rsquo;universalit\u00e9 empirique rarement atteint en sciences sociales.<\/p>\n<h2>7. 7. Mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles et variables latentes<\/h2>\n<h3>7.1 7.1 Le manuel de r\u00e9f\u00e9rence : &lsquo;Latent Variable Models&rsquo;<\/h3>\n<p>Bien que ses contributions substantielles \u00e0 la g\u00e9n\u00e9tique du comportement suffiraient \u00e0 lui assurer une place de choix dans l&rsquo;histoire de la psychologie, John Loehlin a exerc\u00e9 un impact m\u00e9thodologique encore plus universel \u00e0 travers son trait\u00e9 magistral : <em>Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Analysis<\/em>, paru pour la premi\u00e8re fois en 1987. \u00c0 une \u00e9poque o\u00f9 la <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_d%27%C3%A9quations_structurelles\">mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles<\/a> (SEM, pour <em>Structural Equation Modeling<\/em>) \u00e9mergeait comme une technologie statistique d&rsquo;une puissance colossale mais demeurait r\u00e9serv\u00e9e \u00e0 une caste restreinte de statisticiens math\u00e9matiques, Loehlin a entrepris de la d\u00e9mocratiser sans jamais sacrifier sa rigueur formelle.<\/p>\n<p>L&rsquo;ouvrage, qui a connu quatre \u00e9ditions majeures (1987, 1992, 1998 et 2004, cette derni\u00e8re \u00e9tant co-\u00e9crite avec Keith Widaman pour les d\u00e9veloppements r\u00e9cents), est rapidement devenu la r\u00e9f\u00e9rence mondiale incontournable pour les \u00e9tudiants et chercheurs en sciences sociales. Loehlin y d\u00e9mystifiait avec un sens p\u00e9dagogique hors du commun les relations profondes unissant l&rsquo;analyse factorielle exploratoire, l&rsquo;analyse factorielle confirmatoire, la r\u00e9gression multiple et l&rsquo;analyse de chemin (<em>path analysis<\/em>). Il a montr\u00e9 que ces techniques apparemment disparates ne constituent en r\u00e9alit\u00e9 que des cas particuliers d&rsquo;un formalisme g\u00e9n\u00e9ral unifi\u00e9 permettant d&rsquo;estimer les relations causales pr\u00e9sum\u00e9es entre des construits inobservables (les variables latentes) mesur\u00e9s imparfaitement par des indicateurs manifestes (les variables observ\u00e9es).<\/p>\n<p>Au fil des r\u00e9\u00e9ditions, le manuel s&rsquo;est constamment adapt\u00e9 aux mutations des progiciels informatiques d&rsquo;analyse de covariance, accompagnant les transitions techniques depuis le programme historique LISREL de Karl J\u00f6reskog et Dag S\u00f6rbom jusqu&rsquo;aux langages sp\u00e9cialis\u00e9s comme Mx con\u00e7u par Michael Neale, EQS, Amos, et plus tard OpenMx sous l&rsquo;environnement R. Pour des dizaines de milliers de chercheurs \u00e0 travers le monde, le \u00ab Loehlin \u00bb a repr\u00e9sent\u00e9 la porte d&rsquo;entr\u00e9e lumineuse qui leur a permis de concevoir des protocoles de recherche capables de r\u00e9sister \u00e0 la critique statistique la plus exigeante.<\/p>\n<h3>7.2 7.2 Approche p\u00e9dagogique des diagrammes de chemin (path diagrams)<\/h3>\n<p>Le coup de g\u00e9nie p\u00e9dagogique de John Loehlin dans l&rsquo;enseignement des \u00e9quations structurelles a \u00e9t\u00e9 de r\u00e9habiliter et de populariser l&rsquo;usage intuitif mais formellement rigoureux des diagrammes de chemin con\u00e7us par le g\u00e9n\u00e9ticien Sewall Wright d\u00e8s les ann\u00e9es 1920. Au lieu de noyer d&#8217;embl\u00e9e l&rsquo;\u00e9tudiant sous des \u00e9quations matricielles complexes de matrices de covariance <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\mathbf{\\Sigma}(boldsymbol{\\theta})\">$\\mathbf{\\Sigma}(boldsymbol{\\theta})$<\/span> et des op\u00e9rateurs d&rsquo;esp\u00e9rance math\u00e9matique abscons, Loehlin enseignait d&rsquo;abord l&rsquo;art de traduire une th\u00e9orie psychologique en une repr\u00e9sentation graphique explicite.<\/p>\n<p>Dans ce cadre g\u00e9om\u00e9trique, des conventions formelles strictes sont respect\u00e9es : les rectangles incarnent les variables observ\u00e9es mesur\u00e9es sur le terrain, les cercles ou ellipses symbolisent les variables latentes non observ\u00e9es, les fl\u00e8ches unidirectionnelles droites expriment des trajectoires causales hypoth\u00e9tiques associ\u00e9es \u00e0 des coefficients de r\u00e9gression structurels, et les fl\u00e8ches courbes bidirectionnelles repr\u00e9sentent des covariances r\u00e9siduelles ou non analys\u00e9es. Loehlin a formalis\u00e9 l&rsquo;application concr\u00e8te des c\u00e9l\u00e8bres r\u00e8gles d&rsquo;alg\u00e8bre de chemin de Wright (<em>path analysis tracing rules<\/em>), permettant de d\u00e9river alg\u00e9briquement la covariance attendue entre deux variables quelconques simplement en additionnant le produit des coefficients des chemins reliant ces variables le long des routes trac\u00e9es sur le diagramme sans faire de demi-tour illicite :<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Cov(X, Y) = &sum; &prod; p<sub>ij<\/sub><\/em><\/p>\n<p>Cette approche graphique n&rsquo;\u00e9tait pas un simple artifice visuel : elle constituait un puissant outil \u00e9pist\u00e9mologique. En for\u00e7ant le chercheur \u00e0 dessiner la totalit\u00e9 des liens postul\u00e9s ainsi que la totalit\u00e9 des termes d&rsquo;erreur r\u00e9siduelle, Loehlin rendait transparentes des hypoth\u00e8ses qui restaient traditionnellement enfouies et masqu\u00e9es dans les mod\u00e8les verbaux. Le diagramme de chemin devenait un pont direct entre l&rsquo;imagination conceptuelle et la matrice de calcul, contraignant les th\u00e9oriciens \u00e0 sp\u00e9cifier exactement ce qu&rsquo;ils postulaient et ce qu&rsquo;ils excluaient d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment de leur mod\u00e8le explicatif.<\/p>\n<h3>7.3 7.3 Comparaison de mod\u00e8les alternatifs et indices d&rsquo;ad\u00e9quation<\/h3>\n<p>Un autre pan fondamental de la contribution m\u00e9thodologique de Loehlin \u00e0 la mod\u00e9lisation r\u00e9side dans sa critique pr\u00e9coce et tenace de l&rsquo;obsession aveugle pour la valeur <em>p<\/em> et le test d&rsquo;hypoth\u00e8se nulle traditionnel bas\u00e9 uniquement sur le test de khi-deux (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2\">$\\chi^2$<\/span>). Il soulignait inlassablement que dans les grands \u00e9chantillons requis par la mod\u00e9lisation structurelle, le test du <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2\">$\\chi^2$<\/span> poss\u00e8de une puissance statistique tellement colossale qu&rsquo;il rejette presque in\u00e9vitablement tout mod\u00e8le th\u00e9orique plausible au motif de divergences infimes et scientifiquement insignifiantes entre la matrice de covariance observ\u00e9e <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\mathbf{S}\">$\\mathbf{S}$<\/span> et la matrice th\u00e9orique estim\u00e9e <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\mathbf{\\Sigma}\">$\\mathbf{\\Sigma}$<\/span>.<\/p>\n<p>Loehlin fut donc l&rsquo;un des plus ardents promoteurs de l&rsquo;\u00e9valuation pragmatique de l&rsquo;ajustement global \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;indices d&rsquo;ad\u00e9quation alternatifs et comparatifs. Il a enseign\u00e9 l&rsquo;utilisation judicieuse d&rsquo;indicateurs de divergence absolue comme l&rsquo;erreur quadratique moyenne d&rsquo;approximation (<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Root_mean_square_error_of_approximation\">RMSEA<\/a>), qui p\u00e9nalise explicitement la complexit\u00e9 superflue du mod\u00e8le, ainsi que d&rsquo;indices d&rsquo;ajustement incr\u00e9mentaux tels que l&rsquo;indice d&rsquo;ad\u00e9quation comparative (CFI, <em>Comparative Fit Index<\/em>) ou l&rsquo;indice de Tucker-Lewis (TLI). Pour Loehlin, l&rsquo;objectif du mod\u00e9lisateur n&rsquo;est jamais d&rsquo;atteindre un mod\u00e8le \u00ab parfait \u00bb \u2013 ce qui constituerait une absurdit\u00e9 tautologique \u2013, mais de trouver le mod\u00e8le le plus parcimonieux capable de capturer l&rsquo;essentiel de l&rsquo;information empirique.<\/p>\n<p>Cette vision \u00e9pist\u00e9mologique reposait sur la comp\u00e9tition rigoureuse entre mod\u00e8les rivaux hi\u00e9rarchis\u00e9s. Loehlin exhortait les chercheurs \u00e0 ne jamais tester un mod\u00e8le unique isol\u00e9 pour s&rsquo;en auto-satisfaire, mais \u00e0 toujours opposer le mod\u00e8le th\u00e9orique privil\u00e9gi\u00e9 \u00e0 des sp\u00e9cifications alternatives concurrentes (mod\u00e8les \u00e0 un seul facteur g\u00e9n\u00e9ral, mod\u00e8les multifactoriels orthogonaux, mod\u00e8les hi\u00e9rarchiques). Par l&rsquo;usage syst\u00e9matique des tests de diff\u00e9rence de khi-deux pour mod\u00e8les embo\u00eet\u00e9s et des crit\u00e8res d&rsquo;information th\u00e9orique d&rsquo;Akaike (AIC) et de Schwarz (BIC), il a ancr\u00e9 dans la pratique scientifique une v\u00e9ritable \u00e9thique de la parcimonie statistique contre les p\u00e9rils mortels de la sur-param\u00e9trisation (<em>overfitting<\/em>).<\/p>\n<h2>8. 8. \u00c9tude empirique de la structure de la personnalit\u00e9<\/h2>\n<h3>8.1 8.1 \u00c9valuation g\u00e9n\u00e9tique du mod\u00e8le des Big Five<\/h3>\n<p>Lorsque le mod\u00e8le des <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_des_Big_Five_(psychologie)\">Big Five<\/a> (les Cinq Grands facteurs de la personnalit\u00e9 : Extraversion, Agr\u00e9abilit\u00e9, Conscience, N\u00e9vrosisme, Ouverture \u00e0 l&rsquo;exp\u00e9rience) s&rsquo;est impos\u00e9 dans les ann\u00e9es 1980 et 1990 comme le paradigme structural dominant sous les travaux de Paul Costa, Robert McCrae, Lewis Goldberg et Oliver John, John Loehlin a \u00e9t\u00e9 l&rsquo;un des premiers chercheurs au monde \u00e0 soumettre cette taxonomie descriptive \u00e0 l&rsquo;\u00e9preuve impitoyable de la g\u00e9n\u00e9tique quantitative multivari\u00e9e.<\/p>\n<p>Dans une s\u00e9rie d&rsquo;articles de r\u00e9f\u00e9rence, Loehlin a appliqu\u00e9 des mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles biom\u00e9triques aux cinq grands domaines ph\u00e9notypiques mesur\u00e9s sur des cohortes imposantes de jumeaux et de fratries adoptives. Ses analyses ont apport\u00e9 une confirmation empirique magistrale \u00e0 la validit\u00e9 biologique du mod\u00e8le : chacun des cinq super-traits manifeste une h\u00e9ritabilit\u00e9 substantielle et remarquablement homog\u00e8ne, se situant syst\u00e9matiquement dans une fourchette comprise entre 40 % et 50 % de la variance ph\u00e9notypique. L&rsquo;agr\u00e9abilit\u00e9 et la conscience, que certains th\u00e9oriciens croyaient \u00eatre le pur produit de l&rsquo;inculcation morale parentale, pr\u00e9sentaient des substrats g\u00e9n\u00e9tiques tout aussi vigoureux que le temp\u00e9rament \u00e9motionnel du n\u00e9vrosisme ou l&rsquo;exub\u00e9rance de l&rsquo;extraversion.<\/p>\n<p>De surcro\u00eet, Loehlin a pouss\u00e9 l&rsquo;investigation plus loin en d\u00e9composant les covariances crois\u00e9es entre les traits par des mod\u00e8les de d\u00e9composition factorielle g\u00e9n\u00e9tique. Il a d\u00e9montr\u00e9 que l&rsquo;orthogonalit\u00e9 apparente des cinq domaines au niveau ph\u00e9notypique dissimulait en r\u00e9alit\u00e9 des structures d&rsquo;influences g\u00e9n\u00e9tiques et environnementales interconnect\u00e9es. Certains ensembles de g\u00e8nes influencent conjointement la r\u00e9activit\u00e9 au stress (n\u00e9vrosisme) et le retrait social (faible extraversion), tandis que des forces environnementales non partag\u00e9es agissent souvent de fa\u00e7on sp\u00e9cifique pour forger les facettes d\u00e9taill\u00e9es de chaque domaine, \u00e9clairant d&rsquo;un jour nouveau la dynamique ontog\u00e9n\u00e9tique de la personnalit\u00e9.<\/p>\n<h3>8.2 8.2 Facteurs g\u00e9n\u00e9raux de la personnalit\u00e9 et analyses hi\u00e9rarchiques<\/h3>\n<p>\u00c0 partir des ann\u00e9es 2000, un d\u00e9bat intellectuel passionn\u00e9 a enflamm\u00e9 la communaut\u00e9 des psychom\u00e9tristes quant \u00e0 l&rsquo;existence suppos\u00e9e d&rsquo;un \u00ab Facteur g\u00e9n\u00e9ral de la personnalit\u00e9 \u00bb (GFP, pour <em>General Factor of Personality<\/em>), analogue structurel du c\u00e9l\u00e8bre facteur <em>g<\/em> de l&rsquo;intelligence g\u00e9n\u00e9rale th\u00e9oris\u00e9 par Charles Spearman. Des chercheurs affirmaient que les intercorr\u00e9lations faibles mais positives fr\u00e9quemment observ\u00e9es entre les Big Five (une forte agr\u00e9abilit\u00e9 s&rsquo;associant \u00e0 une conscience \u00e9lev\u00e9e, un faible n\u00e9vrosisme, une extraversion dynamique et une grande ouverture) refl\u00e9taient l&rsquo;existence d&rsquo;une dimension sommitale d&rsquo;adaptabilit\u00e9 prosociale dot\u00e9e d&rsquo;une forte h\u00e9ritabilit\u00e9 biologique.<\/p>\n<p>Fid\u00e8le \u00e0 sa r\u00e9putation de sceptique constructif et de statisticien hors pair, John Loehlin est intervenu de mani\u00e8re d\u00e9cisive dans cette controverse. Par des analyses factorielles confirmatoires et des mod\u00e9lisations biom\u00e9triques rigoureuses publi\u00e9es dans les revues les plus prestigieuses, il a mis en doute la r\u00e9alit\u00e9 substantielle et biologique de ce facteur g\u00e9n\u00e9ral unifi\u00e9. Loehlin a d\u00e9montr\u00e9 qu&rsquo;une grande part de la covariance sommitale entre les Big Five rel\u00e8ve en r\u00e9alit\u00e9 d&rsquo;artefacts m\u00e9thodologiques bien document\u00e9s : le biais de d\u00e9sirabilit\u00e9 sociale des r\u00e9pondants, la pr\u00e9sence de halos \u00e9valuatifs dans les auto-questionnaires et la variance de m\u00e9thode commune li\u00e9e aux formats de r\u00e9ponse en \u00e9chelles de Likert.<\/p>\n<p>En analysant des donn\u00e9es combinant auto-\u00e9valuations et h\u00e9t\u00e9ro-\u00e9valuations par des pairs ou des conjoints, il a montr\u00e9 que d\u00e8s lors que l&rsquo;on contr\u00f4le m\u00e9thodologiquement la variance de m\u00e9thode, le pr\u00e9tendu facteur g\u00e9n\u00e9ral de personnalit\u00e9 s&rsquo;effondre presque totalement ou voit son h\u00e9ritabilit\u00e9 se dissiper. Loehlin a d\u00e9fendu une vision hi\u00e9rarchique plus nuanc\u00e9e, insistant sur le fait que l&rsquo;information biologique et pr\u00e9dictive la plus riche r\u00e9side au niveau des cinq grands domaines fondamentaux et de leurs sous-facettes sp\u00e9cifiques, mettant ainsi en garde la discipline contre la tentation simpliste de r\u00e9ifier math\u00e9matiquement des artefacts psychom\u00e9triques.<\/p>\n<h3>8.3 8.3 Stabilit\u00e9 temporelle et changement \u00e0 travers le cycle de vie<\/h3>\n<p>La question de savoir si la personnalit\u00e9 humaine est sculpt\u00e9e dans le marbre d\u00e8s l&rsquo;or\u00e9e de l&rsquo;\u00e2ge adulte ou si elle demeure plastique et susceptible de mutations profondes tout au long de l&rsquo;existence a constitu\u00e9 un autre champ d&rsquo;investigation privil\u00e9gi\u00e9 de John Loehlin. Gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;exploitation de donn\u00e9es longitudinales couvrant des intervalles de plusieurs d\u00e9cennies sur les cohortes du Texas et d&rsquo;autres panels internationaux, il a appliqu\u00e9 des mod\u00e8les de cha\u00eene de Markov et des mod\u00e8les longitudinaux dits \u00ab de simplex \u00bb pour formaliser les m\u00e9canismes de la continuit\u00e9 et du changement psychologique.<\/p>\n<p>Les conclusions th\u00e9oriques tir\u00e9es par Loehlin ont jet\u00e9 les bases de la vision contemporaine de la maturation de la personnalit\u00e9. Ses mod\u00e9lisations ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la prodigieuse stabilit\u00e9 temporelle des traits observ\u00e9e chez l&rsquo;adulte (o\u00f9 les corr\u00e9lations test-retest sur dix ou vingt ans approchent souvent 0,60 \u00e0 0,70) est tr\u00e8s majoritairement sous-tendue par la stabilit\u00e9 de l&rsquo;expression du g\u00e9nome. Les influences g\u00e9n\u00e9tiques agissent comme un point d&rsquo;ancrage hom\u00e9ostatique p\u00e9renne, ramenant constamment l&rsquo;individu vers son niveau de base temp\u00e9ramental apr\u00e8s des fluctuations transitoires.<\/p>\n<p>\u00c0 l&rsquo;inverse, Loehlin a d\u00e9montr\u00e9 que les changements longitudinaux \u2013 qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de l&rsquo;accroissement normatif de la conscience et de l&rsquo;agr\u00e9abilit\u00e9 avec l&rsquo;\u00e2ge (le principe de maturit\u00e9) ou de bifurcations individuelles singuli\u00e8res \u2013 sont presque exclusivement imputables \u00e0 l&rsquo;impact cumulatif de l&rsquo;environnement non partag\u00e9 et aux transitions biographiques majeures (engagement conjugal, trajectoire de carri\u00e8re, accidents de sant\u00e9). Les mod\u00e8les de simplex de Loehlin ont ainsi permis de r\u00e9concilier de mani\u00e8re \u00e9l\u00e9gante le constat de la fixit\u00e9 biologique des dispositions avec la r\u00e9alit\u00e9 clinique de l&rsquo;adaptabilit\u00e9 et de la croissance humaine \u00e0 travers le cycle de la vie.<\/p>\n<h2>9. 9. Recherches sur les aptitudes cognitives et d\u00e9bats soci\u00e9taux<\/h2>\n<h3>9.1 9.1 L&rsquo;ouvrage marquant &lsquo;Race Differences in Intelligence&rsquo; (1975)<\/h3>\n<p>Au d\u00e9but des ann\u00e9es 1970, le monde universitaire occidental a \u00e9t\u00e9 secou\u00e9 par un s\u00e9isme politique et scientifique d&rsquo;une violence inou\u00efe cons\u00e9cutif \u00e0 la publication en 1969 de l&rsquo;article retentissant d&rsquo;<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Arthur_Jensen\">Arthur Jensen<\/a> dans la <em>Harvard Educational Review<\/em>. Jensen y postulait que l&rsquo;\u00e9cart moyen observ\u00e9 aux tests de quotient intellectuel entre populations afro-am\u00e9ricaines et euro-am\u00e9ricaines pouvait \u00eatre sous-tendu par des diff\u00e9rences g\u00e9n\u00e9tiques substantielles. Dans ce climat incandescent, marqu\u00e9 par des manifestations \u00e9tudiantes, des appels \u00e0 la censure et une polarisation id\u00e9ologique extr\u00eame, le <em>Social Science Research Council<\/em> a confi\u00e9 \u00e0 John Loehlin, associ\u00e9 au g\u00e9n\u00e9ticien des populations J.N. Spuhler et au psychologue Gardner Lindzey, la mission d&rsquo;effectuer un examen objectif, exhaustif et d\u00e9passionn\u00e9 de l&rsquo;ensemble des donn\u00e9es empiriques disponibles.<\/p>\n<p>Cette entreprise titanesque a abouti en 1975 \u00e0 la publication d&rsquo;un ouvrage monumental qui demeure un chef-d&rsquo;\u0153uvre absolu de probit\u00e9 acad\u00e9mique : <em>Race Differences in Intelligence<\/em>. Refusant l&rsquo;invective comme la d\u00e9robade morale, les trois auteurs ont pass\u00e9 au crible des centaines d&rsquo;\u00e9tudes issues de la g\u00e9n\u00e9tique formelle, de l&rsquo;anthropologie biologique, de la psychom\u00e9trie, de la sociologie, de la p\u00e9diatrie et de l&rsquo;histoire \u00e9conomique. Loehlin a apport\u00e9 \u00e0 cet ouvrage son expertise m\u00e9thodologique in\u00e9gal\u00e9e pour d\u00e9cortiquer les biais de mesure des tests, les probl\u00e8mes d&rsquo;\u00e9chantillonnage, la validit\u00e9 des inf\u00e9rences causales et les limites math\u00e9matiques de l&rsquo;extrapolation de l&rsquo;h\u00e9ritabilit\u00e9 intra-groupe \u00e0 la variance inter-groupe.<\/p>\n<p>Le livre s&rsquo;est distingu\u00e9 par sa neutralit\u00e9 chirurgicale. Loehlin, Lindzey et Spuhler ont refus\u00e9 de signer un manifeste id\u00e9ologique, pr\u00e9f\u00e9rant exposer avec une limpidit\u00e9 clinique ce que les donn\u00e9es permettaient rigoureusement d&rsquo;affirmer, ce qu&rsquo;elles rendaient improbable, et ce qu&rsquo;elles laissaient dans une obscurit\u00e9 totale faute de protocoles exp\u00e9rimentaux ad\u00e9quats. Cette approche a fait de cet ouvrage un mod\u00e8le in\u00e9gal\u00e9 de responsabilit\u00e9 soci\u00e9tale et de rigueur scientifique face \u00e0 des sujets hautement inflammables.<\/p>\n<h3>9.2 9.2 D\u00e9marche agnostique et refus du d\u00e9terminisme simpliste<\/h3>\n<p>La conclusion centrale formul\u00e9e par John Loehlin et ses coauteurs dans le trait\u00e9 de 1975 a marqu\u00e9 un jalon \u00e9pist\u00e9mologique fondamental dans l&rsquo;histoire de la psychologie : l&rsquo;adoption d&rsquo;une position d&rsquo;agnosticisme scientifique m\u00e9thodique. Loehlin a d\u00e9montr\u00e9 math\u00e9matiquement et conceptuellement qu&rsquo;il est logiquement fallacieux de d\u00e9duire, du simple fait qu&rsquo;un trait soit hautement h\u00e9ritable au sein d&rsquo;une population donn\u00e9e (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"h^2\">$h^2$<\/span> \u00e9lev\u00e9 intra-groupe), que la diff\u00e9rence moyenne constat\u00e9e entre deux populations distinctes doive \u00eatre de nature g\u00e9n\u00e9tique. Il s&rsquo;agit du fameux sophisme de l&rsquo;h\u00e9ritabilit\u00e9 inter-groupe, souvent illustr\u00e9 par l&rsquo;analogie de deux poign\u00e9es de semences g\u00e9n\u00e9tiquement identiques plant\u00e9es l&rsquo;une dans un sol fertilis\u00e9 et l&rsquo;autre dans un sol aride.<\/p>\n<p>L&rsquo;examen minutieux des preuves a conduit Loehlin \u00e0 d\u00e9clarer formellement que les donn\u00e9es scientifiques existantes \u00e9taient radicalement incapables de prouver une origine g\u00e9n\u00e9tique aux disparit\u00e9s moyennes de scores de QI entre groupes raciaux ou ethniques. Il a mis en \u00e9vidence l&rsquo;ampleur ph\u00e9nom\u00e9nale des facteurs environnementaux cumulatifs et asym\u00e9triques subis par les minorit\u00e9s : discrimination historique, disparit\u00e9s massives d&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 la sant\u00e9 pr\u00e9natale et infantile, diff\u00e9rences de qualit\u00e9 des infrastructures \u00e9ducatives, et biais culturels subtils impr\u00e9gnant les situations d&rsquo;\u00e9valuation standardis\u00e9e.<\/p>\n<p>Dans le m\u00eame temps, fid\u00e8le \u00e0 son refus de tout dogmatisme, Loehlin a critiqu\u00e9 le d\u00e9ni environnementaliste na\u00eff qui pr\u00e9tendait que la biologie s&rsquo;arr\u00eatait magiquement au niveau du cou ou que les tests d&rsquo;aptitude n&rsquo;\u00e9taient que de pures fictions bourgeoises d\u00e9pourvues de validit\u00e9 pr\u00e9dictive \u00e9cologique. En maintenant cette position m\u00e9diane intransigeante \u2013 affirmant que si une composante g\u00e9n\u00e9tique ne pouvait \u00eatre dogmatiquement exclue sur le plan purement th\u00e9orique, aucune donn\u00e9e empirique s\u00e9rieuse ne permettait de la valider et que les causes environnementales av\u00e9r\u00e9es \u00e9taient amplement suffisantes pour rendre compte des \u00e9carts observ\u00e9s \u2013, Loehlin a offert un mod\u00e8le de rigueur salutaire, rejetant dos \u00e0 dos le racisme pseudo-scientifique et le d\u00e9ni des r\u00e9alit\u00e9s statistiques.<\/p>\n<h3>9.3 9.3 Participation au rapport de l&rsquo;APA &lsquo;Intelligence: Knowns and Unknowns&rsquo;<\/h3>\n<p>Deux d\u00e9cennies plus tard, en 1994, la parution du livre controvers\u00e9 de Richard Herrnstein et Charles Murray, <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/The_Bell_Curve\">The Bell Curve<\/a>, a raviv\u00e9 avec une intensit\u00e9 d\u00e9cupl\u00e9e les passions politiques et les d\u00e9chirements acad\u00e9miques autour des relations entre classe sociale, race et intelligence aux \u00c9tats-Unis. Face \u00e0 la confusion m\u00e9diatique g\u00e9n\u00e9rale et \u00e0 la prolif\u00e9ration de d\u00e9clarations contradictoires \u00e9manant d&rsquo;id\u00e9ologues de tout bord, l&rsquo;Association am\u00e9ricaine de psychologie (APA, <em>American Psychological Association<\/em>) a d\u00e9cid\u00e9 de mettre en place un comit\u00e9 d&rsquo;experts exceptionnel charg\u00e9 de r\u00e9diger un \u00e9tat des lieux consensuel, rigoureux et ind\u00e9pendant de la science de l&rsquo;intelligence.<\/p>\n<p>Compos\u00e9 de onze des plus \u00e9minents sp\u00e9cialistes mondiaux de la cognition et de la psychom\u00e9trie sous la pr\u00e9sidence d&rsquo;<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Ulric_Neisser\">Ulric Neisser<\/a>, ce groupe de travail comptait tout naturellement John Loehlin parmi ses piliers m\u00e9thodologiques les plus respect\u00e9s. Publi\u00e9 en 1996 dans la revue amirale <em>American Psychologist<\/em> sous le titre <em>Intelligence: Knowns and Unknowns<\/em>, le rapport est devenu le document de r\u00e9f\u00e9rence officiel faisant autorit\u00e9 sur la question \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle plan\u00e9taire.<\/p>\n<p>Loehlin a jou\u00e9 un r\u00f4le pacificateur et structurant majeur dans la r\u00e9daction des sections consacr\u00e9es \u00e0 la g\u00e9n\u00e9tique comportementale, aux influences de l&rsquo;environnement familial et scolaire, et \u00e0 l&rsquo;analyse des disparit\u00e9s de groupe. Le rapport a ent\u00e9rin\u00e9 d\u00e9finitivement les th\u00e8ses m\u00e9thodologiques ch\u00e8res \u00e0 Loehlin : reconnaissance de la validit\u00e9 psychom\u00e9trique robuste du facteur <em>g<\/em>, constat de son h\u00e9ritabilit\u00e9 substantielle chez l&rsquo;adulte, d\u00e9monstration du caract\u00e8re n\u00e9gligeable de l&rsquo;environnement partag\u00e9 \u00e0 terme, affirmation de la plasticit\u00e9 cognitive d\u00e9montr\u00e9e par l&rsquo;effet Flynn, et conclusion solennelle qu&rsquo;il n&rsquo;existe aucune preuve empirique soutenant l&rsquo;hypoth\u00e8se d&rsquo;une base g\u00e9n\u00e9tique aux \u00e9carts de performance cognitive entre groupes raciaux. Ce consensus historique porte l&#8217;empreinte directe de la mesure et de la rectitude intellectuelle de John Loehlin.<\/p>\n<h2>10. 10. R\u00f4les institutionnels, pr\u00e9sidences et distinctions acad\u00e9miques<\/h2>\n<h3>10.1 10.1 Pr\u00e9sidence de la Behavior Genetics Association (BGA)<\/h3>\n<p>L&rsquo;autorit\u00e9 scientifique indiscut\u00e9e de John Loehlin l&rsquo;a naturellement conduit \u00e0 exercer des responsabilit\u00e9s de tout premier plan dans la gouvernance et l&rsquo;institutionnalisation des soci\u00e9t\u00e9s savantes internationales. D\u00e8s les premi\u00e8res ann\u00e9es de sa fondation, il s&rsquo;est investi activement au sein de la <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Behavior_Genetics_Association\">Behavior Genetics Association<\/a> (BGA), l&rsquo;organisation internationale fa\u00eeti\u00e8re regroupant g\u00e9n\u00e9ticiens, psychologues, psychiatres et zoologistes vou\u00e9s \u00e0 l&rsquo;\u00e9tude des bases h\u00e9r\u00e9ditaires du comportement. Il a \u00e9t\u00e9 \u00e9lu \u00e0 la pr\u00e9sidence de cette prestigieuse association pour l&rsquo;exercice 1980-1981.<\/p>\n<p>Durant son mandat pr\u00e9sidentiel et tout au long de ses ann\u00e9es d&rsquo;engagement au sein du comit\u00e9 ex\u00e9cutif, Loehlin s&rsquo;est attach\u00e9 \u00e0 consolider le positionnement acad\u00e9mique et l&rsquo;ind\u00e9pendance de la revue officielle de l&rsquo;association, <em>Behavior Genetics<\/em>. Il a \u0153uvr\u00e9 sans rel\u00e2che pour y instaurer des standards de relecture par les pairs (<em>peer review<\/em>) d&rsquo;une intransigeance absolue, insistant pour que les mod\u00e8les biom\u00e9triques soumis \u00e0 publication fassent l&rsquo;objet d&rsquo;une v\u00e9rification math\u00e9matique rigoureuse de leurs matrices de donn\u00e9es et d&rsquo;une explicitation sans faille de leurs postulats de d\u00e9part.<\/p>\n<p>Sous sa houlette, la BGA a affirm\u00e9 son engagement envers une recherche \u00e9thique exemplaire, r\u00e9sistant aux tentatives de r\u00e9cup\u00e9ration politique qui mena\u00e7aient p\u00e9riodiquement la cr\u00e9dibilit\u00e9 de la jeune discipline. Loehlin a rappel\u00e9 avec insistance lors de ses allocutions pr\u00e9sidentielles que la g\u00e9n\u00e9tique comportementale humaine n&rsquo;avait d&rsquo;avenir que si elle s&rsquo;imposait une transparence totale et une humilit\u00e9 constante face \u00e0 la complexit\u00e9 des ph\u00e9notypes complexes, \u00e9tablissant des normes d&rsquo;excellence qui continuent de r\u00e9gir la soci\u00e9t\u00e9 aujourd&rsquo;hui.<\/p>\n<h3>10.2 10.2 Pr\u00e9sidence de la Society for Multivariate Experimental Psychology (SMEP)<\/h3>\n<p>T\u00e9moignant de son envergure intellectuelle bivalente, John Loehlin a \u00e9t\u00e9 honor\u00e9 quelques ann\u00e9es plus tard par la communaut\u00e9 purement statistique et m\u00e9thodologique en \u00e9tant \u00e9lu en 1985 \u00e0 la pr\u00e9sidence de la tr\u00e8s s\u00e9lective <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Society_for_Multivariate_Experimental_Psychology\">Society for Multivariate Experimental Psychology<\/a> (SMEP). Fond\u00e9e dans les ann\u00e9es 1960 par des pionniers comme Raymond Cattell pour promouvoir l&rsquo;innovation m\u00e9thodologique en psychologie quantitative, la SMEP regroupe un c\u00e9nacle restreint des math\u00e9maticiens et psychom\u00e9tristes les plus influents au monde.<\/p>\n<p>Loehlin a \u00e9t\u00e9 un contributeur assidu et influent de la revue de la soci\u00e9t\u00e9, <em>Multivariate Behavioral Research<\/em>, o\u00f9 il a publi\u00e9 de multiples articles pionniers explorant les algorithmes d&rsquo;estimation matricielle, la gestion des donn\u00e9es manquantes dans les plans longitudinaux, et la sensibilit\u00e9 des indices d&rsquo;ad\u00e9quation aux violations des hypoth\u00e8ses de normalit\u00e9 multivari\u00e9e. Son discours pr\u00e9sidentiel devant la SMEP est rest\u00e9 c\u00e9l\u00e8bre pour son vibrant plaidoyer en faveur d&rsquo;une \u00ab statistique au service du sens \u00bb : il y mettait en garde contre la f\u00e9tichisation des \u00e9quations sophistiqu\u00e9es qui perdraient le contact avec les r\u00e9alit\u00e9s psychologiques sous-jacentes.<\/p>\n<p>Son r\u00f4le au sein de la SMEP a permis d&rsquo;\u00e9tablir des passerelles permanentes entre les statisticiens th\u00e9oriciens de haut niveau et les chercheurs de terrain appliquant la mod\u00e9lisation structurelle. Loehlin a incarn\u00e9 cet id\u00e9al rare du m\u00e9thodologiste p\u00e9dagogue capable de traduire les th\u00e9or\u00e8mes math\u00e9matiques les plus ardus en outils d&rsquo;analyse imm\u00e9diatement utilisables et conceptuellement limpides pour la recherche empirique appliqu\u00e9e.<\/p>\n<h3>10.3 10.3 Le prix Theodosius Dobzhansky et reconnaissances par les pairs<\/h3>\n<p>Le couronnement de la carri\u00e8re scientifique de John Loehlin est intervenu en 1995, lorsqu&rsquo;il s&rsquo;est vu d\u00e9cerner par la Behavior Genetics Association la plus haute et la plus prestigieuse distinction internationale du domaine : le prix Theodosius Dobzhansky (<em>Dobzhansky Memorial Award for Outstanding Lifetime Contributions to Behavior Genetics<\/em>). Nomm\u00e9 en hommage au c\u00e9l\u00e8bre g\u00e9n\u00e9ticien de l&rsquo;\u00e9volution et architecte de la th\u00e9orie synth\u00e9tique de l&rsquo;\u00e9volution <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Theodosius_Dobzhansky\">Theodosius Dobzhansky<\/a>, ce prix vient r\u00e9compenser une vie enti\u00e8re de d\u00e9couvertes scientifiques fondamentales et de leadership intellectuel.<\/p>\n<p>L&rsquo;attribution de cette m\u00e9daille a donn\u00e9 lieu \u00e0 des hommages unanimes de la part de la communaut\u00e9 scientifique mondiale, saluant un chercheur sans compromis, d\u00e9pourvu de vanit\u00e9 acad\u00e9mique et totalement exempt d&rsquo;esprit partisan. Les pan\u00e9gyriques prononc\u00e9s lors de la c\u00e9r\u00e9monie ont soulign\u00e9 comment Loehlin avait su, par sa ma\u00eetrise des \u00e9quations structurelles et son autorit\u00e9 morale, transformer une discipline autrefois marginalis\u00e9e et controvers\u00e9e en une science biom\u00e9trique mature, respect\u00e9e et au c\u0153ur de la psychologie contemporaine.<\/p>\n<p>Tout au long de ses derni\u00e8res d\u00e9cennies d&rsquo;activit\u00e9, Loehlin a continu\u00e9 de si\u00e9ger au sein des comit\u00e9s \u00e9ditoriaux des plus grandes revues de psychologie diff\u00e9rentielle, de g\u00e9n\u00e9tique et de m\u00e9thodologie statistique. Chaque sollicitation d&rsquo;\u00e9valuation de manuscrit de sa part \u00e9tait accueillie par les \u00e9diteurs comme la garantie d&rsquo;une lecture impitoyablement constructive, o\u00f9 les moindres failles de mod\u00e9lisation \u00e9taient identifi\u00e9es avec une bienveillance courtoise mais une fermet\u00e9 m\u00e9thodologique in\u00e9branlable.<\/p>\n<h2>11. 11. Posture \u00e9pist\u00e9mologique, \u00e9thique et rigueur m\u00e9thodologique<\/h2>\n<h3>11.1 11.1 Le scepticisme constructif comme m\u00e9thode de travail<\/h3>\n<p>La pratique scientifique de John Loehlin a constamment \u00e9t\u00e9 gouvern\u00e9e par un scepticisme constructif \u00e9rig\u00e9 en principe m\u00e9thodologique cardinal. Loin de s&rsquo;enfermer dans la d\u00e9fense passionn\u00e9e de ses propres th\u00e9ories ou de ses publications ant\u00e9rieures, Loehlin appliquait le rasoir du doute avec la m\u00eame s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 \u00e0 ses propres d\u00e9couvertes qu&rsquo;\u00e0 celles de ses contradicteurs. Il consid\u00e9rait qu&rsquo;un mod\u00e8le statistique n&rsquo;est jamais une v\u00e9rit\u00e9 absolue, mais simplement une approximation heuristique temporaire vou\u00e9e \u00e0 \u00eatre d\u00e9pass\u00e9e par l&rsquo;enrichissement des donn\u00e9es empiriques.<\/p>\n<p>Cette posture s&rsquo;est traduite par une pratique syst\u00e9matique et rigoureuse de l&rsquo;analyse de sensibilit\u00e9 et du test de robustesse des mod\u00e8les. Avant d&rsquo;arr\u00eater une conclusion th\u00e9orique, Loehlin testait inlassablement ses mod\u00e8les sous des sp\u00e9cifications alternatives, r\u00e9estimait ses param\u00e8tres en modifiant les contraintes d&rsquo;identification, supprimait les observations influentes et v\u00e9rifiait la r\u00e9silience de ses indices d&rsquo;ad\u00e9quation face \u00e0 des violations d&rsquo;hypoth\u00e8ses distributionnelles. Si une conclusion s&rsquo;av\u00e9rait instable ou tributaire d&rsquo;un artifice de param\u00e9trisation, il n&rsquo;h\u00e9sitait jamais \u00e0 la r\u00e9trograder au rang de simple conjecture sp\u00e9culative.<\/p>\n<p>Son horreur de l&rsquo;inflation rh\u00e9torique et du sensationnalisme acad\u00e9mique transparaissait dans la sobri\u00e9t\u00e9 proverbiale de ses articles. Loehlin refusait les titres accrocheurs, rejetait les adjectifs laudatifs et s&rsquo;abstenait de toute extrapolation t\u00e9m\u00e9raire sur les implications soci\u00e9tales de ses d\u00e9couvertes. Il estimait que la dignit\u00e9 du savant r\u00e9side dans sa retenue verbale et dans la clart\u00e9 g\u00e9om\u00e9trique de ses preuves math\u00e9matiques, laissant aux pol\u00e9mistes le soin des d\u00e9clarations p\u00e9remptoires.<\/p>\n<h3>11.2 11.2 \u00c9thique de la recherche dans les domaines controvers\u00e9s<\/h3>\n<p>\u00c9voluant au c\u0153ur de domaines d&rsquo;investigation r\u00e9guli\u00e8rement instrumentalis\u00e9s par des mouvements politiques extr\u00e9mistes ou des id\u00e9ologies d&rsquo;exclusion, John Loehlin a maintenu tout au long de sa vie des exigences \u00e9thiques intransigeantes. Il \u00e9tait douloureusement conscient des d\u00e9rives tragiques de l&rsquo;histoire des sciences du vivant, depuis les \u00e9garements de l&rsquo;<a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Eug%C3%A9nisme\">eug\u00e9nisme<\/a> de la premi\u00e8re moiti\u00e9 du XXe si\u00e8cle jusqu&rsquo;aux tentatives r\u00e9currentes de fonder l&rsquo;in\u00e9galit\u00e9 des droits civiques sur des pr\u00e9tendues hi\u00e9rarchies biologiques des facult\u00e9s intellectuelles.<\/p>\n<p>Face \u00e0 ces p\u00e9rils, la r\u00e9ponse de Loehlin a toujours \u00e9t\u00e9 celle de la transparence d\u00e9mocratique int\u00e9grale et de la d\u00e9mystification scientifique. Il a milit\u00e9 sans rel\u00e2che pour l&rsquo;acc\u00e8s public et ouvert aux bases de donn\u00e9es empiriques brutes et aux matrices de covariance, afin que n&rsquo;importe quel chercheur ind\u00e9pendant puisse r\u00e9pliquer, tester et critiquer ses calculs jusqu&rsquo;au dernier degr\u00e9 de libert\u00e9. En refusant toute r\u00e9tention de donn\u00e9es, il privait l&rsquo;obscurantisme de son terreau favori.<\/p>\n<p>Loehlin a rappel\u00e9 inlassablement, dans ses \u00e9crits comme dans ses interventions publiques, la fronti\u00e8re ontologique infranchissable qui s\u00e9pare l&rsquo;analyse descriptive de la variance g\u00e9n\u00e9tique d&rsquo;une part, et les jugements de valeur moraux ou politiques d&rsquo;autre part. Il a martel\u00e9 avec force que le principe \u00e9thique d&rsquo;\u00e9galit\u00e9 des droits entre les \u00eatres humains est un imp\u00e9ratif cat\u00e9gorique de justice sociale et d&rsquo;organisation d\u00e9mocratique, qui ne d\u00e9pend en aucune mani\u00e8re du degr\u00e9 d&rsquo;h\u00e9ritabilit\u00e9 statistique d&rsquo;un score de test psychom\u00e9trique ou de la variance ph\u00e9notypique des populations. Par cette clart\u00e9 philosophique, il a d\u00e9samorc\u00e9 par avance toute instrumentalisation funeste de ses recherches.<\/p>\n<h3>11.3 11.3 La transmission p\u00e9dagogique de la clart\u00e9 conceptuelle<\/h3>\n<p>Le style d&rsquo;\u00e9criture acad\u00e9mique de John Loehlin constitue un chef-d&rsquo;\u0153uvre de la litt\u00e9rature scientifique anglo-saxonne, caract\u00e9ris\u00e9 par une limpidit\u00e9, une concision et une \u00e9l\u00e9gance g\u00e9om\u00e9trique qui forcent l&rsquo;admiration. L\u00e0 o\u00f9 d&rsquo;autres auteurs se r\u00e9fugient derri\u00e8re des formulations absconses et un \u00e9sot\u00e9risme formel pour dissimuler des fragilit\u00e9s logiques, Loehlin s&#8217;employait \u00e0 rendre les probl\u00e8mes les plus intimidants d&rsquo;alg\u00e8bre matricielle et de causalit\u00e9 non lin\u00e9aire accessibles \u00e0 tout esprit pourvu d&rsquo;un raisonnement logique \u00e9l\u00e9mentaire.<\/p>\n<p>Dans ses manuels et ses s\u00e9minaires, il accordait une importance primordiale \u00e0 l&rsquo;\u00e9pist\u00e9mologie de la mesure et \u00e0 l&rsquo;ontologie des construits latents. Il rappelait inlassablement \u00e0 ses \u00e9tudiants qu&rsquo;une fl\u00e8che trac\u00e9e sur un diagramme de chemin n&rsquo;est pas une incantation magique et qu&rsquo;une variable latente n&rsquo;est pas un organe physique d\u00e9couvert au scalpel, mais une hypoth\u00e8se de travail probabiliste sur les causes communes de comportements observables. Cette exigence de lucidit\u00e9 m\u00e9trologique a immunis\u00e9 des g\u00e9n\u00e9rations enti\u00e8res de chercheurs contre les illusions de la r\u00e9ification pr\u00e9matur\u00e9e.<\/p>\n<p>Pour Loehlin, la psychologie diff\u00e9rentielle ne pouvait progresser que comme une science cumulative authentique, adoss\u00e9e \u00e0 des r\u00e9plications empiriques syst\u00e9matiques et \u00e0 des synth\u00e8ses formelles patientes. Il fustigeait l&rsquo;illusion de la \u00ab d\u00e9couverte fracassante \u00bb isol\u00e9e, pr\u00e9f\u00e9rant valoriser le travail modeste, it\u00e9ratif et collectif d&rsquo;ajustement des param\u00e8tres statistiques. Ce sens du devoir p\u00e9dagogique et cette foi in\u00e9branlable dans la m\u00e9thode scientifique cumulative repr\u00e9sentent peut-\u00eatre le plus pr\u00e9cieux des enseignements qu&rsquo;il a l\u00e9gu\u00e9s au monde universitaire.<\/p>\n<h2>12. 12. Post\u00e9rit\u00e9 et impact contemporain en sciences psychologiques<\/h2>\n<h3>12.1 12.1 La transition vers l&rsquo;\u00e8re de la g\u00e9nomique mol\u00e9culaire et des scores polyg\u00e9niques<\/h3>\n<p>L&rsquo;une des confirmations les plus \u00e9clatantes du g\u00e9nie visionnaire de John Loehlin est venue au XXIe si\u00e8cle avec l&rsquo;av\u00e8nement spectaculaire de la <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/G%C3%A9nomique\">g\u00e9nomique mol\u00e9culaire<\/a>, du s\u00e9quen\u00e7age \u00e0 haut d\u00e9bit de l&rsquo;ADN et des \u00e9tudes d&rsquo;association pang\u00e9nomique (GWAS, pour <em>Genome-Wide Association Studies<\/em>). Alors que certains d\u00e9tracteurs pr\u00e9disaient que l&rsquo;analyse directe des polymorphismes nucl\u00e9otidiques simples (SNP) allait balayer les mod\u00e8les biom\u00e9triques classiques bas\u00e9s sur les jumeaux et l&rsquo;adoption en r\u00e9v\u00e9lant qu&rsquo;ils n&rsquo;\u00e9taient que des fictions math\u00e9matiques, c&rsquo;est exactement l&rsquo;inverse qui s&rsquo;est produit.<\/p>\n<p>Les GWAS massives men\u00e9es sur des centaines de milliers, puis des millions d&rsquo;individus pour explorer l&rsquo;architecture g\u00e9n\u00e9tique de l&rsquo;intelligence g\u00e9n\u00e9rale, du niveau d&rsquo;\u00e9tudes, du n\u00e9vrosisme ou du bien-\u00eatre subjectif ont valid\u00e9 point par point les pr\u00e9dictions que Loehlin avait formul\u00e9es d\u00e8s les ann\u00e9es 1970 : ces ph\u00e9notypes psychologiques ne sont gouvern\u00e9s par aucun g\u00e8ne majeur d\u00e9terministe, mais par une architecture ultra-polyg\u00e9nique compos\u00e9e de dizaines de milliers de variants g\u00e9n\u00e9tiques r\u00e9partis sur l&rsquo;ensemble du g\u00e9nome, chacun exer\u00e7ant un effet microscopique de fraction de point de pourcentage de variance, dont l&rsquo;addition reproduit fid\u00e8lement la variance additive pr\u00e9dite par les mod\u00e8les biom\u00e9triques de Loehlin.<\/p>\n<p>De plus, l&rsquo;utilisation contemporaine des scores polyg\u00e9niques (PGS ou PRS) dans la recherche psychologique repose aujourd&rsquo;hui directement sur les cadres d&rsquo;\u00e9quations structurelles que Loehlin a th\u00e9oris\u00e9s. Les chercheurs int\u00e8grent d\u00e9sormais ces scores d&rsquo;ADN directement dans des diagrammes de chemin comme des variables observ\u00e9es reli\u00e9es aux ph\u00e9notypes \u00e0 travers des variables latentes environnementales, permettant de tester avec une pr\u00e9cision chirurgicale les corr\u00e9lations g\u00e9notype-environnement (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"rGE\">$rGE$<\/span>) passives et actives que Loehlin mod\u00e9lisait d\u00e9j\u00e0 avec brio il y a un demi-si\u00e8cle.<\/p>\n<h3>12.2 12.2 L&rsquo;actualit\u00e9 des mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles en psychologie moderne<\/h3>\n<p>Dans les laboratoires de recherche contemporains, l&rsquo;h\u00e9ritage m\u00e9thodologique de John Loehlin demeure d&rsquo;une actualit\u00e9 br\u00fblante. L&rsquo;approche p\u00e9dagogique et conceptuelle expos\u00e9e dans les diff\u00e9rentes \u00e9ditions de <em>Latent Variable Models<\/em> continue de structurer les programmes de formation doctorale en statistiques avanc\u00e9es \u00e0 travers le monde. Bien que les ordinateurs soient devenus infiniment plus puissants et que les logiciels d&rsquo;estimation exploitent d\u00e9sormais des algorithmes bay\u00e9siens par cha\u00eene de Markov Monte Carlo (MCMC) ou des fonctions de maximum de vraisemblance \u00e0 information compl\u00e8te (FIML), l&rsquo;ossature logique reste invariablement celle codifi\u00e9e par Loehlin.<\/p>\n<p>Ses cadres conceptuels ont trouv\u00e9 un champ d&rsquo;application florissant dans les disciplines les plus avant-gardistes, notamment en <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Neuro-imagerie\">neuro-imagerie<\/a> quantitative et dans les protocoles de ph\u00e9notypage profond (<em>deep phenotyping<\/em>). Les sp\u00e9cialistes de la r\u00e9sonance magn\u00e9tique fonctionnelle et structurelle s&rsquo;appuient sur ses mod\u00e8les de chemin pour d\u00e9composer les r\u00e9seaux de connectivit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale latente reliant les circuits corticaux aux variations subtiles des dimensions de la personnalit\u00e9 et des processus d\u00e9cisionnels complexes.<\/p>\n<p>De m\u00eame, dans les \u00e9tudes de d\u00e9veloppement longitudinal exploitant des donn\u00e9es massives issues de capteurs connect\u00e9s ou de protocoles d&rsquo;\u00e9valuation \u00e9cologique momentan\u00e9e (EMA), les mod\u00e8les de simplex et les mod\u00e8les de courbes de croissance latente formalis\u00e9s par Loehlin sont mobilis\u00e9s quotidiennement pour d\u00e9m\u00ealer les fluctuations transitoires intrapersonnelles des trajectoires structurelles p\u00e9rennes. La logique g\u00e9om\u00e9trique et rigoureuse des diagrammes de chemin demeure le langage universel dans lequel la science psychologique contemporaine formule ses hypoth\u00e8ses causales.<\/p>\n<h3>12.3 12.3 Bilan d&rsquo;une vie : un mod\u00e8le de probit\u00e9 scientifique<\/h3>\n<p>Le parcours intellectuel de John Clinton Loehlin (1926-2020) restera dans les annales comme l&rsquo;un des accomplissements les plus lumineux et les plus inspirants de la psychologie diff\u00e9rentielle moderne. Tout au long d&rsquo;une existence consacr\u00e9e avec une ferveur inalt\u00e9rable \u00e0 la qu\u00eate de la rigueur statistique et de la v\u00e9rit\u00e9 empirique, il n&rsquo;a jamais c\u00e9d\u00e9 \u00e0 la tentation de la facilit\u00e9 rh\u00e9torique, du triomphe partisan ou de la pol\u00e9mique m\u00e9diatique st\u00e9rile.<\/p>\n<p>Son legs scientifique le plus profond ne r\u00e9side pas seulement dans le volume impressionnant de ses articles fondateurs ou dans la p\u00e9rennit\u00e9 de son manuel d&rsquo;\u00e9quations structurelles ; il r\u00e9side dans une le\u00e7on de m\u00e9thode et d&rsquo;\u00e9thique. John Loehlin a d\u00e9montr\u00e9 que la v\u00e9ritable scientificit\u00e9 ne consiste pas \u00e0 proclamer des certitudes p\u00e9remptoires, mais \u00e0 faire preuve d&rsquo;une humilit\u00e9 m\u00e9thodique absolue face \u00e0 l&rsquo;immense complexit\u00e9 de la nature humaine, en forgeant des instruments analytiques transparents et en acceptant sans artifice les verdicts impartiaux des donn\u00e9es r\u00e9elles.<\/p>\n<p>En ces premi\u00e8res d\u00e9cennies du XXIe si\u00e8cle o\u00f9 la psychologie et les sciences humaines sont confront\u00e9es aux d\u00e9fis cruciaux de la crise de la r\u00e9plicabilit\u00e9, de la surinterpr\u00e9tation des algorithmes d&rsquo;apprentissage automatique et de la polarisation id\u00e9ologique croissante, la figure tut\u00e9laire de John Loehlin brille comme un phare in\u00e9branlable. Sa trajectoire d\u00e9montre qu&rsquo;une psychologie diff\u00e9rentielle scientifique, ouverte, math\u00e9matiquement exigeante et \u00e9thiquement irr\u00e9prochable n&rsquo;est pas une utopie lointaine, mais un horizon r\u00e9alisable d\u00e8s lors que le chercheur fait le choix, comme Loehlin tout au long de sa longue et f\u00e9conde existence, de subordonner ses croyances personnelles \u00e0 la rigueur incorruptible de la raison empirique.<\/p>\n<h2>R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n<p>Horn, J. M., Loehlin, J. C., &amp; Willerman, L. (1979). Intellectual resemblance among adoptive and biological family members: The Texas Adoption Project. <em>Behavior Genetics<\/em>, 9(3), 177\u2013207. <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/BF01067468\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/BF01067468<\/a><\/p>\n<p>Loehlin, J. C. (1968). <em>Computer models of personality<\/em>. Random House.<\/p>\n<p>Loehlin, J. C. (1987). <em>Latent variable models: An introduction to factor, path, and structural analysis<\/em>. Lawrence Erlbaum Associates.<\/p>\n<p>Loehlin, J. C. (1992). <em>Genes and environment in personality development<\/em>. SAGE Publications. <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.4135\/9781483325606\">https:\/\/doi.org\/10.4135\/9781483325606<\/a><\/p>\n<p>Loehlin, J. C. (2004). <em>Latent variable models: An introduction to factor, path, and structural analysis<\/em> (4th ed.). Lawrence Erlbaum Associates. <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.4324\/9781410609823\">https:\/\/doi.org\/10.4324\/9781410609823<\/a><\/p>\n<p>Loehlin, J. C., &amp; Nichols, R. C. (1976). <em>Heredity, environment, and personality: A study of 850 sets of twins<\/em>. University of Texas Press.<\/p>\n<p>Loehlin, J. C., Lindzey, G., &amp; Spuhler, J. N. (1975). <em>Race differences in intelligence<\/em>. W. H. Freeman.<\/p>\n<p>Loehlin, J. C., Horn, J. M., &amp; Willerman, L. (1981). Personality resemblance in adoptive families. <em>Behavior Genetics<\/em>, 11(4), 309\u2013330. <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/BF01070817\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/BF01070817<\/a><\/p>\n<p>Loehlin, J. C., McCrae, R. R., Costa, P. T., &amp; John, O. P. (1998). Heritabilities of common and measure-specific components of the Big Five personality factors. <em>Journal of Research in Personality<\/em>, 32(4), 431\u2013453. <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1006\/jrpe.1998.2225\">https:\/\/doi.org\/10.1006\/jrpe.1998.2225<\/a><\/p>\n<p>Loehlin, J. C., &amp; Martin, N. G. (2011). The general factor of personality: Questions and elaborations. <em>Journal of Research in Personality<\/em>, 45(1), 44\u201349. <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jrp.2010.11.008\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jrp.2010.11.008<\/a><\/p>\n<p>Neisser, U., Boodoo, G., Bouchard, T. J., Jr., Boykin, A. W., Brody, N., Ceci, S. J., Halpern, D. F., Loehlin, J. C., Perloff, R., Sternberg, R. J., &amp; Urbina, S. (1996). Intelligence: Knowns and unknowns. <em>American Psychologist<\/em>, 51(2), 77\u2013101. <a rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0003-066X.51.2.77\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0003-066X.51.2.77<\/a><\/p>\n<p>Willerman, L., Horn, J. M., &amp; Loehlin, J. C. (1977). The Texas Adoption Project: A progress report. <em>Behavior Genetics<\/em>, 7(1), 93\u201394.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une biographie intellectuelle et m\u00e9thodologique compl\u00e8te de John Loehlin (1926-2020), pionnier de la g\u00e9n\u00e9tique du comportement et de l&rsquo;analyse multivari\u00e9e.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[25019,1516,609],"tags":[25021,25020,360,16,25022],"class_list":["post-15788","psych_theorist","type-psych_theorist","status-publish","hentry","category-genetique-du-comportement","category-histoire-de-la-psychologie","category-psychometrie-et-statistiques","tag-genetique-du-comportement","tag-john-loehlin","tag-modelisation-par-equations-structurelles","tag-psychometrie","tag-variables-latentes"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_theorist\/15788","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_theorist"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_theorist"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=15788"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_theorist\/15788\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=15788"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=15788"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=15788"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}