{"id":21586,"date":"2026-10-26T00:17:02","date_gmt":"2026-10-26T00:17:02","guid":{"rendered":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_term=banding-psychometrique-equite-selection"},"modified":"2026-10-26T00:17:02","modified_gmt":"2026-10-26T00:17:02","slug":"banding-psychometrique-equite-selection","status":"publish","type":"psych_term","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_term=banding-psychometrique-equite-selection","title":{"rendered":"Banding psychom\u00e9trique : \u00c9quit\u00e9 et pr\u00e9cision"},"content":{"rendered":"<p>Dans le domaine de l&rsquo;\u00e9valuation psychologique et de la psychologie industrielle et organisationnelle, le classement strict des individus selon des scores continus soul\u00e8ve des d\u00e9fis \u00e9thiques et statistiques majeurs. Le concept de <strong>banding<\/strong> (ou regroupement par bandes de scores) s&rsquo;est impos\u00e9 comme une r\u00e9ponse m\u00e9thodologique rigoureuse visant \u00e0 concilier l&rsquo;exactitude de la mesure psychom\u00e9trique avec la justice sociale lors des processus de s\u00e9lection.<\/p>\n<h2>Le Banding psychom\u00e9trique<\/h2>\n<h3>1. D\u00e9finition concise<\/h3>\n<p>Le <strong>banding<\/strong>, ou regroupement par bandes de scores, est une proc\u00e9dure psychom\u00e9trique et d\u00e9cisionnelle utilis\u00e9e principalement en psychologie du travail et des organisations, qui consiste \u00e0 regrouper les scores obtenus \u00e0 un test standardis\u00e9 en intervalles ou tranches statistiquement indiff\u00e9renciables, \u00e0 l&rsquo;int\u00e9rieur desquels tous les candidats sont trait\u00e9s comme ayant d\u00e9montr\u00e9 un niveau d&rsquo;aptitude \u00e9quivalent. Fond\u00e9e sur la reconnaissance explicite de l&rsquo;impr\u00e9cision inh\u00e9rente \u00e0 tout instrument psychologique, cette m\u00e9thode postule que des \u00e9carts minimes entre deux scores observ\u00e9s rel\u00e8vent souvent de l&rsquo;erreur de mesure plut\u00f4t que d&rsquo;une divergence r\u00e9elle de comp\u00e9tence.<\/p>\n<p>Plut\u00f4t que d&rsquo;adopter un classement lin\u00e9aire strict (\u00ab top-down \u00bb), le banding autorise les praticiens \u00e0 introduire des crit\u00e8res de s\u00e9lection secondaires \u2014 tels que l&rsquo;exp\u00e9rience professionnelle, les comp\u00e9tences interpersonnelles compl\u00e9mentaires, ou des objectifs de diversit\u00e9 et d&rsquo;\u00e9galit\u00e9 des chances \u2014 pour d\u00e9partager les candidats situ\u00e9s \u00e0 l&rsquo;int\u00e9rieur d&rsquo;une m\u00eame bande. Cette approche vise \u00e0 att\u00e9nuer l&rsquo;impact disparate qui p\u00e9nalise souvent les groupes sous-repr\u00e9sent\u00e9s lors des tests d&rsquo;aptitude cognitive, sans pour autant sacrifier la validit\u00e9 de crit\u00e8re du processus d\u00e9cisionnel.<\/p>\n<p>En somme, le banding transcende la simple technique statistique pour devenir une v\u00e9ritable philosophie de l&rsquo;\u00e9valuation humaine. Il red\u00e9finit la fronti\u00e8re entre la rigueur math\u00e9matique et la politique organisationnelle en rappelant que la mesure psychologique, bien que scientifique, n&rsquo;est jamais absolue.<\/p>\n<h3>2. \u00c9tymologie et origines linguistiques<\/h3>\n<p>Le terme anglais <em>banding<\/em> d\u00e9rive du substantif <em>band<\/em>, lui-m\u00eame issu du moyen anglais et du vieux fran\u00e7ais <em>bande<\/em> (pi\u00e8ce d&rsquo;\u00e9toffe \u00e9troite servant \u00e0 lier ou d\u00e9limiter), qui trouve ses racines dans le proto-germanique <em>*bindan\u0105<\/em>, signifiant \u00ab attacher, lier \u00bb. Dans son acception contemporaine, le mot renvoie \u00e0 l&rsquo;action d&rsquo;enclore ou de regrouper des \u00e9l\u00e9ments disparates dans un p\u00e9rim\u00e8tre d\u00e9limit\u00e9 par des bandes ou des strates communes.<\/p>\n<p>Dans la litt\u00e9rature francophone de psychom\u00e9trie et de gestion des ressources humaines, le terme a \u00e9t\u00e9 emprunt\u00e9 directement sous sa forme participiale anglaise (<em>banding<\/em>), bien qu&rsquo;il soit r\u00e9guli\u00e8rement traduit par des locutions telles que \u00ab partitionnement en bandes de scores \u00bb, \u00ab \u00e9talonnage par tranches d&rsquo;\u00e9quivalence \u00bb ou \u00ab regroupement par intervalles de confiance \u00bb. Son introduction formelle dans le corpus scientifique remonte aux d\u00e9bats juridiques et psychom\u00e9triques nord-am\u00e9ricains de la fin des ann\u00e9es 1980 et du d\u00e9but des ann\u00e9es 1990 portant sur la r\u00e9duction des biais dans les concours de la fonction publique.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9volution s\u00e9mantique du terme refl\u00e8te le passage d&rsquo;une m\u00e9taphore physique (l&rsquo;acte d&rsquo;enserrer par une bande) \u00e0 un mod\u00e8le conceptuel probabiliste : la bande ne repr\u00e9sente plus un ruban mat\u00e9riel, mais une zone d&rsquo;indiff\u00e9renciation statistique o\u00f9 le bruit al\u00e9atoire l&#8217;emporte sur le signal de la comp\u00e9tence mesur\u00e9e.<\/p>\n<h3>3. Prononciation et forme grammaticale<\/h3>\n<p>En fran\u00e7ais, le mot s&#8217;emploie principalement sous la forme du nom masculin invariable ou accord\u00e9 selon l&rsquo;usage angliciste : <strong>le banding<\/strong> (prononciation phon\u00e9tique standardis\u00e9e en fran\u00e7ais : \/b\u0251\u0303.di\u014b\/ ou plus fr\u00e9quemment avec une r\u00e9sonance anglo-saxonne \/ban.di\u014b\/). Au pluriel, la graphie conserve g\u00e9n\u00e9ralement la forme <em>bandings<\/em>, bien que l&rsquo;usage de ce terme demeure majoritairement singulier et ind\u00e9nombrable lorsqu&rsquo;il fait r\u00e9f\u00e9rence au paradigme m\u00e9thodologique global.<\/p>\n<p>Sur le plan syntaxique, le terme s&rsquo;articule couramment sous forme d&rsquo;\u00e9pith\u00e8tes ou de syntagmes pr\u00e9positionnels complexes : \u00ab la m\u00e9thode du score banding \u00bb, \u00ab les proc\u00e9dures de banding glissant \u00bb, ou \u00ab l&rsquo;approche par banding d&rsquo;aptitude \u00bb. Lorsqu&rsquo;il est adapt\u00e9 en fran\u00e7ais acad\u00e9mique formel, les chercheurs privil\u00e9gient les p\u00e9riphrases nominales comme \u00ab la m\u00e9thode des bandes d&rsquo;\u00e9quivalence psychom\u00e9trique \u00bb ou \u00ab le groupement des scores par intervalle d&rsquo;erreur \u00bb.<\/p>\n<p>L&rsquo;utilisation de ce vocable requiert une grande vigilance grammaticale et contextuelle, car hors du cadre de la <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychom%C3%A9trie\">psychom\u00e9trie<\/a> et de la s\u00e9lection du personnel, le mot <em>banding<\/em> peut d\u00e9signer des r\u00e9alit\u00e9s distinctes en biologie cellulaire (marquage des bandes chromosomiques) ou en traitement du signal visuel (artefact de d\u00e9grad\u00e9).<\/p>\n<h3>4. Explication conceptuelle d\u00e9taill\u00e9e<\/h3>\n<p>Pour appr\u00e9hender le banding dans toute sa profondeur, il convient d&rsquo;examiner le probl\u00e8me fondamental auquel il s&rsquo;attaque : l&rsquo;illusion de la pr\u00e9cision absolue dans l&rsquo;\u00e9valuation psychologique. Lorsqu&rsquo;un test standardis\u00e9 de capacit\u00e9 cognitive classe un candidat A avec un score de 95 et un candidat B avec un score de 94, un processus de s\u00e9lection fond\u00e9 sur le rang absolu \u00e9liminera B au profit de A si un seul poste est vacant. Or, les instruments psychom\u00e9triques ne mesurent pas les traits psychologiques avec l&rsquo;infaillibilit\u00e9 d&rsquo;un instrument de m\u00e9trologie physique.<\/p>\n<p>Le banding part du principe statistique incontestable que chaque score observ\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"X\">$X$<\/span>) se compose d&rsquo;un score vrai (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"T\">$T$<\/span>) et d&rsquo;une composante d&rsquo;erreur al\u00e9atoire (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"E\">$E$<\/span>), conform\u00e9ment aux axiomes de la <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_classique_des_tests\">th\u00e9orie classique des tests<\/a>. Cette erreur de mesure est quantifi\u00e9e par l&rsquo;erreur type de mesure (ETM, ou SEM en anglais pour <em>Standard Error of Measurement<\/em>). En raison de cette incertitude probabiliste, il est hautement probable que la diff\u00e9rence d&rsquo;un point entre les candidats A et B r\u00e9sulte d&rsquo;une fluctuation al\u00e9atoire (fatigue passag\u00e8re, ambigu\u00eft\u00e9 per\u00e7ue dans une question, micro-variation de concentration) plut\u00f4t que d&rsquo;un \u00e9cart r\u00e9el de comp\u00e9tence cognitive sous-jacente.<\/p>\n<p>Le concept de banding transforme ce constat m\u00e9trologique en r\u00e8gle d\u00e9cisionnelle. Il d\u00e9limite une zone d&rsquo;\u00e9quivalence statistique \u2014 la largeur de la bande \u2014 g\u00e9n\u00e9ralement calcul\u00e9e \u00e0 partir d&rsquo;un multiple de l&rsquo;erreur type de mesure ou de l&rsquo;erreur type de la diff\u00e9rence. Tous les individus dont les scores tombent \u00e0 l&rsquo;int\u00e9rieur de cette zone sont r\u00e9put\u00e9s impossibles \u00e0 distinguer sur le plan psychom\u00e9trique avec un niveau de confiance statistique donn\u00e9 (par exemple, 95 %). D\u00e8s lors, l&rsquo;ordre strict des scores \u00e0 l&rsquo;int\u00e9rieur de cette tranche cesse d&rsquo;\u00eatre contraignant.<\/p>\n<p>Une fois les scores agr\u00e9g\u00e9s dans cette bande, l&rsquo;organisation s\u00e9lectionneuse dispose d&rsquo;une marge discr\u00e9tionnaire l\u00e9gitime pour mobiliser des crit\u00e8res secondaires. Si le test initial mesurait une aptitude analytique g\u00e9n\u00e9rale, l&#8217;employeur peut, au sein de la bande sup\u00e9rieure, choisir les candidats poss\u00e9dant les meilleures comp\u00e9tences relationnelles, la plus grande motivation, une exp\u00e9rience pertinente sp\u00e9cifique, ou encore promouvoir la repr\u00e9sentativit\u00e9 sociologique en int\u00e9grant des membres de groupes historiquement sous-repr\u00e9sent\u00e9s sans d\u00e9grader la comp\u00e9tence technique minimale requise.<\/p>\n<h3>5. \u00c9volution historique<\/h3>\n<p>L&rsquo;histoire du banding est intrins\u00e8quement li\u00e9e \u00e0 la convergence de la statistique inf\u00e9rentielle, du droit du travail et de la psychologie industrielle aux \u00c9tats-Unis au cours du dernier quart du XXe si\u00e8cle. \u00c0 la suite de l&rsquo;adoption du Civil Rights Act de 1964 et de la c\u00e9l\u00e8bre d\u00e9cision de la Cour supr\u00eame des \u00c9tats-Unis dans l&rsquo;affaire <em>Griggs v. Duke Power Co.<\/em> (1971), les organisations ont \u00e9t\u00e9 tenues de prouver la validit\u00e9 de leurs instruments de s\u00e9lection d\u00e8s lors que ceux-ci engendraient un impact disparate significatif contre les minorit\u00e9s ethniques ou raciales.<\/p>\n<p>Face au constat empirique r\u00e9current que les tests d&rsquo;aptitude cognitive g\u00e9n\u00e9rale (comme le facteur <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"g\">$g$<\/span>) produisaient des \u00e9carts moyens de scores entre groupes raciaux, les employeurs se sont trouv\u00e9s confront\u00e9s \u00e0 un dilemme insoluble : recruter strictement par ordre d\u00e9croissant des scores garantissait une utilit\u00e9 psychologique th\u00e9oriquement maximale mais an\u00e9antissait la diversit\u00e9 de la main-d&rsquo;\u0153uvre, tandis que r\u00e9duire les crit\u00e8res de qualification compromettait les performances organisationnelles. En 1991, les psychologues Wayne F. Cascio, James Outtz, Sheldon Zedeck et Irwin L. Goldstein ont publi\u00e9 un article fondateur proposant formellement l&rsquo;utilisation du banding comme solution de compromis rigoureuse.<\/p>\n<p>Cette proposition a d\u00e9clench\u00e9 l&rsquo;un des d\u00e9bats les plus passionn\u00e9s de l&rsquo;histoire de la psychologie organisationnelle. Des chercheurs \u00e9minents tels que Frank Schmidt et John Hunter ont vigoureusement contest\u00e9 la m\u00e9thode, affirmant qu&rsquo;elle constituait une r\u00e9gression scientifique masquant des quotas d\u00e9guis\u00e9s et entra\u00eenant une perte substantielle d&rsquo;utilit\u00e9 \u00e9conomique. Malgr\u00e9 ces controverses virulentes, les tribunaux f\u00e9d\u00e9raux am\u00e9ricains ont progressivement valid\u00e9 la l\u00e9galit\u00e9 du banding (notamment dans l&rsquo;affaire <em>Bridgeport Guardians v. City of Bridgeport<\/em> en 1991), reconnaissant que la prise en compte de l&rsquo;erreur de mesure n&rsquo;\u00e9quivalait pas \u00e0 une discrimination positive ill\u00e9gale.<\/p>\n<p>Au fil des d\u00e9cennies 2000 et 2010, le banding a \u00e9tendu son champ d&rsquo;application au-del\u00e0 de la seule question raciale pour devenir une m\u00e9thode standard d&rsquo;arbitrage multicrit\u00e8re dans les organisations publiques, les concours de la fonction publique europ\u00e9enne et les processus d&rsquo;admission des universit\u00e9s s\u00e9lectives \u00e0 travers le monde.<\/p>\n<h3>6. Fondements th\u00e9oriques<\/h3>\n<p>Le banding repose sur une armature math\u00e9matique et conceptuelle solide issue de la psychom\u00e9trie probabiliste. Le premier socle th\u00e9orique est le mod\u00e8le du score vrai de Spearman. Dans ce mod\u00e8le, l&rsquo;erreur type de mesure est d\u00e9finie par la formule :<\/p>\n<p><span class=\"arabpsy-math-display\" data-latex=\"ETM = s_x \\sqrt{1 - r_{xx}}\">$$ETM = s_x \\sqrt{1 &#8211; r_{xx}}$$<\/span><\/p>\n<p>o\u00f9 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"s_x\">$s_x$<\/span> repr\u00e9sente l&rsquo;\u00e9cart-type de la distribution des scores observ\u00e9s et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r_{xx}\">$r_{xx}$<\/span> le coefficient de fid\u00e9lit\u00e9 du test (la consistance interne ou la stabilit\u00e9 test-retest). Plus la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument est imparfaite, plus l&rsquo;ETM est \u00e9lev\u00e9e, et plus la marge d&rsquo;incertitude entourant le score d&rsquo;un candidat individuel s&rsquo;\u00e9largit.<\/p>\n<p>Le second pilier th\u00e9orique est la th\u00e9orie des tests d&rsquo;hypoth\u00e8ses et l&rsquo;erreur type de la diff\u00e9rence (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"ET_{diff}\">$ET_{diff}$<\/span>). Lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de comparer deux candidats pour d\u00e9terminer si leurs comp\u00e9tences diff\u00e8rent r\u00e9ellement, la statistique appropri\u00e9e n&rsquo;est pas l&rsquo;ETM individuelle, mais l&rsquo;erreur type associ\u00e9e \u00e0 la soustraction de deux variables al\u00e9atoires ind\u00e9pendantes :<\/p>\n<p><span class=\"arabpsy-math-display\" data-latex=\"ET_{diff} = \\sqrt{ETM_1^2 + ETM_2^2} = s_x \\sqrt{2(1 - r_{xx})}\">$$ET_{diff} = \\sqrt{ETM_1^2 + ETM_2^2} = s_x \\sqrt{2(1 &#8211; r_{xx})}$$<\/span><\/p>\n<p>En multipliant cette valeur par un coefficient critique <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"Z\">$Z$<\/span> correspondant \u00e0 un niveau de risque d&rsquo;erreur alpha consenti (souvent 1,65 pour un test unilat\u00e9ral \u00e0 95 % ou 1,96 pour un test bilat\u00e9ral), les psychom\u00e8tres \u00e9tablissent la largeur math\u00e9matique de la bande d&rsquo;indiff\u00e9rence. Tout \u00e9cart de score inf\u00e9rieur \u00e0 ce seuil critique ne peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme statistiquement significatif au seuil choisi.<\/p>\n<p>Enfin, le banding s&rsquo;ancre dans la th\u00e9orie de la d\u00e9cision et les mod\u00e8les de compensation d&rsquo;utilit\u00e9 (Cascio &#038; Aguinis). Cette perspective th\u00e9orique reconna\u00eet que la performance globale au travail est un construit multidimensionnel qui ne saurait \u00eatre r\u00e9duit \u00e0 une seule variable cognitive ; d\u00e8s lors, renoncer \u00e0 une fraction infinit\u00e9simale de variance cognitive au profit de comp\u00e9tences d&rsquo;adaptation ou de coop\u00e9ration optimise souvent la performance organisationnelle globale.<\/p>\n<h3>7. Composantes cl\u00e9s, types et dimensions<\/h3>\n<p>L&rsquo;impl\u00e9mentation du banding s&rsquo;articule autour de plusieurs typologies m\u00e9thodologiques distinctes qui d\u00e9terminent la mani\u00e8re dont les tranches de scores sont constitu\u00e9es et exploit\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Banding fixe (Fixed Banding) :<\/strong> Les scores sont d\u00e9coup\u00e9s en intervalles pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9s et immuables \u00e0 partir du score maximal possible ou observ\u00e9. Une fois la premi\u00e8re bande (par exemple, 100 \u00e0 90 points) \u00e9puis\u00e9e, les s\u00e9lectionneurs passent \u00e0 la deuxi\u00e8me bande (89 \u00e0 79 points), sans possibilit\u00e9 de recalibrer les limites en cours de route. Bien que simple \u00e0 administrer, cette m\u00e9thode pr\u00e9sente l&rsquo;inconv\u00e9nient majeur de cr\u00e9er des effets de seuil arbitraires entre un candidat \u00e0 90 et un candidat \u00e0 89 points.<\/li>\n<li><strong>Banding glissant (Sliding Banding) :<\/strong> Con\u00e7u pour pallier la rigidit\u00e9 du banding fixe, le banding glissant recalcule le sommet de la bande chaque fois que le candidat situ\u00e9 au rang le plus \u00e9lev\u00e9 est recrut\u00e9. Si le meilleur candidat disponible a un score de 94 et que la largeur de la bande est de 6 points, la bande s&rsquo;\u00e9tend d\u00e9sormais de 94 \u00e0 88 points. Cette approche dynamique offre une flexibilit\u00e9 d\u00e9cisionnelle maximale mais suscite des interrogations quant \u00e0 sa complexit\u00e9 juridique.<\/li>\n<li><strong>Bandes bas\u00e9es sur l&rsquo;ETM (SEM Bands) versus Bandes bas\u00e9es sur l&rsquo;erreur de la diff\u00e9rence (SED Bands) :<\/strong> Les premi\u00e8res utilisent simplement $1 times ETM$ ou $2 times ETM$ pour d\u00e9limiter la zone de flou autour du score de r\u00e9f\u00e9rence, tandis que les secondes appliquent l&rsquo;erreur type de la diff\u00e9rence (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"1,65 \\times ET_{diff}\">$1,65 \\times ET_{diff}$<\/span>), cr\u00e9ant des bandes plus larges et statistiquement plus rigoureuses pour la comparaison interindividuelle.<\/li>\n<li><strong>S\u00e9lection intra-bande discr\u00e9tionnaire versus al\u00e9atoire :<\/strong> \u00c0 l&rsquo;int\u00e9rieur de la bande d&rsquo;\u00e9quivalence, le choix final peut s&rsquo;op\u00e9rer par tirage au sort (s\u00e9lection al\u00e9atoire pure), par recours \u00e0 des comp\u00e9tences secondaires standardis\u00e9es (s\u00e9lection compensatoire), ou selon des objectifs strat\u00e9giques de gestion de la diversit\u00e9 (s\u00e9lection pr\u00e9f\u00e9rentielle cibl\u00e9e).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>8. Exemples concrets et cas illustratifs<\/h3>\n<p>Consid\u00e9rons le cas d&rsquo;un concours d&rsquo;admission pour int\u00e9grer une grande acad\u00e9mie de police municipale. Un test psychom\u00e9trique mesurant le jugement situationnel et les aptitudes cognitives est administr\u00e9 \u00e0 1 000 candidats. L&rsquo;\u00e9cart-type des scores observ\u00e9s (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"s_x\">$s_x$<\/span>) est de 10 points et le coefficient de fid\u00e9lit\u00e9 de Cronbach (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>) de l&rsquo;\u00e9preuve est \u00e9tabli \u00e0 0,84. L&rsquo;erreur type de mesure est donc :<\/p>\n<p><span class=\"arabpsy-math-display\" data-latex=\"ETM = 10 \\times \\sqrt{1 - 0,84} = 10 \\times \\sqrt{0,16} = 4\\text{ points}\">$$ETM = 10 \\times \\sqrt{1 &#8211; 0,84} = 10 \\times \\sqrt{0,16} = 4\\text{ points}$$<\/span><\/p>\n<p>Pour comparer les candidats au candidat ayant obtenu le meilleur score, les psychologues optent pour une approche de banding glissant bas\u00e9e sur un test unilat\u00e9ral au niveau de confiance de 95 % (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"Z = 1,65\">$Z = 1,65$<\/span>). L&rsquo;erreur type de la diff\u00e9rence est calcul\u00e9e : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"ET_{diff} = 4 \\times \\sqrt{2} \\approx 5,66\">$ET_{diff} = 4 \\times \\sqrt{2} \\approx 5,66$<\/span> points. La largeur de la bande d&rsquo;indiff\u00e9rence statistique est ainsi fix\u00e9e \u00e0 $1,65 times 5,66 approx 9,33$ points.<\/p>\n<p>Le meilleur score absolu obtenu au concours est de 96 sur 100. La bande initiale d&rsquo;\u00e9quivalence englobe tous les candidats dont les scores sont compris entre 86,67 et 96 points (soit 87 \u00e0 96 en nombres entiers). Au lieu d&#8217;embaucher aveugl\u00e9ment les 10 candidats ayant obtenu les notes de 96 \u00e0 93 (qui s&rsquo;av\u00e8rent \u00eatre tous des hommes issus d&rsquo;un m\u00eame milieu sociod\u00e9mographique), le comit\u00e9 de s\u00e9lection examine l&rsquo;ensemble des 45 candidats se trouvant dans la tranche [87-96].<\/p>\n<p>\u00c0 l&rsquo;int\u00e9rieur de cette bande, les \u00e9valuateurs s\u00e9lectionnent les postulants ayant d\u00e9montr\u00e9 la plus haute ma\u00eetrise d&rsquo;une seconde langue vivante (comp\u00e9tence cruciale sur le terrain) et convoquent un groupe paritaire pour un entretien comportemental structur\u00e9. D\u00e8s lors qu&rsquo;un candidat ayant un score de 96 est recrut\u00e9 ou refuse l&rsquo;offre, si le candidat le plus \u00e9lev\u00e9 restant affiche un score de 94, la bande \u00ab glisse \u00bb vers le bas pour englober d\u00e9sormais les postulants situ\u00e9s entre 84,67 et 94 points. Cet ajustement continu illustre la souplesse op\u00e9rationnelle du mod\u00e8le.<\/p>\n<h3>9. Mesure, calcul et \u00e9valuation psychom\u00e9trique<\/h3>\n<p>La mise en place formelle du banding requiert une expertise psychom\u00e9trique pouss\u00e9e afin d&rsquo;\u00e9viter les contestations contentieuses et d&rsquo;assurer une fid\u00e9lit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation irr\u00e9prochable. L&rsquo;\u00e9tape initiale consiste imp\u00e9rativement \u00e0 d\u00e9terminer la consistance interne de l&rsquo;\u00e9preuve par le calcul de l&rsquo;alpha de Cronbach ou du coefficient om\u00e9ga de McDonald, ou encore par une analyse de fid\u00e9lit\u00e9 test-retest si le trait mesur\u00e9 pr\u00e9sente une stabilit\u00e9 temporelle marqu\u00e9e.<\/p>\n<p>Le choix du niveau d&rsquo;alpha statistique conditionne directement la taille de la bande. Un niveau de confiance trop conservateur (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"Z = 1,96\">$Z = 1,96$<\/span>, intervalle bilat\u00e9ral \u00e0 95 %) g\u00e9n\u00e8re une bande extr\u00eamement large qui inclut un nombre pl\u00e9thorique de candidats, ce qui dilue substantiellement la capacit\u00e9 s\u00e9lective du test initial. \u00c0 l&rsquo;inverse, un niveau trop permissif (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"Z = 1,00\">$Z = 1,00$<\/span> ou $1,28$) restreint la bande au point de la rendre quasi identique \u00e0 une s\u00e9lection descendante stricte, annihilant l&rsquo;int\u00e9r\u00eat pratique du proc\u00e9d\u00e9.<\/p>\n<p>Les psychom\u00e8tres contemporains int\u00e8grent \u00e9galement les apports de la <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_des_r%C3%A9ponses_aux_items\">th\u00e9orie des r\u00e9ponses aux items<\/a> (TRI). Dans le cadre de la TRI, l&rsquo;erreur de mesure n&rsquo;est plus consid\u00e9r\u00e9e comme constante sur l&rsquo;ensemble du continuum de score (comme le suppose la th\u00e9orie classique), mais varie en fonction du niveau de comp\u00e9tence ($\theta$). L&rsquo;information du test culmine g\u00e9n\u00e9ralement au centre de la distribution et diminue aux extr\u00e9mit\u00e9s. L&rsquo;application du banding sous l&rsquo;angle de la TRI requiert donc le calcul de bandes \u00e0 largeur variable : les bandes sont plus \u00e9troites aux niveaux de score o\u00f9 le test est hautement informatif, et plus larges l\u00e0 o\u00f9 l&rsquo;erreur conditionnelle de mesure s&rsquo;accro\u00eet.<\/p>\n<h3>10. Applications et port\u00e9e pratique<\/h3>\n<p>Le banding trouve son expression la plus aboutie dans les secteurs d&rsquo;activit\u00e9 o\u00f9 la transparence des processus de recrutement est soumise \u00e0 un contr\u00f4le social ou juridique rigoureux :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Secteur public et concours administratifs :<\/strong> Les administrations \u00e9tatiques recourent fr\u00e9quemment au banding pour concilier le principe du m\u00e9rite r\u00e9publicain avec l&rsquo;imp\u00e9ratif d\u00e9mocratique de repr\u00e9sentativit\u00e9 sociologique de la fonction publique.<\/li>\n<li><strong>Recrutement des forces de l&rsquo;ordre et des services d&rsquo;urgence :<\/strong> Dans la police, la gendarmerie et les corps de sapeurs-pompiers, o\u00f9 les \u00e9preuves physiques et cognitives peuvent introduire des disparit\u00e9s de genre ou d&rsquo;origine, le banding permet d&rsquo;int\u00e9grer des profils \u00e9quilibr\u00e9s poss\u00e9dant d&rsquo;excellentes aptitudes de d\u00e9sescalade \u00e9motionnelle.<\/li>\n<li><strong>Grandes entreprises et politiques de diversit\u00e9, \u00e9quit\u00e9 et inclusion (DEI) :<\/strong> Les multinationales utilisent le banding lors du tri initial de volumineuses cohortes de candidats dipl\u00f4m\u00e9s, r\u00e9duisant ainsi les biais algorithmiques induits par les logiciels de tri automatis\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Admissions universitaires hautement s\u00e9lectives :<\/strong> Plusieurs facult\u00e9s de m\u00e9decine et \u00e9coles d&rsquo;ing\u00e9nieurs utilisent des bandes d&rsquo;admissibilit\u00e9 pour les \u00e9preuves standardis\u00e9es, permettant \u00e0 leurs jurys d&rsquo;accorder une importance d\u00e9cisive aux projets personnels et aux entretiens de motivation pour tous les dossiers situ\u00e9s au sein de la tranche sup\u00e9rieure.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>11. Donn\u00e9es de recherche et preuves empiriques<\/h3>\n<p>La recherche acad\u00e9mique sur le banding a fait l&rsquo;objet d&rsquo;une volumineuse litt\u00e9rature empirique durant les trente derni\u00e8res ann\u00e9es. Dans une m\u00e9ta-analyse majeure et une simulation num\u00e9rique d\u00e9taill\u00e9e men\u00e9e par Campion, Outtz, Zedeck, Schmidt, Kehoe, Murphy et Guion (2001), les auteurs ont synth\u00e9tis\u00e9 les consensus et divergences de la communaut\u00e9 scientifique. Les simulations d\u00e9montrent que le banding r\u00e9duit de mani\u00e8re constante et significative l&rsquo;impact disparate par rapport au classement strict par rang d\u00e9croissant, en particulier lorsqu&rsquo;il est coupl\u00e9 \u00e0 une s\u00e9lection intra-bande favorisant la diversit\u00e9.<\/p>\n<p>Toutefois, les recherches de Bobko, Roth et Nicewander ont mis en \u00e9vidence que l&rsquo;efficacit\u00e9 du banding sur la diversification d\u00e9pend \u00e9troitement de la proportion de minorit\u00e9s pr\u00e9sentes dans le vivier initial de candidats. Si les minorit\u00e9s sont tr\u00e8s peu nombreuses ou si l&rsquo;\u00e9cart moyen entre les groupes est sup\u00e9rieur \u00e0 un \u00e9cart-type complet (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"d &gt; 1,0\">$d > 1,0$<\/span>), le banding ne produit qu&rsquo;un effet marginal sur les taux d&#8217;embauche finaux.<\/p>\n<p>Sur le plan de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Efficacit%C3%A9_au_travail\">efficacit\u00e9 au travail<\/a> et de la perte d&rsquo;utilit\u00e9 \u00e9conomique (utility loss), les travaux empiriques de Cascio et ses collaborateurs ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la perte d&rsquo;utilit\u00e9 pr\u00e9dite par le mod\u00e8le de Brogden-Cronbach-Gleser lors de l&rsquo;application du banding est remarquablement faible \u2014 souvent inf\u00e9rieure \u00e0 2 ou 3 % de l&rsquo;utilit\u00e9 maximale th\u00e9orique. Cette d\u00e9perdition n\u00e9gligeable s&rsquo;explique par le fait que la relation validit\u00e9-performance s&rsquo;aplatit au sommet de la courbe de distribution : d\u00e9partager deux individus exceptionnels n&rsquo;apporte que des gains de productivit\u00e9 marginaux.<\/p>\n<h3>12. Consid\u00e9rations socioculturelles et internationales<\/h3>\n<p>L&rsquo;acceptabilit\u00e9 et la pertinence du banding varient profond\u00e9ment selon les contextes juridiques, culturels et philosophiques propres \u00e0 chaque pays. Aux \u00c9tats-Unis, le mod\u00e8le est fa\u00e7onn\u00e9 par les directives de l&rsquo;EEOC (<em>Equal Employment Opportunity Commission<\/em>) et le principe constitutionnel de protection \u00e9gale, qui interdit le recours explicite \u00e0 des quotas rigides tout en encourageant les alternatives r\u00e9duisant l&rsquo;impact n\u00e9gatif.<\/p>\n<p>En France et dans plusieurs pays d&rsquo;Europe continentale d&rsquo;inspiration universaliste, la notion m\u00eame de banding appliqu\u00e9 \u00e0 des fins de diversit\u00e9 sociologique ou ethnique se heurte \u00e0 des barri\u00e8res juridiques et philosophiques substantielles. Le principe r\u00e9publicain de non-distinction impose un traitement formellement aveugle aux origines, ce qui rend d\u00e9licate l&rsquo;utilisation explicite de crit\u00e8res sociod\u00e9mographiques pour d\u00e9partager des candidats au sein d&rsquo;une bande d&rsquo;\u00e9quivalence. N\u00e9anmoins, le banding y est couramment utilis\u00e9 sous une autre justification : la valorisation de comp\u00e9tences compl\u00e9mentaires (soft skills, parcours professionnel) par rapport aux seules performances acad\u00e9miques.<\/p>\n<p>Dans les cultures asiatiques collectivistes ou fortement marqu\u00e9es par le mod\u00e8le confuc\u00e9en des concours imp\u00e9riaux (comme en Cor\u00e9e du Sud ou en Chine), o\u00f9 la m\u00e9ritocratie au centile pr\u00e8s jouit d&rsquo;une l\u00e9gitimit\u00e9 soci\u00e9tale quasi absolue, l&rsquo;introduction du banding suscite fr\u00e9quemment une m\u00e9fiance marqu\u00e9e du public. L&rsquo;abandon d&rsquo;un classement au dixi\u00e8me de point est souvent per\u00e7u par les candidats et leurs familles non comme une reconnaissance de l&rsquo;erreur de mesure, mais comme une porte ouverte au favoritisme, au n\u00e9potisme et \u00e0 l&rsquo;arbitraire discr\u00e9tionnaire.<\/p>\n<h3>13. Critiques, controverses et limites<\/h3>\n<p>Le banding demeure l&rsquo;une des m\u00e9thodologies les plus \u00e2prement contest\u00e9es en psychom\u00e9trie appliqu\u00e9e. Les critiques les plus virulentes, historiquement formul\u00e9es par Schmidt et Hunter, s&rsquo;articulent autour de plusieurs arguments techniques et d\u00e9ontologiques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La fallace de l&rsquo;\u00e9quivalence stricte :<\/strong> Critiquer le classement top-down au motif de l&rsquo;erreur de mesure ne justifierait pas, selon ses d\u00e9tracteurs, de consid\u00e9rer que deux scores dans une m\u00eame bande ont la m\u00eame valeur esp\u00e9r\u00e9e. D&rsquo;un point de vue bay\u00e9sien, la meilleure estimation du score vrai d&rsquo;un individu reste son score observ\u00e9 ; par cons\u00e9quent, un candidat avec un score de 95 a une probabilit\u00e9 syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieure d&rsquo;avoir un score vrai plus \u00e9lev\u00e9 qu&rsquo;un candidat avec un score de 88, m\u00eame si la diff\u00e9rence n&rsquo;est pas \u00ab statistiquement significative \u00bb au seuil arbitraire de 5 %.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;arbitraire du niveau de confiance :<\/strong> Le choix du multiplicateur critique (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"Z = 1,65\">$Z = 1,65$<\/span>, $1,96$ ou $1,00$) rel\u00e8ve d&rsquo;une d\u00e9cision discr\u00e9tionnaire sans fondement scientifique intrins\u00e8que. En modifiant simplement ce param\u00e8tre, un \u00e9valuateur peut \u00e9largir ou contracter la bande pour y faire entrer ou en exclure opportun\u00e9ment certains candidats sp\u00e9cifiques.<\/li>\n<li><strong>Le m\u00e9contentement des candidats \u00e0 haut score :<\/strong> Le banding engendre souvent un sentiment d&rsquo;injustice proc\u00e9durale chez les postulants ayant obtenu les meilleurs r\u00e9sultats bruts. Ceux-ci ont le sentiment que leurs efforts et leurs performances objectives sont annul\u00e9s au profit de crit\u00e8res secondaires moins transparents.<\/li>\n<li><strong>Le risque de litige invers\u00e9 :<\/strong> L&rsquo;utilisation maladroite du banding glissant, lorsqu&rsquo;elle est per\u00e7ue comme un artifice math\u00e9matique destin\u00e9 exclusivement \u00e0 contourner les exigences de m\u00e9rite pour atteindre des quotas informels, a parfois \u00e9t\u00e9 contest\u00e9e avec succ\u00e8s devant les tribunaux par des candidats s&rsquo;estimant victimes de discrimination \u00e0 rebours.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>14. Termes connexes et distinctions<\/h3>\n<p>Pour clarifier la sp\u00e9cificit\u00e9 du banding, il convient de le distinguer conceptuellement d&rsquo;autres approches \u00e9valuatives voisines :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Banding versus Score de coupure (Cutoff Score) :<\/strong> Un score de coupure est un seuil unique (approche de type admissible\/non-admissible). Tous ceux qui le d\u00e9passent sont qualifi\u00e9s, mais le score de coupure ne structure pas la mani\u00e8re dont les candidats qualifi\u00e9s sont ensuite d\u00e9partag\u00e9s, contrairement au banding qui organise la hi\u00e9rarchie interne de la s\u00e9lection.<\/li>\n<li><strong>Banding versus Classement d\u00e9croissant strict (Top-Down Selection) :<\/strong> Le classement top-down embauche scrupuleusement dans l&rsquo;ordre math\u00e9matique d\u00e9croissant des scores (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N\u00b01\">$N\u00b01$<\/span>, puis <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N\u00b02\">$N\u00b02$<\/span>, etc.), en postulant implicitement une pr\u00e9cision absolue de la mesure, posture que le banding rejette formellement.<\/li>\n<li><strong>Banding versus Quotas de recrutement :<\/strong> Les quotas imposent l&#8217;embauche d&rsquo;un pourcentage fixe de candidats appartenant \u00e0 un groupe donn\u00e9 ind\u00e9pendamment de la qualit\u00e9 de leurs scores. Le banding, lui, maintient imp\u00e9rativement l&rsquo;exigence d&rsquo;un niveau d&rsquo;aptitude statistiquement \u00e9quivalent \u00e0 celui du meilleur candidat disponible.<\/li>\n<li><strong>Banding versus \u00c9talonnage en stanines ou d\u00e9ciles :<\/strong> L&rsquo;\u00e9talonnage statistique classique (par exemple en d\u00e9ciles ou en centiles) vise \u00e0 normaliser une distribution \u00e0 des fins descriptives ou diagnostiques, tandis que le banding est une technique sp\u00e9cifiquement d\u00e9cisionnelle con\u00e7ue pour l&rsquo;arbitrage dans des contextes de s\u00e9lection comp\u00e9titive.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>15. R\u00e9sum\u00e9 et points cl\u00e9s \u00e0 retenir<\/h3>\n<p>Le banding constitue une avanc\u00e9e majeure \u00e0 la crois\u00e9e de la <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_du_travail_et_des_organisations\">psychologie du travail et des organisations<\/a> et de la statistique d\u00e9cisionnelle. Ses enseignements fondamentaux peuvent se r\u00e9sumer ainsi :<\/p>\n<ul>\n<li>Il r\u00e9cuse le mythe de la pr\u00e9cision absolue des tests psychologiques en int\u00e9grant formellement l&rsquo;erreur type de mesure dans la prise de d\u00e9cision.<\/li>\n<li>Il \u00e9tablit des bandes d&rsquo;indiff\u00e9rence statistique \u00e0 l&rsquo;int\u00e9rieur desquelles les candidats sont trait\u00e9s comme pr\u00e9sentant des aptitudes substantiellement comparables.<\/li>\n<li>Il offre une flexibilit\u00e9 strat\u00e9gique pr\u00e9cieuse aux organisations en leur permettant de combiner la performance cognitive avec des comp\u00e9tences comportementales et des objectifs l\u00e9gitimes de diversit\u00e9 sans d\u00e9grader la comp\u00e9tence globale des recrues.<\/li>\n<li>Son d\u00e9ploiement exige une rigueur m\u00e9thodologique irr\u00e9prochable (calcul ad\u00e9quat de l&rsquo;erreur type de la diff\u00e9rence, justification du niveau de confiance) pour pr\u00e9server la confiance du public et r\u00e9sister aux contestations juridiques ou d\u00e9ontologiques.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n<ul>\n<li>Cascio, W. F., Outtz, J., Zedeck, S., &#038; Goldstein, I. L. (1991). Statistical implications of test score banding in personnel selection. <em>Information Systems and Operational Research \/ Personnel Psychology<\/em>, 44(2), 233\u2013265. https:\/\/doi.org\/10.1111\/j.1744-6570.1991.tb00960.x<\/li>\n<li>Campion, M. A., Outtz, J. L., Zedeck, S., Schmidt, F. L., Kehoe, J. F., Murphy, K. R., &#038; Guion, R. M. (2001). The controversy over score banding in personnel selection: Answers to 10 key questions. <em>Personnel Psychology<\/em>, 54(1), 149\u2013185. https:\/\/doi.org\/10.1111\/j.1744-6570.2001.tb00090.x<\/li>\n<li>Schmidt, F. L., &#038; Hunter, J. E. (1998). The validity and utility of selection methods in personnel psychology: Practical and theoretical implications of 85 years of research findings. <em>Psychological Bulletin<\/em>, 124(2), 262\u2013274. https:\/\/doi.org\/10.1037\/0033-2909.124.2.262<\/li>\n<li>Aguinis, H., &#038; Smith, M. A. (2007). Understanding the impact of test validity and selection ratios on personnel selection utility: Banding models revisited. <em>Human Resource Management Review<\/em>, 17(1), 93\u2013107. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.hrmr.2007.01.002<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le banding est une m\u00e9thode psychom\u00e9trique en psychologie du travail qui regroupe les scores de tests en bandes d&rsquo;\u00e9quivalence statistique pour allier pr\u00e9cision et \u00e9quit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"template":"","categories":[5,1727,2],"tags":[36170,26113,36171,874,16,23812,25724],"class_list":["post-21586","psych_term","type-psych_term","status-publish","hentry","category-evaluation-psychologique","category-psychologie-du-travail-et-des-organisations","category-psychometrie","tag-banding","tag-equite-de-levaluation","tag-erreur-type-de-mesure","tag-psychologie-organisationnelle","tag-psychometrie","tag-selection-du-personnel","tag-tests-daptitude"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_term\/21586","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_term"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_term"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_term\/21586\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=21586"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=21586"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=21586"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}