{"id":9662,"date":"2026-09-23T15:39:13","date_gmt":"2026-09-23T15:39:13","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/echelle-de-bergen-addiction-reseaux-sociaux-bsmas\/"},"modified":"2026-09-23T15:39:13","modified_gmt":"2026-09-23T15:39:13","slug":"echelle-de-bergen-addiction-reseaux-sociaux-bsmas","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=echelle-de-bergen-addiction-reseaux-sociaux-bsmas","title":{"rendered":"\u00c9chelle de Bergen sur l&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux (BSMAS)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;<strong>\u00c9chelle de Bergen sur l&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux<\/strong> (<em>Bergen Social Media Addiction Scale<\/em>, <strong>BSMAS<\/strong>) constitue l&rsquo;un des instruments psychom\u00e9triques d&rsquo;auto-\u00e9valuation les plus valid\u00e9s et utilis\u00e9s au niveau international pour mesurer l&rsquo;utilisation probl\u00e9matique et addictive des plateformes de m\u00e9dias sociaux. D\u00e9velopp\u00e9e et adapt\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cecilie_Schou_Andreassen\">Cecilie Schou Andreassen<\/a>, St\u00e5le Pallesen et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mark_Griffiths_(psychologist)\">Mark D. Griffiths<\/a>, la BSMAS d\u00e9coule directement de l&rsquo;\u00c9chelle de Bergen sur l&rsquo;addiction \u00e0 Facebook (<em>Bergen Facebook Addiction Scale<\/em>, BFAS), en \u00e9largissant son spectre d&rsquo;\u00e9valuation \u00e0 l&rsquo;ensemble des m\u00e9dias sociaux (ex. Instagram, TikTok, Snapchat, X\/Twitter, Facebook).<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle est structur\u00e9e autour du mod\u00e8le th\u00e9orique des composantes de l&rsquo;addiction propos\u00e9 par Griffiths (2005), qui postule l&rsquo;existence de six crit\u00e8res cardinaux propres aux d\u00e9pendances comportementales : la <em>pr\u00e9\u00e9minence<\/em> (salience), la <em>modification de l&rsquo;humeur<\/em> (mood modification), la <em>tol\u00e9rance<\/em> (tolerance), le <em>sevrage<\/em> (withdrawal), le <em>conflit<\/em> (conflict) et la <em>rechute<\/em> (relapse). Compos\u00e9e d&rsquo;exactement six items formul\u00e9s de mani\u00e8re unifactorielle, la BSMAS applique pour chaque crit\u00e8re une \u00e9chelle de r\u00e9ponse de type Likert en 5 points allant de 1 (\u00ab Tr\u00e8s rarement \u00bb) \u00e0 5 (\u00ab Tr\u00e8s souvent \u00bb), g\u00e9n\u00e9rant un score total oscillant entre 6 et 30 points.<\/p>\n<p>Sur le plan m\u00e9trologique, l&rsquo;\u00e9chelle pr\u00e9sente une consistance interne robuste, attest\u00e9e par des coefficients alpha de Cronbach oscillant g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,80 et 0,90 dans de nombreuses traductions transculturelles (notamment en versions fran\u00e7aise, italienne, portugaise, chinoise, perse et espagnole). Les analyses factorielles confirmatoires corroborent sans \u00e9quivoque une structure unidimensionnelle stable et invariante selon le genre et les groupes d&rsquo;\u00e2ge. De surcro\u00eet, la validit\u00e9 convergente et la validit\u00e9 de crit\u00e8re sont solidement \u00e9tay\u00e9es par des corr\u00e9lations positives significatives avec l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9, la d\u00e9pression, le sentiment d&rsquo;isolement social, la peur de rater quelque chose (<em>Fear of Missing Out<\/em> ou FoMO) et la d\u00e9gradation de la qualit\u00e9 du sommeil, ainsi que par des corr\u00e9lations n\u00e9gatives avec l&rsquo;estime de soi et le bien-\u00eatre subjectif.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Addiction aux r\u00e9seaux sociaux, BSMAS, \u00c9chelle de Bergen, Addictions comportementales, Mod\u00e8le des composantes de Griffiths, Propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques, Validit\u00e9 transculturelle, Cyberpsychologie, Utilisation probl\u00e9matique des \u00e9crans, \u00c9valuation clinique.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00c9chelle de Bergen sur l&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue et valid\u00e9e par une \u00e9quipe de chercheurs de premier plan sp\u00e9cialis\u00e9s en psychologie clinique, en psychopathologie et dans les cyberd\u00e9pendances :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cecilie Schou Andreassen, Ph.D.<\/strong> : Professeure titulaire au D\u00e9partement des sciences psychosociales de l&rsquo;Universit\u00e9 de Bergen (Norv\u00e8ge) et chercheuse affili\u00e9e au Centre hospitalier universitaire de Bergen. Sp\u00e9cialiste de renomm\u00e9e internationale sur les addictions comportementales, le workaholisme et l&rsquo;impact des technologies modernes sur la sant\u00e9 mentale. Contact : <a href=\"mailto:cecilie.andreassen@uib.no\">cecilie.andreassen@uib.no<\/a>.<\/li>\n<li><strong>St\u00e5le Pallesen, Ph.D.<\/strong> : Professeur de psychologie au D\u00e9partement des sciences psychosociales de l&rsquo;Universit\u00e9 de Bergen (Norv\u00e8ge). Expert des troubles du sommeil, de la pharmacod\u00e9pendance et des d\u00e9pendances comportementales. Contact : <a href=\"mailto:staale.pallesen@uib.no\">staale.pallesen@uib.no<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Mark D. Griffiths, Ph.D.<\/strong> : Professeur \u00e9m\u00e9rite en d\u00e9pendances comportementales \u00e0 la <em>Nottingham Trent University<\/em> (Royaume-Uni), Directeur de l&rsquo;<em>International Gaming Research Unit<\/em>. Auteur pionnier des cadres th\u00e9oriques r\u00e9gissant les d\u00e9pendances technologiques, les jeux de hasard et d&rsquo;argent, et l&rsquo;usage compulsif des r\u00e9seaux num\u00e9riques. Contact : <a href=\"mailto:mark.griffiths@ntu.ac.uk\">mark.griffiths@ntu.ac.uk<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif premier de la BSMAS est de fournir aux chercheurs, aux praticiens de la sant\u00e9 mentale et aux \u00e9pid\u00e9miologistes un instrument de d\u00e9pistage bref, fiable et psychom\u00e9triquement rigoureux permettant de quantifier le niveau de risque d&rsquo;addiction aux plateformes de r\u00e9seaux sociaux. Face \u00e0 la prolif\u00e9ration exponentielle des plateformes interactives et \u00e0 la diversification des applications au-del\u00e0 du seul \u00e9cosyst\u00e8me Facebook, la cr\u00e9ation d&rsquo;un outil g\u00e9n\u00e9rique et exhaustif s&rsquo;est impos\u00e9e pour surmonter l&rsquo;obsolescence rapide des outils centr\u00e9s sur une unique marque commerciale.<\/p>\n<p>Dans les contextes cliniques, la BSMAS vise \u00e0 faciliter le triage et le rep\u00e9rage pr\u00e9coce des sujets pr\u00e9sentant des conduites d&rsquo;utilisation dysfonctionnelles susceptibles de relever d&rsquo;une trajectoire psychopathologique. Bien que l&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux ne soit pas formellement reconnue comme un trouble mental distinct au sein du <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.psychiatry.org\/psychiatrists\/practice\/dsm\">DSM-5-TR<\/a> ou de la CIM-11, elle partage des caract\u00e9ristiques ph\u00e9nom\u00e9nologiques manifestes avec le trouble du jeu vid\u00e9o sur Internet (<em>Internet Gaming Disorder<\/em>) et le jeu de hasard pathologique. La BSMAS permet de quantifier l&rsquo;intensit\u00e9 de la d\u00e9pendance et de d\u00e9terminer des seuils d&rsquo;alerte clinique (<em>cut-off scores<\/em>) guidant la mise en \u0153uvre d&rsquo;interventions psycho\u00e9ducatives ou de psychoth\u00e9rapies cognitivo-comportementales.<\/p>\n<p>Dans le domaine de la recherche fondamentale et appliqu\u00e9e, l&rsquo;instrument permet d&rsquo;explorer les corr\u00e9lats \u00e9tiologiques, les variables m\u00e9diatrices et les comorbidit\u00e9s associ\u00e9es \u00e0 l&rsquo;utilisation probl\u00e9matique d&rsquo;Internet. L&rsquo;\u00e9chelle est mobilis\u00e9e pour \u00e9valuer l&rsquo;impact neurocognitif, affectif et social des interactions num\u00e9riques, notamment les r\u00e9percussions sur les cycles veille-sommeil, les perturbations de l&rsquo;attention, l&rsquo;exposition \u00e0 la comparaison sociale ascendante et l&rsquo;aggravation des affects d\u00e9pressifs ou dysphoriques.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par la BSMAS est l&rsquo;<strong>addiction aux r\u00e9seaux sociaux<\/strong>, conceptualis\u00e9e comme une incapacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9guler son comportement de connexion, conduisant \u00e0 une alt\u00e9ration significative du fonctionnement individuel, relationnel, scolaire ou professionnel. Conform\u00e9ment au mod\u00e8le de Griffiths, ce construit multidimensionnel au niveau th\u00e9orique est op\u00e9rationnalis\u00e9 comme un syndrome unidimensionnel unifi\u00e9 par six crit\u00e8res fondamentaux :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pr\u00e9\u00e9minence (Salience) :<\/strong> L&rsquo;activit\u00e9 li\u00e9e aux r\u00e9seaux sociaux domine compl\u00e8tement le fonctionnement cognitif et comportemental du sujet. L&rsquo;individu consacre une part pr\u00e9pond\u00e9rante de son temps \u00e0 penser aux r\u00e9seaux sociaux, \u00e0 ressasser ses interactions pass\u00e9es ou \u00e0 planifier ses futures sessions de connexion au d\u00e9triment de ses autres engagements vitaux.<\/li>\n<li><strong>Tol\u00e9rance (Tolerance) :<\/strong> Ph\u00e9nom\u00e8ne d&rsquo;accoutumance caract\u00e9ris\u00e9 par la n\u00e9cessit\u00e9 d&rsquo;augmenter progressivement la dur\u00e9e, la fr\u00e9quence ou l&rsquo;intensit\u00e9 des sessions sur les r\u00e9seaux sociaux pour ressentir le m\u00eame niveau de satisfaction, de stimulation ou d&rsquo;apaisement psychologique.<\/li>\n<li><strong>Modification de l&rsquo;humeur (Mood Modification) :<\/strong> Utilisation strat\u00e9gique et compulsive des r\u00e9seaux sociaux comme m\u00e9canisme d&rsquo;adaptation dysfonctionnel (<em>coping<\/em>) destin\u00e9 \u00e0 soulager des \u00e9tats \u00e9motionnels n\u00e9gatifs (anxi\u00e9t\u00e9, tristesse, ennui, culpabilit\u00e9) ou \u00e0 \u00e9chapper temporairement aux difficult\u00e9s et aux conflits de la vie r\u00e9elle.<\/li>\n<li><strong>Rechute (Relapse) :<\/strong> Incapacit\u00e9 r\u00e9p\u00e9t\u00e9e \u00e0 contr\u00f4ler, r\u00e9duire ou interrompre l&rsquo;utilisation des r\u00e9seaux sociaux malgr\u00e9 une prise de conscience de son caract\u00e8re probl\u00e9matique et la formulation de r\u00e9solutions explicites de mod\u00e9ration.<\/li>\n<li><strong>Sevrage (Withdrawal) :<\/strong> \u00c9mergence d&rsquo;affects dysphoriques, d&rsquo;irritabilit\u00e9, d&rsquo;agitation motrice, d&rsquo;angoisse ou de d\u00e9tresse psychologique intense d\u00e8s lors que l&rsquo;acc\u00e8s aux r\u00e9seaux sociaux est entrav\u00e9, restreint ou rendu impossible.<\/li>\n<li><strong>Conflit (Conflict) :<\/strong> R\u00e9percussions d\u00e9l\u00e9t\u00e8res et tensions directes engendr\u00e9es par l&rsquo;utilisation excessive des r\u00e9seaux sociaux dans la sph\u00e8re interpersonnelle (conflits avec le conjoint, les parents ou les pairs), acad\u00e9mique ou professionnelle (baisse de rendement, absent\u00e9isme, retards), ainsi que les conflits intrapsychiques v\u00e9cus par l&rsquo;individu.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le fondement \u00e9pist\u00e9mologique de la BSMAS repose sur le <strong>mod\u00e8le biopsychosocial des composantes de l&rsquo;addiction<\/strong> formalis\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mark_Griffiths_(psychologist)\">Mark D. Griffiths (2005)<\/a>. Ce paradigme th\u00e9orique postule que toutes les formes d&rsquo;addiction \u2014 qu&rsquo;elles soient chimiques (d\u00e9pendance aux substances psychoactives) ou comportementales (jeu pathologique, cyberd\u00e9pendance, d\u00e9pendance au travail) \u2014 partagent une \u00e9tiologie commune et s&rsquo;expriment \u00e0 travers les six m\u00eames dimensions op\u00e9rationnelles (pr\u00e9\u00e9minence, modification de l&rsquo;humeur, tol\u00e9rance, sevrage, conflit et rechute).<\/p>\n<p>Ce mod\u00e8le s&rsquo;inscrit au confluent de plusieurs th\u00e9ories compl\u00e9mentaires :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Le mod\u00e8le I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) :<\/strong> \u00c9labor\u00e9 par Brand et al. (2016, 2019), ce mod\u00e8le neurobiologique et cognitif explique comment les pr\u00e9dispositions individuelles (g\u00e9n\u00e9tique, traits de personnalit\u00e9, psychopathologie sous-jacente) interagissent avec des stimuli m\u00e9diatiques sp\u00e9cifiques. Ces interactions d\u00e9clenchent une r\u00e9activit\u00e9 \u00e9motionnelle, des distorsions cognitives et une diminution progressive du contr\u00f4le inhibiteur ex\u00e9cutif pr\u00e9frontal, transformant un usage r\u00e9cr\u00e9atif initial en une utilisation compulsive et automatis\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>La th\u00e9orie des Usages et Gratifications (Uses and Gratifications Theory) :<\/strong> D\u00e9velopp\u00e9e en sciences de la communication, elle met en lumi\u00e8re les motivations intrins\u00e8ques poussant l&rsquo;individu \u00e0 consommer des m\u00e9dias num\u00e9riques (recherche d&rsquo;int\u00e9gration sociale, renforcement de l&rsquo;identit\u00e9, divertissement). La BSMAS \u00e9value le moment charni\u00e8re o\u00f9 ces motivations fonctionnelles basculent vers un asservissement psychopathologique.<\/li>\n<li><strong>La th\u00e9orie de l&rsquo;autod\u00e9termination (Self-Determination Theory) :<\/strong> Propos\u00e9e par Ryan et Deci, cette approche sugg\u00e8re que les personnes dont les besoins psychologiques fondamentaux d&rsquo;autonomie, de comp\u00e9tence et d&rsquo;appartenance sociale sont insatisfaits dans le monde physique peuvent chercher une compensation artificielle et compulsive dans les environnements virtuels, augmentant ainsi le risque d&rsquo;addiction comportementale mesur\u00e9 par la BSMAS.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de la BSMAS a fait l&rsquo;objet d&rsquo;investigations exhaustives dans une multitude d&rsquo;\u00e9chantillons d\u00e9mographiques et cliniques \u00e0 travers le monde :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Validit\u00e9 de construit :<\/strong> De nombreuses \u00e9tudes internationales confirment que l&rsquo;architecture \u00e0 six items de l&rsquo;\u00e9chelle reproduit fid\u00e8lement le construit th\u00e9orique sous-jacent, chaque item chargeant fortement et sp\u00e9cifiquement sur le facteur g\u00e9n\u00e9ral de l&rsquo;addiction sans redondance s\u00e9mantique ou r\u00e9siduelle excessive.<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e9 convergente :<\/strong> La BSMAS d\u00e9montre des corr\u00e9lations positives fortes avec d&rsquo;autres \u00e9chelles d&rsquo;utilisation probl\u00e9matique d&rsquo;Internet (ex. <em>Internet Addiction Test<\/em> de Young, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r &gt; 0,65\">$r > 0,65$<\/span>), ainsi qu&rsquo;avec des mesures de la peur de rater quelque chose (<em>Fear of Missing Out Scale<\/em>, FoMOs, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,40 - 0,55\">$r = 0,40 &#8211; 0,55$<\/span>) et du temps pass\u00e9 en ligne. Des associations statistiquement robustes sont r\u00e9guli\u00e8rement constat\u00e9es avec l&rsquo;\u00e9chelle de d\u00e9pression, anxi\u00e9t\u00e9 et stress (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/DASS_(psychology)\">DASS-21<\/a>), l&rsquo;indice de qualit\u00e9 du sommeil de Pittsburgh (PSQI, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,30 - 0,45\">$r = 0,30 &#8211; 0,45$<\/span>), et les traits de personnalit\u00e9 comme le n\u00e9vrosisme (stabilit\u00e9 \u00e9motionnelle invers\u00e9e).<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e9 discriminante :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle se distingue nettement des mesures d&rsquo;utilisation r\u00e9cr\u00e9ative ou professionnelle d&rsquo;Internet non probl\u00e9matique. Les corr\u00e9lations h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (HTMT) se maintiennent syst\u00e9matiquement sous le seuil critique de 0,85 lors des mod\u00e9lisations structurelles comparant la BSMAS \u00e0 des construits connexes tels que l&rsquo;usage fonctionnel d&rsquo;Internet ou la sociabilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale.<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e9 de crit\u00e8re et seuils diagnostiques :<\/strong> Les analyses bas\u00e9es sur les courbes ROC (<em>Receiver Operating Characteristic<\/em>) ont d\u00e9termin\u00e9 des scores seuils optimaux en regard d&rsquo;entretiens cliniques standardis\u00e9s. Selon les recommandations de B\u00e1nyai et al. (2017) et de Luo et al. (2021), un score de <strong>19 points ou plus<\/strong> repr\u00e9sente un seuil de d\u00e9pistage hautement sensible pour identifier les individus \u00ab \u00e0 risque \u00bb, tandis qu&rsquo;un score de <strong>24 points ou plus<\/strong> (correspondant \u00e0 une moyenne de 4\/5 sur tous les items) offre une sp\u00e9cificit\u00e9 diagnostique sup\u00e9rieure (> 90 %) pour classifier les cas d&rsquo;addiction s\u00e9v\u00e8re.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fiabilit\u00e9 m\u00e9trologique de la BSMAS a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie de mani\u00e8re concluante dans de multiples contextes linguistiques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Consistance interne :<\/strong> Dans l&rsquo;\u00e9tude princeps d&rsquo;Andreassen et al. (2016, 2017), le coefficient alpha de Cronbach (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>) \u00e9tait de 0,88. Les adaptations ult\u00e9rieures ont rapport\u00e9 des valeurs de coh\u00e9rence interne tr\u00e8s stables : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,86\">$\u0007lpha = 0,86$<\/span> en Italie (Monacis et al., 2017), <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,88\">$\u0007lpha = 0,88$<\/span> en Hongrie (B\u00e1nyai et al., 2017), <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,85\">$\u0007lpha = 0,85$<\/span> en France (Biolcati et al., 2018), et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,89\">$\u0007lpha = 0,89$<\/span> en Chine (Chen et al., 2020). Les indices om\u00e9ga de McDonald (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\omega\">$\\omega$<\/span>), jug\u00e9s plus pr\u00e9cis lors de saturation factorielle h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne, d\u00e9passent \u00e9galement le seuil standard de 0,85 dans l&rsquo;ensemble des \u00e9tudes contemporaines.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest :<\/strong> Les \u00e9tudes longitudinales \u00e9valuant la stabilit\u00e9 temporelle de la BSMAS sur des intervalles de deux \u00e0 six semaines rapportent des coefficients de corr\u00e9lation intra-classe (CCI) ou des corr\u00e9lations de Pearson test-retest oscillant entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,78\">$r = 0,78$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,86\">$r = 0,86$<\/span>, d\u00e9montrant une remarquable stabilit\u00e9 temporelle du construit chez les populations non soumises \u00e0 une intervention clinique cibl\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure factorielle de la BSMAS a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e via des analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) \u00e0 grande \u00e9chelle :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Unidimensionnalit\u00e9 stricte :<\/strong> L&rsquo;analyse factorielle confirmatoire d\u00e9montre l&rsquo;ad\u00e9quation optimale d&rsquo;un mod\u00e8le unifactoriel \u00e0 un facteur de premier ordre. Les indices d&rsquo;ajustement respectent scrupuleusement les normes les plus exigeantes de Hu et Bentler (1999) : le rapport Chi-deux\/degr\u00e9s de libert\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2\/df\">$\\chi^2\/df$<\/span>) est inf\u00e9rieur \u00e0 3,0, l&rsquo;indice de comparaison de Bentler (CFI) et l&rsquo;indice de Tucker-Lewis (TLI) d\u00e9passent r\u00e9guli\u00e8rement 0,95 (souvent <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"ge 0,98\">$ge 0,98$<\/span>), tandis que l&rsquo;erreur quadratique moyenne d&rsquo;approximation (RMSEA) demeure inf\u00e9rieure \u00e0 0,06 (g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,035 et 0,055) et le r\u00e9sidu quadratique moyen standardis\u00e9 (SRMR) se situe sous la barre des 0,04.<\/li>\n<li><strong>Saturations factorielles (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) :<\/strong> Tous les items affichent des saturations factorielles standardis\u00e9es robustes sur le facteur g\u00e9n\u00e9ral d&rsquo;addiction, variant typiquement entre 0,62 et 0,87. Les saturations les plus \u00e9lev\u00e9es sont couramment observ\u00e9es pour l&rsquo;item 2 (Tol\u00e9rance) et l&rsquo;item 5 (Sevrage), tandis que l&rsquo;item 6 (Conflit) ou l&rsquo;item 3 (Modification de l&rsquo;humeur) pr\u00e9sentent parfois des saturations l\u00e9g\u00e8rement plus mod\u00e9r\u00e9es mais toujours largement sup\u00e9rieures au plancher conventionnel de 0,40.<\/li>\n<li><strong>Invariance de mesure :<\/strong> Les analyses multigroupes confirment l&rsquo;invariance configurationnelle, m\u00e9trique et scalaire int\u00e9grale de la BSMAS \u00e0 travers les genres (hommes vs femmes) et les tranches d&rsquo;\u00e2ge (adolescents, jeunes adultes et adultes plus \u00e2g\u00e9s). Ces propri\u00e9t\u00e9s confirment que l&rsquo;instrument \u00e9value le m\u00eame construit psychologique avec la m\u00eame pr\u00e9cision m\u00e9trique quel que soit le profil sociod\u00e9mographique examin\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type de passation :<\/strong> Auto-questionnaire psychom\u00e9trique standardis\u00e9 (auto-\u00e9valuation individuelle sur support papier ou num\u00e9rique).<\/li>\n<li><strong>Dur\u00e9e de passation :<\/strong> Environ 1 \u00e0 3 minutes (instrument ultra-bref).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 6 items unifactoriels, correspondant chacun \u00e0 une composante th\u00e9orique pr\u00e9cise du mod\u00e8le de Griffiths.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert authentique en 5 points :\n<ul>\n<li>1 = Tr\u00e8s rarement (<em>Very rarely<\/em>)<\/li>\n<li>2 = Rarement (<em>Rarely<\/em>)<\/li>\n<li>3 = Parfois (<em>Sometimes<\/em>)<\/li>\n<li>4 = Souvent (<em>Often<\/em>)<\/li>\n<li>5 = Tr\u00e8s souvent (<em>Very often<\/em>)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s de cotation et de calcul :<\/strong>\n<ul>\n<li>Aucun item n&rsquo;est invers\u00e9 (tous les items sont cot\u00e9s positivement de 1 \u00e0 5).<\/li>\n<li>Le score global s&rsquo;obtient par la somme directe des 6 items, produisant un score total variant de <strong>6 \u00e0 30 points<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Interpr\u00e9tation des scores :<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>6 \u00e0 18 points :<\/strong> Utilisation des r\u00e9seaux sociaux non probl\u00e9matique ou mod\u00e9r\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>19 \u00e0 23 points :<\/strong> Risque \u00e9lev\u00e9 d&rsquo;utilisation probl\u00e9matique ou addictive des r\u00e9seaux sociaux (seuil d&rsquo;alerte clinique recommand\u00e9 pour le d\u00e9pistage pr\u00e9coce).<\/li>\n<li><strong>24 \u00e0 30 points :<\/strong> Pr\u00e9sence probable d&rsquo;une addiction s\u00e9v\u00e8re aux r\u00e9seaux sociaux, caract\u00e9ris\u00e9e par une atteinte substantielle de multiples sph\u00e8res fonctionnelles.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<p>La Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS) a \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9e et publi\u00e9e en <strong>2016<\/strong> (avec une publication de r\u00e9f\u00e9rence \u00e9tendue en <strong>2017<\/strong> par Andreassen, Pallesen et Griffiths). Elle est issue de l&rsquo;adaptation directe de la <em>Bergen Facebook Addiction Scale<\/em> (BFAS) initialement con\u00e7ue en 2012.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle est un instrument du <strong>domaine public acad\u00e9mique<\/strong>, libre d&rsquo;acc\u00e8s et d&rsquo;utilisation \u00e0 des fins de recherche scientifique non commerciale et de pratique clinique d&rsquo;\u00e9valuation. Aucun paiement de droits d&rsquo;auteur, ni redevance financi\u00e8re, n&rsquo;est exig\u00e9 pour administrer le questionnaire. Les auteurs requi\u00e8rent simplement que toute \u00e9tude empirique ou rapport d&rsquo;\u00e9valuation mobilisant l&rsquo;outil mentionne explicitement la citation bibliographique princeps (Andreassen et al., 2016, 2017). Toute exploitation commerciale int\u00e9gr\u00e9e au sein d&rsquo;applications logicielles payantes ou de programmes d&rsquo;entreprise propri\u00e9taires n\u00e9cessite une autorisation \u00e9crite pr\u00e9alable de la part des auteurs d\u00e9tenteurs des droits moraux.<\/p>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., &amp; Pallesen, S. (2016). The relationship between addictive use of social media and video games and symptoms of psychiatric disorders: A large-scale cross-sectional study. <em>Psychology of Addictive Behaviors<\/em>, 30(2), 252\u2013262. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/adb0000160\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/adb0000160<\/a><\/li>\n<li>Andreassen, C. S., Pallesen, S., &amp; Griffiths, M. D. (2017). The relationship between addictive use of social media, narcissism, and self-esteem: Findings from a large national survey. <em>Psychological Reports<\/em>, 120(2), 328\u2013334. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/0033294117740134\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/0033294117740134<\/a><\/li>\n<li>Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., &amp; Pallesen, S. (2012). Development of a Facebook addiction scale. <em>Psychological Reports<\/em>, 110(2), 501\u2013517. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2466\/02.09.18.PR0.110.2.501-517\">https:\/\/doi.org\/10.2466\/02.09.18.PR0.110.2.501-517<\/a><\/li>\n<li>B\u00e1nyai, F., Zsila, \u00c1., Kir\u00e1ly, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., &amp; Demetrovics, Z. (2017). Problematic social media use: Results from a large-scale nationally representative adolescent sample. <em>PLOS ONE<\/em>, 12(1), e0169839. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1371\/journal.pone.0169839\">https:\/\/doi.org\/10.1371\/journal.pone.0169839<\/a><\/li>\n<li>Brand, M., Young, K. S., Laier, C., W\u00f6lfling, K., &amp; Potenza, M. N. (2016). Integrating psychological and neurobiological considerations regarding the development and maintenance of specific Internet-use disorders: An Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) model. <em>Neuroscience &amp; Biobehavioral Reviews<\/em>, 71, 252\u2013266. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.neubiorev.2016.08.033\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.neubiorev.2016.08.033<\/a><\/li>\n<li>Griffiths, M. D. (2005). A &lsquo;components&rsquo; model of addiction within a biopsychosocial framework. <em>Journal of Substance Use<\/em>, 10(4), 191\u2013197. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/14659890500114359\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/14659890500114359<\/a><\/li>\n<li>Luo, T., Qin, L., Cheng, L., Wang, S., Zhu, Z., Xu, J., Chen, H., Liu, Q., &amp; Hao, W. (2021). Determination the cut-off point for the Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS): Diagnostic contribution from a large-scale student sample. <em>Frontiers in Psychiatry<\/em>, 12, 634587. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.3389\/fpsyt.2021.634587\">https:\/\/doi.org\/10.3389\/fpsyt.2021.634587<\/a><\/li>\n<li>Monacis, L., de Palo, V., Griffiths, M. D., &amp; Sinatra, M. (2017). Social networking addiction, attachment style, and validation of the Italian version of the Bergen Social Media Addiction Scale. <em>Journal of Behavioral Addictions<\/em>, 6(2), 178\u2013186. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1556\/2006.6.2017.023\">https:\/\/doi.org\/10.1556\/2006.6.2017.023<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Response Scale:<\/strong><br \/>\n  5-point Likert scale: 1 = Very rarely, 2 = Rarely, 3 = Sometimes, 4 = Often, 5 = Very often<\/p>\n<ol style=\"margin-left: 20px; padding-left: 0px;\">\n<li style=\"margin-bottom: 12px;\">Spent a lot of time thinking about social media or planned use of social media?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 12px;\">Felt an urge to use social media more and more?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 12px;\">Used social media in order to forget about personal problems?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 12px;\">Tried to cut down on the use of social media without success?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 12px;\">Become restless or troubled if you have been prohibited from using social media?<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 12px;\">Used social media so much that it has had a negative impact on your job\/studies?<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00c9chelle de Bergen sur l&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux (BSMAS) \u00e9value l&rsquo;utilisation probl\u00e9matique des m\u00e9dias sociaux selon le mod\u00e8le en 6 composantes de Griffiths. 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