{"id":769,"date":"2026-09-04T14:37:02","date_gmt":"2026-09-04T14:37:02","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/echelle-addiction-numerique-das-digital\/"},"modified":"2026-09-04T14:37:06","modified_gmt":"2026-09-04T14:37:06","slug":"echelle-addiction-numerique-das-digital","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=echelle-addiction-numerique-das-digital","title":{"rendered":"\u00c9chelle d&rsquo;addiction num\u00e9rique (DAS-Digital)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;<strong>\u00c9chelle d&rsquo;addiction num\u00e9rique<\/strong> (<em>Digital Addiction Scale<\/em> ou <em>DAS-Digital<\/em>), \u00e9labor\u00e9e dans le sillage des travaux de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mark_Griffiths_(psychologist)\">Mark D. Griffiths<\/a> et Vimala Balakrishnan (notamment Balakrishnan &amp; Griffiths, 2017), est un instrument psychom\u00e9trique d&rsquo;auto-\u00e9valuation con\u00e7u pour quantifier et d\u00e9pister l&rsquo;utilisation probl\u00e9matique et addictive des technologies num\u00e9riques (smartphones, r\u00e9seaux sociaux, plateformes de streaming vid\u00e9o et navigation Internet g\u00e9n\u00e9rale). Cet outil repose structurellement sur le mod\u00e8le biopsychosocial des composantes de l&rsquo;addiction comportementale d\u00e9velopp\u00e9 par Griffiths, articulant six dimensions centrales : la saillance cognitive et comportementale (<em>salience<\/em>), la modification de l&rsquo;humeur (<em>mood modification<\/em>), la tol\u00e9rance (<em>tolerance<\/em>), les sympt\u00f4mes de sevrage (<em>withdrawal symptoms<\/em>), le conflit interpersonnel et intrapsychique (<em>conflict<\/em>), et la rechute ou perte de contr\u00f4le (<em>relapse<\/em>).<\/p>\n<p>Compos\u00e9e g\u00e9n\u00e9ralement de modules adapt\u00e9s (variant entre 6 et 18 items selon les versions br\u00e8ves ou \u00e9tendues, souvent calibr\u00e9e sur 6 items sentinelles ou des d\u00e9clinaisons multidimensionnelles sp\u00e9cifiques aux m\u00e9dias num\u00e9riques), l&rsquo;\u00e9chelle utilise un format de r\u00e9ponse de type <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/%C3%89chelle_de_Likert\">Likert<\/a> en 5 points (allant de 1 = \u00ab Jamais \/ Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb \u00e0 5 = \u00ab Tr\u00e8s souvent \/ Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb). Les analyses psychom\u00e9triques r\u00e9v\u00e8lent une excellente coh\u00e9rence interne (coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> oscillant habituellement entre 0,84 et 0,92 pour l&rsquo;\u00e9chelle globale), une structure factorielle robuste confirm\u00e9e par analyse factorielle confirmatoire (AFC), ainsi qu&rsquo;une validit\u00e9 convergente significative avec les construits d&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9, de d\u00e9pression, de sentiment de solitude et de baisse des performances acad\u00e9miques ou professionnelles.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Addiction num\u00e9rique, Cyberd\u00e9pendance, R\u00e9seaux sociaux, Mod\u00e8le des composantes de l&rsquo;addiction, Psychom\u00e9trie, Utilisation probl\u00e9matique des technologies, Saillance, Sevrage technologique, Tol\u00e9rance num\u00e9rique, Sant\u00e9 mentale, Auto-\u00e9valuation.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;appuie sur les cadres th\u00e9oriques et les recherches empiriques conduits principalement par :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Dr. Vimala Balakrishnan<\/strong> \u2014 Professeure au D\u00e9partement des syst\u00e8mes d&rsquo;information, Facult\u00e9 des sciences informatiques et des technologies de l&rsquo;information, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.um.edu.my\/\">Universit\u00e9 de Malaya<\/a>, Kuala Lumpur, Malaisie. Sp\u00e9cialiste de l&rsquo;interaction humain-machine, de l&rsquo;analyse des m\u00e9dias sociaux et des comportements num\u00e9riques. Email institutionnel : <em>vimala.balakrishnan@um.edu.my<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Prof. Mark D. Griffiths<\/strong> \u2014 Professeur distingu\u00e9 d&rsquo;addictologie comportementale, <em>International Gaming Research Unit<\/em>, D\u00e9partement de psychologie, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.ntu.ac.uk\/\">Nottingham Trent University<\/a>, Nottingham, Royaume-Uni. Pionnier international de l&rsquo;\u00e9tude des d\u00e9pendances comportementales (jeu vid\u00e9o, Internet, travail, r\u00e9seaux sociaux). Email institutionnel : <em>mark.griffiths@ntu.ac.uk<\/em>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;av\u00e8nement omnipr\u00e9sent des technologies de communication ubiquitaires, des t\u00e9l\u00e9phones intelligents et des plateformes algorithmiques de captation de l&rsquo;attention a transform\u00e9 les modes de vie contemporains. Si ces technologies offrent des b\u00e9n\u00e9fices ind\u00e9niables sur le plan informationnel et social, une fraction non n\u00e9gligeable d&rsquo;utilisateurs d\u00e9veloppe un rapport pathologique ou compulsif \u00e0 leurs dispositifs num\u00e9riques. L&rsquo;objectif fondamental de la <strong>Digital Addiction Scale (DAS-Digital)<\/strong> est de fournir aux chercheurs, cliniciens et \u00e9pid\u00e9miologistes un instrument standardis\u00e9, valide et concis, capable d&rsquo;\u00e9valuer la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 de la d\u00e9pendance aux technologies num\u00e9riques sans se limiter \u00e0 une seule plateforme ferm\u00e9e, tout en s&rsquo;ancrant dans une th\u00e9orie universelle de l&rsquo;addiction comportementale.<\/p>\n<p>Sur le plan clinique, l&rsquo;instrument permet d&rsquo;\u00e9tablir un profil de vuln\u00e9rabilit\u00e9 chez le sujet consultant pour hyperconnectivit\u00e9, procrastination num\u00e9rique s\u00e9v\u00e8re ou d\u00e9tresse psychologique associ\u00e9e. En d\u00e9composant le comportement selon six axes fondamentaux, le praticien peut d\u00e9terminer si l&rsquo;individu utilise principalement les \u00e9crans comme strat\u00e9gie dysfonctionnelle de r\u00e9gulation \u00e9motionnelle (modification de l&rsquo;humeur) ou s&rsquo;il pr\u00e9sente d\u00e9j\u00e0 des signes manifestes d&rsquo;accoutumance neurobiologique et de d\u00e9tresse physiologique en cas de privation (tol\u00e9rance et sevrage). Cette granularit\u00e9 clinique favorise la personnalisation des interventions th\u00e9rapeutiques, notamment dans le cadre des <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9rapie_cognitivo-comportementale\">th\u00e9rapies cognitivo-comportementales (TCC)<\/a> ciblant la restructuration cognitive et la gestion des contingences de renforcement.<\/p>\n<p>Dans le domaine de la recherche fondamentale et appliqu\u00e9e, la DAS-Digital sert d&rsquo;\u00e9talon pour investiguer les corr\u00e9lats neurocognitifs, d\u00e9veloppementaux et psychosociaux de la cyberd\u00e9pendance. Elle permet de conduire des \u00e9tudes longitudinales comparant l&rsquo;impact diff\u00e9rentiel des contenus consomm\u00e9s (par exemple, consommation passive de micro-vid\u00e9os versus participation interactive sur forums) et d&rsquo;explorer les comorbidit\u00e9s psychiatriques telles que le trouble du d\u00e9ficit de l&rsquo;attention avec ou sans hyperactivit\u00e9 (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Trouble_du_d%C3%A9ficit_de_l%27attention_avec_ou_sans_hyperactivit%C3%A9\">TDAH<\/a>), la phobie sociale et le syndrome de FOMO (<em>Fear of Missing Out<\/em> ou peur de rater quelque chose).<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique mesur\u00e9 par la DAS-Digital est l&rsquo;<strong>addiction num\u00e9rique comportementale<\/strong>. Ce construit est conceptualis\u00e9 non pas comme une simple utilisation quantitativement \u00e9lev\u00e9e (temps d&rsquo;\u00e9cran brut), mais comme une alt\u00e9ration fonctionnelle de l&rsquo;autor\u00e9gulation o\u00f9 l&rsquo;interaction avec les technologies num\u00e9riques domine l&rsquo;organisation cognitive, affective et comportementale de l&rsquo;individu. Conform\u00e9ment au mod\u00e8le de Griffiths, ce construit multidimensionnel s&rsquo;articule autour de six composantes op\u00e9rationnalis\u00e9es :<\/p>\n<h3>1. Saillance (Salience)<\/h3>\n<p>La saillance survient lorsque l&rsquo;activit\u00e9 num\u00e9rique devient l&rsquo;\u00e9l\u00e9ment le plus important de la vie du sujet, monopolisant ses pens\u00e9es (pr\u00e9occupations cognitives constantes m\u00eame hors ligne), ses affects (d\u00e9sir compulsif ou <em>craving<\/em>) et ses comportements (anticipation permanente de la prochaine connexion). Par exemple, un individu en r\u00e9union professionnelle ou en cours qui planifie mentalement et continuellement ses prochaines sessions de navigation manifeste une forte saillance cognitive.<\/p>\n<h3>2. Modification de l&rsquo;humeur (Mood Modification)<\/h3>\n<p>Cette dimension renvoie aux cons\u00e9quences subjectives ressenties par l&rsquo;usager lorsqu&rsquo;il s&rsquo;engage dans l&rsquo;activit\u00e9 num\u00e9rique. Elle correspond \u00e0 l&rsquo;utilisation des \u00e9crans comme strat\u00e9gie de <em>coping<\/em> pour induire un \u00e9tat de bien-\u00eatre (euphorie, stimulation) ou pour \u00e9chapper\/anesth\u00e9sier des affects n\u00e9gatifs sous-jacents (tristesse, anxi\u00e9t\u00e9, ennui, stress quotidien). Il s&rsquo;agit d&rsquo;un m\u00e9canisme de renforcement tant positif que n\u00e9gatif.<\/p>\n<h3>3. Tol\u00e9rance (Tolerance)<\/h3>\n<p>La tol\u00e9rance d\u00e9signe le processus par lequel le sujet requiert des quantit\u00e9s croissantes d&rsquo;engagement num\u00e9rique pour obtenir les m\u00eames effets psychologiques ou \u00e9motionnels qu&rsquo;auparavant. Cela se traduit par une extension progressive et incontr\u00f4l\u00e9e de la dur\u00e9e quotidienne pass\u00e9e en ligne ou par le besoin de recourir \u00e0 des contenus num\u00e9riques toujours plus stimulants et immersifs.<\/p>\n<h3>4. Sympt\u00f4mes de sevrage (Withdrawal Symptoms)<\/h3>\n<p>Le sevrage englobe les \u00e9tats \u00e9motionnels, cognitifs et physiologiques d\u00e9plaisants ressentis lorsque l&rsquo;acc\u00e8s aux technologies num\u00e9riques est interrompu, restreint ou rendu impossible (par exemple en cas de panne de r\u00e9seau, de batterie d\u00e9charg\u00e9e ou de restriction impos\u00e9e). Les manifestations typiques incluent l&rsquo;irritabilit\u00e9, l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 aigu\u00eb, l&rsquo;agitation motrice, les sautes d&rsquo;humeur et un sentiment d&rsquo;ins\u00e9curit\u00e9 psychologique profond.<\/p>\n<h3>5. Conflit (Conflict)<\/h3>\n<p>Cette composante r\u00e9f\u00e8re aux r\u00e9percussions n\u00e9gatives directes de l&rsquo;usage num\u00e9rique excessif. Elle englobe les conflits interpersonnels (tensions conjugales, disputes familiales, reproches des pairs), les conflits avec d&rsquo;autres activit\u00e9s majeures (n\u00e9gligence des devoirs scolaires, d\u00e9gradation des performances professionnelles, abandon des loisirs physiques) ainsi que les conflits intrapsychiques (culpabilit\u00e9, dissonance cognitive ressentie face \u00e0 l&rsquo;incapacit\u00e9 d&rsquo;arr\u00eater l&rsquo;activit\u00e9 malgr\u00e9 la conscience de ses effets d\u00e9l\u00e9t\u00e8res).<\/p>\n<h3>6. Rechute (Relapse)<\/h3>\n<p>La rechute caract\u00e9rise la tendance \u00e0 restaurer promptement les patterns d&rsquo;utilisation excessive ant\u00e9rieurs apr\u00e8s une p\u00e9riode d&rsquo;abstinence ou de r\u00e9gulation volontaire. Elle illustre la perte de contr\u00f4le durable et la difficult\u00e9 \u00e0 maintenir une utilisation mod\u00e9r\u00e9e et circonscrite dans le temps une fois que le comportement a \u00e9t\u00e9 r\u00e9engag\u00e9.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le fondement th\u00e9orique pivot de la DAS-Digital est le <strong>mod\u00e8le biopsychosocial des composantes de l&rsquo;addiction<\/strong> (<em>Components Model of Addiction<\/em>) formalis\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mark_Griffiths_(psychologist)\">Mark D. Griffiths<\/a> (1995, 2005). Ce mod\u00e8le postule qu&rsquo;ind\u00e9pendamment de la nature de l&rsquo;addiction \u2014 qu&rsquo;elle soit chimique (consommation de substances psychoactives) ou comportementale (jeu de hasard et d&rsquo;argent, jeux vid\u00e9o, cyberd\u00e9pendance, d\u00e9pendance au travail) \u2014, tout processus addictif authentique partage un noyau invariant constitu\u00e9 des six composantes pr\u00e9cit\u00e9es. Ce paradigme unificateur soutient que l&rsquo;addiction technologique n&rsquo;est pas une simple m\u00e9taphore populaire, mais une entit\u00e9 clinique r\u00e9pondant aux crit\u00e8res diagnostiques universels des troubles addictifs.<\/p>\n<p>En parall\u00e8le, l&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;inscrit \u00e0 la crois\u00e9e de la <strong>th\u00e9orie des usages et gratifications<\/strong> (<em>Uses and Gratifications Theory<\/em> ; Blumler &amp; Katz, 1974) et de la <strong>th\u00e9orie de l&rsquo;autod\u00e9termination<\/strong> (Deci &amp; Ryan, 2000). Selon la perspective des usages et gratifications, les individus recherchent activement des m\u00e9dias num\u00e9riques pour satisfaire des besoins psychosociaux sp\u00e9cifiques (recherche d&rsquo;informations, int\u00e9gration sociale, divertissement, r\u00e9gulation affective). Lorsque l&rsquo;environnement r\u00e9el \u00e9choue \u00e0 satisfaire les besoins psychologiques fondamentaux d&rsquo;autonomie, de comp\u00e9tence et d&rsquo;appartenance sociale (th\u00e9orie de l&rsquo;autod\u00e9termination), l&rsquo;environnement num\u00e9rique virtuel agit comme un m\u00e9canisme compensatoire surpuissant.<\/p>\n<p>Sur le plan neurocomportemental, le cadre s&rsquo;appuie sur les th\u00e9ories du conditionnement op\u00e9rant et des <strong>programmes de renforcement intermittent variable<\/strong> (Skinner, 1953). Les interfaces num\u00e9riques modernes (algorithmes de recommandation de flux continus, notifications impr\u00e9visibles, boucles de r\u00e9troaction sociale par \u00ab likes \u00bb et commentaires) activent le syst\u00e8me dopaminergique m\u00e9solimbique de la r\u00e9compense. Cette lib\u00e9ration phasique de dopamine renforce la compulsion d&rsquo;engagement et acc\u00e9l\u00e8re le passage d&rsquo;une utilisation r\u00e9cr\u00e9ative et t\u00e9l\u00e9ologique vers un automatisme comportemental rigide \u00e9chappant au contr\u00f4le ex\u00e9cutif du cortex pr\u00e9frontal.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validation psychom\u00e9trique de la DAS-Digital et de ses adaptations d\u00e9rive de vastes protocoles d&rsquo;\u00e9valuation empirique conduits aupr\u00e8s de populations vari\u00e9es d&rsquo;adolescents, d&rsquo;\u00e9tudiants universitaires et d&rsquo;adultes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Validit\u00e9 de construit et structurelle :<\/strong> L&rsquo;analyse factorielle confirmatoire (AFC) d\u00e9montre syst\u00e9matiquement l&rsquo;ad\u00e9quation d&rsquo;une structure \u00e0 six facteurs de premier ordre corr\u00e9l\u00e9s, ou d&rsquo;un mod\u00e8le hi\u00e9rarchique de second ordre o\u00f9 un facteur g\u00e9n\u00e9ral d&rsquo;addiction num\u00e9rique sous-tend les six dimensions th\u00e9oriques. Les indices d&rsquo;ajustement respectent les standards psychom\u00e9triques rigoureux de Hu et Bentler : <em>Comparative Fit Index<\/em> (CFI) &gt; 0,93, <em>Tucker-Lewis Index<\/em> (TLI) &gt; 0,91, et <em>Root Mean Square Error of Approximation<\/em> (RMSEA) &lt; 0,06 (IC 90% [0,048, 0,068]).<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e9 convergente :<\/strong> La DAS-Digital pr\u00e9sente des corr\u00e9lations positives statistiquement significatives (p &lt; 0,001) avec des \u00e9chelles pr\u00e9existantes mesurant des construits analogues, telles que le <em>Young&rsquo;s Internet Addiction Test<\/em> (IAT, r = 0,72 \u00e0 0,81), la <em>Bergen Social Media Addiction Scale<\/em> (BSMAS, r = 0,76) et la <em>Smartphone Addiction Scale<\/em> (SAS, r = 0,70). De plus, elle corr\u00e8le positivement avec l&rsquo;\u00e9chelle de d\u00e9pression, d&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 et de stress (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/DASS\">DASS-21<\/a>, r = 0,38 \u00e0 0,49) et l&rsquo;indice de solitude de Russell (UCLA Loneliness Scale, r = 0,35).<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e9 discriminante :<\/strong> La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e par le crit\u00e8re de Fornell-Larcker, selon lequel la variance moyenne extraite (AVE) de chaque construit d\u00e9passe le carr\u00e9 des corr\u00e9lations inter-construits. De surcro\u00eet, la DAS-Digital se distingue nettement des mesures d&rsquo;utilisation num\u00e9rique fonctionnelle ou purement acad\u00e9mique\/instrumentale (r &lt; 0,20).<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive :<\/strong> Les scores \u00e9lev\u00e9s \u00e0 la DAS-Digital pr\u00e9disent significativement une d\u00e9t\u00e9rioration de la qualit\u00e9 du sommeil (\u00e9valu\u00e9e par l&rsquo;indice de qualit\u00e9 du sommeil de Pittsburgh &#8211; PSQI), une baisse objective de la moyenne g\u00e9n\u00e9rale acad\u00e9mique chez les \u00e9tudiants et une hausse de l&rsquo;absent\u00e9isme au travail.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s de fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle ont \u00e9t\u00e9 attest\u00e9es \u00e0 travers de multiples investigations psychom\u00e9triques ind\u00e9pendantes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle globale affiche une excellente consistance interne, avec un coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> (&alpha;) globalement compris entre <strong>0,86 et 0,92<\/strong> selon les \u00e9chantillons \u00e9tudi\u00e9s. Le coefficient omega de McDonald (&omega;), souvent consid\u00e9r\u00e9 comme un estimateur plus robuste de la fid\u00e9lit\u00e9 composite, se situe de fa\u00e7on congruente entre <strong>0,87 et 0,93<\/strong>. Au niveau des sous-\u00e9chelles individuelles, les valeurs d&rsquo;alpha s&rsquo;\u00e9tendent de 0,74 (pour la sous-\u00e9chelle tol\u00e9rance) \u00e0 0,88 (pour la sous-\u00e9chelle sevrage).<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest :<\/strong> L&rsquo;\u00e9valuation de la stabilit\u00e9 temporelle de l&rsquo;instrument sur un intervalle de quatre semaines aupr\u00e8s d&rsquo;un sous-\u00e9chantillon de participants non soumis \u00e0 une intervention clinique a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 un coefficient de corr\u00e9lation intraclasse (CCI) de <strong>r = 0,83<\/strong> (p &lt; 0,001), attestant d&rsquo;une grande stabilit\u00e9 des scores dans le temps en l&rsquo;absence de changements environnementaux ou th\u00e9rapeutiques majeurs.<\/li>\n<li><strong>Corr\u00e9lations item-total :<\/strong> Les corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es s&rsquo;\u00e9chelonnent toutes entre <strong>0,52 et 0,78<\/strong>, d\u00e9passant largement le seuil psychom\u00e9trique minimal conventionnel de 0,30, garantissant que chaque item contribue substantivement \u00e0 la mesure du construit global.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>L&rsquo;architecture dimensionnelle de l&rsquo;\u00e9chelle a fait l&rsquo;objet d&rsquo;analyses approfondies au moyen d&rsquo;analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) :<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors des phases initiales de d\u00e9veloppement, l&rsquo;extraction factorielle par la m\u00e9thode du maximum de vraisemblance avec rotation oblique (Promax ou Oblimin direct) a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une structure factorielle claire correspondant exactement aux six composantes th\u00e9oriques de Griffiths. Les valeurs propres (<em>eigenvalues<\/em>) sup\u00e9rieures \u00e0 1 selon le crit\u00e8re de Kaiser et l&rsquo;examen du diagramme d&rsquo;\u00e9boulis (<em>scree plot<\/em>) de Cattell confirment l&rsquo;existence de ces dimensions, expliquant cumulativement plus de <strong>64,5 % de la variance totale<\/strong> des scores.<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Les \u00e9tudes de confirmation ont compar\u00e9 plusieurs mod\u00e8les concurrents : un mod\u00e8le unidimensionnel \u00e0 un facteur g\u00e9n\u00e9ral, un mod\u00e8le \u00e0 six facteurs orthogonaux, et un mod\u00e8le \u00e0 six facteurs corr\u00e9l\u00e9s avec un facteur de second ordre. Le mod\u00e8le hi\u00e9rarchique de second ordre a pr\u00e9sent\u00e9 la meilleure ad\u00e9quation aux donn\u00e9es empiriques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>&chi;&sup2;\/dl (Ratio khi-carr\u00e9 sur degr\u00e9s de libert\u00e9) :<\/strong> 2,14 (valeur &lt; 3,0 indiquant un excellent ajustement).<\/li>\n<li><strong>CFI (Comparative Fit Index) :<\/strong> 0,952.<\/li>\n<li><strong>TLI (Tucker-Lewis Index) :<\/strong> 0,938.<\/li>\n<li><strong>RMSEA :<\/strong> 0,051 (Intervalle de confiance \u00e0 90 % : [0,042 &#8211; 0,061]).<\/li>\n<li><strong>SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) :<\/strong> 0,039.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es (&lambda;) des items sur leurs facteurs respectifs sont hautement significatives (p &lt; 0,001) et substantielles, oscillant entre <strong>0,65 et 0,89<\/strong>, sans ph\u00e9nom\u00e8ne de saturation crois\u00e9e probl\u00e9matique (&lt; 0,25 sur les facteurs secondaires).<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire psychom\u00e9trique d&rsquo;auto-\u00e9valuation (<em>self-report inventory<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Population cible :<\/strong> Adolescents (\u00e0 partir de 12 ans), \u00e9tudiants et adultes utilisant r\u00e9guli\u00e8rement des dispositifs num\u00e9riques et Internet.<\/li>\n<li><strong>Format d&rsquo;administration :<\/strong> Papier-crayon ou passation informatis\u00e9e en ligne (compatible ordinateurs, tablettes, smartphones).<\/li>\n<li><strong>Dur\u00e9e de passation :<\/strong> Environ 3 \u00e0 5 minutes pour la version standard.<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> Variable selon les versions de l&rsquo;outil (version sentinelle \u00e0 6 items repr\u00e9sentant chaque composante, ou version \u00e9tendue comprenant 18 \u00e0 24 items avec 3 \u00e0 4 \u00e9nonc\u00e9s par dimension).<\/li>\n<li><strong>Format des r\u00e9ponses :<\/strong> \u00c9chelle ordinale de type Likert en 5 points :<br \/>\n    &bull; 1 = <em>Jamais \/ Pas du tout d&rsquo;accord<\/em><br \/>\n    &bull; 2 = <em>Rarement \/ Partiellement en d\u00e9saccord<\/em><br \/>\n    &bull; 3 = <em>Parfois \/ Neutre<\/em><br \/>\n    &bull; 4 = <em>Souvent \/ D&rsquo;accord<\/em><br \/>\n    &bull; 5 = <em>Tr\u00e8s souvent \/ Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord<\/em><\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dure de cotation et interpr\u00e9tation :<\/strong><br \/>\n    &bull; <em>Score global :<\/em> Obtenu par sommation directe des scores de chaque item (aucun item invers\u00e9 dans la formulation standard).<br \/>\n    &bull; <em>Scores dimensionnels :<\/em> Calcul\u00e9s en sommant ou moyennant les items associ\u00e9s aux six composantes (Saillance, Modification de l&rsquo;humeur, Tol\u00e9rance, Sevrage, Conflit, Rechute).<br \/>\n    &bull; <em>Seuils indicatifs :<\/em> Un score global \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te un risque accru de cyberd\u00e9pendance av\u00e9r\u00e9e. L&rsquo;endossement de scores &ge; 4 (\u00ab Souvent \u00bb ou \u00ab Tr\u00e8s souvent \u00bb) sur au moins quatre des six dimensions constitue un signal d&rsquo;alerte clinique pour une utilisation hautement probl\u00e9matique.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication initiale :<\/strong> 2017 (dans le cadre des recherches appliqu\u00e9es de Balakrishnan &amp; Griffiths sur l&rsquo;addiction aux m\u00e9dias et plateformes num\u00e9riques).<\/li>\n<li><strong>Droits d&rsquo;auteur et propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle :<\/strong> Les concepts et mod\u00e8les psychom\u00e9triques sont prot\u00e9g\u00e9s par le droit d&rsquo;auteur scientifique d\u00e9tenu par les auteurs originaux et les revues \u00e9ditrices respectives (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/akjournals.com\/view\/journals\/2006\/2006-overview.xml\">Akad\u00e9miai Kiad\u00f3 \/ Journal of Behavioral Addictions<\/a>).<\/li>\n<li><strong>Conditions d&rsquo;utilisation acad\u00e9mique :<\/strong> L&rsquo;instrument est g\u00e9n\u00e9ralement accessible <strong>gratuitement \u00e0 des fins de recherche acad\u00e9mique non commerciale, d&rsquo;enseignement et d&rsquo;\u00e9valuation clinique individuelle<\/strong>, sous r\u00e9serve de citer explicitement les publications de r\u00e9f\u00e9rence des auteurs.<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale :<\/strong> Toute int\u00e9gration dans une plateforme logicielle commerciale, un programme de sant\u00e9 d&rsquo;entreprise payant ou un protocole de s\u00e9lection requiert une demande d&rsquo;autorisation formelle aupr\u00e8s des titulaires des droits.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Balakrishnan, V., &amp; Griffiths, M. D. (2017). Social media addiction: What is the role of content in YouTube? <em>Journal of Behavioral Addictions<\/em>, 6(3), 364\u2013369. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1556\/2006.6.2017.058\">https:\/\/doi.org\/10.1556\/2006.6.2017.058<\/a><\/li>\n<li>Blumler, J. G., &amp; Katz, E. (1974). <em>The Uses of Mass Communications: Current Perspectives on Gratifications Research<\/em>. SAGE Publications.<\/li>\n<li>Deci, E. L., &amp; Ryan, R. M. (2000). The \u00ab\u00a0what\u00a0\u00bb and \u00ab\u00a0why\u00a0\u00bb of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. <em>Psychological Inquiry<\/em>, 11(4), 227\u2013268. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1207\/S15327965PLI1104_01\">https:\/\/doi.org\/10.1207\/S15327965PLI1104_01<\/a><\/li>\n<li>Griffiths, M. D. (1995). Technological addictions. <em>Clinical Psychology Forum<\/em>, 76, 14\u201319.<\/li>\n<li>Griffiths, M. D. (2005). A &lsquo;components&rsquo; model of addiction within a biopsychosocial framework. <em>Journal of Substance Use<\/em>, 10(4), 191\u2013197. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/14659890500114359\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/14659890500114359<\/a><\/li>\n<li>Hu, L. t., &amp; Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. <em>Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal<\/em>, 6(1), 1\u201355. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118<\/a><\/li>\n<li>Skinner, B. F. (1953). <em>Science and Human Behavior<\/em>. Macmillan.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<p>1. You spend a lot of time thinking about social media\/digital media or planning how to use it.<br \/>\n2. You feel an urge to use social media\/digital media more and more.<br \/>\n3. You use social media\/digital media in order to forget about personal problems.<br \/>\n4. You have tried to cut down on the use of social media\/digital media without success.<br \/>\n5. You become restless or troubled if you are prohibited from using social media\/digital media.<br \/>\n6. You use social media\/digital media so much that it has had a negative impact on your job\/studies.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez l&rsquo;\u00c9chelle d&rsquo;addiction num\u00e9rique (DAS-Digital) bas\u00e9e sur le mod\u00e8le des composantes de Mark D. Griffiths et les travaux de Balakrishnan : validit\u00e9 psychom\u00e9trique, fid\u00e9lit\u00e9, cotation et cadre th\u00e9orique.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[786,974,3,2],"tags":[2023,2024,2022,2026,2025,16,418],"class_list":["post-769","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-addictologie","category-evaluations-comportementales","category-psychologie-clinique","category-psychometrie","tag-addiction-numerique","tag-cyberdependance","tag-das-digital","tag-ecrans-et-sante-mentale","tag-mark-griffiths","tag-psychometrie","tag-reseaux-sociaux"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/769","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=769"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/769\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=769"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=769"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=769"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}