L’\u00c9chelle de capacit\u00e9 du membre sup\u00e9rieur post-AVC<\/strong> (connue sous l’acronyme original SULCS<\/em> pour Stroke Upper Limb Capacity Scale<\/em>) est un instrument d’\u00e9valuation clinique standardis\u00e9 bas\u00e9 sur la performance, sp\u00e9cialement con\u00e7u pour quantifier la capacit\u00e9 fonctionnelle du membre sup\u00e9rieur par\u00e9tique chez les patients adultes et \u00e2g\u00e9s ayant subi un accident vasculaire c\u00e9r\u00e9bral<\/a> (AVC). D\u00e9velopp\u00e9e initialement aux Pays-Bas par Leo D. Roorda et ses collaborateurs en 2011, cette \u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 construite selon les principes rigoureux de la th\u00e9orie de r\u00e9ponse aux items (TRI<\/a>) et plus sp\u00e9cifiquement sur le mod\u00e8le d’analyse d’\u00e9chelle de Mokken (Mokken scale analysis<\/em>), garantissant une structure cumulative et strictement hi\u00e9rarchique de type Guttman<\/a>.<\/p>\n L’\u00e9chelle comprend 10 items ordonn\u00e9s selon un gradient croissant de difficult\u00e9, \u00e9valuant trois domaines fonctionnels cl\u00e9s : l’activit\u00e9 globale du bras et de la main (items 1 \u00e0 3), la dext\u00e9rit\u00e9 basique ou pr\u00e9hension grossi\u00e8re (items 4 \u00e0 7), et la dext\u00e9rit\u00e9 fine (items 8 \u00e0 10). Chaque t\u00e2che est administr\u00e9e selon un format de cotation dichotomique (0 = t\u00e2che non r\u00e9ussie, 1 = t\u00e2che r\u00e9ussie selon des crit\u00e8res d’ex\u00e9cution temporels et qualitatifs pr\u00e9d\u00e9finis). La nature strictement ordonn\u00e9e des t\u00e2ches permet l’application de \u00ab r\u00e8gles de d\u00e9part et d’arr\u00eat \u00bb (start-and-stop rules<\/em>), ce qui optimise consid\u00e9rablement le temps de passation (g\u00e9n\u00e9ralement moins de 6 \u00e0 10 minutes) tout en minimisant la fatigabilit\u00e9 du patient.<\/p>\n Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques de la SULCS ont d\u00e9montr\u00e9 une excellente validit\u00e9 de construit et une unidimensionnalit\u00e9 robuste (coefficient d’homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 de Loevinger H<\/em> > 0,85). La fid\u00e9lit\u00e9 inter-\u00e9valuateurs et test-retest pr\u00e9sente des coefficients de corr\u00e9lation intraclasse (CCI) sup\u00e9rieurs \u00e0 0,95. L’\u00e9chelle d\u00e9montre une excellente validit\u00e9 convergente avec des mesures de r\u00e9f\u00e9rence telles que le Fugl-Meyer Assessment<\/em> (FMA-UE) et l’Action Research Arm Test<\/em> (ARAT), faisant de la SULCS un outil d’\u00e9valuation ergonomique, rapide et robuste pour la pratique clinique et la recherche neuro-r\u00e9\u00e9ducative.<\/p>\n Accident vasculaire c\u00e9r\u00e9bral, membre sup\u00e9rieur, capacit\u00e9 fonctionnelle, \u00e9chelle de Mokken, mod\u00e8le de Guttman, r\u00e9\u00e9ducation neurologique, dext\u00e9rit\u00e9 manuelle, psychom\u00e9trie, \u00e9valuation de la performance, h\u00e9mipl\u00e9gie, cin\u00e9matique fonctionnelle, ergoth\u00e9rapie.<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue et valid\u00e9e par une \u00e9quipe multidisciplinaire de chercheurs et cliniciens n\u00e9erlandais sp\u00e9cialis\u00e9s en m\u00e9decine physique et de r\u00e9adaptation, en psychom\u00e9trie et en neuro-\u00e9pid\u00e9miologie :<\/p>\n La r\u00e9cup\u00e9ration de la fonction motrice et de la pr\u00e9hension du membre sup\u00e9rieur constitue l’un des d\u00e9fis majeurs de la neuror\u00e9habilitation post-AVC. Environ 50 \u00e0 80 % des survivants d’un AVC pr\u00e9sentent un d\u00e9ficit fonctionnel persistant du membre sup\u00e9rieur par\u00e9tique, ce qui restreint lourdement l’autonomie dans les activit\u00e9s de la vie quotidienne (AVQ<\/a>). L’objectif primordial de l’\u00c9chelle de capacit\u00e9 du membre sup\u00e9rieur post-AVC<\/strong> est d’offrir une \u00e9valuation standardis\u00e9e, valide, reproductible et extr\u00eamement rapide de ce qu’un individu est capable d’accomplir avec son bras et sa main par\u00e9tiques dans un contexte standardis\u00e9 (mesure de capacit\u00e9<\/em> selon la Classification internationale du fonctionnement, du handicap et de la sant\u00e9 – CIF<\/a> de l’OMS).<\/p>\n Dans la pratique clinique courante, les ergoth\u00e9rapeutes et kin\u00e9sith\u00e9rapeutes sont souvent confront\u00e9s \u00e0 un compromis entre des batteries de tests tr\u00e8s compl\u00e8tes mais chronophages (comme l’Action Research Arm Test<\/em> ou le Wolf Motor Function Test<\/em> qui prennent 20 \u00e0 45 minutes) et des tests rapides mais manquant de pr\u00e9cision psychom\u00e9trique ou de structure hi\u00e9rarchique. La SULCS comble cette lacune en proposant une proc\u00e9dure s\u00e9quentielle optimis\u00e9e gr\u00e2ce aux r\u00e8gles d’interruption adaptative :<\/p>\n Le construit mesur\u00e9 par la SULCS est la capacit\u00e9 fonctionnelle unimanuelle du membre sup\u00e9rieur par\u00e9tique<\/strong>. Dans le cadre th\u00e9orique de la CIF, la \u00ab capacit\u00e9 \u00bb d\u00e9crit l’aptitude intrins\u00e8que d’un individu \u00e0 ex\u00e9cuter une t\u00e2che dans un environnement uniforme et standardis\u00e9, par opposition \u00e0 la \u00ab performance \u00bb qui refl\u00e8te l’utilisation effective du membre dans l’environnement \u00e9cologique quotidien non contr\u00f4l\u00e9.<\/p>\n Bien que l’\u00e9chelle soit unidimensionnelle sur le plan math\u00e9matique (refl\u00e9tant une trajectoire de r\u00e9cup\u00e9ration neuromotrice unique), elle s’articule cliniquement autour de trois niveaux progressifs de contr\u00f4le moteur :<\/p>\n Ce premier niveau \u00e9value le contr\u00f4le moteur proximal, impliquant principalement l’\u00e9paule et le coude. Il s’agit de la capacit\u00e9 \u00e0 positionner le membre dans l’espace contre la gravit\u00e9 et \u00e0 r\u00e9aliser des mouvements synergiques de base (par exemple, toucher la cuisse, amener la main sur la table, ou toucher le sommet de la t\u00eate). Ces items capturent la motricit\u00e9 r\u00e9siduelle chez les patients s\u00e9v\u00e8rement atteints, pour lesquels aucune pr\u00e9hension distale n’est encore disponible.<\/p>\n Ce niveau interm\u00e9diaire n\u00e9cessite la coordination entre les segments proximaux et distaux pour saisir, d\u00e9placer et rel\u00e2cher des objets volumineux ou de masse mod\u00e9r\u00e9e. Les composantes biom\u00e9caniques \u00e9valu\u00e9es incluent la pr\u00e9hension palmaire, l’ouverture de la main, la stabilit\u00e9 du poignet et la coordination \u0153il-main (exemples : saisir un verre, d\u00e9placer une bo\u00eete ou manipuler un cylindre). Ce niveau diff\u00e9rencie les patients ayant une simple motricit\u00e9 proximale de ceux qui amorcent une r\u00e9cup\u00e9ration fonctionnelle de la main.<\/p>\n Le niveau sup\u00e9rieur correspond au contr\u00f4le moteur distal hautement diff\u00e9renci\u00e9 et s\u00e9lectif, requ\u00e9rant l’activation isol\u00e9e des doigts, la pince pouce-index (pince fine tridigitale ou subterminale) et la rotation fine de petits objets (exemples : ramasser une pi\u00e8ce de monnaie, fermer une fermeture \u00e9clair, manipuler une cl\u00e9 ou un crayon). Ces t\u00e2ches exigent une int\u00e9grit\u00e9 substantielle du faisceau corticospinal et repr\u00e9sentent le sommet de la hi\u00e9rarchie fonctionnelle post-AVC.<\/p>\n L’\u00e9laboration de la SULCS repose sur l’intersection de deux cadres fondamentaux : les th\u00e9ories neurophysiologiques de la r\u00e9cup\u00e9ration motrice post-l\u00e9sionnelle et la th\u00e9orie de la mesure psychom\u00e9trique non param\u00e9trique.<\/p>\n Historiquement, les travaux de Signe Brunnstrom<\/a> et de Berta Bobath<\/a> ont postul\u00e9 que la r\u00e9cup\u00e9ration motrice apr\u00e8s un AVC suit une trajectoire st\u00e9r\u00e9otyp\u00e9e et s\u00e9quentielle, d\u00e9butant par une flaccidit\u00e9, suivie de syncin\u00e9sies r\u00e9flexes et massives proximales (synergies de flexion\/extension), avant d’\u00e9voluer vers le contr\u00f4le isol\u00e9 des articulations proximales, et enfin vers la motricit\u00e9 fine et s\u00e9lective distale. Les recherches contemporaines en neuroplasticit\u00e9<\/a> et en imagerie par r\u00e9sonance magn\u00e9tique fonctionnelle (IRMf) men\u00e9es notamment par l’\u00e9cole de recherche de Kwakkel confirment cette hi\u00e9rarchie robuste : la restitution de la pr\u00e9hension fine n\u00e9cessite la r\u00e9organisation de r\u00e9seaux corticaux plus complexes et un seuil de connectivit\u00e9 cortico-spinale sup\u00e9rieur \u00e0 celui requis pour le simple mouvement de l’\u00e9paule.<\/p>\n Sur le plan m\u00e9trologique, la SULCS est fond\u00e9e sur le mod\u00e8le d’homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 monotone de Mokken<\/strong> (Mokken Scale Analysis<\/em>), une variante probabiliste non param\u00e9trique de l’\u00e9chelle de Guttman. Selon ce mod\u00e8le, les items sont ordonn\u00e9s de mani\u00e8re invariante en fonction de leur difficult\u00e9. Un patient ayant une capacit\u00e9 motrice donn\u00e9e a une probabilit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e de r\u00e9ussir tous les items moins difficiles que son niveau de capacit\u00e9, et une faible probabilit\u00e9 de r\u00e9ussir les items plus difficiles. Cette propri\u00e9t\u00e9 garantit :<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de la SULCS a \u00e9t\u00e9 document\u00e9e \u00e0 travers de multiples \u00e9tudes cliniques multicentriques.<\/p>\n La validit\u00e9 de construit a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par l’analyse d’\u00e9chelle de Mokken. Le coefficient d’homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 global de Loevinger (H<\/em>) d\u00e9passe syst\u00e9matiquement le seuil d’excellence de 0,50, atteignant des valeurs de H<\/em> = 0,88 \u00e0 0,91<\/strong> dans les cohortes de validation princeps (Roorda et al., 2011). Les coefficients d’homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 pour chaque item individuel (Hi<\/sub><\/em>) sont tous sup\u00e9rieurs \u00e0 0,70, confirmant que chaque t\u00e2che s’int\u00e8gre parfaitement dans la hi\u00e9rarchie sans violation significative de la monotonicit\u00e9.<\/p>\n La SULCS pr\u00e9sente de tr\u00e8s fortes corr\u00e9lations avec les instruments de r\u00e9f\u00e9rence de la neuror\u00e9habilitation :<\/p>\n Des \u00e9tudes longitudinales montrent que le score SULCS mesur\u00e9 \u00e0 2 semaines post-AVC pr\u00e9dit avec une excellente pr\u00e9cision (aire sous la courbe ROC > 0,89) la probabilit\u00e9 de r\u00e9cup\u00e9ration d’une dext\u00e9rit\u00e9 manuelle fonctionnelle \u00e0 6 mois post-AVC. L’\u00e9chelle d\u00e9montre \u00e9galement une excellente r\u00e9activit\u00e9 (responsiveness<\/em>) avec une taille d’effet standardis\u00e9e sup\u00e9rieure \u00e0 0,80 durant les six premiers mois de r\u00e9\u00e9ducation.<\/p>\n Les \u00e9tudes d’\u00e9valuation de la fid\u00e9lit\u00e9 de la SULCS rapportent des indices m\u00e9trologiques remarquables, attestant de la standardisation rigoureuse du mat\u00e9riel et des consignes.<\/p>\n Lors d’\u00e9valuations simultan\u00e9es et ind\u00e9pendantes r\u00e9alis\u00e9es par des ergoth\u00e9rapeutes et des kin\u00e9sith\u00e9rapeutes, la concordance globale pour les 10 items a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 :<\/p>\n La fid\u00e9lit\u00e9 test-retest, \u00e9valu\u00e9e \u00e0 un intervalle de 24 \u00e0 48 heures chez des patients en phase chronique stable :<\/p>\n La dimensionnalit\u00e9 de la SULCS a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e \u00e0 l’aide d’analyses factorielles non param\u00e9triques pour donn\u00e9es ordinales et de mod\u00e9lisations de la th\u00e9orie de r\u00e9ponse aux items (TRI).<\/p>\n L’algorithme de s\u00e9lection automatis\u00e9e d’items (Automated Item Selection Procedure<\/em>, AISP) appliqu\u00e9 aux matrices de corr\u00e9lation inter-items confirme sans \u00e9quivoque une solution unidimensionnelle stricte<\/strong>. Tous les 10 items s’agr\u00e8gent sur une dimension unique pour des seuils d’homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 c<\/em> allant de 0,30 \u00e0 0,70 sans qu’aucun item ne soit rejet\u00e9.<\/p>\n2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
Applications cliniques et de recherche<\/h3>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
Structure tridimensionnelle hi\u00e9rarchique<\/h3>\n
1. Activit\u00e9 globale du bras et mouvements proximaux (Items 1 \u00e0 3)<\/h4>\n
2. Dext\u00e9rit\u00e9 basique et pr\u00e9hension grossi\u00e8re (Items 4 \u00e0 7)<\/h4>\n
3. Dext\u00e9rit\u00e9 fine et manipulation digitale (Items 8 \u00e0 10)<\/h4>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
Mod\u00e8les neurod\u00e9veloppementaux et hi\u00e9rarchie motrice<\/h3>\n
Th\u00e9orie de r\u00e9ponse aux items non param\u00e9trique : Le mod\u00e8le de Mokken<\/h3>\n
\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit et homog\u00e9n\u00e9it\u00e9<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente et concomitante<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et sensibilit\u00e9 au changement<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Fid\u00e9lit\u00e9 inter-\u00e9valuateurs et intra-\u00e9valuateur<\/h3>\n
\n
Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest et coh\u00e9rence interne<\/h3>\n
\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse d’\u00e9chelle de Mokken (Mokken Scale Analysis – MSA)<\/h3>\n