Le Mod\u00e8le de pr\u00e9diction des chutes en trois \u00e9tapes<\/strong> (originellement intitul\u00e9 en anglais Three-Step Falls Prediction Model<\/em>) est un outil d’\u00e9valuation clinique et de stratification pronostique d\u00e9velopp\u00e9 initialement par l’\u00e9quipe de recherche de Paul et al. (2013)<\/a>. Con\u00e7u sp\u00e9cifiquement pour la population adulte et \u00e2g\u00e9e atteinte de la maladie de Parkinson<\/a>, cet instrument vise \u00e0 pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision la survenue d’au moins un \u00e9v\u00e9nement de chute au cours des six mois suivant l’\u00e9valuation initiale. Face \u00e0 la complexit\u00e9 multifactorielle des troubles de l’\u00e9quilibre et de la motricit\u00e9 chez les patients parkinsoniens, ce mod\u00e8le standardis\u00e9 synth\u00e9tise les donn\u00e9es issues de trois variables cliniques d\u00e9terminantes : les ant\u00e9c\u00e9dents de chute sur les douze derniers mois, la pr\u00e9sence d’un enrayage cin\u00e9tique ou ph\u00e9nom\u00e8ne d’\u00ab enrayage de la d\u00e9marche \u00bb (freezing of gait<\/em>) mesur\u00e9 via le New Freezing of Gait Questionnaire<\/em> (NFOG-Q), et la r\u00e9duction de la vitesse de marche confortable \u00e9valu\u00e9e par le test de marche de dix m\u00e8tres (10-Meter Walk Test<\/em> ou 10MWT).<\/p>\n L’algorithme de d\u00e9cision clinique classe les patients selon trois strates de risque probabiliste : faible (aucun pr\u00e9dicteur positif), mod\u00e9r\u00e9 (un pr\u00e9dicteur positif) et \u00e9lev\u00e9 (deux ou trois pr\u00e9dicteurs positifs). Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques et diagnostiques de ce mod\u00e8le d\u00e9montrent une excellente sensibilit\u00e9 pr\u00e9dictive (environ 68 % \u00e0 84 % selon les seuils), une sp\u00e9cificit\u00e9 solide et une aire sous la courbe ROC (AUC<\/a>) oscillant entre 0,78 et 0,83, surpassant significativement les tests d’\u00e9quilibre isol\u00e9s tels que l’\u00e9chelle d’\u00e9quilibre de Berg ou le Timed Up and Go<\/em>. L’int\u00e9gration de ce mod\u00e8le au sein de recommandations internationales majeures, notamment les lignes directrices de la Soci\u00e9t\u00e9 Royale N\u00e9erlandaise de Physioth\u00e9rapie (KNGF<\/a>, 2016), en fait une r\u00e9f\u00e9rence incontournable en neuror\u00e9habilitation motrice et g\u00e9riatrique.<\/p>\n Pr\u00e9diction des chutes, Maladie de Parkinson, Instabilit\u00e9 posturale, Enrayage de la d\u00e9marche, Vitesse de marche, \u00c9valuation motrice, Risque de chute, Neurologie clinique, Psychom\u00e9trie clinique, Stratification du risque.<\/p>\n Le mod\u00e8le original de pr\u00e9diction des chutes en trois \u00e9tapes a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u et valid\u00e9 par une \u00e9quipe de chercheurs et de cliniciens de premier plan en physioth\u00e9rapie neurologique et en sciences du mouvement :<\/p>\n Le Mod\u00e8le de pr\u00e9diction des chutes en trois \u00e9tapes<\/strong> a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour r\u00e9pondre \u00e0 un d\u00e9fi majeur en pratique clinique et en recherche m\u00e9dicale : identifier pr\u00e9cocement et avec une grande fiabilit\u00e9 les patients atteints de la maladie de Parkinson qui pr\u00e9sentent un risque substantiel de chute dans un horizon temporel de six mois. Les chutes constituent l’une des complications secondaires les plus invalidantes de la maladie de Parkinson, affectant entre 45 % et 68 % des patients chaque ann\u00e9e. Elles engendrent fr\u00e9quemment des traumatismes physiques graves (fractures de la hanche, traumatismes cr\u00e2niens), une perte d’autonomie fonctionnelle, l’institutionnalisation pr\u00e9matur\u00e9e ainsi que le d\u00e9veloppement du syndrome post-chute ou ptophobie (peur invalidante de chuter).<\/p>\n Sur le plan clinique, l’objectif principal de l’instrument est de proposer une proc\u00e9dure diagnostique rapide (r\u00e9alisable en moins de cinq \u00e0 huit minutes), non invasive, peu co\u00fbteuse et ne requ\u00e9rant aucun \u00e9quipement biom\u00e9canique sophistiqu\u00e9. En combinant des auto-questionnaires r\u00e9trospectifs et une mesure de performance physique standardis\u00e9e, le mod\u00e8le permet aux kin\u00e9sith\u00e9rapeutes, ergoth\u00e9rapeutes, g\u00e9riatres et neurologues d’op\u00e9rer un triage syst\u00e9matique. Ce triage oriente directement le clinicien vers des programmes de r\u00e9adaptation personnalis\u00e9s : entra\u00eenement cibl\u00e9 de l’\u00e9quilibre dynamique, strat\u00e9gies de franchissement d’obstacles pour le freezing<\/em>, am\u00e9nagement du domicile ou ajustements pharmacologiques de la l\u00e9vodopa.<\/p>\n En contexte de recherche clinique, ce mod\u00e8le fournit un cadre standardis\u00e9 pour stratifier les participants aux essais contr\u00f4l\u00e9s randomis\u00e9s \u00e9valuant des interventions pr\u00e9ventives. En contr\u00f4lant le niveau de risque basal (faible, mod\u00e9r\u00e9 ou \u00e9lev\u00e9), les chercheurs r\u00e9duisent les biais de s\u00e9lection et optimisent la puissance statistique des \u00e9tudes ciblant la motricit\u00e9 parkinsonienne.<\/p>\n Le construit mesur\u00e9 par le Mod\u00e8le de pr\u00e9diction des chutes en trois \u00e9tapes est la vuln\u00e9rabilit\u00e9 multifactorielle aux chutes<\/strong>, un construit composite englobant la m\u00e9moire motrice des incidents pass\u00e9s, le contr\u00f4le locomoteur automatis\u00e9 et la capacit\u00e9 de propulsion fonctionnelle des membres inf\u00e9rieurs. Ce construit est op\u00e9rationnalis\u00e9 \u00e0 travers trois dimensions interd\u00e9pendantes :<\/p>\n Cette composante documente la survenue d’au moins une chute au cours de l’ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. Une chute est d\u00e9finie sur le plan international par la World Health Organization<\/em> et le Kellogg International Work Group<\/em> comme un \u00e9v\u00e9nement involontaire au cours duquel la personne se retrouve au sol ou \u00e0 un niveau inf\u00e9rieur sans perte de conscience initiale ni force ext\u00e9rieure majeure. L’ant\u00e9c\u00e9dent de chute traduit l’existence d’une rupture pr\u00e9alable des m\u00e9canismes compensatoires posturaux et constitue le pr\u00e9dicteur comportemental individuel le plus puissant du risque de r\u00e9cidive.<\/p>\n Le freezing<\/em> de la d\u00e9marche est une alt\u00e9ration paroxystique sp\u00e9cifique des ganglions de la base caract\u00e9ris\u00e9e par une incapacit\u00e9 br\u00e8ve, soudaine et \u00e9pisodique \u00e0 initier ou poursuivre la marche. Les patients d\u00e9crivent souvent la sensation d’avoir les pieds \u00ab coll\u00e9s au sol \u00bb. Cette dimension est quantifi\u00e9e \u00e0 l’aide de questions issues du New Freezing of Gait Questionnaire<\/em> (NFOG-Q). La pr\u00e9sence de FOG alt\u00e8re dramatiquement l’adaptabilit\u00e9 motrice lors des demi-tours ou du passage de portes \u00e9troites, provoquant des ruptures d’\u00e9quilibre ant\u00e9ro-post\u00e9rieures brutales.<\/p>\n La vitesse de marche auto-s\u00e9lectionn\u00e9e, mesur\u00e9e sur une distance standardis\u00e9e de 10 m\u00e8tres \u00e0 l’aide du 10-Meter Walk Test<\/em> (10MWT<\/a>), refl\u00e8te la r\u00e9serve fonctionnelle neuromusculaire, la r\u00e9gulation spatiotemporelle du pas et l’efficience \u00e9nerg\u00e9tique de la locomotion. Une vitesse inf\u00e9rieure au seuil critique de 1,1 m\u00e8tre par seconde (m\/s) est indicatrice d’une bradykin\u00e9sie s\u00e9v\u00e8re, d’une diminution de la longueur du pas et d’une instabilit\u00e9 dynamique globale.<\/p>\n Le mod\u00e8le repose sur le cadre th\u00e9orique de la th\u00e9orie des syst\u00e8mes dynamiques du contr\u00f4le moteur<\/strong> et sur le mod\u00e8le neurobiologique de la d\u00e9g\u00e9n\u00e9rescence striato-corticale d\u00e9velopp\u00e9 notamment par Horak et al.<\/a> dans l’\u00e9tude des troubles de l’\u00e9quilibre. Dans la maladie de Parkinson, la perte progressive des neurones dopaminergiques de la substance noire pars compacta<\/em> entra\u00eene une perturbation s\u00e9v\u00e8re des boucles cortico-sous-corticales responsables de l’automatisation motrice.<\/p>\n Sur le plan th\u00e9orique, la stabilit\u00e9 posturale en position debout et lors de la locomotion requiert une coordination \u00e9troite entre la r\u00e9gulation proactive (anticipatoire), la r\u00e9gulation r\u00e9active (r\u00e9ponses de redressement apr\u00e8s perturbation) et la r\u00e9gulation sensorimotrice continue (aff\u00e9rences visuelles, vestibulaires et proprioceptives). Lorsque les programmes moteurs automatis\u00e9s \u00e9chouent, le syst\u00e8me nerveux central compense en recourant au contr\u00f4le attentionnel et ex\u00e9cutif cortical.<\/p>\n Le mod\u00e8le en trois \u00e9tapes formalise l’\u00e9puisement de cette r\u00e9serve d’adaptation motrice :<\/p>\n L’interaction de ces trois d\u00e9ficits cr\u00e9e un \u00e9tat de vuln\u00e9rabilit\u00e9 biom\u00e9canique maximale o\u00f9 la moindre perturbation de l’environnement ou t\u00e2che cognitive concurrente (double t\u00e2che) d\u00e9passe les capacit\u00e9s de r\u00e9gulation motrice du patient, d\u00e9clenchant ainsi la chute.<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique et diagnostique du Mod\u00e8le de pr\u00e9diction des chutes en trois \u00e9tapes a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie \u00e0 travers plusieurs cohortes prospectives longitudinales :<\/p>\n Dans l’\u00e9tude princeps de Paul et al. (2013), men\u00e9e aupr\u00e8s d’une cohorte de 205 personnes atteintes de la maladie de Parkinson suivies mensuellement pendant six mois via des calendriers de chutes, le mod\u00e8le a d\u00e9montr\u00e9 des performances pr\u00e9dictives sup\u00e9rieures \u00e0 celles des tests cliniques traditionnels :<\/p>\n L’aire sous la courbe caract\u00e9ristique d’exploitation du r\u00e9cepteur (AUC ROC<\/a>) du mod\u00e8le s’\u00e9l\u00e8ve \u00e0 0,80 (IC 95 % : 0,74 – 0,86), ce qui indique une excellente pr\u00e9cision discriminante entre les futurs \u00ab chuteurs \u00bb et \u00ab non-chuteurs \u00bb.<\/p>\n Le mod\u00e8le discrimine significativement les sous-types cliniques de la maladie de Parkinson. Les patients class\u00e9s dans la cat\u00e9gorie \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 pr\u00e9sentent des scores significativement plus d\u00e9t\u00e9rior\u00e9s sur l’\u00e9chelle MDS-UPDRS<\/em> Partie III (motrice) et sur l’\u00e9chelle d’\u00e9valuation de la qualit\u00e9 de vie PDQ-39<\/em> par rapport aux patients class\u00e9s \u00e0 risque faible ($p < 0,001$). De plus, la validit\u00e9 convergente avec le Timed Up and Go<\/em> (TUG) et le Mini-BESTest<\/em> est forte ($r = 0,65$<\/span> \u00e0 $0,72$).<\/p>\n La fid\u00e9lit\u00e9 globale du Mod\u00e8le en trois \u00e9tapes d\u00e9coule de la robustesse m\u00e9trologique propre \u00e0 chacun de ses trois constituants standardis\u00e9s :<\/p>\n L’administration s\u00e9quentielle de ces trois mesures selon un protocole op\u00e9rationnel standardis\u00e9 garantit un niveau d’erreur de mesure globalement minime lors des r\u00e9\u00e9valuations cliniques successives.<\/p>\n Le d\u00e9veloppement du Mod\u00e8le de pr\u00e9diction des chutes en trois \u00e9tapes ne d\u00e9coule pas d’une analyse factorielle exploratoire standard (comme pour les \u00e9chelles d’attitudes psychologiques), mais d’une mod\u00e9lisation multivari\u00e9e par r\u00e9gression logistique binaire et analyse par arbre de classification et de r\u00e9gression (CART – Classification and Regression Tree)<\/strong>.<\/p>\n Au cours du processus initial de mod\u00e9lisation, plus de quinze variables cliniques potentielles (incluant l’\u00e2ge, la dur\u00e9e de la maladie, la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 UPDRS, l’\u00e9chelle de Berg, le test d’alignement postural, la dysfonction ex\u00e9cutive mesur\u00e9e par le MoCA et l’hypotension orthostatique) ont \u00e9t\u00e9 soumises \u00e0 une analyse de r\u00e9gression pas \u00e0 pas ascendante (stepwise logistic regression<\/em>). Les r\u00e9sultats ont mis en \u00e9vidence que seules trois variables conservaient un apport ind\u00e9pendant et statistiquement significatif au mod\u00e8le final ($p < 0,01$) :<\/p>\n Cette combinaison parcimonieuse de trois facteurs capture l’essentiel de la variance explicative de la probabilit\u00e9 de chute sans surcharge computationnelle pour le praticien.<\/p>\n Le mod\u00e8le se compose de trois \u00e9tapes d\u00e9cisionnelles cons\u00e9cutives permettant de calculer un score global de risque :<\/p>\n Paul, S. S., Sherrington, C., Fung, V. S. C., & Canning, C. G. (2013). A simple classification tool to predict falls in people with Parkinson’s disease. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation<\/em>, 94(12), 2616\u20132621. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.apmr.2013.06.011<\/a><\/p>\n Keus, S. H. J., Munneke, M., Graziano, M., Paltamaa, J., Pelosin, E., Domingos, J., Br\u00fchlmann, S., Ramaswamy, B., Prins, J., Struiksma, C., Rochester, L., Nieuwboer, A., & Bloem, B. R. (2014). European Physiotherapy Guideline for Parkinson’s Disease<\/em>. KNGF \/ ParkinsonNet. https:\/\/www.parkinsonnet.nl\/<\/a><\/p>\n Nieuwboer, A., Rochester, L., Herman, T., Vandenberghe, W., Emil, G. E., Thomaes, T., & Giladi, N. (2009). Reliability of the new freezing of gait questionnaire: Agreement between patients with Parkinson’s disease and their carers. Gait & Posture<\/em>, 30(4), 459\u2013463. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.gaitpost.2009.07.108<\/a><\/p>\n2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
1. Ant\u00e9c\u00e9dents de chutes (Historique r\u00e9trospectif sur 12 mois)<\/h3>\n
2. Enrayage cin\u00e9tique de la marche (Freezing of Gait – FOG)<\/h3>\n
3. Vitesse de marche confortable (Performance au test 10MWT)<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 pronostique et pr\u00e9dictive<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 discriminante et convergente<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n