{"id":362,"date":"2026-09-04T08:52:40","date_gmt":"2026-09-04T08:52:40","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/echelle-addiction-smartphone-version-courte-sas-sv\/"},"modified":"2026-09-04T08:52:40","modified_gmt":"2026-09-04T08:52:40","slug":"echelle-addiction-smartphone-version-courte-sas-sv","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=echelle-addiction-smartphone-version-courte-sas-sv","title":{"rendered":"\u00c9chelle d&rsquo;addiction au smartphone &#8211; Version courte"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;<strong>\u00c9chelle d&rsquo;addiction au smartphone &#8211; Version courte<\/strong> (<em>Smartphone Addiction Scale &#8211; Short Version<\/em>, SAS-SV) est un instrument psychom\u00e9trique d&rsquo;auto-\u00e9valuation d\u00e9velopp\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1371\/journal.pone.0083558\">Min Kwon et ses collaborateurs en 2013<\/a>. Con\u00e7ue pour r\u00e9pondre \u00e0 l&rsquo;\u00e9mergence rapide des d\u00e9pendances comportementales li\u00e9es aux technologies num\u00e9riques, cette version abr\u00e9g\u00e9e condense l&rsquo;\u00e9chelle originale de 33 items (SAS) en un outil d&rsquo;\u00e9valuation rapide et cibl\u00e9 compos\u00e9 de <strong>10 items<\/strong> unifactoriels, sp\u00e9cifiquement \u00e9talonn\u00e9s et valid\u00e9s aupr\u00e8s d&rsquo;une population d&rsquo;adolescents.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument explore les manifestations cardinales de l&rsquo;usage probl\u00e9matique du t\u00e9l\u00e9phone intelligent : la perturbation de la vie quotidienne et acad\u00e9mique, les sympt\u00f4mes de sevrage psychologique et d&rsquo;irritabilit\u00e9, la perte de contr\u00f4le, la pr\u00e9occupation cognitive persistante et les r\u00e9percussions physiques mineures. Les participants \u00e9valuent chaque \u00e9nonc\u00e9 sur une <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/%C3%89chelle_de_Likert\">\u00e9chelle de Likert<\/a> en 6 points, g\u00e9n\u00e9rant un score composite s&rsquo;\u00e9tendant de 10 \u00e0 60 points.<\/p>\n<p>Sur le plan m\u00e9trologique, la SAS-SV fait preuve de propri\u00e9t\u00e9s statistiques remarquables. La consistance interne est exceptionnellement \u00e9lev\u00e9e avec un <strong>coefficient alpha de Cronbach (&alpha;) de 0,91<\/strong>. L&rsquo;analyse des courbes ROC (<em>Receiver Operating Characteristic<\/em>) adoss\u00e9e \u00e0 des entretiens cliniques diagnostiques structur\u00e9s a permis d&rsquo;\u00e9tablir des seuils d&rsquo;alerte cliniques diff\u00e9renci\u00e9s selon le genre : <strong>31 points pour les gar\u00e7ons<\/strong> (sensibilit\u00e9 de 0,867 ; sp\u00e9cificit\u00e9 de 0,893 ; AUC = 0,963) et <strong>33 points pour les filles<\/strong> (sensibilit\u00e9 de 0,875 ; sp\u00e9cificit\u00e9 de 0,886 ; AUC = 0,947). Cet outil constitue aujourd&rsquo;hui la r\u00e9f\u00e9rence internationale en \u00e9pid\u00e9miologie psychiatrique et en psychologie clinique pour le d\u00e9pistage pr\u00e9coce des cyberaddictions mobiles chez les jeunes.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Addiction au smartphone, D\u00e9pendance comportementale, Psychom\u00e9trie, Adolescents, \u00c9chelle SAS-SV, Validation clinique, Analyse ROC, Utilisation probl\u00e9matique du t\u00e9l\u00e9phone mobile, Sevrage num\u00e9rique, D\u00e9pistage scolaire.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par une \u00e9quipe de chercheurs et psychiatres affili\u00e9s au d\u00e9partement de psychiatrie et aux centres hospitaliers universitaires de l&rsquo;Universit\u00e9 Catholique de Cor\u00e9e (S\u00e9oul, Cor\u00e9e du Sud) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Min Kwon, Ph.D.<\/strong> &mdash; D\u00e9partement de psychiatrie, Seoul St. Mary&rsquo;s Hospital, The Catholic University of Korea, S\u00e9oul, R\u00e9publique de Cor\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Dai-Jin Kim, M.D., Ph.D.<\/strong> &mdash; D\u00e9partement de psychiatrie, Seoul St. Mary&rsquo;s Hospital, The Catholic University of Korea, S\u00e9oul, R\u00e9publique de Cor\u00e9e. Expert reconnu en psychiatrie des addictions et neurobiologie comportementale.<\/li>\n<li><strong>Hyun Cho, M.S.<\/strong> &mdash; D\u00e9partement de psychiatrie, College of Medicine, The Catholic University of Korea, S\u00e9oul, R\u00e9publique de Cor\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Soo Yang, Ph.D., RN<\/strong> (Auteure correspondante) &mdash; D\u00e9partement de soins infirmiers, College of Nursing, The Catholic University of Korea, S\u00e9oul, R\u00e9publique de Cor\u00e9e. Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:sooy@catholic.ac.kr\">sooy@catholic.ac.kr<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif primordial ayant pr\u00e9sid\u00e9 \u00e0 la cr\u00e9ation de la <em>Smartphone Addiction Scale &#8211; Short Version<\/em> (SAS-SV) \u00e9tait de combler un vide m\u00e9thodologique urgent dans l&rsquo;\u00e9valuation des cyberd\u00e9pendances chez les adolescents. Si l&rsquo;\u00e9chelle m\u00e8re en 33 items (SAS) permettait une cartographie multidimensionnelle d\u00e9taill\u00e9e de l&rsquo;addiction au smartphone, sa longueur constituait une entrave majeure pour les \u00e9tudes \u00e9pid\u00e9miologiques \u00e0 grande \u00e9chelle, les contextes de m\u00e9decine scolaire et les protocoles de triage clinique rapide o\u00f9 la charge cognitive et le temps d&rsquo;attention des adolescents sont limit\u00e9s.<\/p>\n<p>Les smartphones, introduits massivement \u00e0 la fin des ann\u00e9es 2000, ne constituent pas de simples terminaux de communication vocale ; ils int\u00e8grent l&rsquo;acc\u00e8s perp\u00e9tuel aux r\u00e9seaux sociaux, aux plateformes de diffusion multim\u00e9dia, aux messageries instantan\u00e9es et aux jeux vid\u00e9o en ligne. Cette polyvalence, conjugu\u00e9e \u00e0 une portabilit\u00e9 permanente, cr\u00e9e un environnement propice aux comportements compulsifs. Les adolescents repr\u00e9sentent une classe d\u00e9mographique \u00e0 haut risque en raison de l&rsquo;immaturit\u00e9 relative de leur cortex pr\u00e9frontal (responsable des fonctions ex\u00e9cutives et du contr\u00f4le de l&rsquo;inhibition) face \u00e0 la r\u00e9activit\u00e9 exacerb\u00e9e de leur circuit de r\u00e9compense sous-cortical dopaminergique.<\/p>\n<p>La SAS-SV a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement calibr\u00e9e pour identifier la ligne de partage clinique entre une utilisation intensive ou r\u00e9cr\u00e9ative et un usage pathologique caract\u00e9ris\u00e9 par des cons\u00e9quences d\u00e9l\u00e9t\u00e8res objectives. Elle permet :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>En recherche \u00e9pid\u00e9miologique :<\/strong> De quantifier avec pr\u00e9cision la pr\u00e9valence du risque addictif au sein de larges cohortes scolaires et d\u00e9mographiques sans induire de fatigue chez les r\u00e9pondants.<\/li>\n<li><strong>En pratique clinique et p\u00e9dopsychiatrique :<\/strong> De fournir un score d&rsquo;orientation standardis\u00e9 lors de la premi\u00e8re consultation, facilitant l&rsquo;orientation diagnostique vers des bilans plus approfondis ou des th\u00e9rapies cognitivo-comportementales (TCC).<\/li>\n<li><strong>En milieu scolaire et pr\u00e9ventif :<\/strong> De servir de thermom\u00e8tre d&rsquo;\u00e9valuation pour mesurer l&rsquo;efficacit\u00e9 d&rsquo;interventions psycho\u00e9ducatives visant la d\u00e9connexion, l&rsquo;hygi\u00e8ne num\u00e9rique ou la r\u00e9gulation \u00e9motionnelle.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par la SAS-SV est l&rsquo;<strong>addiction au smartphone<\/strong>, conceptualis\u00e9e comme une addiction comportementale sans substance partageant l&rsquo;architecture nosographique des troubles addictifs conventionnels (tels que d\u00e9crits dans le <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.psychiatry.org\/psychiatrists\/practice\/dsm\">DSM-5<\/a> pour le trouble du jeu vid\u00e9o sur Internet et le jeu de hasard pathologique). Bien que la SAS-SV fonctionne de mani\u00e8re optimale comme une \u00e9chelle univari\u00e9e unidimensionnelle, ses items ont \u00e9t\u00e9 extraits et synth\u00e9tis\u00e9s \u00e0 partir des 6 dimensions fondamentales de l&rsquo;\u00e9chelle princeps :<\/p>\n<h3>1. Perturbation de la vie quotidienne et acad\u00e9mique (Daily-Life Disturbance)<\/h3>\n<p>Cette dimension renvoie \u00e0 l&rsquo;interf\u00e9rence directe et n\u00e9gative de l&rsquo;utilisation du smartphone avec les engagements scolaires, professionnels ou domestiques fondamentaux. Les individus affect\u00e9s rapportent une incapacit\u00e9 \u00e0 accomplir leurs devoirs, des retards r\u00e9p\u00e9t\u00e9s, une d\u00e9sorganisation temporelle et une d\u00e9gradation notable de leurs performances acad\u00e9miques dues aux interruptions incessantes caus\u00e9es par le terminal mobile (items 1 et 2).<\/p>\n<h3>2. Symptomatologie de sevrage et d\u00e9tresse psychologique (Withdrawal)<\/h3>\n<p>Le sevrage psychologique se manifeste par l&rsquo;apparition d&rsquo;\u00e9tats affectifs n\u00e9gatifs &mdash; anxi\u00e9t\u00e9, nervosit\u00e9, impatience, dysphorie ou col\u00e8re &mdash; d\u00e8s lors que le sujet est priv\u00e9 d&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 son appareil (panne de batterie, zone sans couverture r\u00e9seau, interdiction en classe). Les items 4 et 5 capturent cette intol\u00e9rance visc\u00e9rale \u00e0 l&rsquo;inaccessibilit\u00e9 de l&rsquo;objet connect\u00e9.<\/p>\n<h3>3. Pr\u00e9occupation cognitive et anticipation positive (Cyberspace-Oriented Relationship &#038; Positive Anticipation)<\/h3>\n<p>Ce p\u00f4le \u00e9value l&rsquo;accaparement de l&rsquo;esprit par le smartphone, y compris durant des p\u00e9riodes d&rsquo;inactivit\u00e9 ou lors d&rsquo;activit\u00e9s sociales hors ligne. Le sujet anticipe en permanence les notifications futures, ressasse ses interactions virtuelles et ressent une urgence compulsive \u00e0 v\u00e9rifier ses flux de m\u00e9dias sociaux (items 6 et 8), t\u00e9moignant du syndrome de peur de rater quelque chose (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Syndrome_de_la_peur_de_rater_quelque_chose\">FoMO &#8211; Fear of Missing Out<\/a>).<\/p>\n<h3>4. Perte de contr\u00f4le et tol\u00e9rance (Loss of Control &#038; Tolerance)<\/h3>\n<p>La tol\u00e9rance s&rsquo;exprime par le besoin d&rsquo;augmenter continuellement la dur\u00e9e quotidienne d&rsquo;exposition au smartphone pour obtenir le m\u00eame niveau de soulagement ou de satisfaction h\u00e9donique. La perte de contr\u00f4le d\u00e9signe l&rsquo;incapacit\u00e9 r\u00e9p\u00e9t\u00e9e \u00e0 interrompre les sessions d&rsquo;utilisation (\u00ab encore 5 minutes \u00bb se transformant en plusieurs heures), malgr\u00e9 la prise de conscience des effets ind\u00e9sirables (items 7 et 9).<\/p>\n<h3>5. Manifestations physiques et signalement par l&rsquo;entourage (Physical Symptoms &#038; Social Feedback)<\/h3>\n<p>L&rsquo;outil capture \u00e9galement l&rsquo;atteinte corporelle li\u00e9e aux postures prolong\u00e9es (douleurs ost\u00e9o-articulaires aux poignets, cervicalgies ou <em>text-neck<\/em>, item 3) ainsi que la prise de conscience externe m\u00e9di\u00e9e par les remontrances r\u00e9currentes des proches et des pairs concernant l&rsquo;hyperconnexion (item 10).<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9laboration de la SAS-SV s&rsquo;ancre dans les th\u00e9ories contemporaines des addictions comportementales et de la cyberpsychologie, int\u00e9grant plusieurs mod\u00e8les conceptuels majeurs :<\/p>\n<h3>Le mod\u00e8le en composantes de Mark Griffiths (2005)<\/h3>\n<p>Le mod\u00e8le canonique de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Behavioral_addiction\">Mark Griffiths<\/a> postule que toute addiction comportementale se structure autour de 6 crit\u00e8res op\u00e9rationnels universels :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pr\u00e9\u00e9minence (Salience) :<\/strong> L&rsquo;activit\u00e9 domine la pens\u00e9e, les sentiments et les comportements du sujet (item 6).<\/li>\n<li><strong>Modification de l&rsquo;humeur (Mood Modification) :<\/strong> L&rsquo;usage sert d&rsquo;\u00e9chappatoire \u00e9motionnelle ou de strat\u00e9gie de coping face au stress.<\/li>\n<li><strong>Tol\u00e9rance (Tolerance) :<\/strong> L&rsquo;escalade progressive du temps d&rsquo;usage (item 9).<\/li>\n<li><strong>Sympt\u00f4mes de sevrage (Withdrawal Symptoms) :<\/strong> L&rsquo;irritabilit\u00e9 et le mal-\u00eatre lors de l&rsquo;interruption de l&rsquo;acc\u00e8s (items 4 et 5).<\/li>\n<li><strong>Conflits (Conflict) :<\/strong> Les frictions interpersonnelles et l&rsquo;alt\u00e9ration des activit\u00e9s prioritaires (items 1, 2, 7 et 10).<\/li>\n<li><strong>Rechute (Relapse) :<\/strong> La r\u00e9currence rapide des comportements excessifs apr\u00e8s des tentatives d&rsquo;autor\u00e9gulation.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Le mod\u00e8le cognitivo-comportemental de Davis (2001) et le mod\u00e8le I-PACE de Brand et al.<\/h3>\n<p>Le mod\u00e8le de Richard A. Davis sur l&rsquo;utilisation pathologique d&rsquo;Internet distingue l&rsquo;usage probl\u00e9matique sp\u00e9cifique (cibl\u00e9 sur un contenu particulier comme le jeu) et l&rsquo;usage probl\u00e9matique g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 (navigation multit\u00e2che compulsive). La SAS-SV op\u00e9rationnalise le smartphone comme un vecteur d&rsquo;usage probl\u00e9matique g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9, amplifi\u00e9 par les stimuli de renforcement intermittent (notifications lumineuses, sonores et vibratoires).<\/p>\n<p>Plus tard, le mod\u00e8le <em>Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution<\/em> (I-PACE) formul\u00e9 par Matthias Brand et ses coll\u00e8gues est venu expliciter les m\u00e9canismes sous-jacents : la combinaison de pr\u00e9dispositions neurobiologiques, de biais d&rsquo;attention s\u00e9lective envers les stimuli mobiles et d&rsquo;un affaiblissement progressif du contr\u00f4le inhibiteur m\u00e8ne \u00e0 une transition de l&rsquo;usage orient\u00e9 vers un but (h\u00e9donique\/instrumental) vers un comportement automatis\u00e9 et compulsif.<\/p>\n<h3>Le mod\u00e8le des trajectoires de Jo\u00ebl Billieux (2015)<\/h3>\n<p>Le chercheur <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/perso.uclouvain.be\/joel.billieux\/\">Jo\u00ebl Billieux<\/a> a d\u00e9crit plusieurs trajectoires psychologiques conduisant \u00e0 l&rsquo;utilisation probl\u00e9matique du smartphone : la voie impulsive (d\u00e9ficit de contr\u00f4le inhibiteur et urgence \u00e9motionnelle), la voie de r\u00e9assurance affective (d\u00e9pendance interpersonnelle et besoin constant de validation sociale) et la voie de l&rsquo;extraversion (besoin de stimulation relationnelle). Les 10 items de la SAS-SV constituent une concr\u00e9tisation m\u00e9trologique condens\u00e9e de ces diff\u00e9rentes dynamiques comportementales.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validation de la SAS-SV par Kwon et ses coll\u00e8gues (2013) a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e avec une rigueur m\u00e9thodologique remarquable, en corr\u00e9lant les donn\u00e9es autod\u00e9clar\u00e9es \u00e0 des diagnostics cliniques port\u00e9s par des psychologues experts :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu (Content Validity)<\/h3>\n<p>La s\u00e9lection des 10 items \u00e0 partir des 33 items de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;origine a repos\u00e9 sur une m\u00e9thode formalis\u00e9e d&rsquo;\u00e9valuation d&rsquo;experts. Un panel de sp\u00e9cialistes en psychiatrie et psychom\u00e9trie a \u00e9valu\u00e9 chaque item en utilisant l&rsquo;indice de validit\u00e9 de contenu (<em>Content Validity Index<\/em>, CVI). Seuls les \u00e9nonc\u00e9s obtenant un <strong>I-CVI &gt; 0,78<\/strong> ont \u00e9t\u00e9 retenus, la moyenne finale de l&rsquo;I-CVI pour les 10 items s\u00e9lectionn\u00e9s atteignant <strong>0,943<\/strong>, ce qui d\u00e9montre un consensus d&rsquo;experts quasi unanime quant \u00e0 la repr\u00e9sentativit\u00e9 du contenu clinique pour l&rsquo;adolescence.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente et discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par des corr\u00e9lations positives hautement significatives avec les \u00e9chelles existantes :<\/p>\n<ul>\n<li>Corr\u00e9lation avec l&rsquo;\u00e9chelle princeps <em>Smartphone Addiction Scale<\/em> (SAS \u00e0 33 items) : <strong>r &gt; 0,70<\/strong>.<\/li>\n<li>Corr\u00e9lation avec la <em>Smartphone Addiction Proneness Scale<\/em> (SAPS) : <strong>r &gt; 0,70<\/strong>.<\/li>\n<li>Corr\u00e9lation avec l&rsquo;\u00e9chelle de cyberd\u00e9pendance g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e (<em>Internet Addiction Proneness Scale &#8211; KS scale<\/em>) : <strong>r = 0,611<\/strong> pour les gar\u00e7ons et <strong>r = 0,375<\/strong> pour les filles. Cette corr\u00e9lation mod\u00e9r\u00e9e chez les filles met en lumi\u00e8re la validit\u00e9 discriminante du construit : l&rsquo;addiction au smartphone n&rsquo;est pas un simple d\u00e9calque de l&rsquo;addiction \u00e0 Internet sur ordinateur, mais implique des composantes sp\u00e9cifiques de connectivit\u00e9 mobile et de r\u00e9seautage social.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 diagnostique et analyse ROC (Receiver Operating Characteristic)<\/h3>\n<p>Une analyse ROC approfondie a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e en comparant les scores continus de la SAS-SV aux \u00e9valuations diagnostiques ind\u00e9pendantes conduites par des psychologues cliniciens. Les performances diagnostiques sont exceptionnelles :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gar\u00e7ons :<\/strong> Aire sous la courbe (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Courbe_ROC\">AUC<\/a>) = <strong>0,963<\/strong> (IC 95 % : 0,937 &#8211; 0,989). Au seuil diagnostique de <strong>31 points<\/strong>, la sensibilit\u00e9 est de 0,867 et la sp\u00e9cificit\u00e9 est de 0,893.<\/li>\n<li><strong>Filles :<\/strong> Aire sous la courbe (AUC) = <strong>0,947<\/strong> (IC 95 % : 0,912 &#8211; 0,981). Au seuil diagnostique de <strong>33 points<\/strong>, la sensibilit\u00e9 est de 0,875 et la sp\u00e9cificit\u00e9 est de 0,886.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces indices conf\u00e8rent \u00e0 la SAS-SV une capacit\u00e9 discriminative diagnostique de tout premier ordre pour le d\u00e9pistage clinique.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 psychom\u00e9trique de la SAS-SV a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e \u00e0 travers plusieurs indices de coh\u00e9rence interne et d&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 :<\/p>\n<h3>Consistance interne<\/h3>\n<p>Pour un questionnaire concis de seulement 10 \u00e9nonc\u00e9s, l&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 globale est particuli\u00e8rement robuste :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alpha de Cronbach global :<\/strong> <strong>&alpha; = 0,91<\/strong>.<\/li>\n<li>Chez les sous-\u00e9chantillons par genre, la consistance reste tr\u00e8s stable (&alpha; &ge; 0,90 tant chez les gar\u00e7ons que chez les filles).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es<\/h3>\n<p>L&rsquo;analyse des corr\u00e9lations partielles item-total (<em>corrected item-total correlation<\/em>) r\u00e9v\u00e8le des valeurs comprises entre <strong>0,50 et 0,80<\/strong> pour l&rsquo;ensemble des 10 items. Aucune suppression d&rsquo;item n&rsquo;am\u00e9liore le coefficient alpha global (l&rsquo;alpha en cas de suppression d&rsquo;un item restant inf\u00e9rieur \u00e0 0,91), attestant que chaque \u00e9nonc\u00e9 apporte une contribution statistique unique et substantielle au score total sans redondance superflue.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>Le d\u00e9veloppement de la SAS-SV s&rsquo;est appuy\u00e9 sur une strat\u00e9gie d&rsquo;ing\u00e9nierie de test visant \u00e0 transformer une structure originale multidimensionnelle en un instrument de criblage unifactoriel hautement efficient :<\/p>\n<h3>Passage de la structure \u00e0 6 facteurs au mod\u00e8le univari\u00e9<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle princeps (SAS \u00e0 33 items) poss\u00e9dait une structure factorielle \u00e0 6 dimensions distinctes : perturbation de la vie quotidienne, orientation vers les relations virtuelles, sevrage, anticipation positive, utilisation excessive et tol\u00e9rance. Lors de la conception de la version courte, les auteurs n&rsquo;ont pas cherch\u00e9 \u00e0 r\u00e9pliquer artificiellement 6 sous-\u00e9chelles \u00e0 1 ou 2 items (ce qui aurait affaibli la fid\u00e9lit\u00e9 de sous-score), mais ont extrait les items les plus discriminants afin de saturer un facteur g\u00e9n\u00e9ral unique d&rsquo;\u00ab Addiction au smartphone \u00bb.<\/p>\n<h3>Structure unifactorielle et saturations<\/h3>\n<p>Les analyses factorielles de confirmation (AFC) men\u00e9es dans les \u00e9tudes de validation transculturelle ult\u00e9rieures (notamment en versions fran\u00e7aise, espagnole, arabe et italienne) confirment la robustesse d&rsquo;un <strong>mod\u00e8le unidimensionnel<\/strong>. Les indices d&rsquo;ajustement respectent rigoureusement les standards psychom\u00e9triques usuels :<\/p>\n<ul>\n<li>Indice de Tucker-Lewis (TLI) &gt; 0,95<\/li>\n<li>Indice de fit comparatif (CFI) &gt; 0,95<\/li>\n<li>Erreur quadratique moyenne d&rsquo;approximation (RMSEA) &lt; 0,06<\/li>\n<li>R\u00e9sidu quadratique moyen standardis\u00e9 (SRMR) &lt; 0,05<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les saturations factorielles standardis\u00e9es (&lambda;) de l&rsquo;ensemble des 10 items sur le facteur latent unique oscillent g\u00e9n\u00e9ralement entre <strong>0,58 et 0,84<\/strong>, confirmant une excellente validit\u00e9 de construit structurale.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument se pr\u00e9sente sous la forme d&rsquo;un questionnaire standardis\u00e9 rapide :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type de test :<\/strong> Auto-questionnaire de d\u00e9pistage psychom\u00e9trique (<em>self-report screening tool<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Format :<\/strong> 10 \u00e9nonc\u00e9s affirmatifs courts.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> 10 items, 6-point Likert scale (\u00c9chelle de Likert en 6 points) allant de 1 = \u00ab Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb (<em>Strongly disagree<\/em>) \u00e0 6 = \u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb (<em>Strongly agree<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Cotation :<\/strong> Somme directe arithm\u00e9tique des 10 items. Aucun item invers\u00e9. Score total s&rsquo;\u00e9tendant de <strong>10 \u00e0 60 points<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Seuils cliniques d\u00e9cisionnels (Adolescents) :<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Gar\u00e7ons :<\/strong> Score &ge; <strong>31<\/strong> &rarr; Risque \u00e9lev\u00e9 \/ Pr\u00e9somption d&rsquo;addiction au smartphone.<\/li>\n<li><strong>Filles :<\/strong> Score &ge; <strong>33<\/strong> &rarr; Risque \u00e9lev\u00e9 \/ Pr\u00e9somption d&rsquo;addiction au smartphone.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Valeurs normatives de r\u00e9f\u00e9rence (Kwon et al., 2013) :<\/strong>\n<ul>\n<li>Moyenne gar\u00e7ons : 23,75 (&plusmn; 8,97)<\/li>\n<li>Moyenne filles : 27,89 (&plusmn; 9,87)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Population cible :<\/strong> Adolescents (12-18 ans), adaptable aux jeunes adultes.<\/li>\n<li><strong>Dur\u00e9e de passation :<\/strong> 2 \u00e0 5 minutes.<\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s d&rsquo;administration :<\/strong> Papier-crayon ou passation informatis\u00e9e\/en ligne.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication princeps :<\/strong> 2013.<\/li>\n<li><strong>Statut des droits et licence :<\/strong> L&rsquo;article original de validation a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 dans la revue internationale en libre acc\u00e8s <em>PLoS ONE<\/em> sous licence <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/\">Creative Commons Attribution (CC BY)<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Tarifs et accessibilit\u00e9 :<\/strong> L&rsquo;instrument est totalement <strong>gratuit et libre d&rsquo;acc\u00e8s<\/strong> pour la recherche acad\u00e9mique, l&rsquo;\u00e9valuation p\u00e9dagogique et la pratique clinique non commerciale, sous r\u00e9serve de citer scrupuleusement le travail original de Kwon et al. (2013).<\/li>\n<li><strong>Adaptations linguistiques :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 officiellement adapt\u00e9e et valid\u00e9e dans plus de 20 langues \u00e0 travers le monde.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul style=\"line-height:1.7;\">\n<li>Billieux, J. (2007). Does impulsivity relate to perceived dependence on and actual use of the mobile phone? <em>Applied Cognitive Psychology<\/em>, 21(4), 527\u2013542. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1002\/acp.1289\">https:\/\/doi.org\/10.1002\/acp.1289<\/a><\/li>\n<li>Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, D. J., &amp; Griffiths, M. D. (2015). Can disordered mobile phone use be considered a behavioral addiction? An update on current evidence and a comprehensive model for future research. <em>Current Addiction Reports<\/em>, 2(2), 156\u2013162. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40429-015-0054-y\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40429-015-0054-y<\/a><\/li>\n<li>Brand, M., Young, K. S., Laier, C., W\u00f6lfling, K., &amp; Potenza, M. N. (2016). Integrating psychological and neurobiological considerations regarding the development and maintenance of specific Internet-use disorders: An Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) model. <em>Neuroscience &amp; Biobehavioral Reviews<\/em>, 71, 252\u2013266. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.neubiorev.2016.08.033\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.neubiorev.2016.08.033<\/a><\/li>\n<li>Choi, H. S., Lee, H. K., &amp; Ha, J. C. (2012). The influence of smartphone addiction on mental health, campus life and personal relations \u2013 Focusing on K university students. <em>Journal of Korean Data &amp; Information Science Society<\/em>, 23(5), 1005\u20131015. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.7465\/jkdi.2012.23.5.1005\">https:\/\/doi.org\/10.7465\/jkdi.2012.23.5.1005<\/a><\/li>\n<li>Cohen, J., &amp; Cohen, P. (1983). <em>Applied multiple regression\/correlation analysis for the behavioral sciences<\/em> (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.<\/li>\n<li>Davis, R. A. (2001). A cognitive-behavioral model of pathological Internet use. <em>Computers in Human Behavior<\/em>, 17(2), 187\u2013195. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0747-5632(00)00041-8\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0747-5632(00)00041-8<\/a><\/li>\n<li>Griffiths, M. (2005). A \u2018components\u2019 model of addiction within a biopsychosocial framework. <em>Journal of Substance Use<\/em>, 10(4), 191\u2013197. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/14659890500114359\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/14659890500114359<\/a><\/li>\n<li>Hosmer, D. W., &amp; Lemeshow, S. (2000). <em>Applied logistic regression<\/em> (2nd ed.). New York, NY: John Wiley &amp; Sons. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1002\/0471722146\">https:\/\/doi.org\/10.1002\/0471722146<\/a><\/li>\n<li>Kim, D. I., Chung, Y. J., Lee, J. Y., Kim, M. C., Lee, S. J., Kang, E. B., &amp; Keum, C. M. (2008). Development of internet addiction proneness scale-short form (KS scale). <em>The Korea Journal of Counseling<\/em>, 9(4), 1703\u20131722. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.15703\/kjc.9.4.200812.1703\">https:\/\/doi.org\/10.15703\/kjc.9.4.200812.1703<\/a><\/li>\n<li>Kim, D. I., Lee, J. Y., Lee, Y. H., Kim, M. C., Keum, C. M., &amp; Kang, E. B. (2012). New patterns in media addiction: Is smartphone a substitute or a complement to the internet? <em>The Korean Journal of Youth Counseling<\/em>, 20(1), 71\u201388. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.35151\/kyci.2012.20.1.005\">https:\/\/doi.org\/10.35151\/kyci.2012.20.1.005<\/a><\/li>\n<li>Kim, N. S., &amp; Lee, K. E. (2012). Effects of self-control and life stress on smart phone addiction of university students. <em>Journal of the Korea Society of Health Informatics and Statistics<\/em>, 37(2), 72\u201383.<\/li>\n<li>Kuss, D. J., &amp; Griffiths, M. D. (2011). Online social networking and addiction\u2014a review of the psychological literature. <em>International Journal of Environmental Research and Public Health<\/em>, 8(9), 3528\u20133552. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.3390\/ijerph8093528\">https:\/\/doi.org\/10.3390\/ijerph8093528<\/a><\/li>\n<li>Kwon, M., Lee, J. Y., Won, W. Y., Park, J. W., Min, J. A., Hahn, C., Gu, X., Choi, J. H., &amp; Kim, D. J. (2013). Development and validation of a Smartphone Addiction Scale (SAS). <em>PLoS ONE<\/em>, 8(2), e56936. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1371\/journal.pone.0056936\">https:\/\/doi.org\/10.1371\/journal.pone.0056936<\/a><\/li>\n<li>Kwon, M., Kim, D. J., Cho, H., &amp; Yang, S. (2013). The Smartphone Addiction Scale: Development and validation of a short version for adolescents. <em>PLoS ONE<\/em>, 8(12), e83558. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1371\/journal.pone.0083558\">https:\/\/doi.org\/10.1371\/journal.pone.0083558<\/a><\/li>\n<li>National Information Society Agency. (2011). <em>Development of Korean Smartphone Addiction Proneness Scale for youth and adults<\/em>. Seoul: National Information Society Agency.<\/li>\n<li>National Information Society Agency. (2012). <em>Internet addiction survey 2011<\/em>. Seoul: National Information Society Agency.<\/li>\n<li>Nunnally, J. C., &amp; Bernstein, I. H. (1994). <em>Psychometric theory<\/em> (3rd ed.). New York, NY: McGraw-Hill.<\/li>\n<li>Ostrov, E., Offer, D., &amp; Howard, K. I. (1989). Gender differences in adolescent symptomatology: A normative study. <em>Journal of the American Academy of Child &amp; Adolescent Psychiatry<\/em>, 28(3), 394\u2013398. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1097\/00004583-198905000-00016\">https:\/\/doi.org\/10.1097\/00004583-198905000-00016<\/a><\/li>\n<li>Park, N., &amp; Lee, H. (2012). Social implications of smartphone use: Korean college students&rsquo; smartphone use and psychological well-being. <em>Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking<\/em>, 15(9), 491\u2013497. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1089\/cyber.2011.0580\">https:\/\/doi.org\/10.1089\/cyber.2011.0580<\/a><\/li>\n<li>Polit, D. F., &amp; Beck, C. T. (2006). The content validity index: Are you sure you know what&rsquo;s being reported? Critique and recommendations. <em>Research in Nursing &amp; Health<\/em>, 29(5), 489\u2013497. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1002\/nur.20147\">https:\/\/doi.org\/10.1002\/nur.20147<\/a><\/li>\n<li>Takao, M., Takahashi, S., &amp; Kitamura, M. (2009). Addictive personality and problematic mobile phone use. <em>CyberPsychology &amp; Behavior<\/em>, 12(5), 501\u2013507. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1089\/cpb.2009.0022\">https:\/\/doi.org\/10.1089\/cpb.2009.0022<\/a><\/li>\n<li>Wu, A. M., Cheung, V. I., Ku, L., &amp; Hung, E. P. (2013). Psychological risk factors of addiction to social networking sites among Chinese smartphone users. <em>Journal of Behavioral Addictions<\/em>, 2(3), 160\u2013166. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1556\/JBA.2.2013.006\">https:\/\/doi.org\/10.1556\/JBA.2.2013.006<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif; padding:20px; background:#ffffff;\">\n<p style=\"font-weight:600; margin-bottom:15px; color:#1e293b;\">\n    Response Scale: 10 items, 6-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 2 = Disagree, 3 = Weakly disagree, 4 = Weakly agree, 5 = Agree, 6 = Strongly agree)\n  <\/p>\n<ol style=\"line-height:1.8; color:#334155; padding-left:25px;\">\n<li>Missing planned work due to smartphone use<\/li>\n<li>Having a hard time concentrating in class, while doing assignments, or while working due to smartphone use<\/li>\n<li>Feeling pain in the wrists or at the back of the neck while using a smartphone<\/li>\n<li>Won&rsquo;t be able to stand not having a smartphone<\/li>\n<li>Feeling impatient and fretful when I am not holding my smartphone<\/li>\n<li>Having my smartphone in my mind even when I am not using it<\/li>\n<li>I will never give up using my smartphone even since my daily life is already greatly affected by it.<\/li>\n<li>Constantly checking my smartphone so as not to miss conversations between other people on Twitter or Facebook<\/li>\n<li>Using my smartphone longer than I had intended<\/li>\n<li>The people around me tell me that I use my smartphone too much.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Revue psychom\u00e9trique exhaustive de l&rsquo;\u00c9chelle d&rsquo;addiction au smartphone &#8211; Version courte (SAS-SV) : propri\u00e9t\u00e9s m\u00e9trologiques, seuils cliniques, validit\u00e9 et cotation.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[786,787,3,2],"tags":[521,45,791,790,792,16,788,789],"class_list":["post-362","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-addictologie","category-adolescence-et-technologies","category-psychologie-clinique","category-psychometrie","tag-addiction-au-smartphone","tag-adolescents","tag-cyberaddiction","tag-echelle-de-depistage","tag-min-kwon","tag-psychometrie","tag-sas-sv","tag-smartphone-addiction-scale"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/362","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=362"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/362\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=362"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=362"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=362"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}