{"id":272,"date":"2026-09-04T08:07:55","date_gmt":"2026-09-04T08:07:55","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=echelle-addiction-reseaux-sociaux-bergen-bsmas"},"modified":"2026-09-04T08:38:15","modified_gmt":"2026-09-04T08:38:15","slug":"echelle-addiction-reseaux-sociaux-bergen-bsmas","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=echelle-addiction-reseaux-sociaux-bergen-bsmas","title":{"rendered":"\u00c9chelle d&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux de Bergen"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;<strong>\u00c9chelle d&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux de Bergen<\/strong> (<em>Bergen Social Media Addiction Scale<\/em>, <strong>BSMAS<\/strong>) constitue un instrument psychom\u00e9trique d&rsquo;auto-\u00e9valuation con\u00e7u pour mesurer et d\u00e9pister l&rsquo;engagement probl\u00e9matique et compulsif envers les plateformes de r\u00e9seaux sociaux. D\u00e9velopp\u00e9e initialement \u00e0 partir de l&rsquo;adaptation de l&rsquo;\u00e9chelle sp\u00e9cifique \u00e0 Facebook (<em>Bergen Facebook Addiction Scale<\/em>, BFAS), la BSMAS r\u00e9pond \u00e0 une \u00e9volution conceptuelle majeure au sein de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cyberpsychology\">cyberpsychologie<\/a> et de l&rsquo;addictologie comportementale : reconna\u00eetre que les utilisateurs d\u00e9veloppent une d\u00e9pendance non pas envers une plateforme commerciale particuli\u00e8re, mais envers les activit\u00e9s interactives et relationnelles de socialisation num\u00e9rique dans leur ensemble.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument se compose de six items \u00e9valuant les six composantes universelles de l&rsquo;addiction comportementale identifi\u00e9es par Mark D. Griffiths : la <strong>saillance<\/strong>, la <strong>modification de l&rsquo;humeur<\/strong>, la <strong>tol\u00e9rance<\/strong>, le <strong>sevrage<\/strong>, le <strong>conflit<\/strong> et la <strong>rechute<\/strong>. Chaque item est \u00e9valu\u00e9 sur une \u00e9chelle ordinale de type Likert, permettant de g\u00e9n\u00e9rer un score composite continu refl\u00e9tant le niveau global de s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 de l&rsquo;usage probl\u00e9matique des r\u00e9seaux sociaux. Les investigations psychom\u00e9triques, notamment les validations men\u00e9es en contextes internationaux et transculturels (comme l&rsquo;\u00e9tude de validation italienne aupr\u00e8s d&rsquo;adolescents et de jeunes adultes), d\u00e9montrent de mani\u00e8re robuste une structure unifactorielle stable (CFI = 0,970, SRMR = 0,030), une excellente coh\u00e9rence interne, une validit\u00e9 convergente satisfaisante ainsi qu&rsquo;une invariance de mesure stricte selon le genre et les tranches d&rsquo;\u00e2ge.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>addiction aux r\u00e9seaux sociaux, addiction comportementale, psychom\u00e9trie, th\u00e9orie de l&rsquo;attachement, analyse factorielle confirmatoire, invariance de mesure, cyberpsychologie, validation transculturelle, saillance, sevrage, tol\u00e9rance, psychopathologie num\u00e9rique<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;adaptation et la validation de r\u00e9f\u00e9rence de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux de Bergen (BSMAS) ont \u00e9t\u00e9 coordonn\u00e9es par une \u00e9quipe internationale de chercheurs de premier plan en psychologie et en addictologie comportementale :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Lucia Monacis<\/strong> \u2014 D\u00e9partement des Sciences Humaines, Universit\u00e9 de Foggia (Italie) ; Courriel : <a href=\"mailto:lucia.monacis@unifg.it\">lucia.monacis@unifg.it<\/a><\/li>\n<li><strong>Valeria de Palo<\/strong> \u2014 D\u00e9partement des Sciences Humaines, Universit\u00e9 de Foggia (Italie)<\/li>\n<li><strong>Mark D. Griffiths<\/strong> \u2014 Unit\u00e9 Internationale de Recherche sur les Jeux et Addictions Comportementales, D\u00e9partement de Psychologie, Nottingham Trent University (Royaume-Uni)<\/li>\n<li><strong>Maria Sinatra<\/strong> \u2014 D\u00e9partement des Sciences de l&rsquo;\u00c9ducation, de la Psychologie et de la Communication, Universit\u00e9 de Bari Aldo Moro (Italie)<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de la BSMAS est de fournir aux chercheurs, aux \u00e9pid\u00e9miologistes et aux cliniciens un instrument standardis\u00e9, bref, rigoureux et universel pour \u00e9valuer le risque et l&rsquo;intensit\u00e9 de l&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux. Dans un environnement num\u00e9rique caract\u00e9ris\u00e9 par la diversification et le renouvellement constant des plateformes (telles qu&rsquo;Instagram, TikTok, X\/Twitter, Snapchat ou Facebook), les instruments restreints \u00e0 une seule marque commerciale pr\u00e9sentaient une obsolescence rapide et limitaient la port\u00e9e g\u00e9n\u00e9rale des conclusions scientifiques. La BSMAS transcende ces limites en ciblant l&rsquo;activit\u00e9 de r\u00e9seautage social globale.<\/p>\n<p>Sur le plan clinique, la BSMAS permet d&rsquo;op\u00e9rer une distinction nette et essentielle entre un usage intensif non pathologique (caract\u00e9ris\u00e9 par un temps d&rsquo;\u00e9cran \u00e9lev\u00e9 mais sans souffrance fonctionnelle) et une utilisation compulsive dysfonctionnelle g\u00e9n\u00e9ratrice de d\u00e9tresse psychologique, d&rsquo;isolement social et d&rsquo;alt\u00e9rations professionnelles ou acad\u00e9miques. L&rsquo;\u00e9chelle sert d&rsquo;outil de d\u00e9pistage pr\u00e9coce, facilitant l&rsquo;identification des profils vuln\u00e9rables et l&rsquo;orientation vers des interventions psychoth\u00e9rapeutiques cibl\u00e9es, notamment ax\u00e9es sur la r\u00e9gulation \u00e9motionnelle et la restructuration cognitive.<\/p>\n<p>En mati\u00e8re de recherche, l&rsquo;instrument permet d&rsquo;explorer les m\u00e9diateurs et mod\u00e9rateurs psychosociaux associ\u00e9s aux cyberaddictions. Il facilite notamment l&rsquo;\u00e9tude des liens complexes unissant l&rsquo;usage probl\u00e9matique des technologies \u00e0 la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Attachment_theory\">th\u00e9orie de l&rsquo;attachement<\/a>, aux styles d&rsquo;identit\u00e9, aux traits de personnalit\u00e9 (notamment le n\u00e9vrosisme et le narcissisme) et aux comorbidit\u00e9s psychiatriques telles que l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 sociale, la d\u00e9pression ou les troubles du sommeil.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par la BSMAS est l&rsquo;<strong>addiction aux r\u00e9seaux sociaux<\/strong>, op\u00e9rationnalis\u00e9e selon le mod\u00e8le biopsychosocial des composantes de l&rsquo;addiction formalis\u00e9 par Griffiths (2005). Ce mod\u00e8le postule que toute addiction comportementale authentique regroupe six manifestations cliniques sp\u00e9cifiques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Saillance (<em>Salience<\/em>) :<\/strong> La pr\u00e9occupation cognitive et comportementale constante envers les r\u00e9seaux sociaux. L&rsquo;individu consacre une part pr\u00e9pond\u00e9rante de ses pens\u00e9es quotidiennes \u00e0 planifier ses connexions, \u00e0 anticiper les interactions virtuelles ou \u00e0 ruminer les notifications manqu\u00e9es, rel\u00e9guant au second plan ses autres sph\u00e8res de vie.<\/li>\n<li><strong>Modification de l&rsquo;humeur (<em>Mood Modification<\/em>) :<\/strong> L&rsquo;utilisation compulsive des plateformes comme strat\u00e9gie de r\u00e9gulation \u00e9motionnelle ou de soulagement d&rsquo;\u00e9tats affectifs n\u00e9gatifs (stress, solitude, culpabilit\u00e9, anxi\u00e9t\u00e9). L&rsquo;acc\u00e8s aux r\u00e9seaux sociaux procure un apaisement transitoire ou une euphorie artificielle servant d&rsquo;\u00e9chappatoire face aux difficult\u00e9s r\u00e9elles.<\/li>\n<li><strong>Tol\u00e9rance (<em>Tolerance<\/em>) :<\/strong> La n\u00e9cessit\u00e9 d&rsquo;augmenter progressivement le temps pass\u00e9 en ligne, la fr\u00e9quence des interactions et l&rsquo;intensit\u00e9 de l&rsquo;engagement num\u00e9rique pour obtenir le m\u00eame niveau de satisfaction psychologique ou d&rsquo;excitation \u00e9motionnelle qu&rsquo;auparavant.<\/li>\n<li><strong>Sevrage (<em>Withdrawal Symptoms<\/em>) :<\/strong> L&rsquo;apparition d&rsquo;un \u00e9tat de d\u00e9tresse psychologique, d&rsquo;irritabilit\u00e9, d&rsquo;agitation motrice, d&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 ou de dysphorie lorsque l&rsquo;acc\u00e8s aux r\u00e9seaux sociaux est entrav\u00e9, interrompu ou restreint.<\/li>\n<li><strong>Conflit (<em>Conflict<\/em>) :<\/strong> La d\u00e9t\u00e9rioration des relations interpersonnelles (tensions familiales, \u00e9loignement des pairs), des performances scolaires ou professionnelles et le d\u00e9laissement des activit\u00e9s physiques et des loisirs traditionnels directement imputables \u00e0 l&rsquo;omnipr\u00e9sence du comportement num\u00e9rique.<\/li>\n<li><strong>Rechute (<em>Relapse<\/em>) :<\/strong> L&rsquo;incapacit\u00e9 r\u00e9currente \u00e0 contr\u00f4ler, r\u00e9duire ou stopper son utilisation des r\u00e9seaux sociaux malgr\u00e9 une volont\u00e9 explicite et des tentatives r\u00e9p\u00e9t\u00e9es d&rsquo;autor\u00e9gulation, entra\u00eenant un retour rapide aux sch\u00e9mas d&rsquo;usage probl\u00e9matique ant\u00e9rieurs.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le cadre conceptuel de la BSMAS repose sur l&rsquo;int\u00e9gration de l&rsquo;approche biopsychosociale des addictions comportementales et de la th\u00e9orie de l&rsquo;attachement d\u00e9velopp\u00e9e initialement par John Bowlby et Mary Ainsworth. Selon le mod\u00e8le de Griffiths, les addictions comportementales partagent des m\u00e9canismes \u00e9tiologiques, ph\u00e9nom\u00e9nologiques et neurobiologiques fondamentaux avec les troubles li\u00e9s \u00e0 l&rsquo;usage de substances psychoactives.<\/p>\n<p>L&rsquo;articulation avec la th\u00e9orie de l&rsquo;attachement permet de comprendre la dynamique relationnelle sous-jacente \u00e0 l&rsquo;addiction num\u00e9rique. Les individus pr\u00e9sentant un <em>attachement ins\u00e9cure anxieux<\/em> poss\u00e8dent une peur chronique du rejet, une hypervigilance interpersonnelle et un besoin compulsif de r\u00e9assurance. Les r\u00e9seaux sociaux leur fournissent un environnement virtuel permanent pour surveiller leurs relations et solliciter une validation sociale par le biais des r\u00e9troactions imm\u00e9diates (mentions \u00ab j&rsquo;aime \u00bb, partages, commentaires). \u00c0 l&rsquo;inverse, les profils caract\u00e9ris\u00e9s par un <em>attachement ins\u00e9cure \u00e9vitant<\/em> recourent aux interactions asynchrones et m\u00e9diatis\u00e9es pour maintenir une distance d\u00e9fensive, \u00e9vitant ainsi l&rsquo;intimit\u00e9 \u00e9motionnelle en face-\u00e0-face tout en comblant partiellement leurs besoins d&rsquo;affiliation.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de la BSMAS a \u00e9t\u00e9 document\u00e9e \u00e0 travers de multiples analyses statistiques approfondies dans l&rsquo;\u00e9tude princeps et ses adaptations internationales :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Validit\u00e9 de construit et structurelle :<\/strong> L&rsquo;analyse factorielle confirmatoire (AFC) confirme l&rsquo;ad\u00e9quation d&rsquo;un mod\u00e8le strictement unidimensionnel. Les indices d&rsquo;ajustement globaux mettent en \u00e9vidence une ad\u00e9quation remarquable aux donn\u00e9es empiriques : indice de comparaison de Bentler (<em>Comparative Fit Index<\/em>, CFI) = 0,970, indice de Tucker-Lewis (TLI) &gt; 0,95, et r\u00e9sidu quadratique moyen standardis\u00e9 (SRMR) = 0,030. L&rsquo;erreur quadratique moyenne d&rsquo;approximation (RMSEA) se situe \u00e0 0,094, une valeur acceptable pour des mod\u00e8les unifactoriels courts comportant un faible nombre de degr\u00e9s de libert\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Invariance de mesure :<\/strong> Des analyses multigroupe rigoureuses ont \u00e9tabli l&rsquo;invariance configurationnelle, m\u00e9trique et stricte selon le genre (hommes vs femmes) et les groupes d&rsquo;\u00e2ge (adolescents de 16 \u00e0 19 ans vs jeunes adultes de plus de 20 ans). Ces r\u00e9sultats garantissent que les scores obtenus refl\u00e8tent fid\u00e8lement le trait latent mesur\u00e9 sans biais de mesure li\u00e9 aux caract\u00e9ristiques sociod\u00e9mographiques.<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e9 convergente et discriminante :<\/strong> La variance moyenne extraite (AVE) d\u00e9passe le seuil standard de 0,50, d\u00e9montrant une excellente convergence des items vers le construit latent. Des corr\u00e9lations significatives positives avec les \u00e9chelles d&rsquo;addiction aux jeux vid\u00e9o en ligne (IGDS9-SF), d&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 d&rsquo;attachement et de d\u00e9tresse psychologique g\u00e9n\u00e9rale confirment la validit\u00e9 nomologique de l&rsquo;instrument.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation de la fid\u00e9lit\u00e9 de la BSMAS d\u00e9passe le simple calcul du coefficient alpha de Cronbach, int\u00e9grant des indicateurs modernes de consistance et de pr\u00e9cision m\u00e9trique :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne :<\/strong> Les coefficients de coh\u00e9rence interne rapport\u00e9s oscillent constamment entre 0,86 et 0,92 selon les \u00e9chantillons \u00e9tudi\u00e9s, indiquant une homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 \u00e9lev\u00e9e des six items sans redondance excessive.<\/li>\n<li><strong>Pr\u00e9cision du facteur et d\u00e9terminance :<\/strong> Le coefficient de d\u00e9terminance factorielle pr\u00e9sente des valeurs tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es (&gt; 0,90), attestant que les scores factoriels estim\u00e9s repr\u00e9sentent fid\u00e8lement le trait latent th\u00e9orique.<\/li>\n<li><strong>Erreur standard de mesure (SEM) :<\/strong> Le calcul de l&rsquo;erreur type de mesure montre une fluctuation minimale des scores observ\u00e9s, confirmant la stabilit\u00e9 de l&rsquo;instrument pour une utilisation diagnostique individuelle ou comparative en recherche \u00e9pid\u00e9miologique.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation structurelle de l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;analyse factorielle confirmatoire en utilisant l&rsquo;estimateur du maximum de vraisemblance robuste ajust\u00e9 pour la moyenne et la variance (MLMV). Ce choix m\u00e9thodologique est particuli\u00e8rement adapt\u00e9 aux distributions ordinales susceptibles de pr\u00e9senter une asym\u00e9trie positive, courante dans les mesures de comportements addictifs en population g\u00e9n\u00e9rale.<\/p>\n<p>Toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es (<em>factor loadings<\/em>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) s&rsquo;av\u00e8rent hautement significatives (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,001\">$p &lt; 0,001$<\/span>) et d\u00e9passent largement le seuil usuel de 0,60, confirmant que chaque dimension op\u00e9rationnelle (saillance, modification de l&rsquo;humeur, tol\u00e9rance, sevrage, conflit, rechute) contribue de mani\u00e8re substantielle et \u00e9quilibr\u00e9e \u00e0 la variance totale du construit d&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>Les caract\u00e9ristiques administratives et techniques de l&rsquo;instrument sont r\u00e9sum\u00e9es ci-dessous :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;auto-\u00e9valuation (<em>self-report inventory<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 6 items structur\u00e9s selon les six composantes biopsychosociales de Griffiths.<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert en 5 points (1 = Tr\u00e8s rarement \/ Jamais \u00e0 5 = Tr\u00e8s souvent \/ Toujours).<\/li>\n<li><strong>Population cible :<\/strong> Adolescents (\u00e0 partir de 16 ans), \u00e9tudiants universitaires et adultes jusqu&rsquo;\u00e0 40 ans et plus.<\/li>\n<li><strong>Mode d&rsquo;administration :<\/strong> Administration individuelle ou collective, sur support papier ou questionnaire num\u00e9rique en ligne.<\/li>\n<li><strong>Temps de passation :<\/strong> Environ 2 \u00e0 3 minutes pour l&rsquo;\u00e9chelle isol\u00e9e (15 minutes au sein d&rsquo;une batterie d&rsquo;\u00e9valuation compl\u00e8te).<\/li>\n<li><strong>Calcul du score :<\/strong> Score total composite obtenu par la somme arithm\u00e9tique directe des 6 items (\u00e9tendue th\u00e9orique de 6 \u00e0 30 points). Un score plus \u00e9lev\u00e9 indique un niveau plus s\u00e9v\u00e8re de risque ou d&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux de Bergen a \u00e9t\u00e9 initialement conceptualis\u00e9e en 2012 (dans sa version BFAS) et adapt\u00e9e au spectre global des r\u00e9seaux sociaux puis valid\u00e9e transculturellement en <strong>2017<\/strong>.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument est accessible gratuitement \u00e0 des fins de recherche scientifique non commerciale et d&rsquo;\u00e9valuation acad\u00e9mique sous r\u00e9serve de citer express\u00e9ment les publications originales des auteurs (Andreassen et al., 2012 ; Monacis et al., 2017). Les praticiens et chercheurs souhaitant obtenir les protocoles originaux ou les adaptations officielles sont invit\u00e9s \u00e0 contacter directement les auteurs correspondants.<\/p>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Andreassen, C. S. (2015). Online social network site addiction: A comprehensive review. <em>Current Addiction Reports<\/em>, 2(2), 175\u2013184. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40429-015-0056-9\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40429-015-0056-9<\/a><\/li>\n<li>Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., &amp; Pallesen, S. (2016). The relationship between addictive use of social media and video games and symptoms of psychiatric disorders: A large-scale cross-sectional study. <em>Psychology of Addictive Behaviors<\/em>, 30(2), 252\u2013262. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/adb0000160\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/adb0000160<\/a><\/li>\n<li>Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., &amp; Pallesen, S. (2012). Development of a Facebook Addiction Scale. <em>Psychological Reports<\/em>, 110(2), 501\u2013517. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2466\/02.09.18.PR0.110.2.501-517\">https:\/\/doi.org\/10.2466\/02.09.18.PR0.110.2.501-517<\/a><\/li>\n<li>Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., &amp; Heeren, A. (2015). Are we overpathologizing everyday life? A tenable blueprint for behavioral addiction research. <em>Journal of Behavioral Addictions<\/em>, 4(3), 119\u2013123. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1556\/2006.4.2015.009\">https:\/\/doi.org\/10.1556\/2006.4.2015.009<\/a><\/li>\n<li>Bowlby, J. (1982). <em>Attachment and loss: Vol. 1. Attachment<\/em> (2nd ed.). Basic Books.<\/li>\n<li>Griffiths, M. D. (2005). A &lsquo;components&rsquo; model of addiction within a biopsychosocial framework. <em>Journal of Substance Use<\/em>, 10(4), 191\u2013197. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/14659890500114359\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/14659890500114359<\/a><\/li>\n<li>Kuss, D. J., &amp; Griffiths, M. D. (2011). Online social networking and addiction\u2014A review of the psychological literature. <em>International Journal of Environmental Research and Public Health<\/em>, 8(9), 3528\u20133552. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.3390\/ijerph8093528\">https:\/\/doi.org\/10.3390\/ijerph8093528<\/a><\/li>\n<li>Monacis, L., de Palo, V., Griffiths, M. D., &amp; Sinatra, M. (2017). Social media addiction: Adaptation and validation of the Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS). <em>Journal of Behavioral Addictions<\/em>, 6(2), 206\u2013214. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1556\/2006.6.2017.023\">https:\/\/doi.org\/10.1556\/2006.6.2017.023<\/a><\/li>\n<li>Pontes, H. M., &amp; Griffiths, M. D. (2015). Measuring DSM-5 Internet gaming disorder: Development and validation of a short psychometric scale. <em>Computers in Human Behavior<\/em>, 45, 137\u2013143. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.chb.2014.12.006\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.chb.2014.12.006<\/a><\/li>\n<li>Schimmenti, A., Passanisi, A., Gervasi, A. M., Manzella, S., &amp; Fam\u00e0, F. I. (2014). Insecure attachment attitudes in the onset of problematic Internet use among late adolescents. <em>Child Psychiatry &amp; Human Development<\/em>, 45(5), 588\u2013595. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s10578-013-0428-0\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s10578-013-0428-0<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<p>1. You spend a lot of time thinking about social media or planning how to use it.<br \/>\n2. You feel an urge to use social media more and more.<br \/>\n3. You use social media in order to forget about personal problems.<br \/>\n4. You have tried to cut down on the use of social media without success.<br \/>\n5. You become restless or troubled if you are prohibited from using social media.<br \/>\n6. You use social media so much that it has had a negative impact on your job\/studies.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00c9chelle d&rsquo;addiction aux r\u00e9seaux sociaux de Bergen (BSMAS) est un instrument psychom\u00e9trique bref en 6 items \u00e9valuant les composantes fondamentales de l&rsquo;usage probl\u00e9matique des plateformes sociales.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[513,415,2],"tags":[515,517,514,16,516,518],"class_list":["post-272","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-addictions-comportementales","category-cyberpsychologie","category-psychometrie","tag-addiction-aux-reseaux-sociaux","tag-addiction-comportementale","tag-bsmas","tag-psychometrie","tag-theorie-de-lattachement","tag-validation-dechelle"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/272","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=272"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/272\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=272"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=272"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=272"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}