Le Syst\u00e8me d’observation du jeu et des activit\u00e9s de loisir chez les jeunes<\/strong> (mieux connu sous l’acronyme anglophone SOPLAY<\/em> pour System for Observing Play and Leisure Activity in Youth<\/em>) est un outil d’\u00e9valuation comportementale et contextuelle directe fond\u00e9 sur la technique d’\u00e9chantillonnage temporel momentan\u00e9 (momentary time sampling<\/em>). D\u00e9velopp\u00e9 par le professeur Thomas L. McKenzie et ses collaborateurs, cet instrument a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u sp\u00e9cifiquement pour quantifier de mani\u00e8re objective et standardis\u00e9e les niveaux d’activit\u00e9 physique des enfants et adolescents dans des contextes non structur\u00e9s de loisirs, de r\u00e9cr\u00e9ations scolaires et de jeux libres, tout en relevant simultan\u00e9ment les d\u00e9terminants \u00e9cologiques et environnementaux imm\u00e9diats qui modulent ces comportements.<\/p>\n L’observation repose sur des balayages visuels (scans<\/em>) syst\u00e9matiques et p\u00e9riodiques, effectu\u00e9s de gauche \u00e0 droite \u00e0 une vitesse constante d’environ une seconde par individu pr\u00e9sent, au sein de zones cibles (Target Areas<\/em>) pr\u00e9alablement cartographi\u00e9es et d\u00e9limit\u00e9es. Au cours de chaque balayage, les individus sont d\u00e9nombr\u00e9s et leur niveau d’activit\u00e9 physique est classifi\u00e9 selon trois cat\u00e9gories comportementales exclusives : s\u00e9dentaire (couch\u00e9, assis, debout immobile), marche (allure mod\u00e9r\u00e9e) ou tr\u00e8s actif (course, sauts, mouvements vigoureux). Les observations sont men\u00e9es s\u00e9par\u00e9ment pour les gar\u00e7ons et pour les filles afin d’analyser les disparit\u00e9s de genre. Parall\u00e8lement, SOPLAY \u00e9value cinq variables contextuelles dichotomiques majeures associ\u00e9es \u00e0 chaque zone cible : l’accessibilit\u00e9 de l’espace, sa praticabilit\u00e9 (utilisabilit\u00e9), la pr\u00e9sence d’une supervision adulte, la pr\u00e9sence d’activit\u00e9s physiques organis\u00e9es ou dirig\u00e9es, et la mise \u00e0 disposition de mat\u00e9riel ou d’\u00e9quipements sportifs mobiles. Des variables physiques telles que l’heure exacte et la temp\u00e9rature ambiante sont \u00e9galement consign\u00e9es.<\/p>\n Sur le plan m\u00e9tabolique, l’outil permet d’estimer les taux de d\u00e9pense \u00e9nerg\u00e9tique (en kcal\/kg\/min) gr\u00e2ce \u00e0 l’application de constantes valid\u00e9es par calorim\u00e9trie indirecte et monitorage de la fr\u00e9quence cardiaque (0,051 kcal\/kg\/min pour les activit\u00e9s s\u00e9dentaires ; 0,096 kcal\/kg\/min pour la marche ; 0,144 kcal\/kg\/min pour les activit\u00e9s vigoureuses). Sur le plan psychom\u00e9trique, la fid\u00e9lit\u00e9 inter-observateurs s’av\u00e8re particuli\u00e8rement robuste, avec des accords inter-juges oscillant entre 88 % et 97 % pour les param\u00e8tres environnementaux, et des coefficients de corr\u00e9lation intraclasse (CCI) s’\u00e9chelonnant de 0,76 \u00e0 0,98 selon les cat\u00e9gories de comportement moteur et le sexe. La validit\u00e9 de construit initiale a \u00e9t\u00e9 fermement \u00e9tablie par corr\u00e9lation physiologique avec le monitorage de la fr\u00e9quence cardiaque au travers des \u00e9tudes de validation de son pr\u00e9curseur direct, le syst\u00e8me SOFIT (System for Observing Fitness Instruction Time<\/em>). SOPLAY repr\u00e9sente ainsi une r\u00e9f\u00e9rence m\u00e9thodologique internationale incontournable en \u00e9pid\u00e9miologie de l’activit\u00e9 physique, en psychologie environnementale et en sant\u00e9 publique p\u00e9diatrique.<\/p>\n SOPLAY, observation directe, \u00e9chantillonnage temporel momentan\u00e9, activit\u00e9 physique p\u00e9diatrique, sant\u00e9 publique, \u00e9cologie comportementale, environnement scolaire, fid\u00e9lit\u00e9 inter-juges, \u00e9valuation contextuelle, d\u00e9pense \u00e9nerg\u00e9tique infantile.<\/p>\n Le syst\u00e8me SOPLAY a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u et standardis\u00e9 sous la direction scientifique de :<\/p>\n La quantification rigoureuse des conduites motrices et de l’inactivit\u00e9 physique chez l’enfant et l’adolescent s’est historiquement heurt\u00e9e \u00e0 d’importantes impasses m\u00e9thodologiques. Dans les environnements dits \u00ab ouverts \u00bb ou \u00e9cologiquement non contraints \u2014 tels que les cours de r\u00e9cr\u00e9ation scolaires, les terrains de jeux municipaux et les parcs urbains \u2014, la mesure standardis\u00e9e est rendue particuli\u00e8rement complexe par l’instabilit\u00e9 d\u00e9mographique continue du milieu : le nombre d’individus pr\u00e9sents varie d’une minute \u00e0 l’autre et l’intensit\u00e9 de leurs activit\u00e9s fluctue de fa\u00e7on stochastique. Les m\u00e9thodes traditionnelles d’auto-\u00e9valuation par questionnaires r\u00e9trospectifs ou carnets de bord sont largement biais\u00e9es chez les populations p\u00e9diatriques, en raison de capacit\u00e9s mn\u00e9siques limit\u00e9es, d’une perception d\u00e9faillante de la dur\u00e9e et d’une d\u00e9sirabilit\u00e9 sociale marqu\u00e9e. Par ailleurs, si les capteurs de mouvement portables tels que l’acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9trie et les podom\u00e8tres fournissent d’excellentes donn\u00e9es sur le volume global d’activit\u00e9 individuel, ils demeurent aveugles au contexte socio-environnemental imm\u00e9diat dans lequel s’enracinent ces comportements (caract\u00e9ristiques physiques du lieu, surveillance, incitations mat\u00e9rielles, structuration organisationnelle).<\/p>\n Face \u00e0 ces limites, le SOPLAY<\/strong> a \u00e9t\u00e9 express\u00e9ment d\u00e9velopp\u00e9 afin de r\u00e9pondre \u00e0 un double objectif scientifique et pragmatique :<\/p>\n En recherche fondamentale comme en sant\u00e9 publique appliqu\u00e9e, SOPLAY permet aux investigateurs d’op\u00e9rer des comparaisons robustes de niveaux d’activit\u00e9 physique entre des environnements \u00e9cologiques distincts (par exemple, cours d’\u00e9coles b\u00e9n\u00e9ficiant de pr\u00e9aux am\u00e9nag\u00e9s comparativement \u00e0 des cours nues en asphalte) ou au sein d’une m\u00eame infrastructure spatiale au travers du temps (dans le cadre de protocoles pr\u00e9-\/post-interventionnels ou d’\u00e9valuations longitudinales d’am\u00e9nagements urbanistiques). L’outil a \u00e9t\u00e9 massivement utilis\u00e9 dans des projets d’envergure internationale, tels que le projet M-SPAN<\/em> (Middle-School Physical Activity and Nutrition Study<\/em>), d\u00e9montrant sa capacit\u00e9 \u00e0 documenter pr\u00e9cis\u00e9ment la mani\u00e8re dont la disponibilit\u00e9 de mat\u00e9riel sportif (ballons, cordes \u00e0 sauter) et l’acc\u00e8s garanti \u00e0 des espaces s\u00e9curis\u00e9s et surveill\u00e9s d\u00e9cuplent les taux de pratique physique vigoureuse, en particulier chez les adolescentes qui manifestent une vuln\u00e9rabilit\u00e9 accrue \u00e0 la s\u00e9dentarit\u00e9 r\u00e9cr\u00e9ative.<\/p>\n Sur le plan institutionnel et clinique, SOPLAY est un outil diagnostique et programmatique inestimable. Il offre aux chefs d’\u00e9tablissement scolaire, aux urbanistes, aux psychologues du d\u00e9veloppement et aux professionnels de la promotion de la sant\u00e9 des donn\u00e9es probantes pour cibler les zones scolaires sous-utilis\u00e9es, adapter les grilles horaires d’ouverture des installations r\u00e9cr\u00e9atives, et r\u00e9organiser l’encadrement p\u00e9dagogique afin d’optimiser la d\u00e9pense \u00e9nerg\u00e9tique globale des \u00e9l\u00e8ves pendant leur temps libre institutionnalis\u00e9.<\/p>\n Le construit mesur\u00e9 par le syst\u00e8me SOPLAY est multidimensionnel et ancr\u00e9 dans le domaine de l’\u00e9pid\u00e9miologie comportementale<\/em> et de la psychologie \u00e9cologique<\/em>. Contrairement aux \u00e9chelles psychom\u00e9triques traditionnelles reposant sur des traits de personnalit\u00e9 latents inf\u00e9r\u00e9s par des r\u00e9ponses verbales, SOPLAY capture directement des manifestations comportementales manifestes (l’intensit\u00e9 motrice) et leurs catalyseurs environnementaux imm\u00e9diats. Ce construit se structure autour de trois grands piliers interd\u00e9pendants : l’intensit\u00e9 motrice individuelle, la diff\u00e9renciation sociod\u00e9mographique de genre, et les affordances contextuelles environnementales.<\/p>\n L’intensit\u00e9 du comportement moteur est op\u00e9rationnalis\u00e9e \u00e0 travers trois classes ordinales mutuellement exclusives, cod\u00e9es lors du balayage instantan\u00e9 de chaque individu :<\/p>\n Au-del\u00e0 du simple niveau d’intensit\u00e9, l’outil identifie la nature sp\u00e9cifique du comportement ludique ou sportif qui pr\u00e9domine dans la zone cible observ\u00e9e. Une nomenclature standardis\u00e9e est propos\u00e9e :<\/p>\n Conform\u00e9ment au concept d’affordance<\/a> forg\u00e9 par James J. Gibson, l’environnement physique et social offre des opportunit\u00e9s d’action sp\u00e9cifiques qui stimulent ou inhibent la motricit\u00e9. SOPLAY op\u00e9rationnalise ces affordances \u00e0 travers cinq variables contextuelles binaires (Oui \/ Non) appliqu\u00e9es \u00e0 l’ensemble de la zone cible :<\/p>\n Le socle conceptuel de SOPLAY s’inscrit au carrefour de la psychologie \u00e9cologique<\/strong>, du mod\u00e8le socio-\u00e9cologique de la sant\u00e9<\/strong> formul\u00e9 initialement par Urie Bronfenbrenner<\/a> et adapt\u00e9 \u00e0 l’activit\u00e9 physique par James F. Sallis et Neville Owen, et de l’analyse comportementale appliqu\u00e9e<\/strong> (Applied Behavior Analysis<\/em>).<\/p>\n Dans la perspective socio-\u00e9cologique, le comportement d’un individu n’est pas simplement l’aboutissement de facteurs intra-psychiques isol\u00e9s (motivation intrins\u00e8que, sentiment d’auto-efficacit\u00e9, intentions conscientes), mais le produit d’interactions dynamiques et multiniveaux entre l’individu et son environnement. Ce mod\u00e8le stipule que les comportements de sant\u00e9 sont fa\u00e7onn\u00e9s par :<\/p>\n SOPLAY a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement architectur\u00e9 pour op\u00e9rationnaliser ce cadre socio-\u00e9cologique. En couplant la mesure directe du comportement individuel (niveaux d’activit\u00e9) avec l’\u00e9valuation syst\u00e9matique du micro-environnement (les 5 conditions contextuelles), l’outil permet d’\u00e9tudier scientifiquement comment les modifications des structures physiques et sociales de l’\u00e9cole conditionnent directement l’expression motrice des jeunes sans exiger de modifications pr\u00e9alables de leurs croyances ou attitudes cognitives individuelles.<\/p>\n Sur le plan psychom\u00e9trique et observationnel, SOPLAY repose sur les principes de la th\u00e9orie behavioriste de l’\u00e9chantillonnage temporel momentan\u00e9 (Momentary Time Sampling – MTS<\/em>). D\u00e9velopp\u00e9e dans le cadre de l’\u00e9thologie et de l’analyse exp\u00e9rimentale du comportement, la technique MTS postule qu’un enregistrement instantan\u00e9 et r\u00e9p\u00e9t\u00e9 \u00e0 intervalles pr\u00e9cis fournit une estimation statistique sans biais de la pr\u00e9valence temporelle r\u00e9elle d’un comportement continu (Powell et al., 1975). En scannant une zone \u00e0 un rythme r\u00e9gulier (environ un individu par seconde), l’observateur capture une \u00ab photographie \u00bb instantan\u00e9e de l’\u00e9tat moteur de la population. Les th\u00e9oriciens de l’observation syst\u00e9matique ont d\u00e9montr\u00e9 que si les \u00e9chantillons comportementaux sont pr\u00e9lev\u00e9s de mani\u00e8re standardis\u00e9e et fr\u00e9quente, l’agr\u00e9gation des scores instantan\u00e9s refl\u00e8te fid\u00e8lement la dur\u00e9e globale et la proportion d’\u00e9nergie d\u00e9pens\u00e9e au fil de la p\u00e9riode observ\u00e9e.<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique d’un instrument d’observation directe tel que SOPLAY diff\u00e8re substantiellement de la validation d’une \u00e9chelle psychologique \u00e0 items verbaux. Elle repose avant tout sur la validit\u00e9 de construit comportementale, la validit\u00e9 de crit\u00e8re concurrente avec des biomarqueurs physiologiques, et la validit\u00e9 \u00e9cologique.<\/p>\n Bien qu’aucune \u00e9tude de validation concurrente exclusive n’ait \u00e9t\u00e9 initialement r\u00e9alis\u00e9e de novo<\/em> sur le terrain pour SOPLAY isol\u00e9ment, sa validit\u00e9 de construit repose sur les travaux empiriques fondamentaux conduits par Thomas L. McKenzie et ses coll\u00e8gues lors du d\u00e9veloppement de ses instruments parents, notamment le SOFIT<\/strong> (System for Observing Fitness Instruction Time<\/em> ; McKenzie, Sallis & Nader, 1991) et le BEACHES<\/strong> (Behaviors of Eating and Activity for Children’s Health: Evaluation System<\/em> ; McKenzie et al., 1991).<\/p>\n La validit\u00e9 des trois codes d’activit\u00e9 physique (S\u00e9dentaire, Marche, Tr\u00e8s Actif) a \u00e9t\u00e9 rigoureusement d\u00e9montr\u00e9e par comparaison directe avec le monitorage continu de la fr\u00e9quence cardiaque (t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie \u00e9lectrocardiographique) chez des enfants d’\u00e2ge scolaire :<\/p>\n Dans des recherches ult\u00e9rieures int\u00e9grant l’acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9trie triaxiale (ActiGraph) au protocole d’observation par balayage, de fortes corr\u00e9lations ont \u00e9t\u00e9 rapport\u00e9es entre les comptages moyens d’activit\u00e9 physique vigoureuse fournis par SOPLAY dans une zone donn\u00e9e et les \u00ab counts \u00bb acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9triques enregistr\u00e9s simultan\u00e9ment sur les cohortes d’\u00e9l\u00e8ves \u00e9voluant dans cette m\u00eame zone (coefficients de corr\u00e9lation de Pearson oscillant g\u00e9n\u00e9ralement entre r = 0,72 et r = 0,86). De plus, l’attribution de constantes m\u00e9taboliques valid\u00e9es (0,051, 0,096 et 0,144 kcal\/kg\/min) pour chaque strate d’activit\u00e9 produit des estimations de la d\u00e9pense \u00e9nerg\u00e9tique globale dont la validit\u00e9 est corrobor\u00e9e par les donn\u00e9es de calorim\u00e9trie indirecte en laboratoire d’effort p\u00e9diatrique.<\/p>\n La fid\u00e9lit\u00e9 d’un outil d’observation directe est jug\u00e9e \u00e0 l’aune de sa reproductibilit\u00e9 inter-observateurs (Interobserver Agreement – IOA<\/em>) et de sa consistance statistique au travers de coefficients de corr\u00e9lation intraclasse (CCI). Les param\u00e8tres de fid\u00e9lit\u00e9 de SOPLAY ont \u00e9t\u00e9 \u00e9tablis au cours de protocoles d’\u00e9valuation de terrain intensifs \u00e9tal\u00e9s sur 14 journ\u00e9es compl\u00e8tes d’observation en milieu scolaire r\u00e9el.<\/p>\n Pour mesurer la fid\u00e9lit\u00e9, des bin\u00f4mes d’\u00e9valuateurs pr\u00e9alablement form\u00e9s ont proc\u00e9d\u00e9 de fa\u00e7on simultan\u00e9e et strictement ind\u00e9pendante au d\u00e9nombrement des filles et des gar\u00e7ons dans chaque cat\u00e9gorie d’activit\u00e9 au sein de 186 zones cibles distinctes<\/strong>. Aucun \u00e9change verbal ou visuel n’\u00e9tait autoris\u00e9 pendant la phase active de balayage visuel.<\/p>\n Pour les cinq conditions contextuelles dichotomiques d\u00e9crivant l’environnement de la zone, le pourcentage d’accord inter-juges (IOA) s’est av\u00e9r\u00e9 excellent, surpassant largement le seuil standard de tol\u00e9rance fix\u00e9 \u00e0 80 % en analyse appliqu\u00e9e du comportement :<\/p>\n Afin de quantifier la concordance des d\u00e9nombrements d’\u00e9l\u00e8ves op\u00e9r\u00e9s par les diff\u00e9rents observateurs dans chaque niveau moteur, des coefficients de corr\u00e9lation intraclasse (R) ont \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment pour chaque sexe biologique :<\/p>\n Tous les indices de fid\u00e9lit\u00e9 calcul\u00e9s ont ainsi valid\u00e9 les crit\u00e8res psychom\u00e9triques d’acceptabilit\u00e9 pr\u00e9d\u00e9finis pour l’\u00e9valuation comportementale directe de grande envergure (crit\u00e8res standards fix\u00e9s \u00e0 IOA \u2265 80 % et R \u2265 0,75).<\/p>\n Sur le plan m\u00e9thodologique et statistique, SOPLAY n’\u00e9tant pas un questionnaire psychom\u00e9trique compos\u00e9 d’items d’auto-\u00e9valuation sur \u00e9chelle ordinale continue mesurant un trait latent unique (comme l’extraversion ou l’anxi\u00e9t\u00e9), il ne rel\u00e8ve pas d’une mod\u00e9lisation factorielle exploratoire (AFE) ou confirmatoire (AFC) lin\u00e9aire classique fond\u00e9e sur une matrice de corr\u00e9lations de Pearson inter-items.<\/p>\n En revanche, la validation structurelle et la structure des donn\u00e9es de SOPLAY s’analysent sous l’angle de la th\u00e9orie de la g\u00e9n\u00e9ralisabilit\u00e9<\/strong> (Generalizability Theory<\/em>, Cronbach et al.), de l’analyse en composantes principales des profils environnementaux, et des mod\u00e8les lin\u00e9aires hi\u00e9rarchiques mixtes (HLM)<\/strong>.<\/p>\n Les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par SOPLAY s’organisent selon une structure intrins\u00e8quement embo\u00eet\u00e9e ou hi\u00e9rarchique :<\/p>\n Dans les \u00e9tudes analysant la variance des comptages d’activit\u00e9 (telles que les publications d\u00e9riv\u00e9es du projet M-SPAN ; Sallis et al., 2001 ; McKenzie et al., 2000), les analyses factorielles appliqu\u00e9es aux descripteurs environnementaux (caract\u00e9ristiques d’am\u00e9nagement de la cour) isolent deux macro-dimensions latentes distinctes :<\/p>\n Les mod\u00e8les d’\u00e9quations structurelles et r\u00e9gressions hi\u00e9rarchiques d\u00e9montrent que ces composantes contextuelles rendent compte d’une part substantielle de la variance des effectifs d’\u00e9l\u00e8ves physiquement engag\u00e9s dans les zones : la dimension \u00ab Software \u00bb (mat\u00e9riel mobile et encadrement) pr\u00e9sente les poids de r\u00e9gression standardis\u00e9s les plus \u00e9lev\u00e9s pour pr\u00e9dire les comportements \u00ab tr\u00e8s actifs \u00bb (\u03b2 oscillant entre 0,35 et 0,52, p < 0,001), confirmant la structure d’interd\u00e9pendance conceptuelle entre les variables contextuelles et les niveaux d’activit\u00e9 physique enregistr\u00e9s.<\/p>\n Le syst\u00e8me SOPLAY combine une proc\u00e9dure standardis\u00e9e d’audit environnemental cartographique pr\u00e9alable et un protocole strict d’observation syst\u00e9matique par balayage visuel direct. L’ensemble des composantes de l’instrument s’articule comme suit :<\/p>\n Le syst\u00e8me SOPLAY n’\u00e9tant pas un questionnaire d’auto-\u00e9valuation administr\u00e9 \u00e0 un r\u00e9pondant individuel, ses \u00ab items \u00bb correspondent aux variables standardis\u00e9es d’encodage environnemental et aux cat\u00e9gories d’observation comportementale consign\u00e9es par l’\u00e9valuateur sur la grille de terrain officielle. Conform\u00e9ment au protocole standardis\u00e9 de cartographie et de relev\u00e9 de donn\u00e9es de Thomas L. McKenzie, les variables obligatoires et leurs formats de cotation exacts sont pr\u00e9sent\u00e9s ci-dessous.<\/p>\n These variables are recorded for each pre-determined Target Area prior to or during observation sweeps:<\/p>\n During each sweep of the Target Area (left-to-right visual scan at 1 person per second), record context and simultaneous counts:<\/p>\n2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
1. Niveaux de comportement moteur (Activit\u00e9 Physique)<\/h3>\n
\n
2. Cat\u00e9gorisation de la pratique motrice pr\u00e9dominante (Type d’activit\u00e9)<\/h3>\n
\n
3. Dimensions contextuelles et \u00e9cologiques (Affordances de la Zone)<\/h3>\n
\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
Le Mod\u00e8le Socio-\u00c9cologique de l’Activit\u00e9 Physique<\/h3>\n
\n
La Psychologie Comportementale et l’\u00c9chantillonnage Temporel<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 physiologique concurrente<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 convergente avec l’acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9trie et la calorim\u00e9trie<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Protocole de recueil de la fid\u00e9lit\u00e9<\/h3>\n
Accords inter-observateurs sur les variables environnementales<\/h3>\n
\n
Coefficients de corr\u00e9lation intraclasse (CCI \/ R) pour le comptage des activit\u00e9s<\/h3>\n
\n
\n
\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Structure multi-niveaux des donn\u00e9es<\/h3>\n
\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n • D\u00e9pense S\u00e9dentaire = (Nombre d’individus S) × 0,051 kcal\/kg\/min
\n • D\u00e9pense Marche = (Nombre d’individus W) × 0,096 kcal\/kg\/min
\n • D\u00e9pense Tr\u00e8s Actif = (Nombre d’individus V) × 0,144 kcal\/kg\/min<\/li>\n11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
Part I: SOPLAY Mapping & Environmental Assessment Variables<\/h3>\n
1 = indoor, 2 = outdoor<\/code>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n1 = On school campus<\/code>
\n 2 = Adjacent to campus (e.g., adjacent park or community recreation center)<\/code>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n1 = Court space (e.g., basketball, tennis, volleyball permanent courts)<\/code>
\n 2 = Play space (self-contained outdoor area designated for physical play)<\/code>
\n 3 = Field (large open turf\/dirt area for games, soccer, football)<\/code>
\n 4 = Pool (swimming\/wading pool enclosure)<\/code>
\n 5 = Weight room (fitness machines, free-weights)<\/code>
\n 6 = Gymnasium (large indoor athletic space)<\/code>
\n 7\/8 = Multipurpose room \/ Auditorium<\/code>
\n 9 = Other (specify in comments)<\/code>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n\n
0 = No (improvements can be used simultaneously)<\/code>
\n 1 = Yes (multiple improvements overlap and cannot be used at the same time)<\/code>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n1 = Sand<\/code> | 2 = Dirt<\/code> | 3 = Gravel<\/code> | 4 = Mats<\/code> | 5 = Cement<\/code> | 6 = Grass<\/code> | 7 = Carpet<\/code> | 8 = Tile<\/code> | 9 = Water<\/code> | 10 = Wood<\/code> | 11 = Other (e.g., tarmac)<\/code>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\nPart II: SOPLAY Field Observation Form & Activity Sweep Codes<\/h3>\n