Les programmes SAS pour analyser les donn\u00e9es acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9triques de NHANES<\/strong> (National Health and Nutrition Examination Survey<\/em>), d\u00e9velopp\u00e9s sous l’\u00e9gide du National Cancer Institute (NCI)<\/a>, constituent une suite algorithmique et statistique standardis\u00e9e con\u00e7ue pour traiter, nettoyer, calibrer et agr\u00e9ger les signaux bruts issus de capteurs de mouvement pi\u00e9zo\u00e9lectriques et biom\u00e9caniques (notamment les moniteurs ActiGraph<\/a>) d\u00e9ploy\u00e9s dans les vagues d’enqu\u00eates nationales am\u00e9ricaines de sant\u00e9 et de nutrition (principalement les cycles NHANES 2003-2004 et 2005-2006). Dans le champ de la psychom\u00e9trie comportementale, de l’\u00e9pid\u00e9miologie de l’activit\u00e9 physique et de la m\u00e9decine comportementale, cet outil m\u00e9thodologique op\u00e9rationnalise le passage de s\u00e9ries temporelles d’acc\u00e9l\u00e9ration physique continue (enregistr\u00e9es sous forme de \u00ab counts \u00bb d’activit\u00e9 minute par minute) \u00e0 des construits comportementaux latents valid\u00e9s : le temps de port valide<\/em>, le comportement s\u00e9dentaire<\/em>, l’activit\u00e9 physique d’intensit\u00e9 l\u00e9g\u00e8re<\/em> (LPA), l’activit\u00e9 physique d’intensit\u00e9 mod\u00e9r\u00e9e<\/em> (MPA) et l’activit\u00e9 physique d’intensit\u00e9 vigoureuse<\/em> (VPA), agr\u00e9g\u00e9es sous l’acronyme MVPA.<\/p>\n Contrairement aux \u00e9chelles psychom\u00e9triques traditionnelles fond\u00e9es sur des questionnaires d’auto-\u00e9valuation soumis aux biais de d\u00e9sirabilit\u00e9 sociale et de rappel m\u00e9moriel, cette cha\u00eene de traitement computationnelle repose sur des r\u00e8gles de d\u00e9cision d\u00e9terministes valid\u00e9es scientifiquement. L’outil quantifie le volume temporel (en minutes par jour), la fr\u00e9quence des \u00e9pisodes soutenus (bouts<\/em> d’activit\u00e9 d’au moins 10 minutes cons\u00e9cutives) et la s\u00e9dentarit\u00e9 totale journali\u00e8re. Les propri\u00e9t\u00e9s m\u00e9trologiques et biom\u00e9triques de ces algorithmes r\u00e9v\u00e8lent une concordance \u00e9lev\u00e9e avec les crit\u00e8res objectifs d’\u00e9valuation m\u00e9tabolique (notamment la m\u00e9thode de l’eau doublement marqu\u00e9e et la calorim\u00e9trie indirecte), une excellente fid\u00e9lit\u00e9 test-retest intra-individuelle lorsque la fen\u00eatre d’enregistrement s’\u00e9tend sur au moins 4 \u00e0 7 jours valides (coefficients de corr\u00e9lation intraclasse, CCI > 0,75 \u00e0 0,85) et une validit\u00e9 de construit d\u00e9montr\u00e9e par des associations robustes avec les biomarqueurs cardiom\u00e9taboliques, la sant\u00e9 mentale, la r\u00e9gulation de l’humeur et la mortalit\u00e9 toutes causes confondues.<\/p>\n Acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9trie, NHANES, National Cancer Institute, activit\u00e9 physique mod\u00e9r\u00e9e \u00e0 vigoureuse (MVPA), comportement s\u00e9dentaire, \u00e9pid\u00e9miologie comportementale, validit\u00e9 de mesure, fid\u00e9lit\u00e9 test-retest, ActiGraph, temps de port, analyse de s\u00e9ries temporelles.<\/p>\n Les programmes SAS d’analyse acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9trique ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us, programm\u00e9s et document\u00e9s par l’\u00e9quipe de recherche de la Division of Cancer Control and Population Sciences<\/em> (DCCPS) au sein du National Cancer Institute (NCI)<\/a>, partie int\u00e9grante des National Institutes of Health (NIH)<\/a> aux \u00c9tats-Unis. Les principaux investigateurs et concepteurs m\u00e9thodologiques incluent :<\/p>\n Contact institutionnel et support technique : National Cancer Institute, Risk Factor Assessment Branch, Bethesda, Maryland, \u00c9tats-Unis. Site officiel de documentation : NCI NHANES Accelerometer SAS Programs<\/a>.<\/p>\n L’\u00e9valuation des conduites motrices et des patrons d’activit\u00e9 physique a longtemps \u00e9t\u00e9 entrav\u00e9e en psychologie de la sant\u00e9 et en \u00e9pid\u00e9miologie par l’imperfection intrins\u00e8que des instruments subjectifs auto-rapport\u00e9s (comme l’IPAQ ou le GPAQ). Les biais d’amn\u00e9sie s\u00e9lective, l’incapacit\u00e9 \u00e0 estimer pr\u00e9cis\u00e9ment les intensit\u00e9s d’effort et les distorsions cognitives li\u00e9es \u00e0 la d\u00e9sirabilit\u00e9 sociale conduisent fr\u00e9quemment \u00e0 une sur\u00e9valuation syst\u00e9matique de l’activit\u00e9 physique pouvant atteindre 100 % \u00e0 300 % par rapport aux mesures r\u00e9elles. L’objectif fondamental des Programmes SAS d’analyse des donn\u00e9es acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9triques de NHANES<\/strong> est d’offrir une m\u00e9thodologie analytique objective, reproductible et rigoureuse permettant de convertir le flux d’informations \u00e9lectrom\u00e9caniques brutes en m\u00e9triques comportementales interpr\u00e9tables.<\/p>\n Dans les contextes cliniques et \u00e9pid\u00e9miologiques, ces programmes remplissent plusieurs missions analytiques indispensables :<\/p>\n Bien que le capteur acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9trique mesure une grandeur cin\u00e9matique physique (l’acc\u00e9l\u00e9ration d’une masse d’\u00e9preuve en unit\u00e9s de pesanteur gravitationnelle, convertie en impulsions num\u00e9riques discr\u00e8tes nomm\u00e9es counts<\/em>), les programmes SAS mod\u00e9lisent un construit comportemental latent pluridimensionnel<\/strong> : le spectre comportemental des mouvements humains sur 24 heures<\/em>. Ce spectre psychologique et physiologique s’articule autour de quatre dimensions fondamentales compl\u00e9mentaires et mutuellement exclusives sur une p\u00e9riode donn\u00e9e :<\/p>\n Cette dimension op\u00e9rationnalise l’\u00e9tat d’\u00e9veil caract\u00e9ris\u00e9 par une d\u00e9pense \u00e9nerg\u00e9tique extr\u00eamement basse (≤ 1,5 \u00e9quivalent m\u00e9tabolique ou MET<\/a>) en posture assise, inclin\u00e9e ou allong\u00e9e. Dans les programmes SAS, cette sous-dimension est mesur\u00e9e par l’accumulation de minutes dont l’intensit\u00e9 est strictement inf\u00e9rieure \u00e0 100 counts par minute (CPM). Les indicateurs d\u00e9riv\u00e9s calculent le volume total s\u00e9dentaire quotidien, la dur\u00e9e moyenne des \u00e9pisodes de s\u00e9dentarit\u00e9 continue et le taux d’interruption de la s\u00e9dentarit\u00e9 (breaks<\/em>), qui refl\u00e8tent les patrons de r\u00e9gulation attentionnelle, de travail s\u00e9dentaire ou d’inhibition motrice.<\/p>\n Comprise entre 100 et 2019 CPM (repr\u00e9sentant une d\u00e9pense de 1,5 \u00e0 2,9 METs), cette dimension correspond aux d\u00e9placements fonctionnels lents, aux t\u00e2ches de la vie domestique quotidienne, au maintien postural actif et au pi\u00e9tinement. Longtemps n\u00e9glig\u00e9e au profit des intensit\u00e9s plus \u00e9lev\u00e9es, la LPA constitue une r\u00e9serve comportementale d\u00e9terminante dans la dynamique de substitution temporelle (analyse compositionnelle des donn\u00e9es de mouvement).<\/p>\n Le construit de l’effort physique a\u00e9robie (≥ 3 METs, mat\u00e9rialis\u00e9 par un seuil sup\u00e9rieur ou \u00e9gal \u00e0 2020 CPM) est d\u00e9compos\u00e9 par les programmes SAS en deux sous-dimensions comportementales distinctes :<\/p>\n Sur le plan psychom\u00e9trique, le temps de port valide constitue une mesure de l’adh\u00e9rence comportementale du participant au protocole de recherche. L’algorithme d\u00e9duit le comportement de retrait par l’identification de plages d’immobilit\u00e9 totale absolue (≥ 60 minutes cons\u00e9cutives de z\u00e9ros d’activit\u00e9, avec une tol\u00e9rance maximale autoris\u00e9e de 1 \u00e0 2 minutes pr\u00e9sentant des valeurs comprises entre 1 et 100 counts). La discrimination pr\u00e9cise entre le temps de port effectif et le non-port conditionne la repr\u00e9sentativit\u00e9 \u00e9cologique de l’ensemble du profil d’\u00e9valuation.<\/p>\n Le cadre th\u00e9orique guidant la conception et l’analyse de ces programmes SAS s’enracine \u00e0 la crois\u00e9e du mod\u00e8le socio-\u00e9cologique des comportements de sant\u00e9<\/strong> (Sallis, Owen & Fisher), du paradigme de l’\u00e9pid\u00e9miologie comportementale<\/strong> contemporaine et des principes de la th\u00e9orie de la mesure physique des traits latents<\/strong>.<\/p>\n Dans la th\u00e9orie socio-\u00e9cologique, l’activit\u00e9 physique n’est pas consid\u00e9r\u00e9e comme un \u00e9v\u00e9nement binaire isol\u00e9, mais comme une cascade d’interactions dynamiques entre des facteurs individuels (capacit\u00e9s cardiorespiratoires, motivation autod\u00e9termin\u00e9e, \u00e9tats affectifs), des d\u00e9terminants interpersonnels et des contraintes spatio-temporelles environnementales. L’enregistrement continu minute par minute propos\u00e9 par NHANES et op\u00e9rationnalis\u00e9 par ces programmes SAS permet d’\u00e9tudier la rythmicit\u00e9 circadienne, la r\u00e9gularit\u00e9 temporelle et l’influence des rythmes de vie (semaine vs week-end) sur l’expression du comportement moteur.<\/p>\n Sur le plan de la th\u00e9orie m\u00e9trologique, l’acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9trie s’appuie sur le mod\u00e8le de la cin\u00e9matique appliqu\u00e9e \u00e0 la d\u00e9pense \u00e9nerg\u00e9tique<\/strong>. L’acc\u00e9l\u00e9ration de la masse centrale du corps humain est directement corr\u00e9l\u00e9e aux forces musculaires d\u00e9ploy\u00e9es pour vaincre l’inertie et la pesanteur. En convertissant l’amplitude et la fr\u00e9quence des acc\u00e9l\u00e9rations enregistr\u00e9es en \u00ab counts \u00bb int\u00e9gr\u00e9s sur une fen\u00eatre temporelle fixe (l’epoch<\/em>), le mod\u00e8le postule une relation lin\u00e9aire ou par paliers entre le signal \u00e9lectrique et la d\u00e9pense \u00e9nerg\u00e9tique r\u00e9elle exprim\u00e9e en ratio m\u00e9tabolique (MET). Les travaux pr\u00e9curseurs de Freedson, Melanson et Sirard (1998)<\/a> ainsi que ceux de Troiano et al. (2008)<\/a> ont \u00e9tabli les bases de la mod\u00e9lisation \u00e0 seuils fixes, standardisant les crit\u00e8res d’inf\u00e9rence m\u00e9tabolique au sein des grandes bases de donn\u00e9es repr\u00e9sentatives.<\/p>\n La validit\u00e9 des indicateurs g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les programmes SAS du NCI a fait l’objet d’un corpus empirique international exhaustif, attestant de leur robustesse \u00e0 travers plusieurs dimensions psychom\u00e9triques et m\u00e9trologiques :<\/p>\n La validit\u00e9 concurrente des seuils d’intensit\u00e9 et des volumes d’activit\u00e9 calcul\u00e9s a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e par confrontation directe avec les \u00e9talons-or de la physiologie de l’exercice :<\/p>\n La validit\u00e9 th\u00e9orique et convergente de l’outil est attest\u00e9e par des corr\u00e9lations physiopathologiques robustes document\u00e9es dans plus d’un millier de publications \u00e9pid\u00e9miologiques :<\/p>\n Compar\u00e9s aux \u00e9chelles auto-rapport\u00e9es (ex. IPAQ), les programmes SAS r\u00e9v\u00e8lent une divergence syst\u00e9matique sur le temps s\u00e9dentaire (sous-estim\u00e9 en moyenne de 2 \u00e0 4 heures par jour par les auto-\u00e9valuations) et sur les dur\u00e9es de MVPA (surestim\u00e9es par les participants de pr\u00e8s de 150 %). Cette divergence confirme l’utilit\u00e9 diff\u00e9rentielle de l’instrument pour s’affranchir des biais cognitifs de d\u00e9sirabilit\u00e9 et d’auto-pr\u00e9sentation positive.<\/p>\n La fid\u00e9lit\u00e9 d’une cha\u00eene de mesure en acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9trie renvoie \u00e0 la constance et \u00e0 la pr\u00e9cision des profils comportementaux enregistr\u00e9s face \u00e0 la variabilit\u00e9 biologique intra-individuelle quotidienne. Les programmes SAS int\u00e8grent des crit\u00e8res rigoureux pour maximiser cette fid\u00e9lit\u00e9 :<\/p>\n La variabilit\u00e9 des comportements de d\u00e9placement d’un jour \u00e0 l’autre est r\u00e9gie par les th\u00e9ories de la g\u00e9n\u00e9ralisabilit\u00e9 (th\u00e9orie G). Des \u00e9tudes de fid\u00e9lit\u00e9 test-retest conduites sur les donn\u00e9es NHANES ont examin\u00e9 le nombre minimal de journ\u00e9es n\u00e9cessaires pour stabiliser un score de fid\u00e9lit\u00e9 acceptable :<\/p>\n L’algorithme de d\u00e9tection des p\u00e9riodes de non-port (fond\u00e9 sur la r\u00e8gle de 60 minutes cons\u00e9cutives de counts nuls) d\u00e9montre une fid\u00e9lit\u00e9 inter-\u00e9valuateurs et computationnelle de 100 % (d\u00e9terministe, reproductibilit\u00e9 algorithmique parfaite, $kappa = 1,00$<\/span>). Les coefficients de concordance de Troiano compar\u00e9s aux algorithmes d’observation directe ou de journaux de bord quotidiens atteignent des valeurs de kappa comprises entre 0,84 et 0,92 pour la distinction entre port et non-port.<\/p>\n Bien que les donn\u00e9es d’acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9trie soient de nature observationnelle continue et ne proviennent pas d’un questionnaire \u00e0 items discrets au sens classique d’un test psychom\u00e9trique de Likert, la mod\u00e9lisation dimensionnelle sous-jacente des comportements moteurs fait appel \u00e0 des analyses multivari\u00e9es structurelles avanc\u00e9es :<\/p>\n Appliqu\u00e9e aux profils d’activit\u00e9 sur 24 heures (1440 minutes par cycle journalier), l’analyse en composantes principales fonctionnelle d\u00e9gage invariablement trois \u00e0 quatre composantes principales latentes expliquant plus de 80 % de la variance totale des patrons de mouvement :<\/p>\n Sur la base des variables agr\u00e9g\u00e9es extraites par les programmes SAS (temps s\u00e9dentaire, LPA, MVPA par \u00e9pisodes, breaks de s\u00e9dentarit\u00e9), les mod\u00e9lisations en classes latentes r\u00e9v\u00e8lent de mani\u00e8re reproductible l’existence de quatre ph\u00e9notypes comportementaux majeurs :<\/p>\n La suite d’analyse SAS pour les donn\u00e9es acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9triques de NHANES constitue un instrument de calibrage et d’inf\u00e9rence computationnelle structur\u00e9 de la mani\u00e8re suivante :<\/p>\n Choi, L., Liu, Z., Matthews, C. E., & Buchowski, M. S. (2011). Validation of accelerometer wear and nonwear time classification algorithm. Medicine & Science in Sports & Exercise<\/em>, 43(2), 357\u2013364. https:\/\/doi.org\/10.1249\/MSS.0b013e3181ed61a3<\/a><\/p>\n Freedson, P. S., Melanson, E., & Sirard, J. (1998). Calibration of the Computer Science and Applications, Inc. accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise<\/em>, 30(5), 777\u2013781. https:\/\/doi.org\/10.1097\/00005768-199805000-00021<\/a><\/p>\n Matthews, C. E., Chen, K. Y., Freedson, P. S., Buchowski, M. S., Beech, B. M., Pate, R. R., & Troiano, R. P. (2008). Amount of time spent in sedentary behaviors in the United States, 2003\u20132004. American Journal of Epidemiology<\/em>, 167(7), 875\u2013881. https:\/\/doi.org\/10.1093\/aje\/kwm390<\/a><\/p>\n Troiano, R. P., Berrigan, D., Dodd, K. W., M\u00e2sse, L. C., Tilert, T., & McDowell, M. (2008). Physical activity in the United States measured by accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise<\/em>, 40(1), 181\u2013188. https:\/\/doi.org\/10.1249\/mss.0b013e31815a51b3<\/a><\/p>\n2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
1. Le comportement s\u00e9dentaire (Sedentary Behavior)<\/h3>\n
2. L’activit\u00e9 physique d’intensit\u00e9 l\u00e9g\u00e8re (Light Physical Activity – LPA)<\/h3>\n
3. L’activit\u00e9 physique mod\u00e9r\u00e9e \u00e0 vigoureuse sporadique vs. structur\u00e9e (MVPA)<\/h3>\n
\n
4. L’adh\u00e9sion et la conformit\u00e9 au port (Wear Time Compliance)<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de crit\u00e8re (Criterion Validity)<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 de construit (Construct Validity)<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 convergente et divergente<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Fid\u00e9lit\u00e9 inter-jours et reproductibilit\u00e9 test-retest<\/h3>\n
\n
Consistance algorithmique et fid\u00e9lit\u00e9 de d\u00e9tection<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse en composantes principales fonctionnelles (fPCA)<\/h3>\n
\n
Analyse de profils latents (Latent Profile Analysis – LPA)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n