{"id":18236,"date":"2026-10-16T16:32:26","date_gmt":"2026-10-16T16:32:26","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/questionnaire-munster-evaluation-cours-magistraux-mfe-vr\/"},"modified":"2026-10-16T16:32:26","modified_gmt":"2026-10-16T16:32:26","slug":"questionnaire-munster-evaluation-cours-magistraux-mfe-vr","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=questionnaire-munster-evaluation-cours-magistraux-mfe-vr","title":{"rendered":"Questionnaire de M\u00fcnster pour l&rsquo;\u00e9valuation des cours magistraux \u2013 r\u00e9vis\u00e9 (MFE-Vr)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>Le <strong>Questionnaire de M\u00fcnster pour l&rsquo;\u00e9valuation des cours magistraux \u2013 r\u00e9vis\u00e9<\/strong> (<em>M\u00fcnsteraner Fragebogen zur Evaluation von Vorlesungen \u2013 revidiert<\/em>, abr\u00e9g\u00e9 en <strong>MFE-Vr<\/strong>) est un instrument psychom\u00e9trique standardis\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 au sein de l&rsquo;Institut de Psychologie de l&rsquo;Universit\u00e9 de M\u00fcnster (Westf\u00e4lische Wilhelms-Universit\u00e4t M\u00fcnster) en Allemagne. Con\u00e7u dans le cadre du syst\u00e8me global d&rsquo;assurance qualit\u00e9 universitaire d\u00e9nomm\u00e9 \u00ab M\u00fcnsteraner Fragebogen zur Evaluation \u00bb (MFE), ce module fondamental a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 pour recueillir de mani\u00e8re valide, fid\u00e8le et \u00e9conomique les appr\u00e9ciations des \u00e9tudiants concernant la qualit\u00e9 p\u00e9dagogique, organisationnelle et mat\u00e9rielle des enseignements magistraux \u00e0 l&rsquo;universit\u00e9. L&rsquo;instrument r\u00e9vis\u00e9 se compose d&rsquo;un ensemble structur\u00e9 de 25 items op\u00e9rationnalisant les composantes majeures de l&rsquo;exp\u00e9rience d&rsquo;apprentissage en amphith\u00e9\u00e2tre.<\/p>\n<p>Sur le plan structurel, le MFE-Vr s&rsquo;articule autour de cinq dimensions psychom\u00e9triques distinctes : (1) l&rsquo;acquisition et la transmission des comp\u00e9tences (<em>Kompetenzvermittlung<\/em>, Items 1 \u00e0 5), (2) la structuration et la didactique de l&rsquo;enseignement (<em>Strukturierung und Didaktik<\/em>, Items 6 \u00e0 10), (3) le comportement de l&rsquo;enseignant et l&rsquo;interaction p\u00e9dagogique (<em>Dozentenverhalten und Interaktion<\/em>, Items 11 \u00e0 15), (4) les conditions mat\u00e9rielles, logistiques et organisationnelles (<em>Rahmenbedingungen und Material<\/em>, Items 16 \u00e0 20), et (5) l&rsquo;impression globale, la motivation et l&rsquo;\u00e9valuation sommative (<em>Gesamteindruck und Motivation<\/em>, Items 21 \u00e0 25). Les items centraux (notamment les items 8 \u00e0 19) sont mesur\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une \u00e9chelle de liaison de type Likert \u00e0 7 points (allant de 1 = \u00ab pas du tout d&rsquo;accord \u00bb \u00e0 7 = \u00ab tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb), enrichie d&rsquo;une modalit\u00e9 non-\u00e9valuative explicite (\u00ab non \u00e9valuable de mani\u00e8re pertinente \u00bb \/ <em>nicht sinnvoll beantwortbar<\/em>) permettant de r\u00e9duire les donn\u00e9es aberrantes ou forc\u00e9es.<\/p>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques de l&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9montrent une consistance interne remarquable, avec des coefficients <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">Alpha de Cronbach<\/a> oscillant entre .81 et .93 selon les sous-\u00e9chelles factorielles dans les cohortes universitaires valid\u00e9es (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 429\">$N = 429$<\/span>). Les analyses factorielles confirmatoires (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_d%27%C3%A9quations_structurelles\">AFC<\/a>) corroborent la structure multidimensionnelle de l&rsquo;\u00e9valuation des enseignements, attestant d&rsquo;une excellente validit\u00e9 de construit, d&rsquo;une validit\u00e9 convergente robuste vis-\u00e0-vis des notes globales de cours (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = .90\">$r = .90$<\/span>), ainsi que d&rsquo;une validit\u00e9 discriminante prouv\u00e9e face aux variables contextuelles et aux biais environnementaux.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>\u00c9valuation des enseignements, enseignement sup\u00e9rieur, psychom\u00e9trie, cours magistraux, p\u00e9dagogie universitaire, didactique, qualit\u00e9 de l&rsquo;enseignement, MFE-Vr, fid\u00e9lit\u00e9 psychom\u00e9trique, validit\u00e9 de construit, feedback \u00e9tudiant, assurance qualit\u00e9.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument MFE-Vr et ses protocoles de validation empirique ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s et document\u00e9s par des chercheurs en psychologie du travail, des organisations et en m\u00e9thodologie psychom\u00e9trique de l&rsquo;Universit\u00e9 de M\u00fcnster :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Dr. Dipl.-Psych. Meinald T. Thielsch<\/strong> : Chercheur et enseignant-chercheur \u00e0 l&rsquo;Institut de Psychologie (Institut f\u00fcr Psychologie 1), Westf\u00e4lische Wilhelms-Universit\u00e4t M\u00fcnster, Fliednerstr. 21, 48149 M\u00fcnster, Allemagne. Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:thielsch@uni-muenster.de\">thielsch@uni-muenster.de<\/a>. Sp\u00e9cialiste de l&rsquo;\u00e9valuation en ligne, de l&rsquo;interaction humain-machine et du diagnostic organisationnel.<\/li>\n<li><strong>Dr. Dipl.-Psych. Gerrit Hirschfeld<\/strong> : M\u00e9thodologue et biostatisticien, anciennement affili\u00e9 \u00e0 l&rsquo;Institut de Psychologie de l&rsquo;Universit\u00e9 de M\u00fcnster, puis au Vodafone Stiftungsinstitut und Lehrstuhl f\u00fcr Kinderschmerztherapie und P\u00e4diatrische Palliativmedizin, Vestische Kinder- und Jugendklinik Datteln, Private Universit\u00e4t Witten\/Herdecke, Dr.-Friedrich-Steiner-Str. 5, 45711 Datteln, Allemagne. Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:g.hirschfeld@kinderklinik-datteln.de\">g.hirschfeld@kinderklinik-datteln.de<\/a>.<\/li>\n<li>Collaborateurs historiques du projet d&rsquo;\u00e9valuation de M\u00fcnster : Grabbe (2003), Haaser (2006), Weltzin (2012) et Moeck (2007), ayant contribu\u00e9 aux it\u00e9rations initiales de la batterie d&rsquo;\u00e9valuation facultaire.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation des cours par les \u00e9tudiants (souvent d\u00e9sign\u00e9e sous le sigle anglophone <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Student_evaluations_of_teaching\">SET &#8211; Student Evaluation of Teaching<\/a>) constitue depuis plus d&rsquo;un demi-si\u00e8cle une pratique pivot dans les syst\u00e8mes universitaires occidentaux. Le <strong>MFE-Vr<\/strong> a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour r\u00e9pondre \u00e0 un triple imp\u00e9ratif institutionnel, scientifique et prax\u00e9ologique dans l&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur contemporain : le <em>feedback formatif<\/em>, le <em>pilotage acad\u00e9mique<\/em> et la <em>recherche empirique sur l&rsquo;efficacit\u00e9 de l&rsquo;enseignement<\/em> (Souvignier &amp; Gold, 2002 ; Rindermann, 2009).<\/p>\n<p>Le premier objectif de l&rsquo;\u00e9chelle est d&rsquo;ordre formatif. Les cours magistraux rassemblent fr\u00e9quemment plusieurs centaines d&rsquo;\u00e9tudiants au sein d&rsquo;amphith\u00e9\u00e2tres massifs, ce qui r\u00e9duit drastiquement les canaux spontan\u00e9s de communication bilat\u00e9rale et de r\u00e9gulation didactique imm\u00e9diate. Le MFE-Vr fournit \u00e0 l&rsquo;enseignant un miroir diagnostique granulaire et standardis\u00e9 permettant d&rsquo;identifier avec pr\u00e9cision les forces et les vuln\u00e9rabilit\u00e9s de son dispositif p\u00e9dagogique : clart\u00e9 des transparents, rythme d&rsquo;\u00e9locution, accessibilit\u00e9 des exemples empiriques, charge cognitive impos\u00e9e ou gestion du temps imparti. En fournissant des profils de notes \u00e9talonn\u00e9es et comparatives (normes internes facultaires), l&rsquo;outil favorise le d\u00e9veloppement professionnel continu des enseignants-chercheurs.<\/p>\n<p>Le second objectif concerne la r\u00e9gulation institutionnelle et l&rsquo;assurance qualit\u00e9 des cursus universitaires. \u00c0 l&rsquo;\u00e9chelle des d\u00e9partements et des facult\u00e9s, les r\u00e9sultats agr\u00e9g\u00e9s permettent de d\u00e9tecter les dysfonctionnements logistiques (amphith\u00e9\u00e2tres inadapt\u00e9s, probl\u00e8mes d&rsquo;acoustique, chevauchements d&rsquo;horaires) et de guider l&rsquo;allocation des ressources p\u00e9dagogiques ou l&rsquo;offre de formation continue \u00e0 destination du corps professoral (Rindermann, 1996 ; Schmidt &amp; Lo\u00dfnitzer, 2010). Gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;int\u00e9gration explicite de variables dites \u00ab de biais \u00bb ou de covariables contextuelles (int\u00e9r\u00eat pr\u00e9alable pour la discipline, assiduit\u00e9, contraintes mat\u00e9rielles), l&rsquo;outil neutralise les inf\u00e9rences simplistes qui attribueraient arbitrairement les mauvaises \u00e9valuations au seul comportement de l&rsquo;enseignant.<\/p>\n<p>Enfin, le troisi\u00e8me objectif r\u00e9side dans la faisabilit\u00e9 et l&rsquo;\u00e9conomie temporelle. Dans le contexte de la r\u00e9forme europ\u00e9enne de Bologne et de la multiplication des examens semestriels, les \u00e9tudiants sont soumis \u00e0 une forte charge d&rsquo;\u00e9valuation en fin de semestre. De nombreux instruments ant\u00e9rieurs (tels que le FEVOR ou le HILVE) comportaient des batteries tr\u00e8s longues, d\u00e9courageant les r\u00e9pondants et g\u00e9n\u00e9rant un taux \u00e9lev\u00e9 d&rsquo;abandon ou de donn\u00e9es arbitraires. Le MFE-Vr a \u00e9t\u00e9 optimis\u00e9 pour une administration sur plateforme web (LAMP : Linux, Apache, MySQL, PHP) garantissant une passation en moins de cinq \u00e0 sept minutes, tout en maintenant des indices de fid\u00e9lit\u00e9 et de validit\u00e9 remarquables.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le mod\u00e8le sous-jacent au MFE-Vr postule que la qualit\u00e9 per\u00e7ue d&rsquo;un cours magistral n&rsquo;est pas une entit\u00e9 unidimensionnelle monolithique, mais un construit latent multidimensionnel int\u00e9grant les interactions entre l&rsquo;instructeur, les contenus transmis, l&rsquo;\u00e9tudiant lui-m\u00eame et l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me institutionnel. Les 25 items de l&rsquo;\u00e9chelle op\u00e9rationnalisent cinq sous-\u00e9chelles fondamentales :<\/p>\n<h3>1. Transmission des comp\u00e9tences (<em>Kompetenzvermittlung<\/em>, Items 1-5)<\/h3>\n<p>Cette dimension \u00e9value l&rsquo;impact p\u00e9dagogique fondamental du cours sur le d\u00e9veloppement intellectuel et acad\u00e9mique de l&rsquo;apprenant. Conform\u00e9ment aux approches par comp\u00e9tences de l&rsquo;espace europ\u00e9en de l&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur, l&rsquo;accent n&rsquo;est pas uniquement plac\u00e9 sur la m\u00e9morisation factuelle, mais sur l&rsquo;acquisition de savoirs op\u00e9ratoires, l&rsquo;int\u00e9gration des concepts complexes et l&rsquo;articulation entre th\u00e9ories abstraites et applications concr\u00e8tes du champ disciplinaire. L&rsquo;item 2 (\u00ab <em>In der Vorlesung werden komplexe Zusammenh\u00e4nge verst\u00e4ndlich vermittelt<\/em> \u00bb) illustre cette capacit\u00e9 didactique \u00e0 r\u00e9duire la complexit\u00e9 conceptuelle sans la d\u00e9naturer, tandis que l&rsquo;item 4 examine la stimulation de la pens\u00e9e critique et autonome de l&rsquo;\u00e9tudiant.<\/p>\n<h3>2. Structuration et didactique (<em>Strukturierung und Didaktik<\/em>, Items 6-10)<\/h3>\n<p>Cette sous-\u00e9chelle mesure l&rsquo;organisation formelle et temporelle de l&rsquo;enseignement. Dans un cours magistral, la structuration cognitive externe sert d&rsquo;\u00e9tayage \u00e0 la m\u00e9moire de travail de l&rsquo;auditoire. Sont ici mesur\u00e9s : la logique du plan de cours, la transparence des objectifs d&rsquo;apprentissage d\u00e9finis pour chaque s\u00e9ance, la pr\u00e9sence d&rsquo;un fil conducteur intelligible (<em>der rote Faden<\/em>, Item 8), la vitesse d&rsquo;exposition des concepts (rythme d&rsquo;avancement) et l&rsquo;usage r\u00e9capitulatif de synth\u00e8ses p\u00e9riodiques favorisant la consolidation mn\u00e9sique.<\/p>\n<h3>3. Comportement de l&rsquo;enseignant et interaction (<em>Dozentenverhalten und Interaktion<\/em>, Items 11-15)<\/h3>\n<p>Cette composante op\u00e9rationnalise les dimensions socio-\u00e9motionnelles et relationnelles de l&rsquo;acte p\u00e9dagogique en grand groupe. Bien que le cours magistral soit pr\u00e9f\u00e9rentiellement transmissif, l&rsquo;engagement manifest\u00e9 par l&rsquo;instructeur, son enthousiasme per\u00e7u (Item 11), son ouverture aux questions pos\u00e9es en direct (Item 12), sa convivialit\u00e9 et sa r\u00e9ceptivit\u00e9 constructive face aux critiques ou aux retours des \u00e9tudiants (Item 15) influencent drastiquement le climat d&rsquo;apprentissage et l&rsquo;alliance \u00e9ducative per\u00e7ue.<\/p>\n<h3>4. Conditions cadres et mat\u00e9riel p\u00e9dagogique (<em>Rahmenbedingungen und Material<\/em>, Items 16-20)<\/h3>\n<p>L&rsquo;apprentissage ne s&rsquo;effectue pas en apesanteur contextuelle ; il repose sur des supports m\u00e9diatiques et des param\u00e8tres infrastructurels. Cette dimension \u00e9value la clart\u00e9 et l&rsquo;utilit\u00e9 des m\u00e9dias visuels (diapositives, r\u00e9troprojecteur, tableau), la pertinence des documents d&rsquo;accompagnement (polycopi\u00e9s, scripts, r\u00e9f\u00e9rences bibliographiques), leur mise \u00e0 disposition en temps utile sur les plateformes num\u00e9riques (Item 20), ainsi que les conditions d&rsquo;acoustique et de confort de la salle (Item 18).<\/p>\n<h3>5. Impression globale, motivation et charge de travail (<em>Gesamteindruck und Motivation<\/em>, Items 21-25)<\/h3>\n<p>Cette derni\u00e8re sous-\u00e9chelle r\u00e9unit les indicateurs \u00e9valuatifs sommatifs et conatifs. Elle mesure la capacit\u00e9 du cours \u00e0 susciter un int\u00e9r\u00eat durable pour la discipline (Item 21), le sentiment de proportionnalit\u00e9 entre l&rsquo;effort consenti (temps d&rsquo;\u00e9tude, investissement cognitif) et les b\u00e9n\u00e9fices acad\u00e9miques per\u00e7us (Item 22), l&rsquo;intention comportementale de recommander le cours \u00e0 d&rsquo;autres pairs (Item 23), la propension \u00e0 approfondir le travail en dehors des cours (Item 24) et le jugement holistique de qualit\u00e9 globale (Item 25).<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le socle conceptuel du MFE-Vr s&rsquo;enracine principalement dans le <strong>mod\u00e8le d&rsquo;action et de conditions multimodales de l&rsquo;efficacit\u00e9 de l&rsquo;enseignement<\/strong> d\u00e9velopp\u00e9 par Heiner Rindermann (1996, 2003, 2009), lui-m\u00eame tributaire des travaux fondateurs de Herbert W. Marsh (1984, 1987) sur la multidimensionnalit\u00e9 des \u00e9valuations \u00e9tudiantes de l&rsquo;enseignement (<em>Students&rsquo; Evaluations of Educational Quality<\/em>, SEEQ).<\/p>\n<p>Selon le paradigme de Rindermann, le succ\u00e8s p\u00e9dagogique d&rsquo;une unit\u00e9 d&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur r\u00e9sulte d&rsquo;un syst\u00e8me dynamique de variables en interaction :<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Les variables d&rsquo;entr\u00e9e de l&rsquo;enseignant :<\/strong> comp\u00e9tences professionnelles, expertise de contenu, aptitudes didactiques, motivation intrins\u00e8que, charisme et clart\u00e9 communicative.<\/li>\n<li><strong>Les variables d&rsquo;entr\u00e9e des \u00e9tudiants :<\/strong> niveau d&rsquo;habilet\u00e9 cognitive pr\u00e9alable, motivation autod\u00e9termin\u00e9e, int\u00e9r\u00eat initial pour le domaine, assiduit\u00e9 et strat\u00e9gies d&rsquo;autor\u00e9gulation de l&rsquo;apprentissage.<\/li>\n<li><strong>Les variables contextuelles et environnementales :<\/strong> ratio d&rsquo;encadrement, acoustique des locaux, int\u00e9gration dans le cursus obligatoire vs optionnel, moment de la journ\u00e9e, et supports techniques disponibles.<\/li>\n<li><strong>Les processus m\u00e9diateurs d&rsquo;apprentissage :<\/strong> attention soutenue, traitement en profondeur de l&rsquo;information (cognition de haut niveau), r\u00e9gulation cognitive de la difficult\u00e9 et engagement comportemental.<\/li>\n<li><strong>Les crit\u00e8res de r\u00e9sultats (crit\u00e8res de succ\u00e8s) :<\/strong> acquisition de comp\u00e9tences p\u00e9rennes, r\u00e9ussite aux examens standardis\u00e9s et satisfaction acad\u00e9mique.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Dans ce mod\u00e8le th\u00e9orique, les comportements observables de l&rsquo;enseignant en situation de cours repr\u00e9sentent le facteur proximal le plus d\u00e9terminant de la r\u00e9ussite de l&rsquo;enseignement magistral. Parall\u00e8lement, la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_de_la_charge_cognitive\">th\u00e9orie de la charge cognitive<\/a> (<em>Cognitive Load Theory<\/em> de John Sweller) fournit l&rsquo;armature interpr\u00e9tative des items relatifs au rythme de transmission, \u00e0 la complexit\u00e9 des contenus et \u00e0 la charge per\u00e7ue. Une surcharge intrins\u00e8que ou extrins\u00e8que non compens\u00e9e par une structuration didactique rigoureuse induit un effondrement de la compr\u00e9hension et une \u00e9valuation d\u00e9pr\u00e9ciative du cours.<\/p>\n<p>Le MFE-Vr int\u00e8gre \u00e9galement les avanc\u00e9es de la psychom\u00e9trie appliqu\u00e9e aux artefacts d&rsquo;\u00e9valuation (Greenwald, 1997 ; Mutz, 2003). Pour contrer le scepticisme r\u00e9current affirmant que les \u00e9valuations d&rsquo;\u00e9tudiants ne refl\u00e8tent que la \u00ab popularit\u00e9 \u00bb superficielle de l&rsquo;enseignant ou le biais de cl\u00e9mence des examens, les concepteurs du MFE-Vr ont ancr\u00e9 les \u00e9nonc\u00e9s dans des comportements concrets, observables et didactiquement modulables plut\u00f4t que dans des jugements de valeur vagues.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validit\u00e9 psychom\u00e9trique du MFE-Vr a \u00e9t\u00e9 rigoureusement \u00e9prouv\u00e9e \u00e0 travers des cohortes successives d&rsquo;\u00e9tudiants en psychologie et sciences de l&rsquo;\u00e9ducation \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de M\u00fcnster, notamment lors des \u00e9tudes de validation de Thielsch et Hirschfeld :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu<\/h3>\n<p>La d\u00e9rivation des items d\u00e9coule d&rsquo;une r\u00e9duction progressive issue d&rsquo;une banque initiale exhaustive de 29 items d\u00e9velopp\u00e9e par Grabbe (2003) pour cerner les huit facettes canoniques de la bonne pratique d&rsquo;enseignement universitaire. Les r\u00e9visions successives conduites par Haaser (2006) puis par Thielsch et ses collaborateurs ont \u00e9limin\u00e9 les items redondants ou faiblement informatifs pour retenir les observables comportementaux les plus critiques de l&rsquo;acte d&rsquo;enseignement.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente de l&rsquo;instrument est \u00e9tay\u00e9e par des corr\u00e9lations lin\u00e9aires tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es entre les scores dimensionnels et la note globale sommative attribu\u00e9e au cours par les \u00e9tudiants sur une \u00e9chelle de 0 \u00e0 15 points (syst\u00e8me de notation du baccalaur\u00e9at allemand) :<\/p>\n<ul>\n<li>Dimension Didactique \/ Enseignant : corr\u00e9lation tr\u00e8s forte (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = .90\">$r = .90$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .001\">$p &lt; .001$<\/span>).<\/li>\n<li>Dimension Supports et Mat\u00e9riel p\u00e9dagogique : corr\u00e9lation robuste (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = .77\">$r = .77$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .001\">$p &lt; .001$<\/span>).<\/li>\n<li>Dimension \u00c9prouv\u00e9 de surcharge \/ Difficult\u00e9 : corr\u00e9lation n\u00e9gative statistiquement significative (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = -.29\">$r = -.29$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .01\">$p &lt; .01$<\/span>), indiquant que les cours jug\u00e9s mod\u00e9r\u00e9ment stimulants mais non excessivement \u00e9crasants re\u00e7oivent les meilleures \u00e9valuations qualitatives.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 divergente et contr\u00f4le des biais<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 divergente a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e en confrontant les sous-\u00e9chelles \u00e0 des variables externes suppos\u00e9es ind\u00e9pendantes de la qualit\u00e9 didactique intrins\u00e8que de l&rsquo;enseignant. Des corr\u00e9lations faibles et non significatives (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r &lt; .30\">$r &lt; .30$<\/span>) ont \u00e9t\u00e9 syst\u00e9matiquement constat\u00e9es entre les scores d&rsquo;\u00e9valuation didactique et l&rsquo;ad\u00e9quation de l&rsquo;horaire du cours avec l&rsquo;agenda personnel des \u00e9tudiants ou la taille physique de l&rsquo;amphith\u00e9\u00e2tre. L&rsquo;instrument discrimine donc nettement la comp\u00e9tence de transmission des contraintes mat\u00e9rielles p\u00e9riph\u00e9riques.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de crit\u00e8re et pouvoir discriminant<\/h3>\n<p>L&rsquo;instrument d\u00e9montre une excellente capacit\u00e9 \u00e0 diff\u00e9rencier objectivement les enseignements au sein d&rsquo;une m\u00eame institution. Une analyse de variance (ANOVA) comparant les cours magistraux les mieux not\u00e9s aux cours les moins bien not\u00e9s montre des diff\u00e9rences massives et hautement significatives sur l&rsquo;ensemble des dimensions :<\/p>\n<ul>\n<li>Didactique : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"F(1, 65) = 91.43\">$F(1, 65) = 91.43$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .01\">$p &lt; .01$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\eta^2 = .59\">$\\eta^2 = .59$<\/span>.<\/li>\n<li>Mat\u00e9riel p\u00e9dagogique : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"F(1, 65) = 62.23\">$F(1, 65) = 62.23$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .01\">$p &lt; .01$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\eta^2 = .49\">$\\eta^2 = .49$<\/span>.<\/li>\n<li>Surcharge \/ Difficult\u00e9 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"F(1, 65) = 11.85\">$F(1, 65) = 11.85$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .01\">$p &lt; .01$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\eta^2 = .15\">$\\eta^2 = .15$<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>M\u00eame lorsque l&rsquo;ensemble des 26 cours magistraux de la cohorte est inclus dans l&rsquo;analyse globale, le test multivari\u00e9 demeure tr\u00e8s probant (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"F(25, 403) = 17.53\">$F(25, 403) = 17.53$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .01\">$p &lt; .01$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\eta^2 = .52\">$\\eta^2 = .52$<\/span> pour la didactique), d\u00e9montrant que le MFE-Vr capte une variance inter-cours r\u00e9elle et ne constitue pas une mesure bruit\u00e9e ou uniforme.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 du MFE-Vr a \u00e9t\u00e9 document\u00e9e sous l&rsquo;angle de la consistance interne (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">Alpha de Cronbach<\/a>) et de la stabilit\u00e9 des indices de s\u00e9lectivit\u00e9 d&rsquo;items sur un \u00e9chantillon clinique \u00e9pur\u00e9 de 429 \u00e9tudiants universitaires (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 429\">$N = 429$<\/span>, 312 femmes, 108 hommes, 9 non-d\u00e9clar\u00e9s, \u00e2ge moyen <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"M = 22.85\">$M = 22.85$<\/span> ans, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"SD = 3.88\">$SD = 3.88$<\/span>).<\/p>\n<p>Les indices de consistance interne calcul\u00e9s pour les \u00e9chelles s&rsquo;\u00e9tablissent comme suit :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sous-\u00e9chelle Dozent &amp; Didaktik (Enseignant &amp; Didactique, 6 items de base) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = .93\">$\\alpha = .93$<\/span>. Cette valeur refl\u00e8te une excellente homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 conceptuelle. Les corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es (indice de discrimination <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r_{it}\">$r_{it}$<\/span>) varient de <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".76\">$.76$<\/span> \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".86\">$.86$<\/span>. L&rsquo;exclusion d&rsquo;aucun item n&rsquo;accro\u00eet le coefficient alpha global (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span> apr\u00e8s retrait variant entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".91\">$.91$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".92\">$.92$<\/span>).<\/li>\n<li><strong>Sous-\u00e9chelle \u00dcberforderung (Surcharge \/ Difficult\u00e9, 3 items de base) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = .85\">$\\alpha = .85$<\/span>. L&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 est tr\u00e8s satisfaisante pour une \u00e9chelle br\u00e8ve de trois items. Les indices de discrimination s&rsquo;\u00e9chelonnent entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".65\">$.65$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".78\">$.78$<\/span>.<\/li>\n<li><strong>Sous-\u00e9chelle Materialien (M\u00e9dias &amp; Mat\u00e9riel, 3 items de base) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = .81\">$\\alpha = .81$<\/span>. Compte tenu du faible nombre d&rsquo;items, ce coefficient atteste d&rsquo;une consistance solide. Les indices de discrimination oscillent entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".49\">$.49$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".76\">$.76$<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces coefficients de fid\u00e9lit\u00e9 se comparent tr\u00e8s avantageusement aux instruments historiques allemands beaucoup plus longs (tels que le FEVOR avec <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha \\approx .88-.94\">$\\alpha \\approx .88-.94$<\/span> ou le HILVE avec <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha \\approx .80-.92\">$\\alpha \\approx .80-.92$<\/span>), d\u00e9montrant que la condensation du format op\u00e9r\u00e9e dans le MFE-Vr n&rsquo;a entra\u00een\u00e9 aucune d\u00e9perdition de fid\u00e9lit\u00e9 m\u00e9trologique.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure dimensionnelle du MFE-Vr a fait l&rsquo;objet de v\u00e9rifications approfondies combinant analyses factorielles exploratoires pr\u00e9liminaires (AFE men\u00e9es par Haaser, 2006) et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_factorielle\">analyses factorielles confirmatoires<\/a> (AFC lin\u00e9aires r\u00e9alis\u00e9es sous le logiciel <strong>AMOS<\/strong> avec estimation par le maximum de vraisemblance \/ Maximum Likelihood).<\/p>\n<p>Le mod\u00e8le structurel tridimensionnel test\u00e9 sur les 12 items fondamentaux (Dozent &amp; Didaktik, \u00dcberforderung, Materialien) aupr\u00e8s de 429 r\u00e9pondants a fourni une ad\u00e9quation statistique tr\u00e8s satisfaisante aux donn\u00e9es observ\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-carr\u00e9 :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2 = 187.0\">$\\chi^2 = 187.0$<\/span> pour <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"df = 51\">$df = 51$<\/span> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .001\">$p &lt; .001$<\/span>). Bien que le chi-carr\u00e9 soit statistiquement significatif en raison de la sensibilit\u00e9 m\u00e9canique de ce test aux \u00e9chantillons amples (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N &gt; 200\">$N &gt; 200$<\/span>), les indices d&rsquo;ajustement pratiques confirment la qualit\u00e9 du mod\u00e8le.<\/li>\n<li><strong>Tucker-Lewis Index (TLI) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".95\">$.95$<\/span> (seuil recommand\u00e9 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"ge .95\">$ge .95$<\/span>).<\/li>\n<li><strong>Comparative Fit Index (CFI) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".96\">$.96$<\/span> (d\u00e9montrant un ajustement comparatif excellent, seuil <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"ge .95\">$ge .95$<\/span>).<\/li>\n<li><strong>Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\".08\">$.08$<\/span> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"90%\\text{ CI } [.068, .092]\">$90%\\text{ CI } [.068, .092]$<\/span>), ce qui correspond aux standards conventionnels d&rsquo;acceptabilit\u00e9 pour les mod\u00e8les psychom\u00e9triques parcimonieux.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les saturations factorielles standardis\u00e9es (<em>Factor Loadings<\/em>, not\u00e9es FL) s&rsquo;av\u00e8rent particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li>Pour le facteur <em>Dozent &amp; Didaktik<\/em> : Item 8 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .81\">$lambda = .81$<\/span>), Item 9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .88\">$lambda = .88$<\/span>), Item 10 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .82\">$lambda = .82$<\/span>), Item 11 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .90\">$lambda = .90$<\/span>), Item 12 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .81\">$lambda = .81$<\/span>), Item 13 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .78\">$lambda = .78$<\/span>).<\/li>\n<li>Pour le facteur <em>\u00dcberforderung<\/em> : Item 14 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .80\">$lambda = .80$<\/span>), Item 15 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .92\">$lambda = .92$<\/span>), Item 16 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .71\">$lambda = .71$<\/span>).<\/li>\n<li>Pour le facteur <em>Materialien<\/em> : Item 17 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .94\">$lambda = .94$<\/span>), Item 18 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .90\">$lambda = .90$<\/span>), Item 19 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = .50\">$lambda = .50$<\/span>).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les corr\u00e9lations inter-factorielles latentes r\u00e9v\u00e8lent une forte proximit\u00e9 entre la dimension Didactique et la dimension Mat\u00e9riel (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = .87\">$r = .87$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .01\">$p &lt; .01$<\/span>), indiquant que les \u00e9tudiants per\u00e7oivent la mise \u00e0 disposition de supports de haute vol\u00e9e comme partie int\u00e9grante d&rsquo;une didactique d&rsquo;excellence. \u00c0 l&rsquo;inverse, la dimension Surcharge est corr\u00e9l\u00e9e n\u00e9gativement et mod\u00e9r\u00e9ment tant \u00e0 la Didactique (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = -.29\">$r = -.29$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .01\">$p &lt; .01$<\/span>) qu&rsquo;au Mat\u00e9riel (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = -.28\">$r = -.28$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; .01\">$p &lt; .01$<\/span>).<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;h\u00e9t\u00e9ro-\u00e9valuation p\u00e9dagogique standardis\u00e9 administrable sur support informatique (web) ou en format papier-crayon (<em>mixed-mode<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Nombre total d&rsquo;items :<\/strong> 25 items op\u00e9rationnels couvrant les 5 dimensions structurelles, compl\u00e9t\u00e9s par des questions ouvertes de r\u00e9troaction qualitative et des questions contextuelles de contr\u00f4le (assiduit\u00e9, volume de travail pr\u00e9paratoire hebdomadaire).<\/li>\n<li><strong>Format des \u00e9chelles de r\u00e9ponse :<\/strong>\n<ul>\n<li>Pour le c\u0153ur \u00e9valuatif (Items 8 \u00e0 19) : \u00c9chelle de Likert \u00e0 7 points : <em>1 = \u00ab\u00a0stimme gar nicht zu\u00a0\u00bb<\/em> (pas du tout d&rsquo;accord), <em>2 = \u00ab\u00a0stimme nicht zu\u00a0\u00bb<\/em> (pas d&rsquo;accord), <em>3 = \u00ab\u00a0stimme eher nicht zu\u00a0\u00bb<\/em> (plut\u00f4t pas d&rsquo;accord), <em>4 = \u00ab\u00a0neutral\u00a0\u00bb<\/em> (neutre), <em>5 = \u00ab\u00a0stimme eher zu\u00a0\u00bb<\/em> (plut\u00f4t d&rsquo;accord), <em>6 = \u00ab\u00a0stimme zu\u00a0\u00bb<\/em> (d&rsquo;accord), <em>7 = \u00ab\u00a0stimme vollkommen zu\u00a0\u00bb<\/em> (tout \u00e0 fait d&rsquo;accord). Une modalit\u00e9 suppl\u00e9mentaire <em>\u00ab\u00a0nicht sinnvoll beantwortbar\u00a0\u00bb<\/em> (non \u00e9valuable de mani\u00e8re pertinente) est syst\u00e9matiquement disponible.<\/li>\n<li>Items d&rsquo;\u00e9valuation globale et recommandation (Items 22-23) : Format binaire dichotomique (<em>Ja \/ Nein<\/em>).<\/li>\n<li>\u00c9valuation globale quantitative (Item 24) : Bar\u00e8me acad\u00e9mique de 0 (insuffisant \/ <em>ungen\u00fcgend<\/em>) \u00e0 15 points (tr\u00e8s bien + \/ <em>sehr gut +<\/em>).<\/li>\n<li>R\u00e9troaction libre (Item 25) : Champ de texte ouvert (suggestions d&rsquo;am\u00e9lioration, \u00e9loges, critiques constructives).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Cotation et agr\u00e9gation (Scoring) :<\/strong> Compte tenu de l&rsquo;unidimensionnalit\u00e9 av\u00e9r\u00e9e de chaque sous-\u00e9chelle, les scores sont calcul\u00e9s par sommation ou par calcul de la moyenne arithm\u00e9tique des items composants. Pour les sous-\u00e9chelles positives (Didactique, Comp\u00e9tences, Mat\u00e9riel), des scores \u00e9lev\u00e9s d\u00e9notent une excellente qualit\u00e9 per\u00e7ue. Pour la sous-\u00e9chelle <em>\u00dcberforderung<\/em> (Surcharge\/Difficult\u00e9), des scores faibles \u00e0 mod\u00e9r\u00e9s sont recherch\u00e9s et consid\u00e9r\u00e9s comme optimaux (niveau d&rsquo;exigence acad\u00e9mique \u00e9quilibr\u00e9).<\/li>\n<li><strong>Gestion des enseignants multiples :<\/strong> En cas de co-enseignement magistral (plusieurs intervenants se partageant l&rsquo;amphith\u00e9\u00e2tre), la batterie d&rsquo;items relative \u00e0 l&rsquo;enseignant et \u00e0 la didactique est it\u00e9r\u00e9e de mani\u00e8re modulaire pour chaque enseignant s\u00e9par\u00e9ment, tandis que les items mat\u00e9riels et organisationnels ne sont administr\u00e9s qu&rsquo;une seule fois pour la globalit\u00e9 du module.<\/li>\n<li><strong>R\u00e8gle d&rsquo;inclusion des donn\u00e9es :<\/strong> Conform\u00e9ment aux protocoles de Thielsch &amp; Weltzin (2012), une clause d&rsquo;auto-exclusion volontaire est int\u00e9gr\u00e9e : les r\u00e9ponses de l&rsquo;\u00e9tudiant ne sont int\u00e9gr\u00e9es aux rapports de diagnostic facultaire que s&rsquo;il confirme explicitement son accord final pour l&rsquo;exploitation de ses donn\u00e9es apr\u00e8s avoir rempli le questionnaire.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &amp; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e d&rsquo;introduction de la version r\u00e9vis\u00e9e (MFE-Vr) :<\/strong> 2009 \/ 2010 (faisant suite aux versions initiales de 2002\/2003 et aux r\u00e9visions de 2006 et 2008).<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur et permissions :<\/strong> Instrument acad\u00e9mique sous droit d&rsquo;auteur appartenant aux auteurs et \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de M\u00fcnster. Le questionnaire est accessible gratuitement \u00e0 des fins de recherche scientifique non commerciale et d&rsquo;assurance qualit\u00e9 institutionnelle au sein des \u00e9tablissements d&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur.<\/li>\n<li><strong>Tarification :<\/strong> Utilisation sans frais pour la recherche acad\u00e9mique et l&rsquo;\u00e9valuation interne des universit\u00e9s publiques. Toute impl\u00e9mentation commerciale ou int\u00e9gration logicielle propri\u00e9taire requiert l&rsquo;accord pr\u00e9alable \u00e9crit des auteurs.<\/li>\n<li><strong>Contact institutionnel :<\/strong> Dr. Meinald Thielsch, Westf\u00e4lische Wilhelms-Universit\u00e4t M\u00fcnster (<a href=\"mailto:thielsch@uni-muenster.de\">thielsch@uni-muenster.de<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les travaux acad\u00e9miques, mod\u00e8les th\u00e9oriques et publications psychom\u00e9triques relatifs au MFE-Vr et \u00e0 l&rsquo;\u00e9valuation des enseignements sont list\u00e9s ci-apr\u00e8s au format APA (7e \u00e9dition) :<\/p>\n<ul>\n<li>Bechler, F., &amp; Thielsch, M. T. (2012). Pr\u00fcfungen und Lehrevaluation an Hochschulen: Terminkonflikte und L\u00f6sungsans\u00e4tze. <em>Das Hochschulwesen<\/em>, 60(2), 54\u201360.<\/li>\n<li>Gediga, G., Hamborg, K.-C., &amp; Willumeit, H. P. (2000). Kieler Evaluationsinventar f\u00fcr Lehrveranstaltungen (KIEL). In K. Ingenkamp (Ed.), <em>Forschung und Praxis der Schulevaluation<\/em> (pp. 112\u2013129). Waxmann.<\/li>\n<li>Gollwitzer, M., &amp; Schlotz, W. (2003). Das Trierer Inventar zur Lehrevaluation (TRIL). <em>Diagnostica<\/em>, 49(1), 34\u201344. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1026\/\/0012-1924.49.1.34\">https:\/\/doi.org\/10.1026\/\/0012-1924.49.1.34<\/a><\/li>\n<li>G\u00f6ritz, A. S., Soucek, R., &amp; Bacher, J. (2005). Web-basierte Befragungen in der Praxis: Erfahrungen und Empfehlungen. <em>Zeitschrift f\u00fcr Personalpsychologie<\/em>, 4(3), 118\u2013127. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1026\/1617-6391.4.3.118\">https:\/\/doi.org\/10.1026\/1617-6391.4.3.118<\/a><\/li>\n<li>Grabbe, Y. (2003). <em>Entwicklung eines Fragebogens zur universit\u00e4ren Lehrevaluation<\/em> [Th\u00e8se d&rsquo;exercice \/ Diplomarbeit non publi\u00e9e]. Westf\u00e4lische Wilhelms-Universit\u00e4t M\u00fcnster.<\/li>\n<li>Greenwald, A. G. (1997). Validity concerns and usefulness of student ratings of instruction. <em>American Psychologist<\/em>, 52(11), 1182\u20131186. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0003-066X.52.11.1182\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0003-066X.52.11.1182<\/a><\/li>\n<li>Haaser, P. (2006). <em>Psychometrische \u00dcberpr\u00fcfung und K\u00fcrzung des M\u00fcnsteraner Fragebogens zur Evaluation (MFE)<\/em> [Th\u00e8se d&rsquo;exercice \/ Diplomarbeit non publi\u00e9e]. Westf\u00e4lische Wilhelms-Universit\u00e4t M\u00fcnster.<\/li>\n<li>Haaser, P., Thielsch, M. T., &amp; Moeck, A. (2007). Online-Lehrevaluation im Fach Psychologie: Implementierung, Akzeptanz und Erfahrungen. In M. Kr\u00e4mer, K. R. Fabisch, &amp; P. Georg (Eds.), <em>Psychologiedidaktik und Evaluation VI<\/em> (pp. 215\u2013224). Shaker Verlag.<\/li>\n<li>Hirschfeld, G., &amp; Thielsch, M. T. (2009). Konfirmatorische Faktorenanalyse des M\u00fcnsteraner Fragebogens zur Evaluation von Vorlesungen. <em>Zeitschrift f\u00fcr Hochschulentwicklung<\/em>, 4(3), 45\u201358.<\/li>\n<li>Marsh, H. W. (1984). Students&rsquo; evaluations of university teaching: Dimensionality, reliability, validity, potential biases, and utility. <em>Journal of Educational Psychology<\/em>, 76(5), 707\u2013754. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-0663.76.5.707\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-0663.76.5.707<\/a><\/li>\n<li>Marsh, H. W. (1987). Students&rsquo; evaluations of university teaching: Research findings, methodological issues, and directions for future research. <em>International Journal of Educational Research<\/em>, 11(3), 253\u2013388. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0883-0355(87)90001-2\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0883-0355(87)90001-2<\/a><\/li>\n<li>Mutz, R. (2003). Wie valide sind studentische Beurteilungen der Lehrqualit\u00e4t? Eine Mehrebenenanalyse. <em>Zeitschrift f\u00fcr P\u00e4dagogische Psychologie<\/em>, 17(3\/4), 213\u2013226. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1024\/1010-0652.17.3.213\">https:\/\/doi.org\/10.1024\/1010-0652.17.3.213<\/a><\/li>\n<li>Rindermann, H. (1996). <em>Untersuchungen zur Validit\u00e4t von Studentenurteilen \u00fcber Unterrichtsqualit\u00e4t<\/em>. Empirische P\u00e4dagogik.<\/li>\n<li>Rindermann, H. (2003). Die G\u00fcte der studentischen Beurteilung von Lehrveranstaltungen: Zur Validit\u00e4t von Lehrveranstaltungsevaluationen. In H. Rindermann &amp; R. Oepke (Eds.), <em>Qualit\u00e4tssicherung im Bildungswesen<\/em> (pp. 147\u2013172). Beltz.<\/li>\n<li>Rindermann, H. (2009). <em>Lehrevaluation: Einf\u00fchrung und Bestandsaufnahme zu Forschung und Praxis der Lehrveranstaltungsevaluation an Hochschulen<\/em> (2., \u00fcberarbeitete Aufl.). Empirische P\u00e4dagogik.<\/li>\n<li>Schmidt, F. T., &amp; Lo\u00dfnitzer, T. (2010). <em>Instrumente zur studentischen Lehrevaluation: Ein systematischer \u00dcberblick \u00fcber den deutschsprachigen Raum<\/em>. Zentrum f\u00fcr Bildungs- und Hochschulforschung (ZBH).<\/li>\n<li>Souvignier, E., &amp; Gold, A. (2002). Lehrevaluation als Instrument zur Qualit\u00e4tsentwicklung an Hochschulen: Konzepte und Befunde. <em>Zeitschrift f\u00fcr Entwicklungspsychologie und P\u00e4dagogische Psychologie<\/em>, 34(1), 14\u201322. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1026\/\/0049-8637.34.1.14\">https:\/\/doi.org\/10.1026\/\/0049-8637.34.1.14<\/a><\/li>\n<li>Staufenbiel, T. (2000). Fragebogen zur Evaluation von universit\u00e4ren Lehrveranstaltungen (FEVOR). <em>Diagnostica<\/em>, 46(4), 169\u2013181. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1026\/\/0012-1924.46.4.169\">https:\/\/doi.org\/10.1026\/\/0012-1924.46.4.169<\/a><\/li>\n<li>Thielsch, M. T., &amp; Weltzin, S. (2012). Freiwilliger Selbstausschluss von Daten bei webbasierten Evaluationen: Ein Weg zu h\u00f6herer Datenqualit\u00e4t? <em>Zeitschrift f\u00fcr Psychologie<\/em>, 220(4), 241\u2013248.<\/li>\n<li>Thielsch, M. T., Hirschfeld, G., &amp; Moeck, A. (2010). R\u00fccklaufquoten und Akzeptanz von Lehrevaluationen: Zehn Semester systematischer Erhebung am Fachbereich Psychologie der WWU M\u00fcnster. <em>M\u00fcnsteraner Berichte zur Evaluation<\/em>, 14, 1\u201328.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Response scale (Antwortvorgaben):<\/strong><br \/>\n  F\u00fcr Items 8-19 7-stufiges Antwortformat mit den Optionen: 1 = \u00ab\u00a0stimme gar nicht zu\u00a0\u00bb, 2 = \u00ab\u00a0stimme nicht zu\u00a0\u00bb, 3 = \u00ab\u00a0stimme eher nicht zu\u00a0\u00bb, 4 = \u00ab\u00a0neutral\u00a0\u00bb, 5 = \u00ab\u00a0stimme eher zu\u00a0\u00bb, 6 = \u00ab\u00a0stimme zu\u00a0\u00bb und 7 = \u00ab\u00a0stimme vollkommen zu\u00a0\u00bb. Zus\u00e4tzlich steht die Antwortoption \u00ab\u00a0nicht sinnvoll beantwortbar\u00a0\u00bb zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<p><strong>Items:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Die Vorlesung vertieft die im Modulhandbuch bzw. in der Pr\u00fcfungsordnung formulierten Kompetenzen.<\/li>\n<li>In der Vorlesung werden komplexe Zusammenh\u00e4nge verst\u00e4ndlich vermittelt.<\/li>\n<li>Die Vorlesung tr\u00e4gt wesentlich zu meinem Wissenserwerb bei.<\/li>\n<li>Die Vorlesung f\u00f6rdert das selbstst\u00e4ndige Nachdenken \u00fcber die Themengebiete.<\/li>\n<li>Die Anwendungsbez\u00fcge des theoretischen Wissens werden deutlich herausgearbeitet.<\/li>\n<li>Der Aufbau der Vorlesung ist klar und logisch strukturiert.<\/li>\n<li>Die Lernziele der einzelnen Vorlesungssitzungen werden transparent gemacht.<\/li>\n<li>Der\/die Dozent\/in verdeutlicht den roten Faden der Vorlesung.<\/li>\n<li>Die Vorlesungsinhalte werden in einem angemessenen Tempo vermittelt.<\/li>\n<li>Zusammenfassungen und R\u00fcckblicke erleichtern das Nachvollziehen des Stoffs.<\/li>\n<li>Der\/die Dozent\/in wirkt motiviert und engagiert.<\/li>\n<li>Auf Fragen und Anmerkungen der Studierenden wird angemessen eingegangen.<\/li>\n<li>Der\/die Dozent\/in schafft eine angenehme und lernf\u00f6rderliche Arbeitsatmosph\u00e4re.<\/li>\n<li>Der\/die Dozent\/in begegnet den Studierenden freundlich und aufgeschlossen.<\/li>\n<li>Feedback und Kritik der Studierenden werden konstruktiv aufgegriffen.<\/li>\n<li>Die eingesetzten Medien (z. B. Folien, Beamer, Tafel) unterst\u00fctzen den Lernprozess gut.<\/li>\n<li>Die begleitenden Materialien (z. B. Skripte, Literaturhinweise) sind hilfreich.<\/li>\n<li>Die Raum- und Akustikverh\u00e4ltnisse sind f\u00fcr die Vorlesung angemessen.<\/li>\n<li>Die organisatorischen Rahmenbedingungen (Termine, Ank\u00fcndigungen) funktionieren gut.<\/li>\n<li>Die zur Verf\u00fcgung gestellten Vorlesungsunterlagen stehen rechtzeitig bereit.<\/li>\n<li>Die Vorlesung weckt mein Interesse an dem Fachgebiet.<\/li>\n<li>Mein Arbeitsaufwand f\u00fcr die Vorlesung steht in einem angemessenen Verh\u00e4ltnis zum Nutzen.<\/li>\n<li>Ich w\u00fcrde den Besuch dieser Vorlesung anderen Studierenden weiterempfehlen.<\/li>\n<li>Die Vorlesung motiviert mich, mich auch au\u00dferhalb der Pr\u00e4senzzeit mit den Inhalten zu befassen.<\/li>\n<li>Insgesamt bewerte ich die Vorlesung als sehr gut.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Questionnaire de M\u00fcnster pour l&rsquo;\u00e9valuation des cours magistraux \u2013 r\u00e9vis\u00e9 (MFE-Vr) est un outil psychom\u00e9trique standardis\u00e9 de 25 items \u00e9valuant la didactique, la transmission de comp\u00e9tences et les conditions mat\u00e9rielles des enseignements universitaires.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[3456,421,2],"tags":[28664,23333,28663,28662,3463,16],"class_list":["post-18236","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-evaluation-pedagogique","category-psychologie-de-leducation","category-psychometrie","tag-assurance-qualite","tag-didactique","tag-evaluation-des-cours","tag-mfe-vr","tag-pedagogie-universitaire","tag-psychometrie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/18236","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=18236"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/18236\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=18236"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=18236"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=18236"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}