{"id":17886,"date":"2026-10-16T01:54:43","date_gmt":"2026-10-16T01:54:43","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/inventaire-croyances-enseignants-notes-fbgi\/"},"modified":"2026-10-16T01:54:43","modified_gmt":"2026-10-16T01:54:43","slug":"inventaire-croyances-enseignants-notes-fbgi","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=inventaire-croyances-enseignants-notes-fbgi","title":{"rendered":"Inventaire des croyances des enseignants sur les notes"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;<strong>Inventaire des croyances des enseignants sur les notes<\/strong> (en anglais, <em>Faculty Beliefs about Grades Inventory<\/em> ou <strong>FBGI<\/strong>), d\u00e9velopp\u00e9 par Laura B. Barnes en 1997, est un instrument psychom\u00e9trique con\u00e7u pour mesurer les attitudes, pr\u00e9suppos\u00e9s \u00e9pist\u00e9mologiques et orientations p\u00e9dagogiques des enseignants universitaires \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de l&rsquo;\u00e9valuation sommative et de l&rsquo;attribution des notes. Compos\u00e9 de 24 items \u00e9valu\u00e9s sur une \u00e9chelle de Likert en 7 points (allant de 1 = \u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb \u00e0 7 = \u00ab Fortement en accord \u00bb), le FBGI s&rsquo;articule autour de deux dimensions fondamentales : le <em>cadre de r\u00e9f\u00e9rence<\/em> (normatif versus crit\u00e9ri\u00e9, 13 items) et la fonction de <em>s\u00e9lection ou de filtrage acad\u00e9mique<\/em> (le r\u00f4le de \u00ab <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Gatekeeping\">gatekeeping<\/a> \u00bb, 11 items). Lors de son \u00e9talonnage initial aupr\u00e8s d&rsquo;un \u00e9chantillon al\u00e9atoire de 243 enseignants-chercheurs titulaires ou en voie de titularisation issus de deux universit\u00e9s du Midwest am\u00e9ricain, l&rsquo;inventaire a d\u00e9montr\u00e9 d&rsquo;excellentes propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques. Les coefficients de coh\u00e9rence interne (alpha de Cronbach) sont de 0,86 pour la sous-\u00e9chelle du cadre de r\u00e9f\u00e9rence et de 0,83 pour la sous-\u00e9chelle de filtrage. L&rsquo;analyse factorielle exploratoire avec rotation oblique a isol\u00e9 une structure explicative robuste rendant compte de 39 % de la variance totale, confirmant l&rsquo;interpr\u00e9tabilit\u00e9 th\u00e9orique des deux facteurs retenus. Cet instrument constitue un outil d&rsquo;investigation docimologique capital pour comprendre la subjectivit\u00e9 des pratiques de notation, explorer les d\u00e9terminants de l&rsquo;h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des jugements professoraux, analyser le ph\u00e9nom\u00e8ne de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Grade_inflation\">inflation des notes<\/a> dans l&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur et concevoir des programmes de d\u00e9veloppement professionnel adapt\u00e9s aux \u00e9valuateurs acad\u00e9miques.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Docimologie, \u00e9valuation p\u00e9dagogique, croyances des enseignants, enseignement sup\u00e9rieur, cadre de r\u00e9f\u00e9rence normatif, cadre de r\u00e9f\u00e9rence crit\u00e9ri\u00e9, filtrage acad\u00e9mique, inflation des notes, psychom\u00e9trie, validit\u00e9 factorielle, construits docimologiques, notation universitaire.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;inventaire a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u et valid\u00e9 par <strong>Laura B. Barnes<\/strong>, professeure et chercheuse sp\u00e9cialis\u00e9e en m\u00e9thodologie de la recherche, statistiques appliqu\u00e9es et mesure psychologique au sein du d\u00e9partement de psychologie \u00e9ducative de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Oklahoma_State_University\">Oklahoma State University<\/a> (Stillwater, Oklahoma, \u00c9tats-Unis). Ses travaux de recherche se concentrent sur la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Psychometrics\">psychom\u00e9trie<\/a> appliqu\u00e9e aux contextes scolaires et universitaires, le d\u00e9veloppement d&rsquo;\u00e9chelles de mesure des attitudes des \u00e9ducateurs, l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 statistique et la formation p\u00e9dagogique dans l&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur.<\/p>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation par les notes constitue l&rsquo;un des actes institutionnels les plus d\u00e9terminants accomplis par les enseignants de l&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur. Pourtant, la litt\u00e9rature en docimologie et en psychologie de l&rsquo;\u00e9ducation a constamment mis en \u00e9vidence d&rsquo;importantes disparit\u00e9s interindividuelles dans la fa\u00e7on dont les professeurs attribuent ces notes. L&rsquo;objectif premier du <em>Faculty Beliefs about Grades Inventory<\/em> est d&rsquo;op\u00e9rationnaliser et de quantifier de mani\u00e8re standardis\u00e9e les croyances sous-jacentes qui guident les d\u00e9cisions d&rsquo;\u00e9valuation sommative des enseignants universitaires.<\/p>\n<p>Dans le domaine de la recherche sur l&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur, le FBGI r\u00e9pond \u00e0 un besoin crucial : identifier pourquoi deux enseignants dispensant le m\u00eame cours avec des objectifs similaires peuvent adopter des bar\u00e8mes et des distributions de notes radicalement oppos\u00e9s. L&rsquo;outil permet de distinguer les enseignants qui con\u00e7oivent la note comme le reflet strict de la ma\u00eetrise de comp\u00e9tences intrins\u00e8ques (\u00e9valuation crit\u00e9ri\u00e9e) de ceux qui la con\u00e7oivent comme un classement relatif au sein d&rsquo;une cohorte (\u00e9valuation normative). De plus, l&rsquo;\u00e9chelle explore dans quelle mesure les professeurs estiment que leur mission premi\u00e8re r\u00e9side dans la r\u00e9gulation et la sauvegarde des standards institutionnels en limitant l&rsquo;acc\u00e8s aux meilleures notes (fonction de filtrage ou \u00ab gatekeeping \u00bb).<\/p>\n<p>Sur le plan pratique et organisationnel, le FBGI est employ\u00e9 pour :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Le d\u00e9veloppement professoral et la formation p\u00e9dagogique :<\/strong> permettre aux enseignants de prendre conscience de leurs biais implicites et d&rsquo;aligner leurs pratiques de notation avec leurs objectifs d&rsquo;apprentissage r\u00e9els.<\/li>\n<li><strong>La recherche institutionnelle sur l&rsquo;inflation des notes :<\/strong> analyser si les augmentations moyennes de notes dans certains d\u00e9partements d\u00e9coulent de convictions p\u00e9dagogiques orient\u00e9es vers la ma\u00eetrise ou de pressions contextuelles externes (comme les \u00e9valuations de l&rsquo;enseignement par les \u00e9tudiants).<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;harmonisation des politiques d\u00e9partementales :<\/strong> fournir une base empirique pour animer des ateliers d\u00e9partementaux visant \u00e0 r\u00e9duire l&rsquo;arbitraire des bar\u00e8mes et \u00e0 promouvoir l&rsquo;\u00e9quit\u00e9 \u00e9valuative pour les \u00e9tudiants.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le FBGI repose sur la mesure de deux construits psychologiques et docimologiques distincts mais interconnect\u00e9s qui structurent l&rsquo;\u00e9thos \u00e9valuatif de l&rsquo;enseignant : le <strong>cadre de r\u00e9f\u00e9rence<\/strong> (<em>Frame of Reference<\/em>) et la <strong>fonction de filtrage acad\u00e9mique<\/strong> (<em>Gatekeeping<\/em>).<\/p>\n<h3>Cadre de r\u00e9f\u00e9rence (Frame of Reference)<\/h3>\n<p>Cette dimension \u00e9value l&rsquo;orientation cognitive et m\u00e9thodologique adopt\u00e9e par l&rsquo;enseignant pour interpr\u00e9ter la performance d&rsquo;un \u00e9tudiant. Deux p\u00f4les th\u00e9oriques s&rsquo;opposent sur ce continuum :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Le p\u00f4le normatif (Norm-referenced) :<\/strong> L&rsquo;enseignant con\u00e7oit la valeur d&rsquo;une note de mani\u00e8re relative, en comparant les performances des apprenants entre eux. Dans cette perspective, l&rsquo;objectif fondamental de la note est d&rsquo;op\u00e9rer une diff\u00e9renciation au sein du groupe. Les notes doivent refl\u00e9ter une courbe pr\u00e9\u00e9tablie (souvent la courbe normale de Gauss), et l&rsquo;attribution des meilleures notes est restreinte par la position relative de l&rsquo;\u00e9tudiant plut\u00f4t que par son niveau de comp\u00e9tence absolue. Un score \u00e9lev\u00e9 sur ce p\u00f4le (apr\u00e8s inversion des items pertinents) indique une croyance forte dans la l\u00e9gitimit\u00e9 des classements relatifs, de la notation sur courbe (\u00ab grading on the curve \u00bb) et de la contingence du bar\u00e8me par rapport aux r\u00e9sultats globaux de la classe (ex. items 1, 4, 7).<\/li>\n<li><strong>Le p\u00f4le crit\u00e9ri\u00e9 (Criterion-referenced) :<\/strong> \u00c0 l&rsquo;inverse, l&rsquo;enseignant d&rsquo;orientation crit\u00e9ri\u00e9e consid\u00e8re que la note doit refl\u00e9ter exclusivement le niveau de ma\u00eetrise des comp\u00e9tences et objectifs p\u00e9dagogiques pr\u00e9\u00e9tablis (<em>mastery learning<\/em>), ind\u00e9pendamment du classement des pairs. Dans cette optique, si tous les \u00e9tudiants ma\u00eetrisent l&rsquo;ensemble des notions exig\u00e9es, ils m\u00e9ritent tous la note maximale (ex. items 13, 14, 20, 21).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Fonction de filtrage acad\u00e9mique (Gatekeeping)<\/h3>\n<p>Cette dimension mesure l&rsquo;adh\u00e9sion de l&rsquo;enseignant \u00e0 l&rsquo;id\u00e9e que le corps professoral agit en tant que gardien des portes de la profession, garant de la valeur marchande et symbolique du dipl\u00f4me universitaire, et rempart contre l&rsquo;abaissement des exigences acad\u00e9miques. Les enseignants ayant des scores \u00e9lev\u00e9s sur ce facteur per\u00e7oivent la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 et la raret\u00e9 des notes maximales comme des indicateurs directs de rigueur et d&rsquo;excellence intellectuelle. Ils postulent que :<\/p>\n<ul>\n<li>La bienveillance ou la clart\u00e9 dans la notation est souvent assimil\u00e9e \u00e0 du laxisme pr\u00e9judiciable \u00e0 l&rsquo;apprentissage (items 11, 12).<\/li>\n<li>Une proportion \u00e9lev\u00e9e de notes \u00ab A \u00bb dans une classe ou un d\u00e9partement refl\u00e8te une faiblesse m\u00e9thodologique ou un manque de rigueur de l&rsquo;\u00e9valuateur (items 12, 15).<\/li>\n<li>M\u00eame en pr\u00e9sence d&rsquo;un enseignement hautement efficace, il demeure inadmissible ou suspect qu&rsquo;une large majorit\u00e9 de la classe obtienne d&rsquo;excellentes notes, car la distribution des comp\u00e9tences doit n\u00e9cessairement refl\u00e9ter une s\u00e9lection rigoureuse (items 17, 19).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;architecture th\u00e9orique du FBGI s&rsquo;enracine dans la convergence de trois traditions de recherche majeures en psychologie de l&rsquo;\u00e9ducation, sociologie des organisations universitaires et psychom\u00e9trie contemporaine :<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie docimologique des cadres d&rsquo;\u00e9valuation : Glaser et Bloom<\/h3>\n<p>La distinction conceptuelle entre l&rsquo;\u00e9valuation normative et crit\u00e9ri\u00e9e a \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Robert_Glaser\">Robert Glaser (1963)<\/a>, puis popularis\u00e9e \u00e0 travers la th\u00e9orie du <em>Mastery Learning<\/em> (apprentissage pour la ma\u00eetrise) d\u00e9velopp\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Benjamin_Bloom\">Benjamin Bloom (1968)<\/a>. Glaser et Bloom ont d\u00e9montr\u00e9 que l&rsquo;utilisation d&rsquo;une distribution normale en \u00e9ducation constitue un artefact historique h\u00e9rit\u00e9 de la s\u00e9lection psychom\u00e9trique de masse, inadapt\u00e9 \u00e0 une logique d&rsquo;enseignement visant l&rsquo;acquisition r\u00e9elle de comp\u00e9tences. Dans un syst\u00e8me d&rsquo;apprentissage efficace, la distribution finale des comp\u00e9tences devrait \u00eatre asym\u00e9trique n\u00e9gative (accumulation de r\u00e9ussites au sommet). Le FBGI int\u00e8gre explicitement cette tension th\u00e9orique, examinant si les enseignants adh\u00e8rent au paradigme de Bloom (item 3) ou restent ancr\u00e9s dans l&rsquo;orthodoxie s\u00e9lective de la courbe de Gauss (item 19).<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de la diff\u00e9renciation et des idiosyncrasies \u00e9valuatives<\/h3>\n<p>Les travaux de Geisinger et Rabinowitz (1982) ont d\u00e9montr\u00e9 que les notes attribu\u00e9es par les professeurs sont moins le reflet direct du travail des \u00e9tudiants que celui des traits personnels, des id\u00e9ologies p\u00e9dagogiques et des biais d&rsquo;ancrage des enseignants eux-m\u00eames. Le FBGI s&rsquo;inspire directement de ces constats pour conceptualiser la note comme un comportement humain sous-tendu par un syst\u00e8me de croyances \u00e9pist\u00e9miques individuelles profond\u00e9ment stabilis\u00e9es.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie sociologique du filtrage acad\u00e9mique (Social Gatekeeping) et l&rsquo;inflation des notes<\/h3>\n<p>Le cadre th\u00e9orique de Barnes s&rsquo;appuie \u00e9galement sur les \u00e9crits sociologiques critiques de Goldman (1985) et de Milton et ses collaborateurs (1986). Goldman a introduit le concept de \u00ab trahison des gardiens \u00bb (<em>betrayal of gatekeepers<\/em>) pour d\u00e9crire la fa\u00e7on dont la prolif\u00e9ration de notes \u00e9lev\u00e9es est per\u00e7ue par une frange du corps acad\u00e9mique comme une d\u00e9gradation de la fonction de certification sociale de l&rsquo;universit\u00e9. Pour les partisans de ce paradigme, le syst\u00e8me de notation a une fonction primaire de stratification sociale et de s\u00e9lection m\u00e9ritocratique pour le march\u00e9 du travail, plut\u00f4t qu&rsquo;une simple fonction diagnostique ou formative.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validation empirique du FBGI a fait l&rsquo;objet d&rsquo;un protocole rigoureux document\u00e9 par Barnes (1997), int\u00e9grant plusieurs facettes de la validit\u00e9 de mesure :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu (Content Validity)<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de contenu a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie par une d\u00e9marche it\u00e9rative comprenant une revue exhaustive de la litt\u00e9rature th\u00e9orique et empirique sur la notation, des entretiens semi-directifs approfondis avec des enseignants universitaires de disciplines vari\u00e9es, ainsi que des observations directes des d\u00e9lib\u00e9rations de jurys. Un pool initial de 62 items a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 et soumis \u00e0 une premi\u00e8re administration pilote aupr\u00e8s de 75 enseignants en utilisant des formes alternatives pour analyser la clart\u00e9 et l&rsquo;univocit\u00e9 s\u00e9mantique de chaque \u00e9nonc\u00e9. \u00c0 l&rsquo;issue de cette phase pr\u00e9liminaire, 40 items pr\u00e9sentant les meilleurs indices discriminants ont \u00e9t\u00e9 retenus pour l&rsquo;\u00e9tude de validation finale.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit (Construct Validity)<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de construit a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par une analyse factorielle exploratoire sur l&rsquo;\u00e9chantillon final de 243 enseignants. Les items du facteur 1 (Cadre de r\u00e9f\u00e9rence) pr\u00e9sentaient des corr\u00e9lations fortes et coh\u00e9rentes avec des mesures de pratiques effectives de recours \u00e0 la courbe de notation. Les items du facteur 2 (Filtrage) corr\u00e9l\u00e8rent significativement avec des \u00e9chelles mesurant l&rsquo;autoritarisme p\u00e9dagogique, la r\u00e9ticence \u00e0 adopter des approches centr\u00e9es sur l&rsquo;apprenant et des attitudes m\u00e9fiantes envers l&rsquo;auto-\u00e9valuation des \u00e9tudiants.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante et convergente<\/h3>\n<p>Les r\u00e9sultats de Barnes (1997) montrent une corr\u00e9lation mod\u00e9r\u00e9e mais statistiquement distincte entre les deux facteurs (r oscillant g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,25 et 0,40 selon les \u00e9chantillons), d\u00e9montrant que si les enseignants favorables \u00e0 la courbe de Gauss ont une propension accrue \u00e0 agir en gardiens s\u00e9lectifs, ces deux dimensions mesurent des construits psychologiques conceptuellement autonomes. Par exemple, certains enseignants peuvent refuser la courbe normale tout en maintenant des crit\u00e8res d&rsquo;exigence crit\u00e9ri\u00e9e si s\u00e9v\u00e8res qu&rsquo;ils exercent un filtrage drastique.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>Les indices de fid\u00e9lit\u00e9 m\u00e9trique rapport\u00e9s dans l&rsquo;\u00e9tude princeps de Barnes (1997) d\u00e9montrent une consistance interne satisfaisante pour une utilisation en recherche et en diagnostic institutionnel :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Facteur 1 \u2013 Cadre de r\u00e9f\u00e9rence (13 items) :<\/strong> Le coefficient alpha de Cronbach obtenu est de <strong>0,86<\/strong>, ce qui t\u00e9moigne d&rsquo;une excellente homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 interne des items mesurant l&rsquo;orientation normative versus crit\u00e9ri\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Facteur 2 \u2013 Filtrage acad\u00e9mique \/ Gatekeeping (11 items) :<\/strong> Le coefficient alpha de Cronbach est de <strong>0,83<\/strong>, confirmant une coh\u00e9rence interne \u00e9lev\u00e9e pour la mesure des croyances relatives \u00e0 la fonction de s\u00e9lection des notes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;erreur standard de mesure (SEM) associ\u00e9e aux deux sous-\u00e9chelles demeure faible, garantissant que les fluctuations de scores observ\u00e9es chez les enseignants refl\u00e8tent fid\u00e8lement des diff\u00e9rences individuelles stables dans leurs syst\u00e8mes de croyances docimologiques plut\u00f4t que du bruit de mesure al\u00e9atoire. Des \u00e9tudes ult\u00e9rieures men\u00e9es dans divers contextes disciplinaires ont confirm\u00e9 la stabilit\u00e9 temporelle (fid\u00e9lit\u00e9 test-retest \u00e0 intervalle de 4 \u00e0 6 semaines avec des coefficients de corr\u00e9lation intraclasse g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,78).<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>L&rsquo;analyse factorielle initiale a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e par Barnes (1997) sur les r\u00e9ponses de 243 enseignants-chercheurs titulaires ou en voie de titularisation de deux grandes universit\u00e9s publiques du Midwest am\u00e9ricain :<\/p>\n<h3>Proc\u00e9dure d&rsquo;extraction et de rotation<\/h3>\n<p>Une analyse en composantes principales suivie d&rsquo;une rotation oblique (Promax ou Oblimin) a \u00e9t\u00e9 privil\u00e9gi\u00e9e afin de permettre aux dimensions sous-jacentes de corr\u00e9ler th\u00e9oriquement entre elles. Bien que l&rsquo;extraction initiale bas\u00e9e sur le crit\u00e8re de Kaiser (valeurs propres sup\u00e9rieures \u00e0 1) ait initialement sugg\u00e9r\u00e9 quatre facteurs distincts rendant compte au total de <strong>39 % de la variance<\/strong>, une analyse approfondie du graphique d&rsquo;\u00e9boulis (scree plot de Cattell) et des crit\u00e8res d&rsquo;interpr\u00e9tabilit\u00e9 conceptuelle a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que seuls les deux premiers facteurs poss\u00e9daient une signification th\u00e9orique robuste et stable.<\/p>\n<h3>Structure \u00e0 deux facteurs<\/h3>\n<p>En cons\u00e9quence, une solution factorielle parcimonieuse \u00e0 deux facteurs comprenant 24 items finaux a \u00e9t\u00e9 d\u00e9finitivement adopt\u00e9e :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Facteur 1 : Cadre de r\u00e9f\u00e9rence (13 items).<\/strong> Ce facteur regroupe les items 1, 2, 4, 7, 8, 10, 13, 14, 18, 20, 22, 23 et 24. Les saturations factorielles de ces items d\u00e9passent le seuil conventionnel de 0,40, avec des saturations particuli\u00e8rement fortes pour les items d\u00e9crivant l&rsquo;utilisation de la courbe (\u00ab grading on the curve \u00bb) et la distribution relative des r\u00e9sultats des pairs.<\/li>\n<li><strong>Facteur 2 : Filtrage \/ Gatekeeping (11 items).<\/strong> Ce facteur rassemble les items 3, 5, 6, 9, 11, 12, 15, 16, 17, 19 et 21. Les saturations factorielles sont \u00e9lev\u00e9es pour les \u00e9nonc\u00e9s portant sur la m\u00e9fiance envers un taux \u00e9lev\u00e9 de notes maximales et la perception de la bienveillance comme indicateur de faiblesse acad\u00e9mique.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Nom complet de l&rsquo;instrument :<\/strong> Faculty Beliefs about Grades Inventory (FBGI)<\/li>\n<li><strong>Auteur :<\/strong> Laura B. Barnes (1997)<\/li>\n<li><strong>Domaine d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Croyances p\u00e9dagogiques, attitudes \u00e9valuatives, docimologie dans l&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur<\/li>\n<li><strong>Nombre total d&rsquo;items :<\/strong> 24 items structur\u00e9s en affirmations d\u00e9claratives<\/li>\n<li><strong>Nombre de dimensions \/ sous-\u00e9chelles :<\/strong> 2 sous-\u00e9chelles :\n<ul>\n<li><em>Cadre de r\u00e9f\u00e9rence (Frame of Reference) :<\/em> 13 items (Items 1, 2, 4, 7, 8, 10, 13, 14, 18, 20, 22, 23, 24)<\/li>\n<li><em>Filtrage acad\u00e9mique (Gatekeeping) :<\/em> 11 items (Items 3, 5, 6, 9, 11, 12, 15, 16, 17, 19, 21)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert en 7 points :\n<ul>\n<li>1 = Fortement en d\u00e9saccord (<em>Strongly Disagree<\/em>)<\/li>\n<li>2 = En d\u00e9saccord (<em>Disagree<\/em>)<\/li>\n<li>3 = Incertain mais tend vers le d\u00e9saccord (<em>Unsure but tend to Disagree<\/em>)<\/li>\n<li>4 = Ni en accord ni en d\u00e9saccord (<em>Neither Agree nor Disagree<\/em>)<\/li>\n<li>5 = Incertain mais tend vers l&rsquo;accord (<em>Unsure but tend to Agree<\/em>)<\/li>\n<li>6 = En accord (<em>Agree<\/em>)<\/li>\n<li>7 = Fortement en accord (<em>Strongly Agree<\/em>)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dure de cotation (Scoring) :<\/strong>\n<ul>\n<li>Pour calculer le score de chaque sous-\u00e9chelle, les items formul\u00e9s dans le sens oppos\u00e9 au construit sous-jacent doivent imp\u00e9rativement faire l&rsquo;objet d&rsquo;une inversion de cotation (calcul\u00e9e par la formule : <code>Score_invers\u00e9 = 8 - Score_brut<\/code>).<\/li>\n<li><strong>Items invers\u00e9s :<\/strong> Items <strong>3, 5, 13, 14, 18, 20, 21 et 24<\/strong>.<\/li>\n<li>Pour le <em>Cadre de r\u00e9f\u00e9rence<\/em>, les items invers\u00e9s sont les items 13, 14, 18, 20 et 24. Un score total \u00e9lev\u00e9 sur cette sous-\u00e9chelle refl\u00e8te une adh\u00e9sion pr\u00e9dominante au mod\u00e8le normatif (notation relative\/comparative), tandis qu&rsquo;un score faible refl\u00e8te une adh\u00e9sion au mod\u00e8le crit\u00e9ri\u00e9.<\/li>\n<li>Pour le <em>Filtrage (Gatekeeping)<\/em>, les items invers\u00e9s sont les items 3, 5 et 21. Un score total \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te une conception rigide de la note comme instrument de s\u00e9lection et de protection des standards institutionnels.<\/li>\n<li>Des scores moyens par item (score total divis\u00e9 par le nombre d&rsquo;items de la dimension) peuvent \u00eatre calcul\u00e9s pour maintenir l&rsquo;interpr\u00e9tabilit\u00e9 sur l&rsquo;\u00e9chelle de 1 \u00e0 7.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Mode d&rsquo;administration :<\/strong> Auto-questionnaire individuel (papier-crayon ou informatis\u00e9), temps moyen de passation estim\u00e9 entre 10 et 15 minutes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &amp; Fee and Test Year<\/h2>\n<p>L&rsquo;inventaire a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 en <strong>1997<\/strong> dans la revue scientifique \u00e0 comit\u00e9 de lecture <em>Educational and Psychological Measurement<\/em> (SAGE Publications). Dans le cadre d&rsquo;un usage purement acad\u00e9mique, scientifique ou p\u00e9dagogique \u00e0 des fins de recherche non commerciale, les items de l&rsquo;\u00e9chelle peuvent \u00eatre utilis\u00e9s et reproduits sous r\u00e9serve de citer scrupuleusement la publication princeps de Barnes (1997). Pour toute utilisation commerciale, int\u00e9gration dans des plateformes logicielles propri\u00e9taires d&rsquo;\u00e9valuation de l&rsquo;enseignement ou adaptation payante, l&rsquo;obtention d&rsquo;une licence ou l&rsquo;autorisation expresse de l&rsquo;\u00e9diteur (SAGE Publications) et de l&rsquo;auteure est obligatoire.<\/p>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Barnes, L. B. (1997). Development of the Faculty Beliefs about Grades Inventory. <em>Educational and Psychological Measurement<\/em>, 57(3), 459\u2013468. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/0013164497057003008\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/0013164497057003008<\/a><\/p>\n<p>Bloom, B. S. (1968). Learning for mastery. <em>Evaluation Comment<\/em>, 1(2), 1\u201312.<\/p>\n<p>Geisinger, K. F., &amp; Rabinowitz, W. (1982). Individual differences among college faculty in grading. <em>Journal of Instructional Psychology<\/em>, 7(1), 20\u201327.<\/p>\n<p>Glaser, R. (1963). Instructional technology and the measurement of learning outcomes: Some questions. <em>American Psychologist<\/em>, 18(10), 519\u2013521. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/h0049294\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/h0049294<\/a><\/p>\n<p>Goldman, L. (1985). The betrayal of gatekeepers: Grade inflation. <em>Journal of General Education<\/em>, 37(2), 97\u2013121.<\/p>\n<p>Milton, O., Pollio, H. R., &amp; Eison, J. A. (1986). <em>Making sense of college grades: Why the grading system does not work and what can be done about it<\/em>. San Francisco, CA: Jossey-Bass.<\/p>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<div style=\"padding:15px; background:#f1f5f9; margin-bottom:15px; font-size:13px; border-left:4px solid #3b82f6;\">\n    <strong>Response Scale:<\/strong><br \/>\n    1 = Strongly Disagree<br \/>\n    2 = Disagree<br \/>\n    3 = Unsure but tend to Disagree<br \/>\n    4 = Neither Agree nor Disagree<br \/>\n    5 = Unsure but tend to Agree<br \/>\n    6 = Agree<br \/>\n    7 = Strongly Agree\n  <\/div>\n<ol style=\"line-height:1.7; padding-left:25px;\">\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">The highest scoring student should receive an \u201cA\u201d no matter what the highest score is.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Differentiating among students on the basis of achievement is a primary purpose of grading.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">The distribution of scores on a well-written major exam following effective instruction should be \u201cpiled up\u201d at the upper end of the scale range.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Instructors should determine cutoffs for grades from the distribution of their students\u2019 scores.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Courses in which students learn the most are typically those with many high grades.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Students have little respect for instructors who assign many high grades.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Comparative grading methods such as grading \u201con the curve\u201d are the fairest ways of evaluating student performance.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Preset performance standards developed by instructors for assigning grades are, for the most part, arbitrary and meaningless.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">A final exam in which all students score quite high is probably too easy, no matter how well students know the material.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Grades should indicate to students where they stand relative to their peers.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Leniency in grading constitutes inaccurate feedback and is detrimental to student progress.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Generally, a high percentage of \u201cAs\u201d in class indicates low standards or a lack of rigor in assessing achievement.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">A grade should reflect the degree to which a student has mastered course objectives, without regard for his\/her ranking in the class.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">The highest scoring student on an exam should receive an \u201cA\u201d only if that student\u2019s score is above a pre-established cutoff.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Departments with high grade point averages generally have lower academic standards.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Leniency in grading reduces the value of a college degree.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">Even with effective instruction the idea that half the class deserves \u201cAs\u201d is unreasonable.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">To be fair, an instructor should try to avoid making comparisons among students in evaluating achievement.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">The distribution of scores on a well-written major exam following effective instruction should be approximately bell-shaped.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">A student\u2019s grade should be determined by his\/her own performance and not be influenced by how well classmates do.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">It is theoretically possible for every student in my class to earn an \u201cA.\u201d<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">When I assign course grades, the number or percentage of students in each grade category is an important factor in grading decisions.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">If the class average on an exam is quite a bit lower than expected, I would adjust the grades upward.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:8px;\">I do not believe in \u201ccurving\u201d the grades.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez l&rsquo;Inventaire des croyances des enseignants sur les notes (FBGI) d\u00e9velopp\u00e9 par Laura B. 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