{"id":17376,"date":"2026-10-15T08:23:58","date_gmt":"2026-10-15T08:23:58","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/questionnaire-de-gestion-algorithmique-amq\/"},"modified":"2026-10-15T08:23:58","modified_gmt":"2026-10-15T08:23:58","slug":"questionnaire-de-gestion-algorithmique-amq","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=questionnaire-de-gestion-algorithmique-amq","title":{"rendered":"Questionnaire de gestion algorithmique"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>Le <strong>Questionnaire de gestion algorithmique<\/strong> (<em>Algorithmic Management Questionnaire<\/em> [AMQ] ; Parent-Rocheleau et al., 2024) constitue un instrument psychom\u00e9trique novateur et rigoureux con\u00e7u pour mesurer l&rsquo;exposition per\u00e7ue des travailleurs aux diff\u00e9rentes fonctions de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Gestion_algorithmique\">gestion algorithmique<\/a> dans les environnements de travail contemporains. Face \u00e0 l&rsquo;essor des syst\u00e8mes automatis\u00e9s de prise de d\u00e9cision, de l&rsquo;intelligence artificielle et du contr\u00f4le algorithmique tant au sein de l&rsquo;\u00e9conomie des plateformes que des entreprises traditionnelles (logistique, t\u00e9l\u00e9travail, centres d&rsquo;appels, finance), l&rsquo;AMQ comble une lacune m\u00e9thodologique majeure en proposant une mesure multidimensionnelle standardis\u00e9e.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument se compose de <strong>20 items<\/strong> mesurant cinq dimensions distinctes mais compl\u00e9mentaires : la <em>surveillance<\/em> (monitoring), la <em>fixation des objectifs<\/em> (goal setting), la <em>planification des horaires<\/em> (scheduling), l&rsquo;<em>\u00e9valuation du rendement<\/em> (performance rating) et la <em>r\u00e9mun\u00e9ration<\/em> (compensation). Les participants r\u00e9pondent \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une \u00e9chelle de type <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/%C3%89chelle_de_Likert\">Likert en 7 points<\/a> (variant de 1 = \u00ab Enti\u00e8rement en d\u00e9saccord \u00bb \u00e0 7 = \u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb).<\/p>\n<p>D\u00e9velopp\u00e9 selon une d\u00e9marche d\u00e9ductive en six phases (Hinkin, 1998), l&rsquo;AMQ a \u00e9t\u00e9 valid\u00e9 aupr\u00e8s de multiples \u00e9chantillons d&#8217;employ\u00e9s et de travailleurs \u00e0 la t\u00e2che. Les analyses factorielles confirmatoires d\u00e9montrent un ajustement exceptionnel de la structure \u00e0 cinq facteurs (CFI &gt; 0,96 ; RMSEA &lt; 0,05 ; SRMR &lt; 0,05). La coh\u00e9rence interne est robuste, avec des coefficients alpha de Cronbach oscillant entre 0,810 et 0,907 selon les sous-\u00e9chelles. Sur le plan de la validit\u00e9 de construit, l&rsquo;instrument fait preuve d&rsquo;une excellente validit\u00e9 discriminante, d&rsquo;une validit\u00e9 convergente substantielle avec la facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation et l&rsquo;utilit\u00e9 per\u00e7ue des syst\u00e8mes, ainsi que d&rsquo;une validit\u00e9 pr\u00e9dictive remarquable : l&rsquo;exposition \u00e0 la gestion algorithmique pr\u00e9dit n\u00e9gativement et significativement l&rsquo;autonomie au travail (&beta; = -0,24) et la complexit\u00e9 des t\u00e2ches (&beta; = -0,26) au fil du temps.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Gestion algorithmique, contr\u00f4le algorithmique, psychom\u00e9trie, organisation du travail, fixation des objectifs, surveillance num\u00e9rique, \u00e9valuation du rendement, planification algorithmique, r\u00e9mun\u00e9ration automatis\u00e9e, autonomie au travail, conception du travail, sant\u00e9 organisationnelle.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>Le Questionnaire de gestion algorithmique a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 et valid\u00e9 par une \u00e9quipe de chercheurs sp\u00e9cialis\u00e9s en comportement organisationnel, en gestion des ressources humaines et en conception du travail :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Xavier Parent-Rocheleau<\/strong> \u2014 D\u00e9partement de gestion des ressources humaines, HEC Montr\u00e9al, Montr\u00e9al, Qu\u00e9bec, Canada. ORCID : <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/orcid.org\/0000-0001-5015-3214\">0000-0001-5015-3214<\/a>. Courriel de correspondance : <a href=\"mailto:xavier.parent-rocheleau@hec.ca\">xavier.parent-rocheleau@hec.ca<\/a><\/li>\n<li><strong>Sharon K. Parker<\/strong> \u2014 Centre for Transformative Work Design, Future of Work Institute, Curtin University, Perth, Australie-Occidentale, Australie. ORCID : <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/orcid.org\/0000-0002-0978-1873\">0000-0002-0978-1873<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Antoine Bujold<\/strong> \u2014 D\u00e9partement de gestion des ressources humaines, HEC Montr\u00e9al, Montr\u00e9al, Qu\u00e9bec, Canada. ORCID : <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/orcid.org\/0000-0002-6784-4895\">0000-0002-6784-4895<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Marie-Claude Gaudet<\/strong> \u2014 D\u00e9partement de gestion des ressources humaines, HEC Montr\u00e9al, Montr\u00e9al, Qu\u00e9bec, Canada.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;AMQ est de quantifier scientifiquement la mesure dans laquelle les travailleurs per\u00e7oivent que leurs activit\u00e9s professionnelles et leurs conditions de travail sont gouvern\u00e9es, surveill\u00e9es, \u00e9valu\u00e9es ou r\u00e9compens\u00e9es par des algorithmes ou des syst\u00e8mes logiciels automatis\u00e9s. Traditionnellement d\u00e9volues \u00e0 des superviseurs humains, les fonctions manag\u00e9riales de coordination et de contr\u00f4le sont de plus en plus d\u00e9l\u00e9gu\u00e9es \u00e0 des architectures algorithmiques sophistiqu\u00e9es, modifiant en profondeur l&rsquo;exp\u00e9rience subjective du travail.<\/p>\n<h3>Applications en recherche organisationnelle<\/h3>\n<p>Dans le domaine de la recherche acad\u00e9mique en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_du_travail_et_des_organisations\">psychologie du travail et des organisations<\/a>, l&rsquo;AMQ permet d&rsquo;examiner avec pr\u00e9cision les cons\u00e9quences de la num\u00e9risation du management sur des variables critiques telles que :<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;ali\u00e9nation au travail, l&rsquo;\u00e9puisement professionnel (<em>burnout<\/em>) et la charge mentale ;<\/li>\n<li>La satisfaction au travail, l&rsquo;engagement organisationnel et l&rsquo;intention de quitter ;<\/li>\n<li>La perception de justice organisationnelle (justice distributive, proc\u00e9durale, informationnelle et interactionnelle) ;<\/li>\n<li>La reconfiguration des caract\u00e9ristiques du travail, notamment l&rsquo;autonomie d\u00e9cisionnelle, la r\u00e9troaction et la vari\u00e9t\u00e9 des comp\u00e9tences.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Applications diagnostiques et pratiques en entreprise<\/h3>\n<p>Sur le plan appliqu\u00e9, l&rsquo;instrument fournit aux sp\u00e9cialistes des ressources humaines, aux ergonomes et aux auditeurs organisationnels un outil de diagnostic objectif. Il permet d&rsquo;\u00e9valuer la p\u00e9n\u00e9tration du contr\u00f4le algorithmique au sein de diff\u00e9rents d\u00e9partements (p. ex., entrep\u00f4ts logistiques, services \u00e0 la client\u00e8le, \u00e9quipes de d\u00e9veloppement) et d&rsquo;identifier les zones de friction susceptibles de g\u00e9n\u00e9rer des risques psychosociaux. En mesurant distinctement les cinq fonctions de gestion, les praticiens peuvent d\u00e9terminer pr\u00e9cis\u00e9ment quelles dimensions (p. ex., une surveillance intrusive ou une r\u00e9mun\u00e9ration opaque) nuisent \u00e0 la motivation intrins\u00e8que et au bien-\u00eatre des collaborateurs, facilitant ainsi la mise en place d&rsquo;interventions cibl\u00e9es de conception humaine du travail (<em>human-centered work design<\/em>).<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par l&rsquo;AMQ est l&rsquo;<strong>exposition per\u00e7ue \u00e0 la gestion algorithmique<\/strong>. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une perception subjective de l&rsquo;automatisation des pratiques de direction et de contr\u00f4le au sein de l&rsquo;environnement imm\u00e9diat de travail. L&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9compose ce m\u00e9ta-construit en cinq dimensions sp\u00e9cifiques :<\/p>\n<h3>1. Surveillance algorithmique (Monitoring)<\/h3>\n<p>Cette dimension \u00e9value l&rsquo;ampleur avec laquelle les travailleurs per\u00e7oivent que leurs comportements, leurs gestes, leurs communications ou leurs temps de travail sont continuellement suivis, enregistr\u00e9s et analys\u00e9s par des dispositifs informatis\u00e9s. Il ne s&rsquo;agit pas d&rsquo;une supervision humaine directe mais d&rsquo;un enregistrement num\u00e9rique automatis\u00e9 (p. ex., g\u00e9olocalisation GPS, enregistrement des frappes de clavier, capture vid\u00e9o assist\u00e9e par IA, mesures de temps de pause). Cette surveillance constante est souvent per\u00e7ue comme invisible, permanente et asym\u00e9trique.<\/p>\n<h3>2. Fixation algorithmique des objectifs (Goal Setting)<\/h3>\n<p>Cette sous-\u00e9chelle mesure le degr\u00e9 auquel les buts de travail, les cadences, les quotas ou les normes de productivit\u00e9 sont attribu\u00e9s dynamiquement par des algorithmes d&rsquo;optimisation plut\u00f4t que n\u00e9goci\u00e9s avec un sup\u00e9rieur hi\u00e9rarchique. Par exemple, un syst\u00e8me algorithmique peut assigner un nombre cible de colis \u00e0 emballer par heure ou une dur\u00e9e maximale pour traiter un dossier client, en adaptant ces cibles en temps r\u00e9el selon les flux d&rsquo;activit\u00e9 globaux.<\/p>\n<h3>3. Planification algorithmique (Scheduling)<\/h3>\n<p>Cette composante quantifie la perception selon laquelle l&rsquo;attribution des quarts de travail, la distribution des t\u00e2ches, la gestion des plannings et l&rsquo;allocation des charges sont g\u00e9r\u00e9es par des mod\u00e8les algorithmiques pr\u00e9dictifs. Dans ce contexte, les horaires peuvent fluctuer rapidement au gr\u00e9 d&rsquo;algorithmes analysant la demande client, limitant la pr\u00e9visibilit\u00e9 de la vie personnelle et r\u00e9duisant le contr\u00f4le des travailleurs sur leur emploi du temps.<\/p>\n<h3>4. \u00c9valuation algorithmique du rendement (Performance Rating)<\/h3>\n<p>Cette dimension mesure la mesure dans laquelle la performance, la qualit\u00e9 du service, l&rsquo;efficacit\u00e9 ou la comp\u00e9tence globale d&rsquo;un travailleur sont not\u00e9es, class\u00e9es ou jug\u00e9es par des m\u00e9triques calcul\u00e9es automatiquement. Cela englobe le traitement automatis\u00e9 des \u00e9valuations par les clients, les scores de conformit\u00e9 aux proc\u00e9dures ou les indicateurs d&rsquo;efficacit\u00e9 agr\u00e9g\u00e9s sans m\u00e9diation interpr\u00e9tative humaine, souvent per\u00e7us comme des \u00ab bo\u00eetes noires \u00bb d\u00e9nu\u00e9es de compassion ou de contextualisation.<\/p>\n<h3>5. R\u00e9mun\u00e9ration algorithmique (Compensation)<\/h3>\n<p>Cette sous-\u00e9chelle renvoie \u00e0 l&rsquo;exp\u00e9rience selon laquelle le salaire horaire, les primes, les p\u00e9nalit\u00e9s financi\u00e8res ou les tarifs des prestations sont d\u00e9termin\u00e9s de mani\u00e8re algorithmique (par exemple, tarification dynamique, d\u00e9ductions automatiques pour retard ou bonus calcul\u00e9s selon des ratios de productivit\u00e9 stricts). Les travailleurs constatent des variations de revenus guid\u00e9es par des r\u00e8gles d&rsquo;optimisation math\u00e9matique sans possibilit\u00e9 directe de recours ou d&rsquo;ajustement discr\u00e9tionnaire.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le d\u00e9veloppement de l&rsquo;AMQ s&rsquo;inscrit au carrefour de plusieurs cadres th\u00e9oriques majeurs de la psychologie organisationnelle et de la sociologie du travail :<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de la conception du travail (Work Design Theory)<\/h3>\n<p>Le cadre conceptuel fondateur repose sur les mod\u00e8les de conception du travail, initi\u00e9s par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_des_caract%C3%A9ristiques_du_travail\">Hackman et Oldham (1976)<\/a> et r\u00e9actualis\u00e9s par Parker et ses coll\u00e8gues (notamment le mod\u00e8le <em>SMART work design<\/em>). Selon cette approche, les caract\u00e9ristiques de la t\u00e2che (autonomie, feedback, vari\u00e9t\u00e9, signification) sont les d\u00e9terminants proximaux de la motivation interne, de la satisfaction et de la performance. La gestion algorithmique tend \u00e0 d\u00e9grader ces caract\u00e9ristiques en formalisant \u00e0 l&rsquo;extr\u00eame les processus, en limitant la latitude d\u00e9cisionnelle (autonomie) et en substituant un feedback relationnel constructif par des alertes num\u00e9riques impersonnelles.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie du contr\u00f4le organisationnel<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;appuie \u00e9galement sur la typologie du contr\u00f4le organisationnel (Edwards, 1979 ; Ouchi, 1979). Alors que les organisations ont historiquement \u00e9volu\u00e9 du contr\u00f4le simple (personnel) au contr\u00f4le technique (cha\u00eene de montage) puis bureaucratique (r\u00e8gles formelles), la gestion algorithmique repr\u00e9sente une forme \u00e9mergente : le <strong>contr\u00f4le algorithmique<\/strong>. Celui-ci combine la rigueur m\u00e9canique du contr\u00f4le technique et la codification du contr\u00f4le bureaucratique, tout en automatisant la surveillance et la sanction \u00e0 une \u00e9chelle et une granularit\u00e9 sans pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n<h3>Le mod\u00e8le Exigences-Ressources professionnelles (JD-R Model)<\/h3>\n<p>D&rsquo;apr\u00e8s le mod\u00e8le <em>Job Demands-Resources<\/em> (Demerouti et al., 2001 ; Bakker &amp; Demerouti, 2007), la gestion algorithmique peut op\u00e9rer soit comme une exigence de travail g\u00e9n\u00e9ratrice de stress (lorsqu&rsquo;elle impose des cadences infernales, une surveillance intrusive et de l&rsquo;incertitude quant \u00e0 la r\u00e9mun\u00e9ration), soit potentiellement comme une ressource (si elle apporte des consignes claires et supprime les biais humains arbitraires). L&rsquo;AMQ fournit l&rsquo;appareil m\u00e9thodologique n\u00e9cessaire pour tester ces interactions complexes.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l&rsquo;AMQ a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie selon un processus rigoureux en plusieurs \u00e9tapes conforme aux recommandations d&rsquo;\u00e9valuation des \u00e9chelles de mesure (Hinkin, 1998 ; DeVellis, 2017) :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu (Content Validity)<\/h3>\n<p>Le processus a d\u00e9but\u00e9 par une revue exhaustive de la litt\u00e9rature empirique et qualitative portant sur les manifestations concr\u00e8tes de la gestion algorithmique (p. ex., Lehdonvirta, 2018 ; M\u00f6hlmann et al., 2021 ; Rahman, 2021 ; Wood et al., 2019). Un bassin initial de 36 \u00e9nonc\u00e9s (6 par fonction) a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9 par des panels d&rsquo;experts pour \u00e9valuer la pertinence, la clart\u00e9 et la repr\u00e9sentativit\u00e9 conceptuelle de chaque \u00e9nonc\u00e9 par rapport \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 des milieux de travail num\u00e9ris\u00e9s.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente (Convergent Validity)<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par des corr\u00e9lations statistiquement significatives et mod\u00e9r\u00e9es \u00e0 \u00e9lev\u00e9es avec des construits technologiquement connexes, issus du mod\u00e8le d&rsquo;acceptation de la technologie (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_d%27acceptation_de_la_technologie\">TAM<\/a>) :<\/p>\n<ul>\n<li>Corr\u00e9lations entre les dimensions de l&rsquo;AMQ et l&rsquo;<strong>utilit\u00e9 per\u00e7ue du syst\u00e8me<\/strong> (<em>system usefulness<\/em>) : <em>r<\/em> variant de 0,43 \u00e0 0,53 (<em>p<\/em> &lt; 0,001) ;<\/li>\n<li>Corr\u00e9lations entre les dimensions de l&rsquo;AMQ et la <strong>facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation per\u00e7ue<\/strong> (<em>ease of use<\/em>) : <em>r<\/em> variant de 0,35 \u00e0 0,43 (<em>p<\/em> &lt; 0,001).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante (Discriminant Validity)<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e en examinant les relations entre les sous-\u00e9chelles de l&rsquo;AMQ et des variables crit\u00e8res externes th\u00e9oriquement distinctes. Les corr\u00e9lations observ\u00e9es se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9es tr\u00e8s faibles, oscillant entre <strong><em>r<\/em> = 0,03 et <em>r<\/em> = 0,22<\/strong>, confirmant que l&rsquo;AMQ mesure un construit empiriquement distinct des attitudes g\u00e9n\u00e9rales au travail ou des traits de personnalit\u00e9 des r\u00e9pondants.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et de crit\u00e8re (Predictive &amp; Criterion Validity)<\/h3>\n<p>Au moyen de devis de recherche longitudinaux (mesures d\u00e9cal\u00e9es dans le temps T1 &rarr; T2), l&rsquo;exposition per\u00e7ue \u00e0 la gestion algorithmique au temps 1 s&rsquo;est av\u00e9r\u00e9e un pr\u00e9dicteur n\u00e9gatif significatif des caract\u00e9ristiques intrins\u00e8ques du travail au temps 2 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Autonomie au travail :<\/strong> coefficient de r\u00e9gression standardis\u00e9 &beta; = -0,24 (<em>p<\/em> &lt; 0,01) ;<\/li>\n<li><strong>Complexit\u00e9 du travail :<\/strong> coefficient de r\u00e9gression standardis\u00e9 &beta; = -0,26 (<em>p<\/em> &lt; 0,01).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces donn\u00e9es d\u00e9montrent empiriquement que l&rsquo;intensification du management algorithmique contribue directement \u00e0 la d\u00e9qualification per\u00e7ue et \u00e0 l&rsquo;atrophie de l&rsquo;autonomie chez les travailleurs.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;AMQ a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e \u00e0 travers l&rsquo;estimation de la coh\u00e9rence interne des items composant chacune des sous-\u00e9chelles dans plusieurs \u00e9chantillons ind\u00e9pendants :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> Les valeurs de &alpha; s&rsquo;\u00e9chelonnent entre <strong>0,810 et 0,907<\/strong> pour les cinq dimensions, d\u00e9passant largement le seuil d&rsquo;admissibilit\u00e9 standard de 0,70 recommand\u00e9 par Nunnally et Bernstein (1994) :<\/li>\n<ul>\n<li><em>Surveillance algorithmique :<\/em> &alpha; &ge; 0,86 ;<\/li>\n<li><em>Fixation des objectifs :<\/em> &alpha; &ge; 0,84 ;<\/li>\n<li><em>Planification des horaires :<\/em> &alpha; &ge; 0,88 ;<\/li>\n<li><em>\u00c9valuation du rendement :<\/em> &alpha; &ge; 0,87 ;<\/li>\n<li><em>R\u00e9mun\u00e9ration algorithmique :<\/em> &alpha; &ge; 0,90.<\/li>\n<\/ul>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (&omega; de McDonald) :<\/strong> Les coefficients om\u00e9ga confirment \u00e9galement la stabilit\u00e9 de la mesure, attestant que la variance observ\u00e9e est majoritairement attribuable au construit latent sp\u00e9cifique plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;erreur de mesure.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure factorielle de l&rsquo;AMQ a fait l&rsquo;objet d&rsquo;une d\u00e9marche s\u00e9quentielle combinant analyses factorielles exploratoires (AFE) pour la r\u00e9duction initiale des items et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_factorielle_confirmatoire\">analyses factorielles confirmatoires<\/a> (AFC) sur de nouveaux \u00e9chantillons afin de tester l&rsquo;ajustement du mod\u00e8le th\u00e9orique \u00e0 cinq facteurs de premier ordre corr\u00e9l\u00e9s.<\/p>\n<h3>Indices d&rsquo;ajustement du mod\u00e8le confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Le mod\u00e8le th\u00e9orique compos\u00e9 de 20 items r\u00e9partis sur 5 facteurs a affich\u00e9 des indices d&rsquo;ad\u00e9quation statistiques remarquables au sein de deux cohortes ind\u00e9pendantes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9chantillon 1 :<\/strong>\n<ul>\n<li>Chi-carr\u00e9 : &chi;&sup2;(162) = 346,8, <em>p<\/em> &lt; 0,001 ;<\/li>\n<li>Indice de comparaison de Bentler (CFI) = <strong>0,975<\/strong> ;<\/li>\n<li>Indice de Tucker-Lewis (TLI) = <strong>0,971<\/strong> ;<\/li>\n<li>Erreur quadratique moyenne d&rsquo;approximation (RMSEA) = <strong>0,048<\/strong> [intervalle de confiance \u00e0 90 % : 0,041 &#8211; 0,056] ;<\/li>\n<li>R\u00e9sidu quadratique moyen standardis\u00e9 (SRMR) = <strong>0,044<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>\u00c9chantillon 2 (Validation crois\u00e9e) :<\/strong>\n<ul>\n<li>Chi-carr\u00e9 : &chi;&sup2;(161) = 300,29, <em>p<\/em> &lt; 0,001 ;<\/li>\n<li>Indice CFI = <strong>0,968<\/strong> ;<\/li>\n<li>Indice TLI = <strong>0,962<\/strong> ;<\/li>\n<li>Indice RMSEA = <strong>0,049<\/strong> ;<\/li>\n<li>Indice SRMR = <strong>0,052<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>La comparaison avec des mod\u00e8les alternatifs concurrents (mod\u00e8le unifactoriel o\u00f9 tous les items chargent sur un seul facteur g\u00e9n\u00e9ral de gestion algorithmique, ou mod\u00e8les \u00e0 2 et 3 facteurs) a d\u00e9montr\u00e9 la nette sup\u00e9riorit\u00e9 statistique du mod\u00e8le \u00e0 cinq dimensions distinctes (&Delta;&chi;&sup2; significatif, <em>p<\/em> &lt; 0,001), justifiant le caract\u00e8re multidimensionnel irr\u00e9ductible de l&rsquo;\u00e9chelle.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>Les caract\u00e9ristiques op\u00e9rationnelles de l&rsquo;AMQ sont r\u00e9sum\u00e9es ci-dessous :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Nom complet de l&rsquo;outil :<\/strong> Questionnaire de gestion algorithmique (<em>Algorithmic Management Questionnaire<\/em> &#8211; AMQ)<\/li>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;auto-\u00e9valuation psychologique et organisationnelle (inventaire auto-rapport\u00e9)<\/li>\n<li><strong>Mode d&rsquo;administration :<\/strong> \u00c9lectronique (en ligne via plateformes d&rsquo;enqu\u00eates de type Qualtrics, LimeSurvey ou syst\u00e8mes RH internes)<\/li>\n<li><strong>Nombre total d&rsquo;items :<\/strong> 20 items (r\u00e9partis \u00e9quitablement \u00e0 raison de 4 items par dimension)<\/li>\n<li><strong>Format des r\u00e9ponses :<\/strong> \u00c9chelle de Likert \u00e0 7 degr\u00e9s :<\/li>\n<ul>\n<li>1 = Enti\u00e8rement en d\u00e9saccord \/ Fortement en d\u00e9saccord<\/li>\n<li>2 = En d\u00e9saccord<\/li>\n<li>3 = Plut\u00f4t en d\u00e9saccord<\/li>\n<li>4 = Neutre \/ Ni en accord ni en d\u00e9saccord<\/li>\n<li>5 = Plut\u00f4t d&rsquo;accord<\/li>\n<li>6 = D&rsquo;accord<\/li>\n<li>7 = Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord<\/li>\n<\/ul>\n<li><strong>Calcul des scores (Cotation) :<\/strong>\n<ul>\n<li>Un score moyen par sous-\u00e9chelle est calcul\u00e9 en effectuant la moyenne arithm\u00e9tique des items de la dimension correspondante (valeurs allant de 1,00 \u00e0 7,00).<\/li>\n<li>Un score global d&rsquo;exposition \u00e0 la gestion algorithmique peut \u00e9galement \u00eatre calcul\u00e9 en effectuant la moyenne non pond\u00e9r\u00e9e de l&rsquo;ensemble des 20 \u00e9nonc\u00e9s.<\/li>\n<li>Des scores \u00e9lev\u00e9s refl\u00e8tent une pr\u00e9gnance importante et continue du pilotage algorithmique sur le quotidien de travail.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &amp; Fee and Test Year<\/h2>\n<p><strong>Ann\u00e9e de parution :<\/strong> 2024.<br \/>\n<strong>Statut des droits d&rsquo;auteur et propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle :<\/strong> L&rsquo;article original et l&rsquo;instrument sont prot\u00e9g\u00e9s par le droit d&rsquo;auteur d\u00e9tenu par les auteurs (Parent-Rocheleau, Parker, Bujold, Gaudet) et l&rsquo;\u00e9diteur John Wiley &amp; Sons, Inc. (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/onlinelibrary.wiley.com\/journal\/1099050x\">Human Resource Management<\/a>).<br \/>\n<strong>Acc\u00e8s pour la recherche universitaire :<\/strong> L&rsquo;utilisation de l&rsquo;AMQ \u00e0 des fins de recherche acad\u00e9mique \u00e0 but non lucratif et d&rsquo;enseignement est g\u00e9n\u00e9ralement autoris\u00e9e, sous r\u00e9serve de citer scrupuleusement la publication de r\u00e9f\u00e9rence (Parent-Rocheleau et al., 2024). Pour toute utilisation commerciale, adaptation organisationnelle dans des outils logiciels d&rsquo;audit ou reproduction int\u00e9grale, les chercheurs et praticiens doivent contacter l&rsquo;auteur correspondant (<a href=\"mailto:xavier.parent-rocheleau@hec.ca\">xavier.parent-rocheleau@hec.ca<\/a>) ou s&rsquo;adresser au service des droits de reproduction de la revue.<\/p>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les publications fondatrices et th\u00e9oriques suivantes constituent l&rsquo;appareil bibliographique de r\u00e9f\u00e9rence :<\/p>\n<ul>\n<li>Bakker, A. B., &amp; Demerouti, E. (2007). The Job Demands-Resources model: State of the art. <em>Journal of Managerial Psychology<\/em>, 22(3), 309\u2013328. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1108\/02683940710733115\">https:\/\/doi.org\/10.1108\/02683940710733115<\/a><\/li>\n<li>Demerouti, E., Bakker, A. B., Nachreiner, F., &amp; Schaufeli, W. B. (2001). The job demands-resources model of burnout. <em>Journal of Applied Psychology<\/em>, 86(3), 499\u2013512. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0021-9010.86.3.499\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0021-9010.86.3.499<\/a><\/li>\n<li>DeVellis, R. F. (2017). <em>Scale development: Theory and applications<\/em> (4th ed.). SAGE Publications.<\/li>\n<li>Edwards, R. (1979). <em>Contested terrain: The transformation of the workplace in the twentieth century<\/em>. Basic Books.<\/li>\n<li>Hackman, J. R., &amp; Oldham, G. R. (1976). Motivation through the design of work: Test of a theory. <em>Organizational Behavior and Human Performance<\/em>, 16(2), 250\u2013279. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0030-5073(76)90016-7\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0030-5073(76)90016-7<\/a><\/li>\n<li>Hinkin, T. R. (1998). A brief tutorial on the development of measures for use in survey questionnaires. <em>Organizational Research Methods<\/em>, 1(1), 104\u2013121. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/109442819800100106\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/109442819800100106<\/a><\/li>\n<li>Lehdonvirta, V. (2018). Flexibility in the gig economy: Managing time on three online piecework platforms. <em>New Technology, Work and Employment<\/em>, 33(1), 13\u201329. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1111\/ntwe.12102\">https:\/\/doi.org\/10.1111\/ntwe.12102<\/a><\/li>\n<li>M\u00f6hlmann, M., Zalmanson, L., Henfridsson, O., &amp; Feldberg, F. (2021). Algorithmic management of work on online labor platforms: When matching meets control. <em>MIS Quarterly<\/em>, 45(4), 1999\u20132022. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.25300\/MISQ\/2021\/15328\">https:\/\/doi.org\/10.25300\/MISQ\/2021\/15328<\/a><\/li>\n<li>Nunnally, J. C., &amp; Bernstein, I. H. (1994). <em>Psychometric theory<\/em> (3rd ed.). McGraw-Hill.<\/li>\n<li>Ouchi, W. G. (1979). A conceptual framework for the design of organizational control mechanisms. <em>Management Science<\/em>, 25(9), 833\u2013848. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1287\/mnsc.25.9.833\">https:\/\/doi.org\/10.1287\/mnsc.25.9.833<\/a><\/li>\n<li>Parent\u2010Rocheleau, X., Parker, S. K., Bujold, A., &amp; Gaudet, M.\u2010C. (2024). Creation of the Algorithmic Management Questionnaire: A six\u2010phase scale development process. <em>Human Resource Management<\/em>, 63(1), 25\u201344. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1002\/hrm.22185\">https:\/\/doi.org\/10.1002\/hrm.22185<\/a><\/li>\n<li>Rahman, H. A. (2021). The invisible cage: Workers&rsquo; reactivity to pervasive algorithmic evaluation. <em>Administrative Science Quarterly<\/em>, 66(4), 945\u2013988. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/00018392211010118\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/00018392211010118<\/a><\/li>\n<li>Wood, A. J., Graham, M., Lehdonvirta, V., &amp; Hjorth, I. (2019). Good gig, bad gig: Autonomy and algorithmic control in the global gig economy. <em>Work, Employment and Society<\/em>, 33(1), 56\u201375. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/0950017018785616\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/0950017018785616<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<p>Les items officiels du Questionnaire de gestion algorithmique (AMQ) sont prot\u00e9g\u00e9s par le droit d&rsquo;auteur (copyright Wiley &amp; auteurs) et ne sont pas reproduits int\u00e9gralement dans le domaine public sans autorisation \u00e9ditoriale formelle.<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-draft-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#fff8e5; border-left:4px solid #dba617; padding:14px 18px; font-size:13.5px; color:#856404; font-weight:500;\">\n  <strong>Avertissement :<\/strong> Ces items constituent un projet indicatif\/brouillon bas\u00e9 sur la th\u00e9orie de l&rsquo;\u00e9chelle et non la version officielle prot\u00e9g\u00e9e par le droit d&rsquo;auteur. Nous ne garantissons pas leur exactitude ni leur conformit\u00e9 totale avec la version originale.\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Structure op\u00e9rationnelle des 20 items de l&rsquo;\u00e9chelle AMQ :<\/strong><\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle \u00e9value l&rsquo;exposition per\u00e7ue aux 5 dimensions fondamentales, chaque fonction \u00e9tant couverte par 4 \u00e9nonc\u00e9s formul\u00e9s sous forme d&rsquo;affirmations auto-rapport\u00e9es :<\/p>\n<ol>\n<li>\n      <strong>Algorithmic Monitoring Subscale (Surveillance algorithmique \u2014 4 items) :<\/strong><\/p>\n<p>\u00c9value la perception de la saisie automatique, de l&rsquo;enregistrement continu et du tra\u00e7age informatis\u00e9 des activit\u00e9s professionnelles quotidiennes.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n      <strong>Algorithmic Goal Setting Subscale (Fixation des objectifs \u2014 4 items) :<\/strong><\/p>\n<p>Mesure l&rsquo;assignation automatis\u00e9e des normes de productivit\u00e9, des quotas, des cadences et des cibles de travail par un logiciel ou algorithme.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n      <strong>Algorithmic Scheduling Subscale (Planification des horaires \u2014 4 items) :<\/strong><\/p>\n<p>\u00c9value la gestion pr\u00e9dictive et automatis\u00e9e de l&rsquo;attribution des quarts de travail, de la distribution des plages horaires et de l&rsquo;ordonnancement des t\u00e2ches.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n      <strong>Algorithmic Performance Rating Subscale (\u00c9valuation du rendement \u2014 4 items) :<\/strong><\/p>\n<p>Mesure la quantification, le classement num\u00e9rique et l&rsquo;\u00e9valuation automatis\u00e9e de la performance sans appr\u00e9ciation humaine directe.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n      <strong>Algorithmic Compensation Subscale (R\u00e9mun\u00e9ration algorithmique \u2014 4 items) :<\/strong><\/p>\n<p>Quantifie la d\u00e9termination des salaires, l&rsquo;attribution dynamique des primes ou l&rsquo;application de d\u00e9ductions financi\u00e8res via des formules algorithmiques automatis\u00e9es.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Response Anchors (Options de r\u00e9ponse de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert \u00e0 7 points) :<\/strong><\/p>\n<ol type=\"a\">\n<li>1 = Completely disagree \/ Strongly disagree<\/li>\n<li>2 = Disagree<\/li>\n<li>3 = Somewhat disagree<\/li>\n<li>4 = Neither agree nor disagree \/ Neutral<\/li>\n<li>5 = Somewhat agree<\/li>\n<li>6 = Agree<\/li>\n<li>7 = Strongly agree<\/li>\n<\/ol>\n<p>Le formulaire d&rsquo;items original et son protocole d&rsquo;administration complet doivent \u00eatre consult\u00e9s directement au sein de la publication scientifique de r\u00e9f\u00e9rence ou demand\u00e9s \u00e0 l&rsquo;auteur correspondant pour toute administration de terrain.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Questionnaire de gestion algorithmique (AMQ; Parent-Rocheleau et al., 2024) \u00e9value l&rsquo;exposition per\u00e7ue des travailleurs \u00e0 la gestion algorithmique \u00e0 travers 20 items et 5 dimensions psychom\u00e9triques.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[19474,1727,2],"tags":[717,26807,5055,15796,26805,16,447,26806],"class_list":["post-17376","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-echelles-de-management","category-psychologie-du-travail-et-des-organisations","category-psychometrie","tag-autonomie","tag-conception-du-travail","tag-controle-algorithmique","tag-evaluation-du-rendement","tag-gestion-algorithmique","tag-psychometrie","tag-ressources-humaines","tag-surveillance-numerique"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/17376","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=17376"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/17376\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=17376"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=17376"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=17376"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}