L’\u00c9chelle d’attractivit\u00e9 des stands<\/strong> (Booth Attractiveness Scale<\/em>), \u00e9labor\u00e9e et valid\u00e9e par Wang, Wang, Zhang et Fu (2023)<\/a>, constitue un instrument psychom\u00e9trique standardis\u00e9 comprenant 18 items, sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour quantifier l’attractivit\u00e9 per\u00e7ue des stands d’exposition lors de foires et salons professionnels. D\u00e9velopp\u00e9e selon le paradigme m\u00e9thodologique rigoureux pr\u00e9conis\u00e9 par Churchill (1979)<\/a>, l’\u00e9chelle repose sur une conceptualisation multidimensionnelle int\u00e9grant l’architecture physique, l’ambiance sensorielle, le comportement du personnel et les incitations promotionnelles.<\/p>\n Initialement constitu\u00e9 d’un r\u00e9servoir de 30 items issus d’une revue syst\u00e9matique de la litt\u00e9rature en marketing exp\u00e9rientiel, en am\u00e9nagement des espaces de vente (servicescape<\/a>) et en comportement du consommateur, l’outil a \u00e9t\u00e9 affin\u00e9 via des entretiens de groupe (focus groups<\/em>) et une \u00e9valuation de validit\u00e9 de contenu par des experts de l’industrie, r\u00e9duisant le corpus \u00e0 22 items. Les \u00e9tapes ult\u00e9rieures d’analyses factorielles exploratoires (AFE) puis confirmatoires (AFC) aupr\u00e8s d’\u00e9chantillons d’acheteurs adultes lors de trois expositions commerciales en Chine ont permis de stabiliser une structure robuste \u00e0 six facteurs et 18 items : le service du personnel (Staff Service<\/em>), l’environnement du stand (Booth Environment<\/em>), la pr\u00e9sentation des produits (Product Display<\/em>), les activit\u00e9s promotionnelles (Promotional Activity<\/em>), l’image de marque (Brand Image<\/em>) et la fourniture d’informations (Information Provision<\/em>).<\/p>\n Sur le plan psychom\u00e9trique, le mod\u00e8le factoriel pr\u00e9sente un ajustement optimal (\u03c7\u00b2 = 198,31, df = 116, \u03c7\u00b2\/df = 1,71, CFI = 0,93, TLI = 0,91, SRMR = 0,07, RMSEA = 0,07). La validit\u00e9 convergente est confirm\u00e9e par des variances moyennes extraites (AVE) sup\u00e9rieures \u00e0 0,53 pour l’ensemble des dimensions, et la validit\u00e9 discriminante satisfait pleinement les crit\u00e8res de Fornell et Larcker (1981). La fiabilit\u00e9 composite d\u00e9passe le seuil critique de 0,69 pour chaque facteur, garantissant une coh\u00e9rence interne \u00e9lev\u00e9e. Administr\u00e9e au moyen d’une \u00e9chelle de Likert en 7 points (allant de 1 = \u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb \u00e0 7 = \u00ab Fortement d’accord \u00bb), l’\u00e9chelle offre aux chercheurs et praticiens une m\u00e9trique fiable pour \u00e9valuer l’impact perceptuel et comportemental des investissements \u00e9v\u00e9nementiels.<\/p>\n attractivit\u00e9 du stand, salons professionnels, comportement du consommateur, marketing exp\u00e9rientiel, fid\u00e9lit\u00e9 composite, validit\u00e9 discriminante, conception d’expositions, image de marque, servicescape, psychom\u00e9trie, analyse factorielle confirmatoire, budg\u00e9tisation mentale<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par une \u00e9quipe internationale de chercheurs en gestion de l’accueil, tourisme et marketing :<\/p>\n Les salons professionnels et foires commerciales repr\u00e9sentent un vecteur strat\u00e9gique majeur dans le marketing inter-entreprises (B2B) et grand public (B2C), mobilisant des investissements financiers substantiels. Cependant, la litt\u00e9rature acad\u00e9mique manquait jusqu’alors d’un instrument psychom\u00e9trique unifi\u00e9, parcimonieux et empiriquement valid\u00e9 pour quantifier la perception globale de l’attractivit\u00e9 d’un stand par les visiteurs. L’objectif fondamental de la Booth Attractiveness Scale<\/em> est de pallier cette lacune en fournissant une mesure multidimensionnelle de l’exp\u00e9rience v\u00e9cue par le visiteur face \u00e0 l’espace d’exposition.<\/p>\n D’un point de vue th\u00e9orique, l’outil s’inscrit dans la compr\u00e9hension des m\u00e9canismes psychologiques qui r\u00e9gissent le traitement de l’information et l’allocation des ressources attentionnelles et financi\u00e8res du consommateur. En particulier, Wang et al. (2023) mobilisent la th\u00e9orie de la budg\u00e9tisation mentale<\/a> (mental budgeting perspective<\/em>) pour expliciter comment les stimuli environnementaux, sociaux et promotionnels \u00e9mis par le stand activent des comptes mentaux sp\u00e9cifiques chez les participants, influen\u00e7ant cons\u00e9cutivement leur propension \u00e0 s’arr\u00eater, interagir, m\u00e9moriser la marque et effectuer des transactions commerciales.<\/p>\n Sur le plan appliqu\u00e9 et manag\u00e9rial, l’\u00e9chelle r\u00e9pond aux besoins d’\u00e9valuation diagnostique des exposants, des agences de design \u00e9v\u00e9nementiel et des organisateurs de congr\u00e8s. Elle permet notamment :<\/p>\n L’attractivit\u00e9 d’un stand d’exposition est conceptualis\u00e9e comme une \u00e9valuation globale multidimensionnelle int\u00e9grant les r\u00e9ponses cognitives, affectives et sensorielles du consommateur face aux composantes physiques et relationnelles de l’espace commercial temporaire. L’\u00e9chelle d\u00e9compose ce m\u00e9ta-construit en six sous-dimensions interd\u00e9pendantes :<\/p>\n Cette dimension \u00e9value la qualit\u00e9 relationnelle, l’amabilit\u00e9, la comp\u00e9tence per\u00e7ue et le niveau d’enthousiasme manifest\u00e9 par les repr\u00e9sentants de la marque pr\u00e9sents sur le stand (items 1 \u00e0 3). Dans un contexte d’exposition souvent satur\u00e9 d’informations, le capital humain constitue le vecteur central d’accueil et de r\u00e9assurance. Le personnel incarne la fronti\u00e8re humaine de l’organisation, capable de convertir un int\u00e9r\u00eat visuel passif en engagement dialogique constructif.<\/p>\n Centr\u00e9e sur les caract\u00e9ristiques spatiales, esth\u00e9tiques et atmosph\u00e9riques (items 4 \u00e0 6), cette dimension appr\u00e9hende le confort de circulation, l’\u00e9clairage, l’harmonie chromatique, la d\u00e9coration et l’atmosph\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale. Elle traduit la capacit\u00e9 du design spatial \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer une valence affective positive (plaisir et \u00e9veil mod\u00e9r\u00e9), pr\u00e9venant la fatigue sensorielle inh\u00e9rente aux grands halls d’exposition et favorisant l’immersion du visiteur.<\/p>\n Cette composante examine l’accessibilit\u00e9 visuelle, physique et exp\u00e9rientielle des articles expos\u00e9s (items 7 \u00e0 9). Elle \u00e9value la clart\u00e9 de la mise en sc\u00e8ne des produits, la facilit\u00e9 accord\u00e9e aux visiteurs pour manipuler, toucher et tester les \u00e9chantillons, ainsi que la lisibilit\u00e9 des fonctionnalit\u00e9s et b\u00e9n\u00e9fices des offres. Elle incarne la fonction utilitaire et d\u00e9monstrative fondamentale du stand.<\/p>\n Cette dimension mesure l’attrait des incitations extrins\u00e8ques et des stimuli d’animation d\u00e9ploy\u00e9s sur le stand (items 10 \u00e0 12), incluant les ateliers interactifs, les jeux, les cadeaux publicitaires (goodies) et les remises ou offres tarifaires sp\u00e9ciales propres \u00e0 l’\u00e9v\u00e9nement. Ces \u00e9l\u00e9ments agissent comme des d\u00e9clencheurs motivationnels imm\u00e9diats attirant le flux de circulation et diminuant le co\u00fbt d’opportunit\u00e9 per\u00e7u li\u00e9 au temps d’arr\u00eat.<\/p>\n Cette dimension refl\u00e8te le degr\u00e9 de congruence entre l’apparence globale du stand et les signaux de comp\u00e9tence institutionnelle (items 13 \u00e0 15). Elle mesure si l’agencement transmet une impression de prestige, de professionnalisme, de fiabilit\u00e9 et de r\u00e9putation \u00e9tablie. Le stand op\u00e8re ici comme un signal de qualit\u00e9 r\u00e9duisant le risque per\u00e7u associ\u00e9 aux transactions commerciales dans un cadre \u00e9ph\u00e9m\u00e8re.<\/p>\n Cette dimension mesure la richesse, l’utilit\u00e9 et la compl\u00e9tude des supports documentaires et des canaux informatifs mis \u00e0 disposition (items 16 \u00e0 18), tels que les brochures techniques, les fiches explicatives et les pr\u00e9sentations d\u00e9taill\u00e9es de l’entreprise. Elle satisfait les exigences de traitement cognitif central des acheteurs engag\u00e9s dans des processus d\u00e9cisionnels r\u00e9fl\u00e9chis.<\/p>\n L’\u00e9laboration de la Booth Attractiveness Scale<\/em> repose sur une articulation f\u00e9conde entre plusieurs mod\u00e8les canoniques de la psychologie environnementale et de la th\u00e9orie de la d\u00e9cision :<\/p>\n Le socle architectural de l’instrument s’enracine dans la th\u00e9orie du servicescape<\/a> formul\u00e9e par Mary Jo Bitner (1992). Ce paradigme postule que l’environnement physique d’un service influence directement les croyances cognitives (\u00e9valuations qualitatives), les \u00e9tats \u00e9motionnels (plaisir, stimulation) et les comportements d’approche ou d’\u00e9vitement des clients et des employ\u00e9s. Dans un salon commercial, le stand forme un micro-servicescape o\u00f9 les conditions ambiantes (lumi\u00e8re, son), l’agencement spatial (circulation) et les artefacts symboliques (logos, affichage) modulent l’exp\u00e9rience holistique de l’usager.<\/p>\n Le cadre conceptuel emprunte \u00e9galement au mod\u00e8le S-O-R d\u00e9velopp\u00e9 par Mehrabian et Russell (1974). Les stimuli environnementaux du stand (S) stimulent les \u00e9tats internes de l’organisme (O) \u2014 englobant l’\u00e9valuation affective et cognitive de l’attractivit\u00e9 \u2014 qui d\u00e9clenchent subs\u00e9quemment des r\u00e9ponses comportementales (R), telles que la dur\u00e9e de visite, l’exploration des stands voisins ou l’achat spontan\u00e9. L’\u00e9chelle op\u00e8re comme une mesure composite des dimensions stimulationnelles per\u00e7ues et interpr\u00e9t\u00e9es par l’organisme.<\/p>\n L’apport distinctif de l’\u00e9tude princeps de Wang et al. (2023) r\u00e9side dans l’int\u00e9gration de la perspective de la budg\u00e9tisation mentale issue des travaux de Richard Thaler (1999) et de Heath et Soll (1996). Selon cette approche, les individus allouent mentalement des ressources discr\u00e8tes (attention, temps et budget financier) \u00e0 des comptes psychologiques cat\u00e9goris\u00e9s. Face \u00e0 un salon proposant des dizaines de stands concurrents, l’attractivit\u00e9 globale du stand sert de r\u00e9gulateur heuristique : elle persuade le visiteur d’ouvrir et de d\u00e9penser les ressources de son compte mental d\u00e9di\u00e9 aux opportunit\u00e9s de l’exposition.<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l’\u00c9chelle d’attractivit\u00e9 des stands a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie \u00e0 travers un processus rigoureux en plusieurs phases, suivant les standards m\u00e9thodologiques \u00e9tablis par Churchill (1979) et Hair et al. (2006) :<\/p>\n La validit\u00e9 de contenu a \u00e9t\u00e9 garantie par une recension exhaustive des \u00e9crits acad\u00e9miques pertinents (Bitner, 1992 ; Bloch et al., 2017 ; Gopalakrishna & Lilien, 1995 ; Tafesse & Korneliussen, 2012). \u00c0 la suite de la formulation initiale de 30 items, des entretiens qualitatifs approfondis (focus groups<\/em>) et des \u00e9valuations critiques men\u00e9es par des panels d’experts de l’industrie de l’exposition ont permis d’\u00e9liminer les redondances, d’ajuster la formulation syntaxique et de restreindre le corpus \u00e0 22 items pr\u00e9sentant une clart\u00e9 conceptuelle optimale.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e empiriquement lors de l’analyse factorielle confirmatoire. Les saturations factorielles standardis\u00e9es (factor loadings<\/em>) de l’ensemble des 18 items s’\u00e9chelonnent entre 0,46 et 0,91, toutes statistiquement significatives au seuil de p < 0,01. De surcro\u00eet, la variance moyenne extraite (AVE, Average Variance Extracted<\/em>) pour chacune des six dimensions latentes d\u00e9passe le seuil conventionnel de 0,50 recommand\u00e9 par Hair et al. (2006), affichant des valeurs minimales sup\u00e9rieures \u00e0 0,53. Cela d\u00e9montre que chaque sous-\u00e9chelle capture plus de 50 % de la variance de ses items respectifs par rapport \u00e0 la variance d’erreur.<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e selon le crit\u00e8re strict de Fornell et Larcker (1981). Pour l’ensemble des paires de facteurs, le coefficient de corr\u00e9lation inter-factoriel s’est av\u00e9r\u00e9 syst\u00e9matiquement inf\u00e9rieur \u00e0 la racine carr\u00e9e de la variance moyenne extraite (\u221aAVE) des facteurs correspondants. Ce r\u00e9sultat atteste que les six sous-dimensions mesurent des facettes conceptuellement distinctes de l’attractivit\u00e9 du stand, sans chevauchement empirique excessif.<\/p>\n Wang et al. (2023) ont valid\u00e9 le mod\u00e8le structurel reliant l’attractivit\u00e9 du stand aux construits de sortie postul\u00e9s par la th\u00e9orie de la budg\u00e9tisation mentale. L’attractivit\u00e9 du stand pr\u00e9dit significativement la modulation du budget mental per\u00e7u des visiteurs, influen\u00e7ant de mani\u00e8re substantielle et positive leur satisfaction globale, leur fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la marque exposante et les montants financiers r\u00e9els engag\u00e9s lors des transactions au cours de l’\u00e9v\u00e9nement.<\/p>\n L’\u00e9valuation de la fid\u00e9lit\u00e9 de l’instrument s’est appuy\u00e9e sur l’analyse de la coh\u00e9rence interne et le calcul de la fiabilit\u00e9 composite (Composite Reliability<\/em>, CR), reconnue comme une mesure plus robuste et moins biais\u00e9e que l’alpha de Cronbach dans le cadre de la mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles.<\/p>\n Les indices de fiabilit\u00e9 composite rapport\u00e9s par Wang et al. (2023) pour les six sous-\u00e9chelles de l’instrument d\u00e9passent tous le plancher recommand\u00e9 de 0,70 (ou s’y conforment tr\u00e8s rigoureusement avec un seuil minimal empirique de 0,69 pour le facteur le moins satur\u00e9), plusieurs dimensions atteignant des scores sup\u00e9rieurs \u00e0 0,85. Ces indices t\u00e9moignent d’une stabilit\u00e9 m\u00e9trique \u00e9lev\u00e9e et indiquent que les items assign\u00e9s \u00e0 chaque dimension partagent une proportion pr\u00e9pond\u00e9rante de variance commune.<\/p>\n La stabilit\u00e9 du mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 \u00e9prouv\u00e9e sur des \u00e9chantillons d’acheteurs r\u00e9els ayant conclu des transactions lors de trois expositions commerciales majeures en Chine. L’absence d’erreurs corr\u00e9l\u00e9es artificielles et la robustesse des estimations confirment que l’instrument conserve une consistance interne satisfaisante \u00e0 travers diff\u00e9rents types d’expositions industrielles ou commerciales, garantissant ainsi la reproductibilit\u00e9 des mesures dans de futures recherches empiriques.<\/p>\n La structure factorielle de l’\u00c9chelle d’attractivit\u00e9 des stands a \u00e9t\u00e9 rigoureusement \u00e9prouv\u00e9e au moyen d’analyses factorielles exploratoires (AFE) pr\u00e9alables, suivies d’une analyse factorielle confirmatoire (AFC) de premier ordre ex\u00e9cut\u00e9e avec la m\u00e9thode d’estimation du maximum de vraisemblance (Maximum Likelihood<\/em>).<\/p>\n Le mod\u00e8le test\u00e9, compos\u00e9 de 18 items assign\u00e9s \u00e0 six variables latentes de premier ordre, a d\u00e9montr\u00e9 une ad\u00e9quation satisfaisante aux donn\u00e9es observ\u00e9es selon les recommandations contemporaines en psychom\u00e9trie (Kline, 2011<\/a>) :<\/p>\n L’ensemble des saturations factorielles standardis\u00e9es s’est av\u00e9r\u00e9 robuste et statistiquement hautement significatif (p < 0,01), variant de 0,46 \u00e0 0,91 :<\/p>\n Response Scale:<\/strong> 7-point Likert scale (1 = Strongly Disagree to 7 = Strongly Agree)<\/p>\n L’\u00c9chelle d’attractivit\u00e9 des stands (Booth Attractiveness Scale) est un instrument psychom\u00e9trique de 18 items d\u00e9velopp\u00e9 par Wang et al. (2023) \u00e9valuant six dimensions : service du personnel, environnement du stand, pr\u00e9sentation des produits, activit\u00e9s promotionnelles, image de marque et fourniture d’informations.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[10943,2],"tags":[26227,26229,853,3501,26228,3620],"class_list":["post-17131","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-marketing-et-comportement-du-consommateur","category-psychometrie","tag-attractivite-du-stand","tag-budgetisation-mentale","tag-comportement-du-consommateur","tag-marketing-experientiel","tag-salons-professionnels","tag-servicescape"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/17131","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=17131"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/17131\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=17131"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=17131"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=17131"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
1. Service du personnel (Staff Service)<\/h3>\n
2. Environnement du stand (Booth Environment)<\/h3>\n
3. Pr\u00e9sentation des produits (Product Display)<\/h3>\n
4. Activit\u00e9s promotionnelles (Promotional Activity)<\/h3>\n
5. Image de marque (Brand Image)<\/h3>\n
6. Fourniture d’informations (Information Provision)<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
Le mod\u00e8le du Servicescape de Bitner<\/h3>\n
Le paradigme stimulus-organisme-r\u00e9ponse (S-O-R) de Mehrabian et Russell<\/h3>\n
La th\u00e9orie de la budg\u00e9tisation mentale (Mental Budgeting)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de contenu et de face<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 nomologique et pr\u00e9dictive<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Fiabilit\u00e9 composite (CR)<\/h3>\n
Coh\u00e9rence interne et stabilit\u00e9<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
R\u00e9sultats de l’AFC et indices d’ajustement<\/h3>\n
\n
Saturations factorielles des items (Loadings)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
\n