{"id":16984,"date":"2026-10-14T17:57:12","date_gmt":"2026-10-14T17:57:12","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/inventaire-modele-fatigue-messages-covid-19-surcharge-informationnelle-evitement\/"},"modified":"2026-10-14T17:57:12","modified_gmt":"2026-10-14T17:57:12","slug":"inventaire-modele-fatigue-messages-covid-19-surcharge-informationnelle-evitement","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=inventaire-modele-fatigue-messages-covid-19-surcharge-informationnelle-evitement","title":{"rendered":"Inventaire du mod\u00e8le de fatigue li\u00e9e aux messages sur la COVID-19, de surcharge informationnelle, d&rsquo;\u00e9vitement des messages et d&rsquo;intention comportementale"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>L&rsquo;<strong>Inventaire du mod\u00e8le de fatigue li\u00e9e aux messages sur la COVID-19, de surcharge informationnelle, d&rsquo;\u00e9vitement des messages et d&rsquo;intention comportementale<\/strong> (en anglais : <em>COVID-19 Message Fatigue, Information Overload, Message Avoidance, and Behavioral Intention&#8211;Model Inventory<\/em>), \u00e9labor\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/orcid.org\/0000-0002-0302-5196\">Juhyung Sun<\/a> et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/orcid.org\/0000-0002-8645-8922\">Sun Kyong Lee<\/a> en 2023, constitue un instrument psychom\u00e9trique novateur con\u00e7u pour op\u00e9rationnaliser la dynamique cognitive et comportementale des usagers des r\u00e9seaux sociaux face \u00e0 la surabondance de communications sanitaires d&rsquo;urgence. Ancr\u00e9 dans le paradigme th\u00e9orique du <strong>Stressor-Strain-Outcome (SSO)<\/strong> issu de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Health_psychology\">psychologie de la sant\u00e9<\/a> et de la communication m\u00e9diatis\u00e9e par ordinateur, cet outil capture la transition d\u00e9l\u00e9t\u00e8re entre l&rsquo;exposition excessive \u00e0 l&rsquo;information (stresseur), la fatigue psychologique et l&rsquo;\u00e9puisement cognitif (tension ou <em>strain<\/em>), et les cons\u00e9quences adaptatives ou comportementales n\u00e9fastes (r\u00e9sultat ou <em>outcome<\/em>), \u00e0 savoir l&rsquo;\u00e9vitement actif des messages sanitaires et la diminution subs\u00e9quente de l&rsquo;intention d&rsquo;adh\u00e9rer aux recommandations de sant\u00e9 publique.<\/p>\n<p>Le mod\u00e8le initial et son inventaire d&rsquo;\u00e9valuation mesurent quatre dimensions fondamentales : la <em>surcharge informationnelle per\u00e7ue<\/em> (Perceived Information Overload), la <em>fatigue communicationnelle li\u00e9e \u00e0 la COVID-19<\/em> (COVID-19 Message Fatigue, sous-divis\u00e9e conceptuellement en lassitude et \u00e9puisement), l&rsquo;<em>\u00e9vitement des messages<\/em> (Message Avoidance), et l&rsquo;<em>intention comportementale<\/em> de conformit\u00e9 aux directives pr\u00e9ventives (Behavioral Intention, articul\u00e9e autour de l&rsquo;hygi\u00e8ne, de la distanciation physique et de la vaccination). Dans sa version op\u00e9rationnelle finale, apr\u00e8s \u00e9lagage factoriel exploratoire \u00e9liminant les items \u00e0 faible saturation, l&rsquo;inventaire repose sur une \u00e9chelle de Likert en 5 points allant de 1 (\u00ab Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb) \u00e0 5 (\u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb).<\/p>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques de l&rsquo;instrument t\u00e9moignent d&rsquo;une remarquable robustesse m\u00e9thodologique. Les analyses r\u00e9v\u00e8lent une coh\u00e9rence interne \u00e9lev\u00e9e, avec des coefficients alpha de Cronbach (\u03b1) et des indices de fiabilit\u00e9 composite (CR) oscillant entre 0,73 et 0,94 selon les sous-\u00e9chelles. La validit\u00e9 convergente est confirm\u00e9e par des variances moyennes extraites (AVE) comprises entre 0,51 et 0,80, d\u00e9passant le seuil classique de Fornell-Larcker. La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 rigoureusement attest\u00e9e par le ratio h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (HTMT), dont l&rsquo;ensemble des valeurs demeure strictement inf\u00e9rieur au crit\u00e8re conservateur de 0,90. Enfin, la mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles (SEM) et l&rsquo;analyse factorielle confirmatoire de second ordre confirment un ajustement exemplaire aux donn\u00e9es empiriques, faisant de cette \u00e9chelle un instrument de r\u00e9f\u00e9rence pour analyser la r\u00e9sistance informationnelle en temps de pand\u00e9mie.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s<\/h2>\n<p>Fatigue communicationnelle, surcharge informationnelle, \u00e9vitement des messages, intention comportementale, cadre stressor-strain-outcome, COVID-19, r\u00e9seaux sociaux, psychom\u00e9trie, sant\u00e9 publique, d\u00e9sengagement pr\u00e9ventif, infod\u00e9mie, \u00e9puisement num\u00e9rique, mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles.<\/p>\n<h2>3. Auteurs<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u, d\u00e9velopp\u00e9 et valid\u00e9 empiriquement par une \u00e9quipe de chercheurs en communication pour la sant\u00e9 et psychologie des m\u00e9dias :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Juhyung Sun, Ph.D.<\/strong> : Professeur adjoint au sein du <em>Department of Communication<\/em> de l&rsquo;Universit\u00e9 de l&rsquo;Oklahoma (Norman, Oklahoma, \u00c9tats-Unis). <br \/>Identifiant ORCID : <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/orcid.org\/0000-0002-0302-5196\">0000-0002-0302-5196<\/a>. <br \/>Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:jsun@ou.edu\">jsun@ou.edu<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Sun Kyong Lee, Ph.D.<\/strong> : Professeure associ\u00e9e \u00e0 la <em>School of Media &amp; Communication<\/em> de l&rsquo;Universit\u00e9 de Cor\u00e9e (S\u00e9oul, R\u00e9publique de Cor\u00e9e). <br \/>Identifiant ORCID : <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/orcid.org\/0000-0002-8645-8922\">0000-0002-8645-8922<\/a>. <br \/>Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:sunnylee@korea.ac.kr\">sunnylee@korea.ac.kr<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Toute correspondance relative \u00e0 l&rsquo;utilisation acad\u00e9mique, \u00e0 l&rsquo;adaptation transculturelle ou aux autorisations de reproduction de l&rsquo;inventaire doit \u00eatre adress\u00e9e au Dr Juhyung Sun, University of Oklahoma, Department of Communication, 610 Elm Ave, Norman, Oklahoma 73019, USA.<\/p>\n<h2>4. Objectif<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif cardinal de l&rsquo;Inventaire du mod\u00e8le de Sun et Lee (2023) est d&rsquo;\u00e9lucider, de quantifier et de mod\u00e9liser les r\u00e9percussions psychologiques et comportementales n\u00e9fastes g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;avalanche de messages sanitaires diffus\u00e9s sur les <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Social_media\">r\u00e9seaux sociaux num\u00e9riques<\/a> lors des crises \u00e9pid\u00e9miques majeures. Alors que la communication persuasive des agences sanitaires internationales (telles que l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.who.int\">Organisation mondiale de la sant\u00e9<\/a> ou les Centers for Disease Control and Prevention) postule traditionnellement qu&rsquo;une exposition r\u00e9p\u00e9t\u00e9e renforce l&rsquo;adoption des comportements de protection, l&rsquo;instrument vise pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 capturer le point de bascule o\u00f9 l&rsquo;exc\u00e8s d&rsquo;information d\u00e9clenche un ph\u00e9nom\u00e8ne contre-productif de saturation et d&rsquo;\u00e9puisement psychologique.<\/p>\n<p>Dans le domaine de la recherche fondamentale en communication sanitaire et en psychologie sociale appliqu\u00e9e, l&rsquo;inventaire r\u00e9pond \u00e0 un besoin critique d&rsquo;op\u00e9rationnalisation du concept d&rsquo;<strong>infod\u00e9mie<\/strong>. Plus sp\u00e9cifiquement, il permet de mesurer avec pr\u00e9cision comment la surcharge informationnelle per\u00e7ue (le volume cognitif ing\u00e9rable d&rsquo;annonces, de statistiques, de d\u00e9bats et de consignes) agit comme un stresseur environnemental induisant un \u00e9tat interne d&rsquo;\u00e9puisement (la fatigue des messages). L&rsquo;outil examine de mani\u00e8re d\u00e9taill\u00e9e les deux cons\u00e9quences directes de cette fatigue :<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;apparition de comportements actifs ou passifs d&rsquo;<strong>\u00e9vitement communicationnel<\/strong> (<em>message avoidance<\/em>), caract\u00e9ris\u00e9s par le filtrage, l&rsquo;ignorance intentionnelle et le d\u00e9filement sans consultation des contenus prophylactiques.<\/li>\n<li>La d\u00e9gradation des <strong>intentions comportementales prophylactiques<\/strong> (<em>behavioral intentions<\/em>), notamment le respect des gestes barri\u00e8res, la distanciation physique et l&rsquo;acceptation vaccinale.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sur le plan des applications appliqu\u00e9es et clinico-institutionnelles, cet inventaire offre aux \u00e9pid\u00e9miologistes comportementaux, aux concepteurs de campagnes de pr\u00e9vention et aux autorit\u00e9s gouvernementales un cadre de diagnostic standardis\u00e9. En identifiant les seuils critiques de fatigue communicationnelle au sein de segments d\u00e9mographiques vuln\u00e9rables (particuli\u00e8rement les jeunes adultes et les cohortes de 18 \u00e0 39 ans, hyperconnect\u00e9es aux flux num\u00e9riques), les gestionnaires de crise peuvent calibrer la fr\u00e9quence, la tonalit\u00e9, la complexit\u00e9 et les canaux de diffusion de leurs messages. L&rsquo;instrument permet d&rsquo;\u00e9viter l&rsquo;\u00e9cueil de la communication \u00ab \u00e0 saturation \u00bb qui, loin d&rsquo;augmenter la vigilance, alimente le cynisme, le d\u00e9tachement cognitif et le d\u00e9sengagement comportemental face aux risques sanitaires mortels.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument repose sur une architecture multidimensionnelle articulant quatre macro-construits interd\u00e9pendants, eux-m\u00eames sous-tendus par des facettes cognitives, affectives et conatives distinctes :<\/p>\n<h3>1. Surcharge informationnelle per\u00e7ue (Perceived Information Overload)<\/h3>\n<p>Ce construit quantifie l&rsquo;\u00e9valuation subjective par l&rsquo;individu de son incapacit\u00e9 \u00e0 traiter cognitivement l&rsquo;ensemble des flux informationnels relatifs \u00e0 la crise sanitaire disponibles sur les plateformes num\u00e9riques. Issue des th\u00e9ories de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cognitive_load\">charge cognitive<\/a>, la surcharge informationnelle survient lorsque les exigences de traitement impos\u00e9es par le volume, la vitesse et la complexit\u00e9 des donn\u00e9es d\u00e9passent la capacit\u00e9 limite de la m\u00e9moire de travail et des ressources attentionnelles du sujet. Dans l&rsquo;\u00e9chelle, ce construit est \u00e9valu\u00e9 \u00e0 travers des manifestations perceptives claires : le sentiment d&rsquo;invasion quantitative (\u00ab too much COVID-19 information \u00bb), l&rsquo;impression de d\u00e9passement (\u00ab overloaded \u00bb, \u00ab overwhelmed \u00bb) et la difficult\u00e9 op\u00e9rationnelle \u00e0 appr\u00e9hender la totalit\u00e9 des contenus distribu\u00e9s.<\/p>\n<h3>2. Fatigue li\u00e9e aux messages sanitaires (COVID-19 Message Fatigue)<\/h3>\n<p>La fatigue communicationnelle repr\u00e9sente la r\u00e9ponse psychologique d&rsquo;\u00e9puisement affectif et motivationnel cons\u00e9cutive \u00e0 l&rsquo;exposition chronique, r\u00e9p\u00e9titive et redondante \u00e0 des stimuli anxiog\u00e8nes ou prescriptifs. Conceptuellement d\u00e9riv\u00e9e des travaux sur l&rsquo;\u00e9puisement professionnel (<em>burnout<\/em>) et l&rsquo;ennui cognitif, elle s&rsquo;articule autour de deux facettes intimement corr\u00e9l\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La lassitude \/ monotonie (Tedium \/ Boredom) :<\/strong> sentiment de d\u00e9sint\u00e9r\u00eat profond, d&rsquo;irritation passive et de monotonie caus\u00e9 par la redondance des avertissements sanitaires.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;\u00e9puisement \u00e9motionnel et mental (Exhaustion) :<\/strong> sensation de vidage psychologique, d&rsquo;usure cognitive (\u00ab weary \u00bb, \u00ab tired \u00bb, \u00ab burnt out \u00bb) face \u00e0 la permanence du stimulus discursif.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Loin d&rsquo;\u00eatre une simple indiff\u00e9rence, cette fatigue constitue un \u00e9tat aversif d&rsquo;appauvrissement des ressources d&rsquo;autor\u00e9gulation, diminuant la disposition du sujet \u00e0 consacrer un quelconque effort cognitif au d\u00e9codage des messages.<\/p>\n<h3>3. \u00c9vitement des messages (Message Avoidance)<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9vitement des messages constitue la r\u00e9ponse comportementale imm\u00e9diate d\u00e9clench\u00e9e pour prot\u00e9ger l&rsquo;individu contre l&rsquo;aggravation de son \u00e9tat d&rsquo;\u00e9puisement informationnel. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une strat\u00e9gie de coping d\u00e9fensif visant \u00e0 couper l&rsquo;exposition aux stimuli aversifs. Dans l&rsquo;inventaire, cette dimension mesure la propension active de l&rsquo;utilisateur des r\u00e9seaux sociaux \u00e0 ignorer d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment les messages sur la pand\u00e9mie (\u00ab bypass \u00bb, \u00ab ignore \u00bb, \u00ab skip \u00bb, \u00ab do not read \u00bb). Ce m\u00e9canisme de d\u00e9connexion s\u00e9lective r\u00e9duit la d\u00e9tresse imm\u00e9diate mais prive l&rsquo;individu de mises \u00e0 jour scientifiques et sanitaires cruciales pour sa protection personnelle et collective.<\/p>\n<h3>4. Intention comportementale de pr\u00e9vention (Behavioral Intention)<\/h3>\n<p>Ancr\u00e9e dans la tradition de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Theory_of_planned_behavior\">th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9<\/a>, l&rsquo;intention comportementale repr\u00e9sente le d\u00e9terminant motivationnel proximal le plus robuste de l&rsquo;action effective. Dans le cadre pand\u00e9mique sp\u00e9cifique, Sun et Lee structurent ce construit autour de la conformit\u00e9 aux directives \u00e9dict\u00e9es par les autorit\u00e9s sanitaires (CDC). Bien que mod\u00e9lis\u00e9 globalement ou sous la forme d&rsquo;un facteur de second ordre, ce construit englobe trois domaines concrets de la prophylaxie comportementale :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Les gestes d&rsquo;hygi\u00e8ne personnelle :<\/strong> lavage fr\u00e9quent et prolong\u00e9 des mains \u00e0 l&rsquo;eau et au savon (minimum 20 secondes) et port du masque chirurgical ou respiratoire dans l&rsquo;espace public.<\/li>\n<li><strong>Les restrictions et mesures sociales :<\/strong> maintien strict de la distanciation physique (distance barri\u00e8re d&rsquo;au moins 2 m\u00e8tres ou 6 pieds \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard d&rsquo;autrui).<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;adh\u00e9sion globale et vaccinale :<\/strong> volont\u00e9 explicite de se conformer durablement aux directives institutionnelles et d&rsquo;accepter les protocoles pr\u00e9ventifs pr\u00e9conis\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique<\/h2>\n<p>L&rsquo;Inventaire du mod\u00e8le de Sun et Lee (2023) tire sa coh\u00e9rence architecturale du mod\u00e8le conceptuel <strong>Stressor-Strain-Outcome (SSO)<\/strong>, initialement introduit par Koeske et Koeske (1993) en psychologie du travail et largement \u00e9tendu depuis aux syst\u00e8mes d&rsquo;information et \u00e0 la communication m\u00e9diatis\u00e9e par ordinateur. Ce paradigme postule que les stimuli environnementaux hostiles, excessifs ou exigeants agissent comme des <em>stresseurs<\/em> (Stressor), lesquels d\u00e9clenchent des r\u00e9actions psychologiques, affectives et physiologiques internes de d\u00e9t\u00e9rioration ou de tension (<em>strain<\/em>), aboutissant in\u00e9luctablement \u00e0 des comportements d&rsquo;adaptation ou d&rsquo;inhibition dysfonctionnels qualifi\u00e9s de r\u00e9sultats (<em>outcome<\/em>).<\/p>\n<p>Dans la transposition orchestr\u00e9e par Sun et Lee :<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Le Stresseur :<\/strong> La surcharge informationnelle per\u00e7ue sur les plateformes num\u00e9riques (Facebook, Instagram, Twitter\/X, TikTok) mat\u00e9rialise l&rsquo;agression cognitive subie par l&rsquo;usager confront\u00e9 \u00e0 un d\u00e9ferlement ininterrompu d&rsquo;infographies alarmistes, de controverses et de rappels comportementaux.<\/li>\n<li><strong>La Tension (Strain) :<\/strong> En r\u00e9action \u00e0 cette surcharge, l&rsquo;usager d\u00e9veloppe une fatigue communicationnelle aigu\u00eb (<em>COVID-19 message fatigue<\/em>). Selon la th\u00e9orie de la pr\u00e9servation des ressources (<em>Conservation of Resources Theory<\/em> de Stevan Hobfoll), les individus s&rsquo;efforcent d&rsquo;acqu\u00e9rir, de maintenir et de prot\u00e9ger leurs ressources attentionnelles et \u00e9motionnelles. La sollicitation incessante exerc\u00e9e par les flux m\u00e9diatiques draine ces ressources, induisant un \u00e9tat d&rsquo;\u00e9puisement mental et de rejet affectif du message sanitaire.<\/li>\n<li><strong>Le R\u00e9sultat (Outcome) :<\/strong> Priv\u00e9 de ressources cognitives disponibles, le sujet met en \u0153uvre une double r\u00e9ponse d&rsquo;inhibition. D&rsquo;une part, un coping comportemental de retrait via l&rsquo;<strong>\u00e9vitement syst\u00e9matique des messages<\/strong> (cons\u00e9quence directe). D&rsquo;autre part, par un effet d&rsquo;\u00e9rosion motivationnelle et de r\u00e9actance psychologique (Brehm, 1966), la fatigue et l&rsquo;\u00e9vitement entra\u00eenent un d\u00e9sengagement des <strong>intentions d&rsquo;adh\u00e9sion aux mesures de pr\u00e9vention sanitaire<\/strong> (cons\u00e9quence distale).<\/li>\n<\/ol>\n<p>L&rsquo;inventaire op\u00e9rationnalise ainsi avec une extr\u00eame fid\u00e9lit\u00e9 l&rsquo;ensemble des transitions causales postul\u00e9es par le mod\u00e8le SSO, fournissant une d\u00e9monstration empirique du fait que la saturation de messages de sensibilisation neutralise paradoxalement l&rsquo;efficacit\u00e9 de la pr\u00e9vention en sant\u00e9 publique.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9<\/h2>\n<p>La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l&rsquo;inventaire a fait l&rsquo;objet d&rsquo;une analyse syst\u00e9matique et approfondie aupr\u00e8s d&rsquo;un \u00e9chantillon cibl\u00e9 de jeunes adultes et d&rsquo;\u00e9tudiants universitaires am\u00e9ricains (\u00e2g\u00e9s de 18 \u00e0 39 ans), une population particuli\u00e8rement repr\u00e9sentative des dynamiques informationnelles propres aux r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente v\u00e9rifie que les items composant chaque dimension partagent une proportion substantielle de variance commune relative au construit sous-jacent. Les chercheurs ont quantifi\u00e9 ce crit\u00e8re par l&rsquo;extraction de la <strong>variance moyenne extraite<\/strong> (<em>Average Variance Extracted<\/em>, AVE). Conform\u00e9ment aux recommandations m\u00e9thodologiques de Fornell et Larcker (1981), toutes les dimensions du mod\u00e8le final pr\u00e9sentent des valeurs d&rsquo;AVE strictement sup\u00e9rieures au seuil conventionnel de 0,50, avec un intervalle s&rsquo;\u00e9tendant de <strong>0,51 \u00e0 0,80<\/strong>. Cela atteste que plus de 50 % de la variance des indicateurs est directement imputable au construit latent plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;erreur de mesure al\u00e9atoire.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante, qui garantit que chaque dimension mesure un ph\u00e9nom\u00e8ne empiriquement distinct des autres construits du mod\u00e8le, a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e par l&rsquo;application de la m\u00e9thode moderne du <strong>ratio h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait des corr\u00e9lations (HTMT)<\/strong> (Henseler et al., 2015). Les analyses d\u00e9montrent que l&rsquo;ensemble des ratios HTMT entre les paires de variables latentes se situe confortablement <strong>en de\u00e7\u00e0 du seuil critique conservateur de 0,90<\/strong> (et m\u00eame en de\u00e7\u00e0 du crit\u00e8re plus strict de 0,85 pour la majorit\u00e9 des dyades). Cela d\u00e9montre l&rsquo;absence de chevauchement conceptuel entre la surcharge informationnelle (cause cognitive), la fatigue (\u00e9tat affectif\/\u00e9nerg\u00e9tique) et l&rsquo;\u00e9vitement (comportement d&rsquo;action).<\/p>\n<h3>Biais de m\u00e9thode commune (Common Method Bias)<\/h3>\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 l&rsquo;administration transversale de donn\u00e9es auto-rapport\u00e9es via un questionnaire auto-administr\u00e9 unique, les auteurs ont rigoureusement contr\u00f4l\u00e9 le risque de biais de variance commune \u00e0 l&rsquo;aide du <strong>test unifactoriel de Harman<\/strong>. L&rsquo;analyse sans rotation a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu&rsquo;un facteur unique n&rsquo;expliquait que <strong>41,76 %<\/strong> de la variance globale totale, soit un niveau nettement inf\u00e9rieur au seuil critique de 50 %. Ce r\u00e9sultat confirme que la variance r\u00e9siduelle n&rsquo;est pas contamin\u00e9e de mani\u00e8re d\u00e9l\u00e9t\u00e8re par un artefact m\u00e9thodologique commun.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9<\/h2>\n<p>La consistance interne de l&rsquo;Inventaire du mod\u00e8le de Sun et Lee a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie \u00e0 l&rsquo;aide de deux indicateurs compl\u00e9mentaires : le coefficient standard de coh\u00e9rence interne <strong>alpha de Cronbach (\u03b1)<\/strong> et l&rsquo;indice de <strong>fiabilit\u00e9 composite (CR)<\/strong> issu de la mod\u00e9lisation en \u00e9quations structurelles.<\/p>\n<p>Les estimations obtenues sur l&rsquo;\u00e9chantillon d&rsquo;\u00e9valuation sont remarquablement \u00e9lev\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Intervalle global de consistance interne :<\/strong> Les coefficients alpha de Cronbach ainsi que les indices de fiabilit\u00e9 composite (CR) s&rsquo;\u00e9chelonnent entre <strong>0,73 et 0,94<\/strong> selon les sous-\u00e9chelles du mod\u00e8le.<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 par dimension :<\/strong>\n<ul>\n<li><em>Surcharge informationnelle per\u00e7ue :<\/em> pr\u00e9sente une coh\u00e9rence interne tr\u00e8s forte (CR et \u03b1 &gt; 0,85), t\u00e9moignant d&rsquo;une excellente redondance fonctionnelle des 5 indicateurs retenus.<\/li>\n<li><em>Fatigue communicationnelle COVID-19 :<\/em> d\u00e9montre des niveaux de fid\u00e9lit\u00e9 exceptionnels (CR et \u03b1 compris entre 0,90 et 0,94), illustrant la robustesse du faisceau lexical mesurant l&rsquo;usure psychologique et l&rsquo;\u00e9puisement.<\/li>\n<li><em>\u00c9vitement des messages :<\/em> affiche une fiabilit\u00e9 composite \u00e9lev\u00e9e (CR &gt; 0,88), attestant de l&rsquo;alignement des conduites d\u00e9clar\u00e9es d&rsquo;omission de lecture.<\/li>\n<li><em>Intention comportementale :<\/em> pr\u00e9sente une stabilit\u00e9 de mesure robuste (valeurs d&rsquo;alpha et de CR comprises entre 0,73 et 0,85 \u00e0 travers ses composantes factorielles).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Toutes les valeurs de fid\u00e9lit\u00e9 composite d\u00e9passent largement le crit\u00e8re conventionnel d&rsquo;acceptabilit\u00e9 de Nunnally et Bernstein (0,70), garantissant une erreur de mesure minimale et une forte reproductibilit\u00e9 des scores d&rsquo;une administration \u00e0 l&rsquo;autre au sein de populations comparables.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation psychom\u00e9trique de la structure latente de l&rsquo;inventaire a proc\u00e9d\u00e9 selon une double d\u00e9marche articulant une <strong>analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/strong> initiale et une <strong>analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/strong> par mod\u00e9lisation d&rsquo;\u00e9quations structurelles.<\/p>\n<h3>Analyse factorielle exploratoire (AFE) et \u00e9lagage des items<\/h3>\n<p>Au cours de la phase initiale d&rsquo;exploration factorielle, les donn\u00e9es de l&rsquo;\u00e9chantillon ont \u00e9t\u00e9 soumises \u00e0 une extraction des facteurs principaux avec rotation oblique pour identifier d&rsquo;\u00e9ventuels items d\u00e9faillants ou redondants. Suivant les crit\u00e8res m\u00e9thodologiques stricts de Hair et al. (2010), un seuil minimal de saturation factorielle de 0,40 a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9 pour conserver un indicateur. L&rsquo;analyse a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que quatre items originaux de l&rsquo;intention comportementale (codifi\u00e9s <code>BI4<\/code>, <code>BI9<\/code>, <code>BI12<\/code> et <code>BI14<\/code> dans la matrice exp\u00e9rimentale) pr\u00e9sentaient des saturations insuffisantes (&lt; 0,40) ou des intercorr\u00e9lations crois\u00e9es parasites. En cons\u00e9quence, ces quatre items ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9finitivement exclus des analyses ult\u00e9rieures afin de pr\u00e9server l&rsquo;unidimensionnalit\u00e9 et la parcimonie du mod\u00e8le.<\/p>\n<h3>Analyse factorielle confirmatoire (AFC) de premier ordre<\/h3>\n<p>L&rsquo;analyse factorielle confirmatoire du mod\u00e8le de mesure global a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e pour tester l&rsquo;ad\u00e9quation empirique des structures th\u00e9oriques latentes. Les indices d&rsquo;ajustement obtenus d\u00e9montrent une conformit\u00e9 exemplaire aux recommandations de Hu et Bentler (1999) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux normalis\u00e9 :<\/strong> \u03c7\u00b2(288) = 791,12, <em>p<\/em> &lt; 0,001, soit un ratio \u03c7\u00b2\/df = <strong>2,75<\/strong> (inf\u00e9rieur au seuil exig\u00e9 de 3,00 ou 5,00).<\/li>\n<li><strong>Indice d&rsquo;ajustement comparatif (CFI) :<\/strong> <strong>0,95<\/strong> (d\u00e9passant le crit\u00e8re d&rsquo;excellence de 0,95).<\/li>\n<li><strong>Erreur quadratique moyenne d&rsquo;approximation (RMSEA) :<\/strong> <strong>0,06<\/strong> (conforme au seuil de bon ajustement &lt; 0,08, avec un intervalle de confiance ma\u00eetris\u00e9).<\/li>\n<li><strong>R\u00e9sidu quadratique moyen standardis\u00e9 (SRMR) :<\/strong> <strong>0,05<\/strong> (inf\u00e9rieur au seuil strict de 0,08).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>AFC de second ordre pour l&rsquo;intention comportementale<\/h3>\n<p>Pour le macro-construit de l&rsquo;intention comportementale (Behavioral Intention), les auteurs ont valid\u00e9 une structure factorielle hi\u00e9rarchique de second ordre articul\u00e9e en trois facteurs de premier ordre : l&rsquo;hygi\u00e8ne, les restrictions sociales et la vaccination. Ce mod\u00e8le de second ordre a fait preuve d&rsquo;une excellente ad\u00e9quation aux donn\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li>\u03c7\u00b2(40) = 153,42, <em>p<\/em> &lt; 0,001 ; \u03c7\u00b2\/df = <strong>3,84<\/strong> ;<\/li>\n<li><strong>CFI = 0,97<\/strong> ;<\/li>\n<li><strong>RMSEA = 0,06<\/strong> ;<\/li>\n<li><strong>SRMR = 0,04<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces donn\u00e9es confirment l&rsquo;ad\u00e9quation structurelle rigoureuse de l&rsquo;outil et sa capacit\u00e9 \u00e0 isoler les dimensions sans distorsion de saturation.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure<\/h2>\n<p>Les caract\u00e9ristiques formelles de passation et de cotation de l&rsquo;instrument se r\u00e9sument comme suit :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> \u00c9chelle psychom\u00e9trique auto-rapport\u00e9e (inventaire de recherche et de diagnostic empirique).<\/li>\n<li><strong>Domaines \u00e9valu\u00e9s :<\/strong> Perception de la surcharge informationnelle num\u00e9rique, fatigue communicationnelle li\u00e9e \u00e0 la pand\u00e9mie, comportements d&rsquo;\u00e9vitement s\u00e9lectif des messages et intentions d&rsquo;adh\u00e9sion aux directives prophylactiques.<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items publi\u00e9s :<\/strong> 18 items v\u00e9rifi\u00e9s dans sa forme standardis\u00e9e principale (apr\u00e8s suppression des 4 items sous-satur\u00e9s lors de l&rsquo;AFE).<\/li>\n<li><strong>Format des r\u00e9ponses :<\/strong> \u00c9chelle de Likert \u00e0 5 points (5-point Likert scale) :\n<ul>\n<li><strong>1<\/strong> = Strongly disagree (Pas du tout d&rsquo;accord)<\/li>\n<li><strong>2<\/strong> = Disagree (Pas d&rsquo;accord)<\/li>\n<li><strong>3<\/strong> = Neutral (Neutre \/ Ni d&rsquo;accord ni en d\u00e9saccord)<\/li>\n<li><strong>4<\/strong> = Agree (D&rsquo;accord)<\/li>\n<li><strong>5<\/strong> = Strongly agree (Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Population cible :<\/strong> Adultes (18 ans et plus), valid\u00e9e sp\u00e9cifiquement aupr\u00e8s de jeunes adultes (18\u201329 ans) et de personnes trentenaires (30\u201339 ans) de diverses identit\u00e9s de genre (hommes, femmes, non-binaires).<\/li>\n<li><strong>Calcul des scores et cotation :<\/strong>\n<ul>\n<li><em>Surcharge informationnelle per\u00e7ue (Perceived Information Overload) :<\/em> moyenne ou somme des items 1 \u00e0 5. Un score \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te une saturation cognitive face \u00e0 l&rsquo;abondance d&rsquo;informations sur les r\u00e9seaux sociaux.<\/li>\n<li><em>Fatigue communicationnelle (COVID-19 Message Fatigue) :<\/em> moyenne ou somme des items 6 \u00e0 10. Un score \u00e9lev\u00e9 signale un \u00e9puisement \u00e9motionnel et une lassitude intense.<\/li>\n<li><em>\u00c9vitement des messages (Message Avoidance) :<\/em> moyenne ou somme des items 11 \u00e0 14. Un score \u00e9lev\u00e9 indique un \u00e9vitement actif et syst\u00e9matique des communications de sant\u00e9.<\/li>\n<li><em>Intention comportementale (Behavioral Intention) :<\/em> moyenne ou somme des items 15 \u00e0 18. Un score \u00e9lev\u00e9 traduit une forte intention de respecter les mesures de pr\u00e9vention (masque, distanciation, hygi\u00e8ne, directives officielles).<\/li>\n<li><em>R\u00e8gle de score invers\u00e9 :<\/em> Aucun item n&rsquo;est invers\u00e9 dans les sous-\u00e9chelles de stresseur, tension ou \u00e9vitement ; l&rsquo;\u00e9valuation directe de chaque indicateur pr\u00e9serve la lisibilit\u00e9 de la cotation.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e d&rsquo;introduction :<\/strong> 2023.<\/li>\n<li><strong>Permissions :<\/strong> L&rsquo;utilisation de cet instrument \u00e0 des fins exclusives de recherche acad\u00e9mique non commerciale requiert une demande pr\u00e9alable adress\u00e9e \u00e0 l&rsquo;auteur correspondant (<a href=\"mailto:jsun@ou.edu\">jsun@ou.edu<\/a>). Les adaptations transculturelles ou traductions standardis\u00e9es doivent faire l&rsquo;objet d&rsquo;un accord explicite des concepteurs originaux.<\/li>\n<li><strong>Tarifs et redevances :<\/strong> Instrument libre de redevance (<em>Fee: No<\/em>) pour les travaux de recherche scientifique universitaire et la recherche publique en sant\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Exploitation commerciale :<\/strong> Strictement non commerciale (<em>Commercial: No<\/em>). Toute int\u00e9gration dans une suite logicielle propri\u00e9taire ou un dispositif d&rsquo;\u00e9valuation commerciale n\u00e9cessite une n\u00e9gociation contractuelle avec les titulaires des droits et les \u00e9diteurs.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n<p>Les publications fondatrices et cadres psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence sont list\u00e9s ci-dessous en style APA (7e \u00e9dition) :<\/p>\n<ul>\n<li>Brehm, J. W. (1966). <em>A theory of psychological reactance<\/em>. Academic Press.<\/li>\n<li>Cho, H. (2004). <em>The role of information overload in message processing and compliance<\/em> [Doctoral dissertation, Rutgers University]. Rutgers University Community Repository.<\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., &amp; Anderson, R. E. (2010). <em>Multivariate data analysis<\/em> (7th ed.). Prentice Hall.<\/li>\n<li>Henseler, J., Ringle, C. M., &amp; Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 43(1), 115\u2013135. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-014-0403-8\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-014-0403-8<\/a><\/li>\n<li>Hu, L. T., &amp; Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. <em>Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal<\/em>, 6(1), 1\u201355. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118<\/a><\/li>\n<li>Koeske, G. F., &amp; Koeske, R. D. (1993). A preliminary test of the stress-strain-outcome model for clinicians. <em>Social Work Research and Abstracts<\/em>, 29(4), 29\u201335. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1093\/swra\/29.4.29\">https:\/\/doi.org\/10.1093\/swra\/29.4.29<\/a><\/li>\n<li>So, J., Kim, S., &amp; Cohen, H. (2017). Message fatigue: Conceptual definition, operationalization, and its potential role in health communication. <em>Communication Monographs<\/em>, 84(4), 488\u2013501. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/03637751.2017.1343728\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/03637751.2017.1343728<\/a><\/li>\n<li>Sun, J., &amp; Lee, S. K. (2023). \u201cNo more COVID-19 messages via social media, please\u201d: The mediating role of COVID-19 message fatigue between information overload, message avoidance, and behavioral intention. <em>Current Psychology: A Journal for Diverse Perspectives on Diverse Psychological Issues<\/em>, 42(24), 20347\u201320361. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s12144-023-04726-7\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s12144-023-04726-7<\/a><\/li>\n<li>Wisniewski, P., &amp; Lu, Y. (2010). Interpersonal information overload: Social dynamics of consumer interactions in social media. <em>Proceedings of the American Society for Information Science and Technology<\/em>, 47(1), 1\u20134. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1002\/meet.14504701267\">https:\/\/doi.org\/10.1002\/meet.14504701267<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p style=\"font-size:14px; font-weight:bold; margin-top:20px;\">Response Format:<\/p>\n<p style=\"font-size:13.5px; color:#334155; margin-bottom:20px;\">5-point Likert scale (1 = Strongly disagree to 5 = Strongly agree)<\/p>\n<p style=\"font-size:14px; font-weight:bold; color:#0f172a; margin-top:24px;\">Perceived Information Overload<\/p>\n<ol style=\"line-height:1.75; font-size:14px; color:#1e293b; padding-left:24px;\">\n<li>I am often overloaded with the amount of COVID-19 information on social media.<\/li>\n<li>I find that there is too much COVID-19 information on social media.<\/li>\n<li>I feel overwhelmed by the amount of COVID-19 information I see on social media.<\/li>\n<li>I feel that there is too much COVID-19 information to deal with on social media.<\/li>\n<li>It is difficult to read all the COVID-19 information provided on social media.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"font-size:14px; font-weight:bold; color:#0f172a; margin-top:24px;\">COVID-19 Message Fatigue<\/p>\n<ol start=\"6\" style=\"line-height:1.75; font-size:14px; color:#1e293b; padding-left:24px;\">\n<li>I feel bored with COVID-19 messages on social media.<\/li>\n<li>I feel weary of COVID-19 messages on social media.<\/li>\n<li>I feel tired of COVID-19 messages on social media.<\/li>\n<li>I feel exhausted by COVID-19 messages on social media.<\/li>\n<li>I am burnt out by COVID-19 messages on social media.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"font-size:14px; font-weight:bold; color:#0f172a; margin-top:24px;\">Message Avoidance<\/p>\n<ol start=\"11\" style=\"line-height:1.75; font-size:14px; color:#1e293b; padding-left:24px;\">\n<li>When I see COVID-19-related information on social media, I bypass it.<\/li>\n<li>When I see COVID-19-related information on social media, I ignore it.<\/li>\n<li>When I see COVID-19-related information on social media, I skip it.<\/li>\n<li>When I see COVID-19-related information on social media, I do not read it.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"font-size:14px; font-weight:bold; color:#0f172a; margin-top:24px;\">Behavioral Intention<\/p>\n<ol start=\"15\" style=\"line-height:1.75; font-size:14px; color:#1e293b; padding-left:24px;\">\n<li>I intend to wear a mask in public spaces.<\/li>\n<li>I intend to maintain social distancing (staying at least 6 feet away from others).<\/li>\n<li>I intend to wash my hands frequently with soap and water for at least 20 seconds.<\/li>\n<li>I intend to comply with CDC-recommended COVID-19 prevention guidelines in the future.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de l&rsquo;inventaire du mod\u00e8le de fatigue li\u00e9e aux messages sur la COVID-19, surcharge informationnelle, \u00e9vitement et intention comportementale (Sun &amp; Lee, 2023).<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2760,65,2],"tags":[567,25938,25937,25939,418,62,2684],"class_list":["post-16984","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-communication-et-medias","category-psychologie-de-la-sante","category-psychometrie","tag-covid-19","tag-evitement-des-messages","tag-fatigue-communicationnelle","tag-modele-sso","tag-reseaux-sociaux","tag-sante-publique","tag-surcharge-informationnelle"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/16984","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=16984"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/16984\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=16984"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=16984"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=16984"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}