L’\u00c9chelle d’\u00e9valuation de l’anxi\u00e9t\u00e9 informatique<\/strong> (en anglais : Computer Anxiety Rating Scale<\/em>, abr\u00e9g\u00e9e sous l’acronyme CARS<\/strong>) est un instrument psychom\u00e9trique auto-rapport\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 initialement par Robert K. Heinssen, Carol R. Glass et Luanne A. Knight en 1987 \u00e0 l’Universit\u00e9 catholique d’Am\u00e9rique. Con\u00e7ue pour \u00e9valuer de fa\u00e7on rigoureuse l’intensit\u00e9 des r\u00e9actions affectives n\u00e9gatives, des appr\u00e9hensions cognitives et des sentiments d’incomp\u00e9tence \u00e9prouv\u00e9s par les individus confront\u00e9s \u00e0 l’utilisation ou \u00e0 la perspective d’utiliser des technologies informatiques, la CARS est devenue une r\u00e9f\u00e9rence majeure en psychologie cognitive<\/a> et en interaction humain-machine. L’\u00e9chelle se compose de 19 items formul\u00e9s sous la forme d’\u00e9nonc\u00e9s d’attitudes et de r\u00e9actions \u00e9motionnelles, \u00e9valu\u00e9s via une \u00e9chelle de Likert en 5 points allant de 1 (\u00ab Pas du tout d’accord \u00bb \/ Strongly Disagree<\/em>) \u00e0 5 (\u00ab Tout \u00e0 fait d’accord \u00bb \/ Strongly Agree<\/em>). Sur le plan structurel, l’instrument mesure \u00e0 la fois les manifestations d’anxi\u00e9t\u00e9 directe, les craintes de dysfonctionnement mat\u00e9riel, la r\u00e9sistance \u00e0 l’apprentissage et le sentiment d’efficacit\u00e9 personnelle face \u00e0 l’informatique. Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques initiales et confirm\u00e9es lors de r\u00e9plications ult\u00e9rieures t\u00e9moignent d’une consistance interne tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e, avec un coefficient alpha de Cronbach<\/a> oscillant g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,87 et 0,91, ainsi que d’une excellente stabilit\u00e9 temporelle test-retest (r = 0,70 \u00e0 0,84 sur des intervalles de plusieurs semaines). La validit\u00e9 de construit, d\u00e9montr\u00e9e par des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires, met en \u00e9vidence une organisation multidimensionnelle articul\u00e9e autour de la peur des cons\u00e9quences n\u00e9gatives, de l’inhibition technique et du manque d’auto-efficacit\u00e9, tout en conservant un score composite robuste pr\u00e9disant significativement les comportements d’\u00e9vitement, la performance aux t\u00e2ches num\u00e9riques et l’abandon des fili\u00e8res technologiques.<\/p>\n Anxi\u00e9t\u00e9 informatique, Computer Anxiety Rating Scale, CARS, technophobie, auto-efficacit\u00e9 informatique, psychom\u00e9trie, \u00e9valuation psychologique, ergonomie cognitive, acceptation des technologies, \u00e9vitement technologique, \u00e9ducation num\u00e9rique.<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par une \u00e9quipe de chercheurs du D\u00e9partement de psychologie de The Catholic University of America<\/a> (Washington, D.C., \u00c9tats-Unis) :<\/p>\n Les correspondances scientifiques institutionnelles historiques relient ces travaux au Department of Psychology, The Catholic University of America, Washington, DC 20064, USA<\/em>.<\/p>\n L’essor de la micro-informatique personnelle et professionnelle dans les ann\u00e9es 1980 a entra\u00een\u00e9 une transformation radicale des exigences au travail et dans les milieux acad\u00e9miques. Face \u00e0 cette transition, un nombre consid\u00e9rable d’\u00e9tudiants et de professionnels ont manifest\u00e9 des r\u00e9actions d’\u00e9vitement, une d\u00e9tresse psychologique aigu\u00eb et une baisse marqu\u00e9e de performance d\u00e8s lors qu’ils devaient manipuler des terminaux informatiques. Heinssen, Glass et Knight (1987) ont con\u00e7u la Computer Anxiety Rating Scale<\/em> (CARS) afin d’offrir \u00e0 la communaut\u00e9 scientifique et clinique un outil standardis\u00e9, fiable et valide, capable d’objectiver cette forme sp\u00e9cifique d’anxi\u00e9t\u00e9 d’\u00e9valuation technologique.<\/p>\n L’objectif premier de la CARS est de quantifier les composantes cognitives, physiologiques et comportementales de l’anxi\u00e9t\u00e9 li\u00e9e \u00e0 l’informatique. Contrairement aux simples mesures d’attitude n\u00e9gative ou d’antipathie envers le progr\u00e8s technique, la CARS vise explicitement \u00e0 op\u00e9rationnaliser un \u00e9tat d’appr\u00e9hension et de tension sp\u00e9cifique d\u00e9clench\u00e9 par l’interaction r\u00e9elle ou anticip\u00e9e avec un ordinateur. L’instrument permet de distinguer la v\u00e9ritable anxi\u00e9t\u00e9 d’incomp\u00e9tence de la simple m\u00e9connaissance op\u00e9rationnelle.<\/p>\n Dans les applications \u00e9ducatives et de recherche, la CARS remplit plusieurs fonctions cruciales :<\/p>\n Le construit mesur\u00e9 par la CARS, l’anxi\u00e9t\u00e9 informatique<\/strong> (computer anxiety<\/em>), est conceptualis\u00e9 comme une r\u00e9ponse \u00e9motionnelle et cognitive aversive impliquant des sentiments de peur, d’appr\u00e9hension, de nervosit\u00e9 et des pens\u00e9es d’autod\u00e9pr\u00e9ciation survenant lors de l’interaction avec des technologies computationnelles ou lors de la perspective d’avoir \u00e0 les utiliser. Ce construit s’articule autour de plusieurs dimensions ph\u00e9nom\u00e9nologiques intriqu\u00e9es que la CARS mesure de fa\u00e7on int\u00e9gr\u00e9e :<\/p>\n Une dimension fondamentale de l’anxi\u00e9t\u00e9 informatique r\u00e9side dans la peur panique de d\u00e9truire du mat\u00e9riel ou d’effacer des bases de donn\u00e9es par une mauvaise frappe de touche. Par exemple, l’item 14 (\u00ab It scares me to think that I could cause the computer to destroy a large amount of data by hitting the wrong key \u00bb<\/em>) capture pr\u00e9cis\u00e9ment cette distorsion cognitive selon laquelle la machine est \u00e0 la fois fragile, punitive et impitoyable face aux fausses man\u0153uvres.<\/p>\n Les individus anxieux ont tendance \u00e0 anthropomorphiser l’ordinateur en lui attribuant une intelligence sup\u00e9rieure inaccessible, tout en d\u00e9valorisant leurs propres capacit\u00e9s intellectuelles. Cette facette se manifeste par la croyance qu’il faut \u00eatre dot\u00e9 d’une intelligence exceptionnelle pour comprendre les commandes et la terminologie (item 16 : \u00ab You have to be a genius to understand all the special keys contained on most computer terminals \u00bb<\/em>) ou par le malaise d’\u00eatre confront\u00e9 \u00e0 un artefact per\u00e7u comme plus intelligent que soi (item 11 : \u00ab I dislike working with machines that are smarter than I am \u00bb<\/em>).<\/p>\n Le construit englobe \u00e9galement une angoisse existentielle relative \u00e0 la perte d’autonomie cognitive induite par l’informatisation. L’item 8 (\u00ab I am afraid that if I begin to use computers I will become dependent upon them and lose some of my reasoning skills \u00bb<\/em>) illustre cette perception de l’ordinateur comme un agent ali\u00e9nant capable de d\u00e9grader l’esprit critique et les capacit\u00e9s de raisonnement logique de l’utilisateur.<\/p>\n \u00c0 l’oppos\u00e9 du continuum d’anxi\u00e9t\u00e9 se trouvent l’assurance technique et la motivation proactive \u00e0 apprendre. Les items invers\u00e9s de l’\u00e9chelle sondent l’attente positive de l’apprentissage (item 4 : \u00ab The challenge of learning about computers is exciting \u00bb<\/em>) et la croyance en la mall\u00e9abilit\u00e9 des comp\u00e9tences num\u00e9riques par l’effort et la pers\u00e9v\u00e9rance (item 6 : \u00ab Anyone can learn to use a computer if they are patient and motivated \u00bb<\/em> ; item 7 : \u00ab Learning to operate computers is like learning any new skill \u2013 the more you practice, the better you become \u00bb<\/em>).<\/p>\n Le soubassement th\u00e9orique de la CARS repose principalement sur la th\u00e9orie sociale cognitive<\/a> formul\u00e9e par Albert Bandura (1977, 1986), ainsi que sur les mod\u00e8les d’anxi\u00e9t\u00e9 d’\u00e9valuation cognitive d\u00e9velopp\u00e9s par Richard Lazarus et Susan Folkman (1984).<\/p>\n Selon Albert Bandura<\/a>, les croyances d’un individu concernant sa capacit\u00e9 \u00e0 organiser et ex\u00e9cuter les actions requises pour atteindre des performances d\u00e9termin\u00e9es (l’auto-efficacit\u00e9<\/em>) gouvernent ses \u00e9tats \u00e9motionnels, ses choix d’activit\u00e9s et son niveau de pers\u00e9v\u00e9rance face aux difficult\u00e9s. Heinssen, Glass et Knight (1987) ont postul\u00e9 que l’anxi\u00e9t\u00e9 informatique est inversement proportionnelle \u00e0 l’auto-efficacit\u00e9 informatique. Un individu dot\u00e9 d’un faible sentiment d’efficacit\u00e9 per\u00e7oit la t\u00e2che informatique comme une menace majeure surpassant ses ressources d’adaptation. Cette \u00e9valuation primaire d\u00e9favorable d\u00e9clenche une cascade de r\u00e9ponses neurov\u00e9g\u00e9tatives et cognitives d’\u00e9vitement.<\/p>\n La conceptualisation de Glass et Knight s’ancre \u00e9galement dans les travaux d’Irwin Sarason sur l’anxi\u00e9t\u00e9 d’\u00e9valuation. Selon ce cadre, l’anxi\u00e9t\u00e9 n’est pas seulement un \u00e9tat d’activation \u00e9motionnelle, mais un processus caract\u00e9ris\u00e9 par des cognitions interf\u00e9rentes (worry<\/em>) centr\u00e9es sur soi : auto-critique, anticipation de l’\u00e9chec et ruminations. Ces pens\u00e9es parasites saturent la m\u00e9moire de travail de l’op\u00e9rateur, diminuant directement les ressources cognitives disponibles pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes informatiques, ce qui g\u00e9n\u00e8re des erreurs r\u00e9elles et renforce r\u00e9trospectivement l’angoisse initiale dans une boucle de r\u00e9troaction n\u00e9gative.<\/p>\n Bien que formalis\u00e9 ult\u00e9rieurement par Davis (1989), le Technology Acceptance Model<\/a> s’articule directement avec le construit mesur\u00e9 par la CARS. Dans les formulations \u00e9tendues du TAM (TAM2 et TAM3 de Venkatesh et Davis), l’anxi\u00e9t\u00e9 informatique est explicitement mod\u00e9lis\u00e9e comme un ant\u00e9c\u00e9dent n\u00e9gatif direct de la \u00ab facilit\u00e9 d’utilisation per\u00e7ue \u00bb (Perceived Ease of Use<\/em>), agissant comme une barri\u00e8re psychologique majeure \u00e0 l’adoption de toute nouvelle technologie.<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de la CARS a fait l’objet d’investigations approfondies d\u00e8s sa publication princeps, compl\u00e9t\u00e9e par de multiples \u00e9tudes internationales de r\u00e9plication.<\/p>\n Heinssen et ses collaborateurs (1987) ont d\u00e9montr\u00e9 une validit\u00e9 convergente robuste en corr\u00e9lant les scores de la CARS avec d’autres \u00e9chelles d’anxi\u00e9t\u00e9 et de personnalit\u00e9 \u00e9tablies :<\/p>\n La CARS d\u00e9montre une excellente validit\u00e9 discriminante par rapport aux mesures de l’aptitude intellectuelle globale et du rendement acad\u00e9mique g\u00e9n\u00e9ral. Les corr\u00e9lations entre la CARS et les scores aux tests standardis\u00e9s d’aptitude scolaire (comme le SAT verbal et math\u00e9matique) demeurent faibles \u00e0 non significatives (r < -0,15), d\u00e9montrant que l’anxi\u00e9t\u00e9 informatique n’est pas un simple artefact refl\u00e9tant un faible niveau intellectuel global, mais bien un construit affectivo-cognitif distinct.<\/p>\n La CARS poss\u00e8de une valeur pr\u00e9dictive empirique tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e vis-\u00e0-vis des comportements effectifs :<\/p>\n Les donn\u00e9es psychom\u00e9triques issues de l’\u00e9tude princeps et des r\u00e9plications universitaires subs\u00e9quentes \u00e9tablissent une fid\u00e9lit\u00e9 remarquable pour la CARS.<\/p>\n Dans l’\u00e9chantillon de validation originale compos\u00e9 de 270 \u00e9tudiants universitaires de premier cycle (Heinssen et al., 1987), le coefficient de coh\u00e9rence interne calcul\u00e9 au moyen de l’alpha de Cronbach<\/strong> a atteint \u03b1 = 0,87<\/strong>. Lors d’\u00e9tudes ult\u00e9rieures men\u00e9es sur des populations diversifi\u00e9es (notamment des employ\u00e9s de bureau, des enseignants et des \u00e9tudiants en sciences de gestion), le coefficient alpha a r\u00e9guli\u00e8rement oscill\u00e9 entre 0,86 et 0,91<\/strong>. Toutes les corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es \u00e9taient positives et sup\u00e9rieures au seuil conventionnel de 0,35, s’\u00e9chelonnant majoritairement entre 0,42 et 0,68, ce qui confirme l’absence d’items redondants ou contradictoires avec l’ensemble de l’\u00e9chelle.<\/p>\n La stabilit\u00e9 temporelle a \u00e9t\u00e9 rigoureusement \u00e9valu\u00e9e aupr\u00e8s d’un sous-\u00e9chantillon d’\u00e9tudiants r\u00e9examin\u00e9s sur un intervalle de quatre semaines en l’absence de toute intervention technologique ou p\u00e9dagogique cibl\u00e9e. Le coefficient de corr\u00e9lation test-retest s’est \u00e9lev\u00e9 \u00e0 r = 0,70<\/strong> (p < 0,001), et a atteint r = 0,84<\/strong> dans des r\u00e9plications ult\u00e9rieures sur un intervalle plus resserr\u00e9 de deux semaines. Ces coefficients d\u00e9montrent que, bien qu’il s’agisse d’une mesure sensible aux interventions \u00e9ducatives, l’anxi\u00e9t\u00e9 informatique telle qu’op\u00e9rationnalis\u00e9e par la CARS se comporte comme une caract\u00e9ristique psychologique stable dans le temps en l’absence de modification intentionnelle de l’environnement.<\/p>\n L’architecture dimensionnelle de la CARS a \u00e9t\u00e9 explor\u00e9e \u00e0 travers diff\u00e9rentes techniques d’analyse factorielle exploratoire (AFE) puis confirm\u00e9e par mod\u00e9lisation en \u00e9quations structurelles (AFC).<\/p>\n Dans l’\u00e9tude de Heinssen, Glass et Knight (1987), une analyse en composantes principales suivie d’une rotation orthogonale Varimax a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e sur les 19 items. L’analyse du diagramme d’\u00e9boulis (scree test<\/em> de Cattell) et le crit\u00e8re de Kaiser ont initialement extrait trois facteurs principaux expliquant ensemble plus de 52 % de la variance totale :<\/p>\n Bien que des solutions \u00e0 trois facteurs apparaissent r\u00e9guli\u00e8rement dans la litt\u00e9rature, les corr\u00e9lations inter-facteurs \u00e9lev\u00e9es (r variant de 0,45 \u00e0 0,65) justifient pleinement l’utilisation d’un mod\u00e8le factoriel de second ordre o\u00f9 un facteur g\u00e9n\u00e9ral d’Anxi\u00e9t\u00e9 Informatique Globale<\/strong> sous-tend les sous-dimensions de premier ordre. Dans la pratique de la recherche psychologique, la CARS est ainsi tr\u00e8s majoritairement exploit\u00e9e comme une \u00e9chelle unidimensionnelle globale via la sommation de ses 19 items.<\/p>\n L’\u00c9chelle d’\u00e9valuation de l’anxi\u00e9t\u00e9 informatique (CARS – Computer Anxiety Rating Scale), d\u00e9velopp\u00e9e par Heinssen, Glass et Knight (1987), est un instrument psychom\u00e9trique de r\u00e9f\u00e9rence en 19 items mesurant l’anxi\u00e9t\u00e9, l’appr\u00e9hension technique et l’auto-efficacit\u00e9 face aux technologies num\u00e9riques.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[31,647,2],"tags":[24812,398,24811,653,24814,24813,24815,15882],"class_list":["post-15676","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-evaluations-psychologiques","category-psychologie-cognitive","category-psychometrie","tag-anxiete-informatique","tag-auto-efficacite","tag-cars","tag-ergonomie-cognitive","tag-glass","tag-heinssen","tag-informatique","tag-technophobie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/15676","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=15676"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/15676\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=15676"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=15676"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=15676"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
Appr\u00e9hension de la manipulation et peur de commettre des erreurs irr\u00e9versibles<\/h3>\n
Sentiments d’incomp\u00e9tence et d’inf\u00e9riorit\u00e9 cognitive<\/h3>\n
Crainte de d\u00e9pendance et d’ali\u00e9nation cognitive<\/h3>\n
Sentiment d’auto-efficacit\u00e9 et optimisme d’apprentissage (items invers\u00e9s)<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
L’auto-efficacit\u00e9 per\u00e7ue (Albert Bandura)<\/h3>\n
Le mod\u00e8le cognitif-attentionnel de l’anxi\u00e9t\u00e9 d’\u00e9valuation<\/h3>\n
Mod\u00e8le de l’acceptation de la technologie (TAM)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et \u00e9cologique<\/h3>\n
\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Consistance interne<\/h3>\n
Stabilit\u00e9 temporelle (Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest)<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse factorielle exploratoire princeps<\/h3>\n
\n
Ce facteur rassemble les items exprimant directement l’anxi\u00e9t\u00e9 \u00e9motionnelle, le stress physique et la peur d’endommager la machine. Il regroupe notamment les items 12 (saturation : 0,74), 14 (saturation : 0,68), 15 (saturation : 0,66) et 18 (saturation : 0,61).<\/li>\n
Ce facteur rassemble principalement les items invers\u00e9s mesurant la confiance en ses capacit\u00e9s d’apprentissage et la vision positive des technologies. Les items dominants sont l’item 5 (saturation : 0,71), l’item 4 (saturation : 0,69), l’item 7 (saturation : 0,65) et l’item 2 (saturation : 0,60).<\/li>\n
Ce facteur refl\u00e8te le sentiment d’inf\u00e9riorit\u00e9 face \u00e0 la machine et la crainte d’en devenir l’esclave intellectuel. Il inclut de fa\u00e7on pro\u00e9minente l’item 16 (saturation : 0,67), l’item 8 (saturation : 0,62) et l’item 11 (saturation : 0,58).<\/li>\n<\/ul>\nMod\u00e8les hi\u00e9rarchiques et unifactoriels<\/h3>\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire (Scale Items)<\/h2>\n