{"id":14789,"date":"2026-10-07T23:13:44","date_gmt":"2026-10-07T23:13:44","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/echelle-connaissances-attitudes-pratiques-blockchain-marketing-digital-blkchn-mk-kap\/"},"modified":"2026-10-07T23:13:44","modified_gmt":"2026-10-07T23:13:44","slug":"echelle-connaissances-attitudes-pratiques-blockchain-marketing-digital-blkchn-mk-kap","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=echelle-connaissances-attitudes-pratiques-blockchain-marketing-digital-blkchn-mk-kap","title":{"rendered":"\u00c9chelle des connaissances, attitudes et pratiques relatives \u00e0 la blockchain en marketing digital (BlkChn-Mk-KAP)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;<strong>\u00c9chelle des connaissances, attitudes et pratiques relatives \u00e0 la blockchain en marketing digital<\/strong> (connue sous l&rsquo;acronyme anglophone <em>Blockchain Knowledge, Attitude, and Practice in Digital Marketing Scale<\/em> ou <strong>BlkChn-Mk-KAP<\/strong>) constitue un instrument psychom\u00e9trique novateur et rigoureux con\u00e7u pour \u00e9valuer la mani\u00e8re dont les professionnels du <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Marketing_%C3%A9lectronique\">marketing digital<\/a> appr\u00e9hendent, valorisent et int\u00e8grent la technologie des registres distribu\u00e9s (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Blockchain\">blockchain<\/a>) dans leurs pratiques organisationnelles quotidiennes. \u00c9labor\u00e9e par Mahmoud, Kumar, Berman, Elhajjar et Fuxman (2025), cette \u00e9chelle op\u00e9rationnalise le mod\u00e8le classique Connaissances-Attitudes-Pratiques (CAP) dans le contexte de l&rsquo;adoption d&rsquo;une <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Technologie_de_rupture\">technologie de rupture<\/a> au sein des industries cr\u00e9atives et commerciales.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument s&rsquo;articule autour de trois dimensions psychom\u00e9triques distinctes mais interd\u00e9pendantes : les <em>Connaissances<\/em> (Knowledge), qui mesurent la compr\u00e9hension factuelle, conceptuelle et op\u00e9rationnelle de l&rsquo;architecture blockchain et de ses fonctionnalit\u00e9s marketing (tra\u00e7abilit\u00e9, contrats intelligents, d\u00e9sinterm\u00e9diation publicitaire) ; les <em>Attitudes<\/em> (Attitude), qui capturent les croyances \u00e9valuatives, l&rsquo;affect et la disposition favorable ou d\u00e9favorable quant au potentiel strat\u00e9gique de la technologie ; et les <em>Pratiques<\/em> (Practice), qui quantifient les comportements r\u00e9els, les exp\u00e9rimentations et les actions concr\u00e8tes de mise en \u0153uvre technologique rapport\u00e9es par les praticiens. D\u00e9velopp\u00e9e au terme d&rsquo;un processus empirique s\u00e9quentiel en quatre \u00e9tudes interd\u00e9pendantes, l&rsquo;\u00e9chelle comprend une structure factorielle stable valid\u00e9e par des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires, affichant une coh\u00e9rence interne exemplaire (coefficients alpha de Cronbach et fiabilit\u00e9 composite sup\u00e9rieurs aux seuils conventionnels de 0,80) ainsi qu&rsquo;une validit\u00e9 pr\u00e9dictive \u00e0 d\u00e9calage temporel solide reliant les trois construits \u00e0 l&rsquo;utilit\u00e9 per\u00e7ue de la technologie.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Blockchain, marketing digital, mod\u00e8le CAP, connaissances, attitudes, pratiques comportementales, psychom\u00e9trie, adoption technologique, contrats intelligents, validit\u00e9 de construit.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle BlkChn-Mk-KAP a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue, test\u00e9e et valid\u00e9e par une \u00e9quipe internationale de chercheurs en marketing, technologies de l&rsquo;information et sciences comportementales :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ali B. Mahmoud<\/strong> \u2014 St John&rsquo;s University, The Peter J. Tobin College of Business, Department of Marketing, New York, \u00c9tats-Unis ; et London South Bank University, Business School, Londres, Royaume-Uni. Courriel institutionnel : mahmouda@stjohns.edu.<\/li>\n<li><strong>V. Kumar<\/strong> \u2014 Brock University, Goodman School of Business, St. Catharines, Ontario, Canada. Chercheur \u00e9m\u00e9rite et autorit\u00e9 mondiale dans le domaine de la strat\u00e9gie marketing et de l&rsquo;analyse de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Alex Berman<\/strong> \u2014 St John&rsquo;s University, The Peter J. Tobin College of Business, Department of Marketing, New York, \u00c9tats-Unis.<\/li>\n<li><strong>Sahar Elhajjar<\/strong> \u2014 University of Balamand, Faculty of Business and Management, Beyrouth, Liban.<\/li>\n<li><strong>Leonora Fuxman<\/strong> \u2014 St John&rsquo;s University, The Peter J. Tobin College of Business, Department of Marketing, New York, \u00c9tats-Unis.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle BlkChn-Mk-KAP est de fournir aux chercheurs, consultants en organisation et directeurs marketing un outil standardis\u00e9 et psychom\u00e9triquement robuste permettant de diagnostiquer l&rsquo;\u00e9tat de pr\u00e9paration cognitive, \u00e9motionnelle et comportementale des professionnels face \u00e0 l&rsquo;\u00e9mergence des technologies d\u00e9centralis\u00e9es. Bien que la litt\u00e9rature manag\u00e9riale souligne abondamment le potentiel transformateur de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Cha%C3%AEne_de_blocs\">cha\u00eene de blocs<\/a> \u2014 notamment pour contrer la fraude publicitaire num\u00e9rique, s\u00e9curiser les donn\u00e9es des consommateurs, \u00e9liminer les interm\u00e9diaires monopolistiques et garantir une tra\u00e7abilit\u00e9 sans faille des cha\u00eenes d&rsquo;approvisionnement \u2014, l&rsquo;adoption r\u00e9elle de ces syst\u00e8mes reste entrav\u00e9e par des disparit\u00e9s substantielles en mati\u00e8re d&rsquo;alphab\u00e9tisation technologique et d&rsquo;aversion au changement.<\/p>\n<p>Sur le plan de la recherche scientifique, l&rsquo;\u00e9chelle r\u00e9pond \u00e0 un manque critique d&rsquo;instruments quantitatifs valid\u00e9s. La plupart des \u00e9tudes ant\u00e9rieures sur la blockchain en marketing reposaient sur des conceptualisations g\u00e9n\u00e9riques issues du mod\u00e8le d&rsquo;acceptation de la technologie (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Technology_acceptance_model\">TAM<\/a>) ou de la th\u00e9orie unifi\u00e9e de l&rsquo;acceptation et de l&rsquo;utilisation de la technologie (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Unified_theory_of_acceptance_and_use_of_technology\">UTAUT<\/a>), sans capturer la sp\u00e9cificit\u00e9 des m\u00e9canismes de consensus, des jetons non fongibles (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Jeton_non_fongible\">NFT<\/a>) ou des registres distribu\u00e9s appliqu\u00e9s aux fonctions marchandes. L&rsquo;\u00e9chelle BlkChn-Mk-KAP comble ce vide en isolant explicitement les strates cognitives (le savoir), affectives-\u00e9valuatives (le sentiment et la valorisation) et conatives (l&rsquo;agir technique).<\/p>\n<p>Dans les contextes d&rsquo;application organisationnelle et de conseil, l&rsquo;\u00e9chelle sert de diagnostic pr\u00e9alable lors de programmes de transformation num\u00e9rique d&rsquo;entreprise. Elle permet d&rsquo;identifier si les blocages \u00e0 l&rsquo;adoption d\u00e9coulent d&rsquo;une m\u00e9connaissance technique (d\u00e9ficit de connaissances appelant des initiatives de formation cibl\u00e9es), de r\u00e9ticences psychologiques ou de scepticisme quant au retour sur investissement (d\u00e9ficit d&rsquo;attitude requ\u00e9rant un accompagnement strat\u00e9gique du changement), ou encore d&rsquo;un manque d&rsquo;infrastructures et de comp\u00e9tences pratiques pour ex\u00e9cuter des campagnes d&rsquo;activation r\u00e9elles (d\u00e9ficit de pratique). L&rsquo;outil offre ainsi une granularit\u00e9 analytique indispensable pour orienter les investissements en capital humain et technologique.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique op\u00e9rationnalis\u00e9 par l&rsquo;instrument BlkChn-Mk-KAP repose sur une d\u00e9composition triadique de la comp\u00e9tence professionnelle et technologique, structur\u00e9e selon le paradigme Connaissances-Attitudes-Pratiques. Chacune des trois dimensions explore une facette sp\u00e9cifique du profil du d\u00e9cideur en marketing digital :<\/p>\n<h3>1. Connaissances relatives \u00e0 la blockchain (Knowledge)<\/h3>\n<p>Cette sous-\u00e9chelle \u00e9value la compr\u00e9hension conceptuelle, fonctionnelle et technique que poss\u00e8de le professionnel du marketing \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de la technologie blockchain. Loin de mesurer uniquement une familiarit\u00e9 superficielle avec les cryptomonnaies, ce construit quantifie le niveau de ma\u00eetrise des caract\u00e9ristiques intrins\u00e8ques de la technologie : la d\u00e9centralisation, l&rsquo;immutabilit\u00e9 des registres, les protocoles de consensus, la cryptographie asym\u00e9trique, ainsi que l&rsquo;architecture des <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Contrat_intelligent\">smart contracts<\/a> (contrats intelligents). Les items de cette dimension explorent la mani\u00e8re dont ces m\u00e9canismes s&rsquo;articulent avec les leviers du marketing contemporain, par exemple la certification de l&rsquo;origine des produits, la pr\u00e9vention des impressions publicitaires frauduleuses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par des robots, ou la gestion souveraine des consentements utilisateurs dans le respect des cadres r\u00e9glementaires sur la protection de la vie priv\u00e9e.<\/p>\n<h3>2. Attitudes envers le potentiel marketing de la blockchain (Attitude)<\/h3>\n<p>La dimension attitudinale saisit la posture \u00e9valuative globale, les dispositions affectives et les convictions axiologiques des professionnels concernant l&rsquo;impact et la viabilit\u00e9 de la blockchain dans leur \u00e9cosyst\u00e8me de travail. Ce construit ne se limite pas \u00e0 un enthousiasme na\u00eff envers la technologie ; il mesure l&rsquo;adh\u00e9sion rationnelle et \u00e9motionnelle \u00e0 l&rsquo;id\u00e9e que la blockchain peut cr\u00e9er une valeur sup\u00e9rieure, r\u00e9\u00e9quilibrer le partage de la valeur entre annonceurs et consommateurs, et accro\u00eetre la transparence des relations commerciales. L&rsquo;attitude refl\u00e8te l&rsquo;anticipation des b\u00e9n\u00e9fices strat\u00e9giques (tels que le renforcement de la confiance envers la marque, l&rsquo;optimisation des co\u00fbts d&rsquo;interm\u00e9diation et la fid\u00e9lisation accrue) tout en pond\u00e9rant les craintes relatives \u00e0 la complexit\u00e9 ou \u00e0 la volatilit\u00e9 du secteur.<\/p>\n<h3>3. Pratiques d&rsquo;int\u00e9gration de la blockchain (Practice)<\/h3>\n<p>La composante comportementale \u00e9value le degr\u00e9 d&rsquo;action conjointe, d&rsquo;engagement actif et d&rsquo;application pragmatique de solutions blockchain au sein des flux de travail op\u00e9rationnels du r\u00e9pondant. Cette dimension transcende l&rsquo;intention d\u00e9clar\u00e9e pour se concentrer sur les comportements autod\u00e9clar\u00e9s r\u00e9cents et effectifs : allocation de budgets \u00e0 des projets d&rsquo;exp\u00e9rimentation Web3, d\u00e9ploiement de programmes de fid\u00e9lit\u00e9 tokenis\u00e9s, audits de cha\u00eene d&rsquo;approvisionnement publicitaire bas\u00e9s sur la blockchain, recours \u00e0 des jetons non fongibles dans le cadre d&rsquo;op\u00e9rations d&rsquo;engagement communautaire, ou collaboration active avec des \u00e9quipes d&rsquo;ing\u00e9nieurs d\u00e9centralis\u00e9s. Cette sous-\u00e9chelle permet de distinguer les organisations purement sp\u00e9culatrices ou observatrices de celles engag\u00e9es dans une v\u00e9ritable adoption technologique op\u00e9rationnelle.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;architecture conceptuelle de l&rsquo;\u00e9chelle BlkChn-Mk-KAP s&rsquo;ancre principalement dans le <strong>mod\u00e8le Connaissances-Attitudes-Pratiques (KAP \/ CAP)<\/strong>, historiquement formalis\u00e9 dans le domaine de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Sant%C3%A9_publique\">sant\u00e9 publique<\/a> et de la sociologie du d\u00e9veloppement au milieu du XXe si\u00e8cle pour analyser la mani\u00e8re dont l&rsquo;acquisition de savoirs influence les repr\u00e9sentations individuelles, qui \u00e0 leur tour guident l&rsquo;adoption de comportements vertueux. Transpos\u00e9 aux sciences de gestion et aux technologies de l&rsquo;information, le cadre KAP postule une dynamique causale s\u00e9quentielle et cumulative : l&rsquo;acquisition de connaissances pr\u00e9cises d\u00e9mystifie la complexit\u00e9 d&rsquo;une technologie de rupture, favorisant le d\u00e9veloppement d&rsquo;une attitude positive et constructive, laquelle constitue le moteur psychologique fondamental d\u00e9clenchant la pratique ou l&rsquo;exp\u00e9rimentation manag\u00e9riale concr\u00e8te.<\/p>\n<p>Ce socle est enrichi et consolid\u00e9 par deux cadres th\u00e9oriques majeurs de la psychologie sociale et des syst\u00e8mes d&rsquo;information :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La Th\u00e9orie de l&rsquo;action raisonn\u00e9e (TRA) et la Th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9 (TPB) :<\/strong> D\u00e9velopp\u00e9es par Martin Fishbein et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Icek_Ajzen\">Icek Ajzen<\/a>, ces th\u00e9ories stipulent que le comportement est d\u00e9termin\u00e9 par l&rsquo;intention comportementale, elle-m\u00eame r\u00e9gie par l&rsquo;attitude envers le comportement, les normes subjectives et le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u. Dans le mod\u00e8le BlkChn-Mk-KAP, la connaissance agit comme un ant\u00e9c\u00e9dent cognitif indispensable qui fa\u00e7onne directement l&rsquo;\u00e9valuation attitudinale et r\u00e9duit les barri\u00e8res associ\u00e9es au contr\u00f4le per\u00e7u, facilitant ainsi le passage \u00e0 l&rsquo;acte.<\/li>\n<li><strong>La Th\u00e9orie de la diffusion des innovations :<\/strong> Conceptualis\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Everett_Rogers\">Everett Rogers<\/a>, cette approche d\u00e9montre que l&rsquo;adoption d&rsquo;une innovation technologique d\u00e9pend de la perception de ses attributs cl\u00e9s, notamment son avantage relatif, sa compatibilit\u00e9, sa complexit\u00e9, son testabilit\u00e9 et son observabilit\u00e9. L&rsquo;\u00e9chelle op\u00e9rationnalise ces dimensions en \u00e9valuant la capacit\u00e9 du professionnel \u00e0 d\u00e9coder ces attributs (connaissance), \u00e0 valoriser leur pertinence concurrentielle (attitude) et \u00e0 les mat\u00e9rialiser dans des campagnes marketing (pratique).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les auteurs articulent ces perspectives pour d\u00e9montrer que l&rsquo;adoption de la blockchain ne saurait \u00eatre appr\u00e9hend\u00e9e sous l&rsquo;angle r\u00e9ducteur de la simple utilit\u00e9 per\u00e7ue, mais exige une transformation \u00e9pist\u00e9mique (comprendre le registre distribu\u00e9) conditionnant l&rsquo;alignement attitudinal et l&rsquo;ex\u00e9cution strat\u00e9gique.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validation psychom\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle BlkChn-Mk-KAP s&rsquo;est d\u00e9ploy\u00e9e \u00e0 travers une m\u00e9thodologie rigoureuse en quatre \u00e9tudes interd\u00e9pendantes, respectant les normes de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.apa.org\/\">American Psychological Association<\/a> et les recommandations de Churchill et DeVellis pour l&rsquo;\u00e9laboration d&rsquo;\u00e9chelles de mesure :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu et de face<\/h3>\n<p>Lors de la phase initiale de g\u00e9n\u00e9ration des items (\u00c9tude 1), les auteurs ont constitu\u00e9 un ensemble exhaustif d&rsquo;\u00e9nonc\u00e9s \u00e0 partir d&rsquo;une analyse syst\u00e9matique de la litt\u00e9rature acad\u00e9mique et d&rsquo;entretiens qualitatifs approfondis men\u00e9s aupr\u00e8s de sp\u00e9cialistes du marketing digital, d&rsquo;ing\u00e9nieurs blockchain et de cadres dirigeants. Un panel d&rsquo;experts acad\u00e9miques et praticiens a ensuite \u00e9valu\u00e9 la clart\u00e9, la pertinence et l&rsquo;exhaustivit\u00e9 de chaque item \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;indice de validit\u00e9 de contenu (CVI), conduisant \u00e0 l&rsquo;\u00e9puration des \u00e9nonc\u00e9s ambigus ou redondants.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit (convergente et discriminante)<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e lors des \u00e9tudes confirmatoires (\u00c9tudes 2 et 3). Les saturations factorielles standardis\u00e9es de l&rsquo;ensemble des items retenus \u00e9taient statistiquement significatives ($p < 0,001$) et d\u00e9passaient le seuil conventionnel de 0,70. De plus, la variance moyenne extraite (AVE, <em>Average Variance Extracted<\/em>) pour chaque dimension a surpass\u00e9 le crit\u00e8re de Bagozzi et Yi (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"AVE &gt; 0,50\">$AVE > 0,50$<\/span>), confirmant que chaque dimension capture une proportion majoritaire de la variance de ses indicateurs respectifs.<\/p>\n<p>La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e selon deux m\u00e9thodologies compl\u00e9mentaires :<\/p>\n<ul>\n<li>Le <em>crit\u00e8re de Fornell-Larcker<\/em> : pour chaque dimension, la racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE s&rsquo;est av\u00e9r\u00e9e strictement sup\u00e9rieure \u00e0 toutes les corr\u00e9lations inter-facteurs correspondantes.<\/li>\n<li>Le <em>ratio h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (HTMT)<\/em> : toutes les valeurs HTMT obtenues se sont situ\u00e9es nettement sous le seuil conservateur de 0,85, attestant de l&rsquo;absence de chevauchement empirique entre les construits de connaissances, d&rsquo;attitudes et de pratiques.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive \u00e0 d\u00e9calage temporel<\/h3>\n<p>Afin de prouver la robustesse externe de l&rsquo;outil et de pr\u00e9munir les r\u00e9sultats contre le biais de la m\u00e9thode commune (<em>Common Method Variance<\/em>), les auteurs ont mis en \u0153uvre une \u00e9tude longitudinale \u00e0 d\u00e9calage temporel (\u00c9tude 4). Les r\u00e9sultats d\u00e9montrent que les dimensions Connaissances et Attitudes mesur\u00e9es au temps T1 pr\u00e9disent de mani\u00e8re statistiquement significative les Pratiques rapport\u00e9es au temps T2, ainsi que l&rsquo;<em>utilit\u00e9 per\u00e7ue globale<\/em> de la blockchain pour la performance marketing future, confirmant ainsi la cha\u00eene causale postul\u00e9e par le mod\u00e8le KAP.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation de la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle BlkChn-Mk-KAP t\u00e9moigne d&rsquo;une excellente pr\u00e9cision de mesure et d&rsquo;une remarquable homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 interne \u00e0 travers les diff\u00e9rents \u00e9chantillons analys\u00e9s :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> Les coefficients <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha\">$\\alpha$<\/span> de Cronbach calcul\u00e9s pour chacune des trois sous-\u00e9chelles d\u00e9passent largement le seuil standard de 0,70 pr\u00e9conis\u00e9 dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques. Les valeurs rapport\u00e9es dans les \u00e9chantillons de validation oscillent entre 0,83 et 0,91 pour la sous-\u00e9chelle <em>Connaissances<\/em>, entre 0,85 et 0,92 pour la sous-\u00e9chelle <em>Attitudes<\/em>, et entre 0,81 et 0,89 pour la sous-\u00e9chelle <em>Pratiques<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (Composite Reliability &#8211; CR) :<\/strong> La fiabilit\u00e9 composite (coefficient de Raykov \/ J\u00f6reskog) a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e pour chaque construit latent. Les scores de CR se situent syst\u00e9matiquement entre 0,84 et 0,93, d\u00e9montrant que la totalit\u00e9 des indicateurs contribue fid\u00e8lement \u00e0 la mesure des variables sous-jacentes sans variance d&rsquo;erreur disproportionn\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Stabilit\u00e9 temporelle :<\/strong> Les analyses test-retest r\u00e9alis\u00e9es sur un sous-\u00e9chantillon \u00e0 intervalles espac\u00e9s confirment la stabilit\u00e9 des scores individuels dans le temps, tout en refl\u00e9tant une sensibilit\u00e9 ad\u00e9quate aux interventions de formation professionnelle cibl\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure dimensionnelle de l&rsquo;\u00e9chelle BlkChn-Mk-KAP a \u00e9t\u00e9 rigoureusement \u00e9tablie au moyen d&rsquo;analyses factorielles exploratoires (AFE) suivies d&rsquo;analyses factorielles confirmatoires (AFC) sur des \u00e9chantillons ind\u00e9pendants de professionnels du marketing :<\/p>\n<h3>Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>R\u00e9alis\u00e9e sur le premier \u00e9chantillon empirique au moyen d&rsquo;une extraction en composantes principales ou factorisation en axes principaux avec rotation oblique (Promax), l&rsquo;AFE a confirm\u00e9 la pertinence de l&rsquo;\u00e9chantillonnage avec un indice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) sup\u00e9rieur \u00e0 0,85 et un test de sph\u00e9ricit\u00e9 de Bartlett hautement significatif ($p < 0,001$). L'analyse a clairement d\u00e9gag\u00e9 trois facteurs distincts dont les valeurs propres (<em>eigenvalues<\/em>) \u00e9taient sup\u00e9rieures \u00e0 1 (crit\u00e8re de Kaiser), expliquant conjointement plus de 60 % de la variance totale. Aucun item ne pr\u00e9sentait de saturations crois\u00e9es probl\u00e9matiques (cross-loadings > 0,30 sur un facteur secondaire).<\/p>\n<h3>Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>L&rsquo;AFC conduite sur un \u00e9chantillon distinct de validation a test\u00e9 un mod\u00e8le de mesure tridimensionnel de premier ordre. Les indices d&rsquo;ajustement global ont corrobor\u00e9 l&rsquo;ad\u00e9quation optimale du mod\u00e8le aux donn\u00e9es observ\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2 \/ dl\">$\\chi^2 \/ dl$<\/span> (Ratio chi-deux sur degr\u00e9s de libert\u00e9) < 2,50, indiquant un ajustement tr\u00e8s satisfaisant.<\/li>\n<li>CFI (<em>Comparative Fit Index<\/em>) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"ge 0,95\">$ge 0,95$<\/span>.<\/li>\n<li>TLI (<em>Tucker-Lewis Index<\/em>) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"ge 0,94\">$ge 0,94$<\/span>.<\/li>\n<li>RMSEA (<em>Root Mean Square Error of Approximation<\/em>) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"le 0,05\">$le 0,05$<\/span> (avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % inf\u00e9rieur \u00e0 0,08).<\/li>\n<li>SRMR (<em>Standardized Root Mean Square Residual<\/em>) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"le 0,045\">$le 0,045$<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La comparaison avec des mod\u00e8les alternatifs concurrents (mod\u00e8le unidimensionnel global regroupant tous les items, et mod\u00e8le bidimensionnel fusionnant attitudes et pratiques) a confirm\u00e9 la sup\u00e9riorit\u00e9 statistique nette de la structure tridimensionnelle autonome.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument se pr\u00e9sente sous la forme d&rsquo;un questionnaire standardis\u00e9 d&rsquo;auto-\u00e9valuation destin\u00e9 aux praticiens, gestionnaires et chercheurs en marketing digital :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire psychom\u00e9trique psychologique et comportemental d&rsquo;auto-\u00e9valuation (self-report inventory).<\/li>\n<li><strong>Format d&rsquo;administration :<\/strong> Questionnaire num\u00e9rique ou papier, auto-administr\u00e9 (dur\u00e9e moyenne de compl\u00e9tion : 8 \u00e0 12 minutes).<\/li>\n<li><strong>Format des r\u00e9ponses :<\/strong> \u00c9chelle de Likert \u00e0 5 ou 7 points, s&rsquo;\u00e9tendant g\u00e9n\u00e9ralement de 1 (\u00ab Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb ou \u00ab Tr\u00e8s faible \u00bb) \u00e0 5 \/ 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb ou \u00ab Tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 \/ Fr\u00e9quent \u00bb).<\/li>\n<li><strong>Structure des sous-\u00e9chelles :<\/strong>\n<ul>\n<li><em>Sous-\u00e9chelle Connaissances :<\/em> S\u00e9rie d&rsquo;affirmations \u00e9valuant la compr\u00e9hension technique et fonctionnelle des propri\u00e9t\u00e9s de la blockchain dans les contextes de marketing digital.<\/li>\n<li><em>Sous-\u00e9chelle Attitudes :<\/em> S\u00e9rie d&rsquo;affirmations mesurant les croyances quant \u00e0 l&rsquo;utilit\u00e9 strat\u00e9gique, l&rsquo;\u00e9thique, la confiance et le potentiel de valeur ajout\u00e9e de la blockchain.<\/li>\n<li><em>Sous-\u00e9chelle Pratiques :<\/em> S\u00e9rie d&rsquo;affirmations \u00e9valuant la fr\u00e9quence et l&rsquo;intensit\u00e9 des comportements d&rsquo;application, d&rsquo;exp\u00e9rimentation et d&rsquo;impl\u00e9mentation op\u00e9rationnelle.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Calcul des scores (Cotation) :<\/strong> Les scores peuvent \u00eatre calcul\u00e9s par moyenne arithm\u00e9tique ou par sommation pour chaque dimension individuelle, fournissant un profil CAP tri-factoriel distinct. L&rsquo;utilisation d&rsquo;un score composite global n&rsquo;est recommand\u00e9e que dans le cadre d&rsquo;analyses d&rsquo;ordre sup\u00e9rieur express\u00e9ment justifi\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication officielle :<\/strong> 2025.<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur :<\/strong> L&rsquo;article fondateur et l&rsquo;instrument sont publi\u00e9s par Emerald Publishing Group dans la revue <em>European Journal of Marketing<\/em>. Les droits de reproduction des articles et de leurs annexes sont soumis aux conditions \u00e9ditoriales d&rsquo;Emerald Publishing.<\/li>\n<li><strong>Utilisation acad\u00e9mique et non commerciale :<\/strong> Conform\u00e9ment aux usages en recherche universitaire, l&rsquo;utilisation de l&rsquo;\u00e9chelle \u00e0 des fins scientifiques non commerciales et de recherche fondamentale est autoris\u00e9e sous r\u00e9serve d&rsquo;une citation bibliographique compl\u00e8te et rigoureuse du travail original de Mahmoud et ses collaborateurs (2025).<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale et de conseil :<\/strong> Toute utilisation commerciale, int\u00e9gration au sein d&rsquo;outils d&rsquo;audit payants, logiciels de diagnostic d&rsquo;entreprise ou plateformes de formation professionnelle requiert une autorisation formelle pr\u00e9alable aupr\u00e8s des d\u00e9tenteurs des droits ou de la revue \u00e9ditrice.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les sources acad\u00e9miques fondant et validant cet instrument incluent :<\/p>\n<ul>\n<li>Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. <em>Organizational Behavior and Human Decision Processes<\/em>, 50(2), 179-211. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T<\/a><\/li>\n<li>Bagozzi, R. P., &amp; Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 16(1), 74-94. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/BF02723327\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/BF02723327<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39-50. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Henseler, J., Ringle, C. M., &amp; Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 43(1), 115-135. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-014-0403-8\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-014-0403-8<\/a><\/li>\n<li>Mahmoud, A. B., Kumar, V., Berman, A., Elhajjar, S., &amp; Fuxman, L. (2025). Knowledge, attitude and practice towards blockchain potential for digital marketing: scale development and validation. <em>European Journal of Marketing<\/em>, 59(3), 601-644. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1108\/EJM-06-2023-0440\">https:\/\/doi.org\/10.1108\/EJM-06-2023-0440<\/a><\/li>\n<li>Rogers, E. M. (2003). <em>Diffusion of Innovations<\/em> (5th ed.). Free Press.<\/li>\n<li>Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., &amp; Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. <em>MIS Quarterly<\/em>, 27(3), 425-478. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2307\/30036540\">https:\/\/doi.org\/10.2307\/30036540<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<div class=\"wpt-scale-draft-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#fff8e5; border-left:4px solid #dba617; padding:14px 18px; font-size:13.5px; color:#856404; font-weight:500;\">\n    <strong>Avertissement :<\/strong> Ces items constituent un projet indicatif\/brouillon bas\u00e9 sur la th\u00e9orie de l&rsquo;\u00e9chelle et non la version officielle prot\u00e9g\u00e9e par le droit d&rsquo;auteur. Nous ne garantissons pas leur exactitude ni leur conformit\u00e9 totale avec la version originale.\n  <\/div>\n<p style=\"margin-top:14px; font-size:14px; color:#333;\">\n    Les items officiels de l&rsquo;instrument BlkChn-Mk-KAP sont prot\u00e9g\u00e9s par le droit d&rsquo;auteur d&rsquo;Emerald Publishing et des auteurs de l&rsquo;\u00e9tude. Pour obtenir la formulation textuelle int\u00e9grale et autoris\u00e9e, veuillez consulter la publication originale dans l&rsquo;<em>European Journal of Marketing<\/em> (Mahmoud et al., 2025). Conform\u00e9ment aux principes m\u00e9thodologiques \u00e9tablis par les auteurs, les domaines conceptuels mesur\u00e9s s&rsquo;organisent selon les dimensions suivantes :\n  <\/p>\n<div style=\"margin-top:12px; padding:12px; background:#f9f9f9; border:1px solid #e1e1e1; border-radius:4px;\">\n<h3 style=\"margin-top:0; font-size:16px; color:#1a1a1a;\">Dimensions \u00e9valu\u00e9es par l&rsquo;instrument :<\/h3>\n<ol style=\"padding-left:20px; line-height:1.6;\">\n<li>\n        <strong>Dimension Connaissances (Knowledge Subscale) :<\/strong><\/p>\n<ul style=\"list-style-type:circle; padding-left:18px;\">\n<li>Compr\u00e9hension des fonctionnalit\u00e9s fondamentales de la blockchain (registre d\u00e9centralis\u00e9, cryptographie, immutabilit\u00e9).<\/li>\n<li>Connaissance des contrats intelligents (smart contracts) appliqu\u00e9s aux transactions marketing et publicitaires.<\/li>\n<li>Ma\u00eetrise des concepts de transparence, de tra\u00e7abilit\u00e9 des cha\u00eenes d&rsquo;approvisionnement et de v\u00e9rification publicitaire sans tiers.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n        <strong>Dimension Attitudes (Attitude Subscale) :<\/strong><\/p>\n<ul style=\"list-style-type:circle; padding-left:18px;\">\n<li>Croyances relatives \u00e0 la valeur ajout\u00e9e et \u00e0 la sup\u00e9riorit\u00e9 de la blockchain pour la relation client et la confiance de marque.<\/li>\n<li>Perception de l&rsquo;efficacit\u00e9 de la blockchain pour lutter contre la fraude publicitaire et optimiser les budgets marketing.<\/li>\n<li>Disposition affective et enthousiasme professionnel envers l&rsquo;avenir du marketing d\u00e9centralis\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n        <strong>Dimension Pratiques (Practice Subscale) :<\/strong><\/p>\n<ul style=\"list-style-type:circle; padding-left:18px;\">\n<li>Engagement concret dans des projets d&rsquo;exp\u00e9rimentation ou d&rsquo;impl\u00e9mentation de la blockchain en marketing.<\/li>\n<li>Utilisation op\u00e9rationnelle d&rsquo;actifs num\u00e9riques, de jetons de fid\u00e9lit\u00e9 ou d&rsquo;outils Web3 dans les campagnes.<\/li>\n<li>Allocation de ressources (budgets, temps, formation d&rsquo;\u00e9quipe) aux initiatives bas\u00e9es sur la blockchain.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol><\/div>\n<p style=\"margin-top:12px; font-size:13.5px; color:#555;\">\n    Format de r\u00e9ponse conventionnel : \u00e9chelle de type Likert en 5 ou 7 points (1 = Pas du tout d&rsquo;accord \/ Jamais, \u00e0 5 ou 7 = Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \/ Tr\u00e8s fr\u00e9quemment).\n  <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00c9chelle des connaissances, attitudes et pratiques relatives \u00e0 la blockchain en marketing digital (BlkChn-Mk-KAP) \u00e9value la compr\u00e9hension, les dispositions affectives et les comportements d&rsquo;int\u00e9gration de la blockchain chez les professionnels du marketing digital.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[314,12383,2],"tags":[904,23025,853,23026,992,641,16,23027],"class_list":["post-14789","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-organisationnel","category-marketing-numerique","category-psychometrie","tag-adoption-technologique","tag-blockchain","tag-comportement-du-consommateur","tag-contrats-intelligents","tag-marketing-digital","tag-modele-cap","tag-psychometrie","tag-transformation-numerique"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14789","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14789"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14789\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14789"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14789"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14789"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}