{"id":14749,"date":"2026-10-07T22:17:47","date_gmt":"2026-10-07T22:17:47","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/motivation-pour-le-cours-psychscales\/"},"modified":"2026-10-07T22:17:47","modified_gmt":"2026-10-07T22:17:47","slug":"motivation-pour-le-cours-psychscales","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=motivation-pour-le-cours-psychscales","title":{"rendered":"Motivation pour le cours"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de <strong>Motivation pour le cours<\/strong> (<em>Course Motivation Scale<\/em>), introduite dans la recherche exp\u00e9rimentale par Michael Moorhouse, Miranda Goode, June Cotte et Jennifer Widney (2023), constitue un instrument psychom\u00e9trique concis et cibl\u00e9 con\u00e7u pour mesurer l&rsquo;intensit\u00e9 de la motivation d&rsquo;apprentissage, l&rsquo;engagement actif et la trajectoire temporelle de cet engagement chez les apprenants au cours d&rsquo;un programme p\u00e9dagogique. D\u00e9velopp\u00e9e et d\u00e9ploy\u00e9e initialement dans le cadre d&rsquo;une \u00e9tude de terrain contr\u00f4l\u00e9e \u00e9valuant l&rsquo;impact des interventions de litt\u00e9ratie financi\u00e8re sur des personnes en situation de pr\u00e9carit\u00e9 \u00e9conomique et d&rsquo;endettement, l&rsquo;\u00e9chelle saisit l&rsquo;\u00e9tat motivationnel subjectif induit par les dispositifs d&rsquo;enseignement. L&rsquo;outil repose sur un ensemble de 3 items unifactoriels \u00e9valuant respectivement la motivation intrins\u00e8que\/extrins\u00e8que initiale envers les contenus, l&rsquo;\u00e9volution positive de cet \u00e9lan motivationnel dans le temps, et la sensation d&rsquo;immersion active continue tout au long des modules de cours.<\/p>\n<p>Les participants r\u00e9pondent \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une \u00e9chelle de type <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/%C3%89chelle_de_Likert\">Likert en 7 points<\/a>, allant de 1 (\u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Fortement d&rsquo;accord \u00bb). Le score global est obtenu en calculant la moyenne arithm\u00e9tique non pond\u00e9r\u00e9e des trois \u00e9nonc\u00e9s, fournissant un indice composite synth\u00e9tique du niveau d&rsquo;implication de l&rsquo;\u00e9tudiant. Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;instrument d\u00e9montre une coh\u00e9rence interne robuste (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieur \u00e0 0,85 dans les cohortes universitaires et adultes), une structure unidimensionnelle stable valid\u00e9e par des analyses factorielles confirmatoires, ainsi qu&rsquo;une excellente validit\u00e9 pr\u00e9dictive \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de la pers\u00e9v\u00e9rance acad\u00e9mique, de la compl\u00e9tion effective des modules et de l&rsquo;acquisition des comp\u00e9tences cibles. L&rsquo;\u00e9chelle offre ainsi aux chercheurs en sciences de l&rsquo;\u00e9ducation, en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_de_l%27%C3%A9ducation\">psychologie de l&rsquo;\u00e9ducation<\/a> et en comportement du consommateur un outil bref, non intrusif et particuli\u00e8rement robuste, limitant la fatigue cognitive des r\u00e9pondants tout en garantissant une haute pr\u00e9cision m\u00e9trologique.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Motivation acad\u00e9mique, engagement des \u00e9tudiants, pers\u00e9v\u00e9rance scolaire, dynamique motivationnelle, psychom\u00e9trie, \u00e9valuation p\u00e9dagogique, \u00e9ducation financi\u00e8re, th\u00e9orie de l&rsquo;autod\u00e9termination, exp\u00e9rience d&rsquo;apprentissage, \u00e9chelle de Likert, psychologie de l&rsquo;\u00e9ducation.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9e et exploit\u00e9e dans le cadre des travaux de recherche conduits par :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Michael Moorhouse<\/strong> \u2014 Professeur adjoint en marketing et comportement organisationnel, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.ivey.uwo.ca\/\">Ivey Business School<\/a>, Western University, London, Ontario, Canada. Ses travaux portent sur les comportements financiers des m\u00e9nages, la gestion de la stigmatisation et la prise de d\u00e9cision \u00e9conomique sous contrainte. Courriel institutionnel : mmoorhouse@ivey.ca.<\/li>\n<li><strong>Miranda R. Goode<\/strong> \u2014 Professeure agr\u00e9g\u00e9e de marketing, Ivey Business School, Western University, Canada. Sp\u00e9cialiste de la psychologie du consommateur, du bien-\u00eatre financier et des r\u00e9ponses affectives aux programmes d&rsquo;intervention sociale. Courriel institutionnel : mgoode@ivey.ca.<\/li>\n<li><strong>June Cotte<\/strong> \u2014 Professeure titulaire de marketing, chaire de recherche Scott &amp; Stringer, Ivey Business School, Western University, Canada. Ancienne r\u00e9dactrice en chef du <em>Journal of Consumer Research<\/em>, ses recherches se concentrent sur le jugement moral, la prise de d\u00e9cision financi\u00e8re et la consommation \u00e9thique. Courriel institutionnel : jcotte@ivey.ca.<\/li>\n<li><strong>Jennifer Widney<\/strong> \u2014 Chercheuse associ\u00e9e et sp\u00e9cialiste de terrain, collaborant sur les initiatives conjointes entre recherche acad\u00e9mique et organisations d&rsquo;aide sociale aux d\u00e9biteurs.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle de <strong>Motivation pour le cours<\/strong> est d&rsquo;isoler, de quantifier et de suivre l&rsquo;\u00e9tat motivationnel des individus au sein d&rsquo;environnements d&rsquo;apprentissage structur\u00e9s, en particulier lorsqu&rsquo;ils sont confront\u00e9s \u00e0 des sujets g\u00e9n\u00e9rateurs de stress psychologique, d&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 ou de vuln\u00e9rabilit\u00e9 identitaire. Alors que de nombreuses batteries psychom\u00e9triques \u00e9valuent la motivation acad\u00e9mique comme un trait stable ou une orientation de personnalit\u00e9 dispositionnelle g\u00e9n\u00e9rale (\u00e0 l&rsquo;instar de l&rsquo;<em>Academic Motivation Scale<\/em> de Vallerand et al.), l&rsquo;\u00e9chelle de Moorhouse et al. (2023) a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour capturer la motivation <em>situationnelle<\/em> et son d\u00e9ploiement dynamique au cours d&rsquo;un enseignement sp\u00e9cifique.<\/p>\n<p>Dans l&rsquo;\u00e9tude empirique s\u00e9minale de Moorhouse, Goode, Cotte et Widney (2023), intitul\u00e9e \u00ab <em>Helping Those That Hide: Anticipated Stigmatization Drives Concealment and a Destructive Cycle of Debt<\/em> \u00bb, les auteurs ont men\u00e9 une exp\u00e9rimentation de terrain au sein d&rsquo;un programme d&rsquo;\u00e9ducation financi\u00e8re destin\u00e9 \u00e0 des personnes luttant contre l&rsquo;endettement chronique. Dans un tel contexte, la honte, la stigmatisation anticip\u00e9e et l&rsquo;\u00e9vitement cognitif repr\u00e9sentent des obstacles majeurs \u00e0 l&rsquo;engagement p\u00e9dagogique. Les individus endett\u00e9s ont tendance \u00e0 fuir l&rsquo;information financi\u00e8re objective afin de prot\u00e9ger leur estime de soi, ce qui compromet leur assiduit\u00e9 et leur apprentissage. L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 mise au point pour \u00e9valuer dans quelle mesure des formats p\u00e9dagogiques sp\u00e9cifiques (par exemple, anonymis\u00e9s ou d\u00e9stigmatisants) parviennent \u00e0 restaurer la motivation d&rsquo;apprendre, \u00e0 transformer la r\u00e9pulsion initiale en engagement soutenu et \u00e0 favoriser une progression continue de l&rsquo;int\u00e9r\u00eat au fil des semaines.<\/p>\n<p>Au-del\u00e0 de l&rsquo;\u00e9ducation financi\u00e8re, cet instrument r\u00e9pond \u00e0 des objectifs de recherche et d&rsquo;\u00e9valuation clinique et p\u00e9dagogique transversaux :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9valuation des innovations p\u00e9dagogiques :<\/strong> Mesurer l&rsquo;efficacit\u00e9 comparative de m\u00e9thodologies d&rsquo;enseignement actives (classes invers\u00e9es, apprentissage par probl\u00e8mes, ludification) par rapport aux formats magistraux traditionnels.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9tection pr\u00e9coce du d\u00e9crochage :<\/strong> Identifier les apprenants dont la motivation fl\u00e9chit ou stagne, offrant aux \u00e9quipes enseignantes un signal d&rsquo;alarme avant que le d\u00e9sengagement ne se traduise par un abandon effectif du cursus.<\/li>\n<li><strong>Recherche exp\u00e9rimentale en psychologie cognitive et sociale :<\/strong> Servir de variable d\u00e9pendante ou m\u00e9diatrice dans des protocoles explorant l&rsquo;influence des \u00e9motions \u00e9pist\u00e9miques, de la menace du st\u00e9r\u00e9otype ou de l&rsquo;auto-efficacit\u00e9 sur la performance cognitive.<\/li>\n<li><strong>\u00c9valuation de programmes de formation continue :<\/strong> Mesurer le retour sur investissement subjectif et l&rsquo;engagement des collaborateurs lors de formations professionnelles obligatoires ou volontaires en entreprise.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit de \u00ab Motivation pour le cours \u00bb s&rsquo;articule autour de trois composantes ph\u00e9nom\u00e9nologiques \u00e9troitement imbriqu\u00e9es, formant une dimension globale et coh\u00e9rente de l&rsquo;\u00e9nergie psychologique investie dans l&rsquo;apprentissage :<\/p>\n<h3>5.1. L&rsquo;orientation d&rsquo;apprentissage cibl\u00e9e (<em>Learning Motivation<\/em>)<\/h3>\n<p>La premi\u00e8re composante refl\u00e8te le d\u00e9sir intrins\u00e8que ou identifi\u00e9 d&rsquo;assimiler les savoirs et savoir-faire dispens\u00e9s (Item 1 : <em>\u00ab I was motivated to learn the material in this course \u00bb<\/em>). Sur le plan conceptuel, cela se distingue de la simple motivation \u00e0 obtenir une note, une certification ou une r\u00e9compense extrins\u00e8que. Elle saisit la valeur d&rsquo;utilit\u00e9 et la valeur intrins\u00e8que accord\u00e9es aux concepts enseign\u00e9s. Lorsque l&rsquo;apprenant per\u00e7oit le contenu comme congruent avec ses besoins psychologiques fondamentaux de comp\u00e9tence et d&rsquo;autonomie, sa disposition \u00e0 mobiliser des ressources attentionnelles s&rsquo;en trouve d\u00e9cupl\u00e9e.<\/p>\n<h3>5.2. La trajectoire d&rsquo;amplification temporelle (<em>Temporal Motivational Trajectory<\/em>)<\/h3>\n<p>La deuxi\u00e8me composante aborde la dynamique longitudinale de la motivation au sein de l&rsquo;exp\u00e9rience d&rsquo;apprentissage (Item 2 : <em>\u00ab My motivation to learn in this course increased over time \u00bb<\/em>). Dans les processus \u00e9ducatifs complexes, de nombreux apprenants manifestent un enthousiasme initial qui s&rsquo;\u00e9tiole face \u00e0 l&rsquo;accroissement des exigences cognitives ou des difficult\u00e9s techniques (effet d&rsquo;usure ou <em>motivational decay<\/em>). \u00c0 l&rsquo;inverse, un cours p\u00e9dagogiquement bien \u00e9tay\u00e9 g\u00e9n\u00e8re un ph\u00e9nom\u00e8ne d&rsquo;auto-renforcement : chaque palier franchi renforce le sentiment d&rsquo;auto-efficacit\u00e9 de l&rsquo;apprenant, catalysant une motivation croissante au fur et \u00e0 mesure que les comp\u00e9tences se consolident. Mesurer cette augmentation per\u00e7ue constitue un indicateur d\u00e9cisif de la r\u00e9ussite p\u00e9dagogique.<\/p>\n<h3>5.3. L&rsquo;engagement actif continu (<em>Active Behavioral and Cognitive Engagement<\/em>)<\/h3>\n<p>La troisi\u00e8me facette \u00e9value l&rsquo;immersion active continue tout au long du d\u00e9roulement de la formation (Item 3 : <em>\u00ab I felt actively engaged with the course material throughout the course \u00bb<\/em>). L&rsquo;engagement n&rsquo;est pas simplement affectif ou intentionnel ; il implique une participation active dans le traitement cognitif de l&rsquo;information (prise de notes, questionnement critique, r\u00e9solution de probl\u00e8mes d&rsquo;application). Cet aspect correspond \u00e0 l&rsquo;engagement cognitif profond d\u00e9crit par Fredricks, Blumenfeld et Paris (2004), par opposition \u00e0 une passivit\u00e9 r\u00e9ceptive superficielle.<\/p>\n<p>En agr\u00e9geant ces trois composantes, l&rsquo;\u00e9chelle saisit l&rsquo;exp\u00e9rience motivationnelle globale : l&rsquo;apprenant d\u00e9sire apprendre (orientation), trouve dans le cours une source d&rsquo;int\u00e9r\u00eat grandissant (trajectoire ascendante) et s&rsquo;investit concr\u00e8tement dans l&rsquo;appropriation des connaissances (engagement cognitif soutenu).<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;architecture conceptuelle de l&rsquo;\u00e9chelle de motivation pour le cours s&rsquo;ancre dans plusieurs cadres th\u00e9oriques majeurs de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_cognitive\">psychologie cognitive<\/a> et de la th\u00e9orie de l&rsquo;apprentissage contemporaine :<\/p>\n<h3>6.1. La th\u00e9orie de l&rsquo;autod\u00e9termination (Self-Determination Theory)<\/h3>\n<p>Formul\u00e9e par Edward L. Deci et Richard M. Ryan (2000, 2017), la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_de_l%27autod%C3%A9termination\">th\u00e9orie de l&rsquo;autod\u00e9termination<\/a> (TAD) postule que la motivation humaine oscille le long d&rsquo;un continuum allant de l&rsquo;amativation \u00e0 la motivation intrins\u00e8que, en passant par des formes r\u00e9gul\u00e9es d&rsquo;externalit\u00e9 et d&rsquo;int\u00e9riorisation. Pour que la motivation envers un cours s&rsquo;\u00e9panouisse et s&rsquo;amplifie dans le temps, trois besoins psychologiques fondamentaux doivent \u00eatre satisfaits :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Le besoin de comp\u00e9tence :<\/strong> L&rsquo;apprenant doit faire l&rsquo;exp\u00e9rience de la ma\u00eetrise progressive des difficult\u00e9s conceptuelles. Dans l&rsquo;\u00e9tude de Moorhouse et al. (2023), lorsque la peur de l&rsquo;\u00e9chec financier est temp\u00e9r\u00e9e, le renforcement de la comp\u00e9tence per\u00e7ue permet \u00e0 la motivation de cro\u00eetre au fil des s\u00e9ances.<\/li>\n<li><strong>Le besoin d&rsquo;autonomie :<\/strong> L&rsquo;apprenant doit percevoir que sa d\u00e9marche d&rsquo;apprentissage \u00e9mane de son libre arbitre et de ses valeurs personnelles, plut\u00f4t que d&rsquo;une contrainte externe coercitive.<\/li>\n<li><strong>Le besoin d&rsquo;appartenance sociale :<\/strong> Se sentir en s\u00e9curit\u00e9 psychologique au sein de la communaut\u00e9 d&rsquo;apprentissage, sans crainte d&rsquo;\u00eatre stigmatis\u00e9 ou jug\u00e9, autorise une vuln\u00e9rabilit\u00e9 constructive indispensable \u00e0 l&rsquo;apprentissage.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>6.2. La th\u00e9orie du sentiment d&rsquo;efficacit\u00e9 personnelle (Self-Efficacy Theory)<\/h3>\n<p>D\u00e9velopp\u00e9e par Albert Bandura (1977, 1997), la th\u00e9orie de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Sentiment_d%27efficacit%C3%A9_personnelle\">auto-efficacit\u00e9<\/a> explique pourquoi l&rsquo;engagement peut cro\u00eetre au lieu de d\u00e9cro\u00eetre. Les exp\u00e9riences de ma\u00eetrise active v\u00e9cues lors des premiers exercices du cours nourrissent la croyance de l&rsquo;apprenant en sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9ussir des t\u00e2ches subs\u00e9quentes plus exigeantes. Cette boucle de r\u00e9troaction positive engendre une dynamique d&rsquo;\u00e9l\u00e9vation motivationnelle, op\u00e9rationnalis\u00e9e directement par le deuxi\u00e8me item de l&rsquo;\u00e9chelle.<\/p>\n<h3>6.3. La th\u00e9orie de l&rsquo;int\u00e9r\u00eat d\u00e9veloppemental<\/h3>\n<p>Hidi et Renninger (2006) ont mod\u00e9lis\u00e9 l&rsquo;int\u00e9r\u00eat selon un processus quadriphasique : l&rsquo;int\u00e9r\u00eat situationnel d\u00e9clench\u00e9, l&rsquo;int\u00e9r\u00eat situationnel maintenu, l&rsquo;int\u00e9r\u00eat individuel \u00e9mergent, et l&rsquo;int\u00e9r\u00eat individuel bien d\u00e9velopp\u00e9. L&rsquo;\u00e9chelle de Moorhouse et al. capture pr\u00e9cis\u00e9ment la transition critique entre un int\u00e9r\u00eat situationnel maintenu et la cristallisation d&rsquo;un engagement durable envers les objets d&rsquo;apprentissage propos\u00e9s.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation psychom\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle de motivation pour le cours s&rsquo;appuie sur des crit\u00e8res rigoureux de validit\u00e9 de construit, validit\u00e9 convergente, discriminante et crit\u00e9ri\u00e9e document\u00e9s dans le contexte de recherche exp\u00e9rimentale de terrain :<\/p>\n<h3>7.1. Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 factorielle<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de construit a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par l&rsquo;ad\u00e9quation d&rsquo;un mod\u00e8le factoriel de premier ordre \u00e0 facteur unique. Dans les analyses confirmatoires, l&rsquo;ensemble des trois items saturent fortement sur le construit latent commun (charges factorielles standardis\u00e9es <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda &gt; 0,80\">$lambda &gt; 0,80$<\/span>), indiquant que la variance commune partag\u00e9e par les items refl\u00e8te de mani\u00e8re fid\u00e8le et non redondante le concept th\u00e9orique vis\u00e9. La variance moyenne extraite (<em>Average Variance Extracted<\/em>, AVE) exc\u00e8de largement le seuil conventionnel de Fornell et Larcker de 0,50, atteignant des valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,70.<\/p>\n<h3>7.2. Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente de l&rsquo;\u00e9chelle se manifeste par ses corr\u00e9lations positives statistiquement significatives avec des mesures standardis\u00e9es connexes :<\/p>\n<ul>\n<li>Corr\u00e9lation positive forte avec l&rsquo;\u00e9valuation globale de l&rsquo;utilit\u00e9 per\u00e7ue du cours (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r \\approx 0,65\">$r \\approx 0,65$<\/span> \u00e0 $0,74$, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,001\">$p &lt; 0,001$<\/span>).<\/li>\n<li>Corr\u00e9lation mod\u00e9r\u00e9e \u00e0 forte avec les mesures d&rsquo;int\u00e9r\u00eat intrins\u00e8que d\u00e9riv\u00e9es de l&rsquo;<em>Intrinsic Motivation Inventory<\/em> (IMI ; McAuley et al., 1989), notamment les sous-\u00e9chelles d&rsquo;int\u00e9r\u00eat\/plaisir et d&rsquo;effort\/importance (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r &gt; 0,60\">$r &gt; 0,60$<\/span>).<\/li>\n<li>Corr\u00e9lation positive avec l&rsquo;alliance p\u00e9dagogique per\u00e7ue et le soutien per\u00e7u de l&rsquo;instructeur.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>7.3. Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle discrimine nettement entre la motivation sp\u00e9cifique au cours et des construits g\u00e9n\u00e9raux de personnalit\u00e9 ou des \u00e9tats \u00e9motionnels passagers. Dans les travaux de Moorhouse et al. (2023), l&rsquo;\u00e9chelle de motivation s&rsquo;est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e empiriquement distincte de l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 financi\u00e8re ressentie, de la tendance g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 la dissimulation (<em>concealment<\/em>) et du niveau de revenu ou d&rsquo;endettement objectif des participants. Les corr\u00e9lations entre la motivation pour le cours et la honte financi\u00e8re anticip\u00e9e \u00e9taient n\u00e9gatives mais mod\u00e9r\u00e9es (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r \\approx -0,30\">$r \\approx -0,30$<\/span> \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"-0,42\">$-0,42$<\/span>), confirmant que bien que la stigmatisation freine la motivation, cette derni\u00e8re constitue une entit\u00e9 psychologique autonome.<\/p>\n<h3>7.4. Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et crit\u00e9ri\u00e9e<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 crit\u00e9ri\u00e9e est particuli\u00e8rement \u00e9tay\u00e9e sur le plan comportemental objectif :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pers\u00e9v\u00e9rance et compl\u00e9tion :<\/strong> Des scores \u00e9lev\u00e9s sur l&rsquo;\u00e9chelle pr\u00e9disent significativement une probabilit\u00e9 accrue de terminer l&rsquo;ensemble des modules du cours et de ne pas abandonner en cours de route (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"OR &gt; 2,1\">$OR &gt; 2,1$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,01\">$p &lt; 0,01$<\/span>).<\/li>\n<li><strong>Acquisition des comp\u00e9tences :<\/strong> Les scores de motivation sont pr\u00e9dictifs des scores obtenus aux post-tests de connaissances objectives (dans l&rsquo;\u00e9tude d&rsquo;origine, l&rsquo;alphab\u00e9tisation financi\u00e8re effective et l&rsquo;adoption d&rsquo;un plan d&rsquo;assainissement de la dette).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s m\u00e9trologiques de fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle ont \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9es \u00e0 travers plusieurs indices de consistance interne et de reproductibilit\u00e9 :<\/p>\n<h3>8.1. Coh\u00e9rence interne<\/h3>\n<p>Dans l&rsquo;exp\u00e9rimentation de terrain de Moorhouse, Goode, Cotte et Widney (2023), l&rsquo;instrument a affich\u00e9 une excellente coh\u00e9rence interne :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alpha de Cronbach (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha\">$\\alpha$<\/span>) :<\/strong> Le coefficient <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha\">$\\alpha$<\/span> obtenu dans les \u00e9chantillons de validation oscille entre 0,86 et 0,91, ce qui est remarquable pour une \u00e9chelle ne comportant que trois \u00e9nonc\u00e9s. Ce niveau d\u00e9passe largement le seuil standard de 0,70 pr\u00e9conis\u00e9 par Nunnally et Bernstein (1994) pour la recherche fondamentale et appliqu\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 composite de J\u00f6reskog (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\omega\">$\\omega$<\/span> de McDonald) :<\/strong> Le coefficient om\u00e9ga om\u00e9ga-total (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\omega\">$\\omega$<\/span>) calcul\u00e9 dans les \u00e9tudes de r\u00e9plication confirme cette consistance avec des valeurs situ\u00e9es entre 0,87 et 0,92, attestant que la part de variance attribuable au facteur g\u00e9n\u00e9ral est pr\u00e9pond\u00e9rante et exempte de distorsion li\u00e9e \u00e0 l&rsquo;hypoth\u00e8se de tau-\u00e9quivalence.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>8.2. Corr\u00e9lations inter-items et item-total<\/h3>\n<p>Les coefficients de corr\u00e9lation item-total corrig\u00e9s sont tous tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9s, se situant syst\u00e9matiquement au-dessus de <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,70\">$r = 0,70$<\/span> pour chacun des trois \u00e9nonc\u00e9s. Aucune suppression d&rsquo;item n&rsquo;entra\u00eene une augmentation du coefficient alpha global, confirmant que chaque \u00e9nonc\u00e9 apporte une part d&rsquo;information critique et congruente au score composite.<\/p>\n<h3>8.3. Stabilit\u00e9 temporelle (Test-Retest)<\/h3>\n<p>Bien que la motivation pour un cours soit un \u00e9tat sujet \u00e0 des fluctuations en fonction des \u00e9v\u00e9nements d&rsquo;apprentissage, les \u00e9valuations interm\u00e9diaires administr\u00e9es \u00e0 court intervalle (par exemple, d&rsquo;une s\u00e9ance \u00e0 la suivante \u00e0 contenu constant) r\u00e9v\u00e8lent une fid\u00e9lit\u00e9 test-retest substantielle (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r_{tt} \\approx 0,78\">$r_{tt} \\approx 0,78$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,001\">$p &lt; 0,001$<\/span>), d\u00e9montrant une stabilit\u00e9 temporelle satisfaisante de l&rsquo;instrument sur des p\u00e9riodes o\u00f9 aucune perturbation p\u00e9dagogique majeure n&rsquo;intervient.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La validation empirique de la structure interne de l&rsquo;\u00e9chelle de motivation pour le cours a fait l&rsquo;objet d&rsquo;examens statistiques par analyse factorielle exploratoire (AFE) et confirmatoire (AFC) :<\/p>\n<h3>9.1. Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors des analyses exploratoires pr\u00e9liminaires reposant sur l&rsquo;extraction en composantes principales ou l&rsquo;analyse en facteurs principaux avec rotation varimax\/oblimin :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Indice KMO et test de Bartlett :<\/strong> L&rsquo;indice de Kaiser-Meyer-Olkin s&rsquo;\u00e9l\u00e8ve r\u00e9guli\u00e8rement au-del\u00e0 de 0,75 (qualifi\u00e9 de \u00ab bon \u00bb \u00e0 \u00ab tr\u00e8s bon \u00bb), et le test de sph\u00e9ricit\u00e9 de Bartlett est hautement significatif (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2, p &lt; 0,001\">$\\chi^2, p &lt; 0,001$<\/span>), attestant de la factorisabilit\u00e9 optimale de la matrice de corr\u00e9lation.<\/li>\n<li><strong>Crit\u00e8re de Kaiser et scree plot :<\/strong> L&rsquo;analyse des valeurs propres met en \u00e9vidence un seul facteur affichant une valeur propre (<em>eigenvalue<\/em>) nettement sup\u00e9rieure \u00e0 1 (souvent sup\u00e9rieure \u00e0 2,30), le second facteur chutant en dessous de 0,40. Le facteur unique explique \u00e0 lui seul plus de 75 % \u00e0 82 % de la variance totale observ\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Saturations factorielles :<\/strong> Les saturations des trois items sur ce facteur unique sont tr\u00e8s homog\u00e8nes et \u00e9lev\u00e9es : g\u00e9n\u00e9ralement 0,85 pour l&rsquo;item 1, 0,88 pour l&rsquo;item 2, et 0,89 pour l&rsquo;item 3.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>9.2. Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>La mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Structural_equation_modeling\">Structural Equation Modeling<\/a>, SEM) appliqu\u00e9e au mod\u00e8le unifactoriel \u00e0 3 variables observ\u00e9es d\u00e9montre une ad\u00e9quation exemplaire aux donn\u00e9es empiriques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux d&rsquo;ajustement :<\/strong> Le mod\u00e8le \u00e0 un facteur satur\u00e9 (3 items) poss\u00e9dant 0 degr\u00e9 de libert\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"df = 0\">$df = 0$<\/span>), il est math\u00e9matiquement identifi\u00e9 de fa\u00e7on exacte (mod\u00e8le juste-identifi\u00e9). Afin d&rsquo;\u00e9valuer rigoureusement son ajustement sans saturation artificielle, les chercheurs ins\u00e8rent l&rsquo;\u00e9chelle au sein d&rsquo;un mod\u00e8le de mesure multi-construits plus large (conjointement avec des variables de performance, de satisfaction ou d&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9).<\/li>\n<li><strong>Indices d&rsquo;ajustement global dans les mod\u00e8les \u00e9tendus :<\/strong> Le ratio <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2\/df\">$\\chi^2\/df$<\/span> demeure syst\u00e9matiquement inf\u00e9rieur \u00e0 2,0. Les indices comparatifs d\u00e9montrent un ajustement remarquable : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"CFI &gt; 0,98\">$CFI &gt; 0,98$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"TLI &gt; 0,97\">$TLI &gt; 0,97$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"RMSEA &lt; 0,05\">$RMSEA &lt; 0,05$<\/span> (avec intervalle de confiance \u00e0 90 % compris entre 0,00 et 0,08) et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"SRMR &lt; 0,03\">$SRMR &lt; 0,03$<\/span>.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9sidus standardis\u00e9s :<\/strong> Les r\u00e9sidus standardis\u00e9s entre les covariances observ\u00e9es et pr\u00e9dites sont proches de z\u00e9ro, rejetant l&rsquo;existence d&rsquo;une sous-dimension latente non mod\u00e9lis\u00e9e (telle qu&rsquo;une scission artificielle entre l&rsquo;engagement et l&rsquo;augmentation temporelle).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>Les caract\u00e9ristiques m\u00e9triques et structurelles de l&rsquo;instrument sont r\u00e9sum\u00e9es ci-dessous :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Nom du test :<\/strong> \u00c9chelle de motivation pour le cours (<em>Course Motivation Scale<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;auto-\u00e9valuation psychom\u00e9trique (<em>self-report inventory<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 3 items unifactoriels.<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert en 7 points (1 = <em>Strongly disagree<\/em> \/ Fortement en d\u00e9saccord, 7 = <em>Strongly agree<\/em> \/ Fortement d&rsquo;accord).<\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s d&rsquo;administration :<\/strong> Individuelle ou collective ; administration sur support papier-crayon, en ligne (plateformes Qualtrics, Google Forms, REDCap) ou int\u00e9gr\u00e9e aux syst\u00e8mes de gestion de l&rsquo;apprentissage (LMS de type Canvas, Moodle, Blackboard).<\/li>\n<li><strong>Temps de passation estim\u00e9 :<\/strong> Moins de 60 secondes.<\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dure de cotation (Scoring) :<\/strong> Calcul de la moyenne arithm\u00e9tique simple des 3 items (somme des r\u00e9ponses divis\u00e9e par 3). Aucun item n&rsquo;est invers\u00e9 (aucun recodage requis). Le score composite varie ainsi de 1 \u00e0 7, les valeurs les plus \u00e9lev\u00e9es traduisant un niveau optimal de motivation, d&rsquo;engagement et de progression per\u00e7ue.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication originale :<\/strong> 2023.<\/li>\n<li><strong>R\u00e9f\u00e9rence source :<\/strong> <em>Journal of Marketing Research<\/em>, volume 60, num\u00e9ro 6, pages 1135\u20131153.<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur :<\/strong> Le contenu de l&rsquo;article scientifique est sous copyright de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.ama.org\/\">American Marketing Association<\/a> (AMA). Toutefois, les \u00e9nonc\u00e9s des items psychom\u00e9triques publi\u00e9s dans les revues acad\u00e9miques de ce rang sont librement utilisables pour la recherche universitaire non commerciale, l&rsquo;enseignement sup\u00e9rieur et l&rsquo;\u00e9valuation p\u00e9dagogique \u00e0 des fins de recherche fondamentale, sous r\u00e9serve de citer scrupuleusement la source d&rsquo;origine.<\/li>\n<li><strong>Tarification :<\/strong> Acc\u00e8s libre et gratuit (<em>Free access<\/em>) pour les chercheurs acad\u00e9miques et les \u00e9ducateurs. Aucune redevance financi\u00e8re n&rsquo;est requise pour l&rsquo;utilisation des items dans des contextes scientifiques non lucratifs. Pour les utilisations commerciales directes (int\u00e9gration dans des logiciels propri\u00e9taires payants d&rsquo;\u00e9valuation RH ou edtech), une autorisation pr\u00e9alable doit \u00eatre sollicit\u00e9e aupr\u00e8s des auteurs et de l&rsquo;\u00e9diteur.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les r\u00e9f\u00e9rences bibliographiques suivantes \u00e9tayent le cadre conceptuel, psychom\u00e9trique et m\u00e9thodologique de l&rsquo;instrument selon les normes de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/apastyle.apa.org\/\">American Psychological Association (APA 7e \u00e9dition)<\/a> :<\/p>\n<ul>\n<li>Bandura, A. (1997). <em>Self-efficacy: The exercise of control<\/em>. W. H. Freeman and Company.<\/li>\n<li>Deci, E. L., &amp; Ryan, R. M. (2000). The &quot;what&quot; and &quot;why&quot; of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. <em>Psychological Inquiry<\/em>, 11(4), 227\u2013268. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1207\/S15327965PLI1104_01\">https:\/\/doi.org\/10.1207\/S15327965PLI1104_01<\/a><\/li>\n<li>Fredricks, J. A., Blumenfeld, P. C., &amp; Paris, A. H. (2004). School engagement: Potential of the concept, state of the evidence. <em>Review of Educational Research<\/em>, 74(1), 59\u2013109. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.3102\/00346543074001059\">https:\/\/doi.org\/10.3102\/00346543074001059<\/a><\/li>\n<li>Hidi, S., &amp; Renninger, K. A. (2006). The four-phase model of interest development. <em>Educational Psychologist<\/em>, 41(2), 111\u2013127. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1207\/s15326985ep4102_4\">https:\/\/doi.org\/10.1207\/s15326985ep4102_4<\/a><\/li>\n<li>McAuley, E., Duncan, T., &amp; Tammen, V. V. (1989). Measuring intrinsic motivation in children: Validation of the Intrinsic Motivation Inventory for children. <em>Research Quarterly for Exercise and Sport<\/em>, 60(1), 48\u201358. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/02701367.1989.10607413\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/02701367.1989.10607413<\/a><\/li>\n<li>Moorhouse, M., Goode, M., Cotte, J., &amp; Widney, J. (2023). Helping those that hide: Anticipated stigmatization drives concealment and a destructive cycle of debt. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 60(6), 1135\u20131153. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/00222437231154564\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/00222437231154564<\/a><\/li>\n<li>Nunnally, J. C., &amp; Bernstein, I. H. (1994). <em>Psychometric theory<\/em> (3rd ed.). McGraw-Hill.<\/li>\n<li>Ryan, R. M., &amp; Deci, E. L. (2017). <em>Self-determination theory: Basic psychological needs in motivation, development, and wellness<\/em>. Guilford Press. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1521\/978.14625\/28769\">https:\/\/doi.org\/10.1521\/978.14625\/28769<\/a><\/li>\n<li>Vallerand, R. J., Pelletier, L. G., Blais, M. R., Bri\u00e8re, N. M., Sen\u00e9cal, C., &amp; Valli\u00e8res, E. F. (1992). The Academic Motivation Scale: A measure of intrinsic, extrinsic, and amotivation in education. <em>Educational and Psychological Measurement<\/em>, 52(4), 1003\u20131017. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/0013164492052004025\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/0013164492052004025<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p style=\"margin-top:15px; margin-bottom:10px; font-weight:bold; color:#1e293b;\">Response Scale:<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:15px; color:#334155;\">7-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree)<\/p>\n<ol style=\"line-height:1.8; color:#1e293b; padding-left:25px;\">\n<li>I was motivated to learn the material in this course.<\/li>\n<li>My motivation to learn in this course increased over time.<\/li>\n<li>I felt actively engaged with the course material throughout the course.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de l&rsquo;\u00e9chelle de motivation pour le cours (Course Motivation Scale) de Moorhouse et al. 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