L’\u00e9chelle d’utilisation continue de l’appareil<\/strong> (Continued Use of the Device<\/em>) est un instrument psychom\u00e9trique d\u00e9velopp\u00e9 et formalis\u00e9 pour quantifier les attentes comportementales et les intentions prospectives d’un consommateur quant au maintien de l’int\u00e9gration d’un dispositif technologique dans ses routines quotidiennes. Mobilis\u00e9e notamment par Guha, Bressgott, Grewal, Mahr, Wetzels et Schweiger (2023) dans le cadre de recherches publi\u00e9es dans le Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, cette mesure s’inscrit au c\u0153ur des th\u00e9ories post-adoption des technologies \u00e9mergentes, sp\u00e9cifiquement les assistants vocaux intelligents et les dispositifs d’intelligence artificielle conversationnelle.<\/p>\n L’instrument cible la phase critique qui succ\u00e8de \u00e0 l’interaction initiale, \u00e9valuant si le dispositif transcende le statut de simple nouveaut\u00e9 \u00e9ph\u00e9m\u00e8re pour devenir un artefact enracin\u00e9 dans les habitudes de vie de l’utilisateur. Compos\u00e9e g\u00e9n\u00e9ralement de 3 \u00e0 4 items formul\u00e9s sous la forme d’\u00e9chelles d’accord de type Likert en 7 points (allant de 1 = \u00ab Pas du tout d’accord \u00bb \u00e0 7 = \u00ab Tout \u00e0 fait d’accord \u00bb), l’\u00e9chelle capte la projection temporelle, la disposition \u00e0 renouveler l’usage r\u00e9current et la probabilit\u00e9 d’incorporation fonctionnelle continue.<\/p>\n Sur le plan psychom\u00e9trique, l’instrument pr\u00e9sente une structure unifactorielle robuste, caract\u00e9ris\u00e9e par une coh\u00e9rence interne \u00e9lev\u00e9e (alphas de Cronbach syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,85 et fiabilit\u00e9 composite sup\u00e9rieure \u00e0 0,88 dans les investigations empiriques). La validit\u00e9 convergente et la validit\u00e9 discriminante sont solidement \u00e9tablies par rapport \u00e0 des construits adjacents tels que l’utilit\u00e9 per\u00e7ue, la satisfaction imm\u00e9diate ou l’intention d’achat ponctuelle. Cet outil constitue un levier m\u00e9thodologique fondamental pour la recherche en comportement du consommateur, en ergonomie cognitive et en interaction humain-machine (HCI).<\/p>\n Utilisation continue, fid\u00e9lit\u00e9 technologique, assistants vocaux, post-adoption, comportement du consommateur, appropriation technologique, acceptation des technologies, habitudes de consommation, intelligence artificielle, psychom\u00e9trie.<\/p>\n L’op\u00e9rationnalisation empirique de cette \u00e9chelle dans le contexte des interactions vocales et de l’intelligence artificielle est attribu\u00e9e au collectif de chercheurs suivant :<\/p>\n L’objectif fondamental de l’\u00e9chelle d’utilisation continue de l’appareil<\/strong> est d’\u00e9valuer la trajectoire comportementale d’un individu au-del\u00e0 du premier contact exp\u00e9rientiel avec une technologie interactive. Dans le domaine du marketing num\u00e9rique et des syst\u00e8mes d’information, un paradoxe r\u00e9current r\u00e9side dans le fait que les taux d’essai initiaux d’un nouveau mat\u00e9riel ou d’un service bas\u00e9 sur l’intelligence artificielle ne pr\u00e9disent pas n\u00e9cessairement sa viabilit\u00e9 \u00e0 long terme. L’abandon pr\u00e9coce de dispositifs d’assistance vocale, d’objets connect\u00e9s ou de plateformes interactives repr\u00e9sente un enjeu critique. L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9e pour mesurer avec pr\u00e9cision l’attente subjective selon laquelle l’appareil fera durablement partie du r\u00e9pertoire comportemental de l’utilisateur.<\/p>\n D’un point de vue clinique et ergonomique, l’outil permet d’examiner la charge cognitive, la d\u00e9pendance fonctionnelle ou au contraire la r\u00e9sistance passive d\u00e9velopp\u00e9e face \u00e0 un agent conversationnel. Dans les applications de recherche fondamentale, il offre un crit\u00e8re d’\u00e9valuation d\u00e9pendant essentiel pour analyser comment des manipulations exp\u00e9rimentales \u2014 par exemple le degr\u00e9 d’artificialit\u00e9 per\u00e7ue de la voix, l’incarnation visuelle ou le niveau de comp\u00e9tence attribu\u00e9 \u00e0 l’intelligence artificielle \u2014 modulent les d\u00e9cisions de maintenir le dispositif dans l’espace domestique ou professionnel.<\/p>\n Sur le plan manag\u00e9rial et appliqu\u00e9, les concepteurs d’interfaces et les strat\u00e8ges de marque utilisent cette \u00e9chelle pour diagnostiquer les points de friction dans l’exp\u00e9rience utilisateur (UX). Plut\u00f4t que de se limiter \u00e0 des scores de satisfaction h\u00e9donique \u00e9ph\u00e9m\u00e8re (\u00ab J’ai trouv\u00e9 cette d\u00e9monstration amusante \u00bb), l’\u00e9chelle mesure l’utilisabilit\u00e9 per\u00e7ue et la valeur durable (\u00ab Je continuerai \u00e0 solliciter cet appareil r\u00e9guli\u00e8rement \u00bb). Cette distinction conceptuelle est essentielle pour isoler les d\u00e9terminants psychologiques qui transforment un objet technologique en composante indissociable du mode de vie.<\/p>\n Le construit psychologique d’utilisation continue de l’appareil<\/strong> rel\u00e8ve de la famille des intentions comportementales durables, th\u00e9oris\u00e9es dans le mod\u00e8le de continuation des syst\u00e8mes d’information (Expectation-Confirmation Model<\/a> de Bhattacherjee). Contrairement \u00e0 l’intention d’adoption initiale, qui est souvent conditionn\u00e9e par la curiosit\u00e9 cognitive, l’attrait de la nouveaut\u00e9 et le battage m\u00e9diatique, la d\u00e9cision d’utilisation continue est guid\u00e9e par l’\u00e9valuation r\u00e9trospective des b\u00e9n\u00e9fices r\u00e9els versus attendus.<\/p>\n Ce construit comprend plusieurs facettes cognitives et volitionnelles interd\u00e9pendantes :<\/p>\n Dans l’\u00e9tude empirique de Guha et al. (2023), ce construit agit comme une variable de r\u00e9sultat fondamentale (outcome variable). Les auteurs ont d\u00e9montr\u00e9 que lorsque les assistants vocaux pr\u00e9sentent une artificialit\u00e9 apparente mal calibr\u00e9e par rapport \u00e0 leurs capacit\u00e9s cognitives inf\u00e9r\u00e9es, les utilisateurs \u00e9prouvent une dissonance qui r\u00e9duit drastiquement leur intention de p\u00e9renniser l’usage du dispositif dans leur vie priv\u00e9e.<\/p>\n Le socle th\u00e9orique sous-tendant l’\u00e9chelle d’utilisation continue puise \u00e0 la crois\u00e9e de plusieurs paradigmes majeurs en psychologie sociale et en sciences des syst\u00e8mes d’information :<\/p>\n Formul\u00e9e initialement par Richard L. Oliver dans le domaine de la satisfaction du consommateur, puis transpos\u00e9e aux technologies par Anol Bhattacherjee (2001), la th\u00e9orie de la confirmation des attentes stipule que l’intention de continuer \u00e0 utiliser un syst\u00e8me d\u00e9pend de la satisfaction de l’usager et de l’utilit\u00e9 per\u00e7ue post-adoption. L’\u00e9chelle op\u00e9rationnalise directement cette variable de sortie : la d\u00e9cision volitionnelle de prolonger l’usage d\u00e9coule du fait que les attentes initiales n’ont pas \u00e9t\u00e9 d\u00e9\u00e7ues lors de la phase de confrontation pratique.<\/p>\n Le mod\u00e8le d’acceptation de la technologie (Technology Acceptance Model<\/a>) introduit par Fred Davis (1989), prolong\u00e9 par Venkatesh et al. dans la th\u00e9orie unifi\u00e9e de l’acceptation et de l’utilisation de la technologie (UTAUT<\/a>), postule que l’utilit\u00e9 per\u00e7ue et la facilit\u00e9 d’utilisation per\u00e7ue d\u00e9terminent l’intention comportementale. L’\u00e9chelle d’utilisation continue affine ce postulat en le situant dans une perspective longitudinale, mesurant non pas l’intention d’adopter un nouvel outil, mais la d\u00e9cision de s’y conformer durablement.<\/p>\n Dans les travaux de Clifford Nass et Byron Reeves, les individus appliquent inconsciemment des r\u00e8gles sociales et des attentes relationnelles aux ordinateurs et aux interfaces vocales. Guha et al. (2023) mobilisent ce cadre th\u00e9orique pour \u00e9clairer la mani\u00e8re dont l’artificialit\u00e9 vocale et l’intelligence per\u00e7ue interagissent. Lorsque l’appareil viole les sch\u00e9mas anthropomorphiques attendus, une rupture cognitive survient, sapant l’intention d’utilisation continue au sein de l’\u00e9cologie domestique.<\/p>\n Les propri\u00e9t\u00e9s de validit\u00e9 de l’\u00e9chelle d’utilisation continue de l’appareil ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9es \u00e0 travers des protocoles m\u00e9thodologiques rigoureux :<\/p>\n La validit\u00e9 de contenu repose sur l’adaptation d’items pr\u00e9alablement valid\u00e9s dans la litt\u00e9rature de r\u00e9f\u00e9rence sur la post-adoption des syst\u00e8mes d’information (notamment Bhattacherjee, 2001 ; Venkatesh et al., 2012). Les \u00e9nonc\u00e9s ciblent directement l’anticipation temporelle et l’engagement comportemental futur de l’individu sans ambigu\u00eft\u00e9 s\u00e9mantique. L’analyse factorielle confirme que tous les items s’agr\u00e8gent de mani\u00e8re homog\u00e8ne sur le construit vis\u00e9.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente est \u00e9tay\u00e9e par des indices statistiques solides. Dans les \u00e9tudes exp\u00e9rimentales de Guha et al. (2023), la variance moyenne extraite (Average Variance Extracted, AVE<\/a>) d\u00e9passe largement le seuil standard de 0,50 recommand\u00e9 par Fornell et Larcker (1981), oscillant r\u00e9guli\u00e8rement entre 0,70 et 0,85 selon les \u00e9chantillons. Cela atteste que la majorit\u00e9 de la variance observ\u00e9e dans les items est directement imputable au construit latent d’utilisation continue.<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e selon le crit\u00e8re de Fornell-Larcker ainsi que par l’examen du ratio h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (HTMT<\/a>). La racine carr\u00e9e de l’AVE pour l’utilisation continue demeure sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits reliant cette \u00e9chelle \u00e0 des variables connexes telles que l’attitude g\u00e9n\u00e9rale envers la marque, l’\u00e9valuation de l’intelligence per\u00e7ue ou la simple curiosit\u00e9 technologique. Les valeurs HTMT demeurent inf\u00e9rieures au seuil conservateur de 0,85, d\u00e9montrant que l’\u00e9chelle ne se confond pas avec la satisfaction g\u00e9n\u00e9rale.<\/p>\n L’instrument d\u00e9montre une excellente sensibilit\u00e9 aux effets de m\u00e9diation et de mod\u00e9ration. Dans Guha et al. (2023), l’utilisation continue est significativement pr\u00e9dite par l’ad\u00e9quation entre l’intelligence attribu\u00e9e au dispositif et son degr\u00e9 d’artificialit\u00e9 vocale, validant ainsi les hypoth\u00e8ses nomologiques formul\u00e9es par les auteurs dans leur mod\u00e8le conceptuel.<\/p>\n La fid\u00e9lit\u00e9 de l’\u00e9chelle d’utilisation continue de l’appareil est syst\u00e9matiquement document\u00e9e comme \u00e9tant exemplaire dans les contextes d’administration en ligne et en laboratoire :<\/p>\n L’architecture factorielle de l’instrument a fait l’objet d’examens psychom\u00e9triques approfondis par analyse factorielle exploratoire (AFE) puis confirmatoire (AFC) :<\/p>\n Lors de l’extraction par la m\u00e9thode des composantes principales ou du maximum de vraisemblance avec rotation orthogonale (Varimax) ou oblique (Promax), les donn\u00e9es r\u00e9v\u00e8lent invariablement une solution unifactorielle stricte. Une seule valeur propre (eigenvalue) \u00e9merge au-dessus du seuil de Kaiser de 1,0, expliquant fr\u00e9quemment entre 72 % et 85 % de la variance totale<\/strong> des items. Aucun ph\u00e9nom\u00e8ne de double saturation critique n’est observ\u00e9.<\/p>\n Les mod\u00e8les d’\u00e9quations structurelles (SEM) et l’AFC confirment l’ad\u00e9quation parfaite de la structure \u00e0 facteur unique avec les matrices de covariance empiriques. Les indices d’ajustement respectent scrupuleusement les recommandations m\u00e9thodologiques de Hu et Bentler (1999) :<\/p>\n Toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es (λ) des items sur le construit d’utilisation continue sont hautement significatives (p < 0,001) et affichent des grandeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,80, t\u00e9moignant d’une liaison empirique puissante entre chaque item et la variable latente.<\/p>\n L’instrument de mesure pr\u00e9sente les sp\u00e9cifications techniques et administratives suivantes :<\/p>\n Ann\u00e9e d’introduction \/ formalisation :<\/strong> 2023 (dans sa mod\u00e9lisation appliqu\u00e9e aux interactions vocales et \u00e0 l’intelligence artificielle par Guha et ses collaborateurs).<\/p>\n Conditions de r\u00e9utilisation et droits d’auteur :<\/strong> Les articles scientifiques publi\u00e9s dans le Journal of the Academy of Marketing Science<\/em> par Springer Nature sont r\u00e9gis par les conventions standards du droit de reproduction scientifique. L’instrument est accessible \u00e0 des fins de recherche acad\u00e9mique et non commerciale, \u00e0 condition de citer fid\u00e8lement la source originale de Guha et al. (2023).<\/p>\n Tarification :<\/strong> L’acc\u00e8s au protocole est gratuit pour les chercheurs universitaires disposant d’un abonnement institutionnel \u00e0 la revue ou dans le cadre de l’utilisation des formulations adapt\u00e9es des \u00e9chelles de post-adoption du domaine public. Les applications commerciales propri\u00e9taires ou l’int\u00e9gration dans des solutions logicielles d’audit priv\u00e9es peuvent n\u00e9cessiter des autorisations compl\u00e9mentaires aupr\u00e8s des d\u00e9tenteurs des droits de publication.<\/p>\n Les travaux fondamentaux et m\u00e9thodologiques encadrant cette mesure sont pr\u00e9sent\u00e9s ci-dessous :<\/p>\n Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de l’\u00e9chelle d’utilisation continue de l’appareil (Continued Use of the Device), mobilis\u00e9e par Guha et al. (2023) dans l’\u00e9tude des assistants vocaux et de l’intelligence artificielle.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2455,2539,2],"tags":[2543,22333,22908,424,22907,16,22906],"class_list":["post-14720","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-du-consommateur","category-interaction-humain-machine","category-psychometrie","tag-acceptation-technologique","tag-assistants-vocaux","tag-fidelite-technologique","tag-intelligence-artificielle","tag-post-adoption","tag-psychometrie","tag-utilisation-continue"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14720","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14720"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14720\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14721,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14720\/revisions\/14721"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14720"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14720"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14720"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
La th\u00e9orie de la confirmation des attentes (ECT \/ ECM)<\/h3>\n
Le mod\u00e8le d’acceptation de la technologie (TAM) et l’UTAUT<\/h3>\n
Le paradigme CASA (\u00ab Computers Are Social Actors \u00bb)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de contenu et de construit<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n
Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n