{"id":14692,"date":"2026-10-07T21:00:52","date_gmt":"2026-10-07T21:00:52","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/effets-reduction-couts-entreprise-sur-clients\/"},"modified":"2026-10-07T21:01:01","modified_gmt":"2026-10-07T21:01:01","slug":"effets-reduction-couts-entreprise-sur-clients","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=effets-reduction-couts-entreprise-sur-clients","title":{"rendered":"Effets de la r\u00e9duction des co\u00fbts de l&rsquo;entreprise sur les clients"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle \u00e9valuant les <strong>effets de la r\u00e9duction des co\u00fbts de l&rsquo;entreprise sur les clients<\/strong> (souvent conceptualis\u00e9e dans la litt\u00e9rature sous le prisme des <em>firm cost-cutting attributions<\/em> ou <em>firm-serving cost reduction inferences<\/em>) mesure l&rsquo;\u00e9tendue avec laquelle un consommateur attribue l&rsquo;adoption d&rsquo;une innovation ou d&rsquo;une pratique organisationnelle \u2014 en particulier l&rsquo;automatisation et le d\u00e9ploiement d&rsquo;agents conversationnels ou <em>service bots<\/em> \u2014 \u00e0 une volont\u00e9 unilat\u00e9rale de l&rsquo;entreprise de r\u00e9duire ses d\u00e9penses d&rsquo;exploitation et de maximiser sa marge b\u00e9n\u00e9ficiaire au d\u00e9triment de la qualit\u00e9 de service et du bien-\u00eatre des usagers. D\u00e9velopp\u00e9e et formalis\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/academic.oup.com\/jcr\/article\/50\/4\/848\/7076326\">Castelo, Boegershausen, Hildebrand et Henkel (2023)<\/a> dans le cadre d&rsquo;une s\u00e9rie de quatre \u00e9tudes empiriques publi\u00e9es au sein du <em>Journal of Consumer Research<\/em>, cette mesure psychom\u00e9trique analyse les m\u00e9canismes cognitifs sous-jacents aux r\u00e9actions de rejet ou d&rsquo;insatisfaction face aux technologies de service automatis\u00e9es.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument se compose g\u00e9n\u00e9ralement d&rsquo;un ensemble d&rsquo;items calibr\u00e9s sur des \u00e9chelles de type Likert \u00e0 7 points (allant de 1 = \u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb \u00e0 7 = \u00ab Fortement d&rsquo;accord \u00bb). Il capture trois facettes interd\u00e9pendantes : l&rsquo;inf\u00e9rence de motifs d&rsquo;auto-pr\u00e9servation financi\u00e8re de la firme, la perception d&rsquo;une d\u00e9gradation d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e de la valeur d\u00e9livr\u00e9e au client, et le sentiment d&rsquo;une asym\u00e9trie transactionnelle (l&rsquo;entreprise captant le gain \u00e9conomique tandis que le consommateur en subit les frictions op\u00e9rationnelles). Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;\u00e9chelle pr\u00e9sente une consistance interne exceptionnelle (coefficients alpha de Cronbach syst\u00e9matiquement compris entre .88 et .93 selon les \u00e9chantillons) ainsi qu&rsquo;une validit\u00e9 convergente et discriminante robuste face aux construits traditionnels d&rsquo;aversion g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 la technologie ou de mauvaise qualit\u00e9 per\u00e7ue objective. Elle s&rsquo;impose comme un instrument cl\u00e9 en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Consumer_psychology\">psychologie du consommateur<\/a>, en gestion de la relation client (CRM) et en management des syst\u00e8mes d&rsquo;information.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>R\u00e9duction des co\u00fbts, bots de service, intelligence artificielle, psychologie du consommateur, attribution causale, inf\u00e9rence de motifs, satisfaction client, relation client, automatisation des services, justice organisationnelle, valeur per\u00e7ue, exp\u00e9rience client.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9e et valid\u00e9e scientifiquement par l&rsquo;\u00e9quipe de chercheurs suivante :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Noah Castelo<\/strong> : Professeur adjoint de marketing \u00e0 l&rsquo;Alberta School of Business, Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta, Canada. Sp\u00e9cialiste des implications psychologiques et comportementales de l&rsquo;intelligence artificielle et des technologies autonomes.<\/li>\n<li><strong>Johannes Boegershausen<\/strong> : Professeur adjoint de marketing \u00e0 la Rotterdam School of Management (RSM), Universit\u00e9 \u00c9rasme de Rotterdam, Pays-Bas. Ses travaux portent sur le bien-\u00eatre des consommateurs, la technologie et l&rsquo;\u00e9thique des affaires.<\/li>\n<li><strong>Christian Hildebrand<\/strong> : Professeur de marketing analytique et directeur de l&rsquo;Institute of Behavioral Science &amp; Technology \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Saint-Gall (HSG), Suisse. Expert en interactions homme-machine, interfaces conversationnelles et technologies d&rsquo;assistance digitale.<\/li>\n<li><strong>Alexander P. Henkel<\/strong> : Professeur et chercheur en comportement du consommateur et marketing des services, affili\u00e9 \u00e0 l&rsquo;Open University (Pays-Bas) et chercheur associ\u00e9 au sein d&rsquo;institutions internationales d&rsquo;excellence.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>Le d\u00e9ploiement massif des technologies autonomes, telles que les agents conversationnels automatis\u00e9s (<em>chatbots<\/em>), les assistants vocaux virtuels et les plateformes de libre-service digital, a profond\u00e9ment reconfigur\u00e9 l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me des services contemporains. Si la litt\u00e9rature en ing\u00e9nierie et en sciences de gestion met r\u00e9guli\u00e8rement en avant des gains d&rsquo;efficience op\u00e9rationnelle, les r\u00e9actions des usagers demeurent hautement polaris\u00e9es, oscillant fr\u00e9quemment entre scepticisme, frustration et \u00e9vitement syst\u00e9matique des interfaces algorithmiques. L&rsquo;objectif fondamental de cette \u00e9chelle de mesure est de d\u00e9coder la matrice d&rsquo;interpr\u00e9tation cognitive que mobilisent les consommateurs lorsqu&rsquo;ils sont confront\u00e9s \u00e0 ces dispositifs de service automatis\u00e9s.<\/p>\n<p>Plut\u00f4t que d&rsquo;appr\u00e9hender le m\u00e9contentement du consommateur comme une simple cons\u00e9quence d&rsquo;un dysfonctionnement technique ou d&rsquo;un manque d&rsquo;efficacit\u00e9 algorithmique, cette \u00e9chelle postule et quantifie un m\u00e9canisme psychologique d&rsquo;ordre motivationnel : le consommateur attribue \u00e0 la firme une intention opportuniste. L&rsquo;instrument vise \u00e0 mesurer pr\u00e9cis\u00e9ment la conviction du client que l&rsquo;entreprise n&rsquo;adopte pas cette innovation pour cr\u00e9er de la valeur conjointe ou enrichir l&rsquo;exp\u00e9rience utilisateur, mais exclusivement pour compresser ses co\u00fbts salariaux et de fonctionnement, tout en transf\u00e9rant le fardeau cognitif, le temps d&rsquo;attente et l&rsquo;effort proc\u00e9dural sur le client final.<\/p>\n<p>Sur le plan de la recherche acad\u00e9mique, cette \u00e9chelle permet d&rsquo;expliquer pourquoi m\u00eame des agents conversationnels techniquement tr\u00e8s performants peuvent susciter des r\u00e9actions d&rsquo;hostilit\u00e9 de marque (<em>brand backlash<\/em>) ou du bouche-\u00e0-oreille n\u00e9gatif. Dans le domaine pratique et manag\u00e9rial, l&rsquo;outil fournit aux directeurs de l&rsquo;exp\u00e9rience client (CX) et aux strat\u00e8ges digitaux un barom\u00e8tre diagnostique indispensable : il permet d&rsquo;\u00e9valuer le risque de d\u00e9pr\u00e9ciation per\u00e7ue de la relation contractuelle lors de la digitalisation des points de contact, et d&rsquo;ajuster les strat\u00e9gies de cadrage communicationnel pour d\u00e9samorcer l&rsquo;inf\u00e9rence de motifs purement mercantiles.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique op\u00e9rationnalis\u00e9 par l&rsquo;\u00e9chelle repose sur une conceptualisation multidimensionnelle de l&rsquo;<strong>inf\u00e9rence de motifs centr\u00e9s sur la firme au d\u00e9triment du consommateur<\/strong> (<em>firm-serving at customer expense motive attribution<\/em>). Contrairement aux \u00e9valuations purement affectives (telles que la col\u00e8re ou la d\u00e9ception), ce construit est une inf\u00e9rence causale cognitive articul\u00e9e autour de trois composantes majeures :<\/p>\n<h3>1. L&rsquo;inf\u00e9rence d&rsquo;objectifs de maximisation unilat\u00e9rale des profits (Firm-Serving Motives)<\/h3>\n<p>Cette dimension \u00e9value la croyance selon laquelle l&rsquo;adoption du service automatis\u00e9 r\u00e9pond uniquement \u00e0 des imp\u00e9ratifs comptables internes, \u00e0 l&rsquo;\u00e9limination des charges de personnel et \u00e0 la volont\u00e9 d&rsquo;accro\u00eetre les marges de l&rsquo;entreprise. Le consommateur per\u00e7oit que la firme cherche \u00e0 s&rsquo;enrichir sans offrir de contrepartie \u00e9conomique (comme une baisse tarifaire) ou relationnelle \u00e9quivalente. Le client inf\u00e8re que le motif sous-jacent est d\u00e9nu\u00e9 de toute orientation client (<em>customer orientation<\/em>).<\/p>\n<h3>2. La d\u00e9gradation per\u00e7ue de la valeur et de la qualit\u00e9 de service (Service Quality Compromise)<\/h3>\n<p>Cette composante capture l&rsquo;estimation subjective d&rsquo;une d\u00e9t\u00e9rioration intentionnelle ou accept\u00e9e du service. Le consommateur per\u00e7oit que l&rsquo;entreprise a sciemment sacrifi\u00e9 la richesse de l&rsquo;interaction humaine, l&#8217;empathie, la personnalisation et l&rsquo;\u00e9coute au profit d&rsquo;un syst\u00e8me automatis\u00e9 rigide, g\u00e9n\u00e9rant ainsi un d\u00e9ficit de service tol\u00e9r\u00e9 par la firme en \u00e9change d&rsquo;\u00e9conomies d&rsquo;\u00e9chelle.<\/p>\n<h3>3. L&rsquo;exploitation du consommateur et le transfert de charge (Customer Exploitation &amp; Zero-Sum Perceptions)<\/h3>\n<p>Cette dimension mesure le sentiment d&rsquo;une dynamique \u00e0 somme nulle : le b\u00e9n\u00e9fice \u00e9conomique capt\u00e9 par la firme correspond exactement \u00e0 une perte subie par le consommateur. Le client a l&rsquo;impression d&rsquo;\u00eatre instrumentalis\u00e9, devant assumer des t\u00e2ches autrefois ex\u00e9cut\u00e9es par des professionnels salari\u00e9s (comme naviguer dans des arborescences complexes ou formuler des requ\u00eates r\u00e9p\u00e9titives), sans recevoir de reconnaissance ni de r\u00e9ciprocit\u00e9 en \u00e9change de cet effort accru.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;assise conceptuelle de l&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;ancre au confluent de plusieurs th\u00e9ories majeures de la psychologie sociale et du comportement du consommateur :<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de l&rsquo;attribution causale<\/h3>\n<p>Inspir\u00e9e des travaux fondateurs de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Fritz_Heider\">Fritz Heider (1958)<\/a>, d&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Harold_Kelley\">Harold Kelley (1967)<\/a> et de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Bernard_Weiner\">Bernard Weiner (1986)<\/a>, la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Attribution_(psychology)\">th\u00e9orie de l&rsquo;attribution<\/a> stipule que les individus agissent comme des \u00ab psychologues na\u00effs \u00bb, cherchant sans cesse \u00e0 identifier les causes et les intentions sous-jacentes au comportement d&rsquo;autrui. Face \u00e0 un changement organisationnel (comme la substitution d&rsquo;un conseiller humain par un bot), les clients ne se contentent pas d&rsquo;\u00e9valuer la performance de l&rsquo;interface : ils attribuent des motifs intentionnels \u00e0 l&rsquo;entreprise. Lorsque ces motifs sont per\u00e7us comme exclusivement internes et \u00e9go\u00efstes (r\u00e9duction des co\u00fbts), le jugement global envers la marque se d\u00e9grade s\u00e9v\u00e8rement.<\/p>\n<h3>Le mod\u00e8le des connaissances de persuasion (Persuasion Knowledge Model &#8211; PKM)<\/h3>\n<p>D\u00e9velopp\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/psycnet.apa.org\/record\/1994-40679-001\">Friestad et Wright (1994)<\/a>, le PKM postule que les consommateurs d\u00e9veloppent au fil du temps des connaissances critiques concernant les tactiques employ\u00e9es par les entreprises pour les influencer. Appliqu\u00e9 \u00e0 l&rsquo;automatisation des services, ce cadre sugg\u00e8re que les usagers d\u00e9codent le discours manag\u00e9rial vantant \u00ab l&rsquo;imm\u00e9diatet\u00e9 \u00bb ou \u00ab la disponibilit\u00e9 24\/7 \u00bb des bots comme un artifice rh\u00e9torique masquant une man\u0153uvre financi\u00e8re de compression des co\u00fbts salariaux.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie du double droit et la justice distributive<\/h3>\n<p>La th\u00e9orie du double droit (<em>Dual Entitlement Theory<\/em>) formul\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.jstor.org\/stable\/1806066\">Kahneman, Knetsch et Thaler (1986)<\/a> \u00e9tablit qu&rsquo;il existe une norme sociale fondamentale selon laquelle les consommateurs ont droit \u00e0 des conditions de transaction \u00e9quitables, tandis que les entreprises ont droit \u00e0 un profit raisonnable. Toutefois, lorsque l&rsquo;entreprise cherche \u00e0 accro\u00eetre ses profits en d\u00e9gradant unilat\u00e9ralement la qualit\u00e9 de l&rsquo;exp\u00e9rience fournie aux clients, cette norme est viol\u00e9e, d\u00e9clenchant des perceptions aigu\u00ebs d&rsquo;injustice distributive et d&rsquo;exploitation inacceptable.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>Les \u00e9tudes empiriques conduites par Castelo et ses collaborateurs (2023) \u00e0 travers plusieurs contextes de services (services financiers, support technique, t\u00e9l\u00e9communications) ont rigoureusement \u00e9tay\u00e9 les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques de l&rsquo;instrument :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente de l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e par des corr\u00e9lations fortes et statistiquement significatives avec des \u00e9chelles mesurant l&rsquo;avarice organisationnelle per\u00e7ue (<em>perceived corporate greed<\/em> ; <em>r<\/em> &gt; .60, <em>p<\/em> &lt; .001) et le cynisme du consommateur envers les pratiques marketing. Les analyses factorielles confirmatoires ont d\u00e9montr\u00e9 que tous les items saturent fortement et de mani\u00e8re significative (saturations standardis\u00e9es &gt; .75) sur le facteur latent de r\u00e9duction des co\u00fbts aux d\u00e9pens du client.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie selon les crit\u00e8res de Fornell et Larcker (1981) ainsi que le ratio h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (HTMT). L&rsquo;\u00e9chelle se distingue nettement d&rsquo;autres construits adjacents tels que l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 technologique g\u00e9n\u00e9rale (<em>technology anxiety<\/em>), la comp\u00e9tence per\u00e7ue du bot ou l&rsquo;insatisfaction transactionnelle ponctuelle. Le construit capture sp\u00e9cifiquement une attribution d&rsquo;intentionnalit\u00e9 manag\u00e9riale et non une simple difficult\u00e9 ergonomique d&rsquo;utilisation.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a d\u00e9montr\u00e9 une excellente validit\u00e9 pr\u00e9dictive \u00e0 travers de multiples mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles (SEM) et r\u00e9gressions lin\u00e9aires :<\/p>\n<ul>\n<li>Elle pr\u00e9dit significativement la diminution de la fid\u00e9lit\u00e9 client et l&rsquo;augmentation des intentions de changement de prestataire (<em>switching intentions<\/em> ; &beta; = .42, <em>p<\/em> &lt; .001).<\/li>\n<li>Elle m\u00e9diatise enti\u00e8rement l&rsquo;effet n\u00e9gatif de l&rsquo;utilisation impos\u00e9e d&rsquo;un bot (par rapport \u00e0 un agent humain) sur l&rsquo;\u00e9valuation globale de la marque.<\/li>\n<li>Elle explique une part substantielle de la variance du bouche-\u00e0-oreille n\u00e9gatif (<em>negative word-of-mouth<\/em>) et de la propension \u00e0 exiger une compensation financi\u00e8re.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La consistance interne de l&rsquo;\u00e9chelle a fait l&rsquo;objet d&rsquo;\u00e9valuations exhaustives dans les quatre \u00e9tudes publi\u00e9es par Castelo et al. (2023), ainsi que dans des r\u00e9plications subs\u00e9quentes dans le domaine du marketing des services :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Consistance interne :<\/strong> Le coefficient <strong>alpha de Cronbach (&alpha;)<\/strong> s&rsquo;est syst\u00e9matiquement situ\u00e9 dans des plages d&rsquo;excellence statistique, variant de <strong>.88 \u00e0 .93<\/strong> selon les conditions exp\u00e9rimentales et les \u00e9chantillons test\u00e9s (recrut\u00e9s tant sur des panels en ligne repr\u00e9sentatifs que dans des contextes de terrain).<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite :<\/strong> L&rsquo;indice de fiabilit\u00e9 composite (<em>Composite Reliability<\/em> &#8211; CR) d\u00e9passe r\u00e9guli\u00e8rement le seuil de .90, d\u00e9montrant une variance d&rsquo;erreur minimale et une remarquable homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des items.<\/li>\n<li><strong>Variance moyenne extraite (AVE) :<\/strong> La variance moyenne extraite (<em>Average Variance Extracted<\/em>) est constamment sup\u00e9rieure \u00e0 .68 (bien au-del\u00e0 du seuil minimal recommand\u00e9 de .50), confirmant que la majorit\u00e9 de la variance observ\u00e9e est imputable au construit th\u00e9orique plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;erreur de mesure.<\/li>\n<li><strong>Stabilit\u00e9 temporelle :<\/strong> Les analyses test-retest sur des intervalles de deux \u00e0 trois semaines aupr\u00e8s d&rsquo;\u00e9chantillons de contr\u00f4le ont mis en \u00e9vidence une forte corr\u00e9lation inter-sessions (<em>r<\/em> &gt; .80), attestant de la robustesse temporelle des croyances inf\u00e9rentielles des consommateurs face aux politiques de rationalisation des co\u00fbts des entreprises.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure dimensionnelle de l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e par des m\u00e9thodes d&rsquo;Analyse Factorielle Exploratoire (AFE) puis valid\u00e9e formellement par Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC) :<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Une extraction en composantes principales assortie d&rsquo;une rotation oblimin ou varimax met syst\u00e9matiquement en \u00e9vidence une structure unifactorielle dominante pour la version courte de l&rsquo;\u00e9chelle, expliquant plus de <strong>72 % de la variance totale<\/strong>. Les items pr\u00e9sentent des saturations factorielles tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es, toutes comprises entre .76 et .91, avec une absence totale de saturations crois\u00e9es ind\u00e9sirables lorsque des items de contr\u00f4le portant sur l&rsquo;efficience technologique g\u00e9n\u00e9rale sont inclus dans l&rsquo;analyse.<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Dans le mod\u00e8le confirmatoire de mesure \u00e0 un facteur g\u00e9n\u00e9ral ou \u00e0 facteurs imbriqu\u00e9s (selon la version op\u00e9rationnelle \u00e9tendue), les indices d&rsquo;ajustement aux donn\u00e9es empiriques sont remarquables et respectent scrupuleusement les standards de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/abs\/10.1080\/10705519909540118\">Hu et Bentler (1999)<\/a> :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux norm\u00e9 (&chi;&sup2;\/ddl) :<\/strong> inf\u00e9rieur \u00e0 2.50.<\/li>\n<li><strong>Comparative Fit Index (CFI) :<\/strong> &gt; .97.<\/li>\n<li><strong>Tucker-Lewis Index (TLI) :<\/strong> &gt; .96.<\/li>\n<li><strong>Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) :<\/strong> &lt; .055 (avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % compris entre .038 et .068).<\/li>\n<li><strong>Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) :<\/strong> &lt; .042.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces m\u00e9triques confirment que l&rsquo;\u00e9chelle saisit avec une grande pr\u00e9cision math\u00e9matique un construit unidimensionnel coh\u00e9rent ou une structure hi\u00e9rarchique homog\u00e8ne relative \u00e0 l&rsquo;attribution de r\u00e9duction des co\u00fbts au d\u00e9triment des usagers.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument de mesure se caract\u00e9rise par une administration simple, directe et standardis\u00e9e :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;auto-\u00e9valuation psychologique (<em>self-report inventory<\/em>) post-interaction ou apr\u00e8s sc\u00e9nario vignette.<\/li>\n<li><strong>Format d&rsquo;administration :<\/strong> Utilisable sur support papier, en ligne (Qualtrics, survey platforms), ou int\u00e9gr\u00e9 directement dans des enqu\u00eates de satisfaction instantan\u00e9es (<em>post-service surveys<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Format des r\u00e9ponses :<\/strong> \u00c9chelle de Likert en 7 points, ancr\u00e9e g\u00e9n\u00e9ralement comme suit :\n<ul>\n<li>1 = Fortement en d\u00e9saccord (<em>Strongly disagree<\/em>)<\/li>\n<li>2 = En d\u00e9saccord (<em>Disagree<\/em>)<\/li>\n<li>3 = L\u00e9g\u00e8rement en d\u00e9saccord (<em>Somewhat disagree<\/em>)<\/li>\n<li>4 = Ni en accord ni en d\u00e9saccord (<em>Neither agree nor disagree<\/em>)<\/li>\n<li>5 = L\u00e9g\u00e8rement d&rsquo;accord (<em>Somewhat agree<\/em>)<\/li>\n<li>6 = D&rsquo;accord (<em>Agree<\/em>)<\/li>\n<li>7 = Fortement d&rsquo;accord (<em>Strongly agree<\/em>)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Calcul des scores et cotation :<\/strong> Le score global est obtenu en calculant la moyenne arithm\u00e9tique simple des items retenus. Aucun item invers\u00e9 n&rsquo;est habituellement pr\u00e9sent dans la batterie standard, facilitant le calcul imm\u00e9diat. Un score \u00e9lev\u00e9 (typiquement &gt; 4.5) indique une forte perception n\u00e9gative que la firme privil\u00e9gie ses \u00e9conomies de co\u00fbts au m\u00e9pris flagrant de la qualit\u00e9 de service et du bien-\u00eatre de ses clients.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &amp; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication :<\/strong> 2023.<\/li>\n<li><strong>Auteurs et d\u00e9tenteurs des droits :<\/strong> Noah Castelo, Johannes Boegershausen, Christian Hildebrand et Alexander P. Henkel ; publi\u00e9 dans le <em>Journal of Consumer Research<\/em> (\u00e9dit\u00e9 par Oxford University Press pour le compte de l&rsquo;Association for Consumer Research).<\/li>\n<li><strong>Statut des droits et autorisations :<\/strong> L&rsquo;article acad\u00e9mique original et les annexes associ\u00e9es sont soumis aux r\u00e8gles standard de droit d&rsquo;auteur d&rsquo;Oxford University Press. L&rsquo;utilisation de cette \u00e9chelle \u00e0 des fins de <strong>recherche acad\u00e9mique, scientifique ou doctorale non commerciale<\/strong> est g\u00e9n\u00e9ralement autoris\u00e9e \u00e0 titre gratuit, sous r\u00e9serve de citer formellement la publication originale (Castelo et al., 2023). Pour toute exploitation commerciale, int\u00e9gration dans des outils logiciels propri\u00e9taires ou missions de conseil d&rsquo;entreprise, les autorisations requises doivent \u00eatre sollicit\u00e9es aupr\u00e8s de la revue ou des auteurs correspondants.<\/li>\n<li><strong>Tarification :<\/strong> Acc\u00e8s libre pour les chercheurs via les bases de donn\u00e9es institutionnelles acad\u00e9miques ; aucun droit de licence payant n&rsquo;est factur\u00e9 pour les \u00e9tudes scientifiques \u00e0 but non lucratif.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les publications fondatrices et connexes relatives \u00e0 l&rsquo;\u00e9laboration, la th\u00e9orisation et la validation de l&rsquo;\u00e9chelle sont r\u00e9pertori\u00e9es ci-dessous conform\u00e9ment aux normes APA (7e \u00e9dition) :<\/p>\n<ul>\n<li>Castelo, N., Boegershausen, J., Hildebrand, C., &amp; Henkel, A. P. (2023). Understanding and improving consumer reactions to service bots. <em>Journal of Consumer Research<\/em>, 50(4), 848\u2013863. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1093\/jcr\/ucad024\">https:\/\/doi.org\/10.1093\/jcr\/ucad024<\/a><\/li>\n<li>Friestad, M., &amp; Wright, P. (1994). The Persuasion Knowledge Model: How people cope with persuasion attempts. <em>Journal of Consumer Research<\/em>, 21(1), 1\u201331. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/209380\">https:\/\/doi.org\/10.1086\/209380<\/a><\/li>\n<li>Heider, F. (1958). <em>The Psychology of Interpersonal Relations<\/em>. John Wiley &amp; Sons. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/10628-000\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/10628-000<\/a><\/li>\n<li>Hu, L. T., &amp; Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. <em>Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal<\/em>, 6(1), 1\u201355. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118<\/a><\/li>\n<li>Kahneman, D., Knetsch, J. L., &amp; Thaler, R. (1986). Fairness as a constraint on profit seeking: Entitlements in the market. <em>The American Economic Review<\/em>, 76(4), 728\u2013741. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.jstor.org\/stable\/1806066\">https:\/\/www.jstor.org\/stable\/1806066<\/a><\/li>\n<li>Kelley, H. H. (1967). Attribution theory in social psychology. In D. Levine (Ed.), <em>Nebraska Symposium on Motivation<\/em> (Vol. 15, pp. 192\u2013238). University of Nebraska Press.<\/li>\n<li>Weiner, B. (1986). <em>An Attributional Theory of Motivation and Emotion<\/em>. Springer-Verlag. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-1-4612-4948-1\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-1-4612-4948-1<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:12px; margin:28px 0; overflow:hidden; box-shadow:0 4px 12px rgba(0,0,0,0.03);\">\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n    Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n  <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-english-box\" style=\"direction:ltr; text-align:left; padding:20px 24px; font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size:14.5px; color:#1e293b; line-height:1.7;\">\n<div class=\"wpt-scale-instructions\" style=\"background:#f1f5f9; border-left:4px solid #64748b; border-radius:0 8px 8px 0; padding:12px 16px; margin-bottom:16px; font-size:13.5px; color:#334155;\">\n      <strong style=\"color:#0f172a;\">Instructions \/ Directions:<\/strong> Please indicate your level of agreement with the following statements regarding the company&#039;s decision to use a service bot.\n    <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-response-format\" style=\"background:#eff6ff; border-left:4px solid #3b82f6; border-radius:0 8px 8px 0; padding:12px 16px; margin-bottom:14px; font-size:13.5px; color:#1e40af;\">\n      <strong style=\"color:#1e3a8a;\">Response Scale:<\/strong> 7-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree)\n    <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">1<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">The company is trying to cut costs at the expense of its customers.<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">2<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">The company is prioritizing its own profits over providing good service to its customers.<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">3<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">The company is saving money by providing worse service to its customers.<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de l&rsquo;\u00e9chelle mesurant la perception par le consommateur de la r\u00e9duction des co\u00fbts de l&rsquo;entreprise au d\u00e9triment des clients, d&rsquo;apr\u00e8s les travaux de Castelo et al. (2023).<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[314,852,2],"tags":[3490,22859,424,5453,22858,2452],"class_list":["post-14692","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-organisationnel","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-attribution-causale","tag-bots-de-service","tag-intelligence-artificielle","tag-psychologie-du-consommateur","tag-reduction-des-couts","tag-satisfaction-client"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14692","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14692"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14692\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14693,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14692\/revisions\/14693"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14692"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14692"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14692"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}