L’\u00e9chelle de ressemblance humaine de l’objet<\/strong> (Humanlikeness of the Object Scale<\/em>), \u00e9labor\u00e9e par Aaron M. Garvey<\/a>, TaeWoo Kim et Adam Duhachek (2023), constitue un instrument psychom\u00e9trique concis et robuste con\u00e7u pour \u00e9valuer le degr\u00e9 auquel une entit\u00e9 non humaine — telle qu’un agent conversationnel, une intelligence artificielle (IA), un avatar virtuel ou un robot de service — est per\u00e7ue comme analogue \u00e0 un \u00eatre humain sur les plans morphologique, comportemental et exp\u00e9rientiel. D\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e dans le cadre de recherches fondamentales sur l’interaction humain-machine et la communication de crise en marketing publi\u00e9es dans le Journal of Marketing<\/em>, cette \u00e9chelle r\u00e9pond \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 d’op\u00e9rationnaliser rigoureusement le concept d’anthropomorphisme<\/a> per\u00e7u dans des contextes d\u00e9cisionnels et interactionnels contemporains.<\/p>\n L’instrument repose sur une structure unidimensionnelle compos\u00e9e de 3 items mesur\u00e9s \u00e0 l’aide d’une \u00e9chelle de type Likert en 7 points, s’\u00e9chelonnant de 1 (\u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb \/ Strongly disagree<\/em>) \u00e0 7 (\u00ab Fortement d’accord \u00bb \/ Strongly agree<\/em>). Les items examinent sp\u00e9cifiquement si l’entit\u00e9 \u00e9valu\u00e9e pr\u00e9sente une apparence humaine (Looked like a human<\/em>), un comportement humain (Behaved like a human<\/em>) et une impression globale de nature humaine (Felt like a human<\/em>). Le score composite est obtenu en calculant la moyenne arithm\u00e9tique des trois items, offrant ainsi un indice continu de ressemblance humaine per\u00e7ue.<\/p>\n Sur le plan psychom\u00e9trique, l’\u00e9chelle d\u00e9montre une consistance interne exceptionnelle (coefficients alpha de Cronbach syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,88 et atteignant fr\u00e9quemment 0,93 \u00e0 0,95 dans les \u00e9tudes exp\u00e9rimentales de Garvey et al., 2023). Les analyses factorielles confirmatoires appuient son unidimensionnalit\u00e9 stricte, avec des saturations factorielles standardis\u00e9es sup\u00e9rieures \u00e0 0,85 pour chacun des trois indicateurs. L’\u00e9chelle d\u00e9montre une excellente validit\u00e9 de construit, une validit\u00e9 convergente confirm\u00e9e avec les mesures canoniques d’attribution d’esprit (mind perception<\/em>) et d’agentivit\u00e9, ainsi qu’une validit\u00e9 discriminante nette vis-\u00e0-vis des construits de comp\u00e9tence per\u00e7ue, d’utilit\u00e9 per\u00e7ue et de valence \u00e9motionnelle g\u00e9n\u00e9rale. Cet outil s’av\u00e8re particuli\u00e8rement pr\u00e9cieux en psychologie sociale, en psychologie ergonomique, en marketing des technologies et dans les sciences de l’interaction humain-IA.<\/p>\n Anthropomorphisme, intelligence artificielle, ressemblance humaine, interaction humain-machine, psychom\u00e9trie, perception sociale, agents virtuels, robotique sociale, attribution d’esprit, comportement du consommateur, communication algorithmique, \u00e9chelle d’\u00e9valuation.<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue, formalis\u00e9e et valid\u00e9e empiriquement par une \u00e9quipe de chercheurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans les neurosciences de la d\u00e9cision, le marketing quantitatif et la psychologie des technologies :<\/p>\n L’objectif fondamental de l’\u00e9chelle de ressemblance humaine de l’objet<\/strong> est d’isoler et de quantifier le niveau d’anthropomorphisme physique, comportemental et ph\u00e9nom\u00e9nologique<\/a> attribu\u00e9 \u00e0 un syst\u00e8me artificiel ou \u00e0 une entit\u00e9 non humaine lors d’une interaction. Dans un paysage technologique o\u00f9 les agents conversationnels automatis\u00e9s (comme les mod\u00e8les de langage et les assistants virtuels), les avatars synth\u00e9tiques et les robots humano\u00efdes p\u00e9n\u00e8trent les domaines critiques de la sant\u00e9, du conseil financier, de l’\u00e9ducation et de la relation client, mesurer avec pr\u00e9cision la fa\u00e7on dont les individus per\u00e7oivent l’humanit\u00e9 de ces syst\u00e8mes est devenu indispensable.<\/p>\n Historiquement, de nombreuses \u00e9chelles mesurant l’anthropomorphisme souffraient soit d’une longueur excessive (ce qui limite leur int\u00e9gration dans des protocoles exp\u00e9rimentaux denses ou des \u00e9tudes de terrain en ligne), soit d’une confusion conceptuelle entre la ressemblance per\u00e7ue (le constat ph\u00e9nom\u00e9nologique d’une proximit\u00e9 avec l’humain) et l’attribution morale ou \u00e9motionnelle (l’attribution de droits, de sentiments ou d’intentions malveillantes). Garvey, Kim et Duhachek (2023) ont d\u00e9velopp\u00e9 cet instrument sp\u00e9cifique pour combler cette lacune m\u00e9thodologique en cr\u00e9ant un indice parcimonieux, direct et hautement sensible capable de servir de contr\u00f4le de manipulation exp\u00e9rimental (manipulation check<\/em>) ou de variable m\u00e9diatrice\/mod\u00e9ratrice dans des mod\u00e8les structurels complexes.<\/p>\n Dans l’\u00e9tude s\u00e9minale de Garvey et al. (2023), intitul\u00e9e \u00ab Bad News? Send an AI. Good News? Send a Human<\/em> \u00bb, l’objectif \u00e9tait de tester comment le statut ontologique de l’\u00e9metteur (intelligence artificielle versus humain) et son degr\u00e9 de ressemblance humaine modulent les r\u00e9actions \u00e9motionnelles, la culpabilisation et la satisfaction des individus face \u00e0 des annonces favorables ou d\u00e9favorables. Les auteurs d\u00e9montrent que lorsqu’une mauvaise nouvelle est transmise, l’absence de ressemblance humaine r\u00e9duit l’attribution d’intentions malveillantes et temp\u00e8re la col\u00e8re du destinataire. \u00c0 l’inverse, l’attribution d’une forte ressemblance humaine r\u00e9active des sch\u00e9mas d’attentes sociales propres aux relations interhumaines, ce qui peut paradoxalement p\u00e9naliser un agent artificiel charg\u00e9 de d\u00e9livrer des informations n\u00e9gatives.<\/p>\n Sur le plan des applications pratiques, cette \u00e9chelle r\u00e9pond \u00e0 de multiples finalit\u00e9s :<\/p>\n Le construit de ressemblance humaine<\/strong> (humanlikeness<\/em>) renvoie \u00e0 la perception subjective globale selon laquelle un objet inanim\u00e9, un agent virtuel ou une entit\u00e9 non humaine partage les attributs essentiels d\u00e9finissant l’esp\u00e8ce humaine. Contrairement \u00e0 l’essentialisme biologique — qui classe objectivement les entit\u00e9s selon leur appartenance g\u00e9n\u00e9tique —, la ressemblance humaine rel\u00e8ve d’une inf\u00e9rence ph\u00e9nom\u00e9nologique et psychologique modul\u00e9e par des indices de surface et des r\u00e9gularit\u00e9s d’interaction.<\/p>\n Bien que l’\u00e9chelle fonctionne comme un construit unidimensionnel global, elle synth\u00e9tise trois facettes constitutives indissociables de l’exp\u00e9rience humaine :<\/p>\n Cette composante \u00e9value la conformit\u00e9 perceptuelle de l’entit\u00e9 avec les caract\u00e9ristiques corporelles, faciales et physionomiques humaines. Elle examine si l’objet pr\u00e9sente une sym\u00e9trie faciale anthropomorphe, un regard, des expressions mimiques, une stature bip\u00e8de ou des indices visuels distinctifs qui d\u00e9clenchent imm\u00e9diatement chez l’observateur le syst\u00e8me de d\u00e9tection des visages (aire fusiforme des visages) et l’identification d’une silhouette humaine. Par exemple, un robot humano\u00efde dot\u00e9 d’yeux articul\u00e9s et d’une peau en silicone obtiendra un score \u00e9lev\u00e9 sur cette facette, tandis qu’une enceinte connect\u00e9e cubique obtiendra un score plancher.<\/p>\n Cette facette s’int\u00e9resse \u00e0 la dynamique temporelle, \u00e0 la fluidit\u00e9, au langage et aux sch\u00e9mas de r\u00e9ponse de l’entit\u00e9. Elle mesure si les actions, les r\u00e9ponses verbales, les h\u00e9sitations syntaxiques, l’inflexion vocale ou les gestes de l’objet imitent la motricit\u00e9 et l’interactionnisme symbolique humain. Un algorithme de traitement du langage naturel (NLP<\/a>) qui utilise des pauses discursives (\u00ab hum \u00bb, \u00ab voyons voir \u00bb), un ton empathique et une syntaxe naturelle se verra attribuer un score comportemental \u00e9lev\u00e9, m\u00eame en l’absence totale de corps physique.<\/p>\n Cette troisi\u00e8me composante capte l’impression globale (gestalt<\/em>), intuitive et affective d\u00e9gag\u00e9e par l’interaction. Elle d\u00e9passe la simple somme des indices visuels et comportementaux pour mesurer le \u00ab sentiment \u00bb d’humanit\u00e9 per\u00e7ue — le sentiment d’avoir interagi avec une pr\u00e9sence consciente et incarn\u00e9e plut\u00f4t qu’avec un m\u00e9canisme froid. C’est sur cette facette que se cristallisent souvent les d\u00e9calages psychologiques : un agent peut avoir l’air humain mais sembler froidement m\u00e9canique au toucher ou au ressenti global.<\/p>\n L’int\u00e9gration de ces trois composantes au sein d’un score unique refl\u00e8te l’\u00e9tat de l’art de la cognition sociale : les individus traitent les entit\u00e9s artificielles de mani\u00e8re holistique, fusionnant les stimuli visuels, la dynamique comportementale et leur propre ressenti affectif pour d\u00e9terminer le niveau d’humanit\u00e9 accord\u00e9 au partenaire d’interaction.<\/p>\n L’ancrage th\u00e9orique de l’\u00e9chelle de ressemblance humaine s’inscrit au carrefour de trois courants th\u00e9oriques majeurs de la psychologie et des sciences de la communication :<\/p>\n Selon le mod\u00e8le th\u00e9orique \u00e9labor\u00e9 par Nicholas Epley<\/a> et ses coll\u00e8gues, l’attribution de caract\u00e9ristiques humaines \u00e0 des non-humains est r\u00e9gie par trois moteurs psychologiques fondamentaux :<\/p>\n L’\u00e9chelle de Garvey et al. (2023) mesure directement le produit de ces processus : le degr\u00e9 auquel l’objet a franchi le seuil d’assimilation au sch\u00e9ma humain.<\/p>\n La th\u00e9orie CASA<\/a> stipule que les \u00eatres humains appliquent de fa\u00e7on automatique et irr\u00e9fl\u00e9chie les r\u00e8gles de la communication sociale humaine aux ordinateurs et aux m\u00e9dias d\u00e8s lors que ceux-ci \u00e9mettent des signaux minimaux de sociabilit\u00e9 (voix humaine, politesse, r\u00e9ciprocit\u00e9). L’\u00e9chelle op\u00e9rationnalise l’intensit\u00e9 avec laquelle ces signaux sont effectivement d\u00e9cod\u00e9s par le sujet r\u00e9cepteur comme \u00e9tant d’ordre humain.<\/p>\n Dans leurs travaux pionniers sur la Mind Perception<\/em>, Gray et al. ont \u00e9tabli que la perception d’autrui repose sur deux dimensions ind\u00e9pendantes : l’Agency<\/em> (la capacit\u00e9 de planifier, d’agir et de raisonner) et l’Experience<\/em> (la capacit\u00e9 de ressentir la douleur, le plaisir et les \u00e9motions). La ressemblance humaine mesur\u00e9e par l’instrument de Garvey et al. capture le socle perceptuel qui d\u00e9clenche l’attribution conjointe de ces deux composantes de l’esprit, fournissant l’infrastructure cognitive n\u00e9cessaire pour que le sujet impute une responsabilit\u00e9 morale ou une sensibilit\u00e9 \u00e0 l’entit\u00e9.<\/p>\n L’examen des propri\u00e9t\u00e9s de validit\u00e9 de l’\u00e9chelle de ressemblance humaine de Garvey, Kim et Duhachek (2023) a \u00e9t\u00e9 document\u00e9 \u00e0 travers une s\u00e9rie de cinq exp\u00e9riences principales et plusieurs \u00e9tudes pr\u00e9-test men\u00e9es aupr\u00e8s d’\u00e9chantillons diversifi\u00e9s de consommateurs et de participants en ligne (MTurk, Prolific) :<\/p>\n Dans l’ensemble des \u00e9tudes rapport\u00e9es par Garvey et al. (2023), l’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour v\u00e9rifier le succ\u00e8s des manipulations exp\u00e9rimentales distinguant les agents humains des agents dot\u00e9s d’intelligence artificielle. Les r\u00e9sultats d\u00e9montrent une sensibilit\u00e9 discriminative exceptionnelle :<\/p>\n La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par des corr\u00e9lations fortes et statistiquement significatives avec d’autres \u00e9chelles \u00e9tablies mesurant des construits th\u00e9oriquement voisins :<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e par l’absence de colin\u00e9arit\u00e9 excessive avec des construits \u00e9valuatifs g\u00e9n\u00e9raux :<\/p>\n L’\u00e9chelle a d\u00e9montr\u00e9 une excellente validit\u00e9 pr\u00e9dictive en mod\u00e9rant ou m\u00e9diatisant l’impact du type d’agent sur les r\u00e9actions \u00e9motionnelles. Pr\u00e9cis\u00e9ment, une ressemblance humaine accrue pr\u00e9dit une augmentation significative de la col\u00e8re ressentie ($b = 0{,}42$<\/span>, $p < 0{,}01$) et du rejet de l'entreprise lorsque la nouvelle transmise est n\u00e9gative, validant la pertinence \u00e9cologique de la mesure.<\/p>\n La fid\u00e9lit\u00e9 de l’\u00e9chelle de ressemblance humaine de l’objet<\/strong> a fait l’objet d’\u00e9valuations rigoureuses dans de multiples contextes exp\u00e9rimentaux, d\u00e9montrant une stabilit\u00e9 m\u00e9trique et une homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des items de tout premier ordre.<\/p>\n Les indices de consistance interne calcul\u00e9s \u00e0 travers les diff\u00e9rents \u00e9chantillons publi\u00e9s dans Garvey, Kim et Duhachek (2023) attestent d’une excellente coh\u00e9sion interne :<\/p>\n Les corr\u00e9lations inter-items sont toutes comprises entre $0{,}78$<\/span> et $0{,}88$<\/span>, ce qui indique que les trois items mesurent le m\u00eame noyau conceptuel sans redondance s\u00e9mantique tautologique excessive.<\/p>\n Les corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es pour l’\u00e9chelle sont remarquablement \u00e9lev\u00e9es :<\/p>\n La suppression d’aucun des trois items n’entra\u00eene d’augmentation du coefficient alpha, confirmant que chaque \u00e9nonc\u00e9 contribue de fa\u00e7on optimale \u00e0 la pr\u00e9cision globale de l’estimation de la ressemblance humaine.<\/p>\n La structure dimensionnelle de l’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e par des m\u00e9thodes d’analyse factorielle exploratoire (AFE) et confirmatoire (AFC) afin d’assurer son homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 structurale.<\/p>\n Lors des phases initiales de calibration, une analyse en composantes principales (ACP) avec extraction bas\u00e9e sur le crit\u00e8re de Kaiser (valeurs propres sup\u00e9rieures \u00e0 1) a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e. Les r\u00e9sultats ont invariablement r\u00e9v\u00e9l\u00e9 l’extraction d’un facteur unique :<\/p>\n Des mod\u00e8les d’\u00e9quations structurelles (SEM) sous estimation par le maximum de vraisemblance robuste (MLR) ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s pour valider la structure unidimensionnelle sur des \u00e9chantillons de validation crois\u00e9e. Les indices d’ajustement globaux obtenus sont exceptionnels :<\/p>\n Toutes les saturations factorielles ($lambda$<\/span>) sont massives et hautement significatives ($p < 0{,}001$) :<\/p>\n La variance moyenne extraite ($AVE$<\/span>) de $0{,}846$<\/span> confirme que la quasi-totalit\u00e9 de la variance des indicateurs est imputable au construit latent commun de ressemblance humaine.<\/p>\n Les r\u00e9f\u00e9rences ci-dessous fournissent le contexte conceptuel, m\u00e9thodologique et empirique ayant pr\u00e9sid\u00e9 \u00e0 la cr\u00e9ation et \u00e0 l’application de cette \u00e9chelle :<\/p>\n Response format: 7-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree)<\/p>\n D\u00e9couvrez l’\u00e9chelle de ressemblance humaine de l’objet (Garvey, Kim, & Duhachek, 2023) : propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques, cadre th\u00e9orique, validit\u00e9 et items originaux.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2539,647,2],"tags":[21897,2592,424,16398,19422,1980,16,22338],"class_list":["post-14407","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-interaction-humain-machine","category-psychologie-cognitive","category-psychometrie","tag-agents-conversationnels","tag-anthropomorphisme","tag-intelligence-artificielle","tag-interaction-humain-machine","tag-journal-of-marketing","tag-perception-sociale","tag-psychometrie","tag-ressemblance-humaine"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14407","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14407"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14407\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14407"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14407"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14407"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
1. La dimension morphologique et visuelle (\u00ab Looked like a human \u00bb)<\/h3>\n
2. La dimension comportementale et cin\u00e9matique (\u00ab Behaved like a human \u00bb)<\/h3>\n
3. La dimension ph\u00e9nom\u00e9nologique et exp\u00e9rientielle (\u00ab Felt like a human \u00bb)<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
1. La th\u00e9orie des trois facteurs de l’anthropomorphisme (Epley, Waytz, & Cacioppo, 2007)<\/h3>\n
\n
2. Le paradigme CASA (Computers Are Social Actors) de Reeves et Nass (1996)<\/h3>\n
3. La th\u00e9orie de la perception de l’esprit (Gray, Gray, & Wegner, 2007)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit et contr\u00f4les de manipulation<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Consistance interne<\/h3>\n
\n
Corr\u00e9lations item-total<\/h3>\n
\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n
\n
Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
Saturations factorielles standardis\u00e9es<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
\n