{"id":14346,"date":"2026-10-07T13:24:23","date_gmt":"2026-10-07T13:24:23","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/echelle-de-lieu-de-controle-de-la-circulation\/"},"modified":"2026-10-07T13:24:23","modified_gmt":"2026-10-07T13:24:23","slug":"echelle-de-lieu-de-controle-de-la-circulation","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=echelle-de-lieu-de-controle-de-la-circulation","title":{"rendered":"\u00c9chelle de lieu de contr\u00f4le de la circulation"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9<\/h2>\n<p>L\u2019<strong>\u00c9chelle de lieu de contr\u00f4le de la circulation<\/strong> (couramment d\u00e9sign\u00e9e sous l\u2019acronyme international <em>T-LOC<\/em> pour <em><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Locus_of_control\">Traffic Locus of Control<\/a> Scale<\/em>) est un instrument psychom\u00e9trique autorapport\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par les chercheurs en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Traffic_psychology\">psychologie du trafic<\/a> T\u00fcrker \u00d6zkan et Timo Lajunen en 2005. Con\u00e7ue pour pallier le manque de sp\u00e9cificit\u00e9 contextuelle des mesures g\u00e9n\u00e9rales de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Lieu_de_ma%C3%AEtrise\">lieu de ma\u00eetrise<\/a> (ou <em>locus of control<\/em>) issues des travaux fondateurs de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Julian_Rotter\">Julian Rotter<\/a>, cette \u00e9chelle \u00e9value les attributions causales qu\u2019un conducteur formule quant \u00e0 la survenue potentielle d\u2019un accident de la route. L\u2019instrument comprend 17 items structur\u00e9s autour de quatre dimensions fondamentales : le <em>Soi<\/em> (propres comp\u00e9tences et prises de risque du conducteur), les <em>Autres conducteurs<\/em> (erreurs, alcool\u00e9mie et comportements dangereux d&rsquo;autrui), la <em>Fatalit\u00e9\/Destin<\/em> (chance, co\u00efncidence et pr\u00e9destination) et le <em>V\u00e9hicule et Environnement<\/em> (d\u00e9faillances m\u00e9caniques, \u00e9tat de la chauss\u00e9e, m\u00e9t\u00e9o). Les r\u00e9pondants \u00e9valuent dans quelle mesure leur implication dans un accident d\u00e9pend de chacun de ces facteurs sur une \u00e9chelle de type <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/%C3%89chelle_de_Likert\">Likert<\/a> en 5 points. Les \u00e9tudes psychom\u00e9triques initiales et transnationales rapportent une structure factorielle stable, confirm\u00e9e par analyse factorielle exploratoire et confirmatoire, ainsi qu&rsquo;une consistance interne satisfaisante, avec des coefficients <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> oscillant entre 0,65 et 0,81 selon les sous-\u00e9chelles et les \u00e9chantillons. L&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9montre une validit\u00e9 convergente et pr\u00e9dictive robuste en lien avec les infractions au code de la route, l&rsquo;implication r\u00e9trospective et prospective dans les collisions, les comportements de conduite aberrants mesur\u00e9s par le <em>Driver Behaviour Questionnaire<\/em> (DBQ), ainsi que l&rsquo;acceptation des syst\u00e8mes d&rsquo;aide \u00e0 la conduite intelligents (tels que l&rsquo;ISA et l&rsquo;ACC). Cet outil constitue une r\u00e9f\u00e9rence incontournable en ergonomie des transports, en s\u00e9lection professionnelle de conducteurs et en r\u00e9habilitation post-infraction.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s<\/h2>\n<p>Lieu de contr\u00f4le de la circulation, locus de contr\u00f4le, psychologie du trafic, s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re, comportement du conducteur, attributions causales, accidents de la route, psychom\u00e9trie, \u00e9valuation du risque, perception du danger, T\u00fcrker \u00d6zkan, Timo Lajunen, Driver Behaviour Questionnaire, syst\u00e8mes d&rsquo;aide \u00e0 la conduite.<\/p>\n<h2>3. Auteurs<\/h2>\n<p>L\u2019\u00c9chelle de lieu de contr\u00f4le de la circulation a \u00e9t\u00e9 conceptualis\u00e9e et valid\u00e9e scientifiquement par une \u00e9quipe internationale sp\u00e9cialis\u00e9e en psychologie des facteurs humains et s\u00e9curit\u00e9 des transports :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>T\u00fcrker \u00d6zkan<\/strong>, Ph.D. : Professeur et chercheur \u00e0 l&rsquo;Unit\u00e9 de recherche sur le trafic (<em>Traffic Research Unit<\/em>), D\u00e9partement de psychologie, Universit\u00e9 d&rsquo;Helsinki (Finlande) et au D\u00e9partement de psychologie de l&rsquo;Universit\u00e9 technique du Moyen-Orient (<em>Middle East Technical University<\/em> &#8211; METU), Ankara, Turquie. Courriels institutionnels : <a href=\"mailto:turker.ozkan@helsinki.fi\">turker.ozkan@helsinki.fi<\/a>, <a href=\"mailto:ozturker@metu.edu.tr\">ozturker@metu.edu.tr<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Timo Lajunen<\/strong>, Ph.D. : Professeur titulaire de psychologie de la s\u00e9curit\u00e9 et des transports, associ\u00e9 \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 technique du Moyen-Orient (METU, Ankara, Turquie) ainsi qu&rsquo;au groupe <em>Human Factors and Safety Behaviour Group<\/em> du D\u00e9partement de psychologie de l&rsquo;Universit\u00e9 d&rsquo;Helsinki (Finlande). Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:timo@metu.edu.tr\">timo@metu.edu.tr<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Jyrki Kaistinen<\/strong> : Chercheur associ\u00e9 au <em>Human Factors and Safety Behaviour Group<\/em>, D\u00e9partement de psychologie, Universit\u00e9 d&rsquo;Helsinki, Finlande.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif<\/h2>\n<p>L\u2019objectif central de l\u2019\u00c9chelle de lieu de contr\u00f4le de la circulation est de mesurer empiriquement et de mani\u00e8re multidimensionnelle les croyances d\u2019attribution causale relatives aux accidents de la circulation routi\u00e8re. Dans le domaine de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Traffic_psychology\">psychologie appliqu\u00e9e aux transports<\/a>, la compr\u00e9hension des d\u00e9terminants cognitifs du comportement de conduite est essentielle pour anticiper les conduites \u00e0 risque, l&rsquo;agressivit\u00e9 au volant et la propension aux accidents. Les \u00e9chelles de contr\u00f4le g\u00e9n\u00e9ralistes (comme l&rsquo;\u00e9chelle I-E de Rotter) ont historiquement montr\u00e9 des corr\u00e9lations faibles ou contradictoires avec les comportements s\u00e9curitaires r\u00e9els au volant, principalement en raison d&rsquo;un manque flagrant de sp\u00e9cificit\u00e9 de domaine.<\/p>\n<p>La T-LOC a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour capturer comment un individu distribue la responsabilit\u00e9 causale d&rsquo;un accident potentiel entre des forces internes (son propre comportement, sa ma\u00eetrise technique, sa propension \u00e0 enfreindre les r\u00e8gles) et diverses forces externes ind\u00e9pendantes de sa volont\u00e9 imm\u00e9diate (la conduite d&rsquo;autrui, les dysfonctionnements du v\u00e9hicule, les al\u00e9as climatiques ou le destin). Sur le plan th\u00e9orique, identifier ces sch\u00e9mas d&rsquo;attribution permet de documenter les m\u00e9canismes de d\u00e9fense psychologiques tels que le <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Biais_d%27autocomplaisance\">biais d&rsquo;autocomplaisance<\/a> (<em>self-serving bias<\/em>) et l&rsquo;illusion de sup\u00e9riorit\u00e9 du conducteur, o\u00f9 l&rsquo;individu tend \u00e0 attribuer ses r\u00e9ussites \u00e0 ses propres aptitudes et les incidents \u00e0 des contingences ext\u00e9rieures impr\u00e9visibles.<\/p>\n<p>Dans le domaine de la recherche, la T-LOC est massivement employ\u00e9e pour mod\u00e9liser les relations structurelles entre la personnalit\u00e9, les attitudes envers la s\u00e9curit\u00e9, les comportements autod\u00e9clar\u00e9s (erreurs, omissions, lapsus, violations ordinaires et agressives) et l&rsquo;acceptabilit\u00e9 sociale et ergonomique des technologies embarqu\u00e9es. Notamment, la recherche examine comment le locus de contr\u00f4le module l&rsquo;accueil r\u00e9serv\u00e9 \u00e0 l&rsquo;adaptation intelligente de la vitesse (<em>Intelligent Speed Adaptation<\/em>, ISA) ou au r\u00e9gulateur de vitesse adaptatif (<em>Adaptive Cruise Control<\/em>, ACC). Les conducteurs pr\u00e9sentant un lieu de contr\u00f4le fortement externe (orient\u00e9 vers les autres usagers ou l&rsquo;environnement) r\u00e9agissent diff\u00e9remment face aux syst\u00e8mes d&rsquo;automatisation partielle par rapport \u00e0 ceux pr\u00e9sentant un locus interne.<\/p>\n<p>Sur le plan des applications appliqu\u00e9es et cliniques, la T-LOC sert dans les bilans psychologiques d&rsquo;aptitude \u00e0 la conduite, les programmes de r\u00e9\u00e9ducation pour conducteurs infractionnistes ou r\u00e9cidivistes (alcool au volant, grands exc\u00e8s de vitesse) et les processus de s\u00e9lection ou de formation continue des flottes de transport professionnel (chauffeurs de poids lourds, conducteurs d&rsquo;autobus, services d&rsquo;urgence). En mettant en \u00e9vidence des attributions externalisantes excessives (par exemple, bl\u00e2mer continuellement les autres ou invoquer le mauvais sort pour justifier des accrochages), les psychologues de la circulation peuvent cibler des interventions cognitivo-comportementales destin\u00e9es \u00e0 responsabiliser le conducteur et \u00e0 d\u00e9velopper son sentiment d&rsquo;auto-efficacit\u00e9 s\u00e9curitaire.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par la T-LOC est le <strong>locus de contr\u00f4le sp\u00e9cifique \u00e0 la conduite automobile<\/strong>, d\u00e9fini comme le syst\u00e8me de croyances stables d&rsquo;un individu quant \u00e0 l&rsquo;origine causale des \u00e9v\u00e9nements critiques survenant dans le syst\u00e8me de trafic, en particulier les accidents de la circulation. Contrairement \u00e0 une vision unidimensionnelle opposant simplement l&rsquo;internalit\u00e9 \u00e0 l&rsquo;externalit\u00e9, \u00d6zkan et Lajunen ont d\u00e9montr\u00e9 que ce construit est intrins\u00e8quement multidimensionnel et comprend quatre composantes bien diff\u00e9renci\u00e9es :<\/p>\n<h3>1. Facteur Soi (Locus interne &#8211; <em>Self<\/em>)<\/h3>\n<p>Cette dimension \u00e9value le degr\u00e9 auquel le conducteur consid\u00e8re que son implication dans un accident r\u00e9sulte de ses propres choix comportementaux, de ses limites cognitives ou de ses erreurs techniques. Ce facteur regroupe les items li\u00e9s \u00e0 ses propres lacunes de conduite (<em>driving skills<\/em>), \u00e0 sa prise de risque d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e (<em>risk-taking<\/em>), au non-respect des distances de s\u00e9curit\u00e9, aux d\u00e9passements dangereux et \u00e0 la vitesse excessive. Un score \u00e9lev\u00e9 sur cette dimension refl\u00e8te une forte prise de responsabilit\u00e9 personnelle et une reconnaissance lucide du fait que la s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re d\u00e9pend au premier chef des comp\u00e9tences et de la vigilance de l&rsquo;op\u00e9rateur. \u00c0 l&rsquo;extr\u00eame, une internalit\u00e9 excessive non r\u00e9gul\u00e9e peut s&rsquo;accompagner d&rsquo;une anxi\u00e9t\u00e9 accrue de performance au volant.<\/p>\n<h3>2. Facteur Autres conducteurs (Locus externe social &#8211; <em>Other Drivers<\/em>)<\/h3>\n<p>Cette dimension mesure l&rsquo;attribution causale des accidents aux agissements, aux erreurs et aux transgressions des autres usagers de la route. Elle comprend la perception des lacunes techniques d&rsquo;autrui, la vitesse excessive des autres automobilistes, leur non-respect des distances de suivi, leurs d\u00e9passements t\u00e9m\u00e9raires ou leur conduite sous l&#8217;emprise de l&rsquo;alcool. Un score \u00e9lev\u00e9 d\u00e9note une propension \u00e0 percevoir l&rsquo;environnement social routier comme hostile, impr\u00e9visible et principalement responsable des situations dangereuses, ce qui caract\u00e9rise souvent les conducteurs projetant leurs propres vuln\u00e9rabilit\u00e9s sur les tiers.<\/p>\n<h3>3. Facteur Fatalit\u00e9 \/ Destin (Locus externe fataliste &#8211; <em>Fate<\/em>)<\/h3>\n<p>Cette composante capture l&rsquo;adh\u00e9sion \u00e0 des croyances m\u00e9taphysiques, al\u00e9atoires ou d\u00e9terministes o\u00f9 l&rsquo;accident est per\u00e7u comme une fatalit\u00e9 in\u00e9luctable gouvern\u00e9e par la malchance (<em>bad luck<\/em>), le destin (<em>fate<\/em>) ou de pures co\u00efncidences fortuites (<em>coincidence<\/em>). Les conducteurs affichant un score fataliste \u00e9lev\u00e9 ont tendance \u00e0 minimiser l&rsquo;impact des mesures pr\u00e9ventives et des comp\u00e9tences individuelles, estimant que \u00ab si un accident doit arriver, il arrivera quoi que l&rsquo;on fasse \u00bb. Cette posture cognitive est particuli\u00e8rement probl\u00e9matique sur le plan de la s\u00e9curit\u00e9, car elle d\u00e9samorce l&rsquo;autor\u00e9gulation pr\u00e9ventive.<\/p>\n<h3>4. Facteur V\u00e9hicule et Environnement (Locus externe contextuel &#8211; <em>Vehicle and Environment<\/em>)<\/h3>\n<p>Cette dimension appr\u00e9hende les attributions orient\u00e9es vers les contraintes mat\u00e9rielles et physiques de la situation de conduite, incluant l&rsquo;\u00e9tat d\u00e9grad\u00e9 ou la dangerosit\u00e9 de l&rsquo;infrastructure routi\u00e8re, les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques d\u00e9favorables (pluie, verglas, brouillard), le manque de visibilit\u00e9\/\u00e9clairage et les pannes ou d\u00e9faillances m\u00e9caniques inopin\u00e9es du v\u00e9hicule. Les individus qui sur\u00e9valuent cette dimension consid\u00e8rent que les facteurs syst\u00e9miques environnementaux outrepassent la capacit\u00e9 d&rsquo;adaptation humaine.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique<\/h2>\n<p>Le fondement conceptuel de la T-LOC s&rsquo;ancre directement dans la <strong>th\u00e9orie de l&rsquo;apprentissage social<\/strong> \u00e9labor\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Julian_Rotter\">Julian B. Rotter<\/a> (1954, 1966). Selon le mod\u00e8le d&rsquo;attente-valeur de Rotter, la probabilit\u00e9 d&rsquo;occurrence d&rsquo;un comportement dans une situation donn\u00e9e d\u00e9pend de l&rsquo;attente que ce comportement m\u00e8ne \u00e0 un renforcement sp\u00e9cifique, combin\u00e9e \u00e0 la valeur subjective accord\u00e9e \u00e0 ce renforcement. Le \u00ab lieu de contr\u00f4le \u00bb (<em>Locus of Control<\/em>) y est d\u00e9fini comme une attente g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e quant au fait que les renforcements de la vie soient contingents \u00e0 nos propres actions (contr\u00f4le interne) ou gouvern\u00e9s par des forces ext\u00e9rieures telles que le hasard, la chance, le destin ou des autruis tout-puissants (contr\u00f4le externe).<\/p>\n<p>N\u00e9anmoins, d\u00e8s les ann\u00e9es 1970 et 1980, des th\u00e9oriciens de la psychom\u00e9trie de la sant\u00e9 comme Wallston, Wallston et DeVellis (1978) ont soulign\u00e9 les limites pr\u00e9dictives des \u00e9chelles globales lorsqu&rsquo;elles sont confront\u00e9es \u00e0 des comportements tr\u00e8s contextualis\u00e9s, donnant naissance au concept de <em>Health Locus of Control<\/em>. Dans le secteur automobile, des chercheurs comme Montag et Comrey (1987) ont d\u00e9velopp\u00e9 des premi\u00e8res \u00e9chelles sp\u00e9cifiques au volant. \u00d6zkan et Lajunen ont pouss\u00e9 cette d\u00e9marche \u00e0 son aboutissement en articulant la th\u00e9orie de Rotter avec les th\u00e9ories modernes de l&rsquo;<strong>attribution causale<\/strong> formul\u00e9es par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Fritz_Heider\">Fritz Heider<\/a> (1958) et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Bernard_Weiner\">Bernard Weiner<\/a> (1985).<\/p>\n<p>Dans la taxonomie de Weiner, les causes attribu\u00e9es aux r\u00e9ussites et aux \u00e9checs s&rsquo;ordonnent selon trois axes : le lieu de causalit\u00e9 (interne versus externe), la stabilit\u00e9 temporelle (stable versus instable) et la contr\u00f4labilit\u00e9 (contr\u00f4lable versus incontr\u00f4lable). La T-LOC cartographie ces dimensions dans le domaine de la conduite :<\/p>\n<ul>\n<li>Les <em>comp\u00e9tences personnelles<\/em> et la <em>prise de risque<\/em> repr\u00e9sentent des facteurs internes, mais diff\u00e8rent en termes de contr\u00f4labilit\u00e9 volontaire (la prise de risque \u00e9tant imm\u00e9diatement contr\u00f4lable, la comp\u00e9tence n\u00e9cessitant un apprentissage \u00e0 long terme).<\/li>\n<li>Le <em>destin<\/em> et la <em>chance<\/em> repr\u00e9sentent des causes externes, instables ou transcendantes, et totalement incontr\u00f4lables par l&rsquo;usager.<\/li>\n<li>L&rsquo;<em>environnement<\/em> et la <em>m\u00e9canique<\/em> repr\u00e9sentent des facteurs situationnels externes, partiellement stables, modulables par la vigilance ou la maintenance.<\/li>\n<li>Les <em>autres conducteurs<\/em> incarnent un facteur externe social, dynamique et incontr\u00f4lable directement par l&rsquo;ego au volant.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cette grille th\u00e9orique s&rsquo;associe en psychologie ergonomique au mod\u00e8le d&rsquo;interaction t\u00e2che-capacit\u00e9 (<em>Task-Capability Interface model<\/em> de Ray Fuller) et \u00e0 la th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9 d&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Theory_of_planned_behavior\">Icek Ajzen<\/a>, o\u00f9 le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u s&rsquo;av\u00e8re un puissant pr\u00e9dicteur des intentions et des conduites motrices au sein d&rsquo;environnements complexes.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9<\/h2>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s m\u00e9trologiques de validit\u00e9 de l&rsquo;\u00c9chelle de lieu de contr\u00f4le de la circulation ont fait l&rsquo;objet de multiples validations empiriques sur des populations diversifi\u00e9es de conducteurs (\u00d6zkan &#038; Lajunen, 2005 ; Warner et al., 2010 ; Zhang et al., 2016) :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de construit est d\u00e9montr\u00e9e par la capacit\u00e9 de l&rsquo;instrument \u00e0 reproduire de fa\u00e7on robuste son agencement en quatre dimensions ind\u00e9pendantes ou corr\u00e9l\u00e9es de mani\u00e8re th\u00e9oriquement coh\u00e9rente. Les analyses corr\u00e9lationnelles r\u00e9v\u00e8lent des corr\u00e9lations mod\u00e9r\u00e9es et positives entre la sous-\u00e9chelle \u00ab Autres conducteurs \u00bb et la sous-\u00e9chelle \u00ab V\u00e9hicule et Environnement \u00bb (g\u00e9n\u00e9ralement <em>r<\/em> compris entre 0,30 et 0,45), illustrant une tendance d&rsquo;externalisation situationnelle commune. En revanche, le facteur \u00ab Soi \u00bb pr\u00e9sente des corr\u00e9lations faibles, voire n\u00e9gatives, avec le facteur \u00ab Fatalit\u00e9 \u00bb, attestant que la croyance en son propre pouvoir d&rsquo;action est orthogonalement distincte du fatalisme passif.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente et divergente<\/h3>\n<p>La T-LOC pr\u00e9sente une excellente validit\u00e9 convergente avec les mesures \u00e9tablies du comportement de conduite :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Driver Behaviour Questionnaire (DBQ) :<\/strong> Les conducteurs obtenant des scores \u00e9lev\u00e9s sur la dimension \u00ab Soi \u00bb rapportent une conscience plus nette de leurs erreurs de conduite, mais moins de violations agressives non assum\u00e9es. \u00c0 l&rsquo;inverse, des scores \u00e9lev\u00e9s sur le facteur \u00ab Autres conducteurs \u00bb et \u00ab Fatalit\u00e9 \u00bb corr\u00e8lent positivement et significativement avec les transgressions ordinaires de vitesse et les comportements agressifs d&rsquo;\u00e9vitement ou d&rsquo;intimidation.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelles d&rsquo;habilet\u00e9 perceptuelle et motrice (DSI &#8211; Driver Skill Inventory) :<\/strong> Les individus pr\u00e9sentant un locus interne \u00e9lev\u00e9 s&rsquo;auto-\u00e9valuent plus rigoureusement sur les habilet\u00e9s s\u00e9curitaires (maintien des distances, anticipation).<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e9 divergente :<\/strong> Les corr\u00e9lations avec des traits g\u00e9n\u00e9raux de personnalit\u00e9 du <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Big_Five_(psychologie)\">Big Five<\/a> (par exemple, l&rsquo;ouverture \u00e0 l&rsquo;exp\u00e9rience ou l&rsquo;agr\u00e9abilit\u00e9) restent faibles (|<em>r<\/em>| &lt; 0,20), prouvant que la T-LOC mesure un construit comportemental sp\u00e9cifique au domaine de la conduite et non un simple calque des traits de personnalit\u00e9 g\u00e9n\u00e9raux.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et crit\u00e9rielle<\/h3>\n<p>Sur le plan pr\u00e9dictif, la T-LOC s&rsquo;av\u00e8re \u00eatre un d\u00e9terminant significatif de l&rsquo;historique d&rsquo;accidents et d&rsquo;infractions :<\/p>\n<ul>\n<li>Le facteur \u00ab Fatalit\u00e9 \/ Destin \u00bb est un pr\u00e9dicteur positif et statistiquement significatif de l&rsquo;implication dans des collisions au cours des trois ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes, m\u00eame apr\u00e8s contr\u00f4le de l&rsquo;\u00e2ge, du sexe et du kilom\u00e9trage annuel parcouru (<em>odds ratios<\/em> g\u00e9n\u00e9ralement situ\u00e9s entre 1,25 et 1,45).<\/li>\n<li>Le facteur \u00ab Soi \u00bb est n\u00e9gativement pr\u00e9dictif des suspensions de permis de conduire et des pertes de points pour comportements d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment dangereux.<\/li>\n<li>Dans les \u00e9tudes sur l&rsquo;acceptabilit\u00e9 des technologies de s\u00e9curit\u00e9 active (\u00d6zkan, Lajunen &#038; Kaistinen, 2003), les conducteurs orient\u00e9s vers le locus \u00ab Autres conducteurs \u00bb et \u00ab Environnement \u00bb manifestent une volont\u00e9 nettement plus \u00e9lev\u00e9e d&rsquo;adopter des syst\u00e8mes de limitation automatique de la vitesse (ISA) et de r\u00e9gulation de distance (ACC), car ils per\u00e7oivent ces aides comme une protection bienvenue contre le danger d&rsquo;autrui.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 de l\u2019\u00c9chelle de lieu de contr\u00f4le de la circulation a \u00e9t\u00e9 document\u00e9e \u00e0 travers l\u2019\u00e9valuation de sa coh\u00e9rence interne et de sa stabilit\u00e9 temporelle lors d&rsquo;\u00e9tudes comparatives internationales (notamment entre la Finlande, la Turquie, la Gr\u00e8ce et le Royaume-Uni) :<\/p>\n<h3>Consistance interne<\/h3>\n<p>Les estimations du coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> rapport\u00e9es dans les publications de r\u00e9f\u00e9rence indiquent des niveaux de consistance interne acceptables \u00e0 tr\u00e8s bons pour une \u00e9chelle br\u00e8ve de 17 items :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sous-\u00e9chelle Soi (5 items) :<\/strong> Les valeurs de l&rsquo;alpha de Cronbach s&rsquo;\u00e9chelonnent typiquement entre 0,72 et 0,81. Les corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es pour cette dimension oscillent entre 0,42 et 0,65, t\u00e9moignant d&rsquo;une excellente coh\u00e9sion des \u00e9nonc\u00e9s mesurant l&rsquo;internalit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Sous-\u00e9chelle Autres conducteurs (6 items) :<\/strong> L&rsquo;alpha varie entre 0,74 et 0,80. Cette dimension pr\u00e9sente une homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 \u00e9lev\u00e9e, refl\u00e9tant la coh\u00e9rence avec laquelle les conducteurs per\u00e7oivent les risques \u00e9manant d&rsquo;autrui.<\/li>\n<li><strong>Sous-\u00e9chelle Fatalit\u00e9 \/ Destin (3 items) :<\/strong> Malgr\u00e9 sa bri\u00e8vet\u00e9, cette dimension affiche un coefficient alpha satisfaisant compris entre 0,70 et 0,78, soutenu par la forte proximit\u00e9 s\u00e9mantique des items relatifs \u00e0 la malchance, au destin et \u00e0 la co\u00efncidence.<\/li>\n<li><strong>Sous-\u00e9chelle V\u00e9hicule et Environnement (3 items) :<\/strong> L&rsquo;alpha se situe g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,62 et 0,71. Ces valeurs, l\u00e9g\u00e8rement plus modestes, sont fr\u00e9quentes pour des \u00e9chelles courtes \u00e9valuant des sources h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes de contraintes physiques (m\u00e9canique, m\u00e9t\u00e9o, chauss\u00e9e), mais demeurent psychom\u00e9triquement acceptables selon les crit\u00e8res conventionnels de Nunnally.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest<\/h3>\n<p>Les \u00e9valuations de la stabilit\u00e9 temporelle par le protocole test-retest sur des intervalles de quatre \u00e0 six semaines montrent des coefficients de corr\u00e9lation intraclasse (CCI) et de Pearson solides, compris entre 0,68 et 0,82 pour l&rsquo;ensemble des dimensions. Cette stabilit\u00e9 temporelle confirme que le lieu de contr\u00f4le de la circulation fonctionne comme une disposition cognitive relativement p\u00e9renne plut\u00f4t que comme un simple \u00e9tat transitoire tributaire des variations d&rsquo;humeur du moment.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle<\/h2>\n<p>La structure factorielle de la T-LOC a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie \u00e0 l&rsquo;origine par une analyse factorielle exploratoire (AFE) utilisant l&rsquo;extraction par factorisation en axes principaux, assortie d&rsquo;une rotation oblique (Promax ou Oblimin), pour tenir compte des interd\u00e9pendances th\u00e9oriques probables entre certaines dimensions externes.<\/p>\n<h3>R\u00e9sultats de l&rsquo;analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Dans l&rsquo;\u00e9chantillon princeps d&rsquo;\u00d6zkan et Lajunen comprenant des centaines de conducteurs finlandais et turcs, l&rsquo;analyse a extrait sans ambigu\u00eft\u00e9 quatre facteurs poss\u00e9dant des valeurs propres (<em>eigenvalues<\/em>) sup\u00e9rieures \u00e0 1,0 (crit\u00e8re de Kaiser), confirm\u00e9s par l&rsquo;examen du diagramme de s\u00e9dimentation (<em>scree plot<\/em> de Cattell). Ces quatre facteurs expliquent collectivement entre 48 % et 56 % de la variance totale de la matrice de donn\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Facteur 1 (Autres conducteurs) :<\/strong> Regroupe les items 3, 4, 8, 10, 14 et 15. Les saturations factorielles de ces items sont substantielles, oscillant entre 0,55 et 0,82, sans saturation crois\u00e9e majeure sur les autres axes.<\/li>\n<li><strong>Facteur 2 (Soi) :<\/strong> Regroupe les items 1, 2, 7, 9 et 16. Les saturations s&rsquo;\u00e9chelonnent de 0,50 \u00e0 0,78, isolant nettement les conduites et comp\u00e9tences de l&rsquo;op\u00e9rateur lui-m\u00eame.<\/li>\n<li><strong>Facteur 3 (Fatalit\u00e9 \/ Destin) :<\/strong> Regroupe les items 5, 11 et 17, avec des saturations factorielles tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es (allant de 0,68 \u00e0 0,84), constituant un p\u00f4le pur de croyance au hasard d\u00e9terministe.<\/li>\n<li><strong>Facteur 4 (V\u00e9hicule et Environnement) :<\/strong> Regroupe les items 6, 12 et 13, pr\u00e9sentant des saturations allant de 0,48 \u00e0 0,72.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Mod\u00e9lisation en analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Les analyses factorielles confirmatoires men\u00e9es lors d&rsquo;\u00e9tudes subs\u00e9quentes confirment la sup\u00e9riorit\u00e9 statistique du mod\u00e8le \u00e0 quatre dimensions par rapport \u00e0 des mod\u00e8les rivaux unidimensionnels (locus g\u00e9n\u00e9ral) ou bidimensionnels (interne vs externe global). Les indices d&rsquo;ajustement couramment rapport\u00e9s sont tr\u00e8s satisfaisants :<\/p>\n<ul>\n<li>Indice de Tucker-Lewis (TLI) : &ge; 0,91<\/li>\n<li>Indice de comparaison de forme (CFI &#8211; <em>Comparative Fit Index<\/em>) : &ge; 0,93<\/li>\n<li>Erreur quadratique moyenne d&rsquo;approximation (RMSEA) : &le; 0,055 (intervalle de confiance \u00e0 90 % compris entre 0,042 et 0,064)<\/li>\n<li>R\u00e9sidu quadratique moyen normalis\u00e9 (SRMR) : &le; 0,058<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les tests d&rsquo;invariance de mesure transnationale (invariance configurale, m\u00e9trique et scalaire) ont montr\u00e9 que la structure factorielle sous-jacente est invariante entre les sexes et stable \u00e0 travers diff\u00e9rents contextes culturels europ\u00e9ens et asiatiques, malgr\u00e9 des variations de moyennes latentes sur la fatalit\u00e9 selon les contextes socioculturels.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure<\/h2>\n<p>L\u2019\u00c9chelle de lieu de contr\u00f4le de la circulation est un questionnaire standardis\u00e9 d&rsquo;auto-\u00e9valuation. Ses caract\u00e9ristiques m\u00e9thodologiques sont les suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d\u2019instrument :<\/strong> \u00c9chelle psychom\u00e9trique autorapport\u00e9e (papier-crayon ou informatis\u00e9e).<\/li>\n<li><strong>Format :<\/strong> 17 \u00e9nonc\u00e9s d\u00e9claratifs formul\u00e9s sous une amorce commune relative \u00e0 l&rsquo;attribution de causalit\u00e9 d&rsquo;un accident automobile.<\/li>\n<li><strong>Dur\u00e9e d&rsquo;administration :<\/strong> Environ 5 \u00e0 8 minutes.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert \u00e0 5 points cot\u00e9e de 1 \u00e0 5 :\n<ul>\n<li>1 = Pas du tout d&rsquo;accord \/ Ne d\u00e9pend pas du tout (<em>Strongly disagree \/ Not at all<\/em>)<\/li>\n<li>2 = Plut\u00f4t en d\u00e9saccord (<em>Disagree<\/em>)<\/li>\n<li>3 = Ni d&rsquo;accord ni en d\u00e9saccord \/ Neutre (<em>Neither agree nor disagree<\/em>)<\/li>\n<li>4 = Plut\u00f4t d&rsquo;accord (<em>Agree<\/em>)<\/li>\n<li>5 = Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \/ D\u00e9pend enti\u00e8rement (<em>Strongly agree \/ Very much<\/em>)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>R\u00e9partition des items par sous-\u00e9chelle :<\/strong>\n<ul>\n<li><em>Facteur Soi (Locus interne &#8211; 5 items) :<\/em> Items 1, 2, 7, 9, 16.<\/li>\n<li><em>Facteur Autres conducteurs (Locus externe social &#8211; 6 items) :<\/em> Items 3, 4, 8, 10, 14, 15.<\/li>\n<li><em>Facteur Fatalit\u00e9 \/ Destin (Locus externe fataliste &#8211; 3 items) :<\/em> Items 5, 11, 17.<\/li>\n<li><em>Facteur V\u00e9hicule et Environnement (Locus externe mat\u00e9riel &#8211; 3 items) :<\/em> Items 6, 12, 13.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Cotation et calcul des scores :<\/strong> Aucun item n&rsquo;est invers\u00e9. Pour chaque sous-\u00e9chelle, le score brut est obtenu en sommant les notes des items respectifs ou, de fa\u00e7on pr\u00e9f\u00e9rentielle, en calculant la moyenne arithm\u00e9tique des items de la sous-\u00e9chelle (donnant un score moyen continu compris entre 1,00 et 5,00 par dimension). Un score moyen sup\u00e9rieur \u00e0 3,5 indique une adh\u00e9sion pr\u00e9pond\u00e9rante au type d&rsquo;attribution correspondant.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test<\/h2>\n<p>L\u2019\u00c9chelle de lieu de contr\u00f4le de la circulation a \u00e9t\u00e9 initialement publi\u00e9e en <strong>2005<\/strong> dans la revue scientifique internationale <em>Accident Analysis &amp; Prevention<\/em> :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur :<\/strong> Les items de l&rsquo;\u00e9chelle et sa m\u00e9thodologie rel\u00e8vent du domaine de la publication scientifique \u00e0 des fins de recherche acad\u00e9mique. L&rsquo;instrument est libre d&rsquo;utilisation sans frais (<em>fee-free<\/em>) pour les travaux de recherche fondamentale, les th\u00e8ses universitaires et les \u00e9tudes non commerciales, sous r\u00e9serve expresse de citer formellement les publications originales des auteurs.<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale ou clinique appliqu\u00e9e :<\/strong> Pour une int\u00e9gration dans des progiciels commerciaux de recrutement, des syst\u00e8mes de s\u00e9lection de flottes d&rsquo;entreprises ou des plateformes logicielles payantes, il convient d&rsquo;obtenir l&rsquo;autorisation \u00e9crite aupr\u00e8s des auteurs concepteurs (Dr. T\u00fcrker \u00d6zkan ou Dr. Timo Lajunen) ou des d\u00e9tenteurs des droits de reproduction \u00e9ditoriaux (Elsevier).<\/li>\n<li><strong>Contacts des auteurs :<\/strong> <a href=\"mailto:turker.ozkan@helsinki.fi\">turker.ozkan@helsinki.fi<\/a>, <a href=\"mailto:ozturker@metu.edu.tr\">ozturker@metu.edu.tr<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n<p>Voici les r\u00e9f\u00e9rences scientifiques majeures en style APA 7<sup>e<\/sup> \u00e9dition documentant la conception, la validation et les applications de la T-LOC :<\/p>\n<ul>\n<li>Heider, F. (1958). <em>The psychology of interpersonal relations<\/em>. John Wiley &amp; Sons. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/10628-000\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/10628-000<\/a><\/li>\n<li>Montag, I., &amp; Comrey, A. L. (1987). Internality and externality as correlates of involvement in fatal driving accidents. <em>Journal of Applied Psychology<\/em>, 72(3), 339\u2013343. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0021-9010.72.3.339\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0021-9010.72.3.339<\/a><\/li>\n<li>\u00d6zkan, T., &amp; Lajunen, T. (2005). Multidimensional Traffic Locus of Control Scale (T-LOC): Factor structure and relationship to risky driving. <em>Accident Analysis &amp; Prevention<\/em>, 37(4), 693\u2013699. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.aap.2005.03.008\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.aap.2005.03.008<\/a><\/li>\n<li>\u00d6zkan, T., Lajunen, T., &amp; Kaistinen, J. (2003). <em>Traffic locus of control, driving skills, and attitudes towards in-vehicle technologies (ISA &amp; ACC)<\/em>. Department of Psychology, University of Helsinki.<\/li>\n<li>Rotter, J. B. (1966). Generalized expectancies for internal versus external control of reinforcement. <em>Psychological Monographs: General and Applied<\/em>, 80(1), 1\u201328. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/h0092976\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/h0092976<\/a><\/li>\n<li>Warner, H. W., \u00d6zkan, T., &amp; Lajunen, T. (2010). Can the Traffic Locus of Control Scale (T-LOC) explain differences in driver behavior between Swedish and Turkish drivers? <em>Accident Analysis &amp; Prevention<\/em>, 42(4), 1194\u20131201. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.aap.2010.01.011\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.aap.2010.01.011<\/a><\/li>\n<li>Weiner, B. (1985). An attributional theory of achievement motivation and emotion. <em>Psychological Review<\/em>, 92(4), 548\u2013573. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0033-295X.92.4.548\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0033-295X.92.4.548<\/a><\/li>\n<li>Zhang, H., Qu, W., Ge, Y., Sun, X., &amp; Zhang, K. (2016). Effect of personality traits, traffic locus of control, and driving patterns on driving behaviors among Chinese drivers. <em>Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour<\/em>, 41, 144\u2013153. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.trf.2016.06.012\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.trf.2016.06.012<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<ol style=\"line-height: 1.8; margin-top: 15px;\">\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on shortcomings in my driving skills<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on my own risk-taking while driving<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on shortcomings in other drivers\u2019 driving skills<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on other drivers\u2019 risk-taking while driving<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on bad luck<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on dangerous roads<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on if I drive often with too high speed<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on if other drivers drive often with too high speed<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on if I drive too close to the car in front<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on if other drivers drive too close to my car<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on fate<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on bad weather or lighting conditions<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on a mechanical failure in the car<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on other drivers driving under influence of alcohol<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on other drivers\u2019 dangerous overtaking<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on my own dangerous overtaking<\/li>\n<li>Whether or not I get into car accident depends mostly on coincidence<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00c9chelle de lieu de contr\u00f4le de la circulation (T-LOC) d\u00e9velopp\u00e9e par \u00d6zkan et Lajunen mesure les attributions causales des conducteurs relatives aux accidents : Soi, Autres conducteurs, Fatalit\u00e9 et Environnement.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[31,22215,2],"tags":[22220,22217,22219,1094,22218,15307,14695,22216],"class_list":["post-14346","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-evaluations-psychologiques","category-psychologie-des-transports","category-psychometrie","tag-accidents-de-la-route","tag-comportement-du-conducteur","tag-lajunen","tag-locus-de-controle","tag-ozkan","tag-psychologie-du-trafic","tag-securite-routiere","tag-t-loc"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14346","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14346"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14346\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14346"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14346"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14346"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}