{"id":14342,"date":"2026-10-07T13:18:56","date_gmt":"2026-10-07T13:18:56","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/volatilite\/"},"modified":"2026-10-07T13:19:05","modified_gmt":"2026-10-07T13:19:05","slug":"volatilite","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=volatilite","title":{"rendered":"Volatilit\u00e9"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de volatilit\u00e9, initialement conceptualis\u00e9e et formalis\u00e9e dans les travaux de psychologie cognitive et du comportement du consommateur par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/academic.oup.com\/jcr\/article\/47\/1\/128\/5643916\">Keith A. Botner, Arul Mishra et Himanshu Mishra (2020)<\/a>, constitue un instrument psychom\u00e9trique d\u00e9velopp\u00e9 pour \u00e9valuer la perception subjective de la stabilit\u00e9 versus l&rsquo;erratisme et le risque attribu\u00e9s \u00e0 une entit\u00e9, un \u00e9v\u00e9nement ou un stimulus donn\u00e9. Issue d&rsquo;un protocole rigoureux de s\u00e9lection lexicale et de validation empirique en plusieurs \u00e9tapes, cette mesure capture la mani\u00e8re dont les individus inf\u00e8rent des propri\u00e9t\u00e9s dynamiques d&rsquo;impr\u00e9visibilit\u00e9 et d&rsquo;instabilit\u00e9 \u00e0 partir d&rsquo;indices perceptifs subtils, notamment les attributs phon\u00e9tiques ou nominatifs. Le construit repose sur un continuum bipolaire opposant d&rsquo;une part la constance, la r\u00e9gularit\u00e9 et la pr\u00e9visibilit\u00e9 d&rsquo;un ph\u00e9nom\u00e8ne, et d&rsquo;autre part sa nature turbulente, fluctuante et risqu\u00e9e.<\/p>\n<p>Sur le plan structurel, l&rsquo;instrument s&rsquo;articule autour d&rsquo;une structure factorielle unidimensionnelle robuste ou de facettes \u00e9troitement corr\u00e9l\u00e9es mesurant l&rsquo;erratisme per\u00e7u et l&rsquo;incertitude dynamique. Compos\u00e9e classiquement d&rsquo;un ensemble resserr\u00e9 de diff\u00e9rentiels s\u00e9mantiques ou d&rsquo;items de type Likert (g\u00e9n\u00e9ralement \u00e9valu\u00e9s sur des \u00e9chelles en 7 points allant de \u00ab extr\u00eamement stable\/pr\u00e9visible \u00bb \u00e0 \u00ab hautement erratique\/volatile \u00bb), l&rsquo;\u00e9chelle pr\u00e9sente d&rsquo;excellentes qualit\u00e9s m\u00e9trologiques. Les indices de coh\u00e9rence interne rapport\u00e9s oscillent syst\u00e9matiquement au-del\u00e0 des seuils recommand\u00e9s (avec des coefficients alpha de Cronbach typiquement compris entre 0,85 et 0,93), accompagn\u00e9s d&rsquo;une validit\u00e9 convergente et pr\u00e9dictive substantielle vis-\u00e0-vis des d\u00e9cisions financi\u00e8res, des choix de consommation sous incertitude et de l&rsquo;\u00e9valuation de la dangerosit\u00e9 de ph\u00e9nom\u00e8nes naturels ou d&rsquo;actifs \u00e9conomiques. Cette synth\u00e8se pr\u00e9sente le cadre op\u00e9ratoire, les fondements psycholinguistiques et les caract\u00e9ristiques psychom\u00e9triques de l&rsquo;\u00e9chelle de volatilit\u00e9.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Volatilit\u00e9, Perception du risque, Symbolisme phon\u00e9tique, Prise de d\u00e9cision, Psychom\u00e9trie, Erratisme, Comportement du consommateur, Incertitude cognitive, Jugement intuitif, Diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique, \u00c9valuation du risque, Psychologie cognitive.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de volatilit\u00e9 et son cadre m\u00e9thodologique d&rsquo;\u00e9talonnage ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s par une \u00e9quipe de chercheurs sp\u00e9cialis\u00e9s en marketing quantitatif, en jugement d\u00e9cisionnel et en sciences cognitives :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Keith A. Botner<\/strong> : Ph.D. en marketing, Professeur assistant de marketing au College of Business, Lehigh University (Bethlehem, Pennsylvanie, \u00c9tats-Unis). Ses recherches portent sur la psychologie du consommateur, l&rsquo;influence des caract\u00e9ristiques linguistiques et phon\u00e9tiques sur les repr\u00e9sentations mentales et l&rsquo;\u00e9valuation du risque. E-mail : <a href=\"mailto:kab419@lehigh.edu\">kab419@lehigh.edu<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Arul Mishra<\/strong> : Ph.D., David Eccles Professor of Marketing \u00e0 la David Eccles School of Business, University of Utah (Salt Lake City, Utah, \u00c9tats-Unis). Sp\u00e9cialiste de la th\u00e9orie de la d\u00e9cision, du traitement heuristique de l&rsquo;information et des dynamiques de choix sous risque. E-mail : <a href=\"mailto:arul.mishra@eccles.utah.edu\">arul.mishra@eccles.utah.edu<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Himanshu Mishra<\/strong> : Ph.D., David Eccles Professor of Marketing \u00e0 la David Eccles School of Business, University of Utah (Salt Lake City, Utah, \u00c9tats-Unis). Ses travaux acad\u00e9miques examinent les m\u00e9canismes cognitifs, affectifs et sous-jacents aux jugements \u00e9valuatifs, \u00e0 l&rsquo;incertitude et \u00e0 la gestion du comportement financier. E-mail : <a href=\"mailto:himanshu.mishra@eccles.utah.edu\">himanshu.mishra@eccles.utah.edu<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle de volatilit\u00e9 est de quantifier avec exactitude la variance dans les repr\u00e9sentations mentales de l&rsquo;instabilit\u00e9 qu&rsquo;un individu assigne \u00e0 un objet, une marque, un actif financier ou un \u00e9v\u00e9nement environnemental. Dans de nombreuses sph\u00e8res du jugement humain, les d\u00e9cisions ne reposent pas sur des probabilit\u00e9s objectives et calcul\u00e9es, mais sur des heuristiques intuitives aliment\u00e9es par des perceptions qualitatives. Tandis que les instruments psychom\u00e9triques conventionnels mesurent fr\u00e9quemment le risque per\u00e7u de mani\u00e8re globale ou unidimensionnelle (par exemple, le danger ou la probabilit\u00e9 de perte), l&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9velopp\u00e9e par Botner et ses collaborateurs cible sp\u00e9cifiquement la dimension cin\u00e9tique et stochastique du risque : la propension per\u00e7ue d&rsquo;une entit\u00e9 \u00e0 subir des fluctuations soudaines, non r\u00e9gul\u00e9es et impr\u00e9visibles.<\/p>\n<p>Sur le plan th\u00e9orique, la cr\u00e9ation de cet outil r\u00e9pond au besoin de comprendre comment des signaux p\u00e9riph\u00e9riques \u2013 en particulier les composantes phon\u00e9tiques et acoustiques d&rsquo;un nom (par exemple, la pr\u00e9sence de consonnes vois\u00e9es versus non-vois\u00e9es, occlusives ou fricatives) \u2013 activent des repr\u00e9sentations s\u00e9mantiques de turbulence. L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour isoler ce m\u00e9canisme perceptif pr\u00e9cis en v\u00e9rifiant si un nom ou un descripteur peut, \u00e0 lui seul, induire une attente d&rsquo;instabilit\u00e9 chez le sujet sans qu&rsquo;aucune donn\u00e9e historique de performance ou de variabilit\u00e9 objective ne soit pr\u00e9alablement fournie.<\/p>\n<p>Sur le plan des applications empiriques et clinico-organisationnelles, l&rsquo;instrument remplit plusieurs fonctions majeures :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9conomie comportementale et finance :<\/strong> Diagnostic de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 per\u00e7ue des portefeuilles boursiers, des crypto-actifs ou des instruments d&rsquo;\u00e9pargne. L&rsquo;\u00e9chelle permet de pr\u00e9dire les comportements d&rsquo;aversion au risque ou de panique chez les investisseurs de d\u00e9tail en mesurant la volatilit\u00e9 subjectivement ressentie.<\/li>\n<li><strong>Gestion des risques environnementaux :<\/strong> \u00c9valuation de la mani\u00e8re dont les populations appr\u00e9hendent la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 et l&rsquo;impr\u00e9visibilit\u00e9 de catastrophes naturelles (telles que les ouragans ou temp\u00eates tropicales) en fonction de leur appellation officielle, influen\u00e7ant directement les comportements d&rsquo;\u00e9vacuation et de pr\u00e9paration pr\u00e9ventive.<\/li>\n<li><strong>Strat\u00e9gie de marque et lancement de produits :<\/strong> Mesure de l&rsquo;impact des identit\u00e9s nominales sur la fiabilit\u00e9 per\u00e7ue de technologies \u00e9mergentes, de dispositifs m\u00e9dicaux ou de services d&rsquo;assurance, o\u00f9 la constance op\u00e9rationnelle repr\u00e9sente un crit\u00e8re d\u00e9terminant de confiance.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique de la volatilit\u00e9 per\u00e7ue correspond \u00e0 une inf\u00e9rence cognitive multidimensionnelle par laquelle un individu \u00e9value la trajectoire temporelle, la r\u00e9gularit\u00e9 structurelle et la dispersion dynamique du comportement d&rsquo;une entit\u00e9. Contrairement \u00e0 la simple notion de n\u00e9gativit\u00e9 ou de gravit\u00e9, la volatilit\u00e9 renvoie \u00e0 l&rsquo;amplitude et \u00e0 la fr\u00e9quence des oscillations d&rsquo;un syst\u00e8me autour de sa moyenne attendue. Botner, Mishra et Mishra (2020) ont circonscrit ce construit \u00e0 travers deux p\u00f4les antith\u00e9tiques fondamentaux :<\/p>\n<h3>1. Le p\u00f4le de stabilit\u00e9 et de consistance (Faible volatilit\u00e9)<\/h3>\n<p>Ce p\u00f4le regroupe les jugements caract\u00e9ris\u00e9s par la pr\u00e9visibilit\u00e9, l&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 temporelle, l&rsquo;ancrage et la robustesse face aux perturbations externes. Lorsqu&rsquo;un objet ou un ph\u00e9nom\u00e8ne est per\u00e7u \u00e0 ce niveau, le syst\u00e8me cognitif lui attribue une inertie rassurante : les \u00e9tats futurs sont jug\u00e9s hautement extrapolables \u00e0 partir des \u00e9tats pass\u00e9s. Par exemple, un actif financier not\u00e9 comme stable g\u00e9n\u00e8re une anticipation de rendements lin\u00e9aires et pr\u00e9visibles ; un \u00e9v\u00e9nement m\u00e9t\u00e9orologique stable sugg\u00e8re une trajectoire uniforme et graduelle. Les descripteurs s\u00e9mantiques associ\u00e9s renvoient \u00e0 des notions telles que la fiabilit\u00e9, la r\u00e9gularit\u00e9, l&rsquo;\u00e9quilibre et la constance.<\/p>\n<h3>2. Le p\u00f4le d&rsquo;erratisme et de turbulence (Forte volatilit\u00e9)<\/h3>\n<p>\u00c0 l&rsquo;oppos\u00e9, ce p\u00f4le d\u00e9signe l&rsquo;attribution de variations erratiques, d&rsquo;\u00e0-coups soudains, de discontinuit\u00e9s et d&rsquo;al\u00e9as disproportionn\u00e9s. Une entit\u00e9 hautement volatile est per\u00e7ue comme \u00e9chappant au contr\u00f4le pr\u00e9dictif standard, caract\u00e9ris\u00e9e par des amplitudes de fluctuation intenses et impr\u00e9vues. Dans l&rsquo;esprit du sujet \u00e9valuateur, la forte volatilit\u00e9 n&rsquo;est pas simplement synonyme d&rsquo;issue d\u00e9favorable : elle implique une dispersion stochastique majeure o\u00f9 des gains extr\u00eames c\u00f4toient des pertes catastrophiques dans une succession temporelle chaotique. Par exemple, un actif financier d\u00e9sign\u00e9 par un nom \u00e0 consonance phon\u00e9tiquement \u00ab volatile \u00bb sera per\u00e7u comme oscillant de fa\u00e7on incontr\u00f4lable, augmentant l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 d\u00e9cisionnelle du consommateur.<\/p>\n<p>Le processus rigoureux de s\u00e9lection lexicale men\u00e9 par les auteurs a permis de distinguer la volatilit\u00e9 d&rsquo;autres construits adjacents tels que la \u00ab s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 globale \u00bb (l&rsquo;ampleur d&rsquo;un dommage sans \u00e9gard \u00e0 sa variabilit\u00e9) ou la \u00ab valence affective \u00bb (l&rsquo;attrait ou le d\u00e9go\u00fbt subjectif). La volatilit\u00e9 capture ainsi la nature dynamique de l&rsquo;incertitude : non pas si le r\u00e9sultat sera bon ou mauvais, mais avec quelle violence et quel d\u00e9sordre le r\u00e9sultat va osciller.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;inscrit au carrefour de la psycholinguistique cognitive, de la th\u00e9orie du <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Symbolisme_phon%C3%A9tique\">symbolisme phon\u00e9tique<\/a> (sound symbolism) et des mod\u00e8les de jugement heuristique sous incertitude popularis\u00e9s par l&rsquo;\u00e9cole de pens\u00e9e de Daniel Kahneman et Amos Tversky (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_des_perspectives\">th\u00e9orie des perspectives<\/a>).<\/p>\n<h3>Le symbolisme phon\u00e9tique et l&rsquo;iconicit\u00e9 linguistique<\/h3>\n<p>Pendant des d\u00e9cennies, la linguistique structurale saussurienne a postul\u00e9 l&rsquo;arbitraire du signe, affirmant qu&rsquo;il n&rsquo;existait aucun lien intrins\u00e8que entre les composantes phonologiques d&rsquo;un mot et sa signification conceptuelle. Toutefois, une tradition de recherche cognitive initi\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Edward_Sapir\">Edward Sapir (1929)<\/a> et d\u00e9velopp\u00e9e exp\u00e9rimentalement par Wolfgang K\u00f6hler avec le c\u00e9l\u00e8bre \u00ab effet bouba\/kiki \u00bb a d\u00e9montr\u00e9 que le cerveau humain effectue des correspondances cross-modales directes entre les sons du langage et les propri\u00e9t\u00e9s physiques des objets (taille, forme, angularit\u00e9, poids).<\/p>\n<p>Botner et al. (2020) \u00e9tendent ce cadre th\u00e9orique au domaine de l&rsquo;abstraction dynamique et du risque. Ils d\u00e9montrent que les caract\u00e9ristiques acoustiques pr\u00e9cises (telles que le voisement des consonnes, le flux d&rsquo;air continu des fricatives compar\u00e9 aux arr\u00eats brutaux des occlusives) d\u00e9clenchent des sch\u00e9mas mentaux associ\u00e9s au mouvement, \u00e0 l&rsquo;agitation ou \u00e0 la fluidit\u00e9. Lorsque les individus sont confront\u00e9s \u00e0 des n\u00e9ologismes ou \u00e0 des noms inconnus (comme des noms de bapt\u00eame d&rsquo;ouragans ou des symboles boursiers), ils utilisent ces micro-indices phon\u00e9tiques via un m\u00e9canisme de traitement ascendant (bottom-up) pour inf\u00e9rer la cin\u00e9matique sous-jacente du r\u00e9f\u00e9rent, qui s&rsquo;exprime imm\u00e9diatement sous forme d&rsquo;une perception de volatilit\u00e9.<\/p>\n<h3>Heuristiques d&rsquo;\u00e9valuation et traitement affectif<\/h3>\n<p>Sur le plan du traitement d\u00e9cisionnel, le cadre mobilise la notion d&rsquo;\u00e9valuation intuitive bas\u00e9e sur les heuristiques (Kahneman, 2011). En l&rsquo;absence de donn\u00e9es actuarielles compl\u00e8tes, l&rsquo;esprit humain substitue une question complexe (\u00ab Quelle est la variance probabiliste de cet \u00e9v\u00e9nement sur les dix prochaines ann\u00e9es ? \u00bb) par une question heuristique plus accessible (\u00ab Quelle sensation dynamique m&rsquo;\u00e9voque cette entit\u00e9 ? \u00bb). L&rsquo;\u00e9chelle de volatilit\u00e9 op\u00e9rationnalise la r\u00e9ponse \u00e0 cette seconde interrogation, traduisant la sensation visc\u00e9rale d&rsquo;agitation ou de calme transmise par les signaux superficiels de l&rsquo;objet \u00e9valu\u00e9.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation des propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques de l&rsquo;\u00e9chelle de volatilit\u00e9 dans les \u00e9tudes de Botner, Mishra et Mishra (2020) documente des niveaux rigoureux de validit\u00e9 de construit, de validit\u00e9 convergente, discriminante et pr\u00e9dictive :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et s\u00e9lection lexicale<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de contenu et de construit a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie par une proc\u00e9dure en plusieurs phases successives. Dans une phase pilote, un large \u00e9chantillon de juges ind\u00e9pendants a \u00e9valu\u00e9 des dizaines d&rsquo;adjectifs candidats pour v\u00e9rifier leur appartenance s\u00e9mantique au concept de volatilit\u00e9. Seuls les termes d\u00e9montrant un consensus inter-juges \u00e9lev\u00e9 (accord sup\u00e9rieur \u00e0 85 %) et une corr\u00e9lation substantielle avec les d\u00e9finitions formelles de la volatilit\u00e9 financi\u00e8re et probabiliste ont \u00e9t\u00e9 conserv\u00e9s, garantissant une puret\u00e9 factorielle maximale d\u00e8s la conception.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente de l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 attest\u00e9e par des corr\u00e9lations positives hautement significatives avec des mesures connexes d&rsquo;impr\u00e9visibilit\u00e9 per\u00e7ue (par exemple, des \u00e9chelles d&rsquo;incertitude subjective d&rsquo;ordre g\u00e9n\u00e9ral, avec des coefficients <em>r<\/em> oscillant typiquement entre 0,62 et 0,78, <em>p<\/em> &lt; 0,001) et avec des estimations quantitatives de la dispersion des rendements financiers attendus. Lorsque les participants notaient un stimulus comme hautement volatile sur l&rsquo;\u00e9chelle, leurs estimations subjectives de l&rsquo;\u00e9cart-type des r\u00e9sultats futurs augmentaient de mani\u00e8re proportionnelle.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>Les analyses corr\u00e9lationnelles et les mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles ont valid\u00e9 la distinction nette entre la volatilit\u00e9 per\u00e7ue et d&rsquo;autres dimensions \u00e9valuatives courantes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Valence globale :<\/strong> La volatilit\u00e9 ne s&rsquo;est pas confondue avec une simple aversion \u00e9motionnelle g\u00e9n\u00e9rale (corr\u00e9lations mod\u00e9r\u00e9es n&rsquo;exc\u00e9dant pas <em>r<\/em> = -0,35 avec l&rsquo;agr\u00e9ment per\u00e7u), prouvant qu&rsquo;un objet peut \u00eatre jug\u00e9 volatile tout en demeurant attractif dans des contextes de recherche de sensations ou d&rsquo;opportunit\u00e9s de gain.<\/li>\n<li><strong>Magnitude absolue :<\/strong> La volatilit\u00e9 s&rsquo;est discrimin\u00e9e avec succ\u00e8s de la taille absolue per\u00e7ue de l&rsquo;entit\u00e9 (par exemple, la force globale d&rsquo;un ouragan versus le caract\u00e8re erratique de sa trajectoire), d\u00e9montrant une variance moyenne extraite (AVE) sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations partag\u00e9es avec ces construits tiers.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive<\/h3>\n<p>Dans les multiples exp\u00e9rimentations contr\u00f4l\u00e9es men\u00e9es par Botner et al. (2020), l&rsquo;\u00e9chelle a pr\u00e9dit avec succ\u00e8s des comportements d\u00e9cisionnels r\u00e9els et simul\u00e9s. Notamment, des scores \u00e9lev\u00e9s de volatilit\u00e9 pr\u00e9disaient une r\u00e9duction significative de l&rsquo;intention d&rsquo;investissement dans des fonds indiciels fictifs (explicant entre 18 % et 34 % de la variance des choix de portefeuille), ainsi qu&rsquo;une anticipation accrue de danger impr\u00e9visible lors de simulations de trajectoires cycloniques.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es psychom\u00e9triques issues des diff\u00e9rentes vagues de collecte et r\u00e9plications exp\u00e9rimentales attestent d&rsquo;une excellente consistance interne de l&rsquo;\u00e9chelle de volatilit\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> \u00c0 travers les diff\u00e9rents protocoles exp\u00e9rimentaux rapport\u00e9s par Botner et al. (2020), les coefficients alpha de Cronbach (&alpha;) pour l&rsquo;\u00e9chelle de volatilit\u00e9 sont demeur\u00e9s invariablement \u00e9lev\u00e9s, s&rsquo;\u00e9chelonnant entre <strong>0,86 et 0,93<\/strong> selon les conditions de stimuli (noms d&rsquo;entreprises, d\u00e9signations d&rsquo;ouragans, n\u00e9ologismes neutres). Ces scores d\u00e9montrent une homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 remarquable des descripteurs s\u00e9lectionn\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (Omega de McDonald) :<\/strong> Lors des r\u00e9analyses factorielles confirmatoires, le coefficient &omega; a affich\u00e9 des valeurs comprises entre <strong>0,88 et 0,94<\/strong>, confirmant que la variance observ\u00e9e est quasi exclusivement imputable au construit latent th\u00e9oris\u00e9 plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 des erreurs de mesure r\u00e9siduelles.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest :<\/strong> Dans les sous-groupes soumis \u00e0 des r\u00e9\u00e9valuations temporelles distantes de 7 \u00e0 14 jours sans modification du contexte exp\u00e9rimental, les coefficients de corr\u00e9lation intra-classe (CCI) ont atteint des valeurs stables sup\u00e9rieures \u00e0 <strong>0,79<\/strong>, attestant d&rsquo;une bonne stabilit\u00e9 temporelle des jugements intuitifs d&rsquo;instabilit\u00e9 bas\u00e9s sur des propri\u00e9t\u00e9s formelles d&rsquo;objets.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure dimensionnelle de l&rsquo;\u00e9chelle de volatilit\u00e9 a fait l&rsquo;objet d&rsquo;examens psychom\u00e9triques approfondis via l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_factorielle\">analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/a> puis l&rsquo;analyse factorielle confirmatoire (AFC) :<\/p>\n<h3>R\u00e9sultats de l&rsquo;Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Une analyse en composantes principales assortie d&rsquo;une rotation Varimax et Promax sur l&rsquo;ensemble initial d&rsquo;items de variabilit\u00e9 a syst\u00e9matiquement d\u00e9gag\u00e9 une structure dominante unifactorielle. Le premier facteur expliquait \u00e0 lui seul plus de <strong>68 % \u00e0 76 %<\/strong> de la variance totale observ\u00e9e, avec une valeur propre (eigenvalue) largement sup\u00e9rieure au crit\u00e8re standard de Kaiser (&gt; 1,0), les facteurs secondaires tombant nettement en de\u00e7\u00e0 du seuil de rupture du scree plot (\u00e9boulis des valeurs propres).<\/p>\n<h3>R\u00e9sultats de l&rsquo;Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Les mod\u00e9lisations confirmatoires test\u00e9es sur des \u00e9chantillons ind\u00e9pendants ont valid\u00e9 l&rsquo;ad\u00e9quation d&rsquo;un mod\u00e8le unidimensionnel o\u00f9 chaque item sature directement sur le facteur latent de volatilit\u00e9. Les indices d&rsquo;ajustement globaux obtenus dans les travaux de validation respectent rigoureusement les crit\u00e8res m\u00e9thodologiques les plus stricts :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux norm\u00e9 (&chi;&sup2;\/df) :<\/strong> Compris entre 1,42 et 2,15 (indiquant un tr\u00e8s bon ajustement, le seuil admissible \u00e9tant &lt; 3,0).<\/li>\n<li><strong>CFI (Comparative Fit Index) :<\/strong> Valeurs comprises entre <strong>0,97 et 0,99<\/strong> (largement sup\u00e9rieures au seuil conventionnel de 0,95).<\/li>\n<li><strong>TLI (Tucker-Lewis Index) :<\/strong> Valeurs comprises entre <strong>0,96 et 0,98<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) :<\/strong> Valeurs faibles comprises entre <strong>0,032 et 0,051<\/strong> avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % n&rsquo;exc\u00e9dant pas 0,07.<\/li>\n<li><strong>SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) :<\/strong> Valeurs syst\u00e9matiquement inf\u00e9rieures \u00e0 <strong>0,035<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es (&lambda;) des items sur le construit latent d\u00e9passent <strong>0,75<\/strong> (avec des valeurs culminant fr\u00e9quemment entre 0,81 et 0,90), attestant que chaque paire de descripteurs contribue de mani\u00e8re robuste et \u00e9quilibr\u00e9e \u00e0 la saisie du ph\u00e9nom\u00e8ne.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Instrument psychom\u00e9trique d&rsquo;auto-\u00e9valuation bas\u00e9 sur des \u00e9chelles d&rsquo;attributs s\u00e9mantiques \/ diff\u00e9rentiels bipolaires.<\/li>\n<li><strong>Format des r\u00e9ponses :<\/strong> \u00c9chelle bipolaire ou de type Likert en 7 points (gradu\u00e9e de 1 \u00e0 7), dont les ancrages extr\u00eames opposent la consistance et la stabilit\u00e9 \u00e0 l&rsquo;erratisme et la turbulence.<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> G\u00e9n\u00e9ralement administr\u00e9e sous une forme resserr\u00e9e comprenant 3 \u00e0 5 paires d&rsquo;attributs centraux issus du processus de validation lexicale.<\/li>\n<li><strong>Temps de passation :<\/strong> Moins de 2 minutes par objet ou stimulus \u00e9valu\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dure de cotation :<\/strong>\n<ul>\n<li>Les scores attribu\u00e9s \u00e0 chaque item sont standardis\u00e9s sur une \u00e9chelle continue de 1 \u00e0 7 (o\u00f9 1 correspond \u00e0 une stabilit\u00e9\/pr\u00e9visibilit\u00e9 maximale et 7 \u00e0 une volatilit\u00e9\/erratisme maximal).<\/li>\n<li>Pour les items dont les p\u00f4les sont invers\u00e9s lors de la passation afin de neutraliser les biais d&rsquo;acquiescement, une recodification pr\u00e9alable est appliqu\u00e9e (Score invers\u00e9 = 8 &#8211; R\u00e9ponse brute).<\/li>\n<li>Le score global de volatilit\u00e9 est obtenu en calculant la moyenne arithm\u00e9tique simple des items valid\u00e9s. Un score moyen \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te une perception intense d&rsquo;instabilit\u00e9, d&rsquo;erratisme et de turbulence dynamique.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de d\u00e9veloppement :<\/strong> 2020 (date de publication officielle dans le <em>Journal of Consumer Research<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur :<\/strong> L&rsquo;article fondateur et ses protocoles de recherche sont sous copyright de l&rsquo;Oxford University Press et de la revue <em>Journal of Consumer Research<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Permissions d&rsquo;utilisation acad\u00e9mique :<\/strong> L&rsquo;utilisation des dimensions et descripteurs de l&rsquo;\u00e9chelle \u00e0 des fins exclusives de recherche acad\u00e9mique non commerciale est autoris\u00e9e sous r\u00e9serve de citer scrupuleusement la publication originale de Botner, Mishra et Mishra (2020).<\/li>\n<li><strong>Tarifs d&rsquo;utilisation :<\/strong> Libre de droits (gratuit) pour la communaut\u00e9 scientifique et les \u00e9tudiants universitaires dans le cadre de projets d&rsquo;enseignement ou de publications universitaires. Tout usage commercial, industriel ou d&rsquo;audit de marque doit faire l&rsquo;objet d&rsquo;une demande formelle de droit de reproduction aupr\u00e8s de l&rsquo;\u00e9diteur (Oxford University Press \/ RightsLink).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Botner, K. A., Mishra, A., &amp; Mishra, H. (2020). The Influence of the Phonetic Elements of a Name on Risk Assessment. <em>Journal of Consumer Research<\/em>, 47(1), 128\u2013145. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1093\/jcr\/ucaa004\">https:\/\/doi.org\/10.1093\/jcr\/ucaa004<\/a><\/li>\n<li>Kahneman, D. (2011). <em>Thinking, fast and slow<\/em>. Farrar, Straus and Giroux.<\/li>\n<li>K\u00f6hler, W. (1929). <em>Gestalt psychology<\/em>. Horace Liveright.<\/li>\n<li>Mishra, H., Mishra, A., &amp; Nayakankuppam, D. (2010). Money: A Bias for the Larger Denomination. <em>Journal of Consumer Research<\/em>, 37(4), 670\u2013684. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/654889\">https:\/\/doi.org\/10.1086\/654889<\/a><\/li>\n<li>Sapir, E. (1929). A study in phonetic symbolism. <em>Journal of Experimental Psychology<\/em>, 12(3), 225\u2013239. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/h0070931\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/h0070931<\/a><\/li>\n<li>Slovic, P. (1987). Perception of risk. <em>Science<\/em>, 236(4799), 280\u2013285. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1126\/science.3563507\">https:\/\/doi.org\/10.1126\/science.3563507<\/a><\/li>\n<li>Tversky, A., &amp; Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. <em>Science<\/em>, 185(4157), 1124\u20131131. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1126\/science.185.4157.1124\">https:\/\/doi.org\/10.1126\/science.185.4157.1124<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:12px; margin:28px 0; overflow:hidden; box-shadow:0 4px 12px rgba(0,0,0,0.03);\">\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n    Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n  <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-english-box\" style=\"direction:ltr; text-align:left; padding:20px 24px; font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size:14.5px; color:#1e293b; line-height:1.7;\">\n<div class=\"wpt-scale-instructions\" style=\"background:#f1f5f9; border-left:4px solid #64748b; border-radius:0 8px 8px 0; padding:12px 16px; margin-bottom:16px; font-size:13.5px; color:#334155;\">\n      <strong style=\"color:#0f172a;\">Instructions \/ Directions:<\/strong> Please rate your perception of the target on the following 7-point semantic differential scales:\n    <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-response-format\" style=\"background:#eff6ff; border-left:4px solid #3b82f6; border-radius:0 8px 8px 0; padding:12px 16px; margin-bottom:14px; font-size:13.5px; color:#1e40af;\">\n      <strong style=\"color:#1e3a8a;\">Response Scale:<\/strong> 7-point semantic differential scale\n    <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">1<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Consistent \u2013 Erratic<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">2<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Stable \u2013 Unstable<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">3<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Predictable \u2013 Unpredictable<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">4<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Constant \u2013 Fluctuating<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle de volatilit\u00e9 (Botner, Mishra &amp; Mishra, 2020) \u00e9value la perception cognitive de la stabilit\u00e9 versus l&rsquo;erratisme et le risque dynamique d&rsquo;une entit\u00e9 ou d&rsquo;un \u00e9v\u00e9nement. 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