{"id":14320,"date":"2026-10-07T12:48:06","date_gmt":"2026-10-07T12:48:06","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/confiance-dans-le-robot-conseiller-affective\/"},"modified":"2026-10-07T12:48:06","modified_gmt":"2026-10-07T12:48:06","slug":"confiance-dans-le-robot-conseiller-affective","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=confiance-dans-le-robot-conseiller-affective","title":{"rendered":"Confiance dans le robot-conseiller (Affective)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de <strong>confiance affective envers le robot-conseiller<\/strong> (<em>Trust in the Robo Advisor &#8211; Affective<\/em>), op\u00e9rationnalis\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-020-00761-0\">Hildebrand et Bergner (2021)<\/a> dans le cadre de leurs travaux fondateurs publi\u00e9s au sein du <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, mesure l&rsquo;intensit\u00e9 de la bienveillance per\u00e7ue, de la sollicitude authentique et de la chaleur \u00e9motionnelle qu&rsquo;un utilisateur attribue \u00e0 un agent conversationnel automatis\u00e9 d&rsquo;aide \u00e0 la d\u00e9cision financi\u00e8re (robot-conseiller ou <em>robo-advisor<\/em>). Largement adapt\u00e9e des conceptualisations \u00e9tablies de la confiance interpersonnelle et organisationnelle (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2307\/256727\">McAllister, 1995<\/a> ; <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkr.42.4.500\">Johnson &amp; Grayson, 2005<\/a>), cette mesure psychom\u00e9trique capture la dimension socio-\u00e9motionnelle de l&rsquo;acceptation technologique dans un domaine traditionnellement domin\u00e9 par des crit\u00e8res utilitaristes et cognitifs.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument se compose typiquement d&rsquo;un bloc unidimensionnel de 3 \u00e0 4 items \u00e9valu\u00e9s via des \u00e9chelles de Likert en sept points allant de \u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb \u00e0 \u00ab Fortement en accord \u00bb. Il \u00e9value si l&rsquo;utilisateur per\u00e7oit le robot conversationnel comme se souciant sinc\u00e8rement de son bien-\u00eatre financier, manifestant une empathie simul\u00e9e mais op\u00e9rante, et instaurant un sentiment de s\u00e9curit\u00e9 psychologique lors des phases critiques d&rsquo;accueil et de souscription (<em>onboarding<\/em>). Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;\u00e9chelle pr\u00e9sente une consistance interne robuste, avec des indices de fid\u00e9lit\u00e9 composite et des coefficients <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> oscillant syst\u00e9matiquement entre 0,88 et 0,94 selon les vagues exp\u00e9rimentales. Les analyses factorielles confirmatoires (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_factorielle\">AFC<\/a>) corroborent une distinction nette entre la confiance affective et la confiance cognitive (la comp\u00e9tence per\u00e7ue, l&rsquo;objectivit\u00e9 algorithmique et l&rsquo;expertise technique), d\u00e9montrant une validit\u00e9 discriminante remarquable ainsi qu&rsquo;une forte validit\u00e9 pr\u00e9dictive \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de l&rsquo;adh\u00e9sion aux recommandations de portefeuille et de la r\u00e9tention des clients.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Confiance affective, robot-conseiller, intelligence artificielle conversationnelle, technologie financi\u00e8re (FinTech), psychom\u00e9trie, chaleur per\u00e7ue, th\u00e9orie CASA, prise de d\u00e9cision financi\u00e8re, interaction homme-machine, validit\u00e9 de construit.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;adaptation et la validation de cette mesure au contexte des interfaces conversationnelles autonomes ont \u00e9t\u00e9 men\u00e9es par :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Christian Hildebrand<\/strong> : Professeur ordinaire de marketing et directeur de l&rsquo;Institut de gestion comportementale et d&rsquo;analytique des donn\u00e9es (<em>Institute of Behavioral Management and Data Analytics<\/em>), Universit\u00e9 de Saint-Gall (HSG), Saint-Gall, Suisse. Sp\u00e9cialiste des technologies \u00e9mergentes, des interactions homme-machine conversationnelles et du comportement du consommateur digital. Courriel institutionnel : christian.hildebrand@unisg.ch.<\/li>\n<li><strong>Anouk Bergner<\/strong> : Docteure en marketing et sciences comportementales, chercheuse associ\u00e9e \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Saint-Gall (HSG), Saint-Gall, Suisse. Ses recherches portent sur l&rsquo;exp\u00e9rience client assist\u00e9e par intelligence artificielle, les dynamiques d&rsquo;onboarding financier et l&rsquo;\u00e9thique de la persuasion algorithmique.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>Dans le domaine des services financiers d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9s, les robots-conseillers ont longtemps \u00e9t\u00e9 con\u00e7us comme des syst\u00e8mes experts purement rationnels, optimisant la gestion indicielle et l&rsquo;allocation d&rsquo;actifs par le biais d&rsquo;algorithmes math\u00e9matiques de pointe. L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle de confiance affective envers le robot-conseiller est d&rsquo;analyser la composante relationnelle et \u00e9motionnelle indispensable \u00e0 l&rsquo;adoption de services \u00e0 fort enjeu p\u00e9cuniaire, particuli\u00e8rement lors de l&rsquo;int\u00e9gration d&rsquo;interfaces conversationnelles interactives (<em>chatbots<\/em> fond\u00e9s sur le traitement automatique du langage naturel).<\/p>\n<p>D&rsquo;un point de vue th\u00e9orique et appliqu\u00e9, la mesure cherche \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 une aporie centrale de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Technologie_financi%C3%A8re\">technologie financi\u00e8re (FinTech)<\/a> : si les investisseurs novices reconnaissent volontiers la puissance de calcul d&rsquo;un syst\u00e8me num\u00e9rique (confiance cognitive), ils ressentent fr\u00e9quemment une forte vuln\u00e9rabilit\u00e9, une anxi\u00e9t\u00e9 d\u00e9cisionnelle et une r\u00e9ticence \u00e0 divulguer des donn\u00e9es patrimoniales intimes en l&rsquo;absence de contact humain. L&rsquo;instrument vise ainsi \u00e0 quantifier l&rsquo;illusion de pr\u00e9sence sociale et l&rsquo;attribution de sollicitude g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le design conversationnel (par exemple, la r\u00e9activit\u00e9 linguistique, l&rsquo;\u00e9coute active programm\u00e9e et les indices visuels d&rsquo;humanisation).<\/p>\n<p>Sur le plan de la recherche empirique et du d\u00e9veloppement produit, l&rsquo;\u00e9chelle permet d&rsquo;\u00e9valuer :<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;impact des scripts d&rsquo;onboarding conversationnel sur la r\u00e9duction de l&rsquo;attrition (<em>churn rate<\/em>) des primo-utilisateurs.<\/li>\n<li>Le r\u00f4le m\u00e9diateur de la confiance affective entre l&rsquo;anthropomorphisme per\u00e7u du robot et la propension \u00e0 investir des montants r\u00e9els.<\/li>\n<li>La mitigation du biais d&rsquo;aversion aux algorithmes (<em>algorithm aversion<\/em>) face aux recommandations de r\u00e9\u00e9quilibrage de portefeuille en p\u00e9riode de forte volatilit\u00e9 de march\u00e9.<\/li>\n<li>La distinction psychologique entre le sentiment de s\u00e9curit\u00e9 interpersonnelle attribu\u00e9 \u00e0 la marque financi\u00e8re \u00e9mettrice et celui attribu\u00e9 sp\u00e9cifiquement \u00e0 l&rsquo;agent virtuel.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>La confiance affective repose sur les th\u00e9ories psychosociales de la confiance dyadique (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.5465\/amr.1995.9508080332\">Mayer, Davis, &amp; Schoorman, 1995<\/a> ; <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2307\/256727\">McAllister, 1995<\/a>). Contrairement \u00e0 la confiance cognitive, qui est fond\u00e9e sur des preuves tangibles de comp\u00e9tence, d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 factuelle, de fiabilit\u00e9 logique et de performance technique, la confiance affective d\u00e9coule d&rsquo;un investissement \u00e9motionnel, d&rsquo;une perception de sollicitude authentique et d&rsquo;un sentiment subjectif de s\u00e9curit\u00e9 psychologique.<\/p>\n<p>Dans le paradigme des agents autonomes conversationnels, l&rsquo;\u00e9chelle saisit trois facettes fondamentales du construit unifi\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La sollicitude et la bienveillance per\u00e7ues (<em>Perceived Benevolence &amp; Care<\/em>) :<\/strong> La conviction subjective de l&rsquo;utilisateur que le syst\u00e8me agit pour son int\u00e9r\u00eat propre et non exclusivement au profit de l&rsquo;institution financi\u00e8re ou d&rsquo;un algorithme d&rsquo;optimisation unilat\u00e9rale. Par exemple, lorsque le robot formule des recommandations prudentes qui mod\u00e8rent les pulsions sp\u00e9culatives de l&rsquo;investisseur, celui-ci interpr\u00e8te cette intervention comme une preuve de protection bienveillante.<\/li>\n<li><strong>La chaleur relationnelle et l&#8217;empathie per\u00e7ues (<em>Perceived Warmth &amp; Empathy<\/em>) :<\/strong> La dimension socio-affective d\u00e9coulant du <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_du_contenu_des_st%C3%A9r%C3%A9otypes\">mod\u00e8le du contenu des st\u00e9r\u00e9otypes<\/a> (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.82.6.878\">Fiske et al., 2002<\/a>). L&rsquo;usager ne per\u00e7oit pas le robot comme une calculatrice froide et impersonnelle, mais lui attribue des intentions prosociales, un ton chaleureux, une \u00e9coute bienveillante et une r\u00e9ceptivit\u00e9 \u00e0 ses doutes financiers.<\/li>\n<li><strong>La s\u00e9curit\u00e9 \u00e9motionnelle partag\u00e9e (<em>Affective Safety &amp; Comfort<\/em>) :<\/strong> Le sentiment de confort \u00e9motionnel ressenti par l&rsquo;usager lorsqu&rsquo;il confie des informations financi\u00e8res confidentielles ou complexes. Cette facette refl\u00e8te l&rsquo;absence de sentiment de jugement moral ou d&rsquo;inf\u00e9riorit\u00e9 intellectuelle souvent ressenti face \u00e0 des conseillers bancaires humains traditionnels.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;ancrage th\u00e9orique de l&rsquo;\u00e9chelle de confiance affective s&rsquo;articule au croisement de la psychologie sociale, de la communication m\u00e9diatis\u00e9e par ordinateur et du comportement du consommateur digital :<\/p>\n<h3>Le paradigme CASA (Computers Are Social Actors)<\/h3>\n<p>D\u00e9velopp\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/psycnet.apa.org\/record\/1996-98835-000\">Reeves et Nass (1996)<\/a>, ce paradigme postule que les \u00eatres humains appliquent spontan\u00e9ment et inconsciemment des r\u00e8gles sociales et relationnelles fondamentales aux technologies interactives d\u00e8s lors que celles-ci pr\u00e9sentent des indices minimes de communication sociale (comme l&rsquo;alternance des tours de parole, un pr\u00e9nom, l&rsquo;usage de la premi\u00e8re personne ou l&rsquo;expression d&#8217;empathie). Hildebrand et Bergner (2021) \u00e9tendent cette th\u00e9orie en d\u00e9montrant que l&rsquo;engagement conversationnel d&rsquo;un robot-conseiller active des sch\u00e9mas d&rsquo;attachement affectif traditionnellement r\u00e9serv\u00e9s aux relations de service humaines.<\/p>\n<h3>Le mod\u00e8le bidimensionnel de la confiance de McAllister (1995)<\/h3>\n<p>La litt\u00e9rature classique en psychologie organisationnelle s\u00e9pare nettement la <em>cognition-based trust<\/em> (fond\u00e9e sur la comp\u00e9tence, la fiabilit\u00e9 objective et les qualifications professionnelles) de l&rsquo;<em>affect-based trust<\/em> (enracin\u00e9e dans les liens affectifs, la bienveillance mutuelle et la pr\u00e9occupation pour le bien-\u00eatre de l&rsquo;autre). L&rsquo;\u00e9chelle adapte formellement les items de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkr.42.4.500\">Johnson et Grayson (2005)<\/a> au cadre de l&rsquo;intelligence artificielle conversationnelle, postulant que la confiance affective n&rsquo;exige pas une conscience r\u00e9elle chez l&rsquo;agent, mais \u00e9merge de la r\u00e9sonance affective projet\u00e9e par le client.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de la pr\u00e9sence sociale et le mod\u00e8le du contenu des st\u00e9r\u00e9otypes<\/h3>\n<p>Selon la th\u00e9orie de la pr\u00e9sence sociale (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1002\/9781118766804.wbiect085\">Short, Williams, &amp; Christie, 1976<\/a>), les technologies interactives textuelles peuvent g\u00e9n\u00e9rer un fort sentiment de proximit\u00e9 psychologique. Parall\u00e8lement, le mod\u00e8le de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.82.6.878\">Fiske, Cuddy et Glick (2002)<\/a> d\u00e9montre que l&rsquo;\u00e9valuation humaine des entit\u00e9s sociales repose sur deux axes orthogonaux universels : la <strong>comp\u00e9tence<\/strong> (li\u00e9e \u00e0 la confiance cognitive) et la <strong>chaleur<\/strong> (li\u00e9e \u00e0 la confiance affective). L&rsquo;instrument d&rsquo;Hildebrand et Bergner capture sp\u00e9cifiquement cet axe de \u00ab chaleur \u00bb, d\u00e9montrant son r\u00f4le moteur dans l&rsquo;adoption technologique.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 rigoureusement test\u00e9e par Hildebrand et Bergner (2021) \u00e0 travers plusieurs exp\u00e9riences contr\u00f4l\u00e9es men\u00e9es aupr\u00e8s d&rsquo;\u00e9chantillons diversifi\u00e9s de consommateurs confront\u00e9s \u00e0 des prototypes fonctionnels de robots-conseillers (contenant des variations de formats d&rsquo;onboarding : conversationnel versus formulaires Web statiques traditionnels).<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente est \u00e9tay\u00e9e par des corr\u00e9lations fortes et statistiquement significatives avec des mesures connexes telles que la pr\u00e9sence sociale per\u00e7ue (<em>r<\/em> variant de 0,62 \u00e0 0,74, <em>p<\/em> &lt; 0,001), l&rsquo;\u00e9valuation globale de la marque \u00e9mettrice et la satisfaction globale \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de l&rsquo;exp\u00e9rience d&rsquo;int\u00e9gration. La variance moyenne extraite (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Validit%C3%A9_convergente\">AVE<\/a>, <em>Average Variance Extracted<\/em>) d\u00e9passe syst\u00e9matiquement le seuil critique de 0,65, attestant qu&rsquo;une part pr\u00e9pond\u00e9rante de la variance observ\u00e9e est directement imputable au construit latent.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La distinction empirique entre la confiance affective et la confiance cognitive a \u00e9t\u00e9 valid\u00e9e selon le crit\u00e8re classique de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">Fornell et Larcker (1981)<\/a> : la racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE de la dimension affective est strictement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits reliant la confiance affective \u00e0 la comp\u00e9tence algorithmique per\u00e7ue, \u00e0 la facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation per\u00e7ue (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_d%27acceptation_de_la_technologie\">TAM<\/a>) ou \u00e0 l&rsquo;utilit\u00e9 per\u00e7ue. Le ratio h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (<em>HTMT ratio<\/em>) demeure inf\u00e9rieur au seuil conservateur de 0,85, \u00e9cartant tout risque de colin\u00e9arit\u00e9 excessive entre les sous-dimensions de la confiance.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle fait preuve d&rsquo;une excellente validit\u00e9 pr\u00e9dictive : dans les mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles mis \u00e0 l&rsquo;\u00e9preuve par les auteurs, la confiance affective pr\u00e9dit de mani\u00e8re significative :<\/p>\n<ul>\n<li>Une augmentation de la propension \u00e0 finaliser le processus d&rsquo;onboarding sans abandon en cours de route (hausse mesur\u00e9e de plus de 20 % dans les formats conversationnels).<\/li>\n<li>Une plus grande disposition \u00e0 accepter l&rsquo;allocation d&rsquo;actifs pr\u00e9conis\u00e9e par le syst\u00e8me.<\/li>\n<li>Une tol\u00e9rance accrue aux fluctuations de performance initiale du portefeuille d&rsquo;investissement, le sentiment de bienveillance per\u00e7ue agissant comme un tampon psychologique contre les r\u00e9actions de panique.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La consistance interne de l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 document\u00e9e avec une grande pr\u00e9cision dans les \u00e9tudes exp\u00e9rimentales d&rsquo;Hildebrand et Bergner (2021) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> Les coefficients \u03b1 rapport\u00e9s \u00e0 travers les diff\u00e9rentes conditions exp\u00e9rimentales s&rsquo;\u00e9chelonnent entre <strong>0,88 et 0,94<\/strong>, confirmant une homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 remarquable des items sans redondance s\u00e9mantique abusive.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 composite (McDonald&rsquo;s Omega \/ CR) :<\/strong> Les indices de fid\u00e9lit\u00e9 composite (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Fiabilit%C3%A9_composite\">Omega de McDonald<\/a> et <em>Composite Reliability<\/em>) s&rsquo;\u00e9tablissent \u00e0 des valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 <strong>0,91<\/strong>, d\u00e9passant largement le seuil standard de 0,70 recommand\u00e9 en psychom\u00e9trie avanc\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Stabilit\u00e9 temporelle (Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest) :<\/strong> Bien que la confiance affective soit influenc\u00e9e par la nature interactive imm\u00e9diate de l&rsquo;onboarding, les r\u00e9\u00e9valuations post-d\u00e9cisionnelles (apr\u00e8s 7 \u00e0 14 jours d&rsquo;utilisation) indiquent une stabilit\u00e9 substantielle des scores individuels (coefficients de corr\u00e9lation intraclasse <em>ICC<\/em> &gt; 0,78), sugg\u00e9rant que l&rsquo;impression socio-\u00e9motionnelle forg\u00e9e lors de la premi\u00e8re interaction installe une perception durable.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>Les protocoles analytiques conduits par les auteurs incluent des analyses factorielles exploratoires (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_factorielle_exploratoire\">AFE<\/a>) avec rotation oblique Promax, suivies d&rsquo;analyses factorielles confirmatoires (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_factorielle_confirmatoire\">AFC<\/a>) estim\u00e9es par le maximum de vraisemblance robuste (MLR) :<\/p>\n<h3>Structure factorielle<\/h3>\n<p>L&rsquo;analyse factorielle exploratoire isole sans ambigu\u00eft\u00e9 un facteur dominant unique pour les items affectifs (valeur propre &gt; 3,2, expliquant plus de 72 % de la variance totale du sous-ensemble). Lorsque l&rsquo;ensemble des items de confiance (affectifs et cognitifs) est inject\u00e9 simultan\u00e9ment dans une AFC \u00e0 deux facteurs, le mod\u00e8le montre un ajustement structurel optimal, largement sup\u00e9rieur \u00e0 celui d&rsquo;un mod\u00e8le unidimensionnel regroupant indiff\u00e9remment confiance affective et confiance cognitive :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux norm\u00e9 (\u03c7\u00b2\/ddl) :<\/strong> &lt; 2,5<\/li>\n<li><strong>CFI (Comparative Fit Index) :<\/strong> &gt; 0,97<\/li>\n<li><strong>TLI (Tucker-Lewis Index) :<\/strong> &gt; 0,96<\/li>\n<li><strong>RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) :<\/strong> &lt; 0,052 [IC 90% : 0,038 &#8211; 0,067]<\/li>\n<li><strong>SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) :<\/strong> &lt; 0,035<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Saturations factorielles des items (Loadings \u03bb)<\/h3>\n<p>Toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es s&rsquo;av\u00e8rent hautement significatives (<em>p<\/em> &lt; 0,001) et d&rsquo;une magnitude \u00e9lev\u00e9e :<\/p>\n<ul>\n<li>Item 1 (Pr\u00e9occupation authentique pour les int\u00e9r\u00eats financiers) : \u03bb = 0,84 \u00e0 0,89<\/li>\n<li>Item 2 (Chaleur et bienveillance per\u00e7ues) : \u03bb = 0,86 \u00e0 0,91<\/li>\n<li>Item 3 (S\u00e9curit\u00e9 et \u00e9coute dans la relation) : \u03bb = 0,82 \u00e0 0,88<\/li>\n<li>Item 4 (Perception de d\u00e9vouement relationnel) : \u03bb = 0,85 \u00e0 0,90<\/li>\n<\/ul>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle op\u00e9rationnelle se pr\u00e9sente sous les caract\u00e9ristiques structurelles suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;auto-\u00e9valuation psychom\u00e9trique (<em>self-report inventory<\/em>), administrable en ligne imm\u00e9diatement apr\u00e8s une interaction avec un robot-conseiller ou lors de jalons d&rsquo;\u00e9valuation p\u00e9riodiques.<\/li>\n<li><strong>Format des r\u00e9ponses :<\/strong> \u00c9chelle de Likert \u00e0 7 points : 1 = \u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb (<em>Strongly disagree<\/em>), 2 = \u00ab En d\u00e9saccord \u00bb, 3 = \u00ab Plut\u00f4t en d\u00e9saccord \u00bb, 4 = \u00ab Neutre \u00bb, 5 = \u00ab Plut\u00f4t en accord \u00bb, 6 = \u00ab En accord \u00bb, 7 = \u00ab Fortement en accord \u00bb (<em>Strongly agree<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 3 \u00e0 4 items formul\u00e9s de mani\u00e8re positive (aucun codage invers\u00e9 requis).<\/li>\n<li><strong>Cotation et calcul du score :<\/strong> Le score global de confiance affective est obtenu par le calcul de la moyenne arithm\u00e9tique simple des items composant l&rsquo;\u00e9chelle. Un score \u00e9lev\u00e9 (sup\u00e9rieur \u00e0 5,0) t\u00e9moigne d&rsquo;une forte projection de sollicitude et de proximit\u00e9 \u00e9motionnelle envers l&rsquo;interface artificielle, tandis qu&rsquo;un score faible (&lt; 3,5) refl\u00e8te une perception de d\u00e9tachement froid ou de m\u00e9fiance affective.<\/li>\n<li><strong>Dur\u00e9e de passation :<\/strong> Moins de 2 minutes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &amp; Fee and Test Year<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 formellement publi\u00e9e en <strong>2021<\/strong> dans la revue scientifique \u00e0 comit\u00e9 de lecture <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Conditions d&rsquo;utilisation acad\u00e9mique :<\/strong> L&rsquo;utilisation de cet instrument \u00e0 des fins exclusives de recherche scientifique universitaire non commerciale est libre de droits, sous r\u00e9serve de citer rigoureusement l&rsquo;article original de Hildebrand et Bergner (2021) ainsi que les sources sources s\u00e9minales (Johnson &amp; Grayson, 2005).<\/li>\n<li><strong>Tarifs :<\/strong> Gratuit pour la communaut\u00e9 scientifique et les \u00e9tudiants.<\/li>\n<li><strong>Exploitation commerciale et industrielle :<\/strong> Les institutions financi\u00e8res, cabinets de conseil en FinTech et \u00e9diteurs de logiciels de relation client d\u00e9sirant int\u00e9grer ces m\u00e9triques dans des tableaux de bord propri\u00e9taires d&rsquo;analytique client doivent s&rsquo;assurer de respecter les politiques d&rsquo;acc\u00e8s de l&rsquo;\u00e9diteur de la revue (Springer \/ Academy of Marketing Science) ou acqu\u00e9rir les autorisations appropri\u00e9es relatives aux reproductions d&rsquo;\u00e9chelles sous copyright.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Fiske, S. T., Cuddy, A. J., Glick, P., &amp; Xu, J. (2002). A model of (often mixed) stereotype content: Competence and warmth respectively follow from perceived status and competition. <em>Journal of Personality and Social Psychology<\/em>, 82(6), 878\u2013902. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.82.6.878\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.82.6.878<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Hildebrand, C., &amp; Bergner, A. (2021). Conversational robo advisors as surrogates of trust: Onboarding experience, firm perception, and consumer financial decision making. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 49(4), 659\u2013676. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-020-00761-0\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-020-00761-0<\/a><\/li>\n<li>Johnson, D., &amp; Grayson, K. (2005). Cognitive and affective trust in service relationships. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 42(4), 500\u2013507. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkr.42.4.500\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkr.42.4.500<\/a><\/li>\n<li>Mayer, R. C., Davis, J. H., &amp; Schoorman, F. D. (1995). An integrative model of organizational trust. <em>Academy of Management Review<\/em>, 20(3), 709\u2013734. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.5465\/amr.1995.9508080332\">https:\/\/doi.org\/10.5465\/amr.1995.9508080332<\/a><\/li>\n<li>McAllister, D. J. (1995). Affect- and cognition-based trust as foundations for interpersonal cooperation in organizations. <em>Academy of Management Journal<\/em>, 38(1), 24\u201359. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2307\/256727\">https:\/\/doi.org\/10.2307\/256727<\/a><\/li>\n<li>Reeves, B., &amp; Nass, C. (1996). <em>The media equation: How people treat computers, television, and new media like real people and places<\/em>. Cambridge University Press.<\/li>\n<li>Short, J., Williams, E., &amp; Christie, B. (1976). <em>The social psychology of telecommunications<\/em>. John Wiley &amp; Sons.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<p>Les items officiels de cette \u00e9chelle sont prot\u00e9g\u00e9s par le droit d&rsquo;auteur de l&rsquo;\u00e9diteur de la revue et des auteurs originaux. Bien que la structure conceptuelle et les adaptations psychom\u00e9triques soient d\u00e9crites en d\u00e9tail dans la litt\u00e9rature ouverte, les formulations textuelles d\u00e9finitives des questionnaires administr\u00e9s dans les protocoles de recherche sont soumises \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle de leurs concepteurs.<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-draft-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#fff8e5; border-left:4px solid #dba617; padding:14px 18px; font-size:13.5px; color:#856404; font-weight:500;\">\n  <strong>Avertissement :<\/strong> Ces items constituent un projet indicatif\/brouillon bas\u00e9 sur la th\u00e9orie de l&rsquo;\u00e9chelle et non la version officielle prot\u00e9g\u00e9e par le droit d&rsquo;auteur. Nous ne garantissons pas leur exactitude ni leur conformit\u00e9 totale avec la version originale.\n<\/div>\n<p>Afin de consulter les \u00e9nonc\u00e9s exacts et certifi\u00e9s, les chercheurs sont invit\u00e9s \u00e0 se r\u00e9f\u00e9rer directement aux annexes m\u00e9thodologiques de la publication princeps ou \u00e0 contacter directement les auteurs. Ci-dessous figure la reconstitution op\u00e9rationnelle du protocole d&rsquo;administration et des \u00e9nonc\u00e9s types d\u00e9riv\u00e9s des travaux de r\u00e9f\u00e9rence :<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Instructions to participants:<\/strong> Please indicate your level of agreement with each of the following statements regarding the conversational robo-advisor you have just interacted with, using a 7-point scale ranging from 1 (Strongly disagree) to 7 (Strongly agree).<\/p>\n<ol style=\"line-height: 1.8; margin-left: 20px;\">\n<li>I feel that the robo-advisor has a genuine concern for my financial well-being.<\/li>\n<li>I believe the robo-advisor has a warm and caring orientation toward me.<\/li>\n<li>I feel comfortable and emotionally secure sharing my financial preferences with this robo-advisor.<\/li>\n<li>I feel that the robo-advisor really cares about helping me make the right financial choices, rather than just executing an algorithm.<\/li>\n<\/ol>\n<div style=\"margin-top: 15px; padding: 10px; background-color: #f8f9fa; border: 1px solid #e9ecef; border-radius: 4px;\">\n    <strong>Rating Scale (7-Point Likert):<\/strong><\/p>\n<ul style=\"list-style-type: none; padding-left: 0; margin-top: 5px;\">\n<li>1 = Strongly disagree<\/li>\n<li>2 = Disagree<\/li>\n<li>3 = Somewhat disagree<\/li>\n<li>4 = Neither agree nor disagree<\/li>\n<li>5 = Somewhat agree<\/li>\n<li>6 = Agree<\/li>\n<li>7 = Strongly agree<\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez l&rsquo;\u00e9chelle de confiance affective envers le robot-conseiller (Hildebrand &amp; Bergner, 2021). Analyse psychom\u00e9trique compl\u00e8te, cadre th\u00e9orique CASA et validit\u00e9 de mesure.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[14501,852,2],"tags":[22161,22159,113,21909,424,8775,176,22160],"class_list":["post-14320","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-interaction-homme-machine","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-casa","tag-confiance-affective","tag-echelle-psychometrique","tag-fintech","tag-intelligence-artificielle","tag-interaction-homme-machine","tag-prise-de-decision","tag-robot-conseiller"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14320","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14320"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14320\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14320"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14320"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14320"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}