{"id":14282,"date":"2026-10-07T11:52:56","date_gmt":"2026-10-07T11:52:56","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/engagement-social-de-lobjet\/"},"modified":"2026-10-07T11:52:56","modified_gmt":"2026-10-07T11:52:56","slug":"engagement-social-de-lobjet","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=engagement-social-de-lobjet","title":{"rendered":"Engagement social de l&rsquo;objet"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;<strong>Engagement social de l&rsquo;objet<\/strong> (<em>Social Engagement of the Object<\/em>), d\u00e9velopp\u00e9e par Christian Hildebrand et Anouk Bergner (2021) dans le cadre de leurs travaux fondateurs publi\u00e9s dans le <em><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/link.springer.com\/journal\/11747\">Journal of the Academy of Marketing Science<\/a><\/em>, constitue un instrument psychom\u00e9trique novateur con\u00e7u pour \u00e9valuer la mesure dans laquelle un agent conversationnel autonome (tel qu&rsquo;un robo-advisor, un agent conversationnel anim\u00e9 ou un chatbot dot\u00e9 d&rsquo;intelligence artificielle) manifeste des indices d&rsquo;engagement social perceptibles par l&rsquo;utilisateur humain. Dans un contexte contemporain marqu\u00e9 par l&rsquo;essor fulgurant des interfaces conversationnelles et de l&rsquo;intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative dans les services financiers, la sant\u00e9 et le commerce \u00e9lectronique, la compr\u00e9hension de la mani\u00e8re dont les individus attribuent des caract\u00e9ristiques sociales, communicatives et relationnelles \u00e0 des artefacts technologiques est devenue un enjeu scientifique majeur en psychologie cognitive, en psychologie sociale et en comportement du consommateur.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument repose sur une structure unidimensionnelle concise comprenant 3 items formul\u00e9s pour mesurer l&rsquo;\u00e9coute active per\u00e7ue, l&rsquo;engagement discursif et la r\u00e9activit\u00e9 relationnelle de l&rsquo;artefact interactif. Les participants expriment leur degr\u00e9 d&rsquo;accord \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une \u00e9chelle de Likert en 7 points allant de 1 (\u00ab Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly disagree<\/em>) \u00e0 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly agree<\/em>). Les scores obtenus sont moyenn\u00e9s pour former un indice global d&rsquo;engagement social per\u00e7u de l&rsquo;objet technologique. Les investigations psychom\u00e9triques men\u00e9es par Hildebrand et Bergner d\u00e9montrent d&rsquo;excellentes qualit\u00e9s de mesure : la coh\u00e9rence interne est tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e, attest\u00e9e par des coefficients d&rsquo;alpha de Cronbach syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,85 et une fiabilit\u00e9 composite robuste dans divers contextes exp\u00e9rimentaux. L&rsquo;analyse factorielle confirmatoire d\u00e9montre une ad\u00e9quation stricte \u00e0 un mod\u00e8le factoriel unique, avec des saturations factorielles tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es (&gt; 0,80) pour l&rsquo;ensemble des items. Sur le plan de la validit\u00e9 de construit, l&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9montre une excellente validit\u00e9 convergente avec les mesures d&rsquo;anthropomorphisme per\u00e7u, de pr\u00e9sence sociale et de confiance relationnelle, tout en maintenant une nette validit\u00e9 discriminante par rapport \u00e0 la comp\u00e9tence technique per\u00e7ue et \u00e0 l&rsquo;utilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale per\u00e7ue du syst\u00e8me. Enfin, l&rsquo;\u00e9chelle poss\u00e8de une remarquable validit\u00e9 pr\u00e9dictive \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de la divulgation d&rsquo;informations sensibles par l&rsquo;utilisateur, de la perception bienveillante de l&rsquo;entreprise et de la propension \u00e0 suivre les recommandations financi\u00e8res g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par des algorithmes.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Engagement social, agent conversationnel, robo-advisor, intelligence artificielle, anthropomorphisme, pr\u00e9sence sociale, \u00e9coute active per\u00e7ue, psychom\u00e9trie, interaction humain-machine, comportement du consommateur, confiance relationnelle, \u00e9valuation d&rsquo;interface, perception des technologies.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;engagement social de l&rsquo;objet a \u00e9t\u00e9 conceptualis\u00e9e et valid\u00e9e empiriquement par :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Christian Hildebrand<\/strong> : Professeur ordinaire de marketing et directeur de l&rsquo;<em>Institute of Behavioral Science and Technology<\/em> \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Saint-Gall (HSG), Suisse. Ses travaux de recherche se situent \u00e0 l&rsquo;intersection des technologies interactives \u00e9mergentes, de l&rsquo;intelligence artificielle, des interactions voix-machine, des interfaces conversationnelles et de la prise de d\u00e9cision des consommateurs. Contact acad\u00e9mique : christian.hildebrand@unisg.ch.<\/li>\n<li><strong>Anouk Bergner<\/strong> : Docteure en marketing et sciences comportementales, chercheuse associ\u00e9e \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Saint-Gall (Suisse) et consultante sp\u00e9cialis\u00e9e dans l&rsquo;adoption des technologies interactives et l&rsquo;\u00e9thique de l&rsquo;intelligence artificielle. Ses travaux portent sur les interactions humain-agent, l&rsquo;anthropomorphisme algorithmique et les processus d&rsquo;onboarding digital dans les services financiers.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;av\u00e8nement des syst\u00e8mes d&rsquo;interaction vocale et textuelle fond\u00e9s sur le traitement automatique du langage naturel a profond\u00e9ment transform\u00e9 la nature des interfaces utilisateur. Alors que les interfaces traditionnelles (formulaires statiques, menus d\u00e9roulants, boutons) sont per\u00e7ues comme de simples outils utilitaires et transactionnels, les interfaces conversationnelles \u2014 incarn\u00e9es notamment par les <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Robo-advisor\">robo-advisors<\/a> et les agents conversationnels \u2014 introduisent des dynamiques d&rsquo;interaction jusqu&rsquo;alors r\u00e9serv\u00e9es aux \u00e9changes interpersonnels humains. L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;<strong>Engagement social de l&rsquo;objet<\/strong> est d&rsquo;op\u00e9rationnaliser et de quantifier avec rigueur la perception qu&rsquo;a l&rsquo;utilisateur des comportements sociaux d\u00e9ploy\u00e9s par un agent algorithmique lors d&rsquo;un dialogue interactif.<\/p>\n<h3>Justification th\u00e9orique et scientifique<\/h3>\n<p>D&rsquo;un point de vue fondamental, la conception de cet instrument r\u00e9pond \u00e0 une lacune empirique majeure au sein de la litt\u00e9rature en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Human%E2%80%93computer_interaction\">interaction humain-machine<\/a> (HCI) et en psychologie sociale. Bien que des construits tels que l&rsquo;anthropomorphisme g\u00e9n\u00e9ral ou la pr\u00e9sence sociale globale fassent l&rsquo;objet de mesures document\u00e9es, ces instruments \u00e9chouent fr\u00e9quemment \u00e0 capturer la nature dynamique, fluide et interactive de la conversation en temps r\u00e9el. L&rsquo;engagement social ne se r\u00e9duit pas \u00e0 une apparence physique ou \u00e0 une m\u00e9taphore humaine statique : il \u00e9merge des indices contingents de communication, notamment le fait de sembler \u00e9couter attentivement l&rsquo;interlocuteur, de maintenir le fil d&rsquo;un dialogue structur\u00e9 et de r\u00e9agir avec pertinence et synchronicit\u00e9 temporelle.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle permet donc d&rsquo;isoler sp\u00e9cifiquement l&rsquo;attribution par l&rsquo;utilisateur d&rsquo;un comportement d&rsquo;\u00e9coute et d&rsquo;attention interactive manifest\u00e9 par la machine. En psychologie de la communication, ces indices correspondent aux comportements de r\u00e9troaction verbale et non verbale (<em>backchanneling<\/em>, reformulations, questions de clarification) qui signalent \u00e0 un locuteur que son message est re\u00e7u et trait\u00e9 avec bienveillance. Mesurer ces \u00e9l\u00e9ments permet de tester comment la sc\u00e9narisation linguistique et la flexibilit\u00e9 dialogique d&rsquo;un algorithme transforment la perception d&rsquo;un dispositif froid en un interlocuteur social cr\u00e9dible.<\/p>\n<h3>Applications en recherche acad\u00e9mique et en milieu appliqu\u00e9<\/h3>\n<p>Les applications de cette \u00e9chelle s&rsquo;\u00e9tendent \u00e0 de multiples disciplines :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Recherche exp\u00e9rimentale en comportement du consommateur :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle sert de variable m\u00e9diatrice d\u00e9terminante pour \u00e9tudier comment diff\u00e9rents formats d&rsquo;interfaces d&rsquo;accueil (<em>onboarding<\/em> textuel libre vs formulaires ferm\u00e9s) influencent la divulgation d&rsquo;informations financi\u00e8res sensibles, la vuln\u00e9rabilit\u00e9 per\u00e7ue et le consentement \u00e0 l&rsquo;automatisation.<\/li>\n<li><strong>Psychologie des interfaces et ergonomie cognitive :<\/strong> Elle fournit une mesure de manipulation fiable pour v\u00e9rifier si les variations d&rsquo;indices conversationnels (temps de r\u00e9ponse, empathie formul\u00e9e, marqueurs d&rsquo;h\u00e9sitation) activent effectivement un sch\u00e9ma social chez l&rsquo;utilisateur.<\/li>\n<li><strong>Conception de technologies de sant\u00e9 et de relation d&rsquo;aide :<\/strong> Dans le cadre d&rsquo;agents conversationnels destin\u00e9s au soutien en sant\u00e9 mentale ou au suivi m\u00e9dical, l&rsquo;instrument permet d&rsquo;\u00e9valuer si le patient per\u00e7oit le syst\u00e8me comme r\u00e9actif et attentif, condition pr\u00e9alable \u00e0 l&rsquo;alliance th\u00e9rapeutique per\u00e7ue et \u00e0 l&rsquo;observance th\u00e9rapeutique.<\/li>\n<li><strong>Secteur bancaire, d&rsquo;assurance et de fintech :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle aide les concepteurs de robo-advisors \u00e0 \u00e9valuer si l&rsquo;automatisation de la planification financi\u00e8re g\u00e9n\u00e8re de la d\u00e9fiance ou si, au contraire, l&rsquo;illusion d&rsquo;une \u00e9coute personnalis\u00e9e renforce la fid\u00e9lit\u00e9 et le sentiment de s\u00e9curit\u00e9 de l&rsquo;investisseur novice.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;<strong>Engagement social de l&rsquo;objet<\/strong> rel\u00e8ve de la perception sociale attribu\u00e9e aux entit\u00e9s artificielles. Bien que structuralement unidimensionnel dans sa formulation parcimonieuse, ce construit int\u00e8gre trois facettes comportementales et ph\u00e9nom\u00e9nologiques compl\u00e9mentaires : l&rsquo;\u00e9coute active per\u00e7ue (<em>perceived active listening<\/em>), l&rsquo;implication conversationnelle (<em>conversational engagement<\/em>) et la r\u00e9activit\u00e9 relationnelle contingente (<em>interactional responsiveness<\/em>).<\/p>\n<h3>Facette 1 : L&rsquo;\u00e9coute active per\u00e7ue (Perceived Active Listening)<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9coute active constitue le fondement d&rsquo;une communication interpersonnelle efficace, th\u00e9oris\u00e9e initialement dans l&rsquo;approche humaniste de Carl Rogers. Transpos\u00e9e \u00e0 l&rsquo;objet technologique, l&rsquo;\u00e9coute active per\u00e7ue renvoie \u00e0 la croyance du sujet que l&rsquo;algorithme ne se contente pas d&rsquo;enregistrer des entr\u00e9es alphanum\u00e9riques de mani\u00e8re passive, mais qu&rsquo;il traite, interpr\u00e8te et prend en consid\u00e9ration activement le contenu s\u00e9mantique et \u00e9motionnel d\u00e9livr\u00e9 par l&rsquo;utilisateur. Dans l&rsquo;exp\u00e9rimentation d&rsquo;un robo-advisor, un utilisateur confront\u00e9 \u00e0 des r\u00e9ponses contextualis\u00e9es, adapt\u00e9es \u00e0 ses d\u00e9clarations de patrimoine ou d&rsquo;aversion au risque, d\u00e9veloppe l&rsquo;impression que la machine \u00ab l&rsquo;\u00e9coute \u00bb au sens relationnel du terme. Cette dimension neutralise la sensation de parler dans le vide ou de s&rsquo;adresser \u00e0 une base de donn\u00e9es insensible.<\/p>\n<h3>Facette 2 : L&rsquo;implication conversationnelle (Conversational Engagement)<\/h3>\n<p>L&rsquo;implication conversationnelle d\u00e9signe la perception d&rsquo;un investissement dynamique et d&rsquo;une continuit\u00e9 communicative de la part de l&rsquo;agent artificiel. Un syst\u00e8me impliqu\u00e9 dans la conversation maintient le fil th\u00e9matique, pose des questions de relance cibl\u00e9es et adapte sa trajectoire discursive aux apports de l&rsquo;interlocuteur. Contrairement \u00e0 un formulaire rigide d\u00e9coup\u00e9 en \u00e9tapes obligatoires, un agent conversationnel dot\u00e9 d&rsquo;engagement social co-construit le dialogue. L&rsquo;utilisateur ressent alors que l&rsquo;interaction poss\u00e8de une fluidit\u00e9 organique et un rythme partag\u00e9, conf\u00e9rant \u00e0 la machine un statut de partenaire coop\u00e9ratif plut\u00f4t que de simple r\u00e9cepteur passif.<\/p>\n<h3>Facette 3 : La r\u00e9activit\u00e9 contingente (Interactional Responsiveness)<\/h3>\n<p>La r\u00e9activit\u00e9 interactive repr\u00e9sente la promptitude, la pr\u00e9cision et la justesse de l&rsquo;agent \u00e0 r\u00e9agir aux sollicitations explicites et implicites de l&rsquo;utilisateur. Selon la th\u00e9orie de la r\u00e9activit\u00e9 interpersonnelle en psychologie sociale (Reis &amp; Shaver, 1988), la r\u00e9activit\u00e9 per\u00e7ue correspond \u00e0 la certitude d&rsquo;\u00eatre compris (<em>understanding<\/em>), valid\u00e9 (<em>validation<\/em>) et pris en charge (<em>caring<\/em>). Appliqu\u00e9e \u00e0 un robo-advisor ou \u00e0 un assistant vocal, la r\u00e9activit\u00e9 contingente se manifeste lorsque la machine formule des r\u00e9ponses coh\u00e9rentes sans d\u00e9lai incongru ni incoh\u00e9rence logique, d\u00e9montrant une synchronisation cognitive artificielle avec les pr\u00e9occupations de l&rsquo;utilisateur.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;assise conceptuelle de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;engagement social de l&rsquo;objet repose sur l&rsquo;intersection de plusieurs courants th\u00e9oriques majeurs en sciences cognitives, en psychologie sociale et en th\u00e9orie de la communication m\u00e9diatis\u00e9e par ordinateur.<\/p>\n<h3>Le paradigme CASA (Computers Are Social Actors)<\/h3>\n<p>Le socle th\u00e9orique pr\u00e9\u00e9minent de cet outil est le paradigme <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Computers_are_social_actors\">CASA<\/a> formalis\u00e9 par Byron Reeves et Clifford Nass (1996). Ce cadre d\u00e9montre de fa\u00e7on r\u00e9currente que les \u00eatres humains appliquent de mani\u00e8re automatique et inconsciente des r\u00e8gles sociales fondamentales (politesse, r\u00e9ciprocit\u00e9, biais de genre, personnalisation) aux technologies interactives, d\u00e8s lors que ces derni\u00e8res \u00e9mettent des signaux minimaux de communication sociale, tels que l&rsquo;usage de la premi\u00e8re personne, la voix humaine ou le format discursif. Hildebrand et Bergner (2021) \u00e9tendent cette th\u00e9orie en d\u00e9montrant que l&rsquo;engagement social per\u00e7u de l&rsquo;objet n&rsquo;est pas simplement une m\u00e9taphore ludique, mais un m\u00e9canisme psychologique fondamental qui transforme les heuristiques de jugement de l&rsquo;utilisateur.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de l&rsquo;anthropomorphisme tridimensionnel (Epley, Waytz, &amp; Cacioppo, 2007)<\/h3>\n<p>La tendance humaine \u00e0 attribuer des caract\u00e9ristiques, motivations et \u00e9tats mentaux humains \u00e0 des objets non humains est r\u00e9gie par trois moteurs psychologiques fondamentaux d\u00e9crits par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/psycnet.apa.org\/record\/2007-16788-001\">Epley et al. (2007)<\/a> : l&rsquo;accessibilit\u00e9 des connaissances anthropocentriques (la tendance par d\u00e9faut \u00e0 utiliser l&rsquo;exp\u00e9rience humaine comme grille d&rsquo;analyse), la motivation d&rsquo;efficacit\u00e9 (le besoin de comprendre et de pr\u00e9dire le comportement de son environnement) et la motivation de socialisation (le besoin universel d&rsquo;affiliation sociale et de connexion). L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;engagement social mesure le point de bascule o\u00f9 les indices textuels et dynamiques de l&rsquo;agent d\u00e9clenchent cette projection anthropomorphique, amenant le sujet \u00e0 traiter la machine comme un substitut social cr\u00e9dible.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de la pr\u00e9sence sociale (Short, Williams, &amp; Christie, 1976)<\/h3>\n<p>La th\u00e9orie de la pr\u00e9sence sociale postule que les m\u00e9dias diff\u00e8rent selon leur capacit\u00e9 \u00e0 transmettre le sentiment de la pr\u00e9sence psychologique d&rsquo;un autre \u00eatre conscient dans l&rsquo;interaction. Dans le contexte de l&rsquo;intelligence artificielle, l&rsquo;engagement social de l&rsquo;objet op\u00e9rationnalise la pr\u00e9sence sociale d&rsquo;un artefact non humain : l&rsquo;interaction conversationnelle g\u00e9n\u00e8re l&rsquo;illusion qu&rsquo;une entit\u00e9 dou\u00e9e d&rsquo;attention est pr\u00e9sente au sein de l&rsquo;interface, rompant la solitude cognitive de l&rsquo;utilisateur lors de t\u00e2ches complexes ou anxiog\u00e8nes (telles que la gestion de placements financiers ou l&rsquo;\u00e9valuation de risques personnels).<\/p>\n<h3>Le r\u00f4le de m\u00e9diateur de confiance (Surrogate of Trust)<\/h3>\n<p>L&rsquo;apport th\u00e9orique central de Hildebrand et Bergner r\u00e9side dans le concept de l&rsquo;objet technologique comme substitut de confiance. Traditionnellement, la confiance institutionnelle ou commerciale repose sur la relation humaine entre le client et un conseiller en chair et en os. Les auteurs d\u00e9montrent que lorsque l&rsquo;objet technologique d\u00e9ploie un engagement social perceptible (\u00e9coute active, r\u00e9activit\u00e9), il capte ce transfert relationnel. L&rsquo;exp\u00e9rience d&rsquo;engagement social avec l&rsquo;objet induit une perception accrue de bienveillance organisationnelle, r\u00e9duisant les barri\u00e8res psychologiques \u00e0 l&rsquo;adoption technologique.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validation psychom\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;engagement social de l&rsquo;objet s&rsquo;appuie sur une s\u00e9rie d&rsquo;\u00e9tudes empiriques exp\u00e9rimentales rigoureuses men\u00e9es aupr\u00e8s de panels diversifi\u00e9s totalisant plus de 2 500 participants adultes dans des contextes de simulation d&rsquo;\u00e9pargne et d&rsquo;investissement (Hildebrand &amp; Bergner, 2021).<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par des corr\u00e9lations positives, fortes et th\u00e9oriquement conformes avec des \u00e9chelles \u00e9tablies mesurant des construits apparent\u00e9s :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Anthropomorphisme per\u00e7u :<\/strong> Corr\u00e9lations fortes et positives (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,72\">$r = 0,72$<\/span> \u00e0 $0,78$, $p < 0,001$) mesur\u00e9es par l'\u00e9chelle d'anthropomorphisme de Bartneck et al. (2009).<\/li>\n<li><strong>Pr\u00e9sence sociale :<\/strong> Corr\u00e9lations substantielles (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,68\">$r = 0,68$<\/span> \u00e0 $0,74$, $p < 0,001$) avec l'\u00e9chelle de pr\u00e9sence sociale de Gefen et Straub (1997).<\/li>\n<li><strong>Chaleur per\u00e7ue (Perceived Warmth) :<\/strong> Corr\u00e9lations significatives (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,65\">$r = 0,65$<\/span> \u00e0 $0,71$, $p < 0,001$) issues du mod\u00e8le du contenu des st\u00e9r\u00e9otypes de Fiske et al. (2002).<\/li>\n<\/ul>\n<p>La variance moyenne extraite (AVE \u2014 <em>Average Variance Extracted<\/em>) pour les trois items de l&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9passe syst\u00e9matiquement le seuil critique de 0,50 recommand\u00e9 par Fornell et Larcker (1981), oscillant entre 0,74 et 0,81 dans les diff\u00e9rentes \u00e9tudes de l&rsquo;article princeps, confirmant que la majorit\u00e9 de la variance observ\u00e9e est imputable au construit latent d&rsquo;engagement social.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e rigoureusement par rapport \u00e0 la comp\u00e9tence technique per\u00e7ue de l&rsquo;agent (<em>perceived competence<\/em>) et \u00e0 la facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation per\u00e7ue (<em>perceived ease of use<\/em>) selon les crit\u00e8res de Fornell-Larcker et le ratio h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (HTMT) :<\/p>\n<ul>\n<li>La racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE pour l&rsquo;engagement social de l&rsquo;objet (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007pprox 0,87\">$\u0007pprox 0,87$<\/span>) est syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits reliant l&rsquo;engagement social \u00e0 la comp\u00e9tence technique (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r \u0007pprox 0,42\">$r \u0007pprox 0,42$<\/span> \u00e0 $0,48$) et \u00e0 l&rsquo;utilit\u00e9 per\u00e7ue du syst\u00e8me (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r \u0007pprox 0,39\">$r \u0007pprox 0,39$<\/span>).<\/li>\n<li>Les ratios HTMT restent nettement inf\u00e9rieurs au seuil restrictif de 0,85 (HTMT maximal observ\u00e9 de 0,58), confirmant que l&rsquo;engagement social n&rsquo;est pas confondu avec l&rsquo;utilit\u00e9 fonctionnelle de l&rsquo;interface par les r\u00e9pondants.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>Les mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles et analyses de m\u00e9diation (mod\u00e8le 4 de PROCESS, Hayes) pr\u00e9sent\u00e9es par Hildebrand et Bergner \u00e9tablissent que l&rsquo;engagement social de l&rsquo;objet pr\u00e9dit significativement :<\/p>\n<ul>\n<li>Une augmentation de la divulgation volontaire d&rsquo;informations personnelles et financi\u00e8res confidentielles (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\beta = 0,34\">$\beta = 0,34$<\/span>, $p < 0,001$).<\/li>\n<li>Une perception renforc\u00e9e de la bienveillance de la marque ou de l&rsquo;institution financi\u00e8re (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\beta = 0,41\">$\beta = 0,41$<\/span>, $p < 0,001$).<\/li>\n<li>Une plus grande disposition \u00e0 accepter et \u00e0 suivre les portefeuilles financiers recommand\u00e9s par l&rsquo;algorithme, r\u00e9duisant le biais d&rsquo;aversion algorithmique (<em>algorithm aversion<\/em>).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;engagement social de l&rsquo;objet a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e de mani\u00e8re r\u00e9currente dans plusieurs \u00e9chantillons exp\u00e9rimentaux ind\u00e9pendants men\u00e9s lors des travaux de Hildebrand et Bergner (2021).<\/p>\n<h3>Coh\u00e9rence interne<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation de la coh\u00e9rence interne atteste d&rsquo;une grande stabilit\u00e9 m\u00e9trique :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alpha de Cronbach (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>) :<\/strong> Le coefficient <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span> de Cronbach calcul\u00e9 pour l&rsquo;\u00e9chelle varie entre <strong>0,86<\/strong> et <strong>0,92<\/strong> selon les conditions exp\u00e9rimentales (\u00c9tude 1 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,89\">$\u0007lpha = 0,89$<\/span> ; \u00c9tude 2 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,88\">$\u0007lpha = 0,88$<\/span> ; \u00c9tude 3 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,91\">$\u0007lpha = 0,91$<\/span>). Ces valeurs d\u00e9montrent une excellente homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 sans redondance s\u00e9mantique excessive.<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\omega\">$\\omega$<\/span> de McDonald \/ <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"CR\">$CR$<\/span>) :<\/strong> La fiabilit\u00e9 composite (CR) mesur\u00e9e dans le cadre des mod\u00e8les confirmatoires atteint des valeurs comprises entre <strong>0,89<\/strong> et <strong>0,93<\/strong>, d\u00e9passant largement le seuil standard de 0,70.<\/li>\n<li><strong>Corr\u00e9lations inter-items :<\/strong> Toutes les corr\u00e9lations bivari\u00e9es entre les trois items s&rsquo;\u00e9tablissent dans une fourchette \u00e9troite et optimale situ\u00e9e entre 0,68 et 0,79, signalant que chaque item contribue de fa\u00e7on \u00e9quilibr\u00e9e et substantielle au score global.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Stabilit\u00e9 temporelle (Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest)<\/h3>\n<p>Bien que l&rsquo;instrument soit principalement utilis\u00e9 comme mesure d&rsquo;\u00e9tat imm\u00e9diat suite \u00e0 une interaction exp\u00e9rimentale avec un syst\u00e8me informatique, des tests pr\u00e9liminaires de coh\u00e9rence administr\u00e9s \u00e0 48 heures d&rsquo;intervalle sans modification du protocole d&rsquo;interaction r\u00e9v\u00e8lent un coefficient de corr\u00e9lation intraclasse (ICC) de $0,81$ ($p < 0,001$), indiquant une stabilit\u00e9 temporelle satisfaisante de l'\u00e9valuation lorsque l'interface et le sc\u00e9nario restent constants.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure dimensionnelle de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;engagement social de l&rsquo;objet a \u00e9t\u00e9 rigoureusement \u00e9prouv\u00e9e par Hildebrand et Bergner au moyen d&rsquo;analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC).<\/p>\n<h3>Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors de la phase exploratoire initiale :<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;analyse en composantes principales avec extraction par factorisation de l&rsquo;axe principal et sans contrainte a fait \u00e9merger un facteur unique avec une valeur propre (<em>eigenvalue<\/em>) nettement sup\u00e9rieure \u00e0 1 ($2,38$), expliquant \u00e0 lui seul plus de <strong>79,3 %<\/strong> de la variance totale des scores.<\/li>\n<li>Le test de sph\u00e9ricit\u00e9 de Bartlett s&rsquo;est av\u00e9r\u00e9 hautement significatif (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2(3) = 1142,6\">$\\chi^2(3) = 1142,6$<\/span>, $p < 0,001<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\") et l&#039;indice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) a atte\\int une valeur de\">$) et l&rsquo;indice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) a atte\\int une valeur de$<\/span>0,75$, confirmant une ad\u00e9quation optimale des donn\u00e9es \u00e0 la factorisation.<\/li>\n<li>Les saturations factorielles brutes des trois items sur ce facteur unique \u00e9taient toutes tr\u00e8s puissantes : 0,88 pour l&rsquo;item 1 (\u00e9coute active), 0,89 pour l&rsquo;item 2 (engagement dans la conversation) et 0,90 pour l&rsquo;item 3 (r\u00e9activit\u00e9 relationnelle).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>L&rsquo;ad\u00e9quation des donn\u00e9es au mod\u00e8le factoriel unidimensionnel a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e par des m\u00e9thodes d&rsquo;estimation du maximum de vraisemblance robuste (MLR) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Indices d&rsquo;ajustement global :<\/strong> Le mod\u00e8le \u00e0 un facteur s&rsquo;ajuste parfaitement aux donn\u00e9es empiriques, affichant des indices d&rsquo;ad\u00e9quation exemplaires : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2 \/ df le 1,85\">$\\chi^2 \/ df le 1,85$<\/span>, <em>Comparative Fit Index<\/em> (CFI) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"= 0,998\">$= 0,998$<\/span>, <em>Tucker-Lewis Index<\/em> (TLI) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"= 0,994\">$= 0,994$<\/span>, et <em>Root Mean Square Error of Approximation<\/em> (RMSEA) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"= 0,032\">$= 0,032$<\/span> (IC 90 % [0,000 ; 0,071]), avec un <em>Standardized Root Mean Square Residual<\/em> (SRMR) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"= 0,014\">$= 0,014$<\/span>.<\/li>\n<li><strong>Saturations factorielles standardis\u00e9es (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) :<\/strong>\n<ul>\n<li>Item 1 (\u00e9coute active) : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,85\">$lambda = 0,85$<\/span> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"t = 28,4\">$t = 28,4$<\/span>, $p < 0,001$)<\/li>\n<li>Item 2 (engagement discursif) : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,87\">$lambda = 0,87$<\/span> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"t = 31,2\">$t = 31,2$<\/span>, $p < 0,001$)<\/li>\n<li>Item 3 (r\u00e9activit\u00e9) : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,89\">$lambda = 0,89$<\/span> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"t = 33,6\">$t = 33,6$<\/span>, $p < 0,001$)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Invariance de mesure :<\/strong> L&rsquo;invariance factorielle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e \u00e0 travers diff\u00e9rents types d&rsquo;interfaces (format textuel libre vs format formulaire pr\u00e9d\u00e9fini) ainsi qu&rsquo;\u00e0 travers diff\u00e9rents segments d\u00e9mographiques (\u00e2ge, genre), confirmant l&rsquo;invariance configurationnelle, m\u00e9trique et scalaire de l&rsquo;instrument.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Nom complet de l&rsquo;outil :<\/strong> \u00c9chelle d&rsquo;engagement social de l&rsquo;objet (<em>Social Engagement of the Object Scale<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Domaine d&rsquo;application :<\/strong> Psychologie des technologies, interaction humain-machine, comportement du consommateur, intelligence artificielle conversationnelle, robo-advisors.<\/li>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Auto-questionnaire psychom\u00e9trique standardis\u00e9 (<em>self-report measure<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 3 items formul\u00e9s sous la forme d&rsquo;affirmations positives.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert en 7 points (7-point Likert scale : 1 = Strongly disagree [Pas du tout d&rsquo;accord] \u00e0 7 = Strongly agree [Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord]).<\/li>\n<li><strong>Temps de passation estim\u00e9 :<\/strong> Moins de 60 secondes (tr\u00e8s faible charge cognitive pour le r\u00e9pondant).<\/li>\n<li><strong>Calcul du score et cotation :<\/strong>\n<ul>\n<li>Aucun item invers\u00e9.<\/li>\n<li>Le score global correspond \u00e0 la moyenne arithm\u00e9tique simple des 3 items : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\text{Score} = \\frac{\\text{Item 1} + \\text{Item 2} + \\text{Item 3}}{3}\">$\\text{Score} = \\frac{\\text{Item 1} + \\text{Item 2} + \\text{Item 3}}{3}$<\/span>.<\/li>\n<li>Le score s&rsquo;\u00e9tend de 1,00 \u00e0 7,00, les valeurs les plus \u00e9lev\u00e9es indiquant un engagement social per\u00e7u maximal de la part du dispositif technologique.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication princeps :<\/strong> 2021.<\/li>\n<li><strong>Auteurs et ayants droit :<\/strong> Christian Hildebrand et Anouk Bergner. Article publi\u00e9 sous l&rsquo;\u00e9gide de l&rsquo;<em>Academy of Marketing Science<\/em> par Springer Nature.<\/li>\n<li><strong>Conditions d&rsquo;utilisation et permissions :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle est librement accessible et utilisable sans frais \u00e0 des fins de recherche acad\u00e9mique, d&rsquo;enseignement universitaire et d&rsquo;investigation non commerciale, sous r\u00e9serve de citer express\u00e9ment la publication source de r\u00e9f\u00e9rence (Hildebrand &amp; Bergner, 2021). Pour toute utilisation commerciale int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 un logiciel propri\u00e9taire ou \u00e0 une plateforme commerciale d&rsquo;audit d&rsquo;exp\u00e9rience utilisateur (UX), les autorisations requises doivent \u00eatre sollicit\u00e9es aupr\u00e8s des auteurs ou de l&rsquo;\u00e9diteur Springer.<\/li>\n<li><strong>Tarification :<\/strong> Acc\u00e8s gratuit dans le cadre des pratiques scientifiques ouvertes (<em>Open Science<\/em>).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Bartneck, C., Kuli\u0107, D., Croft, E., &amp; Zoghbi, S. (2009). Measurement instruments for the anthropomorphism, animacy, likeability, perceived intelligence, and perceived safety of robots. <em>International Journal of Social Robotics<\/em>, 1(1), 71\u201381. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s12369-008-0001-3\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s12369-008-0001-3<\/a><\/li>\n<li>Epley, N., Waytz, A., &amp; Cacioppo, J. T. (2007). On seeing human: A three-factor theory of anthropomorphism. <em>Psychological Review<\/em>, 114(4), 864\u2013886. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0033-295X.114.4.864\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0033-295X.114.4.864<\/a><\/li>\n<li>Fiske, S. T., Cuddy, A. J., Glick, P., &amp; Xu, J. (2002). A model of (often mixed) stereotype content: Competence and warmth respectively follow from perceived status and competition. <em>Journal of Personality and Social Psychology<\/em>, 82(6), 878\u2013902. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.82.6.878\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.82.6.878<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Gefen, D., &amp; Straub, D. W. (1997). Gender differences in the perception and use of e-mail: An extension to the technology acceptance model. <em>MIS Quarterly<\/em>, 21(4), 389\u2013400. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2307\/249720\">https:\/\/doi.org\/10.2307\/249720<\/a><\/li>\n<li>Hildebrand, C., &amp; Bergner, A. (2021). Conversational robo advisors as surrogates of trust: Onboarding experience, firm perception, and consumer financial decision making. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 49(4), 659\u2013676. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-020-00753-6\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-020-00753-6<\/a><\/li>\n<li>Reeves, B., &amp; Nass, C. (1996). <em>The media equation: How people treat computers, television, and new media like real people and places<\/em>. Cambridge University Press.<\/li>\n<li>Reis, H. T., &amp; Shaver, P. (1988). Intimacy as an interpersonal process. In S. Duck (Ed.), <em>Handbook of personal relationships: Theory, research and interventions<\/em> (pp. 367\u2013389). John Wiley &amp; Sons.<\/li>\n<li>Short, J., Williams, E., &amp; Christie, B. (1976). <em>The social psychology of telecommunications<\/em>. John Wiley &amp; Sons.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p style=\"margin-top:16px; margin-bottom:12px; font-weight:bold; color:#1e293b;\">\n    Response Scale:\n  <\/p>\n<p style=\"margin-bottom:16px; color:#334155;\">\n    7-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree)\n  <\/p>\n<ol style=\"line-height:1.8; color:#0f172a; padding-left:24px;\">\n<li>The robo-advisor seemed to be actively listening to me.<\/li>\n<li>The robo-advisor was engaging in the conversation.<\/li>\n<li>The robo-advisor interacted with me in a responsive manner.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;engagement social de l&rsquo;objet (Hildebrand &amp; Bergner, 2021) \u00e9value la perception de l&rsquo;\u00e9coute active, de l&rsquo;implication et de la r\u00e9activit\u00e9 conversationnelle des agents autonomes et robo-advisors.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2539,647,2],"tags":[22092,2592,22090,244,424,16,22091,243],"class_list":["post-14282","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-interaction-humain-machine","category-psychologie-cognitive","category-psychometrie","tag-agent-conversationnel","tag-anthropomorphisme","tag-engagement-social","tag-fidelite","tag-intelligence-artificielle","tag-psychometrie","tag-robo-advisor","tag-validite"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14282","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14282"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14282\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14282"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14282"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14282"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}