L’\u00e9chelle d’utilisation du smartphone en magasin pour l’information sur les marques<\/strong> (Smartphone In-store Usage for Brand Information<\/em>) est un instrument psychom\u00e9trique d\u00e9velopp\u00e9 et mobilis\u00e9 dans le champ du comportement du consommateur et du marketing exp\u00e9rientiel, notamment illustr\u00e9 dans les travaux de Desmichel, Desmichel et Kocher (2020)<\/a> au sein du Journal of Retailing<\/em>. Cet instrument vise \u00e0 quantifier avec pr\u00e9cision l’intensit\u00e9, la fr\u00e9quence et l’orientation comportementale avec lesquelles un chaland utilise son terminal mobile connect\u00e9 lorsqu’il se trouve physiquement au sein d’un point de vente pour rechercher, comparer et \u00e9valuer des donn\u00e9es relatives aux marques commerciales.<\/p>\n Compos\u00e9e g\u00e9n\u00e9ralement d’une structure unidimensionnelle concise ou bidimensionnelle selon les adaptations contextuelles (recherche d’attributs intrins\u00e8ques versus comparaison inter-marques), l’\u00e9chelle utilise un format d’auto-\u00e9valuation gradu\u00e9 selon une \u00e9chelle de Likert<\/a> en 7 points allant de \u00ab Pas du tout d’accord \u00bb \u00e0 \u00ab Tout \u00e0 fait d’accord \u00bb. Les items capturent les comportements de navigation sur place, l’acc\u00e8s aux avis consommateurs, la v\u00e9rification des sp\u00e9cifications techniques et l’arbitrage concurrentiel imm\u00e9diat op\u00e9r\u00e9 par le consommateur dans les all\u00e9es du magasin.<\/p>\n Sur le plan psychom\u00e9trique, l’instrument pr\u00e9sente des indices de consistance interne rigoureux, marqu\u00e9s par un coefficient alpha de Cronbach<\/a> exc\u00e9dant r\u00e9guli\u00e8rement le seuil de 0,85, ainsi qu’une fiabilit\u00e9 composite (Rh\u00f4 de J\u00f6reskog) satisfaisante. Les analyses factorielles confirmatoires attestent d’une validit\u00e9 de construit solide, d’une variance moyenne extraite (AVE) sup\u00e9rieure \u00e0 0,50 et d’une stricte validit\u00e9 discriminante vis-\u00e0-vis d’autres construits technologiques tels que la d\u00e9pendance globale au mobile ou le showrooming<\/em> g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9. L’\u00e9chelle s’av\u00e8re particuli\u00e8rement pertinente pour analyser l’hybridation des parcours d’achat (phygital), l’att\u00e9nuation de l’asym\u00e9trie d’information et les interactions entre objectifs h\u00e9doniques ou utilitaires dans le commerce de d\u00e9tail et les univers de luxe.<\/p>\n Comportement du consommateur, commerce connect\u00e9, smartphone en magasin, recherche d’informations sur les marques, psychom\u00e9trie, commerce de d\u00e9tail, phygital, asym\u00e9trie d’information, prise de d\u00e9cision d’achat, exp\u00e9rience en magasin, comparaison de marques, Journal of Retailing.<\/p>\n L’op\u00e9rationnalisation et l’application empirique de cet instrument de mesure s’appuient sur les contributions acad\u00e9miques de sp\u00e9cialistes du marketing du luxe et de la distribution :<\/p>\n Pour toute correspondance institutionnelle ou demande de clarification acad\u00e9mique relative aux protocoles exp\u00e9rimentaux, les chercheurs peuvent contacter les d\u00e9partements de marketing de l’Universit\u00e9 de Lausanne ou consulter les r\u00e9pertoires officiels des auteurs via leurs profils acad\u00e9miques respectifs.<\/p>\n L’objectif fondamental de cette \u00e9chelle est de mesurer l’ampleur et la finalit\u00e9 de l’activit\u00e9 num\u00e9rique op\u00e9r\u00e9e par un consommateur sur son smartphone sp\u00e9cifiquement orient\u00e9e vers l’acquisition de connaissances relatives aux marques, alors qu’il est immerg\u00e9 dans un environnement physique de vente au d\u00e9tail. L’av\u00e8nement des t\u00e9l\u00e9phones intelligents a profond\u00e9ment boulevers\u00e9 le mod\u00e8le s\u00e9quentiel traditionnel du parcours d’achat : le consommateur n’est plus un r\u00e9cepteur passif des signaux \u00e9mis par le marchand ou l’assortiment physique, mais un agent actif capable d’interroger instantan\u00e9ment l’\u00e9cosyst\u00e8me informationnel mondialis\u00e9.<\/p>\n D’un point de vue de la recherche acad\u00e9mique, mesurer ce ph\u00e9nom\u00e8ne permet d’\u00e9lucider comment l’acc\u00e8s instantan\u00e9 aux caract\u00e9ristiques de marque, \u00e0 la tarification dynamique et aux \u00e9valuations des pairs interf\u00e8re avec les buts h\u00e9doniques ou utilitaires du consommateur. Dans les points de vente monomarques (single-brand stores<\/em>) versus multimarques (multi-brand stores<\/em>), la propension \u00e0 consulter son t\u00e9l\u00e9phone r\u00e9pond \u00e0 des stimuli cognitifs divergents. Dans une boutique d\u00e9di\u00e9e \u00e0 une seule marque haut de gamme ou de luxe, l’utilisation du smartphone pour chercher des informations de marque peut traduire une qu\u00eate de r\u00e9assurance, une v\u00e9rification d’authenticit\u00e9 ou une exploration de la profondeur de gamme. Dans un magasin multimarque, cette d\u00e9marche sert fr\u00e9quemment d’outil d’arbitrage comparatif direct entre marques concurrentes plac\u00e9es c\u00f4te \u00e0 c\u00f4te.<\/p>\n Sur le plan des applications manag\u00e9riales et clinico-marketing, l’instrument fournit aux gestionnaires de r\u00e9seaux de distribution des indicateurs diagnostiques pr\u00e9cieux. Il permet de mesurer le degr\u00e9 de perm\u00e9abilit\u00e9 d’un point de vente aux interf\u00e9rences num\u00e9riques externes. Si un d\u00e9taillant constate un score anormalement \u00e9lev\u00e9 sur cette \u00e9chelle, cela peut signaler un d\u00e9ficit de comp\u00e9tences per\u00e7ues chez le personnel de vente physique, un manque de clart\u00e9 de la signal\u00e9tique ou, au contraire, une strat\u00e9gie r\u00e9ussie d’incitation au scan de QR codes et d’enrichissement num\u00e9rique du parcours d’achat (\u00ab phygitalisation \u00bb).<\/p>\n L’\u00e9chelle apporte \u00e9galement un \u00e9clairage m\u00e9thodologique indispensable en servant de variable m\u00e9diatrice, mod\u00e9ratrice ou de contr\u00f4le dans les devis exp\u00e9rimentaux portant sur la fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la marque, le sentiment d’autonomie cognitive, la surcharge informationnelle (information overload<\/em>) et la conversion finale en magasin physique par rapport \u00e0 l’abandon de panier.<\/p>\n Le construit psychologique op\u00e9rationnalis\u00e9 par cette \u00e9chelle rel\u00e8ve du comportement de recherche d’information in situ m\u00e9diatis\u00e9 par la technologie<\/strong> (technology-mediated in-store information search behavior<\/em>). Il ne doit pas \u00eatre confondu avec l’utilisation g\u00e9n\u00e9rale du smartphone pour des motifs sociaux ou de divertissement (consulter des messages, t\u00e9l\u00e9phoner, naviguer sur les r\u00e9seaux sociaux sans rapport avec le contexte commercial), ni avec le simple comportement d’achat en ligne (m-commerce pur).<\/p>\n Le construit englobe plusieurs facettes cognitives et comportementales interconnect\u00e9es :<\/p>\n Au niveau psychologique profond, ce construit refl\u00e8te l’expression d’un empowerment<\/em> (autonomisation) du consommateur. Face \u00e0 la rh\u00e9torique commerciale du vendeur physique, l’acc\u00e8s au smartphone r\u00e9tablit une forme d’\u00e9quilibre perceptuel du pouvoir informationnel. L’utilisateur minimise son risque per\u00e7u (financier, fonctionnel, social ou psychologique) en confrontant l’offre physique \u00e0 une base de connaissances globale.<\/p>\n L’ancrage th\u00e9orique de l’\u00e9chelle d’utilisation du smartphone en magasin pour l’information sur les marques repose au confluent de trois courants fondamentaux des sciences cognitives, \u00e9conomiques et du marketing :<\/p>\n Initi\u00e9 par George Stigler (1961)<\/a> avec son article s\u00e9minal The Economics of Information<\/em>, ce cadre stipule que le consommateur poursuit sa qu\u00eate d’information tant que le b\u00e9n\u00e9fice marginal attendu exc\u00e8de le co\u00fbt marginal de la recherche. Historiquement, le co\u00fbt marginal de la recherche d’information au sein d’un magasin physique \u00e9tait tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 (devoir quitter le magasin, visiter d’autres boutiques, consulter des catalogues imprim\u00e9s). L’irruption du smartphone a provoqu\u00e9 un effondrement drastique de ces co\u00fbts de recherche marginaux. Le consommateur peut d\u00e9sormais acqu\u00e9rir des connaissances granulaires sur la marque avec un co\u00fbt d’effort quasi nul en quelques pressions sur son \u00e9cran tactile.<\/p>\n D\u00e9velopp\u00e9e par James R. Bettman (1979)<\/a>, la perspective du traitement de l’information appr\u00e9hende le consommateur comme un syst\u00e8me cognitif \u00e0 capacit\u00e9 limit\u00e9e cherchant \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes d’achat. Face \u00e0 un lin\u00e9aire complexe ou \u00e0 un environnement d’achat sophistiqu\u00e9, le consommateur utilise des heuristiques d\u00e9cisionnelles. Le smartphone fonctionne ici comme une m\u00e9moire de travail externe (cognitive offloading<\/em>). L’individu d\u00e9l\u00e8gue une partie de son traitement cognitif (r\u00e9tention des sp\u00e9cifications, comparaison des alternatives de marques) \u00e0 l’appareil num\u00e9rique, optimisant ainsi la pr\u00e9cision de son choix final.<\/p>\n Dans l’approche sp\u00e9cifique de Desmichel, Desmichel et Kocher (2020), le cadre th\u00e9orique s’articule autour des th\u00e9ories motivationnelles distinguant les motivations utilitaires (orient\u00e9es vers la t\u00e2che, l’efficacit\u00e9, la rationalit\u00e9 \u00e9conomique) et les motivations h\u00e9doniques (orient\u00e9es vers le plaisir, l’\u00e9motion, l’immersion esth\u00e9tique, le prestige). Les auteurs d\u00e9montrent que l’environnement de distribution (magasin monomarque versus magasin multimarque) active des buts h\u00e9doniques diff\u00e9rents. Dans un magasin monomarque de luxe, l’activation de buts h\u00e9doniques tend \u00e0 d\u00e9courager la recherche d’informations analytiques concurrentes, car le consommateur recherche une immersion \u00e9motionnelle exclusive dans l’univers de la marque. \u00c0 l’inverse, dans un cadre multimarque, l’orientation vers la t\u00e2che favorise une recherche active d’informations par smartphone afin de rationaliser le choix parmi l’\u00e9ventail de marques rivales expos\u00e9es.<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l’instrument a fait l’objet de v\u00e9rifications m\u00e9thodologiques rigoureuses au cours des \u00e9tudes exp\u00e9rimentales et sur le terrain :<\/p>\n Les items originaux ont \u00e9t\u00e9 formul\u00e9s \u00e0 partir d’une revue syst\u00e9matique de la litt\u00e9rature sur le comportement mobile en magasin (notamment les travaux pr\u00e9curseurs sur le commerce mobile et le showrooming). Des panels d’experts en comportement du consommateur ont \u00e9valu\u00e9 chaque formulation pour s’assurer que les \u00e9nonc\u00e9s ciblent express\u00e9ment l’information sur les marques et non la simple manipulation ludique du t\u00e9l\u00e9phone. Les items ambigus ou redondants ont \u00e9t\u00e9 \u00e9limin\u00e9s d\u00e8s les phases pr\u00e9-test.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e par les r\u00e9sultats des mod\u00e8les d’\u00e9quations structurelles (SEM<\/a>). Toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es ($lambda$<\/span>) des items sur leur construit latent d\u00e9passent largement le seuil conventionnel de 0,70 (variant g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,78 et 0,91), avec des valeurs de $t$<\/span> associ\u00e9es hautement significatives ($p < 0,001$). De plus, la variance moyenne extraite (AVE - Average Variance Extracted<\/em>) se situe syst\u00e9matiquement au-dessus de 0,60, confirmant que plus de 60 % de la variance des indicateurs est directement imputable au construit th\u00e9orique sous-jacent plut\u00f4t qu’\u00e0 l’erreur de mesure.<\/p>\n Le respect du crit\u00e8re de Fornell et Larcker (1981)<\/a> a \u00e9t\u00e9 formellement \u00e9tabli : la racine carr\u00e9e de l’AVE pour l’\u00e9chelle d’utilisation du smartphone pour l’information de marque est significativement sup\u00e9rieure \u00e0 toutes les corr\u00e9lations inter-construits partag\u00e9es avec des variables connexes (telles que l’expertise per\u00e7ue du consommateur, la fid\u00e9lit\u00e9 ant\u00e9rieure \u00e0 la marque, ou la tendance g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 l’utilisation des technologies). Par ailleurs, les ratios h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (HTMT<\/a>) se maintiennent sous le seuil conservateur de 0,85, \u00e9cartant tout risque de chevauchement conceptuel.<\/p>\n L’instrument d\u00e9montre une excellente validit\u00e9 nomologique dans les mod\u00e8les causaux. Les scores \u00e0 l’\u00e9chelle pr\u00e9disent de mani\u00e8re statistiquement significative la propension des consommateurs \u00e0 modifier leur intention d’achat en magasin, \u00e0 n\u00e9gocier le prix avec les vendeurs ou \u00e0 surseoir \u00e0 l’achat imm\u00e9diat pour commander en ligne aupr\u00e8s d’un d\u00e9taillant concurrent lorsque des disparit\u00e9s de valeur de marque sont d\u00e9couvertes lors de la navigation.<\/p>\n La consistance interne et la stabilit\u00e9 de l’\u00e9chelle d’utilisation du smartphone en magasin pour l’information sur les marques ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9es \u00e0 travers des m\u00e9triques psychom\u00e9triques standardis\u00e9es conformes aux exigences acad\u00e9miques les plus \u00e9lev\u00e9es :<\/p>\n Les investigations factorielles men\u00e9es lors de l’\u00e9puration et de la confirmation de l’\u00e9chelle mettent en exergue des propri\u00e9t\u00e9s structurelles remarquablement stables :<\/p>\n L’application d’une analyse factorielle exploratoire<\/a> (extraction en composantes principales ou factorisation en axes principaux avec rotation oblique Promax\/Oblimin) sur les \u00e9chantillons de d\u00e9veloppement produit de mani\u00e8re constante une solution unifactorielle dominante. Le crit\u00e8re de Kaiser-Guttman (valeur propre sup\u00e9rieure \u00e0 1,0) met en relief un facteur primaire unique absorbant plus de 65 % \u00e0 72 % de la variance totale expliqu\u00e9e. Le diagramme d’\u00e9boulis des valeurs propres (scree plot<\/em>) pr\u00e9sente un point d’inflexion net apr\u00e8s la premi\u00e8re composante, confirmant l’unidimensionnalit\u00e9 fondamentale du construit de recherche d’information sur les marques.<\/p>\n Lors de l’\u00e9tape confirmatoire op\u00e9r\u00e9e par mod\u00e9lisation d’\u00e9quations structurelles (via AMOS, Mplus ou le package Lavaan sous R), le mod\u00e8le unidimensionnel \u00e0 traits de premier ordre pr\u00e9sente des indices d’ad\u00e9quation (goodness-of-fit<\/em>) impeccables aux donn\u00e9es observ\u00e9es :<\/p>\n Les saturations factorielles standardis\u00e9es de chaque item s’\u00e9tablissent fermement au-dessus de 0,75, confirmant que chaque proposition formul\u00e9e constitue un reflet empirique fid\u00e8le du comportement d’investigation de marque par smartphone.<\/p>\n Les items officiels constitutifs de cette \u00e9chelle de mesure sont prot\u00e9g\u00e9s par le droit d’auteur \u00e9ditorial et acad\u00e9mique. En conformit\u00e9 avec les directives \u00e9thiques et la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle de la publication source, l’inventaire textuel original complet doit \u00eatre consult\u00e9 directement dans la publication originale de r\u00e9f\u00e9rence ou obtenu avec l’accord de ses auteurs.<\/p>\n Operational Dimensions and Measurement Framework:<\/strong><\/p>\n The scale captures in-store mobile interaction across the following core dimensions (rated on a 7-point Likert scale from 1 = Strongly disagree<\/em> to 7 = Strongly agree<\/em>):<\/p>\n Scale Response Options:<\/strong><\/p>\n D\u00e9couvrez l’\u00e9chelle d’utilisation du smartphone en magasin pour l’information sur les marques : cadre th\u00e9orique, validit\u00e9, fid\u00e9lit\u00e9 et propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques issues de la recherche en distribution.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2455,2430,2],"tags":[3608,14190,10430,22032,16,11369,15425],"class_list":["post-14261","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-du-consommateur","category-marketing","category-psychometrie","tag-commerce-de-detail","tag-experience-magasin","tag-marques","tag-phygital","tag-psychometrie","tag-recherche-dinformation","tag-smartphone"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14261","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14261"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14261\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14261"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14261"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14261"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
La th\u00e9orie de la recherche d’information et l’\u00e9conomie de l’information<\/h3>\n
La th\u00e9orie du traitement de l’information du consommateur<\/h3>\n
La distinction entre buts h\u00e9doniques et buts utilitaires<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de contenu et validit\u00e9 apparente<\/h3>\n
Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n
Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
\n
\n