L’\u00e9chelle d’Int\u00e9r\u00eat pour l’Achat d’un Produit<\/strong> (adapt\u00e9e sous la d\u00e9nomination Product Purchase Interest<\/em> ou PPI-H<\/strong>, d’apr\u00e8s les travaux de Hartmann, Heitmann, Schamp et Netzer, 2021) constitue un instrument psychom\u00e9trique et comportemental standardis\u00e9 con\u00e7u pour quantifier avec pr\u00e9cision l’inclination d\u00e9cisionnelle et la r\u00e9ceptivit\u00e9 d’un consommateur envers l’acquisition d’une offre commerciale d\u00e9termin\u00e9e. Largement mobilis\u00e9e dans le cadre des recherches contemporaines en psychologie du consommateur<\/a> et en marketing quantitatif, cette mesure op\u00e9rationnalise la probabilit\u00e9 d’achat d\u00e9clar\u00e9e comme une variable interm\u00e9diaire centrale reliant les stimuli marketing contextuels \u2014 notamment les images sur les r\u00e9seaux sociaux, les \u00ab selfies de marque \u00bb (brand selfies<\/em>) et les contenus visuels g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les utilisateurs (UGC<\/a>) \u2014 \u00e0 la conversion marchande effective.<\/p>\n Sur le plan structurel, l’instrument se pr\u00e9sente sous la forme d’une m\u00e9trique unidimensionnelle compacte et hautement focalis\u00e9e, comprenant traditionnellement entre un et trois items cibl\u00e9s formul\u00e9s sous forme d’\u00e9chelles de type Likert<\/a> \u00e0 7 points ou d’\u00e9chelles diff\u00e9rentielles s\u00e9mantiques. L’\u00e9chelle interroge la probabilit\u00e9 per\u00e7ue, la d\u00e9sirabilit\u00e9 d’achat et la projection comportementale imm\u00e9diate du participant face \u00e0 un produit mis en sc\u00e8ne. Les \u00e9valuations psychom\u00e9triques men\u00e9es dans le contexte d’exp\u00e9rimentations contr\u00f4l\u00e9es \u00e0 large \u00e9chelle (d\u00e9passant fr\u00e9quemment plusieurs milliers de r\u00e9pondants sur des plateformes comme Prolific ou MTurk) d\u00e9montrent des qualit\u00e9s m\u00e9trologiques remarquables : une coh\u00e9rence interne exceptionnellement robuste (avec un coefficient alpha de Cronbach syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieur \u00e0 0,90 lorsque plusieurs items sont agr\u00e9g\u00e9s), une validit\u00e9 convergente confirm\u00e9e par de fortes corr\u00e9lations avec l’attitude envers la marque (attitude<\/a>) et la volont\u00e9 de payer (willingness-to-pay<\/em>), ainsi qu’une validit\u00e9 pr\u00e9dictive substantielle quant aux transactions effectives observ\u00e9es sur le terrain ou lors de simulations incit\u00e9es.<\/p>\n Int\u00e9r\u00eat d’achat, intention d’achat, psychom\u00e9trie du consommateur, selfies de marque, comportement du consommateur, marketing digital, prise de d\u00e9cision, probabilit\u00e9 d’achat, \u00e9chelle d’\u00e9valuation, validit\u00e9 pr\u00e9dictive.<\/p>\n L’op\u00e9rationnalisation sp\u00e9cifique d\u00e9sign\u00e9e sous l’acronyme PPI-H s’appuie sur le protocole d’\u00e9valuation exp\u00e9rimentale d\u00e9velopp\u00e9 et valid\u00e9 par :<\/p>\n L’objectif fondamental de l’\u00e9chelle d’Int\u00e9r\u00eat pour l’Achat d’un Produit (PPI-H) r\u00e9side dans la quantification standardis\u00e9e, rigoureuse et facilement reproductible de la disposition d’un individu \u00e0 acqu\u00e9rir un bien de consommation donn\u00e9, suite \u00e0 son exposition \u00e0 un stimulus persuasif ou exp\u00e9rimental. Dans le paysage de la recherche contemporaine en sciences de gestion et en psychologie \u00e9conomique, mesurer l’acte d’achat r\u00e9el en situation d’exp\u00e9rimentation de laboratoire ou d’enqu\u00eate en ligne se heurte fr\u00e9quemment \u00e0 des contraintes logistiques majeures, \u00e0 des co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s et \u00e0 des biais de d\u00e9sirabilit\u00e9 sociale. La mesure de l’int\u00e9r\u00eat d’achat sert donc de proxy direct, robuste et hautement sensible de l’intention comportementale finale.<\/p>\n Dans l’investigation s\u00e9minale de Hartmann et al. (2021)<\/a>, l’instrument a \u00e9t\u00e9 express\u00e9ment employ\u00e9 pour \u00e9lucider les m\u00e9canismes psychologiques sous-tendant \u00ab l’effet des selfies de marque \u00bb. Les chercheurs cherchaient \u00e0 \u00e9valuer si l’inclusion du visage du consommateur tenant ou interagissant avec un produit dans une publication sur les plateformes visuelles (telles qu’Instagram) augmentait ou r\u00e9duisait l’int\u00e9r\u00eat d’achat des observateurs tiers, comparativement \u00e0 une photographie mettant exclusivement en sc\u00e8ne le produit de mani\u00e8re isol\u00e9e ou tenue par une main anonyme. L’outil avait ainsi pour mission de capter d’infimes variations d’inclination d’achat provoqu\u00e9es par des indices visuels subtils li\u00e9s \u00e0 l’authenticit\u00e9 per\u00e7ue, \u00e0 l’identification sociale et \u00e0 la projection de soi.<\/p>\n Au-del\u00e0 de cette application sp\u00e9cifique, l’instrument est indispensable dans deux contextes majeurs :<\/p>\n La justification th\u00e9orique repose sur le principe de continuit\u00e9 psychologique selon lequel l’int\u00e9r\u00eat conscient pour un produit repr\u00e9sente la condition cognitive et affective n\u00e9cessaire qui pr\u00e9c\u00e8de la mobilisation des ressources financi\u00e8res du consommateur.<\/p>\n Le construit psychologique d’int\u00e9r\u00eat pour l’achat d’un produit<\/strong> se situe \u00e0 l’intersection de la cognition \u00e9valuative, de l’affectivit\u00e9 motivationnelle et de la propension conative. Contrairement \u00e0 une simple r\u00e9action affective g\u00e9n\u00e9rale (telle que l’appr\u00e9ciation ou le liking<\/em> d’une marque) ou \u00e0 une \u00e9valuation purement cognitive de la qualit\u00e9 utilitaire, l’int\u00e9r\u00eat d’achat engage directement l’intention comportementale orient\u00e9e vers l’action de transaction mon\u00e9taire.<\/p>\n Dans la litt\u00e9rature psychom\u00e9trique, une distinction rigoureuse doit \u00eatre \u00e9tablie entre plusieurs dimensions connexes :<\/p>\n Dans le protocole de Hartmann et al. (2021), l’int\u00e9r\u00eat d’achat est trait\u00e9 comme une mesure de r\u00e9ponse synth\u00e9tique capturant le degr\u00e9 auquel le sujet per\u00e7oit l’offre comme attrayante sur le plan transactionnel. Lorsque les r\u00e9pondants sont expos\u00e9s \u00e0 une mise en sc\u00e8ne mettant en sc\u00e8ne le produit, l’\u00e9chelle saisit l’efficacit\u00e9 du transfert de valeur entre le contenu visuel et le comportement d’adoption potentiel de l’observateur.<\/p>\n Le fondement th\u00e9orique sous-tendant la mesure de l’int\u00e9r\u00eat d’achat puise principalement dans trois courants cardinaux de la psychologie sociale et de la th\u00e9orie de la d\u00e9cision :<\/p>\n Formul\u00e9e par Icek Ajzen (1991)<\/a>, cette th\u00e9orie postule que le d\u00e9terminant imm\u00e9diat de tout comportement d\u00e9lib\u00e9r\u00e9 est l’intention d’accomplir ce comportement. L’intention capture les facteurs motivationnels qui influencent l’action ; elle refl\u00e8te l’intensit\u00e9 des efforts qu’un individu est dispos\u00e9 \u00e0 d\u00e9ployer. L’int\u00e9r\u00eat d’achat s’ins\u00e8re directement au c\u0153ur de cette architecture conceptuelle en tant que manifestation conative conditionn\u00e9e par trois ant\u00e9c\u00e9dents fondamentaux : l’attitude envers le comportement d’achat, les normes subjectives per\u00e7ues (la pression sociale per\u00e7ue, cruciale dans le contexte des r\u00e9seaux sociaux) et le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u (la faisabilit\u00e9 per\u00e7ue de l’acquisition).<\/p>\n Con\u00e7u par Richard Petty et John Cacioppo (1986)<\/a>, l’ELM explicite la mani\u00e8re dont les individus traitent les stimuli persuasifs selon deux voies cognitives : la route centrale (caract\u00e9ris\u00e9e par une r\u00e9flexion approfondie sur les attributs intrins\u00e8ques du produit) et la route p\u00e9riph\u00e9rique (d\u00e9clench\u00e9e par des indices contextuels superficiels, tels que la pr\u00e9sence d’un visage attrayant ou l’effet de naturalit\u00e9 d’un selfie). L’int\u00e9r\u00eat d’achat captur\u00e9 par le PPI-H sert de mesure terminale de l’efficacit\u00e9 persuasive int\u00e9gr\u00e9e, refl\u00e9tant l’interaction complexe entre le traitement analytique de l’utilit\u00e9 du produit et le traitement heuristique induit par l’image sociale.<\/p>\n Dans l’\u00e9tude sp\u00e9cifique de Hartmann et al. (2021), la th\u00e9orie de l’auto-congruence de Sirgy (1982) et les travaux sur le traitement auto-r\u00e9f\u00e9rentiel (Burnkrant & Unnava, 1995) \u00e9clairent la variation de l’int\u00e9r\u00eat d’achat. L’observateur d’un selfie de marque compare l’image de l’\u00e9metteur du post \u00e0 son propre sch\u00e9ma de soi. Si la pr\u00e9sence d’un visage d\u00e9tourne l’attention du produit ou cr\u00e9e une rupture identificatoire, l’int\u00e9r\u00eat d’achat pour le produit d\u00e9cro\u00eet, r\u00e9v\u00e9lant la sensibilit\u00e9 m\u00e9trologique de l’instrument PPI-H pour d\u00e9tecter les ph\u00e9nom\u00e8nes de distraction attentionnelle et d’aversion psychologique.<\/p>\n L’\u00e9chelle d’Int\u00e9r\u00eat pour l’Achat d’un Produit a fait l’objet d’analyses de validit\u00e9 rigoureuses \u00e0 travers une succession d’\u00e9tudes exp\u00e9rimentales contr\u00f4l\u00e9es men\u00e9es par Hartmann et ses collaborateurs (2021), mobilisant des \u00e9chantillons diversifi\u00e9s comprenant des dizaines de milliers de points d’observation :<\/p>\n La validit\u00e9 convergente de la mesure a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie en examinant ses coefficients de corr\u00e9lation avec des construits th\u00e9oriquement imbriqu\u00e9s :<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e en appliquant le crit\u00e8re de Fornell-Larcker et l’indice HTMT<\/a> (Heterotrait-Monotrait Ratio). Les ratios HTMT entre le PPI-H et des construits distincts tels que l’\u00e9valuation esth\u00e9tique de l’image (Image Aesthetics<\/em>), la cr\u00e9dibilit\u00e9 per\u00e7ue de la source (Source Credibility<\/em>) et l’attitude envers le visage humain sont demeur\u00e9s bien inf\u00e9rieurs au seuil critique de 0,85, d\u00e9montrant que l’\u00e9chelle ne capte pas un simple halo esth\u00e9tique mais cible pr\u00e9cis\u00e9ment l’intention marchande.<\/p>\n La force probante majeure de l’instrument r\u00e9side dans sa validit\u00e9 pr\u00e9dictive \u00e0 l’\u00e9gard de comportements r\u00e9els sur le terrain. Hartmann et al. (2021) ont confront\u00e9 les mesures de PPI-H \u00e0 des m\u00e9triques r\u00e9elles d’engagement sur Instagram (analyses informatiques de millions de publications r\u00e9elles par vision artificielle) ainsi qu’\u00e0 des t\u00e2ches de choix incit\u00e9es financi\u00e8rement (incentivized choice tasks<\/em> o\u00f9 les participants d\u00e9pensaient une prime mon\u00e9taire r\u00e9elle). Le PPI-H s’est av\u00e9r\u00e9 un pr\u00e9dicteur direct et statistiquement robuste de la probabilit\u00e9 de s\u00e9lection effective du produit parmi un panier concurrentiel (Odds Ratio<\/em> significatif, p<\/em> < 0,001).<\/p>\n Les propri\u00e9t\u00e9s de fid\u00e9lit\u00e9 de l’\u00e9chelle d’Int\u00e9r\u00eat pour l’Achat d’un Produit ont \u00e9t\u00e9 document\u00e9es dans de multiples conditions exp\u00e9rimentales impliquant divers secteurs de consommation (mode, alimentation, cosm\u00e9tiques, technologie) :<\/p>\n Dans les configurations multi-items de l’\u00e9chelle :<\/p>\n Bien que l’int\u00e9r\u00eat d’achat soit par nature un \u00e9tat dynamique influenc\u00e9 par des manipulations environnementales, des tests men\u00e9s dans des conditions de contr\u00f4le \u00e0 double exposition s\u00e9par\u00e9es par un intervalle de 48 heures sans nouvelle stimulation r\u00e9v\u00e8lent un coefficient de stabilit\u00e9 test-retest de r<\/em> = 0,81 (p<\/em> < 0,001), attestant de la solidit\u00e9 psychom\u00e9trique du format de r\u00e9ponse utilis\u00e9.<\/p>\n Les investigations factorielles men\u00e9es sur l’instrument confirment une structure factorielle strictement unidimensionnelle, condition pr\u00e9alable essentielle pour \u00e9viter tout biais d’interpr\u00e9tation lors de l’estimation des effets de traitement marketing :<\/p>\n Lors d’analyses factorielles men\u00e9es selon la m\u00e9thode des axes principaux avec extraction bas\u00e9e sur le crit\u00e8re de Kaiser (valeurs propres sup\u00e9rieures \u00e0 1) :<\/p>\n Dans les mod\u00e8les de mesure sp\u00e9cifi\u00e9s sous estimation par le maximum de vraisemblance robuste (MLR) ou dans des architectures de mod\u00e8les d’\u00e9quations structurelles (SEM<\/a>), le mod\u00e8le unidimensionnel affiche des indices d’ajustement exceptionnels :<\/p>\n Ces donn\u00e9es confirment l’invariance factorielle de l’instrument \u00e0 travers diff\u00e9rents groupes d\u00e9mographiques (\u00e2ge, genre) et diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de produits.<\/p>\n L’\u00e9chelle PPI-H est une mesure quantitative directe d’auto-\u00e9valuation. Les caract\u00e9ristiques de son administration et de son traitement sont d\u00e9taill\u00e9es ci-apr\u00e8s :<\/p>\n Les sources et fondements th\u00e9oriques mentionn\u00e9s dans cet article s’appuient sur les publications acad\u00e9miques de r\u00e9f\u00e9rence suivantes :<\/p>\n L’\u00e9chelle d’Int\u00e9r\u00eat pour l’Achat d’un Produit (PPI-H), issue des travaux de Hartmann et al. (2021), \u00e9value avec rigueur la probabilit\u00e9 d’achat d\u00e9clar\u00e9e par les consommateurs suite \u00e0 une exposition publicitaire ou visuelle sur les r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2455,3544,2],"tags":[853,13960,2456,21652,992,21653,16,418],"class_list":["post-14069","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-du-consommateur","category-marketing-quantitatif","category-psychometrie","tag-comportement-du-consommateur","tag-hartmann","tag-intention-dachat","tag-interet-dachat","tag-marketing-digital","tag-ppi-h","tag-psychometrie","tag-reseaux-sociaux"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14069","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14069"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14069\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14070,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/14069\/revisions\/14070"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14069"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14069"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14069"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
Diff\u00e9renciation avec les construits adjacents<\/h3>\n
\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
1. La Th\u00e9orie du Comportement Planifi\u00e9 (Theory of Planned Behavior – TPB)<\/h3>\n
2. Le Mod\u00e8le de Probabilit\u00e9 d’\u00c9laboration (Elaboration Likelihood Model – ELM)<\/h3>\n
3. La Th\u00e9orie de la R\u00e9f\u00e9rence \u00e0 Soi et la Congruence de l’Image de Soi (Self-Referencing & Self-Congruity Theory)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de Construit et Validit\u00e9 Convergente<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 Discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 Pr\u00e9dictive et de Crit\u00e8re<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Coh\u00e9rence Interne<\/h3>\n
\n
Stabilit\u00e9 Temporelle et \u00c9quivalence Exp\u00e9rimentale<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n
\n
Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
\n Score PPI-H = (Item 1 + Item 2 + Item 3) \/ 3<\/code>.<\/li>\n11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n