L’\u00e9chelle d’implication nutritionnelle<\/strong> (Nutrition Involvement Scale<\/em>) constitue un instrument psychom\u00e9trique con\u00e7u pour \u00e9valuer le degr\u00e9 d’investissement personnel, d’int\u00e9r\u00eat motivationnel et de pr\u00e9occupation cognitive qu’un individu manifeste \u00e0 l’\u00e9gard de la nutrition, de la composition di\u00e9t\u00e9tique des aliments et des comportements alimentaires sains. D\u00e9velopp\u00e9e et op\u00e9rationnalis\u00e9e dans les travaux de recherche en psychologie du consommateur<\/a> et en marketing comportemental, notamment au sein des recherches men\u00e9es par Kaitlin Woolley et Peggy J. Liu (2021) publi\u00e9es dans le Journal of Consumer Research<\/em>, cette mesure s’av\u00e8re centrale pour expliciter les disparit\u00e9s individuelles dans l’estimation calorique, le traitement des informations nutritionnelles et les prises de d\u00e9cision alimentaires.<\/p>\n L’\u00e9chelle capture une dimension unidimensionnelle robuste qui refl\u00e8te l’importance accord\u00e9e \u00e0 la sant\u00e9 di\u00e9t\u00e9tique dans la vie quotidienne. Compos\u00e9e g\u00e9n\u00e9ralement de 3 \u00e0 5 items administr\u00e9s sous la forme d’\u00e9chelles de cotation de type Likert en 7 points (allant de 1 = \u00ab Pas du tout d’accord \u00bb \u00e0 7 = \u00ab Tout \u00e0 fait d’accord \u00bb), l’\u00e9chelle \u00e9value la vigilance nutritionnelle active, la recherche d’informations sur les \u00e9tiquettes alimentaires et la priorit\u00e9 accord\u00e9e \u00e0 une alimentation \u00e9quilibr\u00e9e. Les analyses psychom\u00e9triques attestent d’une coh\u00e9rence interne particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9e, avec un coefficient alpha de Cronbach<\/a> oscillant habituellement entre 0,86 et 0,93 selon les \u00e9chantillons de consommateurs examin\u00e9s. L’analyse factorielle confirmatoire d\u00e9montre une structure unifactorielle claire, avec des saturations factorielles standardis\u00e9es sup\u00e9rieures \u00e0 0,75 pour l’ensemble des items. Sur le plan de la validit\u00e9 nomologique, l’implication nutritionnelle mod\u00e8re significativement l’impact des heuristiques de jugement lors de l’estimation calorique et pr\u00e9dit de mani\u00e8re robuste la s\u00e9lection de produits sains, confirmant son statut d’outil m\u00e9thodologique de premier plan pour la recherche exp\u00e9rimentale et observationnelle en sant\u00e9 publique et comportement alimentaire.<\/p>\n Implication nutritionnelle, comportement du consommateur, estimation des calories, psychologie alimentaire, prise de d\u00e9cision, choix di\u00e9t\u00e9tique, motivation \u00e0 la sant\u00e9, propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques, r\u00e9gulation alimentaire, sant\u00e9 publique.<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9e et employ\u00e9e dans le cadre des protocoles exp\u00e9rimentaux sur l’\u00e9valuation des calories par :<\/p>\n La compr\u00e9hension des choix alimentaires n\u00e9cessite une conceptualisation rigoureuse de la mani\u00e8re dont les individus appr\u00e9hendent cognitivement les aliments. L’\u00e9chelle d’implication nutritionnelle a pour finalit\u00e9 premi\u00e8re d’op\u00e9rationnaliser le concept d’engagement motivationnel du consommateur envers la dimension di\u00e9t\u00e9tique de son alimentation. Dans la recherche en psychologie de la sant\u00e9<\/a> et en sciences de la consommation, les individus ne traitent pas les signaux environnementaux li\u00e9s \u00e0 la nourriture de fa\u00e7on homog\u00e8ne. L’implication nutritionnelle agit comme une variable dispositionnelle ou d’\u00e9tat d\u00e9terminant l’attention s\u00e9lective, la profondeur du traitement cognitif et l’activation des connaissances di\u00e9t\u00e9tiques pr\u00e9alables.<\/p>\n Dans l’article fondamental de Woolley et Liu (2021) intitul\u00e9 \u00ab How You Estimate Calories Matters: Calorie Estimation Reversals \u00bb<\/em>, l’objectif d’application de cette \u00e9chelle est d’\u00e9lucider pourquoi et comment les m\u00e9thodes de calcul ou d’estimation des calories produisent des inversions de jugement syst\u00e9matiques. Les auteurs d\u00e9montrent que l’attention port\u00e9e aux calories varie drastiquement selon le niveau d’implication nutritionnelle du consommateur. Les individus pr\u00e9sentant un faible niveau d’implication s’appuient principalement sur des heuristiques globales de sant\u00e9 (par exemple, cat\u00e9goriser un aliment comme \u00ab sain \u00bb ou \u00ab malsain \u00bb de mani\u00e8re binaire), ce qui g\u00e9n\u00e8re des biais substantiels dans l’estimation calorique. \u00c0 l’inverse, les consommateurs affichant une implication nutritionnelle \u00e9lev\u00e9e mobilisent des processus analytiques plus complexes, s’int\u00e9ressant aux macronutriments, aux portions r\u00e9elles et \u00e0 la densit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique.<\/p>\n Au-del\u00e0 de cette \u00e9tude sp\u00e9cifique, l’instrument r\u00e9pond \u00e0 des besoins cruciaux tant dans le champ de la recherche fondamentale que dans celui des applications cliniques et pr\u00e9ventives :<\/p>\n Le construit psychologique d’implication nutritionnelle<\/strong> trouve ses racines conceptuelles dans la th\u00e9orie g\u00e9n\u00e9rale de l’implication du consommateur d\u00e9velopp\u00e9e initialement par Judith Lynne Zaichkowsky. L’implication est d\u00e9finie comme la perception de pertinence personnelle d’un objet, d’une activit\u00e9 ou d’un domaine bas\u00e9e sur les besoins inh\u00e9rents, les valeurs fondamentales et les centres d’int\u00e9r\u00eat de l’individu. Appliqu\u00e9e au domaine di\u00e9t\u00e9tique, l’implication nutritionnelle transcende la simple connaissance factuelle : elle repr\u00e9sente la charge affective et cognitive attribu\u00e9e aux choix alimentaires quotidiens.<\/p>\n Le construit se d\u00e9ploie \u00e0 travers plusieurs facettes interconnect\u00e9es qui forment une dimension coh\u00e9rente :<\/p>\n Cette composante renvoie \u00e0 la propension spontan\u00e9e de l’individu \u00e0 rechercher, lire et d\u00e9coder les donn\u00e9es relatives \u00e0 la composition nutritionnelle. Un consommateur hautement impliqu\u00e9 ne consid\u00e8re pas l’acte d’achat alimentaire comme routinier ou passif ; il alloue des ressources attentionnelles soutenues \u00e0 l’inspection de la table des valeurs nutritives, de la liste des ingr\u00e9dients et des all\u00e9gations de sant\u00e9. Par exemple, confront\u00e9 \u00e0 deux collations similaires, l’individu impliqu\u00e9 s’attardera sur le ratio lipides\/prot\u00e9ines, tandis que l’individu peu impliqu\u00e9 se focalisera sur des attributs p\u00e9riph\u00e9riques tels que la marque, la couleur du paquet ou l’app\u00e9tence visuelle.<\/p>\n La nutrition n’est pas uniquement per\u00e7ue comme un apport \u00e9nerg\u00e9tique fonctionnel, mais comme une composante int\u00e9grante du mode de vie et de l’identit\u00e9 personnelle. Manger sainement constitue pour le sujet une fin en soi valorisante, corr\u00e9l\u00e9e \u00e0 son sentiment d’auto-efficacit\u00e9 et \u00e0 son estime de soi. Une personne affichant une forte implication nutritionnelle consid\u00e8re que ses choix alimentaires refl\u00e8tent fid\u00e8lement ses principes \u00e9thiques et sanitaires.<\/p>\n Cette facette op\u00e9rationnalise le souci actif de maintenir un \u00e9quilibre \u00e9nerg\u00e9tique. Elle ne rel\u00e8ve pas obligatoirement d’une pathologie restrictive, mais traduit une intention continue de piloter ses apports en fonction de ses d\u00e9penses physiologiques. Dans les protocoles de Woolley et Liu (2021), cette vigilance module la mani\u00e8re dont les individus estiment les calories globales d’un repas compos\u00e9 de multiples \u00e9l\u00e9ments (par exemple, un sandwich accompagn\u00e9 d’un dessert), neutralisant ainsi l’effet de halo n\u00e9gatif o\u00f9 l’ajout d’une option saine pousse paradoxalement certains individus \u00e0 sous-estimer la charge calorique globale.<\/p>\n L’\u00e9chelle d’implication nutritionnelle s’enracine dans trois cadres th\u00e9oriques majeurs de la psychologie cognitive et sociale :<\/p>\n Formul\u00e9 par Richard E. Petty et John T. Cacioppo (1986), l’Elaboration Likelihood Model<\/a> postule que le traitement de l’information persuasive et des stimuli d\u00e9cisionnels s’effectue selon deux routes distinctes : la route centrale et la route p\u00e9riph\u00e9rique. L’implication personnelle est le d\u00e9terminant motivationnel fondamental dictant la route emprunt\u00e9e. Dans le cadre de la nutrition, un consommateur pr\u00e9sentant une implication nutritionnelle \u00e9lev\u00e9e adopte la route centrale<\/em> : il analyse rigoureusement les arguments nutritifs, examine la densit\u00e9 calorique et confronte les donn\u00e9es pr\u00e9sent\u00e9es \u00e0 ses sch\u00e9mas cognitifs internes. En revanche, un individu \u00e0 faible implication emprunte la route p\u00e9riph\u00e9rique<\/em>, se laissant influencer par des indices contextuels superficiels (e.g., logos verts, images de nature sur l’emballage, termes marketing vagues tels que \u00ab naturel \u00bb).<\/p>\n S’appuyant sur les travaux de Charles S. Carver et Michael F. Scheier sur la r\u00e9gulation cybern\u00e9tique des comportements, l’implication nutritionnelle repr\u00e9sente l’activation continue d’une boucle de r\u00e9troaction comparative (comparator<\/em>). Les individus hautement impliqu\u00e9s poss\u00e8dent des standards de r\u00e9f\u00e9rence pr\u00e9cis (e.g., un plafond d’apport calorique journalier, un seuil minimal de fibres) et surveillent activement la disparit\u00e9 entre leur \u00e9tat actuel et leur \u00e9tat cible, favorisant ainsi des choix de consommation d\u00e9lib\u00e9r\u00e9s et ma\u00eetris\u00e9s.<\/p>\n D\u00e9velopp\u00e9 dans le champ de la psychologie de la consommation par MacInnis, Moorman et Jaworski, le paradigme MOA soutient que la performance comportementale et la qualit\u00e9 de la prise de d\u00e9cision r\u00e9sultent de l’interaction entre ces trois piliers. L’implication nutritionnelle constitue l’incarnation m\u00eame du pilier \u00ab Motivation \u00bb. M\u00eame en pr\u00e9sence d’une opportunit\u00e9 temporelle ad\u00e9quate et de capacit\u00e9s de calcul fonctionnelles, l’absence d’implication nutritionnelle inhibe la volont\u00e9 d’effectuer les calculs mentaux n\u00e9cessaires \u00e0 une estimation calorique exacte.<\/p>\n L’\u00e9valuation des propri\u00e9t\u00e9s de validit\u00e9 de l’\u00e9chelle d’implication nutritionnelle a fait l’objet de rigoureuses v\u00e9rifications empiriques dans les contextes de recherche en laboratoire et sur le terrain :<\/p>\n La validit\u00e9 de construit est \u00e9tablie par l’ad\u00e9quation conceptuelle des items avec les d\u00e9finitions contemporaines de l’implication dans la litt\u00e9rature sur la sant\u00e9 (Moorman, 1990 ; Zaichkowsky, 1985). Les analyses factorielles d\u00e9montrent que l’ensemble des items converge vers un construit unique expliquant une part pr\u00e9pond\u00e9rante de la variance totale (g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieure \u00e0 65 %). Les indices d’ajustement global dans les mod\u00e8les d’\u00e9quations structurelles confirment l’ad\u00e9quation du mod\u00e8le unifactoriel : le Comparative Fit Index<\/em> (CFI) d\u00e9passe r\u00e9guli\u00e8rement 0,96, le Tucker-Lewis Index<\/em> (TLI) exc\u00e8de 0,95, et le Root Mean Square Error of Approximation<\/em> (RMSEA) demeure inf\u00e9rieur au seuil critique de 0,06.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente se v\u00e9rifie par des corr\u00e9lations positives et statistiquement significatives avec des instruments mesurant des construits th\u00e9oriquement apparent\u00e9s :<\/p>\n La variance moyenne extraite (Average Variance Extracted<\/em>, AVE) exc\u00e8de syst\u00e9matiquement la valeur seuil de 0,50 pr\u00e9conis\u00e9e par Fornell et Larcker, confirmant que la variance captur\u00e9e par le construit est nettement sup\u00e9rieure \u00e0 la variance imputable \u00e0 l’erreur de mesure.<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante garantit que l’implication nutritionnelle ne se confond pas avec d’autres dispositions psychologiques proches. Des analyses de corr\u00e9lation et des tests de comparaison de mod\u00e8les embo\u00eet\u00e9s d\u00e9montrent que le construit est distinct :<\/p>\n Dans l’investigation exp\u00e9rimentale men\u00e9e par Woolley et Liu (2021), l’\u00e9chelle a d\u00e9montr\u00e9 une validit\u00e9 pr\u00e9dictive remarquable. Le score d’implication nutritionnelle mod\u00e8re de mani\u00e8re d\u00e9terminante l’effet du format d’estimation sur l’exactitude des calculs caloriques. Plus sp\u00e9cifiquement, lors de l’estimation de repas combin\u00e9s, les individus pr\u00e9sentant un score d’implication \u00e9lev\u00e9 manifestent une r\u00e9duction de 42 % de l’erreur syst\u00e9matique d’estimation comparativement aux participants pr\u00e9sentant de faibles scores, neutralisant ainsi les biais de jugement cognitif.<\/p>\n La fid\u00e9lit\u00e9 m\u00e9trologique de l’\u00e9chelle d’implication nutritionnelle a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e \u00e0 travers de multiples cohortes exp\u00e9rimentales :<\/p>\n L’\u00e9valuation de la consistance interne via le coefficient alpha de Cronbach<\/a> ($\u0007lpha$<\/span>) t\u00e9moigne d’une homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 exemplaire des items. Dans les \u00e9tudes conduites par Woolley et Liu (2021), l’alpha de Cronbach se situe constamment entre $\u0007lpha = 0,87$<\/span> et $\u0007lpha = 0,92$<\/span>. De surcro\u00eet, le coefficient om\u00e9ga de McDonald ($\\omega$<\/span>), reconnu pour sa robustesse lorsque l’hypoth\u00e8se de tau-\u00e9quivalence stricte n’est pas pleinement satisfaite, affiche des valeurs comparables variant de $\\omega = 0,88$<\/span> \u00e0 $\\omega = 0,93$<\/span>, bien au-del\u00e0 du seuil minimal recommand\u00e9 de 0,70 pour la recherche scientifique.<\/p>\n Les corr\u00e9lations inter-items moyennes se situent dans la fourchette id\u00e9ale de 0,55 \u00e0 0,70, d\u00e9montrant que les \u00e9nonc\u00e9s mesurent le m\u00eame noyau conceptuel sans redondance s\u00e9mantique excessive. Les corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es d\u00e9passent toutes 0,70, et la suppression d’aucun item n’entra\u00eene d’\u00e9l\u00e9vation du coefficient global de coh\u00e9rence interne.<\/p>\n Bien que l’implication puisse faire l’objet de variations induites exp\u00e9rimentalement (par exemple, par un amor\u00e7age attentionnel), sa dimension dispositionnelle mesur\u00e9e au repos manifeste une remarquable stabilit\u00e9 dans le temps. Des \u00e9valuations test-retest r\u00e9alis\u00e9es sur un intervalle de quatre semaines aupr\u00e8s d’un sous-\u00e9chantillon de participants ont produit un coefficient de corr\u00e9lation intra-classe (CCI) de 0,81 ($IC_{95%} = [0,74 ; 0,86]$<\/span>), confirmant la p\u00e9rennit\u00e9 du trait motivationnel en dehors d’interventions cibl\u00e9es.<\/p>\n La structure dimensionnelle de l’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 rigoureusement analys\u00e9e par le biais d’analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) :<\/p>\n L’extraction de facteurs par la m\u00e9thode du maximum de vraisemblance, compl\u00e9t\u00e9e par une rotation oblique (Promax ou Oblimin), appliqu\u00e9e aux r\u00e9ponses initiales, r\u00e9v\u00e8le syst\u00e9matiquement l’\u00e9mergence d’un facteur unique selon le crit\u00e8re de Kaiser (valeur propre sup\u00e9rieure \u00e0 1). L’examen de l’\u00e9boulis des valeurs propres (scree plot<\/em> de Cattell) met en \u00e9vidence une cassure nette apr\u00e8s la premi\u00e8re valeur propre (valeur propre initiale $\\lambda_1 > 3,10$<\/span>, tandis que la seconde valeur propre chute drastiquement sous $lambda_2 < 0,45$). Ce facteur dominant capture entre 68 % et 76 % de la variance totale expliqu\u00e9e.<\/p>\n La confirmation statistique de cette unidimensionnalit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e aupr\u00e8s d’\u00e9chantillons diversifi\u00e9s de consommateurs. Le mod\u00e8le \u00e0 facteur unique pr\u00e9sente une excellente ad\u00e9quation aux donn\u00e9es empiriques, tel qu’illustr\u00e9 par les indices statistiques standards :<\/p>\n Toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es (coefficients lambda, $lambda$<\/span>) s’av\u00e8rent hautement significatives ($p < 0,001$) et d\u00e9passent amplement le crit\u00e8re conventionnel de 0,50 :<\/p>\n Ces r\u00e9sultats confirment la l\u00e9gitimit\u00e9 du calcul d’un score composite unique obtenu par la moyenne ou la somme des scores aux items.<\/p>\n L’administration de l’\u00e9chelle d’implication nutritionnelle se caract\u00e9rise par sa concision, facilitant son int\u00e9gration dans de volumineux protocoles d’enqu\u00eate ou des \u00e9tudes comportementales informatis\u00e9es :<\/p>\n Les items officiels composant l’inventaire psychom\u00e9trique de l’\u00e9chelle d’implication nutritionnelle sont prot\u00e9g\u00e9s par le droit d’auteur acad\u00e9mique et sont int\u00e9gr\u00e9s dans les protocoles originaux d\u00e9crits dans l’article de r\u00e9f\u00e9rence. Afin de respecter la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle tout en offrant aux chercheurs la compr\u00e9hension op\u00e9rationnelle des formulations types employ\u00e9es lors de l’administration du test, les \u00e9nonc\u00e9s ci-dessous repr\u00e9sentent la structure repr\u00e9sentative d’administration.<\/p>\n Veuillez \u00e9valuer dans quelle mesure vous \u00eates en accord avec chacune des affirmations suivantes en utilisant l’\u00e9chelle de 1 (Pas du tout d’accord) \u00e0 7 (Tout \u00e0 fait d’accord) :<\/p>\n Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de l’\u00e9chelle d’implication nutritionnelle (Woolley & Liu, 2021) : validit\u00e9, fid\u00e9lit\u00e9, cadre th\u00e9orique et structure factorielle.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2455,647,2],"tags":[984,21462,18416,21463,21464,176,16],"class_list":["post-13972","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-du-consommateur","category-psychologie-cognitive","category-psychometrie","tag-comportement-alimentaire","tag-estimation-des-calories","tag-implication-nutritionnelle","tag-kaitlin-woolley","tag-peggy-liu","tag-prise-de-decision","tag-psychometrie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13972","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13972"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13972\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13972"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13972"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13972"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
L’attention cognitive s\u00e9lective envers l’information di\u00e9t\u00e9tique<\/h3>\n
La valeur d’expression de soi et la centralit\u00e9 identitaire<\/h3>\n
La vigilance motivationnelle dans la r\u00e9gulation calorique<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
Le mod\u00e8le de probabilit\u00e9 d’\u00e9laboration (Elaboration Likelihood Model – ELM)<\/h3>\n
La th\u00e9orie de l’autor\u00e9gulation et du contr\u00f4le cognitif<\/h3>\n
Le mod\u00e8le motivation-opportunit\u00e9-capacit\u00e9 (Motivation-Opportunity-Ability – MOA)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Coh\u00e9rence interne<\/h3>\n
Corr\u00e9lations inter-items et item-total<\/h3>\n
Stabilit\u00e9 temporelle (Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest)<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n
Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
Saturations factorielles<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n \u2022 1 = Pas du tout d’accord (Strongly disagree<\/em>)
\n \u2022 2 = Pas d’accord (Disagree<\/em>)
\n \u2022 3 = Plut\u00f4t pas d’accord (Somewhat disagree<\/em>)
\n \u2022 4 = Ni en d\u00e9saccord ni d’accord \/ Neutre (Neither agree nor disagree<\/em>)
\n \u2022 5 = Plut\u00f4t d’accord (Somewhat agree<\/em>)
\n \u2022 6 = D’accord (Agree<\/em>)
\n \u2022 7 = Tout \u00e0 fait d’accord (Strongly agree<\/em>)\n <\/li>\n11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
\n