L’\u00e9chelle de l’intention de visite<\/strong> (Intention to Visit Scale<\/em>), formalis\u00e9e et mobilis\u00e9e notamment dans les travaux de psychologie du consommateur et de marketing exp\u00e9rimental par Mead, Richerson et Li (2020)<\/a> au sein du Journal of Retailing<\/em>, constitue un instrument psychom\u00e9trique d’auto-\u00e9valuation con\u00e7u pour mesurer la probabilit\u00e9 subjective et la disposition comportementale d\u00e9clar\u00e9e d’un individu \u00e0 se rendre physiquement ou virtuellement dans un point de vente, un \u00e9tablissement d’accueil ou un espace de services dans un avenir proche. Fond\u00e9e sur les postulats de la th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9<\/a> d’Icek Ajzen, cette mesure capture le cha\u00eenon proximal unissant les attitudes, les normes subjectives et le contr\u00f4le per\u00e7u \u00e0 l’acte moteur effectif de fr\u00e9quentation.<\/p>\n Sur le plan structurel, l’instrument se compose g\u00e9n\u00e9ralement d’une structure unifactorielle br\u00e8ve comprenant 3 \u00e0 4 items formul\u00e9s sous la forme d’\u00e9chelles de Likert ou de diff\u00e9rentiels s\u00e9mantiques en 7 points (allant de \u00ab Extr\u00eamement improbable \u00bb \u00e0 \u00ab Extr\u00eamement probable \u00bb, ou \u00ab Certainement pas \u00bb \u00e0 \u00ab Certainement oui \u00bb). Les items \u00e9valuent la probabilit\u00e9 per\u00e7ue, la volont\u00e9 d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e et la planification de la visite. Du point de vue des propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques, l’\u00e9chelle pr\u00e9sente une consistance interne exemplaire, document\u00e9e de mani\u00e8re r\u00e9currente dans la litt\u00e9rature scientifique avec des coefficients d’alpha de Cronbach (α<\/a>) et de fiabilit\u00e9 composite oscillant syst\u00e9matiquement entre 0,88 et 0,96. Les analyses factorielles confirmatoires corroborent sans \u00e9quivoque son unidimensionnalit\u00e9 stricte, tout en attestant d’une excellente validit\u00e9 convergente et d’une validit\u00e9 pr\u00e9dictive robuste \u00e0 l’\u00e9gard des comportements r\u00e9els de navigation et d’achat in situ.<\/p>\n Intention de visite, comportement du consommateur, psychom\u00e9trie, th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9, fid\u00e9lit\u00e9 comportementale, marketing des services, point de vente, intention comportementale, validation d’\u00e9chelle, prise de d\u00e9cision.<\/p>\n L’adaptation et l’instrumentation contemporaine de cette \u00e9chelle dans le contexte des stimuli visuels et de l’environnement commercial sont attribu\u00e9es aux chercheurs suivants :<\/p>\n La finalit\u00e9 premi\u00e8re de l’\u00e9chelle d’intention de visite<\/strong> est de quantifier l’intensit\u00e9 de la d\u00e9cision cognitive pr\u00e9liminaire par laquelle un individu projette son d\u00e9placement vers un environnement commercial, r\u00e9cr\u00e9atif ou organisationnel d\u00e9termin\u00e9. Dans les sciences comportementales et la psychologie du consommateur<\/a>, mesurer directement le comportement physique r\u00e9el pose des d\u00e9fis m\u00e9thodologiques consid\u00e9rables, notamment en termes de co\u00fbts d’observation longitudinale, de d\u00e9perdition d’\u00e9chantillon et d’interf\u00e9rences environnementales non contr\u00f4l\u00e9es. Par cons\u00e9quent, l’intention comportementale d\u00e9clar\u00e9e op\u00e8re comme l’indicateur proxy le plus fiable et le plus direct de l’action \u00e0 venir.<\/p>\n Dans le cadre de la recherche fondamentale, l’instrument permet de diss\u00e9quer les m\u00e9canismes par lesquels des indices sensoriels ou contextuels t\u00e9nus \u2014 tels que l’inclinaison dynamique d’une typographie promotionnelle (Mead et al., 2020), la musique d’ambiance, la disposition spatiale ou la r\u00e9putation d’une enseigne \u2014 modifient l’orientation conative des consommateurs. Les chercheurs mobilisent cet outil pour tester des mod\u00e8les d’\u00e9quations structurelles complexes o\u00f9 l’intention de visite agit en tant que variable d\u00e9pendante finale ou comme variable m\u00e9diatrice essentielle entre les r\u00e9actions affectivo-cognitives (par exemple, l’attention visuelle, l’attitude envers la marque, l’activation \u00e9motionnelle) et les retomb\u00e9es \u00e9conomiques tangibles.<\/p>\n Sur le plan appliqu\u00e9 et manag\u00e9rial, l’\u00e9chelle fournit aux directeurs d’enseignes, urbanistes commerciaux et gestionnaires du secteur de l’h\u00f4tellerie un \u00e9talon diagnostique standardis\u00e9. Elle sert \u00e0 \u00e9valuer l’efficacit\u00e9 pr\u00e9-test de campagnes publicitaires, \u00e0 tester l’attractivit\u00e9 de nouveaux concepts de magasins (concept stores) ou \u00e0 mod\u00e9liser la propension des clients \u00e0 privil\u00e9gier un magasin physique par rapport \u00e0 une plateforme de commerce \u00e9lectronique. Sa rapidit\u00e9 d’administration la rend particuli\u00e8rement adapt\u00e9e aux \u00e9tudes d’impact par panels en ligne ou aux enqu\u00eates d’interception in situ.<\/p>\n L’intention de visite rel\u00e8ve du registre de la conation<\/strong> au sein de la trilogie classique de l’esprit (cognition, affect, conation). Elle ne doit \u00eatre confondue ni avec l’attitude envers l’enseigne (jugement \u00e9valuatif global favorable ou d\u00e9favorable), ni avec le simple d\u00e9sir (souhait abstrait d\u00e9pourvu de planification ex\u00e9cutive). Le construit repr\u00e9sente l’\u00e9valuation subjective consciente de la probabilit\u00e9 d’ex\u00e9cuter un comportement spatio-temporel sp\u00e9cifique : franchir le seuil d’un \u00e9tablissement physique ou se connecter d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment \u00e0 un environnement de service.<\/p>\n Bien que le construit soit fondamentalement unifactoriel, il int\u00e8gre trois facettes cognitives compl\u00e9mentaires qui garantissent sa pl\u00e9nitude conceptuelle :<\/p>\n L’harmonisation de ces trois composantes permet d’isoler l’intention de visite d’autres manifestations conatives connexes telles que l’intention d’achat imm\u00e9diat ou l’intention de recommandation interpersonnelle (bouche-\u00e0-oreille), lesquelles peuvent diverger notablement (un individu pouvant planifier une visite r\u00e9cr\u00e9ative sans intention formelle d’achat, ou vice versa).<\/p>\n L’infrastructure th\u00e9orique de l’instrument prend racine dans la th\u00e9orie de l’action raisonn\u00e9e<\/a> (Fishbein & Ajzen, 1975) et son extension majeure, la th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9<\/strong> (Ajzen, 1991<\/a>). Selon ces cadres \u00e9pist\u00e9mologiques dominants de la psychologie sociale cognitive, les actions humaines d\u00e9lib\u00e9r\u00e9es sont imm\u00e9diatement pr\u00e9c\u00e9d\u00e9es par des intentions comportementales. L’intention capture l’ensemble des facteurs motivationnels influen\u00e7ant le comportement ; elle indique la force avec laquelle les individus sont dispos\u00e9s \u00e0 essayer et l’ampleur des efforts qu’ils pr\u00e9voient d’exercer pour concr\u00e9tiser le comportement cibl\u00e9.<\/p>\n Dans ce mod\u00e8le conceptuel, l’intention de visite constitue le point de convergence de trois vecteurs ant\u00e9c\u00e9dents fondamentaux :<\/p>\n Dans les travaux appliqu\u00e9s au commerce de d\u00e9tail et au marketing exp\u00e9rientiel tels que ceux de Mead, Richerson et Li (2020), cette cha\u00eene conative s’inscrit \u00e9galement dans le paradigme Stimulus-Organisme-R\u00e9ponse<\/em> (S-O-R) initialement formul\u00e9 par Mehrabian et Russell (1974). Les stimuli environnementaux (par exemple, la cin\u00e9tique per\u00e7ue d’une police de caract\u00e8res pench\u00e9e vers la droite sugg\u00e9rant le mouvement et la rapidit\u00e9) activent des r\u00e9ponses cognitives et \u00e9motionnelles internes chez l’organisme (sentiments d’urgence, de dynamisme et d’attrait promotionnel), lesquelles d\u00e9clenchent en dernier ressort la r\u00e9ponse comportementale d’approche, mesur\u00e9e op\u00e9rationnellement par l’intention de visite.<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l’\u00e9chelle d’intention de visite a \u00e9t\u00e9 rigoureusement confirm\u00e9e par de multiples vagues d’investigations empiriques men\u00e9es aupr\u00e8s d’\u00e9chantillons diversifi\u00e9s de consommateurs :<\/p>\n La validit\u00e9 de construit est \u00e9tay\u00e9e par des indices statistiques solides. Dans les \u00e9tudes exp\u00e9rimentales de Mead et al. (2020), l’\u00e9chelle d\u00e9montre une validit\u00e9 convergente<\/a> exemplaire : la variance moyenne extraite (Average Variance Extracted<\/em>, AVE) exc\u00e8de syst\u00e9matiquement le seuil critique conventionnel de 0,50 pr\u00e9conis\u00e9 par Fornell et Larcker (1981), se situant fr\u00e9quemment au-dessus de 0,75. Les saturations factorielles de l’ensemble des items sur leur dimension cible oscillent entre 0,84 et 0,95, attestant que la quasi-totalit\u00e9 de la variance partag\u00e9e \u00e9mane du construit unifi\u00e9 d’intention conative.<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante<\/a> a \u00e9t\u00e9 corrobor\u00e9e en examinant les corr\u00e9lations entre l’intention de visite et des construits adjacents tels que l’attitude envers la marque (Brand Attitude<\/em>), l’\u00e9valuation esth\u00e9tique de l’annonce publicitaire et l’intention d’achat direct (Purchase Intention<\/em>). Les racines carr\u00e9es de l’AVE pour l’intention de visite sont syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieures aux corr\u00e9lations inter-construits (crit\u00e8re de Fornell-Larcker), et les ratios h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (HTMT<\/a>) demeurent strictement inf\u00e9rieurs au seuil restrictif de 0,85, d\u00e9montrant sans ambigu\u00eft\u00e9 que l’intention de se rendre physiquement sur un site se distingue conceptuellement de l’acte d’achat isol\u00e9.<\/p>\n Sur le versant pr\u00e9dictif, l’intention de visite pr\u00e9sente des coefficients de r\u00e9gression standardis\u00e9s substantiels (β<\/span> = 0,45 \u00e0 0,68, p<\/em> < 0,001) lorsqu’elle est mise en relation avec le suivi longitudinal des comportements de d\u00e9placement r\u00e9els mesur\u00e9s via des donn\u00e9es g\u00e9olocalis\u00e9es ou des visites effectives en laboratoire d’exp\u00e9rimentation marchande. Sa coh\u00e9rence nomologique au sein des mod\u00e8les structurels confirme son statut de m\u00e9diateur complet entre l’exposition publicitaire et l’action consum\u00e9riste finale.<\/p>\n La m\u00e9trique de fid\u00e9lit\u00e9 de l’\u00e9chelle pr\u00e9sente des niveaux d’homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 interne exceptionnels \u00e0 travers une pluralit\u00e9 de contextes exp\u00e9rimentaux (magasins d’habillement, supermarch\u00e9s, restaurants et prestataires de services) :<\/p>\n La structure factorielle sous-jacente \u00e0 l’\u00e9chelle d’intention de visite a fait l’objet d’analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) approfondies :<\/p>\n Les analyses factorielles exploratoires conduites via la m\u00e9thode d’extraction en composantes principales ou du maximum de vraisemblance, sans contrainte de rotation, font syst\u00e9matiquement \u00e9merger un facteur unique<\/strong> pr\u00e9sentant une valeur propre (eigenvalue<\/em>) nettement sup\u00e9rieure \u00e0 1,0 (souvent comprise entre 2,40 et 2,85 pour une version \u00e0 3 items). Ce facteur unique explique \u00e0 lui seul entre 78 % et 88 % de la variance totale des r\u00e9ponses, rejetant toute hypoth\u00e8se d’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 multidimensionnelle sous-jacente.<\/p>\n Lors de l’ajustement de mod\u00e8les factoriels confirmatoires sous estimation du maximum de vraisemblance, le mod\u00e8le unifactoriel s’av\u00e8re excellemment ajust\u00e9 aux donn\u00e9es empiriques, comme l’illustrent les indicateurs standards d’ad\u00e9quation globale observ\u00e9s dans la litt\u00e9rature :<\/p>\n Les saturations factorielles standardis\u00e9es (λ<\/span>) des items sont toutes statistiquement significatives (p<\/em> < 0,001) et s’\u00e9chelonnent entre 0,86 et 0,96, confirmant une convergence quasi parfaite des indicateurs vers le construit latent unique.<\/p>\n L’instrument se caract\u00e9rise par une structure standardis\u00e9e, adaptable selon les cibles d’investigation :<\/p>\n Les sources conceptuelles et empiriques relatives \u00e0 cet instrument comprennent :<\/p>\n Please indicate your intentions regarding visiting the store\/establishment in the near future:<\/p>\n Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de l’\u00e9chelle d’intention de visite (Mead et al., 2020) : cadre th\u00e9orique, validit\u00e9 factorielle, fiabilit\u00e9 et items d’\u00e9valuation conative du comportement du consommateur.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[304,852,2],"tags":[853,3722,21311,1058,13554,16,440,518],"class_list":["post-13901","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-methodologie-de-recherche","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-comportement-du-consommateur","tag-conation","tag-intention-de-visite","tag-marketing","tag-point-de-vente","tag-psychometrie","tag-theorie-du-comportement-planifie","tag-validation-dechelle"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13901","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13901"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13901\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13901"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13901"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13901"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
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4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
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6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
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7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n
Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
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11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
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12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
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13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
\n