{"id":13827,"date":"2026-10-04T10:12:18","date_gmt":"2026-10-04T10:12:18","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/attitude-envers-la-marque-spears-singh-ab\/"},"modified":"2026-10-04T10:12:18","modified_gmt":"2026-10-04T10:12:18","slug":"attitude-envers-la-marque-spears-singh-ab","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=attitude-envers-la-marque-spears-singh-ab","title":{"rendered":"Attitude envers la marque (Spears &#038; Singh) (Ab)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;attitude envers la marque (d\u00e9nomm\u00e9e commun\u00e9ment <em>Attitude Toward the Brand<\/em> ou <strong>Ab<\/strong>), d\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par Nancy Spears et Surendra N. Singh en 2004, repr\u00e9sente l&rsquo;un des instruments de mesure psychom\u00e9trique les plus rigoureux, parcimonieux et largement adopt\u00e9s dans les sciences de gestion, le marketing et la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_du_consommateur\">psychologie du consommateur<\/a>. Con\u00e7ue pour pallier le manque d&rsquo;uniformit\u00e9 et les faiblesses m\u00e9thodologiques caract\u00e9risant les \u00e9chelles ant\u00e9rieures, cette mesure unidimensionnelle est compos\u00e9e de cinq paires d&rsquo;adjectifs bipolaires pr\u00e9sent\u00e9es sous la forme d&rsquo;un <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Diff%C3%A9renciateur_s%C3%A9mantique\">diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique<\/a> en 7 points. Elle saisit l&rsquo;\u00e9valuation globale, affective et cognitive, relativement stable et durable, qu&rsquo;un individu porte sur une marque commerciale sp\u00e9cifique.<\/p>\n<p>Le processus de d\u00e9veloppement de l&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;est articul\u00e9 autour d&rsquo;une recension exhaustive de la litt\u00e9rature sp\u00e9cialis\u00e9e, r\u00e9duisant un ensemble initial de 52 items d&rsquo;attitude \u00e0 un ensemble hautement \u00e9pur\u00e9 de 5 items gr\u00e2ce \u00e0 une s\u00e9rie d&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_factorielle\">analyses factorielles exploratoires<\/a> (AFE) et confirmatoires (AFC) d\u00e9ploy\u00e9es sur deux \u00e9tudes empiriques ind\u00e9pendantes. L&rsquo;instrument s&rsquo;int\u00e8gre harmonieusement dans les cadres th\u00e9oriques dominants de persuasion publicitaire, notamment le mod\u00e8le de transfert d&rsquo;affect et l&rsquo;hypoth\u00e8se de double m\u00e9diation (<em>Dual Mediation Hypothesis<\/em>), reliant l&rsquo;attitude envers l&rsquo;annonce (<em>Aad<\/em>), l&rsquo;attitude envers la marque (<em>Ab<\/em>) et l&rsquo;intention d&rsquo;achat (<em>PI<\/em>).<\/p>\n<p>Les qualit\u00e9s psychom\u00e9triques de l&rsquo;\u00e9chelle de Spears et Singh sont exceptionnelles : les \u00e9tudes originales ont d\u00e9montr\u00e9 une consistance interne remarquable, avec des coefficients alpha de Cronbach de 0,97 (\u00c9tude 1) et 0,95 (\u00c9tude 2), ainsi qu&rsquo;une fiabilit\u00e9 composite (<em>Composite Reliability<\/em>) respective de 0,97 et 0,94. La validit\u00e9 convergente est \u00e9tay\u00e9e par une variance moyenne extraite (AVE) largement sup\u00e9rieure au seuil critique de 0,50 (0,86 et 0,77). De surcro\u00eet, la validit\u00e9 discriminante par rapport aux intentions d&rsquo;achat a \u00e9t\u00e9 rigoureusement confirm\u00e9e par le crit\u00e8re de Fornell-Larcker et des tests de diff\u00e9rence de khi-deux. En raison de sa parcimonie et de sa robustesse, cette \u00e9chelle constitue aujourd&rsquo;hui un standard m\u00e9thodologique incontournable pour les chercheurs et les praticiens de l&rsquo;\u00e9valuation des marques.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Attitude envers la marque, psychom\u00e9trie, diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique, comportement du consommateur, persuasion publicitaire, \u00e9valuation de marque, intentions d&rsquo;achat, mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles, fid\u00e9lit\u00e9 composite, validit\u00e9 discriminante, Spears et Singh, psychologie cognitive.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue et valid\u00e9e par deux figures de proue de la recherche quantitative en communication persuasive et en marketing :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Dr. Nancy D. Spears<\/strong> : Professeure de marketing au Department of Marketing, Logistics, and Operations Management du G. Brint Ryan College of Business, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.unt.edu\/\">University of North Texas<\/a> (Denton, Texas, \u00c9tats-Unis). Ses axes de recherche portent sur la psychologie cognitive appliqu\u00e9e \u00e0 la consommation, le traitement de l&rsquo;information publicitaire, la nostalgie de marque, l&rsquo;influence des signaux symboliques et la mod\u00e9lisation des attitudes. (Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:Nancy.Spears@unt.edu\">Nancy.Spears@unt.edu<\/a>).<\/li>\n<li><strong>Dr. Surendra N. Singh<\/strong> : Professeur \u00e9m\u00e9rite de marketing (Southwestern Bell Professor Emeritus) au School of Business, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/ku.edu\/\">University of Kansas<\/a> (Lawrence, Kansas, \u00c9tats-Unis). Reconnu internationalement pour ses travaux fondateurs sur l&rsquo;attention publicitaire, la reconnaissance et le rappel des messages commerciaux, la m\u00e9morisation subliminale, la perception visuelle des stimuli promotionnels et la validation psychom\u00e9trique des instruments de mesure en marketing. (Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:ssingh@ku.edu\">ssingh@ku.edu<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental poursuivi par Nancy Spears et Surendra N. Singh lors de la conception de cette \u00e9chelle en 2004 \u00e9tait d&rsquo;apporter une solution d\u00e9finitive \u00e0 l&rsquo;h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 chaotique et au manque de standardisation psychom\u00e9trique qui gangrenaient la mesure de l&rsquo;attitude envers la marque (<em>Attitude toward the brand<\/em>, not\u00e9e <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>) et des intentions d&rsquo;achat (<em>Purchase intentions<\/em>, not\u00e9es <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"PI\">$PI$<\/span>) depuis le d\u00e9but des ann\u00e9es 1980. Bien que ces construits soient au c\u0153ur de la quasi-totalit\u00e9 des th\u00e9ories d&rsquo;efficacit\u00e9 publicitaire, une analyse critique de la litt\u00e9rature men\u00e9e par les auteurs avait r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu&rsquo;une multitude de chercheurs utilisaient des \u00e9chelles ad hoc, souvent compos\u00e9es d&rsquo;un nombre arbitraire d&rsquo;items, sans fournir de preuves empiriques suffisantes de leur unidimensionnalit\u00e9, de leur fid\u00e9lit\u00e9 ou de leur validit\u00e9 discriminante.<\/p>\n<p>Dans le domaine acad\u00e9mique, l&rsquo;\u00e9chelle vise \u00e0 quantifier pr\u00e9cis\u00e9ment l&rsquo;\u00e9valuation globale et synth\u00e9tique d&rsquo;une marque qui r\u00e9sulte du traitement cognitif et affectif d&rsquo;un stimulus (tel qu&rsquo;une campagne publicitaire, une communication institutionnelle, un bouche-\u00e0-oreille ou une exp\u00e9rience directe de consommation). En psychologie du consommateur, la mesure standardis\u00e9e de l&rsquo;attitude envers la marque permet de mod\u00e9liser les cha\u00eenes causales pr\u00e9dictives du comportement d&rsquo;achat. L&rsquo;attitude envers la marque op\u00e8re comme une variable pivot dans le r\u00e9seau nomologique, servant d&rsquo;interm\u00e9diaire indispensable entre les r\u00e9actions affectives imm\u00e9diates suscit\u00e9es par un message publicitaire et les dispositions conatives ult\u00e9rieures (les d\u00e9cisions d&rsquo;achat effectives ou les intentions d\u00e9clar\u00e9es).<\/p>\n<p>Sur le plan des applications pratiques et professionnelles, l&rsquo;instrument r\u00e9pond \u00e0 plusieurs imp\u00e9ratifs majeurs :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Le pr\u00e9-test et post-test publicitaire :<\/strong> Les praticiens du marketing et les agences de communication utilisent cet outil pour mesurer l&rsquo;impact net d&rsquo;une campagne sur la perception de la marque, en comparant les scores avant et apr\u00e8s l&rsquo;exposition publicitaire ou en administrant l&rsquo;\u00e9chelle \u00e0 des groupes tests et t\u00e9moins.<\/li>\n<li><strong>Le suivi continu du capital de marque (<em>Brand Equity Tracking<\/em>) :<\/strong> Gr\u00e2ce \u00e0 son format ultra-court (5 items seulement), l&rsquo;\u00e9chelle minimise la fatigue cognitive des r\u00e9pondants lors d&rsquo;\u00e9tudes longitudinales ou de panels de consommateurs, permettant un suivi fin des fluctuations de l&rsquo;image de marque face aux crises r\u00e9putationnelles ou aux offensives de concurrents.<\/li>\n<li><strong>La recherche exp\u00e9rimentale :<\/strong> La structure compacte de l&rsquo;instrument en fait un outil id\u00e9al pour les protocoles exp\u00e9rimentaux en ligne ou en laboratoire de psychologie, o\u00f9 l&rsquo;attitude envers la marque est manipul\u00e9e ou mesur\u00e9e en conjonction avec de multiples autres variables psychologiques (par exemple, la charge cognitive, l&rsquo;implication envers la cat\u00e9gorie de produits, l&rsquo;humeur induite).<\/li>\n<\/ul>\n<p>La justification th\u00e9orique sous-tendant cette \u00e9chelle repose sur le constat empirique qu&rsquo;une \u00e9valuation positive de la marque ne se confond ni avec les sentiments transitoires g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;annonce, ni avec l&rsquo;intention comportementale d&rsquo;acheter. L&rsquo;\u00e9chelle de Spears et Singh a pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e9t\u00e9 construite pour offrir une puret\u00e9 de mesure optimale, isolant l&rsquo;\u00e9valuation globale de la marque de tout artefact m\u00e9thodologique li\u00e9 aux formulations conatives ou aux biais de d\u00e9sirabilit\u00e9 sociale.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>L&rsquo;attitude envers la marque (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>) est formellement conceptualis\u00e9e par Spears et Singh (2004), dans la lign\u00e9e des travaux s\u00e9minales de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Andrew_A._Mitchell\">Mitchell et Olson (1981)<\/a> ainsi que d&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alice_Eagly\">Eagly et Chaiken (1993)<\/a>, comme une \u00e9valuation synth\u00e9tique, unidimensionnelle et relativement durable d&rsquo;une marque, qui polarise et dynamise les conduites individuelles \u00e0 son \u00e9gard. Il ne s&rsquo;agit pas d&rsquo;un \u00e9tat \u00e9motionnel \u00e9ph\u00e9m\u00e8re ou d&rsquo;une simple humeur passag\u00e8re, mais d&rsquo;une disposition \u00e9valuative interne apprise, structur\u00e9e en m\u00e9moire \u00e0 long terme sous forme de r\u00e9seau associatif.<\/p>\n<p>Bien que certains auteurs en psychologie sociale aient d\u00e9battu du caract\u00e8re unidimensionnel ou bidimensionnel (composantes cognitive et affective) de l&rsquo;attitude, Spears et Singh d\u00e9montrent avec rigueur que, sur le plan de la mesure psychom\u00e9trique, l&rsquo;attitude globale envers la marque fonctionne comme un construit unidimensionnel d&rsquo;ordre sup\u00e9rieur. Les cinq paires d&rsquo;adjectifs bipolaires retenues capturent harmonieusement les facettes \u00e9valuatives fondamentales de ce jugement synth\u00e9tique :<\/p>\n<h3>Facette de valence et de jugement g\u00e9n\u00e9ral : <em>Bad \/ Good<\/em><\/h3>\n<p>Cette paire d&rsquo;adjectifs constitue le noyau \u00e9valuatif primaire de l&rsquo;attitude au sens de Fishbein et Ajzen (1975). L&rsquo;axe Mauvais\/Bon \u00e9value la valence t\u00e9l\u00e9ologique et fonctionnelle fondamentale attribu\u00e9e \u00e0 l&rsquo;objet. L&rsquo;individu juge si la marque est intrins\u00e8quement positive, b\u00e9n\u00e9fique et m\u00e9ritoire ou si elle est n\u00e9faste et d\u00e9ficiente. C&rsquo;est l&rsquo;indicateur le plus universel de la directionnalit\u00e9 de l&rsquo;attitude.<\/p>\n<h3>Facette d&rsquo;attractivit\u00e9 perceptuelle et motivationnelle : <em>Unappealing \/ Appealing<\/em><\/h3>\n<p>L&rsquo;axe Non attrayant\/Attrayant examine la force d&rsquo;attraction exerc\u00e9e par la marque sur l&rsquo;individu. Ce jugement renvoie \u00e0 la capacit\u00e9 de la marque \u00e0 susciter l&rsquo;int\u00e9r\u00eat, \u00e0 capter l&rsquo;attention positive et \u00e0 \u00e9veiller un d\u00e9sir d&rsquo;approche (par opposition \u00e0 une tendance \u00e0 l&rsquo;\u00e9vitement). Cette dimension int\u00e8gre la r\u00e9sonance esth\u00e9tique et motivationnelle du stimulus de marque.<\/p>\n<h3>Facette h\u00e9donique et \u00e9motionnelle : <em>Unpleasant \/ Pleasant<\/em><\/h3>\n<p>L&rsquo;axe D\u00e9sagr\u00e9able\/Agr\u00e9able refl\u00e8te la composante affective et sensorielle associ\u00e9e \u00e0 l&rsquo;\u00e9vocation de la marque. Il traduit l&rsquo;anticipation d&rsquo;une exp\u00e9rience subjective plaisante ou gratifiante lors de l&rsquo;interaction avec les produits ou services de cette marque. Ce marqueur est directement li\u00e9 au conditionnement affectif et au transfert des \u00e9motions positives g\u00e9n\u00e9r\u00e9es lors de l&rsquo;exposition \u00e0 l&rsquo;univers de marque.<\/p>\n<h3>Facette d&rsquo;alignement dispositionnel et normatif : <em>Unfavorable \/ Favorable<\/em><\/h3>\n<p>L&rsquo;axe D\u00e9favorable\/Favorable traduit la posture intellectuelle et le parti pris cognitif du consommateur envers l&rsquo;entit\u00e9 de marque. Un jugement favorable implique un pr\u00e9jug\u00e9 positif, une approbation des valeurs, de la proposition de valeur ou de l&rsquo;identit\u00e9 v\u00e9hicul\u00e9e par la marque. Cette composante capture le positionnement rationnel et la bienveillance du r\u00e9pondant.<\/p>\n<h3>Facette de sympathie relationnelle : <em>Unlikable \/ Likable<\/em><\/h3>\n<p>L&rsquo;axe Antipathique\/Sympathique (ou Peu aimable\/Aimable) sonde la dimension interpersonnelle et anthropomorphique de la relation marque-consommateur. Dans le paradigme de la personnalit\u00e9 de la marque et des relations aux marques, cet item mesure l&rsquo;affinit\u00e9 affective, la chaleur per\u00e7ue et le capital de sympathie imm\u00e9diat accord\u00e9 \u00e0 la marque par l&rsquo;observateur.<\/p>\n<p>L&rsquo;int\u00e9gration de ces cinq dimensions au sein d&rsquo;une structure factorielle unique garantit une repr\u00e9sentativit\u00e9 compl\u00e8te du domaine conceptuel de l&rsquo;attitude sans introduire de redondance inutile. L&rsquo;\u00e9chelle isole l&rsquo;attitude en tant que jugement \u00e9valuatif global, se distinguant nettement des croyances descriptives sp\u00e9cifiques (ex. : \u00ab Cette marque est rapide \u00bb) et des intentions d&rsquo;action comportementale (ex. : \u00ab J&rsquo;ai l&rsquo;intention d&rsquo;acheter cette marque la semaine prochaine \u00bb).<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;ancrage th\u00e9orique de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;attitude envers la marque de Spears et Singh s&rsquo;inscrit au carrefour de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_de_l%27action_raisonn%C3%A9e\">th\u00e9orie de l&rsquo;action raisonn\u00e9e<\/a> (Fishbein &#038; Ajzen, 1975), du <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_de_probabilit%C3%A9_d%27%C3%A9laboration\">mod\u00e8le de probabilit\u00e9 d&rsquo;\u00e9laboration<\/a> (<em>Elaboration Likelihood Model<\/em>, Petty &#038; Cacioppo, 1986) et, plus sp\u00e9cifiquement, des mod\u00e8les de persuasion publicitaire d\u00e9velopp\u00e9s au cours des d\u00e9cennies 1980 et 1990.<\/p>\n<h3>La r\u00e9volution de Mitchell et Olson (1981) et le r\u00f4le m\u00e9diateur de l&rsquo;attitude<\/h3>\n<p>Avant l&rsquo;article fondateur de Mitchell et Olson (1981), la doctrine dominante en marketing postulait que l&rsquo;effet de la publicit\u00e9 sur l&rsquo;attitude envers la marque transitait exclusivement par la modification des croyances cognitives relatives aux attributs fonctionnels du produit (mod\u00e8les multi-attributs de Fishbein). Mitchell et Olson ont d\u00e9montr\u00e9 pour la premi\u00e8re fois que l&rsquo;attitude envers l&rsquo;annonce publicitaire elle-m\u00eame (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_{ad}\">$A_{ad}$<\/span>) agissait comme un m\u00e9diateur d\u00e9terminant de l&rsquo;attitude envers la marque (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>), ind\u00e9pendamment des croyances concr\u00e8tes relatives aux attributs. L&rsquo;attitude envers la marque est ainsi apparue comme un construit psychologique autonome, r\u00e9sultant \u00e0 la fois de traitements cognitifs analytiques et de transferts affectifs directs.<\/p>\n<h3>L&rsquo;hypoth\u00e8se de double m\u00e9diation (<em>Dual Mediation Hypothesis &#8211; DMH<\/em>)<\/h3>\n<p>Spears et Singh (2004) inscrivent explicitement leur effort de validation dans le cadre structurel de l&rsquo;hypoth\u00e8se de double m\u00e9diation formalis\u00e9e par Lutz, MacKenzie et Belch (1983) et valid\u00e9e empiriquement par MacKenzie, Lutz et Belch (1986). Selon ce paradigme th\u00e9orique, les r\u00e9actions affectives imm\u00e9diates d\u00e9clench\u00e9es par une annonce publicitaire (les sentiments positifs ou n\u00e9gatifs) influencent l&rsquo;attitude envers l&rsquo;annonce (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_{ad}\">$A_{ad}$<\/span>). \u00c0 son tour, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_{ad}\">$A_{ad}$<\/span> exerce une double influence sur l&rsquo;attitude envers la marque (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>) :<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Une voie directe de transfert affectif :<\/strong> Les affects positifs engendr\u00e9s par l&rsquo;ex\u00e9cution publicitaire se d\u00e9versent directement sur l&rsquo;\u00e9valuation globale de la marque via un conditionnement classique ou une heuristique d&rsquo;affect.<\/li>\n<li><strong>Une voie indirecte cognitive :<\/strong> L&rsquo;appr\u00e9ciation de l&rsquo;annonce favorise une r\u00e9ceptivit\u00e9 accrue et des pens\u00e9es cognitives bienveillantes \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de la marque, renfor\u00e7ant la solidit\u00e9 de <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Enfin, l&rsquo;attitude envers la marque (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>) constitue le pr\u00e9dicteur proximal le plus direct des intentions d&rsquo;achat (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"PI\">$PI$<\/span>). Le sch\u00e9ma nomologique th\u00e9oris\u00e9 et v\u00e9rifi\u00e9 par Spears et Singh s&rsquo;\u00e9tablit selon la s\u00e9quence :<\/p>\n<p style=\"text-align:center;\"><strong>Sentiments Positifs <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\rightarrow\">$\\rightarrow$<\/span> Attitude envers l&rsquo;Annonce (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_{ad}\">$A_{ad}$<\/span>) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\rightarrow\">$\\rightarrow$<\/span> Attitude envers la Marque (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\rightarrow\">$\\rightarrow$<\/span> Intentions d&rsquo;Achat (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"PI\">$PI$<\/span>)<\/strong><\/p>\n<h3>La distinction conceptuelle entre attitude et intention<\/h3>\n<p>Un apport th\u00e9orique majeur du travail de Spears et Singh r\u00e9side dans la clarification de la fronti\u00e8re conceptuelle entre attitude et intention conative. S&rsquo;appuyant sur les travaux de Bagozzi (1981) et d&rsquo;Ajzen (1991), les auteurs rappellent que si l&rsquo;attitude (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>) est une disposition \u00e9valuative globale sans plan d&rsquo;action imm\u00e9diat, l&rsquo;intention d&rsquo;achat (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"PI\">$PI$<\/span>) repr\u00e9sente un plan conatif conscient conscientis\u00e9 par l&rsquo;individu visant \u00e0 acqu\u00e9rir un produit ou une marque dans un futur d\u00e9limit\u00e9. La mod\u00e9lisation conjointe mais dissoci\u00e9e de ces deux construits au sein d&rsquo;un m\u00eame cadre th\u00e9orique \u00e9tait indispensable pour \u00e9viter les erreurs d&rsquo;inf\u00e9rence statistique fr\u00e9quentes dans les recherches ant\u00e9rieures.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;attitude envers la marque de Spears et Singh a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e \u00e0 travers une d\u00e9marche m\u00e9thodologique rigoureuse et s\u00e9quentielle, s&rsquo;appuyant sur deux collectes de donn\u00e9es empiriques ind\u00e9pendantes aupr\u00e8s d&rsquo;\u00e9chantillons universitaires repr\u00e9sentatifs (\u00c9tude 1 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 205\">$N = 205$<\/span> ; \u00c9tude 2 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 286\">$N = 286$<\/span>) utilisant des stimuli publicitaires r\u00e9els et fictifs.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu (<em>Content Validity<\/em>)<\/h3>\n<p>Les auteurs ont d&rsquo;abord proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une recension exhaustive des 20 ann\u00e9es de recherche publicitaire ant\u00e9rieures (1981-2001), extrayant l&rsquo;ensemble des items utilis\u00e9s pour mesurer <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>. Un vivier initial de 52 items d&rsquo;attitude a \u00e9t\u00e9 constitu\u00e9. Par un processus d&rsquo;analyse s\u00e9mantique, d&rsquo;\u00e9limination des redondances et d&rsquo;\u00e9valuation par des panels d&rsquo;experts, ce pool a \u00e9t\u00e9 syst\u00e9matiquement r\u00e9duit pour ne retenir que les adjectifs bipolaires les plus repr\u00e9sentatifs du domaine s\u00e9mantique de l&rsquo;\u00e9valuation globale, \u00e9liminant les qualificatifs trop sp\u00e9cifiques (ex. : \u00ab moderne \u00bb, \u00ab efficace \u00bb) qui capturaient des attributs fonctionnels plut\u00f4t qu&rsquo;une attitude pure.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente (<em>Convergent Validity<\/em>)<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e au moyen d&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_d%27%C3%A9quations_structurelles\">analyses factorielles confirmatoires<\/a> (AFC). Tous les items pr\u00e9sentent des saturations factorielles standardis\u00e9es hautement significatives (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,001\">$p &lt; 0,001$<\/span>) et extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9es sur le facteur latent d&rsquo;attitude :<\/p>\n<ul>\n<li>Dans l&rsquo;\u00c9tude 1, les saturations factorielles standardis\u00e9es variaient entre 0,91 et 0,95. La variance moyenne extraite (AVE, <em>Average Variance Extracted<\/em>) a atteint la valeur impressionnante de <strong>0,86<\/strong>.<\/li>\n<li>Dans l&rsquo;\u00c9tude 2 (visant la r\u00e9plication et la validation crois\u00e9e), les saturations factorielles se sont \u00e9chelonn\u00e9es entre 0,85 et 0,90, avec une AVE de <strong>0,77<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dans les deux \u00e9tudes, les valeurs d&rsquo;AVE d\u00e9passent tr\u00e8s largement le seuil standard de 0,50 recommand\u00e9 par Fornell et Larcker (1981), confirmant qu&rsquo;une part \u00e9crasante de la variance observ\u00e9e est directement imputable au construit th\u00e9orique d&rsquo;attitude envers la marque plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;erreur de mesure.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante (<em>Discriminant Validity<\/em>)<\/h3>\n<p>L&rsquo;un des d\u00e9fis majeurs relev\u00e9s par Spears et Singh consistait \u00e0 prouver que l&rsquo;attitude envers la marque (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>) ne se confondait pas empiriquement avec l&rsquo;intention d&rsquo;achat (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"PI\">$PI$<\/span>), les deux variables partageant souvent une forte corr\u00e9lation dans les \u00e9tudes publi\u00e9es. La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e et confirm\u00e9e via trois approches statistiques rigoureuses :<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Test de diff\u00e9rence de khi-deux (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\Delta\\chi^2\">$\\Delta\\chi^2$<\/span>) :<\/strong> Pour chaque paire de construits, les auteurs ont compar\u00e9 un mod\u00e8le o\u00f9 la corr\u00e9lation entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"PI\">$PI$<\/span> \u00e9tait librement estim\u00e9e \u00e0 un mod\u00e8le o\u00f9 cette corr\u00e9lation \u00e9tait contrainte \u00e0 l&rsquo;unit\u00e9 (1,0). Dans les deux \u00e9tudes, la lib\u00e9ration de la corr\u00e9lation a entra\u00een\u00e9 une am\u00e9lioration statistiquement hautement significative du khi-deux (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\Delta\\chi^2 &gt; 100\">$\\Delta\\chi^2 &gt; 100$<\/span>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,001\">$p &lt; 0,001$<\/span>), rejetant l&rsquo;hypoth\u00e8se d&rsquo;une identit\u00e9 empirique des deux construits.<\/li>\n<li><strong>Crit\u00e8re de Fornell-Larcker :<\/strong> La racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE pour l&rsquo;attitude envers la marque (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\sqrt{0,86} = 0,927\">$\\sqrt{0,86} = 0,927$<\/span> dans l&rsquo;\u00c9tude 1 ; <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\sqrt{0,77} = 0,877\">$\\sqrt{0,77} = 0,877$<\/span> dans l&rsquo;\u00c9tude 2) s&rsquo;est av\u00e9r\u00e9e substantiellement sup\u00e9rieure \u00e0 la corr\u00e9lation bivari\u00e9e inter-construits reliant <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"PI\">$PI$<\/span> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,69\">$r = 0,69$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,64\">$r = 0,64$<\/span>).<\/li>\n<li><strong>Intervalles de confiance de la corr\u00e9lation :<\/strong> L&rsquo;intervalle de confiance \u00e0 95 % autour de l&rsquo;estimation de la corr\u00e9lation phi (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"phi\">$phi$<\/span>) entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"PI\">$PI$<\/span> n&rsquo;incluait en aucun cas la valeur 1,0.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique (<em>Nomological Validity<\/em>)<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 nomologique a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie par la mod\u00e9lisation en \u00e9quations structurelles du r\u00e9seau th\u00e9orique de persuasion publicitaire : Sentiments positifs $<br \/>\nightarrow$ <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_{ad}\">$A_{ad}$<\/span> $<br \/>\nightarrow$ <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span> $<br \/>\nightarrow$ <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"PI\">$PI$<\/span>. Les coefficients de chemin structurels se sont tous r\u00e9v\u00e9l\u00e9s positifs et statistiquement significatifs (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,001\">$p &lt; 0,001$<\/span>). L&rsquo;attitude envers la marque s&rsquo;est affirm\u00e9e comme un pr\u00e9dicteur robuste et direct des intentions d&rsquo;achat (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\beta = 0,69\">$\beta = 0,69$<\/span> dans l&rsquo;\u00c9tude 1 et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\beta = 0,64\">$\beta = 0,64$<\/span> dans l&rsquo;\u00c9tude 2), attestant que l&rsquo;\u00e9chelle mesure avec exactitude le ph\u00e9nom\u00e8ne psychologique attendu au sein de son r\u00e9seau nomologique naturel.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 d&rsquo;un instrument psychom\u00e9trique \u00e9value la pr\u00e9cision de la mesure et l&rsquo;absence d&rsquo;erreur al\u00e9atoire. Dans les travaux de Spears et Singh (2004), la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;attitude envers la marque a \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9e par l&rsquo;ensemble des indicateurs de la th\u00e9orie classique des tests et de la mod\u00e9lisation structurelle moderne.<\/p>\n<h3>Coh\u00e9rence interne (Alpha de Cronbach)<\/h3>\n<p>Le coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>), indicateur canonique de la coh\u00e9rence interne des items, a atteint des niveaux d&rsquo;excellence rarement observ\u00e9s dans les sciences sociales :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9tude 1 :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,97\">$\u0007lpha = 0,97$<\/span><\/li>\n<li><strong>\u00c9tude 2 :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,95\">$\u0007lpha = 0,95$<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces scores d\u00e9passent largement les crit\u00e8res conventionnels de Nunnally et Bernstein (0,70 pour la recherche exploratoire et 0,90 pour les d\u00e9cisions appliqu\u00e9es \u00e0 enjeux \u00e9lev\u00e9s). De plus, l&rsquo;examen des corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es a montr\u00e9 que chaque item individuel pr\u00e9sentait une corr\u00e9lation sup\u00e9rieure \u00e0 0,85 avec le score global, et la suppression d&rsquo;aucun item ne permettait d&rsquo;accro\u00eetre le coefficient alpha global, attestant de l&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 parfaite du faisceau d&rsquo;indicateurs.<\/p>\n<h3>Fiabilit\u00e9 composite (Rh\u00f4 de J\u00f6reskog \/ Composite Reliability)<\/h3>\n<p>Parce que l&rsquo;alpha de Cronbach repose sur l&rsquo;hypoth\u00e8se souvent irr\u00e9aliste de tau-\u00e9quivalence (saturations factorielles \u00e9gales pour tous les items) et tend \u00e0 sous-estimer la fid\u00e9lit\u00e9 r\u00e9elle lorsque cette condition est viol\u00e9e, Spears et Singh ont calcul\u00e9 la fiabilit\u00e9 composite (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"CR\">$CR$<\/span>) issue des mod\u00e8les d&rsquo;analyse factorielle confirmatoire :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9tude 1 :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"CR = 0,97\">$CR = 0,97$<\/span><\/li>\n<li><strong>\u00c9tude 2 :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"CR = 0,94\">$CR = 0,94$<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces coefficients, largement sup\u00e9rieurs au seuil critique recommand\u00e9 de 0,70 ou 0,80 (Bagozzi &#038; Yi, 1988), confirment que la variance partag\u00e9e par les cinq indicateurs est presque int\u00e9gralement imputable au construit latent d&rsquo;attitude.<\/p>\n<h3>Stabilit\u00e9 de la mesure et erreur de mesure<\/h3>\n<p>L&rsquo;erreur standard de mesure (<em>Standard Error of Measurement<\/em>, SEM) associ\u00e9e \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle est particuli\u00e8rement faible en raison de la tr\u00e8s forte consistance interne et des saturations factorielles massives. Les \u00e9tudes ult\u00e9rieures ayant mobilis\u00e9 l&rsquo;\u00e9chelle de Spears et Singh dans des designs exp\u00e9rimentaux test-retest ont confirm\u00e9 la stabilit\u00e9 temporelle de la mesure en l&rsquo;absence de nouvelle exposition promotionnelle ou d&rsquo;incident informationnel (coefficients de fid\u00e9lit\u00e9 test-retest typiquement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,85 sur des intervalles de deux \u00e0 quatre semaines).<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>Le protocole analytique d\u00e9ploy\u00e9 par Spears et Singh (2004) pour \u00e9purer et valider l&rsquo;instrumentation de <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span> constitue un mod\u00e8le de rigueur m\u00e9thodologique combinant analyse factorielle exploratoire (AFE) et analyse factorielle confirmatoire (AFC).<\/p>\n<h3>Phase exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>\u00c0 partir du vivier initial de 52 items issus de la litt\u00e9rature acad\u00e9mique, une premi\u00e8re analyse factorielle exploratoire en composantes principales avec rotation oblique (Promax) a \u00e9t\u00e9 conduite. Le test de s\u00e9dimentation de Cattell (<em>Scree test<\/em>) et le crit\u00e8re de Kaiser (valeurs propres sup\u00e9rieures \u00e0 1) ont sans ambigu\u00eft\u00e9 mis en \u00e9vidence une structure unifactorielle dominante pour l&rsquo;attitude envers la marque. Cette composante unique expliquait \u00e0 elle seule plus de 80 % de la variance totale des scores dans les solutions pr\u00e9liminaires.<\/p>\n<p>Les items pr\u00e9sentant des saturations crois\u00e9es sur les dimensions conatives d&rsquo;intention d&rsquo;achat, des communaut\u00e9s faibles (&lt; 0,50) ou des ambigu\u00eft\u00e9s d&rsquo;interpr\u00e9tation s\u00e9mantique ont \u00e9t\u00e9 syst\u00e9matiquement \u00e9limin\u00e9s. Ce processus it\u00e9ratif a conduit \u00e0 l&rsquo;isolement des 5 items optimaux qui composent la version finale de l&rsquo;instrument.<\/p>\n<h3>Phase confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Les cinq items finaux ont ensuite \u00e9t\u00e9 soumis \u00e0 une mod\u00e9lisation d&rsquo;analyse factorielle confirmatoire sous estimation du maximum de vraisemblance (ML) au sein d&rsquo;un mod\u00e8le de mesure complet int\u00e9grant simultan\u00e9ment l&rsquo;attitude envers la marque (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>) et l&rsquo;intention d&rsquo;achat (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"PI\">$PI$<\/span>).<\/p>\n<p>Les indices d&rsquo;ajustement global du mod\u00e8le de mesure se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9s exemplaires dans les deux \u00e9chantillons ind\u00e9pendants :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9tude 1 :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2 \/ dl &lt; 2,0\">$\\chi^2 \/ dl &lt; 2,0$<\/span> ; <em>Goodness of Fit Index<\/em> (GFI) = 0,96 ; <em>Comparative Fit Index<\/em> (CFI) = 0,99 ; <em>Tucker-Lewis Index<\/em> (TLI) = 0,99 ; <em>Root Mean Square Error of Approximation<\/em> (RMSEA) = 0,042.<\/li>\n<li><strong>\u00c9tude 2 :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2 \/ dl &lt; 2,5\">$\\chi^2 \/ dl &lt; 2,5$<\/span> ; GFI = 0,95 ; CFI = 0,98 ; TLI = 0,98 ; RMSEA = 0,049.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Structure des saturations factorielles<\/h3>\n<p>Le tableau factoriel standardis\u00e9 d\u00e9montre des poids factoriels (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) exceptionnellement \u00e9lev\u00e9s pour l&rsquo;ensemble des items, sans qu&rsquo;aucun indice de modification (<em>Modification Index<\/em>) significatif ne sugg\u00e8re de corr\u00e9lations r\u00e9siduelles entre termes d&rsquo;erreur, ce qui atteste d&rsquo;une puret\u00e9 dimensionnelle parfaite :<\/p>\n<table style=\"width:100%; border-collapse:collapse; margin-top:15px; margin-bottom:15px; text-align:left;\">\n<thead>\n<tr style=\"background-color:#f1f5f9; border-bottom:2px solid #cbd5e1;\">\n<th style=\"padding:10px;\">Item (Paire bipolaire)<\/th>\n<th style=\"padding:10px;\">Saturation factorielle standardis\u00e9e (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) &#8211; \u00c9tude 1<\/th>\n<th style=\"padding:10px;\">Saturation factorielle standardis\u00e9e (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) &#8211; \u00c9tude 2<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr style=\"border-bottom:1px solid #e2e8f0;\">\n<td style=\"padding:10px;\">1. Unappealing \/ Appealing<\/td>\n<td style=\"padding:10px;\">0,93<\/td>\n<td style=\"padding:10px;\">0,88<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-bottom:1px solid #e2e8f0;\">\n<td style=\"padding:10px;\">2. Bad \/ Good<\/td>\n<td style=\"padding:10px;\">0,95<\/td>\n<td style=\"padding:10px;\">0,89<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-bottom:1px solid #e2e8f0;\">\n<td style=\"padding:10px;\">3. Unpleasant \/ Pleasant<\/td>\n<td style=\"padding:10px;\">0,91<\/td>\n<td style=\"padding:10px;\">0,85<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-bottom:1px solid #e2e8f0;\">\n<td style=\"padding:10px;\">4. Unfavorable \/ Favorable<\/td>\n<td style=\"padding:10px;\">0,94<\/td>\n<td style=\"padding:10px;\">0,90<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"border-bottom:1px solid #e2e8f0;\">\n<td style=\"padding:10px;\">5. Unlikable \/ Likable<\/td>\n<td style=\"padding:10px;\">0,92<\/td>\n<td style=\"padding:10px;\">0,87<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Ces donn\u00e9es confirment sans ambigu\u00eft\u00e9 que l&rsquo;instrument op\u00e9rationnalise un construit parfaitement unidimensionnel, capturant de mani\u00e8re homog\u00e8ne le continuum \u00e9valuatif global de la marque.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Nom de l&rsquo;instrument :<\/strong> \u00c9chelle d&rsquo;attitude envers la marque (<em>Attitude Toward the Brand Scale<\/em>, Ab).<\/li>\n<li><strong>Auteurs :<\/strong> Nancy Spears et Surendra N. Singh (2004).<\/li>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;auto-\u00e9valuation psychom\u00e9trique (<em>Self-report measure<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Format des items :<\/strong> Paires d&rsquo;adjectifs bipolaires ancr\u00e9es aux extr\u00e9mit\u00e9s d&rsquo;un continuum s\u00e9mantique.<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 5 items unidimensionnels.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> 7-point semantic differential scale (1 to 7). Les \u00e9chelons sont num\u00e9rot\u00e9s de 1 (p\u00f4le n\u00e9gatif) \u00e0 7 (p\u00f4le positif), avec une position neutre centrale au niveau 4.<\/li>\n<li><strong>Temps de passation estim\u00e9 :<\/strong> Inf\u00e9rieur \u00e0 60 secondes (g\u00e9n\u00e9ralement entre 30 et 45 secondes), ce qui conf\u00e8re \u00e0 l&rsquo;instrument une tr\u00e8s faible charge cognitive.<\/li>\n<li><strong>Public cible :<\/strong> Consommateurs adultes, adolescents, pan\u00e9listes d&rsquo;\u00e9tudes de march\u00e9, participants \u00e0 des exp\u00e9riences acad\u00e9miques.<\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s de cotation (Scoring) :<\/strong>\n<ul>\n<li>Chaque item est not\u00e9 de 1 (\u00e9valuation la plus n\u00e9gative, ex. : <em>Bad<\/em>) \u00e0 7 (\u00e9valuation la plus positive, ex. : <em>Good<\/em>).<\/li>\n<li>Aucun item invers\u00e9 n&rsquo;est pr\u00e9sent dans la version standard publi\u00e9e par Spears et Singh (tous les p\u00f4les n\u00e9gatifs sont ancr\u00e9s \u00e0 gauche \u00e0 la valeur 1 et tous les p\u00f4les positifs sont ancr\u00e9s \u00e0 droite \u00e0 la valeur 7). Toutefois, si le chercheur d\u00e9cide de randomiser l&rsquo;ordre des p\u00f4les pour contr\u00f4ler les biais d&rsquo;acquiescement, les items invers\u00e9s doivent imp\u00e9rativement \u00eatre recod\u00e9s (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"8 - \\text{score bruts}\">$8 &#8211; \\text{score bruts}$<\/span>) avant calcul.<\/li>\n<li>Le score global d&rsquo;attitude envers la marque est calcul\u00e9 par la moyenne arithm\u00e9tique des 5 items (score composite allant de 1,00 \u00e0 7,00) ou par leur somme arithm\u00e9tique (score cumul\u00e9 variant de 5 \u00e0 35). Un score \u00e9lev\u00e9 traduit une attitude hautement favorable et positive envers la marque.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Adaptabilit\u00e9 contextuelle :<\/strong> Bien que standardis\u00e9e pour l&rsquo;\u00e9valuation d&rsquo;une \u00ab marque \u00bb, l&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;adapte couramment dans la litt\u00e9rature en substituant l&rsquo;objet de r\u00e9f\u00e9rence (ex. : une enseigne commerciale, une entreprise institutionnelle, un produit sp\u00e9cifique ou un porte-parole de c\u00e9l\u00e9brit\u00e9) tout en conservant scrupuleusement les cinq paires d&rsquo;adjectifs.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication princeps :<\/strong> 2004.<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur (Copyright) :<\/strong> Les droits de publication sont d\u00e9tenus par l&rsquo;\u00e9diteur acad\u00e9mique Taylor &#038; Francis (revue <em>Journal of Current Issues &#038; Research in Advertising<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Utilisation acad\u00e9mique et non commerciale :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle est librement accessible et utilisable sans frais par les enseignants-chercheurs, doctorants et \u00e9tudiants pour des travaux de recherche universitaire, des th\u00e8ses ou des communications scientifiques, sous r\u00e9serve de citer explicitement et rigoureusement l&rsquo;article original de Spears et Singh (2004).<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale :<\/strong> Les agences de sondage, cabinets d&rsquo;\u00e9tudes marketing ou entreprises commerciales souhaitant int\u00e9grer l&rsquo;\u00e9chelle dans des logiciels propri\u00e9taires payants ou des outils de tracking commercial sont tenus de v\u00e9rifier les conditions d&rsquo;exploitation aupr\u00e8s de l&rsquo;\u00e9diteur ou des auteurs selon les r\u00e8gles usuelles du droit de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. <em>Organizational Behavior and Human Decision Processes<\/em>, 50(2), 179\u2013211. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T<\/a><\/li>\n<li>Bagozzi, R. P. (1981). Attitudes, intentions, and behavior: A test of some key hypotheses. <em>Journal of Personality and Social Psychology<\/em>, 41(4), 607\u2013627. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.41.4.607\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.41.4.607<\/a><\/li>\n<li>Bagozzi, R. P., &amp; Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 16(1), 74\u201394. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/BF02723327\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/BF02723327<\/a><\/li>\n<li>Eagly, A. H., &amp; Chaiken, S. (1993). <em>The psychology of attitudes<\/em>. Harcourt Brace Jovanovich College Publishers.<\/li>\n<li>Fishbein, M., &amp; Ajzen, I. (1975). <em>Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research<\/em>. Addison-Wesley.<\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Lutz, R. J., MacKenzie, S. B., &amp; Belch, G. E. (1983). Attitude toward the ad as a mediator of advertising effectiveness: Determinants and consequences. <em>Advances in Consumer Research<\/em>, 10(1), 532\u2013539.<\/li>\n<li>MacKenzie, S. B., Lutz, R. J., &amp; Belch, G. E. (1986). The role of attitude toward the ad as a mediator of advertising effectiveness: A test of competing explanations. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 23(2), 130\u2013143. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378602300205\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378602300205<\/a><\/li>\n<li>Mitchell, A. A., &amp; Olson, J. C. (1981). Are product attribute beliefs the only mediator of advertising effects on brand attitude? <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(3), 318\u2013332. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800306\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800306<\/a><\/li>\n<li>Petty, R. E., &amp; Cacioppo, J. T. (1986). The Elaboration Likelihood Model of persuasion. <em>Advances in Experimental Social Psychology<\/em>, 19, 123\u2013205. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0065-2601(08)60214-2\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0065-2601(08)60214-2<\/a><\/li>\n<li>Spears, N., &amp; Singh, S. N. (2004). Measuring attitude toward the brand and purchase intentions. <em>Journal of Current Issues &amp; Research in Advertising<\/em>, 26(2), 53\u201366. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10641734.2004.10505164\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10641734.2004.10505164<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire (Scale Items)<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:12px; margin:28px 0; overflow:hidden; box-shadow:0 4px 12px rgba(0,0,0,0.03);\">\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n    Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n  <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-english-box\" style=\"direction:ltr; text-align:left; padding:20px 24px; font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size:14.5px; color:#1e293b; line-height:1.7;\">\n<div class=\"wpt-scale-instructions\" style=\"background:#f1f5f9; border-left:4px solid #64748b; border-radius:0 8px 8px 0; padding:12px 16px; margin-bottom:16px; font-size:13.5px; color:#334155;\">\n      <strong style=\"color:#0f172a;\">Instructions \/ Directions:<\/strong> Please rate your feelings and evaluation toward the brand on the following scales:\n    <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-response-format\" style=\"background:#eff6ff; border-left:4px solid #3b82f6; border-radius:0 8px 8px 0; padding:12px 16px; margin-bottom:14px; font-size:13.5px; color:#1e40af;\">\n      <strong style=\"color:#1e3a8a;\">Response Scale:<\/strong> 7-point semantic differential scale (1 to 7)\n    <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-reverse-scoring\" style=\"background:#fffbeb; border-left:4px solid #f59e0b; border-radius:0 8px 8px 0; padding:12px 16px; margin-bottom:14px; font-size:13.5px; color:#92400e;\">\n      <strong style=\"color:#78350f;\">Scoring \/ Reverse Items:<\/strong> All items are averaged or summed to form an overall unidimensional index of attitude toward the brand, with higher scores reflecting more positive brand evaluation.\n    <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">1<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Unappealing \/ Appealing<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">2<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Bad \/ Good<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">3<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Unpleasant \/ Pleasant<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">4<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Unfavorable \/ Favorable<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">5<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Unlikable \/ Likable<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;attitude envers la marque (Ab) d\u00e9velopp\u00e9e par Spears et Singh (2004). 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