{"id":13544,"date":"2026-10-04T01:59:50","date_gmt":"2026-10-04T01:59:50","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/mesure-de-croyance-generalisee\/"},"modified":"2026-10-04T01:59:50","modified_gmt":"2026-10-04T01:59:50","slug":"mesure-de-croyance-generalisee","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=mesure-de-croyance-generalisee","title":{"rendered":"Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>La <strong>Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e<\/strong> (en anglais, <em>Generalized Belief Measure<\/em> ou <em>GBM<\/em>) est un instrument psychom\u00e9trique d\u00e9velopp\u00e9 par les chercheurs renomm\u00e9s en communication <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/James_C._McCroskey\">James C. McCroskey<\/a> et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Virginia_P._Richmond\">Virginia P. Richmond<\/a> en 1996. Con\u00e7ue initialement dans le cadre des recherches en communication interpersonnelle, persuasion et communication p\u00e9dagogique, cette \u00e9chelle br\u00e8ve est sp\u00e9cifiquement destin\u00e9e \u00e0 \u00e9valuer le degr\u00e9 d&rsquo;adh\u00e9sion cognitive, de certitude ou d&rsquo;acceptation \u00e9pist\u00e9mique qu&rsquo;un individu accorde \u00e0 une proposition, une affirmation ou un \u00e9nonc\u00e9 donn\u00e9. Contrairement aux \u00e9chelles d&rsquo;attitude traditionnelles qui mesurent une dimension affective ou \u00e9valuative (favorable\/d\u00e9favorable, bon\/mauvais), la GBM isole rigoureusement la composante cognitive de la \u00ab croyance \u00bb en tant que probabilit\u00e9 subjective per\u00e7ue de v\u00e9rit\u00e9.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument repose sur une structure unidimensionnelle compos\u00e9e de 5 paires d&rsquo;adjectifs ou de marqueurs s\u00e9mantiques bipolaires pr\u00e9sent\u00e9s sous la forme d&rsquo;un diff\u00e9rentiateur s\u00e9mantique en 7 points. Les ancres s\u00e9mantiques opposent des concepts d&rsquo;assentiment et de v\u00e9racit\u00e9 (par exemple, <em>D&rsquo;accord\/Pas d&rsquo;accord<\/em>, <em>Faux\/Vrai<\/em>, <em>Incorrect\/Correct<\/em>, <em>Juste\/Faux<\/em>, <em>Oui\/Non<\/em>). Trois des cinq items font l&rsquo;objet d&rsquo;un codage invers\u00e9 afin de pr\u00e9venir les biais de r\u00e9ponse d&rsquo;acquiescement. Le score total s&rsquo;\u00e9chelonne de 5 \u00e0 35, un score plus \u00e9lev\u00e9 refl\u00e9tant une croyance plus forte en la v\u00e9racit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9nonc\u00e9 cible.<\/p>\n<p>Sur le plan psychom\u00e9trique, la Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e pr\u00e9sente une consistance interne exceptionnelle, attest\u00e9e de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e par des coefficients alpha de Cronbach variant g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,85 et 0,95 dans la litt\u00e9rature empirique. Les analyses factorielles exploratoires et confirmatoires soutiennent de fa\u00e7on univoque son unidimensionnalit\u00e9, avec des saturations factorielles uniform\u00e9ment \u00e9lev\u00e9es. Sa validit\u00e9 de construit est \u00e9tay\u00e9e par des corr\u00e9lations pr\u00e9dictibles avec des mesures d&rsquo;attitude g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e (<em>Generalized Attitude Measure<\/em>), d&rsquo;intention comportementale et de changement cognitif \u00e0 la suite de messages persuasifs, tout en maintenant une divergence conceptuelle nette vis-\u00e0-vis des dimensions purement affectives.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e, Generalized Belief Measure, James C. McCroskey, Virginia P. Richmond, diff\u00e9rentiateur s\u00e9mantique, croyance subjective, \u00e9pist\u00e9mologie cognitive, persuasion, communication humaine, psychom\u00e9trie, validit\u00e9 de construit, consistance interne, attitude et croyance, probabilit\u00e9 subjective.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>La Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e a \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9e et introduite par deux des figures les plus prolifiques de la recherche en communication humaine et p\u00e9dagogique :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>James C. McCroskey, Ed.D.<\/strong> (1934\u20132012) : Professeur \u00e9m\u00e9rite au D\u00e9partement des \u00e9tudes en communication de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.wvu.edu\/\">West Virginia University<\/a> et ult\u00e9rieurement professeur \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 d&rsquo;Alabama \u00e0 Birmingham. Mondialement reconnu pour ses travaux pionniers sur l&rsquo;appr\u00e9hension de la communication (<em>Communication Apprehension<\/em>), la cr\u00e9dibilit\u00e9 de la source (<em>Ethos<\/em>) et l&rsquo;orientation communicative.<\/li>\n<li><strong>Virginia P. Richmond, Ph.D.<\/strong> : Professeure \u00e9m\u00e9rite de communication \u00e0 la West Virginia University et professeure invit\u00e9e \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 d&rsquo;Alabama \u00e0 Birmingham. Sp\u00e9cialiste de renomm\u00e9e internationale en communication organisationnelle, communication non verbale, influence sociale et relations interpersonnelles en contexte d&rsquo;apprentissage.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les auteurs ont d\u00e9velopp\u00e9 cet outil pour pallier l&rsquo;absence d&rsquo;une mesure standardis\u00e9e, rapide et psychom\u00e9triquement robuste permettant de dissocier empiriquement la croyance (jugement de v\u00e9rit\u00e9) de l&rsquo;attitude (jugement d&rsquo;\u00e9valuation affective) dans les protocoles exp\u00e9rimentaux d&rsquo;exposition \u00e0 des messages persuasifs.<\/p>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif premier de la Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e est de fournir aux chercheurs et aux praticiens une mesure standardis\u00e9e, \u00e9pur\u00e9e et hautement fiable de l&rsquo;acceptation cognitive d&rsquo;une assertion propositionnelle. Dans les sciences sociales et la psychologie sociale contemporaine, une confusion r\u00e9currente a longtemps persist\u00e9 entre les concepts d&rsquo;\u00ab attitude \u00bb et de \u00ab croyance \u00bb. Tandis que l&rsquo;attitude renvoie \u00e0 l&rsquo;orientation \u00e9valuative g\u00e9n\u00e9rale, affective et motivationnelle d&rsquo;un sujet envers un objet psychologique (par exemple, \u00ab J&rsquo;aime le recyclage \u00bb ou \u00ab Le recyclage est b\u00e9n\u00e9fique \u00bb), la croyance rel\u00e8ve d&rsquo;une attribution probabiliste de v\u00e9rit\u00e9 (par exemple, \u00ab Le recyclage r\u00e9duit efficacement l&#8217;empreinte carbone globale \u00bb).<\/p>\n<p>La GBM a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement con\u00e7ue pour isoler cette seconde dimension. Elle r\u00e9pond \u00e0 plusieurs finalit\u00e9s scientifiques et pratiques majeures :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Recherche exp\u00e9rimentale sur la persuasion :<\/strong> Dans les paradigmes d&rsquo;impact persuasif, les chercheurs ont besoin de d\u00e9terminer avec pr\u00e9cision si un message argumentatif a modifi\u00e9 la croyance de l&rsquo;auditeur concernant un fait ou une affirmation centrale, ind\u00e9pendamment de l&rsquo;appr\u00e9ciation affective que l&rsquo;auditeur porte sur le locuteur ou sur le sujet en g\u00e9n\u00e9ral.<\/li>\n<li><strong>\u00c9tudes en communication p\u00e9dagogique :<\/strong> \u00c9valuer dans quelle mesure des apprenants accordent du cr\u00e9dit \u00e0 de nouveaux concepts scientifiques, th\u00e9oriques ou historiques pr\u00e9sent\u00e9s en classe, et examiner comment des biais de croyance pr\u00e9alables influencent l&rsquo;assimilation des connaissances.<\/li>\n<li><strong>Communication pour la sant\u00e9 et analyse des fausses informations :<\/strong> Dans l&rsquo;\u00e9tude des th\u00e9ories du complot, de la d\u00e9sinformation m\u00e9dicale ou des rumeurs virales, la GBM permet de mesurer avec une grande fid\u00e9lit\u00e9 le niveau d&rsquo;adh\u00e9sion d&rsquo;un individu \u00e0 un \u00e9nonc\u00e9 controvers\u00e9 ou faux (par exemple, des all\u00e9gations vaccinales ou des mythes sanitaires), avant et apr\u00e8s une intervention de d\u00e9mystification (<em>debunking<\/em>).<\/li>\n<li><strong>\u00c9conomie cognitive et standardisation m\u00e9thodologique :<\/strong> En ne comportant que cinq items formul\u00e9s sous la forme d&rsquo;adjectifs s\u00e9mantiques g\u00e9n\u00e9raux, la GBM pr\u00e9sente une charge cognitive minimale pour le participant. Elle peut \u00eatre administr\u00e9e de fa\u00e7on r\u00e9p\u00e9t\u00e9e \u00e0 propos de multiples assertions au sein d&rsquo;un m\u00eame questionnaire, sans induire de fatigue d\u00e9cisionnelle ni d&rsquo;usure psychom\u00e9trique.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sur le plan clinique et psychosocial, bien que l&rsquo;instrument ait \u00e9t\u00e9 con\u00e7u en sciences de la communication, il est \u00e9galement employ\u00e9 pour sonder les croyances dysfonctionnelles ou rigides dans le cadre d&rsquo;\u00e9tudes sur la restructuration cognitive et la flexibilit\u00e9 mentale face \u00e0 des contre-arguments objectifs.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique op\u00e9rationnalis\u00e9 par la GBM est la <strong>croyance cognitive propositionnelle<\/strong> (<em>propositional belief<\/em>). Dans la tradition psychologique d&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Martin_Fishbein\">Martin Fishbein<\/a> et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Icek_Ajzen\">Icek Ajzen<\/a> (1975), une croyance est conceptualis\u00e9e comme le lien subjectif \u00e9tabli par un individu entre un objet ou un concept et un attribut donn\u00e9. La force d&rsquo;une croyance correspond \u00e0 la certitude subjective que l&rsquo;objet poss\u00e8de effectivement cet attribut, ce qui \u00e9quivaut fondamentalement \u00e0 une assignation de probabilit\u00e9 subjective de v\u00e9racit\u00e9.<\/p>\n<p>La Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e examine ce construit sous un angle strictement unidimensionnel. Elle ne cherche pas \u00e0 d\u00e9composer la croyance en typologies complexes (croyances primitives, croyances d&rsquo;autorit\u00e9, croyances d\u00e9riv\u00e9es), mais saisit la r\u00e9sultante globale de l&rsquo;adh\u00e9sion \u00e9pist\u00e9mique. Les cinq items de la GBM capturent les facettes fondamentales de ce jugement de r\u00e9alit\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>L&rsquo;accord propositionnel (<em>Agree \/ Disagree<\/em>) :<\/strong> Mesure le positionnement direct de l&rsquo;individu par rapport \u00e0 l&rsquo;affirmation, engageant son adh\u00e9sion personnelle formelle \u00e0 la th\u00e8se avanc\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>La v\u00e9racit\u00e9 objective per\u00e7ue (<em>False \/ True<\/em>) :<\/strong> \u00c9value l&rsquo;ancrage de la proposition dans le registre de la r\u00e9alit\u00e9 empirique ou logique, confrontant l&rsquo;assertion au crit\u00e8re de v\u00e9rit\u00e9 factuelle.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;exactitude cognitive (<em>Incorrect \/ Correct<\/em>) :<\/strong> Examine la conformit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9nonc\u00e9 \u00e0 des normes de validit\u00e9 ou d&rsquo;exactitude technique, logique ou informationnelle.<\/li>\n<li><strong>La justesse normative ou logique (<em>Right \/ Wrong<\/em>) :<\/strong> Capte l&rsquo;ad\u00e9quation intellectuelle de l&rsquo;affirmation, renfor\u00e7ant la conviction que l&rsquo;\u00e9nonc\u00e9 est fond\u00e9 et ind\u00e9niable.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;assentiment binaire formalis\u00e9 (<em>Yes \/ No<\/em>) :<\/strong> Op\u00e9rationnalise la d\u00e9cision \u00e9pist\u00e9mique ultime du r\u00e9cepteur, simulant un choix bool\u00e9en quant \u00e0 la validit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9nonc\u00e9, modul\u00e9 sur un continuum gradu\u00e9 d&rsquo;intensit\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il est crucial de souligner ce que le construit de la GBM <em>n&rsquo;est pas<\/em> : il ne s&rsquo;agit ni d&rsquo;un construit affectif (l&rsquo;individu peut croire qu&rsquo;une proposition est vraie tout en la d\u00e9plorant profond\u00e9ment, par exemple \u00ab Le changement climatique entra\u00eene la fonte des glaciers \u00bb), ni d&rsquo;un construit conatif (l&rsquo;individu peut croire \u00e0 l&rsquo;\u00e9nonc\u00e9 sans avoir l&rsquo;intention d&rsquo;agir en cons\u00e9quence). La GBM est un indicateur pur de l&rsquo;assentiment cognitif de v\u00e9rit\u00e9.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>La gen\u00e8se de la Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e s&rsquo;inscrit au carrefour de plusieurs courants th\u00e9oriques majeurs de la psychologie cognitive, de la rh\u00e9torique et de la psychologie sociale du XXe si\u00e8cle :<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de l&rsquo;action raisonn\u00e9e et la structure des attitudes (Fishbein &#038; Ajzen)<\/h3>\n<p>Dans la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Theory_of_reasoned_action\">th\u00e9orie de l&rsquo;action raisonn\u00e9e<\/a> formul\u00e9e par Fishbein et Ajzen (1975), le comportement humain est guid\u00e9 par les intentions, lesquelles sont d\u00e9termin\u00e9es conjointement par l&rsquo;attitude envers le comportement et par les normes subjectives. \u00c0 la racine de l&rsquo;attitude se trouvent les <em>croyances comportementales<\/em> (c&rsquo;est-\u00e0-dire la probabilit\u00e9 subjective que le comportement produise certains r\u00e9sultats) coupl\u00e9es aux <em>\u00e9valuations<\/em> de ces r\u00e9sultats. McCroskey et Richmond ont adopt\u00e9 cette distinction \u00e9pist\u00e9mologique fondamentale. Ils ont postul\u00e9 que pour comprendre les effets de la communication persuasive, il est indispensable de mesurer s\u00e9par\u00e9ment les changements survenus au niveau du syst\u00e8me de croyances (la probabilit\u00e9 de v\u00e9rit\u00e9 attribu\u00e9e) et ceux survenus au niveau affectif ou axiologique (la d\u00e9sirabilit\u00e9 per\u00e7ue).<\/p>\n<h3>La technique du diff\u00e9rentiateur s\u00e9mantique (Osgood, Suci &#038; Tannenbaum)<\/h3>\n<p>Sur le plan m\u00e9thodologique, la GBM d\u00e9coule directement des travaux fondateurs de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Charles_E._Osgood\">Charles E. Osgood<\/a>, George Suci et Percy Tannenbaum (1957) sur la mesure de la signification s\u00e9mantique (<em>The Measurement of Meaning<\/em>). Osgood et ses coll\u00e8gues ont d\u00e9montr\u00e9 que l&rsquo;espace s\u00e9mantique humain peut \u00eatre d\u00e9crit par trois dimensions principales : l&rsquo;\u00c9valuation (<em>Evaluation<\/em> : bon\/mauvais), la Puissance (<em>Potency<\/em> : fort\/faible) et l&rsquo;Activit\u00e9 (<em>Activity<\/em> : actif\/passif). Cependant, McCroskey a soutenu que dans le champ de la persuasion et de l&rsquo;argumentation rh\u00e9torique, le r\u00e9cepteur traite \u00e9galement une dimension \u00e9pist\u00e9mique autonome : la dimension de V\u00e9racit\u00e9 ou R\u00e9alit\u00e9 (<em>Truth\/Reality<\/em>). Les adjectifs de la GBM ont donc \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9s pour saturer exclusivement sur cette dimension cognitive \u00e9pist\u00e9mique, en \u00e9vitant tout terme connot\u00e9 sur l&rsquo;axe \u00c9valuation affective.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de l&rsquo;int\u00e9gration de l&rsquo;information (Norman Anderson)<\/h3>\n<p>La <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Information_integration_theory\">th\u00e9orie de l&rsquo;int\u00e9gration de l&rsquo;information<\/a> (<em>Information Integration Theory<\/em>) d\u00e9velopp\u00e9e par Norman H. Anderson (1981) postule que la formation et la modification des croyances r\u00e9sultent d&rsquo;un processus alg\u00e9brique o\u00f9 de nouvelles informations sont pond\u00e9r\u00e9es (<em>weight<\/em>) et \u00e9valu\u00e9es quant \u00e0 leur valeur de v\u00e9rit\u00e9 (<em>scale value<\/em>). La GBM fournit un indice direct de la r\u00e9sultante de cette int\u00e9gration cognitive : elle quantifie la valeur finale de certitude atteinte par l&rsquo;individu apr\u00e8s traitement de l&rsquo;information persuasive.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation des propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques de la Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e a fait l&rsquo;objet de nombreuses v\u00e9rifications m\u00e9thodologiques men\u00e9es principalement au sein d&rsquo;\u00e9chantillons universitaires, organisationnels et communautaires dans le domaine des sciences de la communication.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu et d&rsquo;apparence (Face and Content Validity)<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de contenu repose sur la parfaite concordance s\u00e9mantique entre les termes employ\u00e9s (<em>True\/False<\/em>, <em>Correct\/Incorrect<\/em>, <em>Right\/Wrong<\/em>, <em>Agree\/Disagree<\/em>, <em>Yes\/No<\/em>) et la d\u00e9finition philosophique et psychologique de la croyance en tant que jugement d&rsquo;adh\u00e9sion \u00e9pist\u00e9mique. Des panels d&rsquo;experts en communication et en m\u00e9thodologie psychom\u00e9trique ont syst\u00e9matiquement jug\u00e9 que ces cinq paires couvraient de mani\u00e8re exhaustive et non redondante le spectre de l&rsquo;attribution de v\u00e9racit\u00e9 d&rsquo;un \u00e9nonc\u00e9 sans interf\u00e9rer avec des jugements de valeur \u00e9motionnelle.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente de la GBM est d\u00e9montr\u00e9e par ses corr\u00e9lations positives \u00e9lev\u00e9es et statistiquement significatives avec d&rsquo;autres \u00e9chelles mesurant la certitude subjective, la force de croyance (<em>belief strength<\/em> de Fishbein) et l&rsquo;acceptation d&rsquo;arguments persuasifs. Dans des \u00e9tudes o\u00f9 les participants \u00e9valuaient des messages argument\u00e9s solides par opposition \u00e0 des messages fallacieux, les scores sur la GBM augmentaient significativement en pr\u00e9sence d&rsquo;arguments de haute qualit\u00e9 factuelle (g\u00e9n\u00e9ralement <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,55\">$r = 0,55$<\/span> \u00e0 $0,70$ avec les indices de qualit\u00e9 per\u00e7ue des arguments), confirmant la sensibilit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle aux variations r\u00e9elles de force probante.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante est l&rsquo;un des atouts les plus cruciaux de la GBM. Lorsqu&rsquo;elle est administr\u00e9e conjointement avec la <em>Generalized Attitude Measure<\/em> (GAM) de McCroskey et Richmond \u2014 qui utilise des paires s\u00e9mantiques purement \u00e9valuatives telles que <em>Bon\/Mauvais<\/em>, <em>Agr\u00e9able\/D\u00e9sagr\u00e9able<\/em>, <em>B\u00e9n\u00e9fique\/Nuisible<\/em> \u2014, la GBM et la GAM forment deux facteurs distincts lors des analyses factorielles en composantes principales avec rotation oblique. Bien que mod\u00e9r\u00e9ment corr\u00e9l\u00e9es (g\u00e9n\u00e9ralement <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,30\">$r = 0,30$<\/span> \u00e0 $0,50$, refl\u00e9tant le fait que les individus tendent \u00e0 valoriser ce qu&rsquo;ils croient vrai), les deux \u00e9chelles ne partagent pas une variance excessive, attestant que la croyance (GBM) et l&rsquo;attitude (GAM) constituent deux construits psychologiques empiriquement dissociables.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive<\/h3>\n<p>Dans les contextes d&rsquo;exposition \u00e0 des campagnes persuasives (sant\u00e9 publique, pr\u00e9vention des risques), le score sur la GBM pr\u00e9dit fid\u00e8lement l&rsquo;adoption subs\u00e9quente de comportements cibles ou l&rsquo;intention d&rsquo;action formul\u00e9e par les r\u00e9pondants. Les mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles indiquent que le changement de score sur la GBM sert de m\u00e9diateur entre l&rsquo;exposition aux arguments d&rsquo;un message et le changement d&rsquo;attitude global.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La consistance interne de la Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e a \u00e9t\u00e9 document\u00e9e dans de multiples publications empiriques depuis sa formulation en 1996 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> \u00c0 travers une grande diversit\u00e9 d&rsquo;\u00e9tudes utilisant la GBM pour \u00e9valuer des sujets allant des politiques publiques \u00e0 l&rsquo;apprentissage de notions scientifiques, le coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cronbach%27s_alpha\">alpha de Cronbach<\/a> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>) oscille de mani\u00e8re constante entre <strong>0,85 et 0,94<\/strong>. McCroskey et Richmond (1996) ont eux-m\u00eames rapport\u00e9 des indices de fid\u00e9lit\u00e9 d\u00e9passant r\u00e9guli\u00e8rement 0,90 dans leurs cohortes de r\u00e9f\u00e9rence. Compte tenu de la bri\u00e8vet\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle (seulement 5 items), un tel niveau d&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 interne indique une variance d&rsquo;erreur al\u00e9atoire extr\u00eamement faible et une inter-corr\u00e9lation substantielle entre les paires s\u00e9mantiques.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest :<\/strong> Dans des protocoles sans intervention persuasive interm\u00e9diaire (conditions contr\u00f4les avec un intervalle de r\u00e9\u00e9valuation de 1 \u00e0 2 semaines), les coefficients de corr\u00e9lation test-retest se situent entre <strong><span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,78\">$r = 0,78$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,86\">$r = 0,86$<\/span><\/strong>, attestant d&rsquo;une excellente stabilit\u00e9 temporelle de la mesure pour des propositions sur lesquelles l&rsquo;individu poss\u00e8de des connaissances stables.<\/li>\n<li><strong>Erreur standard de mesure (SEM) :<\/strong> Gr\u00e2ce \u00e0 la forte corr\u00e9lation moyenne inter-items (souvent sup\u00e9rieure \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,65\">$r = 0,65$<\/span>), l&rsquo;erreur standard de mesure demeure restreinte, permettant aux chercheurs de d\u00e9tecter de petites tailles d&rsquo;effet lors d&rsquo;interventions exp\u00e9rimentales pr\u00e9-test \/ post-test.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s structurelles de la Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e ont fait l&rsquo;objet d&rsquo;examens factoriels approfondis, tant par analyse factorielle exploratoire (AFE) que par analyse factorielle confirmatoire (AFC).<\/p>\n<h3>Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lorsque les cinq items de la GBM sont soumis \u00e0 une AFE (extraction par axes principaux ou en composantes principales sans rotation forc\u00e9e) :<\/p>\n<ul>\n<li>Un seul facteur \u00e9merge syst\u00e9matiquement avec une valeur propre (<em>eigenvalue<\/em>) tr\u00e8s nettement sup\u00e9rieure au crit\u00e8re de Kaiser (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"&gt; 1,0\">$> 1,0$<\/span>), typiquement situ\u00e9e entre 3,20 et 4,10.<\/li>\n<li>Ce facteur unique explique \u00e0 lui seul entre <strong>65 % et 82 %<\/strong> de la variance totale des scores, selon les \u00e9chantillons \u00e9tudi\u00e9s.<\/li>\n<li>L&rsquo;\u00e9boulis des valeurs propres (<em>scree plot<\/em> de Cattell) pr\u00e9sente une cassure abrupte apr\u00e8s le premier facteur, ne laissant aucun doute sur le caract\u00e8re strictement unidimensionnel de l&rsquo;\u00e9chelle.<\/li>\n<li>Les saturations factorielles (<em>factor loadings<\/em>) des cinq items sur cette dimension unique sont particuli\u00e8rement homog\u00e8nes et \u00e9lev\u00e9es, g\u00e9n\u00e9ralement situ\u00e9es entre <strong>0,75 et 0,93<\/strong> apr\u00e8s recodage ad\u00e9quat des items invers\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Les mod\u00e8les d&rsquo;AFC testant l&rsquo;hypoth\u00e8se d&rsquo;un mod\u00e8le unidimensionnel \u00e0 5 indicateurs indiquent un ajustement excellent aux donn\u00e9es empiriques, satisfaisant aux crit\u00e8res m\u00e9thodologiques les plus exigeants de Hu et Bentler (1999) :<\/p>\n<ul>\n<li>Indice de concordance comparative (<strong>CFI<\/strong>) : sup\u00e9rieur \u00e0 <strong>0,98<\/strong>.<\/li>\n<li>Indice de Tucker-Lewis (<strong>TLI<\/strong>) : sup\u00e9rieur \u00e0 <strong>0,97<\/strong>.<\/li>\n<li>Erreur quadratique moyenne d&rsquo;approximation (<strong>RMSEA<\/strong>) : inf\u00e9rieure \u00e0 <strong>0,05<\/strong> (avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % englobant z\u00e9ro).<\/li>\n<li>R\u00e9sidu quadratique moyen standardis\u00e9 (<strong>SRMR<\/strong>) : inf\u00e9rieur \u00e0 <strong>0,03<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les tentatives de mod\u00e9lisation bidimensionnelle (visant par exemple \u00e0 s\u00e9parer les items r\u00e9dig\u00e9s dans le sens direct des items invers\u00e9s) ne r\u00e9v\u00e8lent aucune am\u00e9lioration significative de l&rsquo;ajustement qui justifierait l&rsquo;abandon de la structure unidimensionnelle parcimonieuse. L&rsquo;inversion des items 1, 4 et 5 remplit parfaitement son r\u00f4le de contr\u00f4le des biais d&rsquo;acquiescement sans d\u00e9truire la coh\u00e9rence factorielle du construit sous-jacent.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>La Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e pr\u00e9sente des caract\u00e9ristiques d&rsquo;administration pr\u00e9cises :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument :<\/strong> \u00c9chelle d&rsquo;auto-\u00e9valuation psychom\u00e9trique par diff\u00e9rentiateur s\u00e9mantique (<em>semantic differential scale<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert \/ diff\u00e9rentiateur bipolaire en 7 points (gradu\u00e9e de 1 \u00e0 7) positionn\u00e9e entre deux antonymes.<\/li>\n<li><strong>Nombre total d&rsquo;items :<\/strong> 5 items s\u00e9mantiques appliqu\u00e9s \u00e0 une affirmation cible donn\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Cible d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> L&rsquo;instrument est pr\u00e9c\u00e9d\u00e9 d&rsquo;une phrase introductive \u00e9non\u00e7ant la proposition \u00e9valu\u00e9e (par exemple : <em>\u00ab Veuillez indiquer votre opinion concernant l&rsquo;affirmation suivante : [Ins\u00e9rer l&rsquo;\u00e9nonc\u00e9 de la croyance] \u00bb<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Cotation et recodage :<\/strong>\n<ul>\n<li>Les items <strong>1<\/strong> (Agree \/ Disagree), <strong>4<\/strong> (Right \/ Wrong) et <strong>5<\/strong> (Yes \/ No) doivent faire l&rsquo;objet d&rsquo;un <strong>recodage invers\u00e9<\/strong> (<em>reverse-coding<\/em>) : le score 1 devient 7, 2 devient 6, 3 devient 5, 4 reste 4, 5 devient 3, 6 devient 2, et 7 devient 1.<\/li>\n<li>Les items <strong>2<\/strong> (False \/ True) et <strong>3<\/strong> (Incorrect \/ Correct) sont conserv\u00e9s dans leur cotation directe (1 \u00e0 7).<\/li>\n<li>Le score total est calcul\u00e9 en effectuant la somme des cinq items apr\u00e8s recodage.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>\u00c9tendue des scores et interpr\u00e9tation :<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Score minimum :<\/strong> 5 (rejet absolu de la proposition \/ croyance nulle en sa v\u00e9racit\u00e9).<\/li>\n<li><strong>Score maximum :<\/strong> 35 (adh\u00e9sion absolue et certitude totale en la v\u00e9racit\u00e9 de l&rsquo;affirmation).<\/li>\n<li><strong>Point m\u00e9dian neutre th\u00e9orique :<\/strong> 20 (ind\u00e9cision, absence de certitude quant \u00e0 la v\u00e9rit\u00e9 ou la fausset\u00e9 de l&rsquo;\u00e9nonc\u00e9).<\/li>\n<li>Des scores situ\u00e9s entre 5 et 14 traduisent un d\u00e9saccord prononc\u00e9 ou une conviction d&rsquo;inexactitude ; des scores entre 15 et 25 indiquent une zone d&rsquo;incertitude ou d&rsquo;ambivalence ; des scores de 26 \u00e0 35 traduisent une forte adh\u00e9sion \u00e9pist\u00e9mique.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<p>La Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e a \u00e9t\u00e9 officiellement publi\u00e9e en <strong>1996<\/strong> dans l&rsquo;ouvrage acad\u00e9mique de James C. McCroskey et Virginia P. Richmond intitul\u00e9 <em>Fundamentals of Human Communication: An Interpersonal Perspective<\/em> (Prospect Heights, IL: Waveland Press).<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur et permissions :<\/strong> Fid\u00e8les \u00e0 leur engagement en faveur de la science ouverte et de la diffusion p\u00e9dagogique, le Dr James C. McCroskey et le Dr Virginia P. Richmond ont mis l&rsquo;ensemble de leurs instruments de mesure, y compris la Generalized Belief Measure, \u00e0 la disposition libre et gratuite de la communaut\u00e9 acad\u00e9mique. L&rsquo;instrument peut \u00eatre utilis\u00e9 sans frais de licence pour toute recherche scientifique, th\u00e8se universitaire ou application d&rsquo;enseignement non commerciale, \u00e0 la condition expresse de citer convenablement les auteurs originaux et la publication source.<\/li>\n<li><strong>Tarifs :<\/strong> Gratuit (acc\u00e8s libre pour l&rsquo;enseignement et la recherche empirique).<\/li>\n<li><strong>Acc\u00e8s institutionnel :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle est archiv\u00e9e et consultable sur les ressources documentaires d\u00e9di\u00e9es aux travaux de McCroskey, h\u00e9berg\u00e9es historiquement par la West Virginia University et le portail de recherche de James C. McCroskey (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\/\/www.jamescmccroskey.com\/measures\/belief_generalized.htm\">http:\/\/www.jamescmccroskey.com\/measures\/belief_generalized.htm<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les r\u00e9f\u00e9rences ci-dessous regroupent les publications cl\u00e9s relatives \u00e0 la Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e, \u00e0 ses fondements th\u00e9oriques et \u00e0 sa validation psychom\u00e9trique :<\/p>\n<ul>\n<li>Ajzen, I., &#038; Fishbein, M. (1980). <em>Understanding attitudes and predicting social behavior<\/em>. Prentice-Hall.<\/li>\n<li>Anderson, N. H. (1981). <em>Foundations of information integration theory<\/em>. Academic Press.<\/li>\n<li>Fishbein, M., &#038; Ajzen, I. (1975). <em>Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research<\/em>. Addison-Wesley. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/people.umass.edu\/aizen\/f&#038;a1975.html\">https:\/\/people.umass.edu\/aizen\/f&#038;a1975.html<\/a><\/li>\n<li>Hu, L. t., &#038; Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. <em>Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal<\/em>, 6(1), 1\u201355. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118<\/a><\/li>\n<li>McCroskey, J. C., &#038; Richmond, V. P. (1996). <em>Fundamentals of human communication: An interpersonal perspective<\/em>. Waveland Press.<\/li>\n<li>Osgood, C. E., Suci, G. J., &#038; Tannenbaum, P. H. (1957). <em>The measurement of meaning<\/em>. University of Illinois Press.<\/li>\n<li>Richmond, V. P., &#038; McCroskey, J. C. (2000). The general attitude measure and general belief measure: Construct validation and utility in instructional and persuasion contexts. <em>Communication Research Reports<\/em>, 17(3), 289\u2013295.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire (Scale Items)<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:12px; margin:28px 0; overflow:hidden; box-shadow:0 4px 12px rgba(0,0,0,0.03);\">\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n    Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n  <\/div>\n<div class=\"wpt-scale-english-box\" style=\"direction:ltr; text-align:left; padding:20px 24px; font-family:-apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size:14.5px; color:#1e293b; line-height:1.7;\">\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">1<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Agree\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 2\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 3\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 4\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 5\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 6\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Disagree<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">2<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">False\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 2\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 3\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 4\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 5\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 6\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 True<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">3<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Incorrect\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 2\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 3\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 4\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 5\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 6\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Correct<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">4<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Right\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 2\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 3\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a04\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 5\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 6\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Wrong<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-item-row\" style=\"background:#ffffff; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:12px 16px; margin-bottom:10px; display:flex; align-items:flex-start; gap:12px; box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,0.02);\">\n  <span style=\"display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; min-width:28px; height:28px; background:#2563eb; color:#ffffff; font-weight:700; font-size:12.5px; border-radius:50%; flex-shrink:0; margin-top:1px;\">5<\/span><\/p>\n<div style=\"flex:1; color:#0f172a; font-size:14.5px; font-weight:500; line-height:1.6;\">Yes\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 2\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 3\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 4\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 5\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 6\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 No<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de la Mesure de Croyance G\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e (Generalized Belief Measure &#8211; 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