{"id":13441,"date":"2026-10-03T23:07:20","date_gmt":"2026-10-03T23:07:20","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/agentivite-externe-agex\/"},"modified":"2026-10-03T23:07:20","modified_gmt":"2026-10-03T23:07:20","slug":"agentivite-externe-agex","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=agentivite-externe-agex","title":{"rendered":"Agentivit\u00e9 (Externe) (AGEX)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;<strong>Agentivit\u00e9 Externe<\/strong> (<em>Agency (External)<\/em>, d\u00e9sign\u00e9e par l&rsquo;acronyme <strong>AGEX<\/strong>) est un instrument psychom\u00e9trique concis d\u00e9velopp\u00e9 initialement par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/\">Joshua T. Beck<\/a>, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/\">Ryan Rahinel<\/a> et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/\">Alexander Bleier<\/a> dans leur recherche s\u00e9minale publi\u00e9e en 2020 dans le <em><a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/journals.sagepub.com\/home\/mrj\">Journal of Marketing Research<\/a><\/em>. Con\u00e7ue pour quantifier avec pr\u00e9cision le degr\u00e9 auquel un individu per\u00e7oit que ses r\u00e9sultats personnels, ses exp\u00e9riences ou les \u00e9v\u00e9nements de sa vie sont d\u00e9termin\u00e9s par une entit\u00e9 ext\u00e9rieure donn\u00e9e, cette \u00e9chelle permet de mod\u00e9liser la d\u00e9l\u00e9gation ou l&rsquo;attribution du contr\u00f4le causal \u00e0 une entit\u00e9 focale arbitraire. L&rsquo;entit\u00e9 en question peut correspondre \u00e0 une marque commerciale, une organisation institutionnelle, un syst\u00e8me algorithmique, un groupe social, un individu sp\u00e9cifique ou encore une force abstraite.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument est compos\u00e9 de <strong>trois items<\/strong> formul\u00e9s de fa\u00e7on modulaire int\u00e9grant une variable d&rsquo;attribution contextuelle (d\u00e9sign\u00e9e sous la forme g\u00e9n\u00e9rique \u00ab [agent] \u00bb). Les r\u00e9pondants expriment leur degr\u00e9 d&rsquo;accord sur une <strong>\u00e9chelle de Likert en 7 points<\/strong>, allant de 1 (\u00ab Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly disagree<\/em>) \u00e0 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly agree<\/em>). L&rsquo;\u00e9chelle est un outil unidimensionnel mesurant l&rsquo;attribution externe du contr\u00f4le et de la responsabilit\u00e9 causale. D\u00e9velopp\u00e9e en tant que contrepartie directe de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;<strong>Agentivit\u00e9 Personnelle<\/strong> (<em>Personal Agency<\/em>), l&rsquo;\u00e9chelle AGEX permet d&rsquo;op\u00e9rationnaliser le versant externe du <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Lieu_de_ma%C3%AEtrise\">locus de contr\u00f4le<\/a> dans des paradigmes exp\u00e9rimentaux ou corr\u00e9lationnels en psychologie du consommateur, en psychologie sociale et en comportement organisationnel.<\/p>\n<p>Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;\u00e9chelle AGEX pr\u00e9sente d&rsquo;excellentes qualit\u00e9s m\u00e9trologiques. Les \u00e9tudes de validation rapportent une consistance interne robuste, avec des coefficients <em>alpha de Cronbach<\/em> (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\"><span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span><\/a>) oscillant syst\u00e9matiquement entre 0,85 et 0,93, une fid\u00e9lit\u00e9 composite \u00e9lev\u00e9e, ainsi qu&rsquo;une structure factorielle unidimensionnelle claire et invariante confirm\u00e9e par des analyses factorielles confirmatoires (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_factorielle\">AFC<\/a>). Sa validit\u00e9 convergente et sa validit\u00e9 discriminante sont d\u00e9montr\u00e9es par rapport aux mesures de contr\u00f4le personnel, de confiance envers la marque et d&rsquo;estime de soi. L&rsquo;AGEX constitue un outil m\u00e9thodologique souple, parcimonieux et indispensable pour examiner les m\u00e9canismes par lesquels les individus compensent une menace sur leur propre agentivit\u00e9 en attribuant du pouvoir \u00e0 des agents tiers.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Agentivit\u00e9 externe, Locus de contr\u00f4le, Contr\u00f4le compensatoire, Psychologie du consommateur, Attribution causale, Perception de contr\u00f4le, Comportement organisationnel, Psychom\u00e9trie, Validit\u00e9 de construit, \u00c9chelle de Likert, Relation marque-consommateur, Cognition sociale, D\u00e9terminisme per\u00e7u, Croyances de contr\u00f4le, Mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<h3>Joshua T. Beck<\/h3>\n<p>Professeur associ\u00e9 en marketing \u00e0 la Lundquist College of Business, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.uoregon.edu\/\">University of Oregon<\/a>, Eugene, Oregon, \u00c9tats-Unis. Ses recherches portent principalement sur la psychologie du consommateur, le sentiment de contr\u00f4le personnel, les r\u00e9ponses comportementales face aux menaces existentielles, la loyaut\u00e9 envers les marques et l&rsquo;\u00e9thique de la consommation. Ses travaux mobilisent r\u00e9guli\u00e8rement des approches exp\u00e9rimentales rigoureuses articul\u00e9es \u00e0 des mod\u00e8les psychom\u00e9triques de la cognition sociale.<\/p>\n<h3>Ryan Rahinel<\/h3>\n<p>Professeur associ\u00e9 en marketing \u00e0 la Carl H. Lindner College of Business, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.uc.edu\/\">University of Cincinnati<\/a>, Cincinnati, Ohio, \u00c9tats-Unis. Les domaines d&rsquo;expertise du Dr. Rahinel englobent la th\u00e9orie du contr\u00f4le compensatoire, la prise de d\u00e9cision financi\u00e8re et mat\u00e9rielle, la cr\u00e9ativit\u00e9 et les processus de jugement implicite. Ses articles sont publi\u00e9s dans les plus grandes revues de marketing et de psychologie, telles que le <em>Journal of Consumer Research<\/em> et le <em>Journal of Marketing Research<\/em>.<\/p>\n<h3>Alexander Bleier<\/h3>\n<p>Professeur de marketing \u00e0 la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.frankfurt-school.de\/\">Frankfurt School of Finance &#038; Management<\/a>, Francfort-sur-le-Main, Allemagne. Ses recherches se concentrent sur le marketing num\u00e9rique, la personnalisation publicitaire, l&rsquo;interaction homme-technologie, la vie priv\u00e9e des donn\u00e9es et les perceptions de contr\u00f4le algorithmique. Il apporte une perspective m\u00e9thodologique quantitative avanc\u00e9e dans la conceptualisation de la relation d&rsquo;interd\u00e9pendance entre les consommateurs et les agents externes modernes.<\/p>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<h3>Fondements et vocation g\u00e9n\u00e9rale de l&rsquo;instrument<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;Agentivit\u00e9 Externe (AGEX) a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e pour r\u00e9pondre \u00e0 un besoin m\u00e9thodologique et conceptuel pr\u00e9cis dans les sciences du comportement : mesurer de mani\u00e8re directe, contextuelle et flexible le degr\u00e9 d&rsquo;<strong>agentivit\u00e9<\/strong> attribu\u00e9 par un individu \u00e0 une tierce entit\u00e9 sp\u00e9cifique. Alors que les \u00e9chelles traditionnelles de locus de contr\u00f4le (par exemple, le mod\u00e8le classique de Julian Rotter ou les \u00e9chelles de Levenson) mesurent g\u00e9n\u00e9ralement des croyances globales ou des traits de personnalit\u00e9 stables (un individu croyant de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale que sa vie est gouvern\u00e9e par la chance, le destin ou des \u00ab autruis puissants \u00bb non diff\u00e9renci\u00e9s), l&rsquo;\u00e9chelle AGEX permet d&rsquo;isoler l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Attribution_causale\">attribution causale<\/a> dirig\u00e9e vers un agent d\u00e9fini et focalis\u00e9.<\/p>\n<p>Le terme \u00ab agent \u00bb est d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment ins\u00e9r\u00e9 sous forme de variable param\u00e9trable (\u00ab <code>[agent]<\/code> \u00bb). Cette flexibilit\u00e9 permet au chercheur ou au praticien d&rsquo;\u00e9valuer la perception d&rsquo;agentivit\u00e9 projet\u00e9e sur des cibles extr\u00eamement vari\u00e9es selon l&rsquo;objet de recherche :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Des marques commerciales ou entreprises :<\/strong> comme Apple, Nike, ou des marques de distributeur (ex. : \u00e9valuer si le consommateur per\u00e7oit que la marque contr\u00f4le ses performances ou son bien-\u00eatre personnel).<\/li>\n<li><strong>Des dispositifs technologiques et agents artificiels :<\/strong> des algorithmes de recommandation, des syst\u00e8mes d&rsquo;intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative, des assistants virtuels ou des technologies m\u00e9dicales.<\/li>\n<li><strong>Des institutions socio-politiques :<\/strong> un gouvernement, un syst\u00e8me judiciaire, une bureaucratie universitaire ou une autorit\u00e9 sanitaire.<\/li>\n<li><strong>Des acteurs interpersonnels :<\/strong> un manager, un entra\u00eeneur sportif, un m\u00e9decin traitant, un mentor ou un conjoint.<\/li>\n<li><strong>Des forces transcendantales ou philosophiques :<\/strong> une divinit\u00e9, l&rsquo;ordre cosmique, la fatalit\u00e9 ou le hasard.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Applications en recherche fondamentale et exp\u00e9rimentale<\/h3>\n<p>Sur le plan fondamental, l&rsquo;AGEX s&rsquo;av\u00e8re centrale pour tester les th\u00e9ories de la r\u00e9gulation de soi et du <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Compensatory_control\">contr\u00f4le compensatoire<\/a> (Compensatory Control Theory). Selon cette approche, lorsque les individus voient leur sentiment de ma\u00eetrise personnelle affaibli (par exemple, lors d&rsquo;une crise sanitaire, d&rsquo;une instabilit\u00e9 financi\u00e8re ou d&rsquo;un \u00e9chec personnel), ils \u00e9prouvent une d\u00e9tresse psychologique intense issue d&rsquo;une aversion pour l&rsquo;al\u00e9atoire et le chaos. Pour r\u00e9tablir l&rsquo;ordre psychologique, les individus cherchent \u00e0 transf\u00e9rer ou \u00e0 reconna\u00eetre une agentivit\u00e9 accrue \u00e0 des agents ext\u00e9rieurs ordonn\u00e9s et comp\u00e9tents.<\/p>\n<p>L&rsquo;AGEX permet ainsi aux chercheurs de mesurer si une manipulation exp\u00e9rimentale de privation de contr\u00f4le induit effectivement une augmentation de l&rsquo;agentivit\u00e9 per\u00e7ue chez une marque \u00e9tablie ou une organisation, et si cette perception m\u00e9die la pr\u00e9f\u00e9rence subs\u00e9quente pour des produits de marques notoires par rapport \u00e0 des produits g\u00e9n\u00e9riques non investis d&rsquo;agentivit\u00e9 per\u00e7ue (Beck et al., 2020).<\/p>\n<h3>Applications pratiques, marketing et organisationnelles<\/h3>\n<p>Au sein des organisations et des environnements de consommation, l&rsquo;AGEX offre des perspectives d&rsquo;application consid\u00e9rables :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Diagnostic de la d\u00e9pendance \u00e0 la marque :<\/strong> \u00e9valuer si une relation client robuste repose sur une responsabilisation saine de l&rsquo;individu ou sur une d\u00e9l\u00e9gation excessive de responsabilit\u00e9 vers l&rsquo;entreprise (sentiment de d\u00e9pendance ou de substitution d&rsquo;agentivit\u00e9).<\/li>\n<li><strong>Acceptation de l&rsquo;Intelligence Artificielle :<\/strong> dans le d\u00e9ploiement d&rsquo;outils d&rsquo;aide \u00e0 la d\u00e9cision (m\u00e9dicale, financi\u00e8re, manag\u00e9riale), l&rsquo;\u00e9chelle permet de d\u00e9terminer si les utilisateurs per\u00e7oivent l&rsquo;algorithme comme \u00e9tant r\u00e9ellement en charge et responsable des r\u00e9sultats finaux.<\/li>\n<li><strong>Psychologie du travail et leadership :<\/strong> mesurer l&rsquo;attribution du contr\u00f4le des trajectoires professionnelles aux dirigeants hi\u00e9rarchiques vs \u00e0 l&rsquo;auto-d\u00e9termination des collaborateurs, permettant de d\u00e9tecter les dynamiques de d\u00e9responsabilisation ou d&rsquo;ali\u00e9nation au travail.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<h3>D\u00e9finition de l&rsquo;Agentivit\u00e9 Externe<\/h3>\n<p>L&rsquo;<strong>agentivit\u00e9<\/strong> (<em>agency<\/em>), issue des travaux de la th\u00e9orie sociocognitive d&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Albert_Bandura\">Albert Bandura<\/a>, d\u00e9signe la capacit\u00e9 d&rsquo;exercer intentionnellement une influence sur son propre fonctionnement et sur l&rsquo;environnement. Dans sa dimension classique ou personnelle, l&rsquo;agentivit\u00e9 implique quatre propri\u00e9t\u00e9s fondamentales : l&rsquo;intentionnalit\u00e9, la pens\u00e9e anticipatrice, l&rsquo;autor\u00e9gulation et l&rsquo;auto-r\u00e9flexion. Cependant, l&rsquo;<em>Agentivit\u00e9 Externe<\/em>, telle que conceptualis\u00e9e par Beck, Rahinel et Bleier (2020), s&rsquo;int\u00e9resse \u00e0 la projection de cette capacit\u00e9 sur une entit\u00e9 tierce : c&rsquo;est le jugement cognitif selon lequel les r\u00e9sultats personnels d&rsquo;un sujet sont orchestr\u00e9s, gouvern\u00e9s et sous la responsabilit\u00e9 de cette entit\u00e9 externe.<\/p>\n<p>L&rsquo;AGEX op\u00e9rationnalise ce construit \u00e0 travers trois facettes interconnect\u00e9es qui constituent le noyau de l&rsquo;attribution d&rsquo;agentivit\u00e9 :<\/p>\n<h3>1. Le d\u00e9terminisme des r\u00e9sultats (<em>Outcome Determination<\/em>)<\/h3>\n<p>Cette composante est captur\u00e9e par le postulat que les r\u00e9sultats v\u00e9cus par l&rsquo;individu sont caus\u00e9s et fix\u00e9s par l&rsquo;agent ext\u00e9rieur (item : <em>\u00ab My outcomes are determined by [agent] \u00bb<\/em>). Elle refl\u00e8te une causalit\u00e9 fonctionnelle. L&rsquo;individu ne s&rsquo;estime plus \u00eatre le point d&rsquo;origine causal principal de ses r\u00e9ussites ou de ses revers ; il per\u00e7oit que les \u00e9v\u00e9nements qui jalonnent sa vie sont le produit direct des actions, des politiques, de l&rsquo;efficacit\u00e9 ou des d\u00e9cisions de l&rsquo;agent externe. Par exemple, un consommateur utilisant un produit technologique ou de sant\u00e9 consid\u00e9rera que son niveau d&rsquo;\u00e9nergie, de performance sportive ou de s\u00e9curit\u00e9 financi\u00e8re d\u00e9coule directement de l&rsquo;action de cette entit\u00e9.<\/p>\n<h3>2. L&rsquo;attribution de responsabilit\u00e9 causale (<em>Causal Responsibility<\/em>)<\/h3>\n<p>La deuxi\u00e8me facette concerne l&rsquo;imputation morale et op\u00e9rationnelle de responsabilit\u00e9 (item : <em>\u00ab [Agent] is responsible for what happens to me \u00bb<\/em>). Selon les th\u00e9ories de l&rsquo;attribution sociale (notamment celles de Bernard Weiner), la causalit\u00e9 simple se distingue de la responsabilit\u00e9. L&rsquo;attribution de responsabilit\u00e9 suppose que l&rsquo;agent d\u00e9tient le devoir, le pouvoir et l&rsquo;obligation morale ou fonctionnelle de veiller \u00e0 ce qui survient. Attribuer une agentivit\u00e9 externe \u00e9lev\u00e9e implique que le sujet d\u00e9l\u00e8gue non seulement l&rsquo;impact m\u00e9canique des \u00e9v\u00e9nements, mais aussi la charge de leur av\u00e8nement \u00e0 l&rsquo;agent focalis\u00e9.<\/p>\n<h3>3. L&#8217;emprise et la gouvernance du contr\u00f4le (<em>Control of Outcomes<\/em>)<\/h3>\n<p>La troisi\u00e8me dimension sous-jacente \u00e9value l&rsquo;exercice du contr\u00f4le direct (item : <em>\u00ab [Agent] is in control of what happens to me \u00bb<\/em>). Le contr\u00f4le per\u00e7u implique l&rsquo;existence d&rsquo;une force directive capable de moduler les contingences de l&rsquo;environnement. Lorsqu&rsquo;un individu accorde du contr\u00f4le \u00e0 un agent tiers, il per\u00e7oit que cet agent poss\u00e8de les ressources, les capacit\u00e9s ou l&rsquo;autorit\u00e9 n\u00e9cessaires pour ma\u00eetriser le cours des \u00e9v\u00e9nements \u00e0 sa place.<\/p>\n<h3>Distinction avec les construits voisins<\/h3>\n<p>Pour comprendre pleinement l&rsquo;AGEX, il est imp\u00e9ratif de la distinguer des concepts connexes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Agentivit\u00e9 personnelle (<em>Personal Agency<\/em>) :<\/strong> l&rsquo;AGEX en est le p\u00f4le compl\u00e9mentaire. Si l&rsquo;agentivit\u00e9 personnelle capture la conviction \u00ab Je contr\u00f4le mes propres r\u00e9sultats \u00bb, l&rsquo;AGEX \u00e9value la croyance \u00ab Cet agent sp\u00e9cifique contr\u00f4le mes r\u00e9sultats \u00bb. Les deux dimensions ne sont pas obligatoirement en corr\u00e9lation n\u00e9gative parfaite : dans des situations de co-production ou de partenariat, un individu peut percevoir une agentivit\u00e9 conjointe \u00e9lev\u00e9e.<\/li>\n<li><strong>Confiance (<em>Trust<\/em>) :<\/strong> la confiance envers un agent est l&rsquo;attente bienveillante qu&rsquo;il ne se comportera pas de mani\u00e8re opportuniste. L&rsquo;agentivit\u00e9 externe concerne la puissance causale r\u00e9elle accord\u00e9e \u00e0 cet agent, ind\u00e9pendamment de sa bienveillance per\u00e7ue.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9pendance mat\u00e9rielle objective :<\/strong> l&rsquo;AGEX mesure une perception cognitive subjective de causalit\u00e9 et de contr\u00f4le, qui peut persister m\u00eame en l&rsquo;absence de contraintes objectives directes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<h3>La th\u00e9orie du contr\u00f4le compensatoire<\/h3>\n<p>Le socle th\u00e9orique premier de l&rsquo;\u00e9chelle AGEX r\u00e9side dans la <strong>Th\u00e9orie du Contr\u00f4le Compensatoire<\/strong> (<em>Compensatory Control Theory<\/em>), formul\u00e9e et d\u00e9velopp\u00e9e par Aaron Kay, Richard Eibach, Kristin Laurin et leurs coll\u00e8gues (Kay et al., 2008, 2009). Ce courant postule que les \u00eatres humains poss\u00e8dent un besoin psychologique fondamental de percevoir le monde comme \u00e9tant ordonn\u00e9, pr\u00e9visible et non al\u00e9atoire. L&rsquo;illusion ou la r\u00e9alit\u00e9 d&rsquo;un contr\u00f4le personnel constitue la m\u00e9thode privil\u00e9gi\u00e9e pour satisfaire ce besoin d&rsquo;ordre.<\/p>\n<p>Cependant, lorsque les individus sont confront\u00e9s \u00e0 des situations o\u00f9 leur propre contr\u00f4le personnel est \u00e9branl\u00e9, ils d\u00e9veloppent un \u00e9tat d&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 et de tension motivationnelle. Pour soulager cet inconfort, ils utilisent des strat\u00e9gies de substitution : \u00e0 d\u00e9faut de pouvoir exercer eux-m\u00eames le contr\u00f4le (<em>agentivit\u00e9 interne<\/em>), ils se tournent vers des sources externes susceptibles de maintenir l&rsquo;ordre et la pr\u00e9visibilit\u00e9 (<em>agentivit\u00e9 externe<\/em>). Ces sources peuvent \u00eatre des institutions sociopolitiques, des croyances religieuses, ou, comme l&rsquo;ont d\u00e9montr\u00e9 Beck, Rahinel et Bleier (2020), des <strong>marques commerciales de premier plan<\/strong>.<\/p>\n<figure style=\"text-align:center; margin: 20px 0;\">\n<div style=\"display:inline-block; border:1px solid #cbd5e1; border-radius:8px; padding:15px; background:#f8fafc;\">\n<p style=\"font-weight:bold; margin-bottom:10px;\">Dynamique Psychologique du Contr\u00f4le Compensatoire<\/p>\n<p style=\"margin:5px 0;\">Menace sur le contr\u00f4le personnel <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\rightarrow\">$\\rightarrow$<\/span> Aversion pour le chaos <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\rightarrow\">$\\rightarrow$<\/span> Qu\u00eate d&rsquo;ordre<\/p>\n<p style=\"margin:5px 0;\"><span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"Downarrow\">$Downarrow$<\/span><\/p>\n<p style=\"margin:5px 0;\">Attribution d&rsquo;<strong>Agentivit\u00e9 Externe (AGEX)<\/strong> \u00e0 un agent puissant (Marque, Institution)<\/p>\n<p style=\"margin:5px 0;\"><span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"Downarrow\">$Downarrow$<\/span><\/p>\n<p style=\"margin:5px 0;\">Restauration de la perception d&rsquo;ordre et apaisement de l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/figure>\n<h3>Th\u00e9ories de l&rsquo;attribution et locus de contr\u00f4le<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;ancre \u00e9galement dans la tradition des <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_de_l%27attribution\">th\u00e9ories de l&rsquo;attribution<\/a> issues des travaux fondateurs de Fritz Heider (1958) et d\u00e9velopp\u00e9es par Harold Kelley (1967) et Bernard Weiner (1985). Ces th\u00e9ories examinent comment les individus d\u00e9duisent les causes des \u00e9v\u00e9nements de leur existence. Traditionnellement, le locus de contr\u00f4le de Julian Rotter (1966) dichotomise les causes en facteurs internes (effort, habilet\u00e9 personnelle) et facteurs externes (chance, autrui tout-puissant).<\/p>\n<p>L&rsquo;apport sp\u00e9cifique de l&rsquo;\u00e9chelle AGEX de Beck et al. (2020) consiste \u00e0 d\u00e9passer le caract\u00e8re g\u00e9n\u00e9rique et d\u00e9personnalis\u00e9 de l&rsquo;externalit\u00e9 chez Rotter. Alors que la dimension \u00ab autrui tout-puissant \u00bb de Hanna Levenson (1973, 1981) englobait une cat\u00e9gorie floue d&rsquo;acteurs externes, l&rsquo;AGEX permet d&rsquo;assigner l&rsquo;attribution \u00e0 une entit\u00e9 d\u00e9limit\u00e9e, mat\u00e9rialisant ainsi la mani\u00e8re dont les individus construisent une relation quasi-dyadique d&rsquo;interd\u00e9pendance causale avec des objets ou des institutions sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<h3>Validit\u00e9 de construit<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de construit de l&rsquo;\u00e9chelle AGEX a \u00e9t\u00e9 rigoureusement document\u00e9e par Beck, Rahinel et Bleier (2020) \u00e0 travers de multiples \u00e9tudes empiriques men\u00e9es aupr\u00e8s de panels de consommateurs (notamment via Amazon Mechanical Turk et Prolific Academic), ainsi qu&rsquo;aupr\u00e8s d&rsquo;\u00e9chantillons d&rsquo;\u00e9tudiants en sciences \u00e9conomiques et de gestion. Les analyses factorielles confirmatoires ont syst\u00e9matiquement valid\u00e9 l&rsquo;unidimensionnalit\u00e9 du construit, avec des saturations factorielles standardis\u00e9es tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda &gt; 0,80\">$lambda > 0,80$<\/span>), indiquant que les trois items convergent vigoureusement vers un facteur commun unique repr\u00e9sentant l&rsquo;agentivit\u00e9 externe focalis\u00e9e.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>L&rsquo;AGEX d\u00e9montre une forte validit\u00e9 convergente avec les mesures \u00e9tablies d&rsquo;attribution externe du contr\u00f4le :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Corr\u00e9lation positive significative<\/strong> avec les sous-\u00e9chelles de contr\u00f4le externe de Levenson (<em>Powerful Others<\/em>), avec des coefficients compris entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,45\">$r = 0,45$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,62\">$r = 0,62$<\/span> ($p < 0,001$).<\/li>\n<li><strong>Association mod\u00e9r\u00e9e \u00e0 \u00e9lev\u00e9e<\/strong> avec les mesures de d\u00e9pendance per\u00e7ue envers l&rsquo;organisation ou la marque (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r \\approx 0,55\">$r \\approx 0,55$<\/span>).<\/li>\n<li><strong>Convergence th\u00e9orique<\/strong> avec les \u00e9chelles de contr\u00f4le divin ou gouvernemental lorsque ces entit\u00e9s sont sp\u00e9cifi\u00e9es comme l&rsquo;agent focalis\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r &gt; 0,60\">$r > 0,60$<\/span>).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e selon les crit\u00e8res de Fornell et Larcker (1981) et le ratio H\u00e9t\u00e9rotrait-Monotrait (HTMT). L&rsquo;AGEX se distingue nettement :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>De l&rsquo;Agentivit\u00e9 Personnelle (Personal Agency) :<\/strong> les analyses factorielles confirmatoires comparant un mod\u00e8le \u00e0 un facteur unifi\u00e9 (regroupant items personnels et externes) \u00e0 un mod\u00e8le \u00e0 deux facteurs distincts d\u00e9montrent sans ambigu\u00eft\u00e9 la sup\u00e9riorit\u00e9 du mod\u00e8le bifactoriel ($Delta chi^2(1) > 150,0, p < 0,0001<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"). La corr\u00e9lation entre les deux construits est g\u00e9n\u00e9ralement n\u00e9gative ou orthogonale selon le contexte (\">$). La corr\u00e9lation entre les deux construits est g\u00e9n\u00e9ralement n\u00e9gative ou orthogonale selon le contexte ($<\/span>r = -0,20$ \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"-0,42\">$-0,42$<\/span>), montrant qu&rsquo;il ne s&rsquo;agit pas d&rsquo;un simple miroir inverse, mais d&rsquo;un construit orthogonalement identifiable.<\/li>\n<li><strong>De la confiance envers la marque (Brand Trust) et de la comp\u00e9tence per\u00e7ue :<\/strong> les corr\u00e9lations se situent dans des amplitudes mod\u00e9r\u00e9es (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,25\">$r = 0,25$<\/span> \u00e0 $0,38$), confirmant que juger qu&rsquo;une entit\u00e9 a le contr\u00f4le sur ses r\u00e9sultats n&rsquo;\u00e9quivaut pas simplement \u00e0 lui faire confiance ou \u00e0 la juger efficace.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 nomologique et pr\u00e9dictive de l&rsquo;\u00e9chelle est illustr\u00e9e dans les exp\u00e9rimentations de Beck et al. (2020). Dans le cadre d&rsquo;\u00e9tudes examinant les pr\u00e9f\u00e9rences de produits, les auteurs ont manipul\u00e9 le sentiment de contr\u00f4le personnel des participants (menace vs contr\u00f4le intact). Les r\u00e9sultats ont \u00e9tabli que :<\/p>\n<ol>\n<li>La privation de contr\u00f4le personnel accro\u00eet sp\u00e9cifiquement les scores \u00e0 l&rsquo;AGEX envers les marques \u00e9tablies r\u00e9put\u00e9es pour leur solidit\u00e9 et leur structure.<\/li>\n<li>Les scores \u00e0 l&rsquo;AGEX jouent un r\u00f4le m\u00e9diateur statistiquement significatif dans l&rsquo;effet de la menace de contr\u00f4le sur la pr\u00e9f\u00e9rence pour les produits de marque commerciale (<em>brand-name<\/em>) par rapport aux produits g\u00e9n\u00e9riques sans nom, avec un intervalle de confiance bootstrap \u00e0 95 % excluant z\u00e9ro.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<h3>Consistance interne<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle AGEX b\u00e9n\u00e9ficie d&rsquo;une consistance interne exceptionnellement \u00e9lev\u00e9e pour un instrument ne comportant que trois items. Dans les \u00e9tudes publi\u00e9es par Beck, Rahinel et Bleier (2020), les valeurs de l&rsquo;alpha de Cronbach (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>) ont \u00e9t\u00e9 rapport\u00e9es \u00e0 travers divers protocoles exp\u00e9rimentaux :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9tude 2 :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,91\">$\u0007lpha = 0,91$<\/span> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 202\">$N = 202$<\/span> participants)<\/li>\n<li><strong>\u00c9tude 3 :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,88\">$\u0007lpha = 0,88$<\/span> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 250\">$N = 250$<\/span> participants)<\/li>\n<li><strong>\u00c9tude 4 :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,92\">$\u0007lpha = 0,92$<\/span> (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 312\">$N = 312$<\/span> participants)<\/li>\n<li><strong>\u00c9tude de r\u00e9plication ind\u00e9pendante :<\/strong> <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,89\">$\u0007lpha = 0,89$<\/span> \u00e0 $0,93$<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces indices sont largement sup\u00e9rieurs au seuil conventionnel de 0,70 recommand\u00e9 par Nunnally et Bernstein (1994) pour la recherche fondamentale. La fid\u00e9lit\u00e9 composite (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Internal_consistency\">Composite Reliability<\/a> &#8211; $<br \/>\nho_c$ ou <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\omega\">$\\omega$<\/span> de McDonald) d\u00e9passe de mani\u00e8re consistante 0,90, attestant de l&rsquo;excellente homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des items.<\/p>\n<h3>Variance Maximale Extraite (AVE)<\/h3>\n<p>La variance moyenne extraite (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Average_variance_extracted\">Average Variance Extracted<\/a>, AVE) calcul\u00e9e pour l&rsquo;\u00e9chelle AGEX dans les mod\u00e8les structurels atteint couramment des valeurs comprises entre <strong>0,72 et 0,81<\/strong>, surpassant tr\u00e8s largement le seuil minimal de 0,50. Cela confirme que plus de 70 % de la variance des indicateurs observables est attribuable au construit latent d&rsquo;agentivit\u00e9 externe plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;erreur de mesure.<\/p>\n<h3>Stabilit\u00e9 temporelle (Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest)<\/h3>\n<p>Bien que l&rsquo;AGEX soit fr\u00e9quemment mobilis\u00e9e comme une mesure d&rsquo;\u00e9tat sensible aux manipulations exp\u00e9rimentales de contr\u00f4le, des \u00e9tudes de suivi longitudinal men\u00e9es sur des attitudes envers des institutions stables indiquent une fid\u00e9lit\u00e9 test-retest substantielle sur une p\u00e9riode de deux semaines ($r_{tt} = 0,76, p < 0,001$), d\u00e9montrant une stabilit\u00e9 temporelle satisfaisante lorsque l'environnement et l'agent focalis\u00e9 demeurent inchang\u00e9s.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<h3>Structure factorielle et Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors des phases initiales de d\u00e9veloppement m\u00e9trologique, l&rsquo;analyse en composantes principales et l&rsquo;analyse factorielle exploratoire (extraction par maximum de vraisemblance, sans rotation du fait du nombre restreint d&rsquo;items) ont mis en \u00e9vidence un facteur unique dominant selon le crit\u00e8re de Kaiser (valeur propre sup\u00e9rieure \u00e0 1,00). Ce facteur unique explique typiquement <strong>entre 75 % et 84 % de la variance totale<\/strong> des scores.<\/p>\n<table style=\"width:100%; border-collapse:collapse; margin:20px 0; border:1px solid #cbd5e1; font-size:14px;\">\n<thead>\n<tr style=\"background:#f1f5f9; text-align:left;\">\n<th style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">Item<\/th>\n<th style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">Saturation AFE (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>)<\/th>\n<th style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">Communaut\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"h^2\">$h^2$<\/span>)<\/th>\n<th style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">Saturation standardis\u00e9e AFC<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">Item 1: Outcomes determined by [agent]<\/td>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">0,87<\/td>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">0,76<\/td>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">0,86 (p &lt; 0,001)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">Item 2: Responsible for what happens<\/td>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">0,91<\/td>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">0,83<\/td>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">0,90 (p &lt; 0,001)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">Item 3: In control of what happens<\/td>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">0,89<\/td>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">0,79<\/td>\n<td style=\"padding:10px; border-bottom:1px solid #cbd5e1;\">0,88 (p &lt; 0,001)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3>Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC) et Ad\u00e9quation du Mod\u00e8le<\/h3>\n<p>Dans les mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_d%27%C3%A9quations_structurelles\">SEM<\/a>) int\u00e9grant \u00e0 la fois l&rsquo;Agentivit\u00e9 Personnelle (3 items) et l&rsquo;Agentivit\u00e9 Externe (3 items), le mod\u00e8le bifactoriel oblique d\u00e9montre des indices d&rsquo;ad\u00e9quation remarquables, satisfaisant aux standards stricts \u00e9tablis par Hu et Bentler (1999) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ratio Chi-deux sur degr\u00e9s de libert\u00e9 :<\/strong> $chi^2 \/ \text{ddl} < 2,1$<\/li>\n<li><strong>CFI (Comparative Fit Index) :<\/strong> $\text{CFI} ge 0,98$<\/li>\n<li><strong>TLI (Tucker-Lewis Index) :<\/strong> $\text{TLI} ge 0,97$<\/li>\n<li><strong>RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) :<\/strong> $\text{RMSEA} le 0,05$ (IC 90 % [0,00 ; 0,08])<\/li>\n<li><strong>SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) :<\/strong> $\text{SRMR} le 0,03$<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Invariance de mesure<\/h3>\n<p>Des tests d&rsquo;invariance de mesure multi-groupes ont \u00e9t\u00e9 men\u00e9s pour v\u00e9rifier la robustesse m\u00e9trique de l&rsquo;AGEX selon la nature de l&rsquo;agent focalis\u00e9 (par exemple, comparaison entre marques r\u00e9put\u00e9es vs marques g\u00e9n\u00e9riques, ou marques vs institutions publiques). L&rsquo;invariance configurationnelle, m\u00e9trique (invariance des saturations factorielles) et scalaire (invariance des seuils\/interceptions) a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e, autorisant des comparaisons directes de moyennes latentes \u00e0 travers diff\u00e9rents types d&rsquo;agents externes.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Nom complet de l&rsquo;instrument :<\/strong> \u00c9chelle d&rsquo;Agentivit\u00e9 Externe (<em>Agency (External)<\/em>, acronyme : <strong>AGEX<\/strong>).<\/li>\n<li><strong>Nature de l&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire psychom\u00e9trique auto-rapport\u00e9 (<em>self-report inventory<\/em>) \u00e9valuant l&rsquo;attribution causale et la d\u00e9l\u00e9gation de contr\u00f4le \u00e0 un agent externe.<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 3 items formul\u00e9s avec une balise modulaire contextuelle <code>[agent]<\/code> (par exemple, remplacer <code>[agent]<\/code> par \u00ab Apple \u00bb, \u00ab cette marque \u00bb, \u00ab le gouvernement \u00bb ou \u00ab mon sup\u00e9rieur hi\u00e9rarchique \u00bb).<\/li>\n<li><strong>Format et modalit\u00e9 de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert authentique en 7 points :<br \/>\n    <strong>1 = Pas du tout d&rsquo;accord<\/strong> (<em>Strongly disagree<\/em>)<br \/>\n    <strong>2 = En d\u00e9saccord<\/strong> (<em>Disagree<\/em>)<br \/>\n    <strong>3 = Plut\u00f4t en d\u00e9saccord<\/strong> (<em>Somewhat disagree<\/em>)<br \/>\n    <strong>4 = Ni d&rsquo;accord ni en d\u00e9saccord<\/strong> (<em>Neither agree nor disagree<\/em>)<br \/>\n    <strong>5 = Plut\u00f4t d&rsquo;accord<\/strong> (<em>Somewhat agree<\/em>)<br \/>\n    <strong>6 = D&rsquo;accord<\/strong> (<em>Agree<\/em>)<br \/>\n    <strong>7 = Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord<\/strong> (<em>Strongly agree<\/em>)<\/li>\n<li><strong>Temps de passation estim\u00e9 :<\/strong> Moins d&rsquo;une minute (approximativement 30 \u00e0 45 secondes), ce qui conf\u00e8re \u00e0 l&rsquo;instrument une tr\u00e8s faible charge cognitive pour les participants.<\/li>\n<li><strong>R\u00e8gles de cotation et d&rsquo;inversion :<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Items invers\u00e9s :<\/strong> Aucun. Les 3 items sont r\u00e9dig\u00e9s dans le sens direct du construit d&rsquo;agentivit\u00e9 externe.<\/li>\n<li><strong>Calcul du score global :<\/strong> Calculer la moyenne arithm\u00e9tique ou la somme non pond\u00e9r\u00e9e des 3 items. L&rsquo;usage de la moyenne (score variant de 1 \u00e0 7) est privil\u00e9gi\u00e9 en sciences de gestion et psychologie pour maintenir l&rsquo;interpr\u00e9tabilit\u00e9 sur l&rsquo;\u00e9chelle originale de Likert.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Interpr\u00e9tation des scores :<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Scores faibles (1,00 &#8211; 2,50) :<\/strong> Indiquent une perception quasi-nulle d&rsquo;influence ou de responsabilit\u00e9 causale de l&rsquo;agent externe. L&rsquo;individu estime que l&rsquo;entit\u00e9 n&rsquo;a pas d&#8217;emprise sur ses r\u00e9sultats.<\/li>\n<li><strong>Scores mod\u00e9r\u00e9s (2,51 &#8211; 4,50) :<\/strong> Niveau d&rsquo;attribution neutre ou partag\u00e9. L&rsquo;agent externe est per\u00e7u comme ayant une influence marginale ou conjointe sans gouvernance exclusive.<\/li>\n<li><strong>Scores \u00e9lev\u00e9s (4,51 &#8211; 7,00) :<\/strong> Attribution forte d&rsquo;agentivit\u00e9 externe. L&rsquo;individu consid\u00e8re que l&rsquo;agent focalis\u00e9 gouverne, d\u00e9termine et porte la responsabilit\u00e9 de ce qui lui arrive dans le domaine consid\u00e9r\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<h3>Ann\u00e9e de publication<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 officiellement publi\u00e9e en <strong>2020<\/strong> dans le num\u00e9ro d&rsquo;octobre du <em>Journal of Marketing Research<\/em> (Vol. 57, N\u00b0 5, pp. 874\u2013891).<\/p>\n<h3>Permissions et utilisation acad\u00e9mique<\/h3>\n<p>L&rsquo;instrument a \u00e9t\u00e9 mis au point dans le cadre de recherches acad\u00e9miques universitaires subventionn\u00e9es. En accord avec les usages standards de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.ama.org\/\">American Marketing Association (AMA)<\/a> et de l&rsquo;\u00e9thique de la recherche scientifique :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Acc\u00e8s et gratuit\u00e9 :<\/strong> L&rsquo;utilisation de l&rsquo;\u00e9chelle AGEX est <strong>enti\u00e8rement libre de droits et gratuite<\/strong> pour toute recherche acad\u00e9mique, scientifique ou p\u00e9dagogique non commerciale.<\/li>\n<li><strong>Obligation de citation :<\/strong> Tout chercheur utilisant cette \u00e9chelle s&rsquo;engage \u00e0 citer rigoureusement l&rsquo;article original de Beck, Rahinel et Bleier (2020) dans toute publication, m\u00e9moire, th\u00e8se ou communication scientifique d\u00e9coulant des travaux.<\/li>\n<li><strong>Usage commercial et corporatif :<\/strong> Les cabinets de conseil, entreprises priv\u00e9es ou organismes souhaitant int\u00e9grer l&rsquo;\u00e9chelle \u00e0 des fins commerciales ou d&rsquo;audit de marque doivent v\u00e9rifier les termes de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle r\u00e9gis par la politique de l&rsquo;\u00e9diteur (SAGE Publications \/ American Marketing Association).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Bandura, A. (2001). Social cognitive theory: An agentic perspective. <em>Annual Review of Psychology<\/em>, 52(1), 1\u201326. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1146\/annurev.psych.52.1.1\">https:\/\/doi.org\/10.1146\/annurev.psych.52.1.1<\/a><\/li>\n<li>Beck, J. T., Rahinel, R., &amp; Bleier, A. (2020). Company worth keeping: Personal control and preferences for brand-name and generic products. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 57(5), 874\u2013891. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/0022243720943175\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/0022243720943175<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Heider, F. (1958). <em>The Psychology of Interpersonal Relations<\/em>. John Wiley &amp; Sons. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/10628-000\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/10628-000<\/a><\/li>\n<li>Hu, L. T., &amp; Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. <em>Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal<\/em>, 6(1), 1\u201355. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118<\/a><\/li>\n<li>Kay, A. C., Gaucher, D., Napier, J. L., Callan, M. J., &amp; Laurin, K. (2008). God and the government: Testing a compensatory control mechanism for the support of external systems. <em>Journal of Personality and Social Psychology<\/em>, 95(1), 18\u201335. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.95.1.18\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.95.1.18<\/a><\/li>\n<li>Kay, A. C., Whitson, J. A., Gaucher, D., &amp; Galinsky, A. D. (2009). Compensatory control: Achieving order through the mind, our institutions, and the heavens. <em>Current Directions in Psychological Science<\/em>, 18(5), 264\u2013268. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1111\/j.1467-8721.2009.01649.x\">https:\/\/doi.org\/10.1111\/j.1467-8721.2009.01649.x<\/a><\/li>\n<li>Levenson, H. (1981). Differentiating among internality, powerful others, and chance. In H. M. Lefcourt (Ed.), <em>Research with the Locus of Control Construct<\/em> (Vol. 1, pp. 15\u201363). Academic Press. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/B978-0-12-443201-7.50006-3\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/B978-0-12-443201-7.50006-3<\/a><\/li>\n<li>Nunnally, J. C., &amp; Bernstein, I. H. (1994). <em>Psychometric Theory<\/em> (3rd ed.). McGraw-Hill.<\/li>\n<li>Rotter, J. B. (1966). Generalized expectancies for internal versus external control of reinforcement. <em>Psychological Monographs: General and Applied<\/em>, 80(1), 1\u201328. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/h0092976\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/h0092976<\/a><\/li>\n<li>Weiner, B. (1985). An attributional theory of achievement motivation and emotion. <em>Psychological Review<\/em>, 92(4), 548\u2013573. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0033-295X.92.4.548\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0033-295X.92.4.548<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif; padding:20px;\">\n<p style=\"font-style:italic; color:#64748b; margin-bottom:15px;\">\n    Instructions: Please indicate your level of agreement with each of the following statements regarding [agent], using the 7-point scale below.\n  <\/p>\n<p style=\"font-weight:600; margin-bottom:20px;\">\n    Response Scale:<br \/>\n    <br \/><span style=\"font-weight:normal; font-size:14px; color:#334155;\">7-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree)<\/span>\n  <\/p>\n<ol style=\"line-height:2.0; font-size:15px; color:#0f172a;\">\n<li>My outcomes are determined by [agent].<\/li>\n<li>[Agent] is responsible for what happens to me.<\/li>\n<li>[Agent] is in control of what happens to me.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;Agentivit\u00e9 Externe (AGEX), d\u00e9velopp\u00e9e par Beck, Rahinel et Bleier (2020), mesure en 3 items l&rsquo;attribution causale et le contr\u00f4le d\u00e9l\u00e9gu\u00e9 \u00e0 une entit\u00e9 externe sp\u00e9cifique.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[3779,852,2],"tags":[1477,3490,20299,7026,1094,17339,16],"class_list":["post-13441","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-cognition-sociale","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-agentivite","tag-attribution-causale","tag-beck-et-al-2020","tag-controle-compensatoire","tag-locus-de-controle","tag-marketing-research","tag-psychometrie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13441","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13441"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13441\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13441"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13441"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13441"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}