L’\u00e9chelle de Planification de l’action (Utilisation du nouveau produit)<\/strong> (Action Planning [Use of the New Product]<\/em>, APNP), d\u00e9velopp\u00e9e par Yu-Ting Lin, Deborah J. MacInnis et Andreas B. Eisingerich (2020), constitue un instrument psychom\u00e9trique con\u00e7u pour mesurer l’intensit\u00e9 et la structure de l’engagement cognitif d’un consommateur dans la planification mentale pr\u00e9alable \u00e0 l’utilisation d’une innovation commerciale ou technologique. Compos\u00e9e de 5 items auto-rapport\u00e9s \u00e9valu\u00e9s sur une \u00e9chelle de Likert<\/a> en 7 points allant de 1 (\u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Fortement d’accord \u00bb), l’APNP saisit les repr\u00e9sentations prospectives \u00e9labor\u00e9es par l’individu pour concr\u00e9tiser l’adoption d’un nouveau produit.<\/p>\n Sur le plan conceptuel, l’\u00e9chelle capture deux dimensions compl\u00e9mentaires fond\u00e9es sur la th\u00e9orie du focus r\u00e9gulateur : la planification orient\u00e9e vers l’approche<\/em> (items 1 \u00e0 3), qui renvoie \u00e0 l’optimisation des b\u00e9n\u00e9fices et aux modalit\u00e9s temporelles et proc\u00e9durales d’usage, et la planification orient\u00e9e vers l’\u00e9vitement<\/em> (items 4 et 5), centr\u00e9e sur l’anticipation des risques, la r\u00e9solution proactive des probl\u00e8mes et la minimisation des dysfonctionnements potentiels. Les analyses psychom\u00e9triques issues des travaux princeps r\u00e9v\u00e8lent des qualit\u00e9s m\u00e9trologiques remarquables, attest\u00e9es par une coh\u00e9rence interne \u00e9lev\u00e9e (alpha de Cronbach g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieur \u00e0 0,88 et fiabilit\u00e9 composite exc\u00e9dant 0,89), une structure factorielle robuste confirm\u00e9e par analyse factorielle confirmatoire (AFC), ainsi qu’une validit\u00e9 convergente, discriminante et nomologique d\u00e9montr\u00e9e. L’APNP s’impose comme un outil incontournable pour \u00e9tudier le foss\u00e9 intention-comportement (intention-behavior gap<\/em>) dans les contextes d’innovation de rupture et d’incertitude d\u00e9cisionnelle.<\/p>\n Planification de l’action, adoption de produit nouveau, comportement du consommateur, intentions de mise en \u0153uvre, focus r\u00e9gulateur, anxi\u00e9t\u00e9, espoir, psychom\u00e9trie, prise de d\u00e9cision, innovation technologique, validit\u00e9 factorielle, r\u00e9duction de l’incertitude.<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par une \u00e9quipe de chercheurs de premier plan en marketing et en psychologie du consommateur :<\/p>\n L’objectif fondamental de l’\u00e9chelle APNP est d’op\u00e9rationnaliser et de quantifier le travail mental prospectif r\u00e9alis\u00e9 par les consommateurs avant ou pendant les phases initiales d’adoption d’un produit innovant. L’adoption d’une innovation ne se r\u00e9sume pas \u00e0 un acte d’achat impulsif ou \u00e0 une simple intention g\u00e9n\u00e9rale ; elle exige fr\u00e9quemment un r\u00e9am\u00e9nagement des routines, un apprentissage cognitif et une acceptation du risque inh\u00e9rent \u00e0 la nouveaut\u00e9. L’instrument vise sp\u00e9cifiquement \u00e0 mesurer la fa\u00e7on dont les individus traduisent leurs objectifs g\u00e9n\u00e9raux d’adoption en plans d’action concrets, int\u00e9grant \u00e0 la fois l’exploitation des fonctionnalit\u00e9s positives et la gestion des d\u00e9faillances potentielles.<\/p>\n Sur le plan de la recherche, l’APNP r\u00e9pond \u00e0 un d\u00e9fi m\u00e9thodologique et th\u00e9orique majeur : expliquer la transition entre les \u00e9tats affectifs pr\u00e9-adoptionnels (notamment la coexistence paradoxale de l’anxi\u00e9t\u00e9 et de l’espoir) et le comportement r\u00e9el d’adoption. Les mod\u00e8les classiques de diffusion des innovations (tels que le mod\u00e8le d’acceptation de la technologie ou la th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9) ont souvent postul\u00e9 une relation lin\u00e9aire entre l’intention et le comportement. Or, l’APNP introduit une variable m\u00e9diatrice ou explicative cl\u00e9 : la planification de l’action<\/em>, qui comble le foss\u00e9 cognitif en pr\u00e9parant l’usager \u00e0 surmonter les obstacles op\u00e9rationnels.<\/p>\n Dans les contextes appliqu\u00e9s, industriels et d’\u00e9tudes de march\u00e9, cette \u00e9chelle permet :<\/p>\n Le construit mesur\u00e9 par l’APNP est la planification de l’action relative \u00e0 l’usage d’un nouveau produit<\/strong>. Dans le champ de la psychologie cognitive<\/a> et de la psychologie de la motivation, la planification de l’action est d\u00e9finie comme un processus d’autor\u00e9gulation par lequel un individu formule des repr\u00e9sentations mentales pr\u00e9cises concernant le lieu, le moment, la mani\u00e8re et les contingences associ\u00e9s \u00e0 l’ex\u00e9cution d’un comportement orient\u00e9 vers un but. Contrairement \u00e0 une simple intention d’achat (\u00ab Je compte acheter ce smartphone \u00bb), la planification d’action sp\u00e9cifie les param\u00e8tres op\u00e9ratoires concrets (\u00ab Quand je recevrai l’appareil, je configurerai imm\u00e9diatement la sauvegarde sur le cloud et je consulterai le manuel pour s\u00e9curiser les donn\u00e9es \u00bb).<\/p>\n Dans l’architecture conceptuelle de Lin, MacInnis et Eisingerich (2020), ce construit int\u00e8gre une double polarit\u00e9 motivationnelle fond\u00e9e sur le focus r\u00e9gulateur :<\/p>\n Cette dimension regroupe les processus mentaux visant la promotion, la maximisation des gains et la r\u00e9alisation optimale des opportunit\u00e9s offertes par l’innovation. Elle comprend :<\/p>\n Cette dimension op\u00e9rationnalise la dimension de pr\u00e9vention, d’att\u00e9nuation des menaces et de gestion proactive de l’incertitude. L’introduction d’un nouveau produit g\u00e9n\u00e8re intrins\u00e8quement un sentiment de risque (risque de performance, co\u00fbt psychologique d’apprentissage, incompatibilit\u00e9 mat\u00e9rielle). Cette sous-dimension int\u00e8gre :<\/p>\n Bien que conceptuellement distinctes par leur valence motivationnelle (promotion vs. pr\u00e9vention), ces deux facettes fonctionnent en synergie au sein d’une structure int\u00e9gr\u00e9e de second ordre, formant un construit unifi\u00e9 de planification d’action pr\u00e9-adoptionnelle.<\/p>\n L’\u00e9chelle APNP s’enracine dans la convergence de trois grands corpus th\u00e9oriques de la psychologie contemporaine :<\/p>\n La r\u00e9f\u00e9rence fondamentale de l’\u00e9chelle repose sur les travaux de Peter M. Gollwitzer (1999) relatifs aux intentions de mise en \u0153uvre<\/a> (implementation intentions<\/em>). Gollwitzer distingue les intentions de but<\/em> (sp\u00e9cifiant un \u00e9tat final d\u00e9sir\u00e9 : \u00ab Je veux adopter le produit X \u00bb) des intentions de mise en \u0153uvre<\/em> (structur\u00e9es sous la forme conditionnelle \u00ab Si la situation Y se pr\u00e9sente, alors j’ex\u00e9cuterai la r\u00e9ponse Z \u00bb). La recherche montre que les intentions g\u00e9n\u00e9rales \u00e9chouent souvent \u00e0 pr\u00e9dire les comportements effectifs en raison de distractions, de conflits de priorit\u00e9s ou de r\u00e9sistances cognitives. La planification d’action comble ce d\u00e9calage en automatisant le contr\u00f4le strat\u00e9gique du comportement : en anticipant mentalement les indices contextuels et les actions correspondantes, l’individu r\u00e9duit l’effort de d\u00e9lib\u00e9ration au moment opportun.<\/p>\n L’int\u00e9gration de composantes d’approche et d’\u00e9vitement d\u00e9coule directement de la th\u00e9orie du focus r\u00e9gulateur<\/a> d’E. Tory Higgins (1997). Selon cette approche, le comportement orient\u00e9 vers un but est guid\u00e9 par deux syst\u00e8mes r\u00e9gulateurs distincts :<\/p>\n L’adoption d’un produit innovant suscite invariablement cette double dynamique : le d\u00e9sir de capter une valeur in\u00e9dite coupl\u00e9 \u00e0 la crainte de regretter sa d\u00e9cision ou d’\u00e9chouer dans l’usage technique.<\/p>\n Dans l’article de Lin, MacInnis et Eisingerich (2020), l’\u00e9chelle APNP s’ins\u00e8re au c\u0153ur de la mod\u00e9lisation de l’interaction entre deux \u00e9motions prospectives : l’anxi\u00e9t\u00e9<\/strong> et l’espoir<\/strong>. Fond\u00e9e sur la th\u00e9orie transactionnelle du stress et du coping de Richard Lazarus et Susan Folkman (1984), l’anxi\u00e9t\u00e9 signale une incertitude mena\u00e7ante requ\u00e9rant une vigilance accrue, tandis que l’espoir fournit l’\u00e9nergie motivationnelle orient\u00e9e vers une issue favorable. Les auteurs d\u00e9montrent que lorsque l’anxi\u00e9t\u00e9 et l’espoir sont simultan\u00e9ment \u00e9lev\u00e9s, ils d\u00e9clenchent une vigilance constructive qui se mat\u00e9rialise par une planification d’action vigoureuse (mesur\u00e9e par l’APNP), catalysant ainsi l’adoption effective du produit.<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l’\u00e9chelle APNP a fait l’objet d’\u00e9valuations rigoureuses dans le cadre d’\u00e9tudes exp\u00e9rimentales et corr\u00e9lationnelles rapport\u00e9es par Lin et collaborateurs (2020) :<\/p>\n La validit\u00e9 convergente<\/a> a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie par la significativit\u00e9 statistique de l’ensemble des saturations factorielles standardis\u00e9es, toutes largement sup\u00e9rieures au seuil conventionnel de 0,70 (variant entre 0,78 et 0,91, p < 0,001). La variance moyenne extraite (Average Variance Extracted<\/em>, AVE) exc\u00e8de syst\u00e9matiquement le crit\u00e8re de Fornell et Larcker de 0,50, atteignant des valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,70 dans les diff\u00e9rents \u00e9chantillons \u00e9tudi\u00e9s, ce qui confirme que la majorit\u00e9 de la variance observ\u00e9e est imputable au construit latent plut\u00f4t qu’\u00e0 l’erreur de mesure.<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e en comparant la racine carr\u00e9e de l’AVE pour l’APNP aux corr\u00e9lations entre ce construit et d’autres variables connexes int\u00e9gr\u00e9es dans les mod\u00e8les d’adoption (ex. : l’intention g\u00e9n\u00e9rale d’achat, le sentiment d’auto-efficacit\u00e9 technologique, l’attitude globale envers la marque et le risque per\u00e7u). La racine carr\u00e9e de l’AVE de l’APNP s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e nettement sup\u00e9rieure \u00e0 toutes les corr\u00e9lations inter-construits, satisfaisant pleinement le crit\u00e8re de Fornell-Larcker ainsi que le ratio h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (HTMT), dont les indices demeurent en de\u00e7\u00e0 du seuil conservateur de 0,85.<\/p>\n La validit\u00e9 nomologique et pr\u00e9dictive de l’instrument est particuli\u00e8rement saillante dans les analyses de mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles (SEM). L’APNP pr\u00e9dit significativement et positivement le comportement effectif d’adoption du nouveau produit (b\u00eata standardis\u00e9 significatif, p < 0,01). De surcro\u00eet, les \u00e9tudes d\u00e9montrent son r\u00f4le de m\u00e9diateur complet ou partiel de l’effet interactif entre anxi\u00e9t\u00e9 et espoir : en pr\u00e9sence d’un espoir \u00e9lev\u00e9, un niveau \u00e9lev\u00e9 d’anxi\u00e9t\u00e9 stimule la planification d’action (b > 0, p < 0,01), qui \u00e0 son tour accro\u00eet l’engagement r\u00e9el d’utilisation. En l’absence de planification, l’anxi\u00e9t\u00e9 tend au contraire \u00e0 paralyser la d\u00e9cision d’adoption.<\/p>\n Les propri\u00e9t\u00e9s de fid\u00e9lit\u00e9 de l’APNP ont \u00e9t\u00e9 document\u00e9es sur plusieurs cohortes d’\u00e9chantillons de consommateurs expos\u00e9s \u00e0 diverses innovations de biens de consommation et de services technologiques :<\/p>\n La consistance interne des 5 items de l’\u00e9chelle affiche des niveaux d’excellence m\u00e9thodologique :<\/p>\n Bien que l’APNP soit souvent administr\u00e9e dans des contextes d’exposition exp\u00e9rimentale unique ou de pr\u00e9-lancement, les investigations longitudinales sur de courts intervalles (7 \u00e0 14 jours avant la mise sur le march\u00e9) indiquent des corr\u00e9lations test-retest sup\u00e9rieures \u00e0 r = 0,75, attestant de la stabilit\u00e9 de l’\u00e9tat mental de planification en l’absence de nouvelles informations externes sur le produit.<\/p>\n L’\u00e9valuation de la dimensionnalit\u00e9 de l’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l’aide d’analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) :<\/p>\n Une AFE conduite avec extraction par maximum de vraisemblance et rotation oblique (Promax) r\u00e9v\u00e8le une solution unidimensionnelle dominante expliquant plus de 68 % \u00e0 74 % de la variance totale des scores, caract\u00e9ris\u00e9e par une valeur propre (eigenvalue<\/em>) initiale nettement sup\u00e9rieure \u00e0 1 (d\u00e9passant 3,40). Une analyse plus fine met en \u00e9vidence deux sous-facteurs fortement corr\u00e9l\u00e9s (r > 0,60) correspondant pr\u00e9cis\u00e9ment aux polarit\u00e9s th\u00e9oriques :<\/p>\n La structure factorielle a \u00e9t\u00e9 valid\u00e9e par AFC sous estimation du maximum de vraisemblance robuste. Deux mod\u00e8les concurrents sont fr\u00e9quemment test\u00e9s : un mod\u00e8le unifactoriel global et un mod\u00e8le hi\u00e9rarchique de second ordre o\u00f9 les deux dimensions de premier ordre (approche et \u00e9vitement) se rattachent \u00e0 un facteur g\u00e9n\u00e9ral d’ordre sup\u00e9rieur de planification de l’action. Le mod\u00e8le hi\u00e9rarchique et le mod\u00e8le unifactoriel affichent tous deux d’excellents indices d’ajustement :<\/p>\n Ces indicateurs statistiques d\u00e9montrent l’ad\u00e9quation empirique de la structure de l’instrument et justifient l’agr\u00e9gation des 5 items en un score synth\u00e9tique composite pour les mod\u00e9lisations \u00e9conom\u00e9triques et structurelles.<\/p>\n L’\u00e9chelle APNP est un auto-questionnaire standardis\u00e9 qui se caract\u00e9rise par les modalit\u00e9s suivantes :<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e pour la premi\u00e8re fois en 2020<\/strong> dans le prestigieux Journal of Marketing<\/em>, \u00e9dit\u00e9 par l’American Marketing Association<\/a> (AMA). Concernant les droits d’usage et les conditions d’acc\u00e8s :<\/p>\n Les publications acad\u00e9miques de r\u00e9f\u00e9rence encadrant le d\u00e9veloppement, la th\u00e9orie et l’application de l’instrument comprennent :<\/p>\n \n Response Scale:\n <\/p>\n \n 7-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree)\n <\/p>\n L’\u00e9chelle APNP (Action Planning – Use of the New Product), con\u00e7ue par Lin, MacInnis et Eisingerich (2020), \u00e9value la planification cognitive pr\u00e9alable du consommateur lors de l’adoption d’une innovation. Analyse d\u00e9taill\u00e9e de ses propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques, dimensions et fondements th\u00e9oriques.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2455,647,2],"tags":[20245,20243,2774,11401,20246,1058,20244,16],"class_list":["post-13418","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-du-consommateur","category-psychologie-cognitive","category-psychometrie","tag-adoption-de-produit","tag-apnp","tag-focus-regulateur","tag-innovation","tag-intentions-de-mise-en-oeuvre","tag-marketing","tag-planification-de-laction","tag-psychometrie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13418","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13418"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13418\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13418"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13418"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13418"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
Planification orient\u00e9e vers l’approche (Approach-Oriented Planning)<\/h3>\n
\n
Planification orient\u00e9e vers l’\u00e9vitement (Avoidance-Oriented Planning)<\/h3>\n
\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
La th\u00e9orie des intentions de mise en \u0153uvre (Gollwitzer)<\/h3>\n
La th\u00e9orie du focus r\u00e9gulateur (Higgins)<\/h3>\n
\n
La th\u00e9orie cognitive de l’\u00e9valuation et des \u00e9motions (Lazarus & Folkman)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Coh\u00e9rence interne (Internal Consistency)<\/h3>\n
\n
Stabilit\u00e9 temporelle (Test-Retest)<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n
\n
Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n 1 = Strongly disagree (Fortement en d\u00e9saccord)
\n 2 = Disagree (En d\u00e9saccord)
\n 3 = Somewhat disagree (Plut\u00f4t en d\u00e9saccord)
\n 4 = Neither agree nor disagree (Ni en d\u00e9saccord ni d’accord)
\n 5 = Somewhat agree (Plut\u00f4t d’accord)
\n 6 = Agree (D’accord)
\n 7 = Strongly agree (Fortement d’accord)\n <\/li>\n\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
\n