{"id":13397,"date":"2026-10-03T22:11:03","date_gmt":"2026-10-03T22:11:03","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/frequence-d-abandon-du-panier-d-achat-carf\/"},"modified":"2026-10-03T22:11:03","modified_gmt":"2026-10-03T22:11:03","slug":"frequence-d-abandon-du-panier-d-achat-carf","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=frequence-d-abandon-du-panier-d-achat-carf","title":{"rendered":"Fr\u00e9quence d&rsquo;abandon du panier d&rsquo;achat (CARF)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de <strong>Fr\u00e9quence d&rsquo;abandon du panier d&rsquo;achat<\/strong> (en anglais : <em>Cart Abandonment Frequency<\/em> ou <em>CARF<\/em>), d\u00e9velopp\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Monika_Kukar-Kinney\">Monika Kukar-Kinney<\/a> et Angeline G. Close en 2010, constitue un instrument psychom\u00e9trique unidimensionnel compos\u00e9 de quatre items visant \u00e0 quantifier la propension comportementale globale d&rsquo;un cyberconsommateur \u00e0 d\u00e9poser des articles dans son panier virtuel sans finaliser la transaction d&rsquo;achat. Dans le contexte de l&rsquo;essor du <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Commerce_%C3%A9lectronique\">commerce \u00e9lectronique<\/a>, le panier virtuel a transcend\u00e9 sa fonction utilitaire primitive de simple sas de paiement pour devenir un outil multifonctionnel cognitif et h\u00e9donique : m\u00e9moire de travail externe, organisateur d&rsquo;id\u00e9es d&rsquo;achat, comparateur de prix ou encore substitut de divertissement. L&rsquo;\u00e9chelle CARF saisit les manifestations comportementales r\u00e9currentes de ce ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e0 travers diff\u00e9rentes phases temporelles et contextuelles : le d\u00e9p\u00f4t sans achat imm\u00e9diat, la non-finalisation au cours de la m\u00eame session de navigation, la fermeture abrupte du navigateur web et la perception subjective globale de la fr\u00e9quence d&rsquo;abandon.<\/p>\n<p>Sur le plan m\u00e9trologique, l&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;appuie sur une \u00e9chelle de r\u00e9ponse de type Likert en 7 points (allant de 1 = \u00ab fortement en d\u00e9saccord \u00bb \u00e0 7 = \u00ab fortement d&rsquo;accord \u00bb). L&rsquo;instrument pr\u00e9sente d&rsquo;excellentes qualit\u00e9s psychom\u00e9triques, attest\u00e9es par des analyses factorielles confirmatoires rigoureuses, un coefficient de coh\u00e9rence interne \u00e9lev\u00e9 (alpha de Cronbach de 0,91 ; fiabilit\u00e9 composite de 0,91) et une variance moyenne extraite (AVE) de 0,72, confirmant une convergence robuste et une validit\u00e9 discriminante remarquable par rapport \u00e0 des construits connexes tels que l&rsquo;intention d&rsquo;achat, l&rsquo;achat impulsif ou la recherche d&rsquo;informations en ligne. Cet outil bref et robuste s&rsquo;av\u00e8re particuli\u00e8rement f\u00e9cond pour les chercheurs en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Comportement_du_consommateur\">comportement du consommateur<\/a>, en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_sociale\">psychologie sociale<\/a> et en marketing num\u00e9rique, ainsi que pour les gestionnaires de plateformes de commerce \u00e9lectronique cherchant \u00e0 mod\u00e9liser la perte de conversion et les dynamiques de d\u00e9lib\u00e9ration des utilisateurs.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Abandon de panier, commerce \u00e9lectronique, comportement du consommateur, psychom\u00e9trie, prise de d\u00e9cision, navigation h\u00e9donique, intention d&rsquo;achat, psychologie du consommateur, d\u00e9charge cognitive, fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue et valid\u00e9e scientifiquement par deux chercheuses sp\u00e9cialis\u00e9es dans le comportement du consommateur et le marketing digital :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Monika Kukar-Kinney<\/strong> : Professeure de marketing \u00e0 la <em>Robins School of Business<\/em> de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.richmond.edu\/\">Universit\u00e9 de Richmond<\/a> (Richmond, Virginie, \u00c9tats-Unis). Ses recherches portent sur le comportement d&rsquo;achat compulsif, les r\u00e9actions des consommateurs aux politiques de tarification et les comportements d&rsquo;achat en ligne. (Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:mkukarki@richmond.edu\">mkukarki@richmond.edu<\/a>).<\/li>\n<li><strong>Angeline G. Close (d\u00e9sormais Angeline Close Scheinbaum)<\/strong> : Anciennement affili\u00e9e \u00e0 l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.utexas.edu\/\">Universit\u00e9 du Texas \u00e0 Austin<\/a>, actuellement professeure associ\u00e9e au sein de la <em>Clemson University<\/em> (ou anciennement <em>University of South Florida<\/em>). Ses travaux explorent le marketing exp\u00e9rientiel, les technologies interactives, le commerce \u00e9lectronique et la psychologie publicitaire. (Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:aschein@clemson.edu\">aschein@clemson.edu<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle de <em>Fr\u00e9quence d&rsquo;abandon du panier d&rsquo;achat<\/em> (CARF) est d&rsquo;isoler, de standardiser et d&rsquo;\u00e9valuer de mani\u00e8re empirique la tendance comportementale g\u00e9n\u00e9rale d&rsquo;un consommateur \u00e0 interrompre le processus d&rsquo;achat en ligne apr\u00e8s avoir s\u00e9lectionn\u00e9 et plac\u00e9 des articles dans son panier virtuel. Dans les sciences de gestion et la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_cognitive\">psychologie cognitive<\/a> appliqu\u00e9e au consommateur, l&rsquo;abandon de panier a longtemps \u00e9t\u00e9 appr\u00e9hend\u00e9 de fa\u00e7on binaire ou transactionnelle \u00e0 partir de donn\u00e9es de serveurs Web (<em>log files<\/em>). Or, ces indicateurs agr\u00e9g\u00e9s ne permettent pas de capturer la composante dispositionnelle, psychologique et habituelle de l&rsquo;utilisateur.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle CARF a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9e pour rem\u00e9dier \u00e0 ce manque th\u00e9orique et m\u00e9thodologique. Elle poursuit plusieurs objectifs essentiels dans la recherche acad\u00e9mique et l&rsquo;application manag\u00e9riale :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Distinguer l&rsquo;utilisation transactionnelle de l&rsquo;utilisation non-transactionnelle du panier :<\/strong> De nombreux consommateurs emploient le panier virtuel non pas comme une intention ferme d&rsquo;achat, mais comme un m\u00e9canisme de soutien \u00e0 la d\u00e9cision : liste de souhaits temporaire (<em>wishlist<\/em>), outil d&rsquo;\u00e9valuation budg\u00e9taire ou de comparaison de co\u00fbts (calcul des frais d&rsquo;exp\u00e9dition et taxes), ou encore moyen de r\u00e9servation temporaire de stocks. L&rsquo;\u00e9chelle CARF permet de mesurer la r\u00e9currence de ces comportements.<\/li>\n<li><strong>Analyser la dynamique de navigation h\u00e9donique versus utilitaire :<\/strong> En psychologie du consommateur, l&rsquo;acte de naviguer en ligne (<em>browsing<\/em>) procure souvent une satisfaction intrins\u00e8que ou une r\u00e9gulation \u00e9motionnelle. L&rsquo;ajout au panier participe alors \u00e0 une forme de stimulation h\u00e9donique ou de soulagement \u00e9motionnel sans qu&rsquo;aucun investissement financier r\u00e9el ne soit envisag\u00e9. L&rsquo;\u00e9chelle offre un crit\u00e8re quantitatif pour corr\u00e9ler ces \u00e9tats affectifs avec les pratiques concr\u00e8tes de renoncement.<\/li>\n<li><strong>Servir de variable d\u00e9pendante ou m\u00e9diatrice dans des mod\u00e8les structurels :<\/strong> Dans les recherches empiriques, l&rsquo;instrument permet de mod\u00e9liser les ant\u00e9c\u00e9dents de l&rsquo;abandon de panier \u2014 tels que les co\u00fbts per\u00e7us d&rsquo;attente, l&rsquo;inconfort li\u00e9 \u00e0 la divulgation d&rsquo;informations personnelles, la sensibilit\u00e9 aux prix ou la surcharge cognitive \u2014 et d&rsquo;en \u00e9valuer l&rsquo;impact sur le comportement \u00e9conomique r\u00e9el.<\/li>\n<li><strong>Applications cliniques et comportementales :<\/strong> Bien que principalement orient\u00e9e vers le marketing, l&rsquo;\u00e9chelle est \u00e9galement mobilis\u00e9e pour investiguer les conduites \u00e0 la limite de la compulsivit\u00e9 ou de l&rsquo;impulsivit\u00e9 d&rsquo;achat, o\u00f9 l&rsquo;abandon de panier peut agir comme une strat\u00e9gie d&rsquo;autor\u00e9gulation ou d&rsquo;inhibition de la pulsion d&rsquo;achat.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par l&rsquo;\u00e9chelle CARF est d\u00e9fini comme le sch\u00e9ma comportemental r\u00e9current et dispositionnel par lequel un individu place des marchandises ou services au sein du r\u00e9ceptacle num\u00e9rique d&rsquo;un site marchand, puis abandonne la session de magasinage sans proc\u00e9der au r\u00e8glement financier de ces articles. Ce construit repose sur une conceptualisation unidimensionnelle, mais il int\u00e8gre des manifestations comportementales sp\u00e9cifiques et compl\u00e9mentaires de l&rsquo;exp\u00e9rience de navigation :<\/p>\n<h3>1. L&rsquo;accumulation sans intention imm\u00e9diate d&rsquo;achat<\/h3>\n<p>Cette composante renvoie \u00e0 l&rsquo;acte d\u00e9lib\u00e9r\u00e9 d&rsquo;ins\u00e9rer des produits dans le panier virtuel sans planifier d&rsquo;acte transactionnel \u00e0 court terme. Le consommateur instrumentalise l&rsquo;interface marchande pour cat\u00e9goriser des options, sauvegarder visuellement des articles ou tester des combinaisons d&rsquo;achats potentiels. Ce comportement traduit une dissociation entre la phase de s\u00e9lection du produit et la phase d&rsquo;engagement financier.<\/p>\n<h3>2. La non-concr\u00e9tisation inter-sessions (d\u00e9calage temporel)<\/h3>\n<p>Cette dimension comportementale traduit l&rsquo;\u00e9chec de la conversion au cours de la m\u00eame unit\u00e9 temporelle de navigation. Elle permet d&rsquo;examiner le processus de procrastination d\u00e9cisionnelle ou de recherche diff\u00e9r\u00e9e. L&rsquo;utilisateur utilise le panier comme une m\u00e9moire tampon pour diff\u00e9rer son choix, attendant souvent des signaux externes (promotions futures, avis d&rsquo;autres consommateurs, validation sociale) qui ne se concr\u00e9tisent pas n\u00e9cessairement par un retour sur le site.<\/p>\n<h3>3. La rupture abrupte de session (fermeture du navigateur)<\/h3>\n<p>La fermeture directe du navigateur ou de l&rsquo;onglet actif repr\u00e9sente la manifestation physique et comportementale de l&rsquo;abandon. Ce geste met en \u00e9vidence un d\u00e9sengagement psychologique soudain, induit soit par un obstacle cognitif per\u00e7u (d\u00e9couverte de frais annexes de livraison, complexit\u00e9 du formulaire de paiement), soit par une perte soudaine d&rsquo;int\u00e9r\u00eat, soit par un \u00e9puisement des ressources d&rsquo;attention de l&rsquo;individu (fatigue d\u00e9cisionnelle).<\/p>\n<h3>4. La conscience globale de la fr\u00e9quence d&rsquo;abandon<\/h3>\n<p>Le construit capture enfin l&rsquo;auto-\u00e9valuation r\u00e9flexive de l&rsquo;individu quant \u00e0 sa tendance habituelle \u00e0 ne pas convertir ses paniers. Cette dimension m\u00e9ta-comportementale mesure la saillance et la chronicit\u00e9 de cette habitude dans le r\u00e9pertoire de cyberconsommation du r\u00e9pondant, garantissant que le score ne refl\u00e8te pas un incident isol\u00e9 mais un trait comportemental stable.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle CARF s&rsquo;ancre \u00e0 la crois\u00e9e de plusieurs paradigmes majeurs de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_cognitive\">psychologie cognitive<\/a>, de la th\u00e9orie de la d\u00e9cision et du comportement du consommateur :<\/p>\n<h3>La Th\u00e9orie du Comportement Planifi\u00e9 (TCP)<\/h3>\n<p>Fond\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Icek_Ajzen\">Icek Ajzen<\/a>, la Th\u00e9orie du Comportement Planifi\u00e9 stipule que l&rsquo;intention comportementale est le pr\u00e9d\u00e9cesseur imm\u00e9diat de l&rsquo;action. Cependant, le commerce \u00e9lectronique introduit une rupture singuli\u00e8re dans ce continuum : l&rsquo;ajout au panier est traditionnellement interpr\u00e9t\u00e9 comme le reflet d&rsquo;une intention d&rsquo;achat \u00e9lev\u00e9e. Kukar-Kinney et Close (2010) d\u00e9montrent que dans les environnements virtuels, l&rsquo;intention comportementale se scinde en deux flux distincts : une intention de magasinage\/recherche et une intention d&rsquo;achat effectif. L&rsquo;abandon de panier constitue l&rsquo;illustration empirique d&rsquo;une rupture du contr\u00f4le comportemental per\u00e7u ou d&rsquo;un conflit motivationnel intervenant entre l&rsquo;intention pr\u00e9liminaire et le passage \u00e0 l&rsquo;acte.<\/p>\n<h3>La Th\u00e9orie des Motivations H\u00e9doniques et Utilitaires<\/h3>\n<p>Inspir\u00e9e des travaux fondateurs de Babin, Darden et Griffin (1994), cette approche postule que les consommateurs naviguent sur Internet selon deux orientations majeures :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La motivation utilitaire :<\/strong> orient\u00e9e vers une t\u00e2che rationnelle, efficace et ax\u00e9e sur le r\u00e9sultat final (trouver le produit ad\u00e9quat au meilleur prix et l&rsquo;acqu\u00e9rir).<\/li>\n<li><strong>La motivation h\u00e9donique :<\/strong> orient\u00e9e vers le plaisir intrins\u00e8que, l&rsquo;\u00e9vasion, la stimulation sensorielle et le divertissement procur\u00e9s par le processus de recherche lui-m\u00eame.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dans le cadre de l&rsquo;\u00e9chelle CARF, l&rsquo;abandon fr\u00e9quent de panier est th\u00e9oris\u00e9 comme une manifestation de la dominance des motivations h\u00e9doniques. Le consommateur retire de la satisfaction de la simple s\u00e9lection des biens et de leur mise en r\u00e9serve num\u00e9rique sans \u00e9prouver le besoin de subir le co\u00fbt financier r\u00e9el li\u00e9 \u00e0 l&rsquo;acquisition physique de l&rsquo;objet.<\/p>\n<h3>La D\u00e9charge Cognitive et la M\u00e9moire de Travail Externe<\/h3>\n<p>Du point de vue du traitement de l&rsquo;information (<em>Information Processing Theory<\/em>), le panier d&rsquo;achat num\u00e9rique op\u00e8re comme une extension externe de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/M%C3%A9moire_de_travail\">m\u00e9moire de travail<\/a> (d\u00e9charge cognitive ou <em>cognitive offloading<\/em>). Face \u00e0 la surcharge informationnelle inh\u00e9rente au web, l&rsquo;internaute place des objets dans le panier pour lib\u00e9rer ses ressources attentionnelles pendant qu&rsquo;il poursuit ses comparaisons. Une fois l&rsquo;effort cognitif achev\u00e9, si le b\u00e9n\u00e9fice per\u00e7u ne compense pas le co\u00fbt global per\u00e7u, le consommateur cl\u00f4t la session, faisant de l&rsquo;abandon de panier le terme naturel d&rsquo;un processus de tri cognitif.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation psychom\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle CARF a fait l&rsquo;objet d&rsquo;analyses statistiques rigoureuses rapport\u00e9es par Kukar-Kinney et Close (2010), ainsi que par des r\u00e9plications empiriques ult\u00e9rieures :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par des saturations factorielles standardis\u00e9es hautement significatives ($p < 0,001$) pour l'ensemble des quatre items, toutes situ\u00e9es au-del\u00e0 du seuil critique de 0,70 (les saturations oscillant entre 0,81 et 0,87 dans l'\u00e9tude originale). De plus, la <strong>Variance Moyenne Extraite<\/strong> (<em>Average Variance Extracted<\/em>, AVE) s&rsquo;\u00e9l\u00e8ve \u00e0 0,72, exc\u00e9dant largement la valeur minimale recommand\u00e9e de 0,50 \u00e9tablie par Fornell et Larcker (1981). Cela indique que plus de 72 % de la variance des indicateurs est imputable au construit sous-jacent d&rsquo;abandon de panier plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;erreur de mesure.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e \u00e0 travers le crit\u00e8re de Fornell-Larcker : la racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE de l&rsquo;\u00e9chelle CARF (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\sqrt{0,72} \u0007pprox 0,85\">$\\sqrt{0,72} \u0007pprox 0,85$<\/span>) est substantiellement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits partag\u00e9es avec les autres variables du mod\u00e8le structurel (telles que la recherche d&rsquo;information sur les prix, la r\u00e9activit\u00e9 aux promotions ou l&rsquo;intention d&rsquo;achat imm\u00e9diate). L&rsquo;abandon de panier se distingue nettement de la simple ind\u00e9cision g\u00e9n\u00e9rale ou de l&rsquo;inactivit\u00e9 sur le web, prouvant qu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;une entit\u00e9 conceptuelle propre.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 nomologique et pr\u00e9dictive<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 nomologique est \u00e9tay\u00e9e par les relations observ\u00e9es entre l&rsquo;\u00e9chelle CARF et ses d\u00e9terminants th\u00e9oriques :<\/p>\n<ul>\n<li>Une corr\u00e9lation positive statistiquement significative avec l&rsquo;utilisation du panier comme outil organisationnel\/comparatif ($r = 0,46, p < 0,001<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\") et comme instrument d&#039;\u00e9valuation des co\u00fbts d&#039;exp\u00e9dition (\">$) et comme instrument d&rsquo;\u00e9valuation des co\u00fbts d&rsquo;exp\u00e9dition ($<\/span>r = 0,38, p < 0,001$).<\/li>\n<li>Une relation positive avec la recherche de divertissement en ligne ($r = 0,29, p < 0,01$).<\/li>\n<li>Une capacit\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e \u00e0 pr\u00e9dire n\u00e9gativement les ratios de conversion r\u00e9els et positivement l&rsquo;abandon de panier autod\u00e9clar\u00e9 lors de protocoles de navigation en laboratoire.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>Les indices de fid\u00e9lit\u00e9 et de coh\u00e9rence interne de l&rsquo;\u00e9chelle CARF d\u00e9montrent une reproductibilit\u00e9 remarquable :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> Dans l&rsquo;\u00e9chantillon initial de validation recueilli aupr\u00e8s de consommateurs en ligne (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 383\">$N = 383$<\/span>), le coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> a atteint <strong>0,91<\/strong>. Des \u00e9tudes ind\u00e9pendantes ult\u00e9rieures ont syst\u00e9matiquement rapport\u00e9 des valeurs d&rsquo;alpha oscillant entre 0,88 et 0,93, ce qui t\u00e9moigne d&rsquo;une grande stabilit\u00e9 m\u00e9trologique.<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (Composite Reliability &#8211; CR) :<\/strong> Le coefficient de fiabilit\u00e9 composite s&rsquo;\u00e9tablit \u00e0 <strong>0,91<\/strong>, d\u00e9passant largement le seuil standard de 0,70 ou 0,80 pr\u00e9conis\u00e9 dans les analyses d&rsquo;\u00e9quations structurelles (SEM).<\/li>\n<li><strong>Homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 inter-items :<\/strong> Les corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es d\u00e9passent toutes le seuil de 0,75, confirmant que chaque \u00e9nonc\u00e9 contribue de fa\u00e7on substantielle et homog\u00e8ne \u00e0 la mesure du construit sans redondance excessive.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure dimensionnelle de l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e via des analyses factorielles exploratoires (AFE) puis confirm\u00e9e par mod\u00e9lisation d&rsquo;\u00e9quations structurelles (AFC) :<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>L&rsquo;AFE r\u00e9alis\u00e9e sur les r\u00e9ponses initiales (extraction en composantes principales avec rotation varimax) a extrait un facteur unique dominant pr\u00e9sentant une valeur propre (<em>eigenvalue<\/em>) bien sup\u00e9rieure \u00e0 1 (d\u00e9passant 2,90), expliquant plus de 73 % de la variance totale des items. Aucun second facteur n&rsquo;a \u00e9merg\u00e9, validant l&rsquo;hypoth\u00e8se de stricte unidimensionnalit\u00e9 de la mesure.<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Une AFC men\u00e9e sous le logiciel AMOS a permis de confronter la structure \u00e0 un facteur aux donn\u00e9es empiriques. Les indices d&rsquo;ajustement globaux du mod\u00e8le de mesure unidimensionnel ont indiqu\u00e9 une excellente ad\u00e9quation aux donn\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li>Chi-deux normalis\u00e9 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2 \/ \text{dl} = 1,84\">$\\chi^2 \/ \text{dl} = 1,84$<\/span> (valeur id\u00e9ale inf\u00e9rieure \u00e0 3,00)<\/li>\n<li>CFI (<em>Comparative Fit Index<\/em>) = 0,99 (seuil recommand\u00e9 > 0,95)<\/li>\n<li>TLI (<em>Tucker-Lewis Index<\/em>) = 0,98 (seuil recommand\u00e9 > 0,95)<\/li>\n<li>RMSEA (<em>Root Mean Square Error of Approximation<\/em>) = 0,047 avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % compris entre 0,000 et 0,085 (seuil recommand\u00e9 < 0,06)<\/li>\n<li>SRMR (<em>Standardized Root Mean Square Residual<\/em>) = 0,018 (seuil recommand\u00e9 < 0,05)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9es robustes et significatives :<\/p>\n<ul>\n<li>Item 1 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,84\">$lambda = 0,84$<\/span><\/li>\n<li>Item 2 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,87\">$lambda = 0,87$<\/span><\/li>\n<li>Item 3 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,81\">$lambda = 0,81$<\/span><\/li>\n<li>Item 4 : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,86\">$lambda = 0,86$<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument de mesure pr\u00e9sente les sp\u00e9cifications techniques et op\u00e9rationnelles suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Nom de l&rsquo;instrument :<\/strong> Fr\u00e9quence d&rsquo;abandon du panier d&rsquo;achat (<em>Cart Abandonment Frequency<\/em> &#8211; CARF).<\/li>\n<li><strong>Type de mesure :<\/strong> Auto-\u00e9valuation psychom\u00e9trique (questionnaire standardis\u00e9 auto-administr\u00e9).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 4 items r\u00e9dig\u00e9s sous forme d&rsquo;affirmations comportementales directes.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert en 7 points (1 = <em>Strongly disagree<\/em> \/ fortement en d\u00e9saccord, \u00e0 7 = <em>Strongly agree<\/em> \/ fortement d&rsquo;accord).<\/li>\n<li><strong>Sens de cotation :<\/strong> Tous les items sont formul\u00e9s dans le sens direct (cotation positive). Aucun item n&rsquo;est invers\u00e9 (aucun recodage requis).<\/li>\n<li><strong>Calcul du score :<\/strong> Le score global d&rsquo;abandon de panier s&rsquo;obtient en calculant la moyenne arithm\u00e9tique simple des 4 items (score compris entre 1,00 et 7,00) ou la somme brute (score total compris entre 4 et 28). Des scores plus \u00e9lev\u00e9s traduisent une fr\u00e9quence plus importante d&rsquo;abandon de panier d&rsquo;achat en ligne.<\/li>\n<li><strong>Temps de passation estim\u00e9 :<\/strong> Inf\u00e9rieur \u00e0 2 minutes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication :<\/strong> 2010.<\/li>\n<li><strong>Disponibilit\u00e9 et gratuit\u00e9 acad\u00e9mique :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle CARF est disponible gratuitement pour la recherche scientifique, acad\u00e9mique et p\u00e9dagogique non commerciale. Les chercheurs sont autoris\u00e9s \u00e0 l&#8217;employer sous r\u00e9serve de citer explicitement l&rsquo;article princeps de Kukar-Kinney et Close (2010) dans leurs publications.<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale et droits \u00e9ditoriaux :<\/strong> L&rsquo;article original est prot\u00e9g\u00e9 par les droits d&rsquo;auteur de l&rsquo;\u00e9diteur <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.springer.com\/\">Springer Science+Business Media<\/a> et de l&rsquo;<em>Academy of Marketing Science<\/em>. Toute incorporation au sein d&rsquo;outils logiciels commerciaux propri\u00e9taires, de plateformes de diagnostic payantes ou d&rsquo;applications industrielles peut n\u00e9cessiter une autorisation formelle aupr\u00e8s du Centre d&rsquo;autorisation des droits d&rsquo;auteur (<em>Copyright Clearance Center<\/em>).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. <em>Organizational Behavior and Human Decision Processes<\/em>, 50(2), 179\u2013211. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T<\/a><\/li>\n<li>Babin, B. J., Darden, W. R., &#038; Griffin, M. (1994). Work and\/or fun: Measuring hedonic and utilitarian shopping value. <em>Journal of Consumer Research<\/em>, 20(4), 644\u2013656. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/209376\">https:\/\/doi.org\/10.1086\/209376<\/a><\/li>\n<li>Close, A. G., &#038; Kukar-Kinney, M. (2010). Beyond buying: Motivations behind consumers&rsquo; online shopping cart use. <em>Journal of Business Research<\/em>, 63(9\u201310), 986\u2013992. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jbusres.2009.01.022\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jbusres.2009.01.022<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., &#038; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Kukar-Kinney, M., &#038; Close, A. G. (2010). The determinants of consumers&rsquo; online shopping cart abandonment. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 38(2), 240\u2013250. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-009-0141-5\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-009-0141-5<\/a><\/li>\n<li>Oliver, R. L. (1999). Whence consumer loyalty? <em>Journal of Marketing<\/em>, 63(4_suppl1), 33\u201344. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299906300405\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299906300405<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p style=\"margin-top: 15px; margin-bottom: 12px; font-weight: 600; color: #1e293b;\">\n    Response Format: 7-point Likert scale (1 = strongly disagree, 7 = strongly agree)\n  <\/p>\n<ol style=\"line-height: 1.8; color: #334155; font-size: 15px; padding-left: 24px;\">\n<li style=\"margin-bottom: 8px;\">I often place items in my online shopping cart without buying them.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px;\">I frequently place items in my online shopping cart and do not purchase them during the same online session.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px;\">When shopping online, I often close my web browser before purchasing the items in my shopping cart.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 8px;\">I frequently abandon my online shopping cart.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez l&rsquo;\u00e9chelle CARF (Cart Abandonment Frequency) de Kukar-Kinney et Close (2010) : un instrument psychom\u00e9trique mesurant la fr\u00e9quence d&rsquo;abandon du panier en e-commerce.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2455,12383,2],"tags":[14718,20205,854,853,10965,18138,16],"class_list":["post-13397","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-du-consommateur","category-marketing-numerique","category-psychometrie","tag-abandon-de-panier","tag-carf","tag-commerce-electronique","tag-comportement-du-consommateur","tag-e-commerce","tag-kukar-kinney","tag-psychometrie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13397","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13397"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13397\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13397"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13397"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13397"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}