{"id":13395,"date":"2026-10-03T22:08:06","date_gmt":"2026-10-03T22:08:06","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/abandon-du-panier-d-achat-recherche-d-un-meilleur-prix-casp\/"},"modified":"2026-10-03T22:08:06","modified_gmt":"2026-10-03T22:08:06","slug":"abandon-du-panier-d-achat-recherche-d-un-meilleur-prix-casp","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=abandon-du-panier-d-achat-recherche-d-un-meilleur-prix-casp","title":{"rendered":"Abandon du panier d&rsquo;achat (recherche d&rsquo;un meilleur prix) (CASP)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;<strong>abandon du panier d&rsquo;achat motiv\u00e9 par la recherche d&rsquo;un meilleur prix<\/strong> (couramment d\u00e9sign\u00e9e sous l&rsquo;acronyme anglophone <em>Cart Abandonment &#8211; Search for Better Price<\/em> ou CASP) a \u00e9t\u00e9 conceptualis\u00e9e et valid\u00e9e par Monika Kukar-Kinney et Angeline G. Close en 2010 au sein de leur \u00e9tude s\u00e9minale publi\u00e9e dans le <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>. Cet instrument psychom\u00e9trique unidimensionnel compos\u00e9 de trois items \u00e9value la propension d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e et strat\u00e9gique des cyberconsommateurs \u00e0 placer des produits dans un panier virtuel en ligne, puis \u00e0 interrompre ou suspendre le processus de commande dans le but explicite d&rsquo;obtenir un avantage tarifaire sup\u00e9rieur. Contrairement aux abandons transactionnels fortuits r\u00e9sultant de frictions ergonomiques impr\u00e9vues ou de chocs tarifaires finaux (comme l&rsquo;apparition de frais d&rsquo;exp\u00e9dition exorbitants), cette \u00e9chelle appr\u00e9hende un comportement proactif d&rsquo;optimisation financi\u00e8re. Ce dernier se traduit soit par une mise en attente temporelle (temporisation jusqu&rsquo;au d\u00e9clenchement de promotions, de soldes ou de remises cibl\u00e9es), soit par une comparaison inter-canaux (mise en concurrence avec d&rsquo;autres plateformes de commerce \u00e9lectronique ou avec des points de vente physiques traditionnels).<\/p>\n<p>Sur le plan m\u00e9trologique, l&rsquo;\u00e9chelle s&rsquo;appuie sur un format d&rsquo;auto-\u00e9valuation gradu\u00e9 sur une \u00e9chelle de Likert en 7 points allant de 1 (\u00ab fortement en d\u00e9saccord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab fortement en accord \u00bb). Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques \u00e9tablies dans la litt\u00e9rature scientifique t\u00e9moignent d&rsquo;une consistance interne robuste, caract\u00e9ris\u00e9e par un coefficient alpha de Cronbach (&alpha;) sup\u00e9rieur \u00e0 0,80 (sp\u00e9cifiquement 0,82 dans l&rsquo;\u00e9chantillon initial de Kukar-Kinney &#038; Close) ainsi qu&rsquo;une fiabilit\u00e9 composite satisfaisante. La validit\u00e9 convergente et la validit\u00e9 discriminante ont \u00e9t\u00e9 rigoureusement d\u00e9montr\u00e9es par le biais de mod\u00e9lisations en \u00e9quations structurelles (SEM), confirmant que l&rsquo;abandon motiv\u00e9 par la recherche de prix constitue une facette distincte de l&rsquo;abandon li\u00e9 \u00e0 l&rsquo;h\u00e9sitation d\u00e9cisionnelle ou \u00e0 la gestion organisationnelle des achats en ligne. L&rsquo;instrument s&rsquo;impose aujourd&rsquo;hui comme une r\u00e9f\u00e9rence incontournable en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Comportement_du_consommateur\">psychologie du consommateur<\/a>, en marketing digital et en recherche sur l&rsquo;exp\u00e9rience utilisateur (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Exp%C3%A9rience_utilisateur\">UX<\/a>).<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>abandon de panier en ligne, recherche de prix, sensibilit\u00e9 au prix, comportement du cyberconsommateur, commerce \u00e9lectronique, prise de d\u00e9cision d&rsquo;achat, magasinage comparatif, strat\u00e9gie d&rsquo;optimisation, psychom\u00e9trie marketing, mod\u00e8le d&rsquo;\u00e9quations structurelles<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et formalis\u00e9e par deux chercheuses \u00e9minentes en marketing et en comportement du consommateur :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Monika Kukar-Kinney, Ph.D.<\/strong> : Professeure de marketing \u00e0 la Robins School of Business de l&rsquo;Universit\u00e9 de Richmond (Richmond, Virginie, \u00c9tats-Unis). Ses axes de recherche portent principalement sur le comportement de magasinage en ligne, la psychologie des prix, les comportements d&rsquo;achat compulsifs et dysfonctionnels, ainsi que la dynamique transactionnelle du commerce num\u00e9rique. Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:mkukarki@richmond.edu\">mkukarki@richmond.edu<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Angeline G. Close (d\u00e9sormais Angeline Close Scheinbaum), Ph.D.<\/strong> : Professeure associ\u00e9e et chercheuse en marketing, affili\u00e9e au Dan Duncan Comprehensive Cancer Center et au Department of Marketing de la Clemson University (anciennement \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 du Texas \u00e0 Austin et \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 du Nevada \u00e0 Las Vegas). Ses travaux examinent le commerce \u00e9lectronique, l&rsquo;engagement envers les marques, le parrainage \u00e9v\u00e9nementiel et les aspects sociopsychologiques des interactions m\u00e9di\u00e9es par la technologie. Courriel institutionnel : <a href=\"mailto:aschein@clemson.edu\">aschein@clemson.edu<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>Dans l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me contemporain de la distribution num\u00e9rique, l&rsquo;abandon du panier d&rsquo;achat virtuel repr\u00e9sente une \u00e9nigme \u00e9conomique majeure, les taux de non-finalisation oscillant r\u00e9guli\u00e8rement entre 65 % et 80 % des transactions initi\u00e9es. Historiquement, les praticiens du cybercommerce ont imput\u00e9 ce ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e0 des d\u00e9faillances techniques, \u00e0 des processus de paiement (<em>checkout<\/em>) laborieux ou \u00e0 une r\u00e9ticence subite face aux co\u00fbts de livraison. L&rsquo;objectif fondamental de la cr\u00e9ation de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;abandon du panier d&rsquo;achat (recherche d&rsquo;un meilleur prix) par Kukar-Kinney et Close (2010) \u00e9tait de d\u00e9construire l&rsquo;hypoth\u00e8se r\u00e9ductrice selon laquelle tout abandon constitue un \u00e9chec transactionnel involontaire ou passif. Les auteures ont cherch\u00e9 \u00e0 isoler une dimension psychologique et comportementale strat\u00e9gique : l&rsquo;utilisation intentionnelle du panier virtuel comme un instrument de rep\u00e9rage cognitif et de levier comparatif tarifaire.<\/p>\n<h3>Applications en recherche fondamentale et comportementale<\/h3>\n<p>Au sein de la litt\u00e9rature acad\u00e9mique, l&rsquo;\u00e9chelle CASP permet de mod\u00e9liser avec pr\u00e9cision les ant\u00e9c\u00e9dents et les cons\u00e9quences du comportement de navigation du cyberconsommateur. Elle r\u00e9pond \u00e0 plusieurs interrogations th\u00e9oriques majeures :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Diff\u00e9renciation des motivations d&rsquo;abandon :<\/strong> L&rsquo;outil dissocie rigoureusement l&rsquo;abandon dict\u00e9 par des contraintes extrins\u00e8ques (frais de port impr\u00e9vus, dysfonctionnements de passerelle de paiement) de l&rsquo;abandon motiv\u00e9 par des vis\u00e9es intrins\u00e8ques d&rsquo;arbitrage financier et de maximisation de l&rsquo;utilit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Mod\u00e9lisation du magasinage omnicanal :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle capture l&rsquo;interaction fluide entre les environnements de vente en ligne et les points de vente physiques (\u00ab webrooming \u00bb et \u00ab showrooming \u00bb), en mesurant comment le panier virtuel sert de point d&rsquo;ancrage tarifaire avant comparaison en magasin traditionnel.<\/li>\n<li><strong>Int\u00e9gration dans les mod\u00e8les d\u00e9cisionnels :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle fournit une mesure quantitative standardis\u00e9e pour examiner les relations structurelles unissant la sensibilit\u00e9 au prix, l&rsquo;orientation vers la recherche d&rsquo;offres (<em>deal proneness<\/em>), le scepticisme envers les d\u00e9taillants et la fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la marque.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Applications manag\u00e9riales et industrielles<\/h3>\n<p>Pour les gestionnaires de plateformes de commerce \u00e9lectronique, la compr\u00e9hension de la proportion de clients abandonnant leur panier pour des raisons de comparaison de prix conditionne le design de strat\u00e9gies marketing cibl\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Politiques d&rsquo;automatisation des relances marketing (<em>Retargeting<\/em>) :<\/strong> Lorsqu&rsquo;un abandon est identifi\u00e9 comme relevant d&rsquo;une d\u00e9marche d&rsquo;optimisation de prix, l&rsquo;\u00e9mission pr\u00e9cipit\u00e9e de bons de r\u00e9duction g\u00e9n\u00e9riques peut cannibaliser les marges b\u00e9n\u00e9ficiaires ou conditionner le consommateur \u00e0 une attente opportuniste permanente. L&rsquo;\u00e9chelle aide \u00e0 segmenter les profils pour lesquels une communication ax\u00e9e sur la raret\u00e9 du stock ou sur la garantie du meilleur prix est plus pertinente qu&rsquo;un rabais imm\u00e9diat.<\/li>\n<li><strong>Strat\u00e9gies de tarification dynamique :<\/strong> Les d\u00e9taillants peuvent \u00e9valuer la propension de leur audience cible \u00e0 reporter l&rsquo;acte d&rsquo;achat en anticipant des promotions saisonni\u00e8res (ex. Black Friday, soldes d&rsquo;\u00e9t\u00e9), permettant ainsi d&rsquo;ajuster l&rsquo;\u00e9lasticit\u00e9-prix de leur catalogue.<\/li>\n<li><strong>Optimisation de l&rsquo;architecture d&rsquo;information :<\/strong> La mesure du CASP justifie l&rsquo;int\u00e9gration de fonctionnalit\u00e9s de sauvegarde de listes d&rsquo;envies (<em>wishlists<\/em>) distinctes du panier transactionnel, afin de pr\u00e9server l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 de la mesure du taux de conversion pur tout en r\u00e9pondant aux besoins de surveillance tarifaire des usagers.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique op\u00e9rationnalis\u00e9 par cette \u00e9chelle est l&rsquo;<strong>abandon de panier virtuel orient\u00e9 vers la recherche de prix<\/strong>. Ce construit repose sur une conceptualisation cognitive et comportementale du magasinage en ligne, o\u00f9 le panier n&rsquo;est plus envisag\u00e9 exclusivement comme l&rsquo;ultime \u00e9tape pr\u00e9c\u00e9dant le paiement, mais comme un espace cognitif temporaire, un classeur de pr\u00e9s\u00e9lection et un outil tactique de surveillance.<\/p>\n<p>Sur le plan th\u00e9orique, ce construit se structure autour de deux dynamiques op\u00e9rationnelles compl\u00e9mentaires :<\/p>\n<h3>1. La recherche comparative inter-canaux et inter-d\u00e9taillants (Comparaison spatiale)<\/h3>\n<p>Cette composante renvoie \u00e0 l&rsquo;acte par lequel le consommateur utilise le panier comme une m\u00e9moire externe de travail. En s\u00e9lectionnant un ensemble d&rsquo;articles et en visualisant le r\u00e9capitulatif financier global, l&rsquo;individu fige une configuration de prix de r\u00e9f\u00e9rence. Il quitte ensuite d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment le site pour explorer simultan\u00e9ment ou successivement d&rsquo;autres alternatives. Cette exploration prend deux directions :<\/p>\n<ul>\n<li><em>Comparaison inter-sites (Online-to-Online) :<\/em> Le client inspecte les catalogues de d\u00e9taillants concurrents ou utilise des agr\u00e9gateurs de prix pour v\u00e9rifier si l&rsquo;article identique ou un substitut \u00e9troit est disponible \u00e0 un co\u00fbt marginal inf\u00e9rieur.<\/li>\n<li><em>Comparaison omnicanale (Online-to-Offline) :<\/em> Le cyberacheteur conserve les produits dans son panier en ligne pour servir de point de comparaison direct lorsqu&rsquo;il se rend dans des magasins traditionnels de brique et de mortier, confrontant les prix affich\u00e9s en rayon avec les montants num\u00e9riques consolid\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. La temporisation strat\u00e9gique et l&rsquo;attente promotionnelle (Comparaison temporelle)<\/h3>\n<p>Cette seconde dynamique rel\u00e8ve d&rsquo;une r\u00e9gulation temporelle de l&rsquo;acte d&rsquo;achat. Le consommateur charge son panier en sachant pertinemment qu&rsquo;il n&rsquo;effectuera pas la transaction imm\u00e9diatement. L&rsquo;abandon temporaire ou prolong\u00e9 est ici calcul\u00e9 : il s&rsquo;agit d&rsquo;attendre que le d\u00e9taillant applique une r\u00e9duction programm\u00e9e (soldes, d\u00e9stockage), \u00e9mette un coupon promotionnel automatis\u00e9 de relance, ou applique une baisse de prix conjoncturelle. Le panier fait alors office de sentinelle tarifaire.<\/p>\n<p>Contrairement aux mod\u00e8les traditionnels qui appr\u00e9hendent l&rsquo;abandon comme un \u00e9chec d\u00e9coulant d&rsquo;une surcharge cognitive (<em>information overload<\/em>), d&rsquo;une anxi\u00e9t\u00e9 transactionnelle li\u00e9e \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es bancaires, ou d&rsquo;une d\u00e9ception brutale face aux co\u00fbts logistiques (\u00ab cost shock \u00bb), le construit mesur\u00e9 par le CASP s&rsquo;enracine dans la proactivit\u00e9, l&rsquo;autonomie et l&rsquo;optimisation rationnelle des ressources financi\u00e8res du sujet.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle CASP s&rsquo;articule \u00e0 l&rsquo;intersection de plusieurs cadres th\u00e9oriques majeurs issus de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Micro%C3%A9conomie\">micro\u00e9conomie cognitive<\/a> et de la psychologie du consommateur.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de la recherche d&rsquo;information (Stigler, 1961)<\/h3>\n<p>Le fondement \u00e9conomique primaire repose sur la <em>th\u00e9orie de la recherche d&rsquo;information<\/em> initi\u00e9e par George Stigler. Selon cette approche, un consommateur poursuit sa qu\u00eate d&rsquo;informations tarifaires tant que le b\u00e9n\u00e9fice marginal anticip\u00e9 d&rsquo;une baisse de prix exc\u00e8de le co\u00fbt marginal de la recherche (temps, effort cognitif, friction logistique). Dans l&rsquo;environnement physique traditionnel, les co\u00fbts de recherche (se d\u00e9placer d&rsquo;un magasin \u00e0 l&rsquo;autre) sont \u00e9lev\u00e9s, ce qui limite m\u00e9caniquement la dispersion des recherches. En revanche, dans le cyberespace, la r\u00e9duction drastique des co\u00fbts marginaux de recherche conf\u00e8re au consommateur un pouvoir d&rsquo;arbitrage sans pr\u00e9c\u00e9dent. L&rsquo;abandon du panier en vue de chercher un meilleur prix illustre parfaitement le calcul rationnel stipulant que le co\u00fbt minime d&rsquo;ouverture d&rsquo;un nouvel onglet ou d&rsquo;une temporisation de quelques jours est largement compens\u00e9 par l&rsquo;\u00e9conomie financi\u00e8re esp\u00e9r\u00e9e.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de l&rsquo;utilit\u00e9 transactionnelle (Thaler, 1985)<\/h3>\n<p>Richard Thaler, figure centrale de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/%C3%89conomie_comportementale\">\u00e9conomie comportementale<\/a>, a postul\u00e9 que l&rsquo;utilit\u00e9 globale d&rsquo;un achat se d\u00e9compose en <em>utilit\u00e9 d&rsquo;acquisition<\/em> (la valeur per\u00e7ue du bien relativement \u00e0 son co\u00fbt objectif) et en <em>utilit\u00e9 de transaction<\/em> (le plaisir psychologique ou la gratification retir\u00e9s de l&rsquo;obtention d&rsquo;une \u00ab bonne affaire \u00bb, mesur\u00e9e par la diff\u00e9rence entre le prix de r\u00e9f\u00e9rence interne et le prix pay\u00e9). Le comportement capt\u00e9 par l&rsquo;\u00e9chelle CASP refl\u00e8te une qu\u00eate aigu\u00eb d&rsquo;utilit\u00e9 transactionnelle. Pour les individus pr\u00e9sentant un score \u00e9lev\u00e9 sur cette \u00e9chelle, l&rsquo;abandon du panier ne constitue pas un renoncement au produit, mais une \u00e9tape calcul\u00e9e visant \u00e0 maximiser le surplus psychologique li\u00e9 \u00e0 l&rsquo;obtention d&rsquo;une remise substantielle ou d&rsquo;un tarif plus bas que le prix nominal initial.<\/p>\n<h3>Le mod\u00e8le du traitement de l&rsquo;information et la cognition distribu\u00e9e<\/h3>\n<p>D&rsquo;un point de vue cognitif, le panier d&rsquo;achat virtuel fonctionne comme une extension de la m\u00e9moire de travail du sujet (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Cognition_incarn%C3%A9e\">cognition distribu\u00e9e<\/a>). L&rsquo;acte d&rsquo;ajouter des articles au panier permet d&rsquo;all\u00e9ger la charge mentale n\u00e9cessaire au maintien des r\u00e9f\u00e9rences en m\u00e9moire vive. Une fois cette externalisation cognitive accomplie dans le panier, l&rsquo;individu lib\u00e8re des ressources cognitives pour ex\u00e9cuter des calculs comparatifs approfondis, explorer des r\u00e9seaux sociaux d&rsquo;acheteurs ou attendre passivement des notifications de baisse de prix.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;abandon de panier pour recherche de meilleur prix a \u00e9t\u00e9 rigoureusement attest\u00e9e par Kukar-Kinney et Close (2010), ainsi que par des r\u00e9plications ult\u00e9rieures dans le champ du marketing num\u00e9rique.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu et validit\u00e9 apparente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de contenu a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie d\u00e8s l&rsquo;amont du processus de construction de l&rsquo;instrument. Les trois items ont \u00e9t\u00e9 formul\u00e9s \u00e0 partir d&rsquo;une analyse approfondie de la litt\u00e9rature sur le comportement de navigation et valid\u00e9s par des panels d&rsquo;experts en distribution num\u00e9rique. Ces experts ont confirm\u00e9 que les formulations capturaient sans ambigu\u00eft\u00e9 les deux aspects fondamentaux du construit : la comparaison g\u00e9ographique\/multicanale (vers d&rsquo;autres sites ou magasins physiques) et la temporisation strat\u00e9gique (attente de soldes promotionnelles).<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par des analyses factorielles confirmatoires (CFA). Les saturations factorielles standardis\u00e9es (&lambda;) de tous les items de l&rsquo;\u00e9chelle sur leur construit latent respectif sont hautement significatives (p &lt; 0,001) et substantielles, oscillant entre 0,72 et 0,84 dans l&rsquo;\u00e9tude originale. La variance moyenne extraite (AVE &#8211; <em>Average Variance Extracted<\/em>) d\u00e9passe le seuil conventionnel de 0,50 recommand\u00e9 par Fornell et Larcker (1981), attestant que plus de la moiti\u00e9 de la variance des indicateurs est directement imputable au trait latent sous-jacent plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;erreur de mesure.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>Pour confirmer que le CASP mesure un ph\u00e9nom\u00e8ne distinct d&rsquo;autres motifs d&rsquo;abandon ou de comportements d&rsquo;achat, Kukar-Kinney et Close ont compar\u00e9 la variance moyenne extraite avec le carr\u00e9 des corr\u00e9lations inter-construits (crit\u00e8re de Fornell-Larcker). L&rsquo;\u00e9chelle a d\u00e9montr\u00e9 une divergence statistique claire par rapport \u00e0 :<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;abandon pour motif d&rsquo;h\u00e9sitation ou d&rsquo;incertitude quant au produit (<em>Product Uncertainty<\/em>) ;<\/li>\n<li>L&rsquo;utilisation du panier comme simple organisateur ou aide-m\u00e9moire d&rsquo;achat (<em>Cart as an Organizing Tool<\/em>) ;<\/li>\n<li>L&rsquo;abandon d\u00fb aux co\u00fbts impr\u00e9vus de transport ou de manutention (<em>Shipping Surcharge Shock<\/em>) ;<\/li>\n<li>L&rsquo;intention globale d&rsquo;achat final (<em>Purchase Intent<\/em>).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les mod\u00e8les nich\u00e9s o\u00f9 les corr\u00e9lations entre construits \u00e9taient fix\u00e9es \u00e0 1 ont syst\u00e9matiquement produit une d\u00e9gradation hautement significative du Chi-deux (&Delta;&chi;&sup2;, p &lt; 0,001), corroborant sans \u00e9quivoque la validit\u00e9 discriminante.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 nomologique a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e par l&rsquo;insertion de l&rsquo;\u00e9chelle dans des mod\u00e8les structurels globaux. Les scores sur l&rsquo;\u00e9chelle CASP corr\u00e8lent positivement et significativement avec la sensibilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale au prix des individus, leur tendance \u00e0 chasser les coupons de r\u00e9duction, ainsi que la fr\u00e9quence r\u00e9elle d&rsquo;abandons d\u00e9clar\u00e9s et observ\u00e9s dans l&rsquo;historique de navigation des utilisateurs. De surcro\u00eet, elle pr\u00e9dit n\u00e9gativement la conversion imm\u00e9diate lors de la premi\u00e8re session de visite.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 m\u00e9trologique de l&rsquo;\u00e9chelle CASP s&rsquo;av\u00e8re particuli\u00e8rement stable \u00e0 travers les \u00e9tudes empiriques, confirmant la pr\u00e9cision de la mesure en d\u00e9pit de sa concision (trois items).<\/p>\n<h3>Consistance interne<\/h3>\n<p>Dans l&rsquo;\u00e9tude princeps men\u00e9e par Monika Kukar-Kinney et Angeline G. Close en 2010 aupr\u00e8s d&rsquo;un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif de cyberconsommateurs adultes :<\/p>\n<ul>\n<li>Le coefficient <strong>alpha de Cronbach (&alpha;)<\/strong> s&rsquo;est \u00e9lev\u00e9 \u00e0 <strong>0,82<\/strong>, ce qui exc\u00e8de largement le seuil standard d&rsquo;acceptabilit\u00e9 de 0,70 requis pour la recherche en sciences sociales.<\/li>\n<li>La <strong>fiabilit\u00e9 composite (CR &#8211; Composite Reliability)<\/strong> calcul\u00e9e dans le cadre de la mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles s&rsquo;\u00e9tablissait \u00e0 <strong>0,83<\/strong>, garantissant une coh\u00e9rence interne \u00e9lev\u00e9e des indicateurs sans redondance excessive.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dans des recherches subs\u00e9quentes ayant r\u00e9utilis\u00e9 ou adapt\u00e9 l&rsquo;\u00e9chelle dans diff\u00e9rents contextes culturels (notamment en Europe occidentale et en Asie de l&rsquo;Est), l&rsquo;alpha de Cronbach s&rsquo;est invariablement maintenu dans une fourchette comprise entre 0,78 et 0,86, d\u00e9montrant la robustesse transculturelle de la formulation des items.<\/p>\n<h3>Corr\u00e9lations inter-items et corr\u00e9lation item-total<\/h3>\n<p>L&rsquo;analyse d\u00e9taill\u00e9e des m\u00e9triques de consistance interne indique que :<\/p>\n<ul>\n<li>Les corr\u00e9lations inter-items corrig\u00e9es se situent toutes au-dessus de 0,55, confirmant qu&rsquo;aucun item n&rsquo;est p\u00e9riph\u00e9rique par rapport au domaine de contenu cibl\u00e9.<\/li>\n<li>La suppression d&rsquo;aucun des trois items n&rsquo;entra\u00eene d&rsquo;augmentation du coefficient global de fiabilit\u00e9, ce qui d\u00e9montre la contribution psychom\u00e9trique indispensable et \u00e9quilibr\u00e9e de chaque proposition.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>L&rsquo;architecture factorielle de l&rsquo;instrument a fait l&rsquo;objet d&rsquo;examens statistiques approfondis, combinant analyse factorielle exploratoire (AFE) lors de la phase pr\u00e9liminaire de d\u00e9veloppement et analyse factorielle confirmatoire (AFC) pour la validation d\u00e9finitive de la structure th\u00e9orique.<\/p>\n<h3>Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors des phases initiales de tri des items extraits de questionnaires exploratoires plus larges, une extraction en composantes principales assortie d&rsquo;une rotation oblique (Promax ou Oblimin direct, en accord avec l&rsquo;hypoth\u00e8se de corr\u00e9lations naturelles entre diverses motivations d&rsquo;achat) a \u00e9t\u00e9 conduite. Les crit\u00e8res d&rsquo;arr\u00eat de Kaiser (valeurs propres sup\u00e9rieures \u00e0 1) et le test du coude de Cattell ont clairement identifi\u00e9 un facteur unique d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la recherche de prix :<\/p>\n<ul>\n<li>Une valeur propre (<em>eigenvalue<\/em>) nettement sup\u00e9rieure au seuil unitaire pour le facteur consid\u00e9r\u00e9 (g\u00e9n\u00e9ralement &gt; 2,10) ;<\/li>\n<li>Le facteur unitaire restituait \u00e0 lui seul plus de 68 % de la variance totale expliqu\u00e9e des trois items ;<\/li>\n<li>Les saturations factorielles crois\u00e9es sur les autres facteurs d&rsquo;abandon (par exemple l&rsquo;abandon affectif ou logistique) sont demeur\u00e9es n\u00e9gligeables (inf\u00e9rieures \u00e0 0,25).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Dans l&rsquo;\u00e9chantillon de validation principal de l&rsquo;article de 2010, un mod\u00e8le d&rsquo;AFC multivari\u00e9 a \u00e9t\u00e9 ajust\u00e9 via le logiciel LISREL \/ AMOS avec la m\u00e9thode d&rsquo;estimation du maximum de vraisemblance (ML). Les indices d&rsquo;ajustement global du mod\u00e8le structurel incluant la sous-\u00e9chelle CASP ont attest\u00e9 d&rsquo;une excellente ad\u00e9quation aux donn\u00e9es empiriques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux normalis\u00e9 (&chi;&sup2;\/df) :<\/strong> inf\u00e9rieur \u00e0 2,5, indiquant un \u00e9cart minimal entre matrices de covariance observ\u00e9e et pr\u00e9dite ;<\/li>\n<li><strong>CFI (Comparative Fit Index) :<\/strong> &gt; 0,95 (souvent &gt; 0,97) ;<\/li>\n<li><strong>NNFI \/ TLI (Tucker-Lewis Index) :<\/strong> &gt; 0,95 ;<\/li>\n<li><strong>RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) :<\/strong> &lt; 0,05 avec intervalle de confiance \u00e0 90 % compris entre [0,00 ; 0,07] ;<\/li>\n<li><strong>SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) :<\/strong> &lt; 0,04.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les saturations standardis\u00e9es (&lambda;) des trois indicateurs sur la variable latente se distribuent typiquement comme suit :<\/p>\n<ul>\n<li><em>Item 1 (v\u00e9rification d&rsquo;alternatives moins ch\u00e8res ailleurs) :<\/em> &lambda; &asymp; 0,78 &#8211; 0,84<\/li>\n<li><em>Item 2 (comparaison avec magasins physiques) :<\/em> &lambda; &asymp; 0,72 &#8211; 0,77<\/li>\n<li><em>Item 3 (mise en attente pour soldes\/promotions) :<\/em> &lambda; &asymp; 0,74 &#8211; 0,80<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces r\u00e9sultats confirment sans ambigu\u00eft\u00e9 l&rsquo;unidimensionnalit\u00e9 stricte de l&rsquo;\u00e9chelle.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> \u00c9chelle psychom\u00e9trique d&rsquo;auto-\u00e9valuation (<em>self-report questionnaire<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Format d&rsquo;administration :<\/strong> Questionnaire auto-administr\u00e9 (sur support num\u00e9rique en ligne ou sur questionnaire papier-crayon).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 3 items formul\u00e9s sous la forme d&rsquo;affirmations comportementales directes.<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert en 7 points (<em>7-point Likert scale<\/em>) :<\/li>\n<ul>\n<li>1 = Fortement en d\u00e9saccord (<em>Strongly disagree<\/em>)<\/li>\n<li>2 = En d\u00e9saccord (<em>Disagree<\/em>)<\/li>\n<li>3 = Plut\u00f4t en d\u00e9saccord (<em>Somewhat disagree<\/em>)<\/li>\n<li>4 = Ni en accord ni en d\u00e9saccord \/ Neutre (<em>Neither agree nor disagree<\/em>)<\/li>\n<li>5 = Plut\u00f4t d&rsquo;accord (<em>Somewhat agree<\/em>)<\/li>\n<li>6 = D&rsquo;accord (<em>Agree<\/em>)<\/li>\n<li>7 = Fortement d&rsquo;accord (<em>Strongly agree<\/em>)<\/li>\n<\/ul>\n<li><strong>Modalit\u00e9s de cotation et calcul du score :<\/strong>\n<ul>\n<li>Aucun item invers\u00e9 (pas de recodage requis). Tous les items sont orient\u00e9s positivement vers le construit.<\/li>\n<li><strong>Score moyen :<\/strong> Somme des scores des 3 items divis\u00e9e par 3 (\u00e9tendue th\u00e9orique de 1,00 \u00e0 7,00). Cette m\u00e9thode est pr\u00e9conis\u00e9e pour conserver la m\u00e9trique originale de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert.<\/li>\n<li><strong>Score cumul\u00e9 :<\/strong> Somme arithm\u00e9tique directe des 3 items (\u00e9tendue th\u00e9orique de 3 \u00e0 21 points).<\/li>\n<li><strong>Interpr\u00e9tation :<\/strong> Un score \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te une tendance marqu\u00e9e et habituelle \u00e0 instrumentaliser le panier virtuel comme levier de n\u00e9gociation passive, de comparaison tarifaire et de temporisation promotionnelle. \u00c0 l&rsquo;inverse, un score faible traduit un comportement d&rsquo;achat sans mise en concurrence pr\u00e9alable ou un abandon motiv\u00e9 par d&rsquo;autres facteurs non li\u00e9s aux arbitrages de prix.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication princeps :<\/strong> 2010.<\/li>\n<li><strong>Publication de r\u00e9f\u00e9rence :<\/strong> <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, Volume 38, Num\u00e9ro 2, pages 240\u2013250.<\/li>\n<li><strong>Droits d&rsquo;auteur et permissions :<\/strong> Les droits d&rsquo;auteur de l&rsquo;article original sont d\u00e9tenus par l&rsquo;Academy of Marketing Science (publi\u00e9 par Springer Science+Business Media). Conform\u00e9ment aux usages acad\u00e9miques internationaux (<em>Fair Use<\/em>), les items de l&rsquo;\u00e9chelle peuvent \u00eatre consult\u00e9s, reproduits et administr\u00e9s gratuitement \u00e0 des fins de recherche scientifique non commerciale, de th\u00e8ses doctorales ou d&rsquo;enseignement universitaire, sous r\u00e9serve explicite de citer fid\u00e8lement la source originale (Kukar-Kinney &#038; Close, 2010).<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale :<\/strong> Toute int\u00e9gration de l&rsquo;\u00e9chelle au sein d&rsquo;un logiciel commercial propri\u00e9taire, d&rsquo;une plateforme d&rsquo;audit payante ou d&rsquo;\u00e9tudes d&rsquo;agences \u00e0 vis\u00e9e commerciale n\u00e9cessite l&rsquo;autorisation pr\u00e9alable de l&rsquo;\u00e9diteur (via le service RightsLink \/ Springer Nature) ou des auteures.<\/li>\n<li><strong>Co\u00fbt d&rsquo;acc\u00e8s :<\/strong> Gratuit pour la communaut\u00e9 scientifique et les \u00e9tudiants universitaires dans le respect des r\u00e8gles de citation.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les sources acad\u00e9miques ci-dessous fondent l&rsquo;\u00e9laboration th\u00e9orique, le d\u00e9veloppement m\u00e9thodologique et la validation empirique de l&rsquo;instrument :<\/p>\n<ul>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Kukar-Kinney, M., &amp; Close, A. G. (2010). The determinants of consumers&rsquo; online shopping cart abandonment. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 38(2), 240\u2013250. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-009-0141-5\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-009-0141-5<\/a><\/li>\n<li>Oliver, R. L. (1997). <em>Satisfaction: A behavioral perspective on the consumer<\/em>. McGraw-Hill.<\/li>\n<li>Stigler, G. J. (1961). The economics of information. <em>Journal of Political Economy<\/em>, 69(3), 213\u2013225. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/258464\">https:\/\/doi.org\/10.1086\/258464<\/a><\/li>\n<li>Thaler, R. (1985). Mental accounting and consumer choice. <em>Marketing Science<\/em>, 4(3), 199\u2013214. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1287\/mksc.4.3.199\">https:\/\/doi.org\/10.1287\/mksc.4.3.199<\/a><\/li>\n<li>Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: A means-end model and synthesis of evidence. <em>Journal of Marketing<\/em>, 52(3), 2\u201322. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224298805200302\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224298805200302<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p style=\"margin-top:16px; margin-bottom:12px; font-weight:600; color:#1e293b;\">\n    Response scale (7-point Likert scale):\n  <\/p>\n<div style=\"margin-bottom:20px; padding:10px 16px; background:#f1f5f9; border-radius:6px; font-size:13px; color:#334155;\">\n    1 = Strongly disagree &nbsp;|&nbsp; 2 = Disagree &nbsp;|&nbsp; 3 = Somewhat disagree &nbsp;|&nbsp; 4 = Neither agree nor disagree &nbsp;|&nbsp; 5 = Somewhat agree &nbsp;|&nbsp; 6 = Agree &nbsp;|&nbsp; 7 = Strongly agree\n  <\/div>\n<p style=\"margin-bottom:8px; font-weight:600; color:#1e293b;\">\n    Scale Items:\n  <\/p>\n<ol style=\"margin:0; padding-left:24px; line-height:1.75; color:#0f172a;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px;\">\n      I often put items in an online shopping cart, but then check if I can get them cheaper somewhere else.\n    <\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px;\">\n      I usually place items in an online shopping cart and then compare prices with traditional stores.\n    <\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px;\">\n      I put items in an online shopping cart and wait until they are on sale.\n    <\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;abandon du panier d&rsquo;achat en ligne pour recherche d&rsquo;un meilleur prix (CASP) d\u00e9velopp\u00e9e par Monika Kukar-Kinney et Angeline G. 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