L’\u00c9chelle de qualit\u00e9 de l’augmentation<\/strong> (en anglais, Augmentation Quality Scale<\/em> ou AQS<\/strong>) est un instrument psychom\u00e9trique con\u00e7u pour \u00e9valuer la mani\u00e8re dont les consommateurs et utilisateurs per\u00e7oivent et jugent la qualit\u00e9 technique de l’int\u00e9gration d’\u00e9l\u00e9ments virtuels au sein de leur environnement physique r\u00e9el lors d’une exp\u00e9rience de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e<\/a> (RA), notamment dans les contextes du marketing exp\u00e9rientiel et du commerce immersif. D\u00e9velopp\u00e9e par Schein, Rauschnabel, Praxmarer-Carus et Babin (2025), l’\u00e9chelle repose sur une d\u00e9marche m\u00e9thodologique rigoureuse combinant une phase qualitative exploratoire et deux vagues d’enqu\u00eates quantitatives men\u00e9es aupr\u00e8s d’un \u00e9chantillon cumul\u00e9 de 670 r\u00e9pondants.<\/p>\n Sur le plan structurel, l’AQS op\u00e9rationnalise la qualit\u00e9 de l’augmentation sous la forme d’un mod\u00e8le factoriel de second ordre hi\u00e9rarchique, refl\u00e9t\u00e9 par trois dimensions de premier ordre interd\u00e9pendantes, comprenant chacune trois \u00e9nonc\u00e9s (soit un total de 9 items) :<\/p>\n Les r\u00e9ponses sont recueillies sur une \u00e9chelle de Likert<\/a> en 7 points. Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques \u00e9tablies lors des \u00e9tudes de validation d\u00e9montrent une coh\u00e9rence interne remarquable (fiabilit\u00e9 composite variant de 0,84 \u00e0 0,87 ; variance moyenne extraite sup\u00e9rieure \u00e0 0,63) et une validit\u00e9 discriminante irr\u00e9prochable. L’\u00e9chelle d\u00e9montre une excellente validit\u00e9 pr\u00e9dictive : elle pr\u00e9dit significativement la pr\u00e9sence locale (local presence<\/em>), qui agit comme un m\u00e9canisme m\u00e9diateur central influen\u00e7ant la valeur utilitaire et h\u00e9donique, les attitudes de marque, les intentions d’achat et les comportements effectifs des utilisateurs.<\/p>\n R\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, qualit\u00e9 d’augmentation, pr\u00e9sence locale, psychom\u00e9trie, marketing immersif, exp\u00e9rience utilisateur, fid\u00e9lit\u00e9 visuelle, interaction homme-machine, immersion spatiale, \u00e9chelle de mesure, comportement du consommateur, mod\u00e9lisation d’\u00e9quations structurelles.<\/p>\n L’\u00e9chelle de qualit\u00e9 de l’augmentation (AQS) a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par une \u00e9quipe de chercheurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans le marketing technologique, la psychom\u00e9trie et les interactions homme-machine :<\/p>\n L’av\u00e8nement de la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e au sein des pratiques commerciales, \u00e9ducatives et industrielles a profond\u00e9ment transform\u00e9 la fa\u00e7on dont les individus interagissent avec les repr\u00e9sentations num\u00e9riques de produits manufactur\u00e9s, d’\u0153uvres d’art ou de services. Toutefois, avant les travaux pionniers de Schein et collaborateurs (2025), la litt\u00e9rature souffrait d’un cloisonnement th\u00e9orique : d’une part, les sciences informatiques \u00e9valuaient les performances graphiques \u00e0 travers des param\u00e8tres algorithmiques purs (taux de rafra\u00eechissement, latence, nombre de polygones), et d’autre part, la recherche en marketing utilisait des \u00e9chelles globales et g\u00e9n\u00e9riques d’utilisabilit\u00e9 (telles que le System Usability Scale<\/a> ou la technologie d’acceptation de Davis<\/a>), sans capturer la nature intrins\u00e8que et hybride de la superposition du virtuel sur le r\u00e9el.<\/p>\n L’objectif fondamental de l’AQS est de fournir un instrument standardis\u00e9, parcimonieux et th\u00e9oriquement fond\u00e9 permettant de quantifier l’\u00e9valuation subjective par le consommateur de la qualit\u00e9 de l’augmentation<\/em>. Ce construit ne se r\u00e9sume pas \u00e0 l’utilit\u00e9 per\u00e7ue du syst\u00e8me informatique ni \u00e0 sa facilit\u00e9 d’usage, mais cible pr\u00e9cis\u00e9ment le degr\u00e9 d’excellence avec lequel les artefacts virtuels fusionnent avec l’environnement physique imm\u00e9diat de l’utilisateur.<\/p>\n Dans le domaine de la recherche acad\u00e9mique, l’\u00e9chelle permet de tester des mod\u00e8les de m\u00e9diation complexes \u00e9lucidant la cha\u00eene causale reliant les attributs techniques des applications de RA (sur smartphone, tablette ou lunettes intelligentes) aux r\u00e9ponses affectives, cognitives et comportementales des usagers. Elle r\u00e9sout la probl\u00e9matique de la \u00ab bo\u00eete noire \u00bb technologique en isolant les trois facettes cl\u00e9s qui font qu’un objet digital est jug\u00e9 r\u00e9ussi et cr\u00e9dible dans un d\u00e9cor physique pr\u00e9existant.<\/p>\n Sur le plan des applications pratiques et de la conception logicielle (UX\/UI), l’AQS constitue un outil de diagnostic strat\u00e9gique. Elle permet aux concepteurs d’applications et aux directeurs de marques d’identifier les faiblesses pr\u00e9cises de leurs exp\u00e9riences immersives : un score faible en ancrage sugg\u00e8re des d\u00e9faillances dans l’estimation de la surface ou de la lumi\u00e8re ambiante ; un d\u00e9ficit en interaction met en lumi\u00e8re des probl\u00e8mes de latence ou de suivi inertiel des capteurs ; un score m\u00e9diocre en design visuel indique une mod\u00e9lisation 3D insuffisante ou des textures manquant de nettet\u00e9. L’outil s’av\u00e8re particuli\u00e8rement utile dans les tests A\/B de prototypes d’essayage virtuel (virtual try-on<\/em>), de placement de mobilier d’int\u00e9rieur (room planning<\/em>) et de visualisation de produits en pr\u00e9achat.<\/p>\n L’AQS mod\u00e9lise la qualit\u00e9 de l’augmentation comme un construit hi\u00e9rarchique de second ordre \u00e0 indicateurs r\u00e9flexifs<\/strong> (conceptuel de type r\u00e9flexif-r\u00e9flexif). Les auteurs postulent que la qualit\u00e9 globale per\u00e7ue de l’augmentation se manifeste \u00e0 travers trois composantes de premier ordre distinctes mais fortement corr\u00e9l\u00e9es. Ces trois dimensions couvrent l’int\u00e9gralit\u00e9 du spectre perceptuel de la synth\u00e8se spatiale.<\/p>\n Cette dimension renvoie \u00e0 la perception du r\u00e9alisme avec lequel l’objet synth\u00e9tique s’ins\u00e8re g\u00e9om\u00e9triquement, spatialement et physiquement dans le contexte r\u00e9el environnant. L’ancrage contextuel examine si l’objet semble r\u00e9ellement \u00ab habiter \u00bb la pi\u00e8ce ou l’espace physique. Il englobe plusieurs sous-aspects perceptifs :<\/p>\n Un d\u00e9faut d’ancrage contextuel rompt imm\u00e9diatement l’illusion de co-pr\u00e9sence physique et rappelle brutalement \u00e0 l’utilisateur qu’il observe une simple couche logicielle plaqu\u00e9e sur un \u00e9cran.<\/p>\n La qualit\u00e9 d’interaction s’int\u00e9resse \u00e0 la r\u00e9activit\u00e9, \u00e0 la dynamique temporelle et \u00e0 la synchronisation du comportement de l’objet virtuel face aux sollicitations de l’utilisateur. En r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, l’interactivit\u00e9 ne se limite pas \u00e0 cliquer sur un bouton : elle implique que l’utilisateur d\u00e9place son appareil autour de l’objet, s’en approche, le fasse pivoter ou le repositionne par des gestes tactiles ou spatiaux. Cette dimension \u00e9value :<\/p>\n Si la qualit\u00e9 d’interaction est compromise, l’utilisateur ressent une friction cognitive et un d\u00e9salignement kinesth\u00e9sique qui d\u00e9gradent l’impression de contr\u00f4le et de r\u00e9alisme.<\/p>\n Cette dimension concerne la fid\u00e9lit\u00e9 graphique intrins\u00e8que, le raffinement esth\u00e9tique et le niveau de d\u00e9tail visuel de l’objet 3D lui-m\u00eame, ind\u00e9pendamment de son environnement. Elle porte sur l’apparence morphologique du mod\u00e8le num\u00e9rique sous de multiples perspectives et conditions de cadrage :<\/p>\n L’ensemble de ces trois dimensions forme une triade harmonieuse : une image magnifique (Design Quality) qui glisse sur le sol sans fixit\u00e9 (Embedding Quality d\u00e9ficiente) ou qui saccade lors des mouvements (Interaction Quality d\u00e9ficiente) ne saurait produire une exp\u00e9rience globale d’augmentation convaincante.<\/p>\n L’\u00e9laboration de l’AQS s’inscrit au carrefour de plusieurs grands cadres th\u00e9oriques de la psychologie cognitive, des th\u00e9ories des syst\u00e8mes d’information et de la recherche sur la pr\u00e9sence m\u00e9diatis\u00e9e.<\/p>\n Historiquement, l’\u00e9valuation de la technologie en marketing s’est appuy\u00e9e sur le mod\u00e8le d’acceptation de la technologie<\/a> (TAM ; Davis, 1989) et le mod\u00e8le de succ\u00e8s des syst\u00e8mes d’information (DeLone & McLean, 2003). Si ces mod\u00e8les consid\u00e8rent la \u00ab qualit\u00e9 du syst\u00e8me \u00bb et la \u00ab qualit\u00e9 de l’information \u00bb, ils demeurent abstraits quant aux caract\u00e9ristiques sensorielles directes des environnements spatiaux. Schein et ses co-auteurs s’appuient sur la psychologie \u00e9cologique de la perception formul\u00e9e initialement par James J. Gibson<\/a> (1979). Selon cette approche, la perception humaine extrait directement du flux visuel des affordances et des indices de profondeur, d’\u00e9chelle et de mouvement. Pour qu’un objet synth\u00e9tique soit int\u00e9gr\u00e9 cognitivement dans l’\u00e9cologie perceptive de l’utilisateur, il doit respecter les lois invariantes du monde physique (gravit\u00e9 apparente, perspective, ombrage, continuit\u00e9 cin\u00e9matique).<\/p>\n Le pilier th\u00e9orique central sous-tendant l’impact de l’AQS est la distinction fondamentale entre la t\u00e9l\u00e9pr\u00e9sence<\/em> (Steuer, 1992 ; Lombard & Ditton, 1997) et la pr\u00e9sence locale<\/em> (Rauschnabel et al., 2022 ; Schein et al., 2025). Alors que la t\u00e9l\u00e9pr\u00e9sence \u2014 centrale en r\u00e9alit\u00e9 virtuelle \u2014 mesure le degr\u00e9 auquel l’utilisateur a l’impression d’\u00eatre transport\u00e9 dans un univers distant ou imaginaire (\u00ab \u00eatre l\u00e0-bas \u00bb), la pr\u00e9sence locale<\/strong> caract\u00e9rise la sensation que des \u00e9l\u00e9ments virtuels sont physiquement situ\u00e9s, pr\u00e9sents et tangibles dans l’environnement imm\u00e9diat de l’utilisateur (\u00ab \u00eatre ici avec moi \u00bb).<\/p>\n Selon le cadre th\u00e9orique valid\u00e9 par Schein et al. (2025), la qualit\u00e9 de l’augmentation agit comme le d\u00e9terminant technique proximal de la pr\u00e9sence locale. Lorsque l’ancrage, l’interaction et le design atteignent un seuil \u00e9lev\u00e9 d’excellence, le syst\u00e8me cognitif de l’utilisateur op\u00e8re une suspension temporaire de l’incr\u00e9dulit\u00e9 : l’esprit attribue une localisation physique et une r\u00e9alit\u00e9 mat\u00e9rielle \u00e0 l’illusion num\u00e9rique. \u00c0 son tour, cette pr\u00e9sence locale stimule la valeur h\u00e9donique (plaisir, \u00e9merveillement) et la valeur utilitaire (capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9valuer la taille, la compatibilit\u00e9 stylistique ou l’ergonomie d’un meuble chez soi), ce qui conduit directement \u00e0 une augmentation des intentions d’achat et des choix comportementaux r\u00e9els.<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l’AQS a \u00e9t\u00e9 minutieusement \u00e9tablie \u00e0 travers une cha\u00eene s\u00e9quentielle de quatre \u00e9tudes distinctes pr\u00e9sent\u00e9es dans Schein et al. (2025) :<\/p>\n Une approche inductive par th\u00e9orisation enracin\u00e9e (grounded theory<\/em>) a d’abord \u00e9t\u00e9 mise en \u0153uvre aupr\u00e8s d’utilisateurs et d’experts de la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e. Plus de 50 entretiens en profondeur et sessions d’observation ont permis d’extraire le lexique naturel des consommateurs pour d\u00e9crire la r\u00e9ussite ou l’\u00e9chec d’une augmentation. Un pool initial d’items a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 puis soumis \u00e0 des comit\u00e9s d’experts pour \u00e9valuer la clart\u00e9, la pertinence et la repr\u00e9sentativit\u00e9 du domaine, \u00e9liminant les redondances et assurant une validit\u00e9 de contenu exemplaire.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e \u00e0 l’aide de la mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles bas\u00e9e sur la covariance (CB-SEM) et des analyses factorielles confirmatoires. Dans l’\u00c9tude 4 (N = 370), toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es des items sur leurs dimensions respectives d\u00e9passaient largement le seuil canonique de 0,70 (variant entre 0,76 et 0,86, toutes significatives \u00e0 p < 0,001). Les valeurs de variance moyenne extraite<\/strong> (AVE, Average Variance Extracted<\/em>) surpassent substantiellement le crit\u00e8re de r\u00e9f\u00e9rence de 0,50 \u00e9tabli par Fornell et Larcker :<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante entre les trois dimensions de premier ordre a \u00e9t\u00e9 rigoureusement prouv\u00e9e :<\/p>\n L’\u00e9chelle a d\u00e9montr\u00e9 une validit\u00e9 pr\u00e9dictive remarquable dans des contextes d’achat simul\u00e9s et r\u00e9els. L’AQS globale pr\u00e9dit fortement la pr\u00e9sence locale (β > 0,60, p < 0,001). \u00c0 son tour, la pr\u00e9sence locale m\u00e9diatise l’effet de l’AQS sur la valeur utilitaire (β = 0,48, p < 0,001), la valeur h\u00e9donique (β = 0,55, p < 0,001) et l’attitude envers la marque. Enfin, l’AQS pr\u00e9dit directement et indirectement les intentions d’achat ainsi que le comportement effectif d’engagement dans l’acte d’achat d’un produit physique visualis\u00e9 en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e.<\/p>\n La fid\u00e9lit\u00e9 de l’\u00e9chelle AQS a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e sous l’angle de la coh\u00e9rence interne et de la fiabilit\u00e9 composite \u00e0 travers plusieurs collectes d’\u00e9chantillons ind\u00e9pendants :<\/p>\n Ces r\u00e9sultats statistiques confirment que l’instrument pr\u00e9sente une pr\u00e9cision m\u00e9trologique remarquable et une tr\u00e8s faible part de variance d’erreur al\u00e9atoire.<\/p>\n Le processus de validation factorielle s’est d\u00e9roul\u00e9 en deux \u00e9tapes compl\u00e9mentaires au sein du programme de recherche de Schein et al. (2025) :<\/p>\n Men\u00e9e lors de l’\u00c9tude 3, l’AFE (avec extraction en axes principaux et rotation oblique Promax) sur l’ensemble des \u00e9nonc\u00e9s candidats a clairement mis en \u00e9vidence une structure \u00e0 trois facteurs correspondant \u00e0 des valeurs propres (eigenvalues<\/em>) sup\u00e9rieures \u00e0 1, expliquant plus de 68 % de la variance totale cumul\u00e9e. Chaque item a pr\u00e9sent\u00e9 une saturation primaire robuste (> 0,70) sur son facteur th\u00e9orique cible et aucune saturation crois\u00e9e (cross-loading<\/em>) r\u00e9siduelle sup\u00e9rieure \u00e0 0,25, confirmant la puret\u00e9 dimensionnelle des \u00e9nonc\u00e9s.<\/p>\n Dans l’\u00c9tude 4, une AFC a \u00e9t\u00e9 conduite pour comparer plusieurs sp\u00e9cifications concurrentes :<\/p>\n Le mod\u00e8le de second ordre s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9 \u00eatre le mod\u00e8le le plus parcimonieux et le plus \u00e9l\u00e9gant, affichant d’excellents indices d’ajustement global :<\/p>\n Les saturations factorielles de second ordre de la qualit\u00e9 d’augmentation globale sur les trois sous-construits \u00e9taient toutes massives (γ variant entre 0,78 et 0,88, p < 0,001), confirmant que l’ancrage, l’interaction et le design sont des facettes compl\u00e9mentaires intrins\u00e8ques d’une seule et m\u00eame exp\u00e9rience de qualit\u00e9 globale.<\/p>\n Les items officiels complets de l’\u00c9chelle de qualit\u00e9 de l’augmentation (AQS) sont la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle de leurs auteurs respectifs et de l’\u00e9diteur de la revue Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>. Par cons\u00e9quent, ils ne sont pas reproduits dans le domaine public ouvert.<\/p>\n Pour des raisons de respect du droit d’auteur et d’int\u00e9grit\u00e9 psychom\u00e9trique, le questionnaire officiel complet doit \u00eatre obtenu directement aupr\u00e8s des auteurs ou en consultant la publication scientifique originale (Schein et al., 2025, Journal of the Academy of Marketing Science). L’instrument se compose d’une structure en 9 items articul\u00e9e comme suit :<\/p>\n Cette sous-\u00e9chelle \u00e9value la pr\u00e9cision de l’int\u00e9gration contextuelle de l’objet virtuel au sein de l’environnement physique r\u00e9el (stabilit\u00e9 de l’ancrage spatial, justesse des proportions et des \u00e9chelles par rapport au d\u00e9cor environnant, coh\u00e9rence du positionnement).<\/p>\n<\/li>\n Cette sous-\u00e9chelle mesure la r\u00e9activit\u00e9 dynamique et la fluidit\u00e9 des r\u00e9ponses de l’objet virtuel aux sollicitations et aux mouvements de l’utilisateur (fluidit\u00e9 cin\u00e9matique, absence de d\u00e9calage temporel ou de saccade, r\u00e9activit\u00e9 en temps r\u00e9el).<\/p>\n<\/li>\n Cette sous-\u00e9chelle appr\u00e9hende la fid\u00e9lit\u00e9 visuelle, la finesse esth\u00e9tique et le r\u00e9alisme graphique de l’objet 3D sous divers angles d’observation (qualit\u00e9 des textures et des surfaces, nettet\u00e9 des d\u00e9tails, coh\u00e9rence de l’apparence morphologique).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Les r\u00e9pondants \u00e9valuent chaque affirmation sur une \u00e9chelle de Likert en 7 points :<\/p>\n L’\u00c9chelle de qualit\u00e9 de l’augmentation (AQS) est un outil psychom\u00e9trique mesurant l’excellence per\u00e7ue de l’int\u00e9gration d’objets virtuels en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e \u00e0 travers trois dimensions : ancrage, interaction et design visuel.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[14501,12383,647,2],"tags":[19766,113,10925,10109,19769,19768,19767,14748],"class_list":["post-13183","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-interaction-homme-machine","category-marketing-numerique","category-psychologie-cognitive","category-psychometrie","tag-aqs","tag-echelle-psychometrique","tag-experience-utilisateur","tag-immersion","tag-marketing-immersif","tag-presence-locale","tag-qualite-de-laugmentation","tag-realite-augmentee"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13183","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13183"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13183\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13183"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13183"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13183"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
1. Qualit\u00e9 d’ancrage contextuel (Embedding Quality)<\/h3>\n
\n
2. Qualit\u00e9 d’interaction (Interaction Quality)<\/h3>\n
\n
3. Qualit\u00e9 visuelle et esth\u00e9tique (Design Quality)<\/h3>\n
\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
La th\u00e9orie du traitement de l’information et le r\u00e9alisme perceptif<\/h3>\n
Le concept de Pr\u00e9sence Locale (Local Presence)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de contenu et de construit (\u00c9tudes 1 et 2)<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente (\u00c9tudes 3 et 4)<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 nomologique et pr\u00e9dictive<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
\n
\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n
Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC) et Mod\u00e8le de Second Ordre<\/h3>\n
\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
Structure des sous-\u00e9chelles et inventaire th\u00e9orique<\/h3>\n
\n
\u00c9chelle de r\u00e9ponse (Response Scale)<\/h3>\n
\n