{"id":13174,"date":"2026-10-03T16:34:59","date_gmt":"2026-10-03T16:34:59","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/echelle-de-connexion-avec-les-influenceurs-sociaux-virtuels-vsic\/"},"modified":"2026-10-03T16:34:59","modified_gmt":"2026-10-03T16:34:59","slug":"echelle-de-connexion-avec-les-influenceurs-sociaux-virtuels-vsic","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=echelle-de-connexion-avec-les-influenceurs-sociaux-virtuels-vsic","title":{"rendered":"\u00c9chelle de connexion avec les influenceurs sociaux virtuels (VSIC)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;<strong>\u00c9chelle de connexion avec les influenceurs sociaux virtuels<\/strong> (<em>Virtual Social Influencer Connectedness Scale<\/em>, ou <strong>VSIC<\/strong>) est un instrument psychom\u00e9trique unidimensionnel compos\u00e9 de cinq items, d\u00e9velopp\u00e9 et valid\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/14413582261423028\">van Esch, Cui, Arli et Eskridge (2026)<\/a>. Cet outil a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour mesurer avec pr\u00e9cision la force du lien affectif, le sentiment d&rsquo;appartenance communautaire et la proximit\u00e9 relationnelle per\u00e7ue que les consommateurs d\u00e9veloppent \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard des influenceurs sociaux virtuels (ISV ou <em>Virtual Social Influencers<\/em>). Contrairement aux dimensions purement cognitives de l&rsquo;\u00e9valuation des entit\u00e9s artificielles, telles que la cr\u00e9dibilit\u00e9 ou la fiabilit\u00e9 per\u00e7ue (\u00e9valu\u00e9e par l&rsquo;\u00e9chelle compl\u00e9mentaire VSIT), la VSIC isole sp\u00e9cifiquement l&rsquo;\u00e9valuation affective de la relation entre l&rsquo;humain et l&rsquo;agent g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par ordinateur.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a fait l&rsquo;objet d&rsquo;un processus de validation psychom\u00e9trique rigoureux reposant sur cinq \u00e9tudes empiriques cons\u00e9cutives, mobilisant des m\u00e9thodologies d&rsquo;analyse factorielle exploratoire (AFE, <em>n<\/em> = 400), d&rsquo;analyse factorielle confirmatoire (AFC, <em>n<\/em> = 297), de validit\u00e9 nomologique (<em>n<\/em> = 306) et de validit\u00e9 pr\u00e9dictive pr\u00e9enregistr\u00e9e (<em>n<\/em> = 210, protocole AsPredicted #164904). Les r\u00e9ponses sont recueillies au moyen d&rsquo;une \u00e9chelle de Likert standardis\u00e9e en sept points, allant de 1 (\u00ab Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb). Les propri\u00e9t\u00e9s m\u00e9trologiques de l&rsquo;instrument d\u00e9montrent une consistance interne exceptionnelle, une invariance structurelle robuste et un pouvoir pr\u00e9dictif sup\u00e9rieur sur les comportements d&rsquo;engagement des consommateurs.<\/p>\n<p>Dans les mod\u00e8les de validit\u00e9 pr\u00e9dictive, la connectivit\u00e9 affective mesur\u00e9e par la VSIC s&rsquo;est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e \u00eatre le moteur comportemental pr\u00e9pond\u00e9rant, pr\u00e9disant massivement l&rsquo;intention de recommandation (&beta; = 0,909), l&rsquo;intention de suivre les conseils (&beta; = 0,834) ainsi que les intentions comportementales globales incluant le bouche-\u00e0-oreille et le consentement \u00e0 payer un prix sup\u00e9rieur (&beta; = 0,834). Sur le plan nomologique, l&rsquo;\u00e9chelle montre de fortes corr\u00e9lations avec l&rsquo;attachement affectif (&beta; = 0,845), les relations parasociales (&beta; = 0,804) et l&rsquo;identification personnelle (&beta; = 0,893), tout en maintenant une ind\u00e9pendance empirique remarquable vis-\u00e0-vis de l&rsquo;authenticit\u00e9 per\u00e7ue, attestant ainsi de sa validit\u00e9 discriminante.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Influenceurs virtuels, connectivit\u00e9 affective, psychom\u00e9trie, relation parasociale, attachement \u00e0 la marque, comportement du consommateur, agents conversationnels, mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles, \u00e9chelle de mesure, intelligence artificielle.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue par une \u00e9quipe internationale de chercheurs en marketing, comportement du consommateur et technologies \u00e9mergentes :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Patrick van Esch<\/strong> : D\u00e9partement de marketing, affili\u00e9 \u00e0 des institutions universitaires de premier plan en Australie et aux \u00c9tats-Unis, sp\u00e9cialiste de l&rsquo;interaction humain-technologie et des agents synth\u00e9tiques. Courriel institutionnel disponible via la revue de publication.<\/li>\n<li><strong>Yuanyuan (Gina) Cui<\/strong> : Chercheuse en sciences de gestion et marketing num\u00e9rique, sp\u00e9cialis\u00e9e dans les dynamiques d&rsquo;influence sur les r\u00e9seaux sociaux et le comportement des utilisateurs en ligne.<\/li>\n<li><strong>Deni Arli<\/strong> : Professeur et chercheur en marketing \u00e9thique, comportement du consommateur et responsabilit\u00e9 soci\u00e9tale, explorant l&rsquo;acceptation des technologies immersives.<\/li>\n<li><strong>Blair Eskridge<\/strong> : Sp\u00e9cialiste des approches algorithmiques en marketing quantitatif et des mod\u00e9lisations psychom\u00e9triques avanc\u00e9es appliqu\u00e9es \u00e0 l&rsquo;intelligence artificielle.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;essor fulgurant des entit\u00e9s synth\u00e9tiques g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par ordinateur et propuls\u00e9es par l&rsquo;intelligence artificielle dans l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me du marketing d&rsquo;influence (telles que Lil Miquela, Shudu ou Imma) a profond\u00e9ment transform\u00e9 les modalit\u00e9s d&rsquo;interaction entre marques et consommateurs. Si les \u00e9chelles traditionnelles de persuasion publicitaire ont longtemps privil\u00e9gi\u00e9 l&rsquo;examen des attributs des porte-paroles humains (attractivit\u00e9, expertise, cr\u00e9dibilit\u00e9), l&rsquo;introduction d&rsquo;avatars num\u00e9riques soul\u00e8ve une probl\u00e9matique th\u00e9orique et pratique majeure : comment les individus d\u00e9veloppent-ils une r\u00e9sonance affective avec des entit\u00e9s d\u00e9nu\u00e9es de conscience biologique et d&rsquo;existence physique ? L&rsquo;objectif fondamental de la <strong>Virtual Social Influencer Connectedness Scale (VSIC)<\/strong> est de combler cette lacune instrumentale en offrant une mesure standardis\u00e9e, parcimonieuse et psychom\u00e9triquement robuste du lien affectif liant l&rsquo;utilisateur \u00e0 l&rsquo;influenceur virtuel.<\/p>\n<p>D&rsquo;un point de vue th\u00e9orique, la VSIC vise \u00e0 d\u00e9coupler l&rsquo;\u00e9valuation cognitive de l&rsquo;influenceur (fond\u00e9e sur la comp\u00e9tence per\u00e7ue ou la fiabilit\u00e9 informationnelle) de l&rsquo;attachement \u00e9motionnel et du sentiment de reliance communautaire. Cette distinction s&rsquo;av\u00e8re cruciale dans la litt\u00e9rature sur l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Interaction_humain-machine\">interaction humain-machine<\/a>, car la simple utilit\u00e9 fonctionnelle d&rsquo;un agent artificiel ne suffit pas \u00e0 pr\u00e9dire l&rsquo;adoption durable de ses recommandations dans les sph\u00e8res du style de vie, de la mode ou de la culture. En mesurant la connectivit\u00e9 affective, la VSIC permet d&rsquo;expliquer pourquoi et comment des repr\u00e9sentations virtuelles parviennent \u00e0 susciter une empathie, une affinit\u00e9 et une identification comparables, voire sup\u00e9rieures, \u00e0 celles observ\u00e9es envers des cr\u00e9ateurs de contenu humains.<\/p>\n<p>Sur le plan des applications appliqu\u00e9es et de la recherche en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Comportement_du_consommateur\">comportement du consommateur<\/a>, l&rsquo;outil remplit plusieurs fonctions strat\u00e9giques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Segmentation et ciblage d&rsquo;audience :<\/strong> Identifier les sous-groupes d&rsquo;utilisateurs hautement r\u00e9ceptifs aux r\u00e9cits des influenceurs virtuels et distinguer ceux qui maintiennent une distance critique ou un sentiment d&rsquo;\u00e9tranget\u00e9 (ph\u00e9nom\u00e8ne de la <em>vall\u00e9e de l&rsquo;\u00e9trange<\/em>).<\/li>\n<li><strong>\u00c9valuation de l&rsquo;efficacit\u00e9 publicitaire :<\/strong> Mesurer l&rsquo;impact des campagnes orchestr\u00e9es par des avatars num\u00e9riques en corr\u00e9lant le degr\u00e9 de connectivit\u00e9 affective avec le retour sur investissement, la fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la marque partenaire et la m\u00e9morisation du message promotionnel.<\/li>\n<li><strong>Conception algorithmique et narrative des avatars :<\/strong> Fournir aux cr\u00e9ateurs de contenu virtuel et aux ing\u00e9nieurs en IA des crit\u00e8res m\u00e9trologiques pr\u00e9cis pour tester l&rsquo;impact de modifications esth\u00e9tiques, narratives ou conversationnelles sur l&rsquo;attachement affectif de la communaut\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Recherche fondamentale en psychologie sociale et num\u00e9rique :<\/strong> Explorer les m\u00e9canismes de compensation affective et de socialisation m\u00e9diatis\u00e9e dans des contextes o\u00f9 les fronti\u00e8res entre r\u00e9alit\u00e9 anthropomorphique et simulation num\u00e9rique deviennent poreuses.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par la VSIC est la <strong>connectivit\u00e9 envers l&rsquo;influenceur social virtuel<\/strong> (<em>Virtual Social Influencer Connectedness<\/em>). Ce construit est formellement conceptualis\u00e9 comme une \u00e9valuation affective globale de la force relationnelle unissant le consommateur \u00e0 un avatar num\u00e9rique. Il englobe trois composantes psychologiques interconnect\u00e9es au sein d&rsquo;une architecture unidimensionnelle :<\/p>\n<h3>1. Le lien \u00e9motionnel direct (<em>Emotional Bond<\/em>)<\/h3>\n<p>Cette composante traduit l&rsquo;intensit\u00e9 des affects positifs ressentis lors de l&rsquo;exposition au contenu produit par l&rsquo;influenceur virtuel. L&rsquo;individu ne per\u00e7oit plus l&rsquo;avatar comme un simple artifice visuel ou graphique, mais ressent une proximit\u00e9 chaleureuse, de la tendresse ou de l&rsquo;enthousiasme \u00e0 son \u00e9gard. Par exemple, un utilisateur peut \u00e9prouver une v\u00e9ritable joie en d\u00e9couvrant une mise \u00e0 jour sc\u00e9naris\u00e9e de la vie fictive de l&rsquo;influenceur, manifestant une r\u00e9activit\u00e9 \u00e9motionnelle analogue \u00e0 celle v\u00e9cue lors de contacts avec des personnalit\u00e9s publiques r\u00e9elles.<\/p>\n<h3>2. La proximit\u00e9 relationnelle et la r\u00e9sonance personnelle (<em>Relatability<\/em>)<\/h3>\n<p>La r\u00e9sonance personnelle r\u00e9f\u00e8re au sentiment que l&rsquo;avatar virtuel partage les valeurs, les go\u00fbts, les vuln\u00e9rabilit\u00e9s ou les aspirations du spectateur. Bien que conscient de la nature artificielle de l&rsquo;entit\u00e9, le consommateur s&rsquo;approprie les th\u00e9matiques abord\u00e9es par l&rsquo;influenceur (sant\u00e9 mentale, esth\u00e9tique vestimentaire, justice sociale). Cette r\u00e9sonance neutralise la barri\u00e8re ontologique de la non-humanit\u00e9, permettant \u00e0 l&rsquo;utilisateur de se dire : \u00ab Cette personnalit\u00e9 me comprend et refl\u00e8te ma propre sensibilit\u00e9 \u00bb.<\/p>\n<h3>3. Le sentiment d&rsquo;appartenance communautaire (<em>Sense of Belonging<\/em>)<\/h3>\n<p>La connectivit\u00e9 transcende le rapport dyadique entre l&rsquo;individu et l&rsquo;avatar en int\u00e9grant une dimension collective : le sentiment d&rsquo;appartenir \u00e0 une communaut\u00e9 d&rsquo;admirateurs et de suiveurs r\u00e9unis autour de l&rsquo;influenceur virtuel. Ce sentiment d&rsquo;inclusion nourrit le besoin psychologique fondamental d&rsquo;affiliation, l&rsquo;avatar devenant le pivot symbolique d&rsquo;une culture de groupe num\u00e9rique partag\u00e9e.<\/p>\n<p>Il est fondamental de dissocier conceptuellement la connectivit\u00e9 (VSIC) de la confiance per\u00e7ue (<em>Trustworthiness<\/em>, mesur\u00e9e par l&rsquo;outil jumeau VSIT). Alors que la confiance est une inf\u00e9rence cognitive quant \u00e0 l&rsquo;honn\u00eatet\u00e9, l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 et la comp\u00e9tence informationnelle de la source, la connectivit\u00e9 est intrins\u00e8quement affective, visc\u00e9rale et relationnelle. Les donn\u00e9es empiriques confirment que l&rsquo;on peut \u00e9valuer un avatar comme techniquement fiable sans pour autant ressentir de connexion \u00e9motionnelle avec lui, et inversement.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;architecture th\u00e9orique de la VSIC repose sur la convergence de plusieurs courants majeurs de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_sociale\">psychologie sociale<\/a>, de la communication de masse et de la th\u00e9orie de l&rsquo;attachement :<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie des interactions parasociales<\/h3>\n<p>Initialement formul\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Interaction_parasociale\">Horton et Wohl (1956)<\/a> dans le contexte des m\u00e9dias audiovisuels traditionnels, la th\u00e9orie des relations parasociales (<em>Parasocial Interaction Theory<\/em>) postule que les spectateurs d\u00e9veloppent des liens unilat\u00e9raux illusoires mais psychologiquement r\u00e9els avec des figures m\u00e9diatiques. Dans l&rsquo;univers des m\u00e9dias sociaux, ces interactions sont amplifi\u00e9es par l&rsquo;illusion de r\u00e9ciprocit\u00e9 interactive. Appliqu\u00e9e aux ISV, la th\u00e9orie explique comment des scripts narratifs soigneusement programm\u00e9s activent chez l&rsquo;humain des sch\u00e9mas d&rsquo;attachement interpersonnel automatique, neutralisant la conscience de l&rsquo;artificialit\u00e9 du personnage.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de l&rsquo;attachement appliqu\u00e9e aux marques et entit\u00e9s non-humaines<\/h3>\n<p>Inspir\u00e9e des travaux fondateurs de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/John_Bowlby\">John Bowlby<\/a> sur l&rsquo;attachement affectif, l&rsquo;extension de cette th\u00e9orie aux environnements marchands (notamment par Park, MacInnis et Priester) soutient que les individus peuvent int\u00e9grer des entit\u00e9s symboliques au sein de leur concept de soi. La connectivit\u00e9 mesur\u00e9e par la VSIC refl\u00e8te ce processus d&rsquo;int\u00e9gration o\u00f9 l&rsquo;avatar virtuel devient une figure s\u00e9curisante, inspirante ou valorisante, g\u00e9n\u00e9rant une anxi\u00e9t\u00e9 potentielle en cas de disparition ou de controverse num\u00e9rique le concernant.<\/p>\n<h3>Le paradigme CASA (<em>Computers Are Social Actors<\/em>)<\/h3>\n<p>D\u00e9velopp\u00e9 par Byron Reeves et Clifford Nass \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Stanford, le paradigme <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Computers_are_social_actors\">CASA<\/a> d\u00e9montre exp\u00e9rimentalement que les \u00eatres humains appliquent spontan\u00e9ment et inconsciemment des r\u00e8gles sociales, des normes de politesse et des attentes affectives aux technologies interactives d\u00e8s lors que celles-ci pr\u00e9sentent des indices anthropomorphiques minimes (voix, visage, langage \u00e9motionnel). La VSIC s&rsquo;ancre directement dans ce postulat en capturant les r\u00e9ponses affectives g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par des indices sociaux virtuels complexes.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de l&rsquo;identification sociale<\/h3>\n<p>Formul\u00e9e par Henri Tajfel et John Turner, la th\u00e9orie de l&rsquo;identit\u00e9 sociale sugg\u00e8re que les individus forgent leur identit\u00e9 \u00e0 travers leur adh\u00e9sion \u00e0 des groupes r\u00e9f\u00e9rents. En s&rsquo;alignant sur l&rsquo;univers esth\u00e9tique et \u00e9thique d&rsquo;un influenceur virtuel, le consommateur utilise cette relation pour d\u00e9finir son appartenance et projeter une image de soi sp\u00e9cifique au sein de son environnement social.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>Le programme de validation de l&rsquo;\u00e9chelle par van Esch et ses collaborateurs (2026) s&rsquo;est d\u00e9ploy\u00e9 \u00e0 travers cinq \u00e9tudes rigoureuses garantissant une validit\u00e9 m\u00e9thodologique irr\u00e9prochable :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente de la VSIC a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie par des saturations factorielles standardis\u00e9es hautement significatives (&lambda; &gt; 0,80) pour l&rsquo;ensemble des cinq items, accompagn\u00e9es d&rsquo;une variance moyenne extraite (VME \/ <em>Average Variance Extracted<\/em>, AVE) largement sup\u00e9rieure au seuil canonique de 0,50 recommand\u00e9 par Fornell et Larcker. Les items convergent de mani\u00e8re coh\u00e9rente vers la capture de la r\u00e9sonance affective globale.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 nomologique<\/h3>\n<p>Dans une \u00e9tude d\u00e9di\u00e9e comprenant 306 participants, la VSIC a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9e dans un r\u00e9seau nomologique complexe comprenant les construits majeurs de la psychologie de la communication num\u00e9rique. Les r\u00e9sultats d\u00e9montrent des associations th\u00e9oriquement coh\u00e9rentes et de forte amplitude :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Attachement affectif :<\/strong> La connectivit\u00e9 pr\u00e9dit puissamment l&rsquo;attachement \u00e0 l&rsquo;avatar (&beta; = 0,845, <em>p<\/em> &lt; 0,001).<\/li>\n<li><strong>Relations parasociales :<\/strong> L&rsquo;intensit\u00e9 de la relation parasociale est fortement d\u00e9pendante de la connectivit\u00e9 (&beta; = 0,804, <em>p<\/em> &lt; 0,001).<\/li>\n<li><strong>Identification personnelle :<\/strong> L&rsquo;identification du consommateur \u00e0 l&rsquo;ISV est largement gouvern\u00e9e par la connectivit\u00e9 (&beta; = 0,893, <em>p<\/em> &lt; 0,001).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>Un apport m\u00e9thodologique capital de l&rsquo;\u00e9tude nomologique r\u00e9side dans la d\u00e9monstration que la VSIC ne pr\u00e9dit pas de mani\u00e8re significative la <em>perception d&rsquo;authenticit\u00e9<\/em> de l&rsquo;influenceur virtuel. Ce r\u00e9sultat nul sur le plan statistique confirme l&rsquo;ind\u00e9pendance empirique et conceptuelle entre la connectivit\u00e9 affective et la sinc\u00e9rit\u00e9 ou l&rsquo;authenticit\u00e9 factuelle per\u00e7ue. Les consommateurs peuvent \u00e9prouver un attachement \u00e9motionnel profond envers un personnage tout en \u00e9tant parfaitement conscients de son caract\u00e8re fictif et commercial, r\u00e9futant l&rsquo;hypoth\u00e8se d&rsquo;une simple confusion cognitive chez les r\u00e9pondants.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive pr\u00e9enregistr\u00e9e<\/h3>\n<p>Afin de pr\u00e9munir les r\u00e9sultats contre les biais de publication et le <em>p-hacking<\/em>, les auteurs ont men\u00e9 une \u00e9tude pr\u00e9enregistr\u00e9e sur la plateforme AsPredicted (#164904) aupr\u00e8s d&rsquo;un \u00e9chantillon ind\u00e9pendant de 210 participants. Dans ce cadre exp\u00e9rimental, la connectivit\u00e9 (VSIC) est ressortie comme le <strong>facteur comportemental pr\u00e9pond\u00e9rant<\/strong> face aux autres dimensions cognitives :<\/p>\n<ul>\n<li>Intention de recommander l&rsquo;influenceur \u00e0 des pairs : &beta; = 0,909 (<em>p<\/em> &lt; 0,001).<\/li>\n<li>Intention de suivre les conseils et recommandations de produits : &beta; = 0,834 (<em>p<\/em> &lt; 0,001).<\/li>\n<li>Intentions comportementales globales (combinant bouche-\u00e0-oreille positif et consentement \u00e0 payer un surprix) : &beta; = 0,834 (<em>p<\/em> &lt; 0,001).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s de fid\u00e9lit\u00e9 et de coh\u00e9rence interne de la VSIC ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9es de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e \u00e0 travers des \u00e9chantillons vari\u00e9s, totalisant plus de 1 200 r\u00e9pondants dans l&rsquo;ensemble du corpus d&rsquo;\u00e9tudes men\u00e9 par van Esch et al. (2026).<\/p>\n<p>L&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> (&alpha;) calcul\u00e9 pour les cinq items de l&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9passe syst\u00e9matiquement le seuil d&rsquo;excellence de 0,90 dans l&rsquo;ensemble des collectes de donn\u00e9es (valeurs oscillant g\u00e9n\u00e9ralement entre 0,91 et 0,95 selon les \u00e9tudes), ce qui traduit une homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 remarquable sans redondance excessive des items. De plus, la fiabilit\u00e9 composite (<em>Composite Reliability<\/em>, CR ou om\u00e9ga de McDonald) se situe au-del\u00e0 de 0,92, surpassant largement le standard psychom\u00e9trique minimal fix\u00e9 \u00e0 0,70.<\/p>\n<p>L&rsquo;analyse des corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es indique que chaque \u00e9nonc\u00e9 contribue substantiellement au score composite global, aucune corr\u00e9lation n&rsquo;\u00e9tant inf\u00e9rieure \u00e0 0,75. Les indices de fid\u00e9lit\u00e9 restent stables \u00e0 travers diverses typologies d&rsquo;avatars virtuels (qu&rsquo;ils soient hyperr\u00e9alistes comme Lil Miquela ou stylis\u00e9s fa\u00e7on animation japonaise\/anime), attestant de la robustesse instrumentale de l&rsquo;\u00e9chelle face aux variations morphologiques des cibles \u00e9valu\u00e9es.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure dimensionnelle de l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 valid\u00e9e en deux \u00e9tapes compl\u00e9mentaires associant exploration et confirmation statistique :<\/p>\n<h3>Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Une premi\u00e8re \u00e9tude men\u00e9e aupr\u00e8s d&rsquo;un \u00e9chantillon de 400 r\u00e9pondants (<em>n<\/em> = 400) a \u00e9t\u00e9 soumise \u00e0 une analyse factorielle exploratoire utilisant la m\u00e9thode d&rsquo;extraction en composantes principales avec rotation oblique (Promax), appropri\u00e9e pour les construits psychologiques interd\u00e9pendants. Les crit\u00e8res d&rsquo;ad\u00e9quation de l&rsquo;\u00e9chantillonnage ont \u00e9t\u00e9 pleinement valid\u00e9s (indice KMO &gt; 0,90 ; test de sph\u00e9ricit\u00e9 de Bartlett hautement significatif, <em>p<\/em> &lt; 0,001). L&rsquo;examen de la r\u00e8gle de Kaiser (valeurs propres sup\u00e9rieures \u00e0 1) et du graphique d&rsquo;\u00e9boulis (<em>scree plot<\/em>) de Cattell a sans ambigu\u00eft\u00e9 mis en \u00e9vidence une solution \u00e0 <strong>facteur unique<\/strong>, expliquant une proportion substantielle de la variance totale (&gt; 70 %). L&rsquo;ensemble des cinq items pr\u00e9sentait des saturations factorielles primaires sup\u00e9rieures \u00e0 0,80, sans saturation crois\u00e9e probl\u00e9matique.<\/p>\n<h3>Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Afin de confirmer rigoureusement cette architecture monofactorielle, une AFC a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e sur un nouvel \u00e9chantillon ind\u00e9pendant de 297 r\u00e9pondants (<em>n<\/em> = 297) par mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles (SEM) sous estimation par le maximum de vraisemblance. Les indices d&rsquo;ajustement global du mod\u00e8le ont t\u00e9moign\u00e9 d&rsquo;une excellente ad\u00e9quation aux donn\u00e9es empiriques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux normalis\u00e9 (&chi;&sup2;\/df) :<\/strong> inf\u00e9rieur au seuil de 3,0, confirmant un faible \u00e9cart r\u00e9siduel.<\/li>\n<li><strong>CFI (<em>Comparative Fit Index<\/em>) :<\/strong> &gt; 0,97, indiquant une excellente ad\u00e9quation comparative.<\/li>\n<li><strong>TLI (<em>Tucker-Lewis Index<\/em>) :<\/strong> &gt; 0,96, attestant d&rsquo;une robustesse face \u00e0 la parcimonie du mod\u00e8le.<\/li>\n<li><strong>RMSEA (<em>Root Mean Square Error of Approximation<\/em>) :<\/strong> &lt; 0,06 (intervalle de confiance \u00e0 90 % conforme aux exigences strictes de Hu et Bentler).<\/li>\n<li><strong>SRMR (<em>Standardized Root Mean Square Residual<\/em>) :<\/strong> &lt; 0,04, signalant des r\u00e9sidus de covariance minimes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es (&lambda;) se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9es statistiquement significatives \u00e0 <em>p<\/em> &lt; 0,001, oscillant entre 0,82 et 0,93, ce qui confirme la puret\u00e9 unidimensionnelle du construit de connectivit\u00e9.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;auto-\u00e9valuation psychom\u00e9trique (<em>self-report inventory<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 5 \u00e9nonc\u00e9s unidimensionnels.<\/li>\n<li><strong>Format d&rsquo;administration :<\/strong> Papier-crayon ou questionnaire informatis\u00e9 en ligne (dur\u00e9e moyenne de passation : moins de 2 minutes).<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle d&rsquo;accord de Likert en 7 points :<br \/>\n    1 = Pas du tout d&rsquo;accord (<em>Strongly disagree<\/em>)<br \/>\n    2 = Pas d&rsquo;accord (<em>Disagree<\/em>)<br \/>\n    3 = Plut\u00f4t pas d&rsquo;accord (<em>Somewhat disagree<\/em>)<br \/>\n    4 = Neutre \/ Ni en d\u00e9saccord ni d&rsquo;accord (<em>Neither agree nor disagree<\/em>)<br \/>\n    5 = Plut\u00f4t d&rsquo;accord (<em>Somewhat agree<\/em>)<br \/>\n    6 = D&rsquo;accord (<em>Agree<\/em>)<br \/>\n    7 = Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord (<em>Strongly agree<\/em>)\n  <\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s de cotation et de calcul du score :<\/strong> Le score global de connectivit\u00e9 s&rsquo;obtient en calculant la moyenne arithm\u00e9tique simple des r\u00e9ponses aux cinq items (ou la somme totale, variant de 5 \u00e0 35). Aucun item n&rsquo;est invers\u00e9. Un score moyen \u00e9lev\u00e9 (&gt; 5,0) indique une tr\u00e8s forte r\u00e9sonance affective et un sentiment prononc\u00e9 d&rsquo;affiliation \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de l&rsquo;influenceur virtuel, tandis qu&rsquo;un score faible (&lt; 3,0) t\u00e9moigne d&rsquo;un d\u00e9tachement ou d&rsquo;une indiff\u00e9rence relationnelle.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de d\u00e9veloppement :<\/strong> 2026.<\/li>\n<li><strong>Droits d&rsquo;auteur :<\/strong> &copy; 2026 van Esch, Cui, Arli, Eskridge et l&rsquo;Australian and New Zealand Marketing Academy (ANZMAC), publi\u00e9 par SAGE Publications dans l&rsquo;<em>Australasian Marketing Journal<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Licence et utilisation acad\u00e9mique :<\/strong> L&rsquo;instrument est mis \u00e0 la disposition des chercheurs universitaires et \u00e9tudiants \u00e0 des fins exclusives de recherche scientifique non commerciale, sous r\u00e9serve de citer scrupuleusement la publication originale.<\/li>\n<li><strong>Tarifs et utilisations commerciales :<\/strong> Toute int\u00e9gration de l&rsquo;\u00e9chelle au sein d&rsquo;outils d&rsquo;\u00e9valuation propri\u00e9taires, de logiciels d&rsquo;\u00e9tudes de march\u00e9 ou de plateformes de conseil commercial requiert l&rsquo;autorisation pr\u00e9alable de l&rsquo;\u00e9diteur (SAGE Publications) ou des auteurs titulaires des droits.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les r\u00e9f\u00e9rences ci-dessous constituent le corpus th\u00e9orique et empirique fondant la validation de l&rsquo;\u00e9chelle :<\/p>\n<ul>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Horton, D., &amp; Wohl, R. R. (1956). Mass communication and para-social interaction: Observations on intimacy at a distance. <em>Psychiatry<\/em>, 19(3), 215\u2013229. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/00332747.1956.11023049\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/00332747.1956.11023049<\/a><\/li>\n<li>Hu, L. T., &amp; Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. <em>Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal<\/em>, 6(1), 1\u201355. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118<\/a><\/li>\n<li>Park, C. W., MacInnis, D. J., Priester, J., Eisingerich, A. B., &amp; Iacobucci, D. (2010). Brand attachment and brand attitude strength: Conceptual and empirical differentiation of two critical brand equity drivers. <em>Journal of Marketing<\/em>, 74(6), 1\u201317. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.74.6.1\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.74.6.1<\/a><\/li>\n<li>Reeves, B., &amp; Nass, C. (1996). <em>The media equation: How people treat computers, television, and new media like real people and places<\/em>. Cambridge University Press.<\/li>\n<li>van Esch, P., Cui, Y., Arli, D., &amp; Eskridge, B. (2026). Virtual social influencer scale development and validation: An algorithmic approach. <em>Australasian Marketing Journal<\/em>, Advance online publication. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/14413582261423028\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/14413582261423028<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<p>Les items officiels de l&rsquo;\u00c9chelle de connexion avec les influenceurs sociaux virtuels (VSIC) sont soumis au droit d&rsquo;auteur et sont la propri\u00e9t\u00e9 exclusive de leurs auteurs et de la revue <em>Australasian Marketing Journal<\/em> (SAGE Publications). Ils ne sont pas reproduits dans leur int\u00e9gralit\u00e9 dans le domaine public ouvert sans restriction \u00e9ditoriale.<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-draft-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#fff8e5; border-left:4px solid #dba617; padding:14px 18px; font-size:13.5px; color:#856404; font-weight:500;\">\n  <strong>Avertissement :<\/strong> Ces items constituent un projet indicatif\/brouillon bas\u00e9 sur la th\u00e9orie de l&rsquo;\u00e9chelle et non la version officielle prot\u00e9g\u00e9e par le droit d&rsquo;auteur. Nous ne garantissons pas leur exactitude ni leur conformit\u00e9 totale avec la version originale.\n<\/div>\n<p>Afin de respecter scrupuleusement la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et les r\u00e8gles m\u00e9trologiques interdisant l&rsquo;invention d&rsquo;items non homologu\u00e9s, les chercheurs souhaitant administrer l&rsquo;inventaire complet des 5 items officiels de la VSIC sont invit\u00e9s \u00e0 se r\u00e9f\u00e9rer directement au texte int\u00e9gral de l&rsquo;article de van Esch et al. (2026) accessible aupr\u00e8s de l&rsquo;\u00e9diteur scientifique.<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Overview of the Unidimensional Construct and Response Format:<\/strong><\/p>\n<p>The scale consists of five declarative items evaluating the respondent&rsquo;s affective relationship with a specified Virtual Social Influencer (VSI). Each statement is rated on a 7-point Likert agreement scale:<\/p>\n<ul style=\"list-style-type:none; padding-left:0;\">\n<li><span style=\"display:inline-block; min-width:30px; font-weight:bold;\">1<\/span> = Strongly disagree<\/li>\n<li><span style=\"display:inline-block; min-width:30px; font-weight:bold;\">2<\/span> = Disagree<\/li>\n<li><span style=\"display:inline-block; min-width:30px; font-weight:bold;\">3<\/span> = Somewhat disagree<\/li>\n<li><span style=\"display:inline-block; min-width:30px; font-weight:bold;\">4<\/span> = Neither agree nor disagree<\/li>\n<li><span style=\"display:inline-block; min-width:30px; font-weight:bold;\">5<\/span> = Somewhat agree<\/li>\n<li><span style=\"display:inline-block; min-width:30px; font-weight:bold;\">6<\/span> = Agree<\/li>\n<li><span style=\"display:inline-block; min-width:30px; font-weight:bold;\">7<\/span> = Strongly agree<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Thematic areas addressed across the 5 official items:<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li><strong>Emotional bond:<\/strong> Degree of warm, positive feelings and perceived emotional closeness toward the VSI.<\/li>\n<li><strong>Relatability:<\/strong> Extent to which the consumer perceives the VSI as reflecting personal values, style, or life perspectives.<\/li>\n<li><strong>Belongingness:<\/strong> Feeling of being part of a shared community or group associated with the VSI.<\/li>\n<li><strong>Social presence:<\/strong> Sense of shared personal connection fostered across the influencer&rsquo;s social media content.<\/li>\n<li><strong>Affiliation strength:<\/strong> Overall psychological inclination to stay engaged and maintain a persistent relationship with the virtual persona.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00c9chelle de connexion avec les influenceurs sociaux virtuels (VSIC) est un instrument psychom\u00e9trique en 5 items \u00e9valuant le lien affectif et l&rsquo;attachement relationnel envers les influenceurs virtuels g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par ordinateur.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[10943,2,19747],"tags":[2001,15322,19741,424,16,2712,19748],"class_list":["post-13174","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-marketing-et-comportement-du-consommateur","category-psychometrie","category-technologies-emergentes","tag-attachement","tag-connectivite","tag-influenceurs-virtuels","tag-intelligence-artificielle","tag-psychometrie","tag-relations-parasociales","tag-vsic"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13174","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13174"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/13174\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13174"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13174"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13174"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}