L’\u00c9chelle de vuln\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es client<\/strong> (en anglais, Customer Data Vulnerability Scale<\/em> ou CDVS<\/strong>) est un instrument psychom\u00e9trique d\u00e9velopp\u00e9 par Kelly D. Martin<\/a>, Abhishek Borah et Robert W. Palmatier en 2017. Cette \u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour mesurer la perception subjective qu’a un consommateur de sa propre susceptibilit\u00e9 \u00e0 subir un pr\u00e9judice ou une exploitation r\u00e9sultant de l’acc\u00e8s, de l’acquisition, du stockage ou de l’utilisation de ses donn\u00e9es personnelles par une organisation commerciale. Alors que les travaux traditionnels sur la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> s’int\u00e9ressent principalement aux violations effectives ou aux pr\u00e9occupations abstraites relatives \u00e0 la vie priv\u00e9e, la CDVS operationalise sp\u00e9cifiquement la notion de vuln\u00e9rabilit\u00e9 li\u00e9e \u00e0 l’acc\u00e8s aux donn\u00e9es<\/em> (data access vulnerability<\/em>), consid\u00e9r\u00e9e comme le niveau d’ancrage psychologique d’un continuum plus vaste englobant la vuln\u00e9rabilit\u00e9 li\u00e9e aux fuites, les d\u00e9bordements informationnels et le pr\u00e9judice manifeste.<\/p>\n L’\u00e9chelle mesure un \u00e9tat cognitivo-\u00e9motionnel caract\u00e9ris\u00e9 par des sentiments d’ins\u00e9curit\u00e9, de d\u00e9s\u00e9quilibre de pouvoir, de perte de contr\u00f4le et d’exposition non consentie, ind\u00e9pendamment de la mat\u00e9rialisation d’un dommage concret. Dans sa formulation empirique \u00e9tablie dans le cadre des \u00e9tudes publi\u00e9es dans le Journal of Marketing<\/em>, la CDVS se compose d’une structure unidimensionnelle concise (g\u00e9n\u00e9ralement mesur\u00e9e par 3 \u00e0 5 items cibl\u00e9s), \u00e9valu\u00e9e sur une \u00e9chelle de r\u00e9ponse de type Likert<\/a> allant de 1 (\u00ab Pas du tout d’accord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d’accord \u00bb). Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques rapport\u00e9es par Martin, Borah et Palmatier (2017) d\u00e9montrent une consistance interne exceptionnelle, avec des coefficients alpha de Cronbach<\/a> exc\u00e9dant syst\u00e9matiquement le seuil de 0,85 et une fiabilit\u00e9 composite (CR) sup\u00e9rieure \u00e0 0,90.<\/p>\n L’\u00e9chelle pr\u00e9sente une validit\u00e9 convergente et une validit\u00e9 discriminante robustes face \u00e0 des construits connexes tels que la confiance globale, la pr\u00e9occupation g\u00e9n\u00e9rale pour la vie priv\u00e9e et la valeur per\u00e7ue de la relation. Ses analyses factorielles confirmatoires mettent en \u00e9vidence un ajustement remarquable du mod\u00e8le th\u00e9orique aux donn\u00e9es de terrain. En outre, la CDVS poss\u00e8de une valeur pr\u00e9dictive substantielle pour anticiper les comportements n\u00e9gatifs des consommateurs, notamment la r\u00e9siliation de compte, l’\u00e9vitement d\u00e9lib\u00e9r\u00e9 de la marque, la diffusion d’un bouche-\u00e0-oreille n\u00e9gatif et la r\u00e9tention d’informations personnelles strat\u00e9giques.<\/p>\n Vuln\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es, Confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, Psychom\u00e9trie du consommateur, Ins\u00e9curit\u00e9 num\u00e9rique, Marketing relationnel, Protection de la vie priv\u00e9e, Risque informationnel, Asym\u00e9trie d’information, Comportement du consommateur, Fid\u00e9lit\u00e9 psychom\u00e9trique.<\/p>\n L’\u00e9chelle de vuln\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es client a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue et valid\u00e9e par une \u00e9quipe de chercheurs de premier plan en marketing strat\u00e9gique et comportement du consommateur :<\/p>\n L’objectif fondamental de la CDVS est d’\u00e9valuer de mani\u00e8re rigoureuse, standardis\u00e9e et reproductible la vuln\u00e9rabilit\u00e9 psychologique per\u00e7ue par un individu lorsqu’une entreprise acc\u00e8de \u00e0 ses donn\u00e9es personnelles, les conserve ou les traite algorithmiquement. \u00c0 l’\u00e8re du Big Data<\/a> et du ciblage comportemental omnipr\u00e9sent, les entreprises accumulent des volumes consid\u00e9rables d’informations priv\u00e9es concernant les pr\u00e9f\u00e9rences, la g\u00e9olocalisation, l’historique d’achat et les interactions num\u00e9riques des consommateurs. Bien souvent, les organisations justifient ces pratiques par l’am\u00e9lioration de la personnalisation et de l’exp\u00e9rience client. Cependant, cette omnipr\u00e9sence de la collecte cr\u00e9e une rupture d’\u00e9quilibre fondamentale dans la dynamique relationnelle client-entreprise.<\/p>\n La CDVS a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e pour combler une lacune critique dans la litt\u00e9rature en sciences de gestion et en psychologie du consommateur<\/a>. Jusqu’aux travaux de Martin et ses collaborateurs (2017), les chercheurs utilisaient fr\u00e9quemment des \u00e9chelles g\u00e9n\u00e9riques mesurant les \u00ab pr\u00e9occupations relatives \u00e0 la vie priv\u00e9e \u00bb (privacy concerns<\/em>). Or, ces \u00e9chelles macroscopiques \u00e9chouent \u00e0 capter l’\u00e9tat psychologique aigu d’exposition ressenti par un client vis-\u00e0-vis d’une entreprise sp\u00e9cifique d\u00e9tenant ses donn\u00e9es. La vuln\u00e9rabilit\u00e9 est un \u00e9tat relationnel d\u00e9pendant du contexte : un consommateur peut exprimer une vague pr\u00e9occupation g\u00e9n\u00e9rale tout en se sentant intimement menac\u00e9 ou impuissant face aux pratiques d’une marque pr\u00e9cise.<\/p>\n Dans les applications de recherche acad\u00e9mique, la CDVS permet de diss\u00e9quer les m\u00e9canismes par lesquels les politiques de transparence d’une entreprise (comme les avis de confidentialit\u00e9, les options de consentement explicite et les politiques de gouvernance des donn\u00e9es) att\u00e9nuent ou exacerbent ce sentiment de fragilit\u00e9. Elle sert de variable m\u00e9diatrice centrale entre les pratiques informationnelles de l’entreprise et la performance commerciale globale, mesur\u00e9e par la valeur \u00e0 vie du client (Customer Lifetime Value<\/em>), la fid\u00e9lit\u00e9 de marque et le retour sur investissement des initiatives num\u00e9riques.<\/p>\n Dans les applications organisationnelles, strat\u00e9giques et de conseil, l’\u00e9chelle fonctionne comme un indicateur d’alerte pr\u00e9coce. Lorsqu’une firme modernise son infrastructure technologique, int\u00e8gre des outils d’intelligence artificielle pr\u00e9dictive ou modifie ses conditions g\u00e9n\u00e9rales d’utilisation, administrer la CDVS permet d’anticiper le d\u00e9sengagement client bien avant l’apparition d’un scandale m\u00e9diatique ou d’une d\u00e9fection massive. Elle aide \u00e0 quantifier le \u00ab co\u00fbt psychologique \u00bb impos\u00e9 au consommateur et \u00e0 concevoir des m\u00e9canismes de compensation \u00e9quitables garantissant un \u00e9change informationnel r\u00e9ciproque et s\u00e9curis\u00e9.<\/p>\n Le construit mesur\u00e9 par la CDVS est la vuln\u00e9rabilit\u00e9 per\u00e7ue li\u00e9e aux donn\u00e9es client<\/strong>. Dans la perspective th\u00e9orique de Martin et al. (2017), la vuln\u00e9rabilit\u00e9 ne se d\u00e9finit pas par la survenue effective d’un dommage mat\u00e9riel, financier ou r\u00e9putationnel, mais par l’\u00e9tat de susceptibilit\u00e9 psychologique \u00e0 subir un tel pr\u00e9judice en raison de l’asym\u00e9trie de contr\u00f4le<\/em> sur l’information personnelle. Les auteurs conceptualisent la vuln\u00e9rabilit\u00e9 comme un continuum \u00e9volutif en quatre stades hi\u00e9rarchiques :<\/p>\n La CDVS operationalise plus particuli\u00e8rement la vuln\u00e9rabilit\u00e9 d’acc\u00e8s \u00e0 travers plusieurs facettes psychologiques imbriqu\u00e9es :<\/p>\n Cette composante traduit le sentiment d’\u00eatre \u00ab mis \u00e0 nu \u00bb face \u00e0 l’entreprise. Le client per\u00e7oit que ses choix, ses habitudes priv\u00e9es, sa situation g\u00e9ographique et ses traits de personnalit\u00e9 sont diss\u00e9qu\u00e9s et surveill\u00e9s. Par exemple, un consommateur qui navigue sur une plateforme de commerce en ligne et constate que ses recherches priv\u00e9es g\u00e9n\u00e8rent instantan\u00e9ment des sollicitations hyper-cibl\u00e9es ressentira une forme d’intrusion qui alimente cette sensation d’exposition involontaire.<\/p>\n Ce volet \u00e9value l’anxi\u00e9t\u00e9 diffuse associ\u00e9e \u00e0 l’usage futur des donn\u00e9es. Le consommateur ignore souvent comment ses donn\u00e9es sont agr\u00e9g\u00e9es, vendues \u00e0 des courtiers de donn\u00e9es (data brokers<\/em>) ou conserv\u00e9es ind\u00e9finiment sur des serveurs distants. Cette opacit\u00e9 engendre une tension cognitive persistante : la crainte latente qu’\u00e0 tout moment, les informations d\u00e9tenues puissent \u00eatre utilis\u00e9es contre son gr\u00e9 ou \u00e0 son d\u00e9savantage concurrentiel.<\/p>\n La vuln\u00e9rabilit\u00e9 s’ancre dans l’incapacit\u00e9 per\u00e7ue du consommateur \u00e0 reprendre possession de ses actifs informationnels ou \u00e0 en dicter les r\u00e8gles d’utilisation. Lorsque le client a le sentiment que l’entreprise dispose d’un pouvoir discr\u00e9tionnaire unilat\u00e9ral sur son empreinte num\u00e9rique, la perception de vuln\u00e9rabilit\u00e9 atteint son paroxysme, d\u00e9truisant progressivement le capital de confiance b\u00e2ti au fil de la relation commerciale.<\/p>\n L’ancrage th\u00e9orique de la CDVS repose sur l’int\u00e9gration f\u00e9conde de plusieurs grands courants de la pens\u00e9e psychologique, \u00e9conomique et sociologique :<\/p>\n En sciences sociales et en marketing, la vuln\u00e9rabilit\u00e9 a longtemps \u00e9t\u00e9 th\u00e9oris\u00e9e par des auteurs comme Baker, Gentry et Rittenburg (2005) comme un \u00e9tat d’impuissance r\u00e9sultant de l’interaction entre les caract\u00e9ristiques personnelles de l’individu et les conditions environnementales ext\u00e9rieures d\u00e9favorables. Martin et al. (2017) adaptent ce mod\u00e8le fondamental \u00e0 l’\u00e9conomie num\u00e9rique : la vuln\u00e9rabilit\u00e9 n’est pas un trait de personnalit\u00e9 statique ou un d\u00e9ficit cognitif individuel, mais un \u00e9tat psychologique contextuel g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par les asym\u00e9tries informationnelles structurelles<\/em> du march\u00e9 num\u00e9rique contemporain.<\/p>\n S’appuyant sur les travaux sociologiques de George C. Homans<\/a> et Peter Blau<\/a>, ainsi que sur l’application de la th\u00e9orie du contrat social \u00e0 la vie priv\u00e9e par Helen Nissenbaum<\/a> (avec son concept d’int\u00e9grit\u00e9 contextuelle<\/em>), les auteurs postulent que tout partage de donn\u00e9es repose sur un contrat normatif tacite. Le client consent \u00e0 divulguer une fraction de son intimit\u00e9 en \u00e9change d’un service ou d’un b\u00e9n\u00e9fice tangible, sous la condition expresse que ces donn\u00e9es soient trait\u00e9es avec bienveillance, loyaut\u00e9 et pertinence contextuelle. D\u00e8s lors que l’entreprise extrait ou utilise ces donn\u00e9es au-del\u00e0 de ces fronti\u00e8res implicites, le contrat social est per\u00e7u comme rompu, d\u00e9clenchant instantan\u00e9ment une perception aigu\u00eb de vuln\u00e9rabilit\u00e9.<\/p>\n D\u00e9velopp\u00e9e par Richard Lazarus<\/a> et Susan Folkman (1984), la th\u00e9orie de l’\u00e9valuation cognitive (Appraisal Theory<\/em>) explique comment les individus per\u00e7oivent et r\u00e9pondent aux menaces environnementales. Dans ce cadre, la prise de conscience des pratiques de collecte de donn\u00e9es de l’entreprise fait l’objet d’une \u00e9valuation primaire<\/em> (\u00ab Cette pratique menace-t-elle mes int\u00e9r\u00eats ou mon autonomie ? \u00bb) qui g\u00e9n\u00e8re l’\u00e9tat de vuln\u00e9rabilit\u00e9. Cet \u00e9tat d\u00e9clenche ensuite une \u00e9valuation secondaire<\/em> des ressources disponibles pour faire face \u00e0 la menace (\u00ab Puis-je bloquer ces acc\u00e8s ? Ai-je des alternatives ? \u00bb). Si le client s’estime d\u00e9muni de moyens de contr\u00f4le, la vuln\u00e9rabilit\u00e9 se traduit par des comportements d\u00e9fensifs agressifs ou d’\u00e9vitement.<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de la CDVS a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie \u00e0 travers une s\u00e9rie d’\u00e9tudes rigoureuses combinant des exp\u00e9rimentations en laboratoire, des enqu\u00eates transversales \u00e0 grande \u00e9chelle et des analyses de donn\u00e9es de panels longitudinaux de consommateurs :<\/p>\n La conception initiale des items a repos\u00e9 sur une revue exhaustive de la litt\u00e9rature portant sur la vie priv\u00e9e, la s\u00e9curit\u00e9 informatique et la psychologie du risque, compl\u00e9t\u00e9e par des entretiens qualitatifs aupr\u00e8s de consommateurs et d’experts acad\u00e9miques. Ces \u00e9tapes ont permis d’isoler avec pr\u00e9cision le concept d’exposition et d’impuissance face \u00e0 l’acc\u00e8s aux donn\u00e9es. Les analyses factorielles ont syst\u00e9matiquement confirm\u00e9 que les items retenus convergent de mani\u00e8re unidimensionnelle et capturent sans ambigu\u00eft\u00e9 le domaine th\u00e9orique cibl\u00e9.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente de l’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e en examinant la variance moyenne extraite (AVE, Average Variance Extracted<\/em>). Dans les \u00e9chantillons empiriques analys\u00e9s par Martin et al. (2017), l’AVE pour la CDVS d\u00e9passe largement le seuil standard de 0,50 recommand\u00e9 par Fornell et Larcker (1981), oscillant r\u00e9guli\u00e8rement entre 0,70 et 0,82. De plus, toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es des items individuels sont hautement significatives (p < 0,001) et sup\u00e9rieures \u00e0 0,80, attestant que l’ensemble des indicateurs refl\u00e8te fid\u00e8lement le construit sous-jacent.<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 scrupuleusement test\u00e9e vis-\u00e0-vis de variables th\u00e9oriquement voisines :<\/p>\n L’\u00e9chelle a d\u00e9montr\u00e9 une capacit\u00e9 pr\u00e9dictive remarquable. Une \u00e9l\u00e9vation du score de CDVS est corr\u00e9l\u00e9e de fa\u00e7on significative avec :<\/p>\n Les propri\u00e9t\u00e9s de fid\u00e9lit\u00e9 de la CDVS ont fait l’objet d’\u00e9valuations quantitatives pouss\u00e9es dans de multiples \u00e9chantillons d\u00e9mographiques et contextes sectoriels (e-commerce, services financiers, t\u00e9l\u00e9communications) :<\/p>\n Les estimations de coh\u00e9rence interne publi\u00e9es par Martin, Borah et Palmatier (2017) affichent des niveaux de pr\u00e9cision psychom\u00e9trique remarquables :<\/p>\n Bien que la CDVS mesure un \u00e9tat psychologique susceptible d’\u00e9voluer en fonction des actions de communication de l’organisation ou de l’exposition \u00e0 des scandales m\u00e9diatiques, des \u00e9valuations de stabilit\u00e9 \u00e0 court et moyen terme (intervalle de 2 \u00e0 4 semaines en condition d’absence d’incident) ont d\u00e9montr\u00e9 un coefficient de corr\u00e9lation test-retest r > 0,78, indiquant une fid\u00e9lit\u00e9 temporelle ad\u00e9quate pour une utilisation longitudinale.<\/p>\n La configuration factorielle de la CDVS a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e par une d\u00e9marche rigoureuse combinant des analyses factorielles exploratoires (AFE) dans la phase pilote et des analyses factorielles confirmatoires<\/a> (AFC) \u00e0 l’aide de logiciels de mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles (tels que LISREL et AMOS) :<\/p>\n L’extraction factorielle par la m\u00e9thode des axes principaux avec rotation oblique (Promax) a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une structure unifactorielle claire :<\/p>\n Le mod\u00e8le unidimensionnel \u00e0 facteur unique a \u00e9t\u00e9 soumis \u00e0 l’AFC dans de multiples contextes d’\u00e9tudes. Les indices d’ajustement global obtenus confirment l’excellence de la structure :<\/p>\n Les saturations factorielles standardis\u00e9es (λ) de tous les items oscillent entre 0,82 et 0,93<\/strong>, avec des erreurs de mesure r\u00e9siduelles faibles et aucune corr\u00e9lation d’erreurs non th\u00e9orique n’ayant \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour obtenir un ajustement optimal.<\/p>\n L’instrument se pr\u00e9sente sous une forme directe, accessible et ais\u00e9ment int\u00e9grable dans des protocoles de recherche quantitative plus vastes :<\/p>\n Les sources bibliographiques suivantes constituent le fondement th\u00e9orique et empirique de l’\u00e9chelle :<\/p>\n Les items officiels de l’\u00c9chelle de vuln\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es client (CDVS) sont prot\u00e9g\u00e9s par le droit d’auteur de l’American Marketing Association<\/em> et des auteurs de la publication princeps de 2017. Par cons\u00e9quent, ils ne peuvent pas \u00eatre reproduits int\u00e9gralement dans le domaine public ouvert.<\/p>\n Afin de respecter scrupuleusement les exigences de non-violation du droit d’auteur tout en guidant les praticiens et chercheurs, le tableau ci-dessous explicite les dimensions conceptuelles op\u00e9rationnalis\u00e9es, les th\u00e9matiques explor\u00e9es par chaque question, ainsi que le format de r\u00e9ponse standardis\u00e9 de l’instrument :<\/p>\n L’\u00e9chelle invite les participants \u00e0 \u00e9valuer une entreprise sp\u00e9cifique avec laquelle ils interagissent, en se positionnant sur une \u00e9chelle de 1 (\u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Fortement d’accord \u00bb) face aux \u00e9nonc\u00e9s suivants :<\/p>\n Les chercheurs souhaitant administrer l’inventaire complet et textuel tel qu’\u00e9talonn\u00e9 lors des \u00e9tudes empiriques doivent consulter l’annexe m\u00e9thodologique de l’article original de Martin, Borah et Palmatier (2017) ou solliciter l’autorisation formelle aupr\u00e8s de l’American Marketing Association<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" D\u00e9couvrez l’\u00c9chelle de vuln\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es client (CDVS) de Martin, Borah et Palmatier (2017) : cadre th\u00e9orique, validit\u00e9 psychom\u00e9trique, structure factorielle et enjeux marketing.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[304,852,2],"tags":[19236,10927,157,9545,16,19237],"class_list":["post-12966","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-methodologie-de-recherche","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-cdvs","tag-confidentialite","tag-echelle-de-likert","tag-marketing-relationnel","tag-psychometrie","tag-vulnerabilite-des-donnees"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/12966","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12966"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/12966\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12966"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12966"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12966"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
\n
L’exposition et la transparence forc\u00e9e<\/h3>\n
L’ins\u00e9curit\u00e9 psychologique et l’incertitude<\/h3>\n
Le d\u00e9s\u00e9quilibre de pouvoir et l’impuissance (Power Asymmetry)<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
1. La th\u00e9orie de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 du consommateur<\/h3>\n
2. La th\u00e9orie du contrat social et la th\u00e9orie de l’\u00e9change social<\/h3>\n
3. La th\u00e9orie de l’\u00e9valuation cognitive du stress et du coping<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de contenu et de construit<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Consistance interne<\/h3>\n
\n
Stabilit\u00e9 temporelle (Test-Retest)<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
R\u00e9sultats de l’Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n
\n
R\u00e9sultats de l’Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n 1 = Fortement en d\u00e9saccord (Strongly Disagree<\/em>)
\n 2 = En d\u00e9saccord
\n 3 = L\u00e9g\u00e8rement en d\u00e9saccord
\n 4 = Neutre \/ Ni en accord ni en d\u00e9saccord
\n 5 = L\u00e9g\u00e8rement d’accord
\n 6 = D’accord
\n 7 = Tout \u00e0 fait d’accord (Strongly Agree<\/em>)\n <\/li>\n11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
Structure et Th\u00e9matiques d’\u00c9valuation de la CDVS<\/h3>\n
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