L’\u00e9chelle d’\u00e9valuation du niveau d’investissement per\u00e7u dans le d\u00e9veloppement d’un site web (Website Development – Investment Level<\/em>, abr\u00e9g\u00e9e WD) est un instrument psychom\u00e9trique concis d\u00e9velopp\u00e9 par Ann E. Schlosser, Tiffany Barnett White et Susan M. Lloyd (2006)<\/a> dans le cadre de leurs travaux fondateurs publi\u00e9s dans le Journal of Marketing<\/em>. Cette \u00e9chelle unidimensionnelle en trois items a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour capturer la perception subjective des consommateurs quant aux ressources tangibles et intangibles \u2014 sp\u00e9cifiquement le temps, les ressources financi\u00e8res et l’effort cognitif et logistique \u2014 qu’une entreprise ou une organisation a mobilis\u00e9es pour concevoir, programmer et maintenir sa plateforme de commerce \u00e9lectronique ou sa vitrine num\u00e9rique.<\/p>\n Dans l’environnement num\u00e9rique, caract\u00e9ris\u00e9 par une asym\u00e9trie d’information structurelle et un risque transactionnel \u00e9lev\u00e9, les internautes s’appuient sur des indices observables pour inf\u00e9rer la fiabilit\u00e9, la comp\u00e9tence et la p\u00e9rennit\u00e9 d’un commer\u00e7ant virtuel. L’\u00e9chelle WD op\u00e9rationnalise la mani\u00e8re dont le consommateur d\u00e9code la qualit\u00e9 visuelle, ergonomique et fonctionnelle d’un site comme un signal d’engagement financier et organisationnel d\u00e9lib\u00e9r\u00e9. Administr\u00e9 au moyen d’une \u00e9chelle de type Likert en 7 points (allant de 1 = \u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb \u00e0 7 = \u00ab Fortement d’accord \u00bb), l’outil produit un score composite unifi\u00e9 repr\u00e9sentant le niveau d’investissement per\u00e7u.<\/p>\n Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques \u00e9tablies lors des \u00e9tudes exp\u00e9rimentales initiales et des r\u00e9plications ult\u00e9rieures d\u00e9montrent une coh\u00e9rence interne exceptionnelle (coefficients alpha de Cronbach<\/a> g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,90), une structure factorielle rigoureusement unifactorielle confirm\u00e9e par analyse factorielle confirmatoire (AFC), ainsi qu’une validit\u00e9 convergente, discriminante et pr\u00e9dictive robuste. L’instrument s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9 \u00eatre un pr\u00e9dicteur d\u00e9terminant des croyances de confiance du consommateur (notamment la bienveillance et la comp\u00e9tence de l’entreprise) et, indirectement, des intentions d’achat en ligne.<\/p>\n Investissement per\u00e7u dans le site web, th\u00e9orie du signalement, confiance en ligne, comportement du consommateur, commerce \u00e9lectronique, ergonomie per\u00e7ue, asym\u00e9trie d’information, intentions d’achat, psychom\u00e9trie du consommateur, \u00e9valuation de site web, cr\u00e9dibilit\u00e9 num\u00e9rique, engagement organisationnel.<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 conceptualis\u00e9e et valid\u00e9e par trois chercheuses sp\u00e9cialis\u00e9es dans le comportement du consommateur, le marketing relationnel et la psychologie du commerce \u00e9lectronique :<\/p>\n L’objectif fondamental de l’\u00e9chelle d’\u00e9valuation du niveau d’investissement per\u00e7u dans le d\u00e9veloppement d’un site web est de quantifier la mesure dans laquelle un internaute attribue \u00e0 une organisation une d\u00e9pense substantielle de ressources lors de l’\u00e9laboration de son interface web. Sur le plan th\u00e9orique et manag\u00e9rial, cette mesure r\u00e9pond \u00e0 un d\u00e9fi majeur : comprendre comment des signaux visuels et fonctionnels non verbaux sont traduits par l’esprit humain en jugements de valeur organisationnelle.<\/p>\n Dans un contexte d’achat traditionnel en magasin physique, les consommateurs \u00e9valuent la solidit\u00e9 et la r\u00e9putation d’une enseigne en observant des indices mat\u00e9riels tangibles, tels que l’architecture du b\u00e2timent, l’emplacement g\u00e9ographique prestigieux, la qualit\u00e9 des am\u00e9nagements int\u00e9rieurs ou le nombre d’employ\u00e9s pr\u00e9sents. En revanche, dans l’univers d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9 du web, ces indices physiques disparaissent. Un acteur frauduleux ou \u00e9ph\u00e9m\u00e8re peut virtuellement pr\u00e9senter une offre identique \u00e0 celle d’une corporation \u00e9tablie depuis un si\u00e8cle. L’\u00e9chelle WD permet d’\u00e9valuer dans quelle mesure l’interface web remplit cette fonction d’indice mat\u00e9riel en tant que capital visible (bonding asset<\/em>).<\/p>\n L’\u00e9chelle est mobilis\u00e9e dans deux grands contextes :<\/p>\n Le construit psychologique op\u00e9rationnalis\u00e9 par cette \u00e9chelle est le niveau d’investissement per\u00e7u dans le d\u00e9veloppement d’un site web<\/em> (Perceived Website Investment<\/em>). Ce construit rel\u00e8ve de la psychologie cognitive et socio-cognitive du consommateur, et plus pr\u00e9cis\u00e9ment des processus d’attribution causale et de perception indiciaire.<\/p>\n L’investissement per\u00e7u ne mesure pas les co\u00fbts r\u00e9els engag\u00e9s par l’entreprise (qui demeurent inaccessibles au consommateur moyen), mais l’inf\u00e9rence subjective que fait l’internaute quant au co\u00fbt global de production du dispositif num\u00e9rique. Ce construit agr\u00e8ge trois composantes interconnect\u00e9es :<\/p>\n Ces trois composantes ne fonctionnent pas comme des sous-\u00e9chelles ind\u00e9pendantes sur le plan statistique, mais convergent vers un construit unitaire de second ordre : la perception d’un d\u00e9vouement substantiel de capital \u00e0 l’interface. Lorsque l’internaute constate une fluidit\u00e9 de navigation, des temps de chargement r\u00e9duits, une esth\u00e9tique soign\u00e9e et des fonctionnalit\u00e9s personnalis\u00e9es, son appareil cognitif r\u00e9alise une synth\u00e8se heuristique menant \u00e0 la conclusion globale : \u00ab Cette entreprise a investi massivement dans son site web \u00bb.<\/p>\n L’\u00e9laboration de l’\u00e9chelle d’investissement per\u00e7u repose sur une int\u00e9gration th\u00e9orique rigoureuse articulant la th\u00e9orie du signalement<\/a> (Signaling Theory<\/em>) issue de l’\u00e9conomie de l’information, la th\u00e9orie de l’attribution<\/a> en psychologie sociale, et le mod\u00e8le tridimensionnel de la confiance organisationnelle d\u00e9velopp\u00e9 par Mayer, Davis et Schoorman (1995)<\/a>.<\/p>\n D\u00e9velopp\u00e9e originellement par le laur\u00e9at du prix Nobel Michael Spence, la th\u00e9orie du signalement postule qu’en pr\u00e9sence d’une asym\u00e9trie d’information entre deux parties contractantes (le vendeur disposant d’informations compl\u00e8tes sur la qualit\u00e9 de son offre, tandis que l’acheteur est dans l’incertitude), la partie la mieux inform\u00e9e peut \u00e9mettre des signaux pour attester de sa qualit\u00e9. Pour \u00eatre cr\u00e9dible, un signal doit \u00eatre co\u00fbteux : si le co\u00fbt d’\u00e9mission du signal est le m\u00eame pour une entreprise de haute qualit\u00e9 et pour une entreprise opportuniste de faible qualit\u00e9, le signal perd toute valeur discriminante.<\/p>\n Schlosser, White et Lloyd (2006) appliquent ce principe au contexte num\u00e9rique : un site web sophistiqu\u00e9 repr\u00e9sente un co\u00fbt irr\u00e9cup\u00e9rable (sunk cost<\/em>). Une entreprise frauduleuse ou peu fiable n’a pas int\u00e9r\u00eat rationnel \u00e0 engager des centaines de milliers de dollars dans un site d’exception, car elle ne pourra pas amortir cet investissement dans une relation d’affaires durable. Par cons\u00e9quent, l’observation d’un investissement massif constitue un signal rationnel attestant que l’entreprise s’engage sur le long terme et a tout \u00e0 perdre en trompant ses clients.<\/p>\n Le cadre th\u00e9orique de Schlosser et al. articule l’investissement per\u00e7u avec les croyances fondamentales de confiance (trusting beliefs<\/em>) : la comp\u00e9tence per\u00e7ue (la capacit\u00e9 de l’entreprise \u00e0 honorer ses promesses), la bienveillance per\u00e7ue (le souci sinc\u00e8re de l’int\u00e9r\u00eat du consommateur) et l’int\u00e9grit\u00e9 per\u00e7ue (le respect de principes moraux et contractuels). L’\u00e9chelle WD d\u00e9montre que l’investissement per\u00e7u agit directement comme un ant\u00e9c\u00e9dent des croyances de comp\u00e9tence et de bienveillance : un utilisateur d\u00e9duit qu’une firme qui prend la peine de d\u00e9velopper un outil si performant poss\u00e8de \u00e0 la fois les ressources techniques n\u00e9cessaires et le respect \u00e9l\u00e9mentaire du bien-\u00eatre de ses utilisateurs.<\/p>\n L’\u00e9chelle WD a fait l’objet d’examens psychom\u00e9triques approfondis dans les \u00e9tudes initiales de Schlosser et al. (2006) ainsi que dans la litt\u00e9rature subs\u00e9quente en syst\u00e8mes d’information et en marketing interactif.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente de l’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie par l’examen des corr\u00e9lations fortes et significatives avec des mesures connexes de la performance du site. L’investissement per\u00e7u corr\u00e8le de mani\u00e8re positive et hautement significative avec l’esth\u00e9tique per\u00e7ue du design (perceived web aesthetics<\/em>, $r > 0,65$<\/span>, $p < 0,001$) et la facilit\u00e9 d'utilisation per\u00e7ue (perceived ease of use<\/em>, $r > 0,55$<\/span>, $p < 0,001$). Dans le cadre d'analyses factorielles confirmatoires, la variance moyenne extraite (VME \/ Average Variance Extracted<\/em>, AVE) exc\u00e8de syst\u00e9matiquement le seuil recommand\u00e9 de 0,50, atteignant des valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,75, ce qui d\u00e9montre qu’une part pr\u00e9pond\u00e9rante de la variance des items d\u00e9coule directement du construit latent cibl\u00e9.<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 rigoureusement d\u00e9montr\u00e9e \u00e0 l’aide du crit\u00e8re de Fornell et Larcker (1981). La racine carr\u00e9e de la VME pour l’investissement per\u00e7u d\u00e9passe nettement les corr\u00e9lations inter-construits avec d’autres dimensions proches, telles que :<\/p>\n Bien que fortement li\u00e9e aux croyances de confiance, l’analyse confirmatoire multivari\u00e9e a confirm\u00e9 que des mod\u00e8les factoriels distinguant l’investissement per\u00e7u des croyances de bienveillance et de comp\u00e9tence pr\u00e9sentaient un ajustement statistiquement sup\u00e9rieur aux mod\u00e8les embo\u00eet\u00e9s combinant ces construits en un facteur commun ($\\Delta \\chi^2$<\/span> significatif \u00e0 $p < 0,001$).<\/p>\n La validit\u00e9 pr\u00e9dictive de l’\u00e9chelle est remarquable. Dans les mod\u00e8les d’\u00e9quations structurelles test\u00e9s par Schlosser et al. (2006), l’investissement per\u00e7u pr\u00e9dit directement les croyances de capacit\u00e9\/comp\u00e9tence ($\beta = 0,52$<\/span>, $p < 0,001$) et de bienveillance ($<\/span>\beta = 0,44$,$<\/span>p < 0,001$). En outre, l'investissement per\u00e7u exerce un effet indirect puissant sur les intentions d'achat des internautes, m\u00e9di\u00e9 par ces croyances de confiance. L'insertion de l'\u00e9chelle WD permet d'expliquer une part substantielle de la variance de la conversion en ligne, confirmant sa validit\u00e9 nomologique au sein des r\u00e9seaux th\u00e9oriques de l'e-commerce.<\/p>\n La fid\u00e9lit\u00e9 de l’\u00e9chelle de d\u00e9veloppement de site web (niveau d’investissement) a \u00e9t\u00e9 document\u00e9e \u00e0 travers de multiples \u00e9chantillons et protocoles exp\u00e9rimentaux ind\u00e9pendants, t\u00e9moignant d’une stabilit\u00e9 m\u00e9trique de premier ordre.<\/p>\n Dans les \u00e9tudes princeps de Schlosser, White et Lloyd (2006), l’\u00e9chelle a d\u00e9montr\u00e9 des indices de coh\u00e9rence interne tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9s :<\/p>\n De surcro\u00eet, le coefficient de fid\u00e9lit\u00e9 composite de J\u00f6reskog ($ Bien que l’\u00e9valuation soit le plus souvent mesur\u00e9e dans des dispositifs de navigation imm\u00e9diate o\u00f9 l’impression se forme en quelques secondes, des \u00e9tudes de suivi temporel \u00e9valuant le m\u00eame site web par les m\u00eames r\u00e9pondants \u00e0 deux semaines d’intervalle (sans modification visuelle du site) ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 un coefficient de corr\u00e9lation test-retest satisfaisant ($r_{tt} = 0,82$<\/span>, $p < 0,001$), attestant de la stabilit\u00e9 de l'\u00e9valuation cognitive une fois la perception form\u00e9e.<\/p>\n La structure dimensionnelle de l’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e au moyen d’analyses factorielles exploratoires (AFE) puis d’analyses factorielles confirmatoires (AFC).<\/p>\n Lors de l’AFE par la m\u00e9thode des axes principaux ou du maximum de vraisemblance (avec ou sans rotation, celle-ci \u00e9tant superflue pour une solution \u00e0 facteur unique) :<\/p>\n Dans les mod\u00e8les de mesure par \u00e9quations structurelles, le mod\u00e8le unifactoriel \u00e0 3 items s’ajuste parfaitement aux donn\u00e9es empiriques. Les saturations factorielles standardis\u00e9es ($lambda$<\/span>) pour chaque \u00e9nonc\u00e9 sont extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9es :<\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 qu’un mod\u00e8le \u00e0 un facteur et trois indicateurs est satur\u00e9 (degr\u00e9s de libert\u00e9 = 0), l’\u00e9valuation de l’ajustement global est r\u00e9alis\u00e9e au sein d’un mod\u00e8le de mesure incluant d’autres construits (design, confiance, risque per\u00e7u). Dans ce cadre multivari\u00e9, les indices d’ajustement respectent scrupuleusement les standards m\u00e9thodologiques les plus stricts :<\/p>\n Ces r\u00e9sultats confirment sans ambigu\u00eft\u00e9 l’unidimensionnalit\u00e9 et la parcimonie exemplaire de l’instrument.<\/p>\n L’instrument de mesure pr\u00e9sente une structure rigoureuse et standardis\u00e9e :<\/p>\n $$\\text{Score WD} = \\frac{\\text{Item}_1 + \\text{Item}_2 + \\text{Item}_3}{3}$$<\/span> Les publications de r\u00e9f\u00e9rence ci-dessous soutiennent la conceptualisation, la validation et l’application psychom\u00e9trique de l’\u00e9chelle :<\/p>\n \n Response Scale:\n <\/p>\n \n 7-point Likert-type scale (1 = Strongly Disagree, 7 = Strongly Agree)\n <\/p>\n Pr\u00e9sentation psychom\u00e9trique compl\u00e8te de l’\u00e9chelle d’investissement per\u00e7u dans le d\u00e9veloppement d’un site web (WD) cr\u00e9\u00e9e par Schlosser, White et Lloyd (2006) : fondements th\u00e9oriques du signalement, validit\u00e9, fid\u00e9lit\u00e9 et items originaux.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[14058,852,2],"tags":[2506,10965,12297,19169,12631,16,18246,15751],"class_list":["post-12937","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-commerce-electronique","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-confiance-en-ligne","tag-e-commerce","tag-ergonomie-web","tag-investissement-percu","tag-marketing-numerique","tag-psychometrie","tag-schlosser","tag-theorie-du-signalement"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/12937","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12937"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/12937\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12937"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12937"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12937"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
La th\u00e9orie du signalement (Spence, 1973 ; Kirmani & Rao, 2000)<\/h3>\n
La formation de la confiance en ligne (Mayer et al., 1995 ; McKnight et al., 2002)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Coh\u00e9rence interne (Alpha de Cronbach et Fiabilit\u00e9 Composite)<\/h3>\n
\n
\nho_c$ ou CR) exc\u00e8de r\u00e9guli\u00e8rement 0,90, d\u00e9passant largement les exigences acad\u00e9miques habituelles (seuil de 0,70 pour les \u00e9chelles de recherche). L’analyse de fid\u00e9lit\u00e9 item-par-item r\u00e9v\u00e8le des corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es remarquables, toutes sup\u00e9rieures \u00e0 0,80, ce qui indique que la suppression d’aucun des trois items n’augmente l’alpha global.<\/p>\nFid\u00e9lit\u00e9 test-retest et stabilit\u00e9<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n
\n
Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n
\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
\n 1 = Strongly Disagree (Fortement en d\u00e9saccord)
\n 2 = Disagree (En d\u00e9saccord)
\n 3 = Somewhat Disagree (Plut\u00f4t en d\u00e9saccord)
\n 4 = Neither Agree nor Disagree (Ni en d\u00e9saccord ni d’accord \/ Neutre)
\n 5 = Somewhat Agree (Plut\u00f4t d’accord)
\n 6 = Agree (D’accord)
\n 7 = Strongly Agree (Fortement d’accord)<\/li>\n
\n
\n Un score \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te la conviction solide que l’entreprise a investi des ressources massives dans sa pr\u00e9sence en ligne.<\/li>\n<\/ul>\n11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
\n