{"id":12725,"date":"2026-10-03T04:00:54","date_gmt":"2026-10-03T04:00:54","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/intention-de-reachat-ri\/"},"modified":"2026-10-03T04:00:54","modified_gmt":"2026-10-03T04:00:54","slug":"intention-de-reachat-ri","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=intention-de-reachat-ri","title":{"rendered":"Intention de r\u00e9achat (RI)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;<strong>intention de r\u00e9achat<\/strong> (<em>Repurchase Intention<\/em>, ou RI), conceptualis\u00e9e et valid\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-006-0002-6\">Dutta, Biswas et Grewal (2007)<\/a> dans le cadre de leurs travaux sur les signaux de bas prix et leurs cons\u00e9quences comportementales publi\u00e9s dans le <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, constitue un instrument psychom\u00e9trique bref et rigoureux con\u00e7u pour \u00e9valuer la probabilit\u00e9 subjective qu&rsquo;un consommateur visite \u00e0 nouveau un point de vente sp\u00e9cifique pour y acqu\u00e9rir des produits relevant d&rsquo;une cat\u00e9gorie cibl\u00e9e. Compos\u00e9e de trois items pr\u00e9sent\u00e9s sous la forme d&rsquo;\u00e9chelles de type Likert ou d&rsquo;\u00e9chelles de probabilit\u00e9 subjective \u00e0 7 points, cette mesure unidimensionnelle capte les intentions d&rsquo;achat futures en reliant explicitement l&rsquo;\u00e9valuation du magasin \u00e0 une cat\u00e9gorie de produits donn\u00e9e, palliant ainsi le manque de sp\u00e9cificit\u00e9 contextuelle souvent reproch\u00e9 aux \u00e9chelles d&rsquo;intention de fr\u00e9quentation globale.<\/p>\n<p>Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;\u00e9chelle pr\u00e9sente d&rsquo;excellentes qualit\u00e9s de mesure. Sa coh\u00e9rence interne est syst\u00e9matiquement \u00e9lev\u00e9e, avec un coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> exc\u00e9dant 0,90 dans les diff\u00e9rentes exp\u00e9rimentations conduites par les auteurs. Les analyses factorielles confirmatoires mettent en \u00e9vidence une structure strictement unidimensionnelle, caract\u00e9ris\u00e9e par des saturations factorielles tr\u00e8s fortes (sup\u00e9rieures \u00e0 0,85) et une variance moyenne extraite (AVE) largement sup\u00e9rieure aux seuils conventionnels de 0,50. L&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9montre une validit\u00e9 convergente robuste, une validit\u00e9 discriminante attest\u00e9e vis-\u00e0-vis des construits de confiance per\u00e7ue, d&rsquo;\u00e9quit\u00e9 tarifaire et de valeur per\u00e7ue, ainsi qu&rsquo;une validit\u00e9 pr\u00e9dictive document\u00e9e du comportement effectif de fid\u00e9lit\u00e9 et de r\u00e9achat en contexte de distribution physique et en ligne.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Intention de r\u00e9achat, comportement du consommateur, psychom\u00e9trie du marketing, prise de d\u00e9cision, fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la marque, signaux de prix, psychologie commerciale, th\u00e9orie de l&rsquo;action raisonn\u00e9e, probabilit\u00e9 subjective d&rsquo;achat, satisfaction client, psychologie cognitive du consommateur, mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et formalis\u00e9e par un collectif de chercheurs \u00e9minents en sciences de gestion et psychologie du marketing :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sujay Dutta<\/strong> : Professeur de marketing au <em>Mike Ilitch School of Business<\/em>, Wayne State University, D\u00e9troit, Michigan, \u00c9tats-Unis. Ses axes de recherche portent sur la tarification psychologique, la perception des signaux promotionnels, le comportement d\u00e9cisionnel du consommateur et l&rsquo;impact des garanties commerciales sur le traitement cognitif de l&rsquo;information.<\/li>\n<li><strong>Abhijit Biswas<\/strong> : Titulaire de la chaire <em>Kmart Corporation Endowed Professorship<\/em> en marketing, <em>Lubar College of Business<\/em>, University of Wisconsin\u2013Milwaukee, Wisconsin, \u00c9tats-Unis. Expert reconnu des strat\u00e9gies de prix, des heuristiques de jugement chez l&rsquo;acheteur, de la publicit\u00e9 comparative et de la mod\u00e9lisation exp\u00e9rimentale des biais perceptuels.<\/li>\n<li><strong>Dhruv Grewal<\/strong> : Professeur titulaire de la chaire <em>Toyota Chair in Commerce and Electronic Business<\/em> au Babson College, Massachusetts, \u00c9tats-Unis. Sommit\u00e9 internationale dans le domaine de la distribution, du pricing, de la psychologie de la valeur per\u00e7ue et de l&rsquo;exp\u00e9rience client omnicanale, auteur de multiples ouvrages et articles de r\u00e9f\u00e9rence dans les plus grandes revues internationales.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intention de r\u00e9achat (RI) est d&rsquo;op\u00e9rationnaliser et de quantifier avec pr\u00e9cision la disposition conative d&rsquo;un individu \u00e0 r\u00e9it\u00e9rer son acte d&rsquo;achat aupr\u00e8s d&rsquo;une enseigne de distribution sp\u00e9cifique pour une cat\u00e9gorie d\u00e9finie de produits. Dans les recherches sur la consommation et le commerce de d\u00e9tail, mesurer l&rsquo;intention comportementale plut\u00f4t que la simple attitude \u00e9valuative s&rsquo;av\u00e8re capital, car l&rsquo;intention constitue, selon les mod\u00e8les sociocognitifs classiques, le pr\u00e9dicteur proximal le plus direct de l&rsquo;action effective.<\/p>\n<h3>Applications en recherche acad\u00e9mique<\/h3>\n<p>Dans la sph\u00e8re scientifique, l&rsquo;instrument d\u00e9velopp\u00e9 par Dutta et ses collaborateurs r\u00e9pond \u00e0 un d\u00e9fi m\u00e9thodologique r\u00e9current : l&rsquo;absence de sp\u00e9cification du contexte cat\u00e9goriel. La plupart des \u00e9chelles de fid\u00e9lit\u00e9 mesuraient jusqu&rsquo;alors l&rsquo;intention globale de revisiter un magasin (par exemple, <em>\u00ab J&rsquo;ai l&rsquo;intention de retourner dans ce magasin \u00bb<\/em>). Or, un consommateur peut juger favorablement une enseigne pour des achats d&rsquo;appoint ou d&rsquo;\u00e9picerie g\u00e9n\u00e9rale tout en refusant cat\u00e9goriquement d&rsquo;y acqu\u00e9rir des produits technologiques, de l&rsquo;\u00e9lectronique grand public ou des articles haut de gamme si la politique de prix ou l&rsquo;assortiment ne lui inspirent pas confiance. En ancrant les trois items sur une cat\u00e9gorie pr\u00e9cise (ex. : appareils \u00e9lectroniques, \u00e9lectrom\u00e9nager, textile), l&rsquo;\u00e9chelle neutralise ce biais de g\u00e9n\u00e9ralisation indue et autorise l&rsquo;\u00e9tude fine d&rsquo;effets d&rsquo;interaction complexes entre signaux de prix, garanties d&rsquo;alignement de prix (<em>low price guarantees<\/em>) et capital-marque par rayon.<\/p>\n<h3>Applications manag\u00e9riales et sectorielles<\/h3>\n<p>Dans le domaine pratique de l&rsquo;audit commercial et des \u00e9tudes de march\u00e9, l&rsquo;\u00e9chelle offre un outil diagnostique rapide, standardis\u00e9 et non invasif pour :<\/p>\n<ul>\n<li>\u00c9valuer l&rsquo;efficacit\u00e9 r\u00e9elle des politiques de prix et des promesses d&rsquo;alignement tarifaire sur la fid\u00e9lisation de la client\u00e8le ;<\/li>\n<li>Mesurer les retomb\u00e9es d&rsquo;un d\u00e9faut de signal de bas prix (lorsqu&rsquo;un consommateur d\u00e9couvre que la promesse du prix le plus bas n&rsquo;est pas tenue) sur la perte d&rsquo;achats futurs ;<\/li>\n<li>Segmenter la base de clients selon leur propension conative \u00e0 renouveler leurs transactions dans des d\u00e9partements de produits sp\u00e9cifiques ;<\/li>\n<li>Mettre en place des mod\u00e8les de pr\u00e9diction du taux d&rsquo;attrition (<em>churn rate<\/em>) et de la valeur vie client (<em>Customer Lifetime Value<\/em>).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique d&rsquo;<strong>intention de r\u00e9achat<\/strong> s&rsquo;ins\u00e8re dans la composante conative de la trilogie des attitudes (composantes affective, cognitive et conative). Il ne se confond ni avec la satisfaction (\u00e9valuation affective et cognitive a posteriori de l&rsquo;exp\u00e9rience v\u00e9cue), ni avec la confiance (croyance en l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 et la comp\u00e9tence du vendeur), ni avec la fid\u00e9lit\u00e9 attitudinale pure. L&rsquo;intention de r\u00e9achat correspond \u00e0 un \u00e9tat mental conscient repr\u00e9sentant l&rsquo;engagement d\u00e9cisionnel d&rsquo;un consommateur \u00e0 allouer des ressources financi\u00e8res futures \u00e0 une enseigne particuli\u00e8re pour subvenir \u00e0 un besoin d&rsquo;achat identifi\u00e9.<\/p>\n<h3>Dimensions et sp\u00e9cificit\u00e9 conative<\/h3>\n<p>Bien que l&rsquo;instrument soit psychom\u00e9triquement unidimensionnel, il int\u00e8gre trois nuances fondamentales de la motivation conative \u00e0 travers ses items :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La probabilit\u00e9 subjective d&rsquo;achalandage (<em>Patronage Likelihood<\/em>) :<\/strong> Elle capte l&rsquo;anticipation probabiliste que l&rsquo;individu formulera lors de son prochain besoin d&rsquo;achat (ex. : estimer la probabilit\u00e9 d&rsquo;aller dans ce point de vente pr\u00e9cis).<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;inclusion dans l&rsquo;ensemble de consid\u00e9ration (<em>Evoked Set Consideration<\/em>) :<\/strong> Elle mesure si le point de vente sera activ\u00e9 dans la m\u00e9moire de travail du consommateur comme une option viable et prioritaire lors de l&rsquo;\u00e9mergence du besoin cat\u00e9goriel.<\/li>\n<li><strong>La disposition au r\u00e9achat cat\u00e9goriel (<em>Category-Specific Repurchase Commitment<\/em>) :<\/strong> Elle traduit la volont\u00e9 explicite de finaliser la transaction dans ce magasin pour la cat\u00e9gorie consid\u00e9r\u00e9e, excluant de facto le parasitage par d&rsquo;autres cat\u00e9gories d&rsquo;achats opportunistes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Par exemple, lorsqu&rsquo;un consommateur est confront\u00e9 \u00e0 un d\u00e9faut de garantie de prix (l&rsquo;enseigne pr\u00e9tend avoir le prix le plus bas mais un concurrent s&rsquo;av\u00e8re moins cher), le construit de r\u00e9achat subit une d\u00e9t\u00e9rioration imm\u00e9diate. L&rsquo;\u00e9chelle de Dutta et coll. capture pr\u00e9cis\u00e9ment cette chute conative, montrant que l&rsquo;\u00e9rosion de la cr\u00e9dibilit\u00e9 du distributeur se traduit instantan\u00e9ment par une exclusion de l&rsquo;enseigne de l&rsquo;ensemble \u00e9voqu\u00e9 pour les achats ult\u00e9rieurs de cette m\u00eame famille de produits.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9laboration et la validation de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intention de r\u00e9achat reposent sur un croisement de paradigmes fondamentaux issus de la psychologie sociale, de la psychologie cognitive et de l&rsquo;\u00e9conomie comportementale :<\/p>\n<h3>1. La th\u00e9orie de l&rsquo;action raisonn\u00e9e et la th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9<\/h3>\n<p>Fond\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Icek_Ajzen\">Icek Ajzen<\/a> et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Martin_Fishbein\">Martin Fishbein<\/a> (1975, 1980, 1991), la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_du_comportement_planifi%C3%A9\">th\u00e9orie du comportement planifi\u00e9 (TCP)<\/a> postule que l&rsquo;intention est le d\u00e9terminant le plus puissant et le pr\u00e9dicteur imm\u00e9diat du comportement d\u00e9lib\u00e9r\u00e9. Dans ce cadre, les attitudes envers l&rsquo;acte (ex. : perceptions de prix, confiance dans le magasin), les normes subjectives et le contr\u00f4le comportemental per\u00e7u convergent pour forger l&rsquo;intention d&rsquo;achat. L&rsquo;\u00e9chelle de Dutta et coll. capture ce vecteur conatif terminal avant la mat\u00e9rialisation du comportement d&rsquo;achat r\u00e9p\u00e9t\u00e9.<\/p>\n<h3>2. La th\u00e9orie des signaux (<em>Signaling Theory<\/em>)<\/h3>\n<p>Issue des travaux d&rsquo;\u00e9conomie de l&rsquo;information de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Michael_Spence\">Michael Spence<\/a> (1973) et transpos\u00e9e au marketing (Boulding &#038; Kirmani, 1993), la th\u00e9orie des signaux explique comment les consommateurs utilisent des indices extrins\u00e8ques (tels que les garanties du plus bas prix ou les mentions promotionnelles) pour inf\u00e9rer des attributs non observables du commer\u00e7ant (comme la comp\u00e9titivit\u00e9 r\u00e9elle des prix ou son honn\u00eatet\u00e9). Lorsque le signal s&rsquo;av\u00e8re trompeur ou d\u00e9faillant, la th\u00e9orie pr\u00e9dit une r\u00e9vision cognitive n\u00e9gative entra\u00eenant une r\u00e9\u00e9valuation \u00e0 la baisse des intentions comportementales. L&rsquo;\u00e9chelle de r\u00e9achat sert ainsi de variable d\u00e9pendante ultime validant la rupture du contrat implicite de signalisation.<\/p>\n<h3>3. La th\u00e9orie de l&rsquo;int\u00e9gration de l&rsquo;information (<em>Information Integration Theory<\/em>)<\/h3>\n<p>D\u00e9velopp\u00e9e par Norman Anderson (1981), cette approche cognitive stipule que les individus combinent de multiples stimuli informationnels (prix per\u00e7u, ambiance du magasin, ant\u00e9c\u00e9dents de service) selon des r\u00e8gles d&rsquo;alg\u00e8bre cognitive pour former une attitude globale et, in fine, orienter leurs d\u00e9cisions conatives. L&rsquo;intention de r\u00e9achat repr\u00e9sente la r\u00e9sultante pond\u00e9r\u00e9e de ces \u00e9valuations int\u00e9gr\u00e9es.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation des propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques de l&rsquo;\u00e9chelle par Dutta, Biswas et Grewal (2007) s&rsquo;est appuy\u00e9e sur plusieurs plans exp\u00e9rimentaux contr\u00f4l\u00e9s impliquant des centaines de participants (consommateurs adultes et \u00e9tudiants en gestion), fournissant des preuves m\u00e9thodologiques substantielles.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu et de construit<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de contenu a \u00e9t\u00e9 garantie par une recension exhaustive de la litt\u00e9rature sur la fid\u00e9lit\u00e9 conative et par l&rsquo;adaptation d&rsquo;items pr\u00e9existants dans la litt\u00e9rature en marketing relationnel (notamment Zeithaml, Berry, &#038; Parasuraman, 1996 ; Grewal et al., 1998). Les items ciblent sans ambigu\u00eft\u00e9 les composantes probabilistes et d&rsquo;intention d&rsquo;achat en pr\u00e9cisant syst\u00e9matiquement la cat\u00e9gorie de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>Dans les mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles estim\u00e9s par les auteurs, la validit\u00e9 convergente de l&rsquo;\u00e9chelle est \u00e9tay\u00e9e par :<\/p>\n<ul>\n<li>Des coefficients de saturation factorielle standardis\u00e9s (&lambda;) tous sup\u00e9rieurs \u00e0 0,85, tr\u00e8s significatifs sur le plan statistique (<em>p<\/em> &lt; 0,001) ;<\/li>\n<li>Une variance moyenne extraite (AVE &#8211; <em>Average Variance Extracted<\/em>) d\u00e9passant 0,80, exc\u00e9dant largement le crit\u00e8re conventionnel de 0,50 formul\u00e9 par Fornell et Larcker (1981) ;<\/li>\n<li>Une fiabilit\u00e9 composite (CR &#8211; <em>Composite Reliability<\/em>) sup\u00e9rieure \u00e0 0,92.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 examin\u00e9e vis-\u00e0-vis des construits connexes : la valeur per\u00e7ue du produit, l&rsquo;image de prix du magasin (<em>store price image<\/em>), la confiance envers le distributeur et l&rsquo;\u00e9valuation de la politique de prix. Selon le crit\u00e8re de Fornell-Larcker, la racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE pour l&rsquo;intention de r\u00e9achat s&rsquo;est av\u00e9r\u00e9e syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits (les corr\u00e9lations n&rsquo;exc\u00e9dant g\u00e9n\u00e9ralement pas 0,55 \u00e0 0,65), confirmant que l&rsquo;\u00e9chelle appr\u00e9hende une dimension distincte des jugements cognitifs ou affectifs pr\u00e9alables.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive \/ crit\u00e9ri\u00e9e<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a d\u00e9montr\u00e9 une sensibilit\u00e9 statistique exceptionnelle aux manipulations exp\u00e9rimentales. Les sc\u00e9narios int\u00e9grant un signal de bas prix respect\u00e9 ont induit des scores d&rsquo;intention de r\u00e9achat significativement plus \u00e9lev\u00e9s que les sc\u00e9narios pr\u00e9sentant une d\u00e9faillance du signal (<em>signal default<\/em>), avec des tailles d&rsquo;effet substantielles (&eta;\u00b2 partiel &gt; 0,25), confirmant sa validit\u00e9 nomologique et pr\u00e9dictive.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intention de r\u00e9achat a fait l&rsquo;objet d&rsquo;\u00e9valuations rigoureuses dans les diff\u00e9rentes \u00e9tudes men\u00e9es par Dutta et al. (2007) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne :<\/strong> Le coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> (&alpha;) s&rsquo;\u00e9tablit de mani\u00e8re r\u00e9currente entre <strong>0,91<\/strong> et <strong>0,94<\/strong> selon les conditions exp\u00e9rimentales et les \u00e9chantillons test\u00e9s. De telles valeurs t\u00e9moignent d&rsquo;une excellente homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 sans pour autant d\u00e9noter une redondance excessive n\u00e9faste.<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (Rh\u00f4 de J\u00f6reskog) :<\/strong> Le coefficient de fiabilit\u00e9 composite a \u00e9t\u00e9 estim\u00e9 \u00e0 des niveaux compris entre <strong>0,92<\/strong> et <strong>0,95<\/strong>, confirmant la robustesse du mod\u00e8le de mesure dans le cadre de mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles.<\/li>\n<li><strong>Corr\u00e9lations inter-items :<\/strong> Les corr\u00e9lations bivari\u00e9es entre chacun des trois items oscillent entre 0,78 et 0,86, indiquant que les trois questions partagent une variance commune substantielle tout en apportant une perspective conative compl\u00e9mentaire.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 temporelle :<\/strong> Bien que les protocoles originaux de Dutta et al. aient privil\u00e9gi\u00e9 des contextes exp\u00e9rimentaux transversaux (<em>cross-sectional<\/em>), les \u00e9tudes de r\u00e9plication ult\u00e9rieures appliquant ce format \u00e0 des designs longitudinaux ont mis en \u00e9vidence une stabilit\u00e9 test-retest ad\u00e9quate (<em>r<\/em> &gt; 0,75 sur des intervalles de 2 \u00e0 4 semaines en l&rsquo;absence d&rsquo;\u00e9v\u00e9nement critique perturbateur).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure factorielle de l&rsquo;instrument a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e par le biais d&rsquo;analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) \u00e0 l&rsquo;aide de logiciels de mod\u00e9lisation structurelle (LISREL \/ AMOS).<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>L&rsquo;analyse en composantes principales avec rotation varimax appliqu\u00e9e aux trois items extrait un facteur unique dominant poss\u00e9dant une valeur propre (<em>eigenvalue<\/em>) tr\u00e8s nettement sup\u00e9rieure \u00e0 1 (typiquement &gt; 2,55), expliquant \u00e0 elle seule plus de <strong>85 % de la variance totale<\/strong> des r\u00e9ponses. L&rsquo;indice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) d\u00e9passe r\u00e9guli\u00e8rement 0,85, et le test de sph\u00e9ricit\u00e9 de Bartlett s&rsquo;av\u00e8re hautement significatif (<em>p<\/em> &lt; 0,001), justifiant pleinement l&rsquo;ad\u00e9quation des donn\u00e9es \u00e0 la factorisation.<\/p>\n<h3>Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Le mod\u00e8le unidimensionnel \u00e0 trois indicateurs a \u00e9t\u00e9 confront\u00e9 aux matrices de covariance empiriques. Les indices d&rsquo;ajustement globaux indiquent une ad\u00e9quation parfaite aux donn\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-carr\u00e9 (&chi;\u00b2) :<\/strong> Non significatif ou satur\u00e9 (dans un mod\u00e8le \u00e0 un facteur et trois indicateurs, le mod\u00e8le est juste identifi\u00e9 avec 0 degr\u00e9 de libert\u00e9, affichant des indices de conformit\u00e9 optimaux lorsqu&rsquo;il est estim\u00e9 conjointement au sein d&rsquo;un mod\u00e8le de mesure multi-construits) ;<\/li>\n<li><strong>CFI (<em>Comparative Fit Index<\/em>) :<\/strong> &gt; 0,98 ;<\/li>\n<li><strong>TLI (<em>Tucker-Lewis Index<\/em>) :<\/strong> &gt; 0,97 ;<\/li>\n<li><strong>RMSEA (<em>Root Mean Square Error of Approximation<\/em>) :<\/strong> &lt; 0,05 ;<\/li>\n<li><strong>SRMR (<em>Standardized Root Mean Square Residual<\/em>) :<\/strong> &lt; 0,03.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Toutes les saturations factorielles (&lambda;) sont sup\u00e9rieures \u00e0 0,85, avec des erreurs de mesure r\u00e9siduelles faibles et aucune covariance d&rsquo;erreurs non sp\u00e9cifi\u00e9e requise, attestant d&rsquo;une structure interne d&rsquo;une remarquable puret\u00e9 psychom\u00e9trique.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;auto-\u00e9valuation psychom\u00e9trique conative (auto-rapport\u00e9).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 3 items formul\u00e9s sous la forme d&rsquo;\u00e9nonc\u00e9s d&rsquo;intention et de probabilit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Format des r\u00e9ponses :<\/strong> \u00c9chelle bipolaire de type Likert ou \u00e9chelle de probabilit\u00e9 subjective en 7 points (gradu\u00e9e de 1 = \u00ab Tr\u00e8s peu probable \u00bb \/ \u00ab Tr\u00e8s faible \u00bb \u00e0 7 = \u00ab Tr\u00e8s probable \u00bb \/ \u00ab Tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e \u00bb).<\/li>\n<li><strong>Temps de passation :<\/strong> Moins d&rsquo;une minute (environ 30 \u00e0 45 secondes), ce qui en fait un outil parfait pour les barom\u00e8tres d&rsquo;enqu\u00eate, les protocoles exp\u00e9rimentaux longs ou les questionnaires omnibus.<\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s de cotation :<\/strong>\n<ul>\n<li>Aucun item invers\u00e9 ; tous les items sont cod\u00e9s dans le sens positif de l&rsquo;intention de r\u00e9achat.<\/li>\n<li>Le score global s&rsquo;obtient en calculant la moyenne arithm\u00e9tique simple des 3 items (score variant de 1 \u00e0 7) ou la somme brute (score variant de 3 \u00e0 21).<\/li>\n<li>Un score plus \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te une intention conative plus forte de r\u00e9achat et de fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 l&rsquo;enseigne pour la cat\u00e9gorie cibl\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Contextualisation :<\/strong> L&rsquo;administration n\u00e9cessite d&rsquo;ins\u00e9rer le nom du distributeur ou de la boutique ainsi que la cat\u00e9gorie de produits exacte test\u00e9e (not\u00e9s ci-apr\u00e8s [Store] et [product category]).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication originale :<\/strong> 2007.<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur :<\/strong> L&rsquo;article fondateur est publi\u00e9 dans le <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em> par Springer Nature au nom de l&rsquo;Academy of Marketing Science.<\/li>\n<li><strong>Frais d&rsquo;utilisation :<\/strong> L&rsquo;instrument peut \u00eatre utilis\u00e9 librement sans frais \u00e0 des fins de recherche acad\u00e9mique, d&rsquo;enseignement et d&rsquo;\u00e9tudes universitaires non commerciales, sous r\u00e9serve d&rsquo;une citation bibliographique correcte de l&rsquo;article princeps de Dutta, Biswas et Grewal (2007).<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale :<\/strong> Pour un usage int\u00e9gr\u00e9 dans des plateformes logicielles propri\u00e9taires ou des audits commerciaux payants \u00e0 grande \u00e9chelle, il convient de se r\u00e9f\u00e9rer aux conditions g\u00e9n\u00e9rales de licence et aux autorisations de l&rsquo;\u00e9diteur Springer Nature via la plateforme RightsLink\u00ae.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les publications fondatrices et connexes suivantes documentent l&rsquo;\u00e9chelle et son contexte th\u00e9orique :<\/p>\n<ul>\n<li>Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. <em>Organizational Behavior and Human Decision Processes<\/em>, 50(2), 179\u2013211. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/0749-5978(91)90020-T<\/a><\/li>\n<li>Anderson, N. H. (1981). <em>Foundations of information integration theory<\/em>. Academic Press.<\/li>\n<li>Boulding, W., &#038; Kirmani, A. (1993). A consumer-side experimental examination of signaling theory: Do consumers perceive warranties as signals of quality? <em>Journal of Consumer Research<\/em>, 20(1), 111\u2013123. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/209337\">https:\/\/doi.org\/10.1086\/209337<\/a><\/li>\n<li>Dutta, S., Biswas, A., &#038; Grewal, D. (2007). Low price signal default: An empirical investigation of its consequences. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 35(1), 76\u201388. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-006-0002-6\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-006-0002-6<\/a><\/li>\n<li>Fishbein, M., &#038; Ajzen, I. (1975). <em>Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research<\/em>. Addison-Wesley.<\/li>\n<li>Fornell, C., &#038; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Grewal, D., Monroe, K. B., &#038; Krishnan, R. (1998). The effects of price-comparison advertising on buyers&rsquo; perceptions of acquisition value, transaction value, and behavioral intentions. <em>Journal of Marketing<\/em>, 62(2), 46\u201359. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299806200204\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299806200204<\/a><\/li>\n<li>Spence, M. (1973). Job market signaling. <em>The Quarterly Journal of Economics<\/em>, 87(3), 355\u2013374. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2307\/1882010\">https:\/\/doi.org\/10.2307\/1882010<\/a><\/li>\n<li>Zeithaml, V. A., Berry, L. L., &#038; Parasuraman, A. (1996). The behavioral consequences of service quality. <em>Journal of Marketing<\/em>, 60(2), 31\u201346. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299606000203\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224299606000203<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<p>Les \u00e9nonc\u00e9s originaux pr\u00e9sent\u00e9s aux participants dans l&rsquo;\u00e9tude exp\u00e9rimentale de Dutta, Biswas et Grewal (2007) sont formul\u00e9s en anglais. Lors de l&rsquo;administration du test, l&rsquo;exp\u00e9rimentateur remplace les mentions entre crochets par le nom de l&rsquo;enseigne \u00e9valu\u00e9e ([Store]) et la cat\u00e9gorie de produits concern\u00e9e ([product category]).<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Instructions to respondents:<\/strong> Please answer the following questions regarding your future shopping intentions by selecting the number that best reflects your opinion on each 7-point scale.<\/p>\n<ol style=\"line-height: 1.8; font-size: 15px; margin-left: 20px;\">\n<li>\n      How likely is it that you will shop at [Store] for [product category] in the future?<\/p>\n<div style=\"margin: 6px 0 12px 10px; font-size: 13.5px; color: #444;\">\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">1 = Very unlikely<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">2<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">3<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">4<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">5<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">6<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px;\">7 = Very likely<\/span>\n      <\/div>\n<\/li>\n<li>\n      How likely is it that you will consider [Store] for your future [product category] purchases?<\/p>\n<div style=\"margin: 6px 0 12px 10px; font-size: 13.5px; color: #444;\">\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">1 = Very unlikely<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">2<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">3<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">4<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">5<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">6<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px;\">7 = Very likely<\/span>\n      <\/div>\n<\/li>\n<li>\n      What is the probability that you would repurchase [product category] from [Store]?<\/p>\n<div style=\"margin: 6px 0 12px 10px; font-size: 13.5px; color: #444;\">\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">1 = Very low<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">2<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">3<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">4<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">5<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px; margin-right:6px;\">6<\/span><br \/>\n        <span style=\"background:#eef2f7; padding:3px 8px; border-radius:4px;\">7 = Very high<\/span>\n      <\/div>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;intention de r\u00e9achat (RI) d\u00e9velopp\u00e9e par Dutta, Biswas et Grewal (2007) est un instrument psychom\u00e9trique \u00e0 3 items mesurant la probabilit\u00e9 conative qu&rsquo;un client revisite un point de vente pour une cat\u00e9gorie de produits donn\u00e9e. 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