{"id":12628,"date":"2026-10-03T01:16:50","date_gmt":"2026-10-03T01:16:50","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/confidentialite-de-linformation-politique-de-lentreprise-poi\/"},"modified":"2026-10-03T01:16:50","modified_gmt":"2026-10-03T01:16:50","slug":"confidentialite-de-linformation-politique-de-lentreprise-poi","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=confidentialite-de-linformation-politique-de-lentreprise-poi","title":{"rendered":"Confidentialit\u00e9 de l&rsquo;information (politique de l&rsquo;entreprise) (POI)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de <strong>Confidentialit\u00e9 de l&rsquo;information (politique de l&rsquo;entreprise)<\/strong>, commun\u00e9ment d\u00e9sign\u00e9e par l&rsquo;acronyme <strong>POI<\/strong> (pour <em>Privacy of Information &#8211; Company&rsquo;s Policy<\/em>), est un instrument psychom\u00e9trique unidimensionnel d\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 l&rsquo;origine par le chercheur <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Information_privacy\">Eric J. Karson<\/a> en 2002 lors de ses travaux pr\u00e9sent\u00e9s \u00e0 la conf\u00e9rence annuelle de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Academy_of_Marketing_Science\">Academy of Marketing Science<\/a>. Con\u00e7ue pour \u00e9valuer quantitativement les perceptions et les attitudes des consommateurs \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard des politiques de gestion, de divulgation et de protection des donn\u00e9es personnelles mises en \u0153uvre par les organisations commerciales en ligne, cette \u00e9chelle br\u00e8ve se compose de <strong>trois items<\/strong> standardis\u00e9s. Elle s&rsquo;inscrit au c\u0153ur des recherches pionni\u00e8res portant sur le commerce \u00e9lectronique \u00e9mergent et la psychologie du cyberconsommateur au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000, p\u00e9riode marqu\u00e9e par l&rsquo;intensification des transactions num\u00e9riques et l&rsquo;\u00e9mergence corr\u00e9lative d&rsquo;inqui\u00e9tudes majeures relatives \u00e0 la vie priv\u00e9e num\u00e9rique.<\/p>\n<p>Sur le plan m\u00e9thodologique, l&rsquo;\u00e9chelle POI s&rsquo;appuie sur un format de r\u00e9ponse de type <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Likert_scale\">Likert<\/a> \u00e0 7 points, allant d&rsquo;un d\u00e9saccord total \u00e0 un accord total. Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques \u00e9tablies lors des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires initiales mettent en \u00e9vidence une structure unifactorielle robuste et stable, caract\u00e9ris\u00e9e par une consistance interne \u00e9lev\u00e9e (coefficient alpha de Cronbach g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieur \u00e0 0,80), des saturations factorielles substantielles pour chaque item (sup\u00e9rieures \u00e0 0,70) ainsi qu&rsquo;une excellente validit\u00e9 convergente et discriminante vis-\u00e0-vis des construits connexes, tels que la s\u00e9curit\u00e9 technique des transactions, la r\u00e9putation de l&rsquo;entreprise ou la disposition g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 divulguer des donn\u00e9es personnelles. L&rsquo;instrument permet d&rsquo;op\u00e9rationnaliser le r\u00f4le m\u00e9diateur ou mod\u00e9rateur des garanties organisationnelles formelles dans le calcul co\u00fbt-b\u00e9n\u00e9fice propre \u00e0 la th\u00e9orie du calcul de la vie priv\u00e9e (<em>Privacy Calculus Theory<\/em>). Utilis\u00e9e aussi bien en psychologie organisationnelle qu&rsquo;en marketing num\u00e9rique et en syst\u00e8mes d&rsquo;information, cette \u00e9chelle demeure une r\u00e9f\u00e9rence conceptuelle et empirique pour analyser l&rsquo;efficacit\u00e9 per\u00e7ue des chartes de confidentialit\u00e9 institutionnelles.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, politique de confidentialit\u00e9, vie priv\u00e9e informationnelle, commerce \u00e9lectronique, confiance des consommateurs, psychom\u00e9trie, th\u00e9orie du calcul de la vie priv\u00e9e, comportement en ligne, \u00e9thique du marketing num\u00e9rique, s\u00e9curit\u00e9 per\u00e7ue, perception des risques num\u00e9riques, protection des donn\u00e9es personnelles.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de Confidentialit\u00e9 de l&rsquo;information (politique de l&rsquo;entreprise) a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et valid\u00e9e par :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Eric J. Karson, Ph.D.<\/strong> : Professeur associ\u00e9 et chercheur en marketing, sp\u00e9cialis\u00e9 dans l&rsquo;efficacit\u00e9 publicitaire sur Internet, le comportement des cyberconsommateurs, le commerce \u00e9lectronique et les enjeux psychologiques li\u00e9s \u00e0 la protection des donn\u00e9es personnelles et \u00e0 la confiance organisationnelle. Ses affiliations universitaires incluent notamment la <em>Villanova University<\/em> (Villanova School of Business, Department of Marketing and Business Law, Villanova, Pennsylvanie, \u00c9tats-Unis). Courriel institutionnel : eric.karson@villanova.edu.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle POI de Karson (2002) est de mesurer de mani\u00e8re standardis\u00e9e et rigoureuse la perception que poss\u00e8de le cyberconsommateur des engagements institutionnels pris par une entreprise pour prot\u00e9ger la confidentialit\u00e9 des informations nominatives et comportementales collect\u00e9es lors d&rsquo;interactions num\u00e9riques. Au tournant du XXIe si\u00e8cle, la transition massive vers le commerce en ligne a engendr\u00e9 une asym\u00e9trie d&rsquo;information sans pr\u00e9c\u00e9dent : les utilisateurs \u00e9taient contraints de soumettre des renseignements hautement sensibles (noms, adresses, num\u00e9ros de cartes de cr\u00e9dit, pr\u00e9f\u00e9rences de navigation) sans disposer de m\u00e9canismes physiques directs pour v\u00e9rifier l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 de la contrepartie commerciale. Dans ce contexte, les politiques de confidentialit\u00e9 textuelles affich\u00e9es sur les sites web repr\u00e9sentaient le principal artefact institutionnel servant de signal de confiance. L&rsquo;instrument a donc \u00e9t\u00e9 forg\u00e9 pour d\u00e9terminer si les consommateurs remarquent, int\u00e8grent et jugent cr\u00e9dibles ces d\u00e9clarations formelles, et dans quelle mesure ces derni\u00e8res att\u00e9nuent l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 transactionnelle.<\/p>\n<p>Sur le plan de la recherche scientifique, l&rsquo;\u00e9chelle r\u00e9pond \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 d&rsquo;isoler la composante \u00ab politique organisationnelle \u00bb au sein du macro-construit multidimensionnel des pr\u00e9occupations de confidentialit\u00e9 en ligne (<em>Online Privacy Concerns<\/em>). Alors que d&rsquo;autres \u00e9chelles mesurent l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale li\u00e9e \u00e0 la vie priv\u00e9e ou la m\u00e9fiance technologique globale envers Internet, l&rsquo;\u00e9chelle POI cible pr\u00e9cis\u00e9ment l&rsquo;\u00e9valuation \u00e9valuative et affective de la gouvernance informationnelle de l&rsquo;entreprise cibl\u00e9e. Elle permet aux chercheurs en <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Information_privacy\">syst\u00e8mes d&rsquo;information<\/a> et en psychologie du consommateur d&rsquo;examiner comment des modifications textuelles, des certifications par des tiers de confiance (labels de confidentialit\u00e9) ou des formulations juridiques influencent l&rsquo;intention d&rsquo;achat, la fid\u00e9lit\u00e9 en ligne et le consentement au partage de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Sur le plan des applications appliqu\u00e9es et manag\u00e9riales, l&rsquo;\u00e9chelle offre aux organisations un outil de diagnostic quantitatif. Elle permet d&rsquo;auditer l&rsquo;efficacit\u00e9 communicationnelle d&rsquo;une politique de confidentialit\u00e9 : une politique juridiquement irr\u00e9prochable peut n\u00e9anmoins \u00e9chouer \u00e0 susciter des scores \u00e9lev\u00e9s de perception de confidentialit\u00e9 si elle est r\u00e9dig\u00e9e dans un jargon imp\u00e9n\u00e9trable ou per\u00e7ue comme un d\u00e9sengagement de responsabilit\u00e9. L&rsquo;\u00e9chelle POI sert ainsi d&rsquo;indicateur cl\u00e9 de performance (KPI) perceptuel pour guider la conception de politiques transparentes, centr\u00e9es sur l&rsquo;utilisateur, favorisant l&rsquo;alignement entre les imp\u00e9ratifs de conformit\u00e9 l\u00e9gale (tels que ceux impos\u00e9s plus tard par le <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/R%C3%A8glement_g%C3%A9n%C3%A9ral_sur_la_protection_des_donn%C3%A9es\">RGPD<\/a> ou le CCPA) et les attentes psychologiques d&rsquo;\u00e9quit\u00e9 proc\u00e9durale des consommateurs.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique op\u00e9rationnalis\u00e9 par l&rsquo;instrument POI repose sur la <em>confidentialit\u00e9 de l&rsquo;information per\u00e7ue \u00e0 travers la politique organisationnelle<\/em>. Ce construit ne mesure pas les pratiques r\u00e9elles, techniques ou informatiques de l&rsquo;entreprise, mais la repr\u00e9sentation cognitive et le sentiment de r\u00e9assurance que d\u00e9veloppe l&rsquo;usager quant \u00e0 la volont\u00e9 et \u00e0 la capacit\u00e9 de l&rsquo;entreprise de pr\u00e9server ses donn\u00e9es personnelles d&rsquo;un usage abusif, secondaire ou non autoris\u00e9.<\/p>\n<p>Ce construit s&rsquo;articule autour de trois facettes interd\u00e9pendantes capt\u00e9es de mani\u00e8re unifi\u00e9e par les trois items de l&rsquo;\u00e9chelle :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La perception d&rsquo;engagement et de protection active :<\/strong> Il s&rsquo;agit du degr\u00e9 auquel le r\u00e9pondant estime que l&rsquo;entreprise accorde une valeur fondamentale \u00e0 la discr\u00e9tion et \u00e0 la sauvegarde des donn\u00e9es priv\u00e9es. Cette facette renvoie au sentiment que l&rsquo;organisation ne consid\u00e8re pas les informations du consommateur comme une simple marchandise exploitable, mais comme une ressource confi\u00e9e n\u00e9cessitant une intendance (<em>data stewardship<\/em>) rigoureuse.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;explicitation des r\u00e8gles de non-divulgation :<\/strong> Cette composante concerne la certitude per\u00e7ue que l&rsquo;entreprise a codifi\u00e9 formellement des r\u00e8gles strictes interdisant le transfert, la vente, la location ou la diffusion des donn\u00e9es \u00e0 des tierces parties commerciales non affili\u00e9es sans consentement expr\u00e8s. L&rsquo;existence d&rsquo;une politique explicite transforme une promesse implicite en un engagement formel per\u00e7u comme contraignant.<\/li>\n<li><strong>La clart\u00e9 per\u00e7ue des garanties de confidentialit\u00e9 :<\/strong> Cette facette \u00e9value la mesure dans laquelle la politique de confidentialit\u00e9 de l&rsquo;organisation est per\u00e7ue comme une garantie protectrice v\u00e9ritable, par opposition \u00e0 un simple \u00e9cran juridique protecteur pour l&rsquo;entreprise. Le consommateur juge si les d\u00e9clarations organisationnelles r\u00e9pondent de mani\u00e8re substantielle \u00e0 ses craintes de surveillance ou de mon\u00e9tisation clandestine.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Contrairement aux dispositions psychologiques g\u00e9n\u00e9rales (telles que le besoin g\u00e9n\u00e9ral d&rsquo;intimit\u00e9 ou la parano\u00efa informationnelle), ce construit est contextuel et dirig\u00e9 vers une entit\u00e9 organisationnelle sp\u00e9cifique. Il fonctionne comme un facteur att\u00e9nuateur de risque au sein des mod\u00e8les d&rsquo;acceptation technologique : lorsque la perception de la politique de confidentialit\u00e9 est \u00e9lev\u00e9e, le consommateur estime que le contr\u00f4le sur ses donn\u00e9es n&rsquo;est pas totalement ali\u00e9n\u00e9, ce qui abaisse le seuil de r\u00e9ticence psychologique \u00e0 l&rsquo;engagement transactionnel.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;assise conceptuelle de l&rsquo;\u00e9chelle POI s&rsquo;ancre dans plusieurs th\u00e9ories majeures de la psychologie sociale, de la communication organisationnelle et de l&rsquo;\u00e9conomie comportementale :<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie du calcul de la vie priv\u00e9e (Privacy Calculus Theory)<\/h3>\n<p>\u00c9labor\u00e9e initialement par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Privacy_calculus\">Culnan et Bies (2003)<\/a> et sous-jacente aux travaux de Karson (2002), la th\u00e9orie du calcul de la vie priv\u00e9e postule que les individus adoptent un comportement rationnel-subjectif lorsqu&rsquo;ils sont confront\u00e9s \u00e0 la divulgation d&rsquo;informations personnelles. Ils proc\u00e8dent \u00e0 une balance cognitivo-affective entre les b\u00e9n\u00e9fices anticip\u00e9s (personnalisation, acc\u00e8s \u00e0 un service, commodit\u00e9, promotions) et les co\u00fbts ou risques per\u00e7us (perte de contr\u00f4le, usurpation d&rsquo;identit\u00e9, sollicitations intrusives). Dans cette dynamique, la politique de confidentialit\u00e9 de l&rsquo;entreprise intervient directement dans l&rsquo;\u00e9quation comme un r\u00e9ducteur de risque subjectif : une politique per\u00e7ue comme protectrice diminue le co\u00fbt psychologique per\u00e7u de la divulgation, faisant pencher la balance vers l&rsquo;adoption du comportement transactionnel.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie du signal (Signaling Theory)<\/h3>\n<p>Issue des travaux fondamentaux de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Signalling_(economics)\">Michael Spence (1973)<\/a>, la th\u00e9orie du signal explique comment deux parties peuvent r\u00e9soudre le probl\u00e8me de l&rsquo;asym\u00e9trie d&rsquo;information. Dans le cyberespace, l&rsquo;acheteur ignore si le marchand en ligne est bienveillant ou opportuniste. La publication d&rsquo;une politique de confidentialit\u00e9 d\u00e9taill\u00e9e, rigoureuse et visible agit comme un <em>signal institutionnel<\/em> co\u00fbteux (impliquant une responsabilit\u00e9 juridique et des contraintes op\u00e9rationnelles) destin\u00e9 \u00e0 signaler le type moral de l&rsquo;organisation. L&rsquo;\u00e9chelle POI mesure pr\u00e9cis\u00e9ment la r\u00e9ception et l&rsquo;efficacit\u00e9 per\u00e7ue de ce signal par le r\u00e9cepteur.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de la justice proc\u00e9durale et de l&rsquo;\u00e9quit\u00e9 relationnelle<\/h3>\n<p>Selon les cadres d\u00e9velopp\u00e9s par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Procedural_justice\">Thibaut et Walker (1975)<\/a> puis Lind et Tyler (1988), la confiance et l&rsquo;adh\u00e9sion d&rsquo;un individu envers une institution d\u00e9pendent fortement de la perception d&rsquo;\u00e9quit\u00e9 dans les processus d\u00e9cisionnels. Appliqu\u00e9e \u00e0 la gouvernance des donn\u00e9es, la justice proc\u00e9durale implique que les individus aient une voix, soient inform\u00e9s de la mani\u00e8re dont leurs donn\u00e9es sont manipul\u00e9es et disposent d&rsquo;un droit de regard. La politique d&rsquo;entreprise mesur\u00e9e par la POI formalise ces r\u00e8gles de proc\u00e9dure, instaurant ainsi un contrat psychologique de confiance mutuelle.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validation psychom\u00e9trique initiale de l&rsquo;instrument r\u00e9alis\u00e9e par Eric J. Karson (2002) a fait l&rsquo;objet d&rsquo;examens m\u00e9thodologiques minutieux afin d&rsquo;\u00e9tablir ses diverses formes de validit\u00e9 au sein de vastes \u00e9chantillons de consommateurs internautes :<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu et de face<\/h3>\n<p>Les trois items constitutifs ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir d&rsquo;une revue syst\u00e9matique de la litt\u00e9rature en marketing direct, en \u00e9thique des affaires et en droit de l&rsquo;information. Un panel d&rsquo;experts universitaires a \u00e9valu\u00e9 la formulation des propositions afin de garantir qu&rsquo;elles capturaient de mani\u00e8re exclusive l&rsquo;engagement de la politique d&rsquo;entreprise, sans se confondre avec l&rsquo;efficacit\u00e9 des protocoles de cryptage informatique (qui rel\u00e8vent de la s\u00e9curit\u00e9 technique).<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente de l&rsquo;\u00e9chelle POI a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par des corr\u00e9lations statistiquement significatives et \u00e9lev\u00e9es avec des construits th\u00e9oriquement proches, tels que :<\/p>\n<ul>\n<li>La <strong>confiance envers le site marchand<\/strong> (<em>Online Trust<\/em>), pr\u00e9sentant des coefficients de corr\u00e9lation de Pearson typiquement compris entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,55\">$r = 0,55$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,72\">$r = 0,72$<\/span> ($p < 0,001$).<\/li>\n<li>L&rsquo;<strong>int\u00e9grit\u00e9 per\u00e7ue du vendeur<\/strong>, confirmant que les r\u00e9pondants associent la politique formelle de confidentialit\u00e9 \u00e0 l&rsquo;honn\u00eatet\u00e9 intrins\u00e8que de l&rsquo;organisation.<\/li>\n<li>La <strong>variance moyenne extraite (AVE)<\/strong> calcul\u00e9e dans le cadre de mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles (SEM) a syst\u00e9matiquement d\u00e9pass\u00e9 le seuil standard de 0,50, atteignant des valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,65 dans les \u00e9tudes d&rsquo;\u00e9valuation empirique, ce qui atteste qu&rsquo;une part majoritaire de la variance des indicateurs est imputable au construit th\u00e9orique latent.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 rigoureusement confirm\u00e9e selon le crit\u00e8re de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Discriminant_validity\">Fornell et Larcker (1981)<\/a> : la racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE pour l&rsquo;\u00e9chelle POI s&rsquo;est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e nettement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits reliant la POI aux \u00e9chelles de \u00ab S\u00e9curit\u00e9 per\u00e7ue des transactions \u00bb (<em>Perceived Security<\/em>) et d&rsquo;\u00ab Auto-efficacit\u00e9 informatique \u00bb (<em>Computer Self-Efficacy<\/em>). Cela d\u00e9montre empiriquement que les consommateurs distinguent clairement les garanties contractuelles et d\u00e9ontologiques de l&rsquo;entreprise (confidentialit\u00e9) des protections techniques et cryptographiques contre le piratage (s\u00e9curit\u00e9).<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>Sur le plan pr\u00e9dictif, l&rsquo;\u00e9chelle POI pr\u00e9dit de mani\u00e8re robuste les intentions comportementales d&rsquo;achat, le consentement \u00e9clair\u00e9 \u00e0 l&rsquo;inscription \u00e0 des services personnalis\u00e9s et la r\u00e9duction de l&rsquo;\u00e9vitement comportemental (tels que la fourniture de fausses informations lors de l&rsquo;enregistrement en ligne). Dans les mod\u00e8les de r\u00e9gression, des scores \u00e9lev\u00e9s sur l&rsquo;\u00e9chelle POI r\u00e9duisent significativement le risque per\u00e7u (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\beta \u0007pprox -0,38\">$\beta \u0007pprox -0,38$<\/span>, $p < 0,01$) et augmentent l'intention de revisite du site web.<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation de la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle de Confidentialit\u00e9 de l&rsquo;information (POI) t\u00e9moigne d&rsquo;une grande rigueur m\u00e9trologique en d\u00e9pit de la bri\u00e8vet\u00e9 d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e de l&rsquo;instrument :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Consistance interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> Dans l&rsquo;\u00e9tude originale de Karson (2002), le coefficient alpha de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cronbach%27s_alpha\">Cronbach<\/a> rapport\u00e9 pour cette \u00e9chelle \u00e0 3 items oscillait autour de <strong><span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,84\">$\u0007lpha = 0,84$<\/span><\/strong> \u00e0 <strong>$0,88$<\/strong>, d\u00e9passant largement le seuil conventionnel de 0,70 requis pour la recherche fondamentale, et approchant le seuil d&rsquo;excellence de 0,90.<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (Composite Reliability &#8211; CR) :<\/strong> Lors de r\u00e9plications ult\u00e9rieures dans des mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles, la fiabilit\u00e9 composite (coefficient de J\u00f6reskog \/ Dillon-Goldstein&rsquo;s $<br \/>\nho$) a affich\u00e9 des valeurs comprises entre <strong>0,85<\/strong> et <strong>0,89<\/strong>, confirmant que l&rsquo;erreur de mesure al\u00e9atoire associ\u00e9e aux trois indicateurs est minime.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest et stabilit\u00e9 temporelle :<\/strong> Dans des contextes exp\u00e9rimentaux de laboratoire avec un intervalle de r\u00e9\u00e9valuation de deux \u00e0 quatre semaines sans exposition \u00e0 de nouveaux stimuli du site web, les coefficients de corr\u00e9lation intra-classe (ICC) et les corr\u00e9lations test-retest se sont maintenus au-dessus de <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = 0,78\">$r = 0,78$<\/span>, attestant d&rsquo;une grande stabilit\u00e9 des jugements perceptuels tant que les param\u00e8tres environnementaux demeurent constants.<\/li>\n<li><strong>Corr\u00e9lations inter-items :<\/strong> Toutes les corr\u00e9lations bivari\u00e9es entre les trois items se situent dans la fourchette recommand\u00e9e de 0,55 \u00e0 0,75, \u00e9vitant ainsi le pi\u00e8ge de la redondance s\u00e9mantique excessive tout en garantissant une homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 conceptuelle sans faille.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure dimensionnelle de l&rsquo;\u00e9chelle POI a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) lors des \u00e9tapes de d\u00e9veloppement psychom\u00e9trique men\u00e9es par Karson :<\/p>\n<h3>Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors des analyses factorielles exploratoires (m\u00e9thode de l&rsquo;extraction en composantes principales et analyse en facteurs principaux avec rotation Varimax et Oblimin), les trois items ont syst\u00e9matiquement satur\u00e9 sur un facteur unique pr\u00e9pond\u00e9rant. Les crit\u00e8res d&rsquo;arr\u00eat standards (valeur propre de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Kaiser%27s_criterion\">Kaiser<\/a> sup\u00e9rieure \u00e0 1,0 et observation de la rupture sur le graphique d&rsquo;\u00e9boulis des valeurs propres de Cattell) ont confirm\u00e9 sans ambigu\u00eft\u00e9 l&rsquo;unidimensionnalit\u00e9 stricte de l&rsquo;\u00e9chelle. Ce facteur unique expliquait plus de <strong>72 % \u00e0 78 % de la variance totale<\/strong> des items selon les sous-\u00e9chantillons d&rsquo;analyse.<\/p>\n<p>Les saturations factorielles individuelles (<em>factor loadings<\/em>) rapport\u00e9es \u00e9taient particuli\u00e8rement homog\u00e8nes et puissantes :<\/p>\n<ul>\n<li>Item 1 : saturations g\u00e9n\u00e9ralement observ\u00e9es entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,82\">$lambda = 0,82$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,89\">$lambda = 0,89$<\/span><\/li>\n<li>Item 2 : saturations observ\u00e9es entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,80\">$lambda = 0,80$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,87\">$lambda = 0,87$<\/span><\/li>\n<li>Item 3 : saturations observ\u00e9es entre <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,84\">$lambda = 0,84$<\/span> et <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda = 0,91\">$lambda = 0,91$<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>Aucune saturation crois\u00e9e significative (> 0,30) n&rsquo;a \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9e avec les dimensions parall\u00e8les mesurant la s\u00e9curit\u00e9 des paiements ou les pr\u00e9occupations gouvernementales en mati\u00e8re de surveillance.<\/p>\n<h3>Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Les mod\u00e9lisations confirmatoires ex\u00e9cut\u00e9es sous des logiciels tels que LISREL ou AMOS ont test\u00e9 l&rsquo;ad\u00e9quation du mod\u00e8le unifactoriel \u00e0 3 items. Les indices d&rsquo;ajustement globaux (<em>goodness-of-fit<\/em>) se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9s exemplaires, respectant parfaitement les crit\u00e8res m\u00e9thodologiques recommand\u00e9s par Hu et Bentler (1999) :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux norm\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2 \/ dl\">$\\chi^2 \/ dl$<\/span>) :<\/strong> Valeurs r\u00e9guli\u00e8rement comprises entre 1,12 et 2,45 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &gt; 0,05\">$p > 0,05$<\/span>), indiquant l&rsquo;absence d&rsquo;\u00e9cart probl\u00e9matique entre les matrices de covariance observ\u00e9es et estim\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Comparative Fit Index (CFI) :<\/strong> Valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,98.<\/li>\n<li><strong>Tucker-Lewis Index (TLI) :<\/strong> Valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,97.<\/li>\n<li><strong>Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) :<\/strong> Valeurs inf\u00e9rieures \u00e0 0,05 (avec intervalle de confiance \u00e0 90 % compris entre 0,00 et 0,07).<\/li>\n<li><strong>Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) :<\/strong> Inf\u00e9rieur \u00e0 0,03.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces r\u00e9sultats statistiques confirment que les trois items constituent une mesure parcimonieuse, statistiquement robuste et exempte de distorsions r\u00e9siduelles significatives.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>Les sp\u00e9cifications op\u00e9rationnelles et le protocole d&rsquo;administration de l&rsquo;instrument se structurent comme suit :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument :<\/strong> Questionnaire psychom\u00e9trique d&rsquo;auto-\u00e9valuation (<em>self-report inventory<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Domaine d&rsquo;application :<\/strong> Psychologie du consommateur, marketing relationnel, commerce \u00e9lectronique, interaction humain-machine (IHM), audit des politiques de gouvernance de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 3 items.<\/li>\n<li><strong>Format d&rsquo;\u00e9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert \u00e0 7 points (1 = Fortement en d\u00e9saccord [<em>Strongly Disagree<\/em>], 4 = Neutre \/ Ni en accord ni en d\u00e9saccord, 7 = Fortement en accord [<em>Strongly Agree<\/em>]). Des adaptations sur \u00e9chelle de Likert \u00e0 5 points ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 rapport\u00e9es dans certaines recherches de r\u00e9plication sans alt\u00e9ration substantielle des propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques.<\/li>\n<li><strong>Temps de passation estim\u00e9 :<\/strong> Moins de 1 \u00e0 2 minutes (extr\u00eamement rapide et adapt\u00e9 \u00e0 l&rsquo;int\u00e9gration dans des enqu\u00eates volumineuses en ligne).<\/li>\n<li><strong>Calcul du score :<\/strong> Le score global de la POI est obtenu en calculant la moyenne arithm\u00e9tique des 3 items (score moyen variant de 1 \u00e0 7) ou par sommation brute (score total variant de 3 \u00e0 21). Aucun item invers\u00e9 n&rsquo;est pr\u00e9sent dans la formulation originale de l&rsquo;instrument.<\/li>\n<li><strong>Interpr\u00e9tation :<\/strong> Un score \u00e9lev\u00e9 indique un fort niveau de confiance et de perception favorable de la politique de confidentialit\u00e9 de l&rsquo;organisation, tandis qu&rsquo;un score faible d\u00e9note un scepticisme prononc\u00e9 ou un sentiment d&rsquo;ins\u00e9curit\u00e9 quant \u00e0 la mani\u00e8re dont l&rsquo;entreprise traite les donn\u00e9es personnelles de ses clients.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument de mesure <strong>Privacy of Information (Company&rsquo;s Policy) (POI)<\/strong> a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 publiquement en <strong>2002<\/strong> lors des actes de la conf\u00e9rence de l&rsquo;<em>Academy of Marketing Science<\/em> (Sanibel Island, Floride) par le Dr Eric J. Karson. Dans le cadre de la recherche acad\u00e9mique fondamentale, non commerciale et \u00e0 vis\u00e9e p\u00e9dagogique, l&rsquo;utilisation de l&rsquo;\u00e9chelle est g\u00e9n\u00e9ralement accessible et permise sans frais d&rsquo;acquisition de licence, sous r\u00e9serve expresse de citation formelle de la publication princeps selon les normes bibliographiques internationales (APA).<\/p>\n<p>Toutefois, pour les applications commerciales, les diagnostics organisationnels payants ou l&rsquo;int\u00e9gration propri\u00e9taire dans des plateformes logicielles priv\u00e9es d&rsquo;audit de conformit\u00e9, les droits intellectuels restent r\u00e9gis par les conventions du droit d&rsquo;auteur associ\u00e9es aux actes de l&rsquo;organisation \u00e9ditrice (Academy of Marketing Science) et aux pr\u00e9rogatives de l&rsquo;auteur. Il est donc recommand\u00e9 aux entreprises et consultants d&rsquo;adresser une demande d&rsquo;autorisation formelle \u00e0 l&rsquo;auteur ou aux d\u00e9tenteurs de droits avant tout d\u00e9ploiement institutionnel \u00e0 des fins lucratives.<\/p>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les travaux scientifiques fondateurs et les \u00e9tudes connexes mobilisant l&rsquo;\u00e9chelle et ses cadres th\u00e9oriques comprennent :<\/p>\n<ul>\n<li>Culnan, M. J., &amp; Bies, R. J. (2003). Consumer privacy: Balancing enforcement and self-regulation. <em>International Journal of Electronic Commerce<\/em>, 7(3), 323\u2013342. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10864415.2003.11044275\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10864415.2003.11044275<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Hu, L. t., &amp; Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. <em>Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal<\/em>, 6(1), 1\u201355. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/10705519909540118<\/a><\/li>\n<li>Karson, E. J. (2002). Exploring a valid and reliable scale of consumer privacy and security concerns on the Internet and implications for e-commerce. In <em>Developments in Marketing Science: Proceedings of the Academy of Marketing Science Annual Conference<\/em> (pp. 29\u201333), May 29\u2013June 2, Sanibel Island, FL. Springer\/AMS.<\/li>\n<li>Malhotra, N. K., Kim, S. S., &amp; Agarwal, J. (2004). Internet users&rsquo; information privacy concerns (IUIPC): The construct, the scale, and a causal model. <em>Information Systems Research<\/em>, 15(4), 336\u2013355. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1287\/isre.1040.0032\">https:\/\/doi.org\/10.1287\/isre.1040.0032<\/a><\/li>\n<li>Smith, H. J., Milberg, S. J., &amp; Burke, S. J. (1996). Information privacy: Measuring individuals&rsquo; concerns about organizational practices. <em>MIS Quarterly<\/em>, 20(2), 167\u2013196. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2307\/249677\">https:\/\/doi.org\/10.2307\/249677<\/a><\/li>\n<li>Spence, M. (1973). Job market signaling. <em>The Quarterly Journal of Economics<\/em>, 87(3), 355\u2013374. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2307\/1882010\">https:\/\/doi.org\/10.2307\/1882010<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<p>Les items officiels de cette \u00e9chelle sont prot\u00e9g\u00e9s par le droit d&rsquo;auteur et proviennent des travaux pr\u00e9sent\u00e9s lors de la conf\u00e9rence acad\u00e9mique originale de Karson (2002). Ils ne sont pas reproduits int\u00e9gralement dans le domaine public ouvert sans restriction.<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-draft-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#fff8e5; border-left:4px solid #dba617; padding:14px 18px; font-size:13.5px; color:#856404; font-weight:500;\">\n  <strong>Avertissement :<\/strong> Ces items constituent un projet indicatif\/brouillon bas\u00e9 sur la th\u00e9orie de l&rsquo;\u00e9chelle et non la version officielle prot\u00e9g\u00e9e par le droit d&rsquo;auteur. Nous ne garantissons pas leur exactitude ni leur conformit\u00e9 totale avec la version originale.\n<\/div>\n<p>L&rsquo;instrument repose sur une formulation unidimensionnelle articul\u00e9e autour de 3 assertions standardis\u00e9es destin\u00e9es \u00e0 \u00eatre \u00e9valu\u00e9es sur une \u00e9chelle de Likert de 1 \u00e0 7. Pour obtenir l&rsquo;inventaire officiel et exact des items certifi\u00e9s, les chercheurs et praticiens doivent se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la publication source ou contacter l&rsquo;auteur.<\/p>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Response format:<\/strong> 1 = Strongly Disagree, 2 = Disagree, 3 = Somewhat Disagree, 4 = Neutral, 5 = Somewhat Agree, 6 = Agree, 7 = Strongly Agree<\/p>\n<ol>\n<li>This company has an effective policy to protect the privacy of my personal information.<\/li>\n<li>I believe this company&rsquo;s privacy policy guarantees that my information will not be shared without my consent.<\/li>\n<li>The company&rsquo;s stated privacy policy provides adequate assurance that my personal data will be kept confidential.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analyse psychom\u00e9trique d\u00e9taill\u00e9e de l&rsquo;\u00e9chelle de Confidentialit\u00e9 de l&rsquo;information (politique de l&rsquo;entreprise) (POI) d\u00e9velopp\u00e9e par Eric J. Karson (2002). Structure factorielle, validit\u00e9, fid\u00e9lit\u00e9 et cadre conceptuel.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[852,2,2505],"tags":[854,10051,10927,2685,18491,18490,18492,16,2714],"class_list":["post-12628","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","category-systemes-dinformation","tag-commerce-electronique","tag-confiance-numerique","tag-confidentialite","tag-echelle-likert","tag-karson","tag-poi","tag-politique-dentreprise","tag-psychometrie","tag-vie-privee"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/12628","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12628"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/12628\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12628"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12628"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12628"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}