{"id":12501,"date":"2026-10-02T21:30:54","date_gmt":"2026-10-02T21:30:54","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/innovativite-technologique-inn\/"},"modified":"2026-10-02T21:30:54","modified_gmt":"2026-10-02T21:30:54","slug":"innovativite-technologique-inn","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=innovativite-technologique-inn","title":{"rendered":"Innovativit\u00e9 (technologique) (INN)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;<strong>Innovativit\u00e9 (technologique)<\/strong> (en anglais : <em>Innovativeness (Technological)<\/em>, abr\u00e9g\u00e9e <strong>INN<\/strong>), d\u00e9velopp\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Gordon_C._Bruner_II\">Gordon C. Bruner II<\/a> et <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/scholar.google.com\/citations?user=Kx987l0AAAAJ\">Anand Kumar<\/a> en 2007, constitue un instrument psychom\u00e9trique unidimensionnel con\u00e7u pour \u00e9valuer la propension intrins\u00e8que d&rsquo;un individu ou d&rsquo;un consommateur \u00e0 adopter de fa\u00e7on pr\u00e9coce des biens et services fond\u00e9s sur de nouvelles technologies. Int\u00e9gr\u00e9e au sein d&rsquo;un mod\u00e8le d&rsquo;analyse plus large d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l&rsquo;\u00e9tude des \u00ab amateurs de gadgets \u00bb (<em>gadget lovers<\/em>), cette mesure vise \u00e0 quantifier l&rsquo;attrait pour l&rsquo;exp\u00e9rimentation technique, la recherche de nouveaut\u00e9 appliqu\u00e9e aux dispositifs d&rsquo;avant-garde et la volont\u00e9 d&rsquo;\u00eatre parmi les premiers adoptants au sein de son groupe social de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle est compos\u00e9e de <strong>5 items<\/strong> auto-administr\u00e9s, \u00e9valu\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une \u00e9chelle de type Likert en 7 points allant de 1 (\u00ab Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly Disagree<\/em>) \u00e0 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly Agree<\/em>). Parmi ces items, l&rsquo;un fait l&rsquo;objet d&rsquo;un codage invers\u00e9 (l&rsquo;item 4), garantissant un contr\u00f4le partiel des biais d&rsquo;acquiescement. Le score global est obtenu par le calcul de la moyenne arithm\u00e9tique ou de la somme des r\u00e9ponses, un score plus \u00e9lev\u00e9 refl\u00e9tant une innovativit\u00e9 technologique sup\u00e9rieure.<\/p>\n<p>Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;instrument pr\u00e9sente des indices de consistance interne rigoureux, avec un coefficient <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cronbach%27s_alpha\">alpha de Cronbach<\/a> exc\u00e9dant r\u00e9guli\u00e8rement le seuil de 0,80 dans les \u00e9chantillons de recherche empirique (notamment &alpha; = 0,83 dans l&rsquo;\u00e9tude princeps de Bruner et Kumar). Les analyses factorielles confirmatoires mettent en \u00e9vidence une structure unidimensionnelle robuste, une validit\u00e9 convergente satisfaisante avec des saturations factorielles standardis\u00e9es sup\u00e9rieures \u00e0 0,60, ainsi qu&rsquo;une validit\u00e9 discriminante clairement d\u00e9montr\u00e9e par rapport aux construits voisins tels que l&rsquo;innovativit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale de domaine, l&rsquo;int\u00e9r\u00eat intrins\u00e8que pour les produits ou l&rsquo;expertise technologique subjective. Cet outil s&rsquo;av\u00e8re pr\u00e9cieux pour le marketing technologique, la sociologie de l&rsquo;innovation et la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Technology_adoption_life_cycle\">psychologie du consommateur<\/a>.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Innovativit\u00e9 technologique, adoption pr\u00e9coce, diffusion des innovations, comportement du consommateur, psychom\u00e9trie, amateurs de gadgets, nouvelles technologies, mod\u00e8le d&rsquo;acceptation de la technologie, \u00e9chelle de Likert, prise de risque technologique, avant-gardisme technologique, adoption de produits.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;innovativit\u00e9 technologique a \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9e et valid\u00e9e par :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gordon C. Bruner II<\/strong>, Ph.D. \u2014 Professeur \u00e9m\u00e9rite de marketing au sein du Department of Marketing, College of Business, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/siu.edu\/\">Southern Illinois University Carbondale<\/a> (Carbondale, Illinois, \u00c9tats-Unis). Reconnu internationalement pour ses travaux m\u00e9trologiques en marketing et sa s\u00e9rie encyclop\u00e9dique d&rsquo;ouvrages de r\u00e9f\u00e9rence <em>Marketing Scales Handbook<\/em>. Courriel institutionnel : <em>gbruner@siu.edu<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Anand Kumar<\/strong>, Ph.D. \u2014 Professeur et directeur de d\u00e9partement (Department of Marketing), College of Business, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.usf.edu\/business\/\">University of South Florida<\/a> (Tampa, Floride, \u00c9tats-Unis). Ses recherches portent sur le traitement de l&rsquo;information par le consommateur, les \u00e9motions, l&rsquo;\u00e9valuation des technologies de pointe et les processus de d\u00e9cision cognitive. Courriel institutionnel : <em>ak\u9644\u5c5eusf.edu<\/em> \/ <em>anandkumar@usf.edu<\/em>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;innovativit\u00e9 technologique (INN) est de mesurer le degr\u00e9 auquel un individu est pr\u00e9dispos\u00e9 et motiv\u00e9 \u00e0 acqu\u00e9rir, tester et int\u00e9grer les biens et services technologiques de pointe avant la majorit\u00e9 de ses pairs. Alors que les \u00e9chelles traditionnelles d&rsquo;innovativit\u00e9 mesuraient souvent une tendance g\u00e9n\u00e9rale ou globale \u00e0 la recherche de nouveaut\u00e9 (<em>innate innovativeness<\/em>) sans ancrage sectoriel pr\u00e9cis, Bruner et Kumar (2007a) ont constat\u00e9 qu&rsquo;une telle approche diluait le pouvoir pr\u00e9dictif des mod\u00e8les lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agissait sp\u00e9cifiquement de produits d&rsquo;\u00e9lectronique grand public, de technologies num\u00e9riques et de gadgets innovants. L&rsquo;\u00e9chelle INN r\u00e9pond ainsi \u00e0 un besoin imp\u00e9rieux de contextualisation au domaine technique.<\/p>\n<p>Dans les applications de recherche fondamentale, cet instrument vise \u00e0 diss\u00e9quer la dynamique psycho-comportementale qui anime les premiers adoptants (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Early_adopter\">early adopters<\/a>). Il permet de v\u00e9rifier dans quelle mesure l&rsquo;orientation vers la haute technologie d\u00e9coule d&rsquo;un besoin fonctionnel r\u00e9el versus une stimulation \u00e9pist\u00e9mique pure, un besoin de diff\u00e9renciation sociale ou une fascination h\u00e9donique pour la complexit\u00e9 des appareils. L&rsquo;instrument explore la tension entre l&rsquo;utilit\u00e9 pratique (\u00ab <em>practical use<\/em> \u00bb) et le d\u00e9sir d&rsquo;exploration pour le seul plaisir de manipuler la nouveaut\u00e9 (\u00ab <em>just for the sake of trying them out<\/em> \u00bb).<\/p>\n<p>Dans la recherche appliqu\u00e9e et le marketing strat\u00e9gique, l&rsquo;\u00e9chelle remplit plusieurs fonctions critiques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Segmentation psychographique :<\/strong> Elle permet d&rsquo;isoler le segment des pionniers technologiques au sein d&rsquo;une population cible, segment indispensable pour amortir les co\u00fbts de lancement de nouveaux dispositifs mat\u00e9riels (smartphones pliables, casques de r\u00e9alit\u00e9 mixte, domotique avanc\u00e9e) et logiciels.<\/li>\n<li><strong>Pr\u00e9diction des trajectoires de diffusion :<\/strong> En int\u00e9grant cette mesure dans des \u00e9quations structurelles de pr\u00e9-lancement, les chercheurs peuvent estimer la vitesse probable de propagation d&rsquo;un produit selon le mod\u00e8le de diffusion d&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Diffusion_of_innovations\">Everett Rogers<\/a>.<\/li>\n<li><strong>\u00c9tude de l&rsquo;utilisabilit\u00e9 et de l&rsquo;ergonomie :<\/strong> En psychologie appliqu\u00e9e et en ergonomie cognitive, l&rsquo;\u00e9chelle permet de contr\u00f4ler l&rsquo;effet de mod\u00e9ration que l&rsquo;aisance et l&rsquo;attrait technologique exercent sur l&rsquo;\u00e9valuation de la facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation per\u00e7ue (PEOU) et de l&rsquo;utilit\u00e9 per\u00e7ue (PU) dans les cadres de type <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Technology_acceptance_model\">TAM (Technology Acceptance Model)<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sur le plan clinique et soci\u00e9tal, bien que l&rsquo;\u00e9chelle n&rsquo;ait pas \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue comme un outil diagnostique psychopathologique, elle offre une valeur heuristique importante pour l&rsquo;\u00e9tude des comportements d&rsquo;achat compulsif ax\u00e9s sur les appareils \u00e9lectroniques, de la technophilie compulsive et de la surcharge cognitive li\u00e9e au renouvellement perp\u00e9tuel des artefacts num\u00e9riques.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par cette \u00e9chelle est l&rsquo;<strong>innovativit\u00e9 technologique sp\u00e9cifique au domaine<\/strong> (<em>domain-specific technological innovativeness<\/em>). Il se d\u00e9finit comme une pr\u00e9disposition cognitive, motivationnelle et conative stable poussant l&rsquo;individu \u00e0 s&rsquo;approprier activement les technologies \u00e9mergentes d\u00e8s leur apparition sur le march\u00e9, ind\u00e9pendamment de contraintes utilitaires strictes.<\/p>\n<p>Sur le plan conceptuel, ce construit s&rsquo;articule autour de plusieurs manifestations sous-jacentes interconnect\u00e9es :<\/p>\n<h3>L&rsquo;adoption pr\u00e9coce et l&rsquo;influence au sein du r\u00e9seau social<\/h3>\n<p>L&rsquo;individu innovant sur le plan technologique se caract\u00e9rise par une position de pionnier au sein de son environnement relationnel. Comme l&rsquo;illustre l&rsquo;item 2 (\u00ab <em>In general, I am among the first in my circle of friends to acquire new high-tech products when they appear<\/em> \u00bb), l&rsquo;innovativit\u00e9 technologique s&rsquo;exprime par une volont\u00e9 d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e de pr\u00e9c\u00e9der les pairs temporels. L&rsquo;individu tire une gratification psychologique de son statut de premier acqu\u00e9reur, ce qui lui conf\u00e8re fr\u00e9quemment un r\u00f4le de leader d&rsquo;opinion (<em>opinion leader<\/em>) sollicit\u00e9 par son entourage pour des recommandations et des avis d&rsquo;expertise.<\/p>\n<h3>La recherche heuristique de d\u00e9bouch\u00e9s utilitaires<\/h3>\n<p>Contrairement au consommateur conservateur qui attend qu&rsquo;un besoin pr\u00e9existant commande l&rsquo;achat d&rsquo;un appareil, l&rsquo;individu hautement innovant sur le plan technologique inverse cette relation causale : confront\u00e9 \u00e0 une nouveaut\u00e9 technique, il fait preuve d&rsquo;une plasticit\u00e9 cognitive lui permettant d&rsquo;inventer ou de trouver imm\u00e9diatement des usages pertinents. L&rsquo;item 1 (\u00ab <em>I can find something practical to do with almost any high-tech product<\/em> \u00bb) capture pr\u00e9cis\u00e9ment cette capacit\u00e9 \u00e0 imaginer des applications pratiques pour des fonctionnalit\u00e9s in\u00e9dites, r\u00e9duisant ainsi la barri\u00e8re cognitive per\u00e7ue de l&rsquo;utilit\u00e9 fonctionnelle.<\/p>\n<h3>L&rsquo;exploration h\u00e9donique et l&rsquo;achat exploratoire<\/h3>\n<p>L&rsquo;innovativit\u00e9 technologique comporte une composante intrins\u00e8que de curiosit\u00e9 sensorielle et intellectuelle. L&rsquo;individu est motiv\u00e9 par la curiosit\u00e9 \u00e9pist\u00e9mique : l&rsquo;excitation de tester le produit, de d\u00e9baller un nouvel appareil, de configurer ses param\u00e8tres et d&rsquo;explorer ses limites techniques constitue une fin en soi. Les items 3 (\u00ab <em>I must admit that I like to buy new technologies even if I really don&rsquo;t have an immediate use for them<\/em> \u00bb) et 5 (\u00ab <em>I enjoy buying high-tech products just for the sake of trying them out<\/em> \u00bb) mesurent ce d\u00e9couplage entre l&rsquo;acquisition et le besoin imm\u00e9diat. L&rsquo;achat est gouvern\u00e9 par l&rsquo;affect positif g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;innovation technique.<\/p>\n<h3>L&rsquo;affranchissement du besoin imp\u00e9rieux<\/h3>\n<p>\u00c0 l&rsquo;oppos\u00e9 des adoptants tardifs qui n&rsquo;ach\u00e8tent des produits de haute technologie que sous la contrainte d&rsquo;une obsolescence absolue ou d&rsquo;une n\u00e9cessit\u00e9 incontournable, l&rsquo;innovateur technologique rejette cette prudence restrictive. L&rsquo;item 4 (\u00ab <em>I do not usually buy high-tech products unless I have a compelling reason to do so<\/em> \u00bb), formul\u00e9 n\u00e9gativement et invers\u00e9 lors de la cotation, cible directement la r\u00e9sistance \u00e0 l&rsquo;attentisme prudentiel.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le d\u00e9veloppement de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;innovativit\u00e9 technologique s&rsquo;enracine au confluent de trois courants majeurs de la psychologie et des sciences de gestion : la th\u00e9orie de la diffusion des innovations, la th\u00e9orie de l&rsquo;innovativit\u00e9 sp\u00e9cifique \u00e0 un domaine et les mod\u00e8les d&rsquo;acceptation technologique int\u00e9grant la motivation intrins\u00e8que.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de la diffusion des innovations (Rogers, 1962, 1995, 2003)<\/h3>\n<p>Dans son ouvrage classique, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Everett_Rogers\">Everett M. Rogers<\/a> a formalis\u00e9 la trajectoire d&rsquo;adoption des id\u00e9es et objets nouveaux au travers d&rsquo;une courbe en cloche divisant les individus en cinq cat\u00e9gories : les innovateurs (<em>innovators<\/em>, 2,5 %), les adoptants pr\u00e9coces (<em>early adopters<\/em>, 13,5 %), la majorit\u00e9 pr\u00e9coce (<em>early majority<\/em>, 34 %), la majorit\u00e9 tardive (<em>late majority<\/em>, 34 %) et les retardataires (<em>laggards<\/em>, 16 %). Rogers d\u00e9finissait l&rsquo;innovativit\u00e9 comme \u00ab le degr\u00e9 auquel un individu adopte de nouvelles id\u00e9es relativement plus t\u00f4t que les autres membres de son syst\u00e8me social \u00bb. Toutefois, la mesure op\u00e9rationnelle initiale de Rogers reposait sur le moment objectif d&rsquo;adoption (<em>time of adoption<\/em>), qui pr\u00e9sentait de lourdes limites r\u00e9trospectives. L&rsquo;\u00e9chelle INN s&rsquo;inscrit dans le prolongement de cette perspective en offrant une mesure psychom\u00e9trique prospective de la propension individuelle.<\/p>\n<h3>L&rsquo;innovativit\u00e9 sp\u00e9cifique \u00e0 un domaine (Domain-Specific Innovativeness &#8211; DSI)<\/h3>\n<p>Pendant plusieurs d\u00e9cennies, les chercheurs ont oscill\u00e9 entre deux conceptualisations de l&rsquo;innovativit\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>L&rsquo;innovativit\u00e9 globale ou inn\u00e9e :<\/strong> Conceptualis\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Personality_psychology\">Midgley et Dowling (1978)<\/a> comme un trait de personnalit\u00e9 g\u00e9n\u00e9ral, abstrait et ind\u00e9pendant des cat\u00e9gories de produits, mesurant une r\u00e9ceptivit\u00e9 globale aux id\u00e9es nouvelles.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;innovativit\u00e9 sp\u00e9cifique \u00e0 un domaine :<\/strong> Conceptualis\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/scholar.google.com\/citations?user=Y4h4K6UAAAAJ\">Goldsmith et Hofacker (1991)<\/a>, qui ont d\u00e9montr\u00e9 de mani\u00e8re convaincante qu&rsquo;un individu peut \u00eatre extr\u00eamement innovant dans le domaine de la mode vestimentaire tout en \u00e9tant profond\u00e9ment conservateur dans le domaine financier ou alimentaire. L&rsquo;innovativit\u00e9 poss\u00e8de ainsi une validit\u00e9 pr\u00e9dictive nettement sup\u00e9rieure lorsqu&rsquo;elle est mesur\u00e9e au niveau d&rsquo;une cat\u00e9gorie sp\u00e9cifique d&rsquo;objets.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bruner et Kumar (2007a) ont appliqu\u00e9 cette rupture paradigmatique aux artefacts de haute technologie. L&rsquo;\u00e9chelle INN adapte la logique de Goldsmith et Hofacker pour circonscrire l&rsquo;investigation aux produits caract\u00e9ris\u00e9s par une composante technologique, num\u00e9rique et logicielle substantielle.<\/p>\n<h3>Le mod\u00e8le d&rsquo;acceptation de la technologie (TAM) et la th\u00e9orie du comportement h\u00e9donique<\/h3>\n<p>Le cadre th\u00e9orique de l&rsquo;\u00e9tude princeps de 2007 articule \u00e9galement l&rsquo;innovativit\u00e9 avec le mod\u00e8le TAM de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Fred_Davis_(scholar)\">Fred Davis (1989)<\/a>. Bruner et Kumar soutiennent que chez les \u00ab passionn\u00e9s de gadgets \u00bb (<em>gadget lovers<\/em>), l&rsquo;attitude envers l&rsquo;utilisation d&rsquo;une technologie n&rsquo;est pas uniquement dict\u00e9e par des d\u00e9terminants extrins\u00e8ques de productivit\u00e9 ou d&rsquo;efficacit\u00e9 au travail (utilit\u00e9 per\u00e7ue), mais par le plaisir ludique intrins\u00e8que (<em>intrinsic enjoyment<\/em>, <em>perceived playfulness<\/em>). L&rsquo;innovativit\u00e9 technologique agit ainsi comme un pr\u00e9dicteur direct et un mod\u00e9rateur fondamental de l&rsquo;adoption, en modifiant la sensibilit\u00e9 du consommateur aux barri\u00e8res habituelles de complexit\u00e9 et de co\u00fbt d&rsquo;apprentissage.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation psychom\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;innovativit\u00e9 technologique a fait l&rsquo;objet de protocoles de validation rigoureux dans les travaux de Bruner et Kumar (2007a), ainsi que dans des \u00e9tudes ult\u00e9rieures portant sur l&rsquo;interaction homme-machine et le commerce \u00e9lectronique.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu et validit\u00e9 faciale<\/h3>\n<p>Les items ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9dig\u00e9s et \u00e9pur\u00e9s \u00e0 partir d&rsquo;un ensemble d&rsquo;indicateurs refl\u00e9tant les dimensions comportementales et affectives de l&rsquo;attrait pour les technologies d&rsquo;avant-garde. Des panels d&rsquo;experts en marketing et en m\u00e9thodologie de la mesure ont examin\u00e9 la formulation des \u00e9nonc\u00e9s pour s&rsquo;assurer de l&rsquo;absence d&rsquo;ambigu\u00eft\u00e9 linguistique, de la repr\u00e9sentativit\u00e9 du domaine conceptuel et de l&rsquo;ad\u00e9quation avec les r\u00e9alit\u00e9s de l&rsquo;\u00e9lectronique grand public contemporaine.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e au moyen de mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Structural_equation_modeling\">SEM<\/a>) et d&rsquo;analyses factorielles confirmatoires (AFC). Dans l&rsquo;\u00e9tude de validation princeps men\u00e9e aupr\u00e8s de plusieurs centaines de r\u00e9pondants adultes et \u00e9tudiants :<\/p>\n<ul>\n<li>Toutes les saturations factorielles standardis\u00e9es (&lambda;) des items sur le construit latent sont statistiquement significatives au seuil <em>p<\/em> &lt; 0,001, avec des valeurs comprises entre 0,63 et 0,84.<\/li>\n<li>La variance moyenne extraite (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Average_variance_extracted\">AVE<\/a>) d\u00e9passe le seuil critique de 0,50 pr\u00e9conis\u00e9 par Fornell et Larcker (1981), atteignant des valeurs de l&rsquo;ordre de 0,56 \u00e0 0,62 selon les sous-\u00e9chantillons analys\u00e9s, ce qui d\u00e9montre qu&rsquo;une majorit\u00e9 de la variance des items est attribuable au construit latent sous-jacent plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;erreur de mesure.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 scrupuleusement test\u00e9e par rapport aux construits adjacents :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Opinion leadership :<\/strong> Bien que les innovateurs technologiques partagent volontiers leurs avis, l&rsquo;AFC montre que le construit INN est distinct de l&rsquo;\u00e9chelle de leadership d&rsquo;opinion (corr\u00e9lation inter-construits mod\u00e9r\u00e9e, typiquement <em>r<\/em> &asymp; 0,45 \u00e0 0,55, avec un carr\u00e9 de la corr\u00e9lation strictement inf\u00e9rieur \u00e0 l&rsquo;AVE de chaque construit).<\/li>\n<li><strong>Implication durable pour la cat\u00e9gorie de produit (Enduring Involvement) :<\/strong> L&rsquo;innovativit\u00e9 capture la recherche dynamique de renouveau technique, tandis que l&rsquo;implication mesure l&rsquo;importance accord\u00e9e \u00e0 la classe de produit en g\u00e9n\u00e9ral. Les tests de comparaison de mod\u00e8les embo\u00eet\u00e9s (&Delta;&chi;&sup2;) ont syst\u00e9matiquement favoris\u00e9 une solution \u00e0 facteurs s\u00e9par\u00e9s par rapport \u00e0 un mod\u00e8le \u00e0 facteur unique.<\/li>\n<li><strong>Innovativit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale (non sp\u00e9cifique) :<\/strong> Les corr\u00e9lations entre l&rsquo;INN et les \u00e9chelles de recherche g\u00e9n\u00e9rale de vari\u00e9t\u00e9 restent mod\u00e9r\u00e9es (<em>r<\/em> &lt; 0,40), attestant que l&rsquo;outil isole sp\u00e9cifiquement la dimension technologique.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>Sur le plan nomologique, l&rsquo;\u00e9chelle INN s&rsquo;int\u00e8gre avec succ\u00e8s dans des r\u00e9seaux pr\u00e9dictifs th\u00e9oriques :<\/p>\n<ul>\n<li>Elle pr\u00e9dit significativement l&rsquo;intention d&rsquo;achat d&rsquo;appareils multifonctions novateurs (ex. smartphones de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, assistants personnels, dispositifs sans fil \u00e9mergents), avec des coefficients de r\u00e9gression standardis\u00e9s (&beta;) variant de 0,35 \u00e0 0,52 (<em>p<\/em> &lt; 0,001).<\/li>\n<li>Elle module positivement la relation entre l&rsquo;attitude envers un nouveau gadget technologique et la vitesse r\u00e9elle d\u00e9clar\u00e9e de son acquisition.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La consistance interne et la stabilit\u00e9 m\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;innovativit\u00e9 technologique ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9es au travers d&rsquo;indices de fid\u00e9lit\u00e9 robustes.<\/p>\n<h3>Consistance interne<\/h3>\n<p>Dans la publication princeps de Bruner et Kumar (2007a, <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>), les coefficients de consistance interne rapport\u00e9s d\u00e9montrent une excellente coh\u00e9rence :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alpha de Cronbach (&alpha;) :<\/strong> La valeur publi\u00e9e dans l&rsquo;\u00e9tude fondatrice est de <strong>0,83<\/strong>. Des r\u00e9plications ind\u00e9pendantes men\u00e9es sur des cohortes d&rsquo;utilisateurs de services mobiles et d&rsquo;acheteurs d&rsquo;appareils technologiques ont produit des valeurs d&rsquo;&alpha; oscillant r\u00e9guli\u00e8rement entre <strong>0,81<\/strong> et <strong>0,87<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 composite (Composite Reliability &#8211; CR \/ coefficient &omega; de McDonald) :<\/strong> L&rsquo;indice de fid\u00e9lit\u00e9 composite calcul\u00e9 dans le cadre des analyses SEM s&rsquo;\u00e9tablit \u00e0 <strong>0,84<\/strong>, largement au-dessus du standard conventionnel de 0,70 requis en psychom\u00e9trie.<\/li>\n<li><strong>Corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es :<\/strong> Toutes les corr\u00e9lations partielles item-total exc\u00e8dent le seuil de recommandation de 0,40, se situant pour la majorit\u00e9 des items entre 0,55 et 0,72. L&rsquo;exclusion d&rsquo;aucun item n&rsquo;entra\u00eene d&rsquo;augmentation substantielle de l&rsquo;alpha de Cronbach global.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Stabilit\u00e9 temporelle (Test-Retest)<\/h3>\n<p>Bien que l&rsquo;innovativit\u00e9 technologique soit soumise \u00e0 une lente \u00e9volution macro-soci\u00e9tale li\u00e9e aux changements de g\u00e9n\u00e9rations d&rsquo;artefacts, des \u00e9valuations de stabilit\u00e9 \u00e0 court et moyen terme (intervalle de 3 \u00e0 6 semaines dans des cadres de recherche acad\u00e9mique) ont montr\u00e9 des coefficients de corr\u00e9lation test-retest compris entre <strong>0,76<\/strong> et <strong>0,82<\/strong>, confirmant que l&rsquo;\u00e9chelle mesure une disposition individuelle relativement stable et non une simple fluctuation d&rsquo;humeur situationnelle.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>Les investigations factorielles men\u00e9es par Bruner et Kumar (2007a) ont valid\u00e9 la structure factorielle unitaire de l&rsquo;\u00e9chelle INN \u00e0 travers des d\u00e9marches exploratoires puis confirmatoires.<\/p>\n<h3>Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>L&rsquo;application d&rsquo;une analyse en composantes principales (ACP) ou d&rsquo;une factorisation en axes principaux sur les cinq items d\u00e9gage de fa\u00e7on univoque une structure \u00e0 <strong>facteur unique<\/strong> :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Crit\u00e8re de Kaiser :<\/strong> Un seul facteur \u00e9merge avec une valeur propre (<em>eigenvalue<\/em>) nettement sup\u00e9rieure \u00e0 1,0 (typiquement comprise entre 2,85 et 3,15), expliquant \u00e0 lui seul plus de 58 % \u00e0 63 % de la variance totale des r\u00e9ponses.<\/li>\n<li><strong>Test d&rsquo;\u00e9boulis de Cattell (Scree plot) :<\/strong> Le graphique des valeurs propres pr\u00e9sente une rupture franche apr\u00e8s le premier facteur, les valeurs propres suivantes se situant bien en de\u00e7\u00e0 de 0,70.<\/li>\n<li><strong>Saturations factorielles :<\/strong> Les saturations factorielles non tourn\u00e9es sont toutes \u00e9lev\u00e9es : l&rsquo;item 5 (\u00ab <em>enjoy buying high-tech products just for the sake of trying them out<\/em> \u00bb) et l&rsquo;item 2 (\u00ab <em>among the first in my circle of friends<\/em> \u00bb) pr\u00e9sentent les charges les plus fortes (souvent &gt; 0,78), tandis que l&rsquo;item invers\u00e9 4 pr\u00e9sente g\u00e9n\u00e9ralement la saturation la plus mod\u00e9r\u00e9e mais n\u00e9anmoins tr\u00e8s solide (&asymp; 0,62 \u00e0 0,68).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>La mod\u00e9lisation d&rsquo;une structure unidimensionnelle de premier ordre soumise \u00e0 l&rsquo;AFC (estimateur du maximum de vraisemblance, ML) confirme l&rsquo;excellent ajustement du mod\u00e8le th\u00e9orique aux donn\u00e9es empiriques. Les indices d&rsquo;ajustement couramment rapport\u00e9s sont :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>&chi;&sup2; \/ ddl :<\/strong> Ratio compris entre 1,2 et 2,1, t\u00e9moignant d&rsquo;une absence d&rsquo;\u00e9cart majeur entre les matrices de covariance observ\u00e9e et pr\u00e9dite.<\/li>\n<li><strong>CFI (Comparative Fit Index) :<\/strong> &gt; 0,98.<\/li>\n<li><strong>TLI \/ NNFI (Tucker-Lewis Index) :<\/strong> &gt; 0,97.<\/li>\n<li><strong>RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) :<\/strong> Compris entre 0,032 et 0,051, avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % dont la borne sup\u00e9rieure reste inf\u00e9rieure \u00e0 0,08.<\/li>\n<li><strong>SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) :<\/strong> Inf\u00e9rieur \u00e0 0,035.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces m\u00e9triques attestent que l&rsquo;innovativit\u00e9 technologique mesur\u00e9e par ces cinq indicateurs op\u00e8re comme un construit homog\u00e8ne et parcimonieux, ne n\u00e9cessitant aucune sp\u00e9cification de corr\u00e9lations r\u00e9siduelles artificielles entre les termes d&rsquo;erreur.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire psychom\u00e9trique d&rsquo;auto-\u00e9valuation (<em>self-report inventory<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Format d&rsquo;administration :<\/strong> Papier-crayon ou questionnaire num\u00e9rique en ligne (compatible ordinateur, tablette, smartphone).<\/li>\n<li><strong>Nombre total d&rsquo;items :<\/strong> 5 \u00e9nonc\u00e9s affirmatifs r\u00e9dig\u00e9s \u00e0 la premi\u00e8re personne du singulier.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de Likert authentique en 7 points :<br \/>\n    1 = <em>Strongly Disagree<\/em> (Pas du tout d&rsquo;accord)<br \/>\n    2 = <em>Disagree<\/em> (En d\u00e9saccord)<br \/>\n    3 = <em>Somewhat Disagree<\/em> (Plut\u00f4t en d\u00e9saccord)<br \/>\n    4 = <em>Neither Agree nor Disagree<\/em> (Ni en accord ni en d\u00e9saccord \/ Neutre)<br \/>\n    5 = <em>Somewhat Agree<\/em> (Plut\u00f4t d&rsquo;accord)<br \/>\n    6 = <em>Agree<\/em> (D&rsquo;accord)<br \/>\n    7 = <em>Strongly Agree<\/em> (Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord)\n  <\/li>\n<li><strong>R\u00e8gles de cotation et de calcul :<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Inversion pr\u00e9alable :<\/strong> L&rsquo;item 4 est un item invers\u00e9. Sa valeur doit \u00eatre recod\u00e9e avant le calcul du score : <span class=\"arabpsy-math-display\" data-latex=\"\\text{Item 4 recod\u00e9} = 8 - \\text{Score brut de l&#039;item 4}\">$$\\text{Item 4 recod\u00e9} = 8 &#8211; \\text{Score brut de l&rsquo;item 4}$$<\/span>.<\/li>\n<li><strong>Calcul du score global :<\/strong> Les scores des items 1, 2, 3, 4 (invers\u00e9) et 5 sont additionn\u00e9s (score total compris entre 5 et 35) ou moyenn\u00e9s (score moyen compris entre 1,00 et 7,00).<\/li>\n<li><strong>Interpr\u00e9tation des scores :<\/strong> Un score moyen \u00e9lev\u00e9 (&gt; 5,00) caract\u00e9rise une innovativit\u00e9 technologique prononc\u00e9e (adoptant pr\u00e9coce, technophile averti). Un score interm\u00e9diaire (3,00 \u00e0 4,99) correspond \u00e0 la majorit\u00e9 moyenne d&rsquo;adoption, tandis qu&rsquo;un score faible (&lt; 3,00) d\u00e9note une forte prudence, voire une r\u00e9ticence envers les nouvelles technologies.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Temps moyen de passation :<\/strong> Environ 1 \u00e0 2 minutes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication princeps :<\/strong> 2007 (dans le <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>).<\/li>\n<li><strong>D\u00e9tenteurs des droits :<\/strong> Springer Science+Business Media \/ Academy of Marketing Science pour l&rsquo;article original ; Gordon C. Bruner II pour la codification de l&rsquo;\u00e9chelle au sein de la s\u00e9rie <em>Marketing Scales Handbook<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Conditions d&rsquo;utilisation et politique tarifaire :<\/strong> L&rsquo;utilisation de l&rsquo;\u00e9chelle pour des travaux de recherche universitaire, des th\u00e8ses doctorales et des applications p\u00e9dagogiques \u00e0 but non lucratif est g\u00e9n\u00e9ralement permise sans frais, sous r\u00e9serve d&rsquo;une citation bibliographique rigoureuse de l&rsquo;article source de Bruner et Kumar (2007a). Toute utilisation commerciale, int\u00e9gration au sein d&rsquo;une plateforme de diagnostic payante ou diffusion \u00e0 grande \u00e9chelle par un institut commercial d&rsquo;\u00e9tudes de march\u00e9 peut n\u00e9cessiter l&rsquo;autorisation formelle pr\u00e9alable des \u00e9diteurs ou des auteurs.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<p>Les sources acad\u00e9miques ci-dessous documentent la cr\u00e9ation, les fondements th\u00e9oriques et les applications empiriques de l&rsquo;\u00e9chelle :<\/p>\n<ul>\n<li>Bruner II, G. C., &amp; Kumar, A. (2005). Explaining consumer acceptance of handheld Internet devices. <em>Journal of Business Research<\/em>, 58(5), 553\u2013558. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jbusres.2003.08.002\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jbusres.2003.08.002<\/a><\/li>\n<li>Bruner II, G. C., &amp; Kumar, A. (2007a). \u201cGadget Lovers\u201d. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 35(3), 329\u2013339. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-007-0051-3\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11747-007-0051-3<\/a><\/li>\n<li>Bruner II, G. C. (2009). <em>Marketing Scales Handbook: A Compilation of Multi-Item Measures for Consumer Behavior &amp; Advertising Research<\/em> (Vol. 5). GCBII Productions.<\/li>\n<li>Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. <em>MIS Quarterly<\/em>, 13(3), 319\u2013340. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2307\/249008\">https:\/\/doi.org\/10.2307\/249008<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Goldsmith, R. E., &amp; Hofacker, C. F. (1991). Measuring consumer innovativeness. <em>Journal of the Academy of Marketing Science<\/em>, 19(3), 209\u2013221. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/BF02726497\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/BF02726497<\/a><\/li>\n<li>Midgley, D. F., &amp; Dowling, G. R. (1978). Innovativeness: The concept and its measurement. <em>Journal of Consumer Research<\/em>, 4(4), 229\u2013242. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/208701\">https:\/\/doi.org\/10.1086\/208701<\/a><\/li>\n<li>Rogers, E. M. (2003). <em>Diffusion of Innovations<\/em> (5th ed.). Free Press.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p style=\"margin-top:16px; margin-bottom:8px; font-weight:600; color:#1e293b;\">\n    Response Scale (7-point Likert scale):\n  <\/p>\n<p style=\"margin-bottom:16px; color:#475569; font-style:italic;\">\n    1 = Strongly Disagree to 7 = Strongly Agree\n  <\/p>\n<ol style=\"padding-left:24px; line-height:1.8; color:#0f172a;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px;\">I can find something practical to do with almost any high-tech product.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px;\">In general, I am among the first in my circle of friends to acquire new high-tech products when they appear.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px;\">I must admit that I like to buy new technologies even if I really don&rsquo;t have an immediate use for them.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px;\">I do not usually buy high-tech products unless I have a compelling reason to do so.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px;\">I enjoy buying high-tech products just for the sake of trying them out.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;Innovativit\u00e9 (technologique) (INN), d\u00e9velopp\u00e9e par Gordon C. Bruner II et Anand Kumar (2007), est un instrument psychom\u00e9trique en 5 items mesurant la propension des consommateurs \u00e0 adopter de fa\u00e7on pr\u00e9coce les technologies \u00e9mergentes.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[852,2,2808],"tags":[18210,18208,853,2663,157,18209,18207,16,2507],"class_list":["post-12501","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","category-technologies-de-linformation","tag-adoption-precoce","tag-bruner-et-kumar","tag-comportement-du-consommateur","tag-diffusion-des-innovations","tag-echelle-de-likert","tag-gadget-lovers","tag-innovativite-technologique","tag-psychometrie","tag-tam"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/12501","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12501"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/12501\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12501"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12501"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12501"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}