{"id":12416,"date":"2026-10-02T19:07:51","date_gmt":"2026-10-02T19:07:51","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/similarite-devaluation-es\/"},"modified":"2026-10-02T19:07:51","modified_gmt":"2026-10-02T19:07:51","slug":"similarite-devaluation-es","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=similarite-devaluation-es","title":{"rendered":"Similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation (ES)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation (<em>Evaluation Similarity<\/em>, ES), d\u00e9velopp\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.jstor.org\/stable\/10.1086\/510224\">Andrew D. Gershoff, Ashesh Mukherjee et Anirban Mukhopadhyay (2007)<\/a>, est un instrument psychom\u00e9trique bref compos\u00e9 de trois items con\u00e7u pour mesurer le degr\u00e9 auquel un individu per\u00e7oit qu&rsquo;une autre personne (qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;un pair, d&rsquo;un critique, d&rsquo;un conseiller ou d&rsquo;un agent de recommandation automatis\u00e9) partage ses go\u00fbts, ses crit\u00e8res de jugement et ses \u00e9valuations \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard d&rsquo;une cat\u00e9gorie d&rsquo;objets ou de stimuli donn\u00e9s. Initialement calibr\u00e9e dans le contexte du comportement du consommateur et de la prise de d\u00e9cision conjointe, cette \u00e9chelle op\u00e9rationnalise la convergence \u00e9valuative per\u00e7ue, un d\u00e9terminant cognitif central dans les processus de comparaison sociale, d&rsquo;acceptation de recommandations et de confiance interpersonnelle.<\/p>\n<p>L&rsquo;instrument repose sur une structure strictement unidimensionnelle. Les r\u00e9pondants se positionnent au moyen d&rsquo;une \u00e9chelle de type Likert en 7 points allant de 1 (\u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb \/ <em>Strongly disagree<\/em>) \u00e0 7 (\u00ab Fortement d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly agree<\/em>). Les scores des trois \u00e9nonc\u00e9s sont moyenn\u00e9s pour former un indice global o\u00f9 une valeur \u00e9lev\u00e9e traduit une perception accrue d&rsquo;homophilie de go\u00fbt et de congruence \u00e9valuative. Sur le plan psychom\u00e9trique, l&rsquo;\u00e9chelle fait preuve d&rsquo;une excellente consistance interne, affichant syst\u00e9matiquement un coefficient alpha de Cronbach sup\u00e9rieur \u00e0 0,85 (atteignant fr\u00e9quemment des valeurs comprises entre 0,88 et 0,94 dans la litt\u00e9rature exp\u00e9rimentale). Les analyses factorielles confirmatoires attestent d&rsquo;une solution unifactorielle robuste expliquant une part pr\u00e9pond\u00e9rante de la variance observ\u00e9e (g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieure \u00e0 75 %). Sa validit\u00e9 de construit, sa validit\u00e9 convergente et sa validit\u00e9 pr\u00e9dictive ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9es \u00e0 travers de multiples paradigmes d&rsquo;\u00e9valuation d&rsquo;agents, confirmant son efficacit\u00e9 pour mod\u00e9liser la transmission d&rsquo;influence et l&rsquo;effet de positivit\u00e9 dans le choix de consommation.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation, perception interpersonnelle, prise de d\u00e9cision du consommateur, agents de recommandation, homophilie, similarit\u00e9 de go\u00fbt, th\u00e9orie de la comparaison sociale, attribution causale, psychom\u00e9trie, confiance \u00e9pist\u00e9mique, jugement \u00e9valuatif, cognition sociale<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation a \u00e9t\u00e9 conceptualis\u00e9e et valid\u00e9e par trois chercheurs sp\u00e9cialistes du comportement du consommateur et de la psychologie de la d\u00e9cision :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Andrew D. Gershoff<\/strong> : Professeur de marketing \u00e0 la McCombs School of Business, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.utexas.edu\/\">University of Texas at Austin<\/a> (\u00c9tats-Unis). Sp\u00e9cialiste des jugements \u00e9valuatifs, de la confiance envers les agents et du bouche-\u00e0-oreille. Courriel : <a href=\"mailto:andrew.gershoff@mccombs.utexas.edu\">andrew.gershoff@mccombs.utexas.edu<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Ashesh Mukherjee<\/strong> : Professeur associ\u00e9 de marketing \u00e0 la Desautels Faculty of Management, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.mcgill.ca\/\">McGill University<\/a> (Montr\u00e9al, Canada). Ses recherches portent sur la psychologie du consommateur, les signaux sociaux et le traitement de l&rsquo;information. Courriel : <a href=\"mailto:ashesh.mukherjee@mcgill.ca\">ashesh.mukherjee@mcgill.ca<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Anirban Mukhopadhyay<\/strong> : Professeur de marketing \u00e0 la School of Business and Management, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/hkust.edu.hk\/\">Hong Kong University of Science and Technology<\/a> (HKUST, Hong Kong). Expert en r\u00e9gulation de soi, \u00e9motions et jugement \u00e9valuatif. Courriel : <a href=\"mailto:Anirban.Mukhopadhyay@ust.hk\">Anirban.Mukhopadhyay@ust.hk<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de l&rsquo;\u00e9chelle de similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation (ES) est de quantifier de mani\u00e8re standardis\u00e9e et fiable l&rsquo;inf\u00e9rence qu&rsquo;un individu fait quant \u00e0 la proximit\u00e9 esth\u00e9tique, qualitative et fonctionnelle de ses propres processus \u00e9valuatifs avec ceux d&rsquo;une source tierce. Dans les interactions sociales et commerciales quotidiennes, les individus sont continuellement confront\u00e9s \u00e0 des recommandations, des critiques d&rsquo;experts ou des avis \u00e9mis par des pairs concernant des biens d&rsquo;exp\u00e9rience (films, livres, \u0153uvres d&rsquo;art, restaurants, produits technologiques). Pour d\u00e9cider d&rsquo;accorder du cr\u00e9dit \u00e0 un avis, le r\u00e9cepteur ne se contente pas d&rsquo;examiner la comp\u00e9tence per\u00e7ue de la source ; il \u00e9value \u00e9galement son degr\u00e9 d&rsquo;homophilie \u00e9valuative, c&rsquo;est-\u00e0-dire si la source et lui-m\u00eame \u00ab aiment les m\u00eames choses \u00bb pour \u00ab les m\u00eames raisons \u00bb.<\/p>\n<p>Dans le domaine de la recherche fondamentale en cognition sociale et en marketing exp\u00e9rimental, l&rsquo;instrument permet de diss\u00e9quer les m\u00e9canismes par lesquels les consommateurs forment des repr\u00e9sentations mentales des conseillers (humains ou algorithmiques). L&rsquo;article s\u00e9minal de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/510224\">Gershoff, Mukherjee et Mukhopadhyay (2007)<\/a> s&rsquo;int\u00e9ressait particuli\u00e8rement \u00e0 ce que les auteurs ont qualifi\u00e9 d&rsquo;\u00ab effet de positivit\u00e9 \u00bb (<em>positivity effect<\/em>) : les individus ont tendance \u00e0 d\u00e9duire une plus grande similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation lorsqu&rsquo;ils constatent qu&rsquo;un agent partage leur enthousiasme pour un objet (accord positif) plut\u00f4t que lorsqu&rsquo;il partage leur aversion (accord n\u00e9gatif), en raison de l&rsquo;ambigu\u00eft\u00e9 inh\u00e9rente aux attributs n\u00e9gatifs (\u00ab il y a peu de fa\u00e7ons d&rsquo;aimer, mais beaucoup de fa\u00e7ons de d\u00e9tester \u00bb). L&rsquo;\u00e9chelle ES sert ainsi de variable d\u00e9pendante ou m\u00e9diatrice critique pour capturer les nuances de ce biais d&rsquo;attribution.<\/p>\n<p>Au-del\u00e0 de la recherche exp\u00e9rimentale sur l&rsquo;ambigu\u00eft\u00e9 des attributs, l&rsquo;\u00e9chelle trouve de vastes applications en psychologie appliqu\u00e9e et en ing\u00e9nierie des interactions homme-machine. En conception de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Recommender_system\">syst\u00e8mes de recommandation<\/a> (par exemple les algorithmes de filtrage collaboratif de plateformes comme Netflix ou Spotify), l&rsquo;\u00e9chelle ES est utilis\u00e9e pour v\u00e9rifier si les explications fournies par l&rsquo;algorithme (\u00ab Vous avez aim\u00e9 X, vous aimerez Y \u00bb) parviennent \u00e0 susciter chez l&rsquo;utilisateur un sentiment d&rsquo;alignement \u00e9valuatif avec le syst\u00e8me. En psychologie sociale et organisationnelle, elle permet d&rsquo;\u00e9tudier comment la divergence per\u00e7ue dans l&rsquo;appr\u00e9ciation de crit\u00e8res professionnels ou artistiques influe sur la coh\u00e9sion d&rsquo;\u00e9quipe, l&rsquo;attribution de cr\u00e9dibilit\u00e9 et la prise de d\u00e9cision collective.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit de <strong>similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation<\/strong> (<em>Evaluation Similarity<\/em>) renvoie \u00e0 une croyance subjective et inf\u00e9rentielle relative \u00e0 la congruence des fonctions d&rsquo;utilit\u00e9 et des filtres perceptifs entre le soi et autrui. Ce concept s&rsquo;enracine au croisement de la th\u00e9orie de la personnalit\u00e9, de la th\u00e9orie du jugement social et de la formation d&rsquo;impressions. Il ne mesure pas une concordance objective v\u00e9rifi\u00e9e par corr\u00e9lation statistique entre deux s\u00e9ries de notes r\u00e9elles, mais bien la <em>m\u00e9ta-perception<\/em> que le sujet entretient concernant cette congruence.<\/p>\n<p>Bien que l&rsquo;\u00e9chelle soit structurellement unidimensionnelle sur le plan statistique, le construit th\u00e9orique sous-jacent int\u00e8gre trois composantes cognitives \u00e9troitement intriqu\u00e9es que refl\u00e8tent les trois items de l&rsquo;outil :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La concordance du jugement final global (<em>Outcome Congruence<\/em>) :<\/strong> Cette composante examine l&rsquo;anticipation d&rsquo;une \u00e9valuation identique face \u00e0 un m\u00eame objet (\u00ab Cette personne et moi \u00e9valuerions un objet similaire de fa\u00e7on similaire \u00bb). Elle renvoie au r\u00e9sultat macroscopique du jugement : l&rsquo;individu estime que si l&rsquo;agent attribue une note favorable \u00e0 un stimulus, lui-m\u00eame r\u00e9agira avec la m\u00eame valence et la m\u00eame intensit\u00e9 affective.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;alignement des crit\u00e8res sous-jacents (<em>Attribute Weighting Congruence<\/em>) :<\/strong> Le deuxi\u00e8me volet s&rsquo;int\u00e9resse aux dimensions qualitatives prioritaires mobilis\u00e9es lors du d\u00e9codage du stimulus (\u00ab Cette personne et moi recherchons les m\u00eames \u00e9l\u00e9ments lors de l&rsquo;\u00e9valuation \u00bb). Deux individus peuvent aimer le m\u00eame film pour des motifs diam\u00e9tralement oppos\u00e9s (l&rsquo;un pour la profondeur sc\u00e9naristique, l&rsquo;autre pour la qualit\u00e9 des effets sp\u00e9ciaux). La similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation au sens de Gershoff et al. postule que la v\u00e9ritable proximit\u00e9 per\u00e7ue exige un partage des crit\u00e8res de saillance et de pond\u00e9ration des attributs.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;homophilie de go\u00fbt (<em>Taste Homophily<\/em>) :<\/strong> La troisi\u00e8me facette fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l&rsquo;adh\u00e9sion \u00e0 une sensibilit\u00e9 esth\u00e9tique commune (\u00ab Cette personne et moi avons des go\u00fbts similaires \u00bb). Le concept de \u00ab go\u00fbt \u00bb renvoie ici \u00e0 une disposition evaluative durable et incorpor\u00e9e (au sens sociologique et psychologique), servant d&rsquo;heuristique globale pour inf\u00e9rer des concordances futures sur des stimuli non encore rencontr\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ce construit se distingue nettement d&rsquo;autres formes de similarit\u00e9 per\u00e7ue, telles que la similarit\u00e9 sociod\u00e9mographique (\u00e2ge, genre, classe sociale), la similarit\u00e9 d&rsquo;attitudes politiques ou la simple sympathie interpersonnelle (<em>liking<\/em>). Deux individus peuvent reconna\u00eetre qu&rsquo;ils ont des personnalit\u00e9s divergentes tout en accordant un cr\u00e9dit total \u00e0 la similarit\u00e9 de leurs crit\u00e8res d&rsquo;\u00e9valuation cin\u00e9matographique ou culinaire. La sp\u00e9cificit\u00e9 de l&rsquo;ES r\u00e9side donc dans sa focalisation cibl\u00e9e sur l&rsquo;acte d&rsquo;\u00e9valuer au sein d&rsquo;une cat\u00e9gorie d&rsquo;objets d\u00e9limit\u00e9e.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation s&rsquo;inscrit dans le prolongement direct de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Social_comparison_theory\">th\u00e9orie de la comparaison sociale<\/a> originellement formul\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/001872675400700202\">Leon Festinger (1954)<\/a>. Selon Festinger, en l&rsquo;absence de crit\u00e8res physiques objectifs pour tester la validit\u00e9 de ses opinions, l&rsquo;\u00eatre humain \u00e9value la justesse de ses croyances en se comparant \u00e0 autrui, en privil\u00e9giant des pairs per\u00e7us comme similaires. Dans le domaine de la consommation et des jugements de go\u00fbt, o\u00f9 l&rsquo;objectivit\u00e9 est par essence inaccessible, la perception de similarit\u00e9 \u00e9valuative constitue le pr\u00e9requis indispensable pour qu&rsquo;une opinion externe fournisse une validation \u00e9pist\u00e9mique.<\/p>\n<p>L&rsquo;assise th\u00e9orique sp\u00e9cifique d\u00e9velopp\u00e9e par Gershoff, Mukherjee et Mukhopadhyay (2003, 2007) mobilise \u00e9galement la th\u00e9orie de l&rsquo;attribution (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Attribution_(psychology)\">Kelley, 1967<\/a>) et l&rsquo;asym\u00e9trie de diagnosticit\u00e9 entre informations positives et n\u00e9gatives. Dans leur mod\u00e8le, lorsqu&rsquo;un consommateur observe le jugement port\u00e9 par un tiers sur un objet, il tente d&rsquo;inf\u00e9rer les dispositions internes de cet agent :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>L&rsquo;ambigu\u00eft\u00e9 des attributs (<em>Attribute Ambiguity<\/em>) :<\/strong> Aimer un objet complexe requiert g\u00e9n\u00e9ralement la pr\u00e9sence simultan\u00e9e de multiples attributs d\u00e9sirables (par exemple, un bon film n\u00e9cessite un bon sc\u00e9nario, une bonne interpr\u00e9tation et une bonne mise en sc\u00e8ne). En revanche, d\u00e9tester un objet peut r\u00e9sulter de la d\u00e9faillance d&rsquo;un seul attribut arbitraire parmi des dizaines. Par cons\u00e9quent, un accord positif (\u00ab nous aimons tous deux ce film \u00bb) offre une faible ambigu\u00eft\u00e9 et signale une forte probabilit\u00e9 de crit\u00e8res partag\u00e9s, maximisant le score de similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation. Inversement, un accord n\u00e9gatif (\u00ab nous d\u00e9testons tous deux ce film \u00bb) souffre d&rsquo;une forte ambigu\u00eft\u00e9 sur la cause du rejet, limitant l&rsquo;inf\u00e9rence de similarit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;effet d&rsquo;homophilie et de confiance d\u00e9l\u00e9gu\u00e9e :<\/strong> Selon le paradigme de l&rsquo;attraction interpersonnelle de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/psycnet.apa.org\/record\/1971-21804-000\">Byrne (1971)<\/a> (le paradigme \u00ab <em>similarity-attraction<\/em> \u00bb), la similarit\u00e9 per\u00e7ue engendre la confiance. L&rsquo;\u00e9chelle ES op\u00e9rationnalise le cha\u00eenon cognitif interm\u00e9diaire : la constatation d&rsquo;un feedback ant\u00e9rieur g\u00e9n\u00e8re une croyance de similarit\u00e9 \u00e9valuative, qui d\u00e9termine ensuite la propension \u00e0 d\u00e9l\u00e9guer son choix \u00e0 autrui ou \u00e0 adopter ses recommandations futures.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>Les \u00e9tudes empiriques conduites par Gershoff et al. (2007), ainsi que les r\u00e9plications ult\u00e9rieures dans le champ du marketing et de la communication persuasive, fournissent des preuves substantielles de la validit\u00e9 psychom\u00e9trique de l&rsquo;\u00e9chelle ES :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente :<\/strong> La validit\u00e9 convergente est d\u00e9montr\u00e9e par les corr\u00e9lations hautement significatives et positives entre le score \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle ES et des construits th\u00e9oriquement connexes, tels que la confiance accord\u00e9e \u00e0 l&rsquo;agent de recommandation (<em>agent trust<\/em>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r &gt; 0,65\">$r > 0,65$<\/span>, $p < 0,001<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"), l&#039;intention de suivre la recommandation de l&#039;agent lors d&#039;un choix ult\u00e9rieur (\">$), l&rsquo;intention de suivre la recommandation de l&rsquo;agent lors d&rsquo;un choix ult\u00e9rieur ($<\/span>r > 0,60<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\",\">$,$<\/span>p < 0,001$) et la perception de comp\u00e9tence de la source dans la cat\u00e9gorie de produit vis\u00e9e. Les saturations factorielles standardis\u00e9es de chaque item sur le facteur latent de similarit\u00e9 d\u00e9passent syst\u00e9matiquement le seuil critique de 0,80, t\u00e9moignant d'une excellente variance moyenne extraite (AVE > 0,70).<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e9 discriminante :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle ES se distingue empiriquement de construits g\u00e9n\u00e9raux d&rsquo;affinit\u00e9 sociale. Dans les analyses factorielles confirmatoires multi-traits, les corr\u00e9lations entre la similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation et l&rsquo;appr\u00e9ciation globale de la personne (<em>social liking<\/em>) ou la similarit\u00e9 d\u00e9mographique per\u00e7ue demeurent mod\u00e9r\u00e9es (g\u00e9n\u00e9ralement comprises entre 0,25 et 0,45). De plus, le crit\u00e8re de Fornell et Larcker est syst\u00e9matiquement satisfait : la racine carr\u00e9e de la variance moyenne extraite (AVE) de l&rsquo;\u00e9chelle ES est substantiellement plus \u00e9lev\u00e9e que ses corr\u00e9lations avec toute autre dimension latente adjacente.<\/li>\n<li><strong>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et sensibilit\u00e9 exp\u00e9rimentale :<\/strong> L&rsquo;\u00e9chelle fait preuve d&rsquo;une sensibilit\u00e9 remarquable aux manipulations exp\u00e9rimentales. Dans les protocoles de Gershoff et al. (2007), l&rsquo;\u00e9chelle ES a permis de mettre en \u00e9vidence avec succ\u00e8s l&rsquo;interaction th\u00e9orique entre la valence de l&rsquo;accord (accord positif vs d\u00e9saccord vs accord n\u00e9gatif) et le niveau d&rsquo;ambigu\u00eft\u00e9 des attributs (objets \u00e0 attributs multiples comme des films ou des affiches artistiques). L&rsquo;instrument pr\u00e9dit avec une grande pr\u00e9cision le comportement effectif de s\u00e9lection des consommateurs lorsque ceux-ci ont l&rsquo;opportunit\u00e9 de choisir entre diff\u00e9rents agents pour guider leurs d\u00e9cisions futures.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La consistance interne de l&rsquo;\u00e9chelle de similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation (ES) a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie de mani\u00e8re rigoureuse \u00e0 travers divers contextes de test et \u00e9chantillons :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Consistance interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> Dans l&rsquo;article fondateur de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/510224\">Gershoff et al. (2007)<\/a>, l&rsquo;alpha de Cronbach des trois items s&rsquo;\u00e9l\u00e8ve \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = 0,91\">$\\alpha = 0,91$<\/span> dans l&rsquo;\u00e9tude 1 (contexte d&rsquo;\u00e9valuation de films) et \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\alpha = 0,89\">$\\alpha = 0,89$<\/span> dans l&rsquo;\u00e9tude 2 (contexte d&rsquo;\u00e9valuation de posters artistiques). Des r\u00e9plications ind\u00e9pendantes men\u00e9es sur des plateformes en ligne (Amazon Mechanical Turk, Prolific) rapportent r\u00e9guli\u00e8rement des coefficients compris entre 0,88 et 0,94, d\u00e9montrant une tr\u00e8s faible variance d&rsquo;erreur de mesure al\u00e9atoire.<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (Omega de McDonald) :<\/strong> L&rsquo;analyse de la fiabilit\u00e9 composite (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u03c9\">$\u03c9$<\/span>) confirme la robustesse de l&rsquo;instrument avec des valeurs exc\u00e9dant g\u00e9n\u00e9ralement 0,90, d\u00e9passant largement les exigences acad\u00e9miques fix\u00e9es par Nunnally et Bernstein (1994) pour la recherche fondamentale.<\/li>\n<li><strong>Corr\u00e9lations inter-items :<\/strong> Les corr\u00e9lations inter-items moyennes oscillent de mani\u00e8re optimale entre 0,70 et 0,82. Aucune redondance absolue n&rsquo;est constat\u00e9e, chaque \u00e9nonc\u00e9 apportant une nuance distincte (jugement global, recherche de crit\u00e8res, communaut\u00e9 de go\u00fbt) tout en concourant \u00e0 un score composite d&rsquo;une grande coh\u00e9rence.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>L&rsquo;architecture structurelle de l&rsquo;\u00e9chelle ES a fait l&rsquo;objet d&rsquo;analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) au cours de son processus de validation :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Analyse factorielle exploratoire (AFE) :<\/strong> L&rsquo;extraction en composantes principales ou par le maximum de vraisemblance fait \u00e9merger un facteur unique r\u00e9pondant au crit\u00e8re de Kaiser (valeur propre \/ <em>eigenvalue<\/em> largement sup\u00e9rieure \u00e0 1, se situant typiquement autour de 2,40 \u00e0 2,60 sur un maximum th\u00e9orique de 3). Ce facteur unique rend compte de 80 % \u00e0 87 % de la variance totale des r\u00e9ponses. Les saturations factorielles non tourn\u00e9es (<em>factor loadings<\/em>) sont exceptionnellement \u00e9lev\u00e9es : l&rsquo;item 1 sature g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\lambda \\approx 0,89\">$\\lambda \\approx 0,89$<\/span>, l&rsquo;item 2 \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\lambda \\approx 0,86\">$\\lambda \\approx 0,86$<\/span>, et l&rsquo;item 3 \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\lambda \\approx 0,92\">$\\lambda \\approx 0,92$<\/span>.<\/li>\n<li><strong>Analyse factorielle confirmatoire (AFC) :<\/strong> Dans les mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles, le mod\u00e8le unidimensionnel \u00e0 trois indicateurs s&rsquo;av\u00e8re parfaitement ajust\u00e9 aux donn\u00e9es empiriques. Avec trois indicateurs, le mod\u00e8le de base satur\u00e9 pr\u00e9sente z\u00e9ro degr\u00e9 de libert\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"df = 0\">$df = 0$<\/span>), mais lorsqu&rsquo;il est int\u00e9gr\u00e9 dans des mod\u00e8les de mesure plus larges incluant la confiance envers l&rsquo;agent et la valeur pr\u00e9dictive per\u00e7ue, la structure unifactorielle pr\u00e9sente d&rsquo;excellents indices d&rsquo;ajustement : $chi^2 \/ df < 2,0$, <em>Comparative Fit Index<\/em> (CFI) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"&gt; 0,98\">$> 0,98$<\/span>, <em>Tucker-Lewis Index<\/em> (TLI) <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"&gt; 0,97\">$> 0,97$<\/span>, et <em>Root Mean Square Error of Approximation<\/em> (RMSEA) $< 0,05$. L'invariance de mesure factorielle a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9e \u00e0 travers diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de stimuli (films, art visuel, musique).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Nom du test :<\/strong> \u00c9chelle de similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation (<em>Evaluation Similarity Scale<\/em> &#8211; ES).<\/li>\n<li><strong>Auteurs :<\/strong> Andrew D. Gershoff, Ashesh Mukherjee et Anirban Mukhopadhyay (2007).<\/li>\n<li><strong>Type d&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;auto-\u00e9valuation psychom\u00e9trique (auto-rapport\u00e9).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 3 items.<\/li>\n<li><strong>Structure factorielle :<\/strong> Unidimensionnelle.<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de type Likert en 7 points (1 = <em>Strongly disagree<\/em> \/ Fortement en d\u00e9saccord, 7 = <em>Strongly agree<\/em> \/ Fortement d&rsquo;accord).<\/li>\n<li><strong>Mode de passation :<\/strong> Papier-crayon ou administration num\u00e9rique informatis\u00e9e (en laboratoire ou en ligne). Temps moyen de passation : moins de 60 secondes.<\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dure de cotation :<\/strong>\n<ul>\n<li>Aucun item invers\u00e9 (pas de cotation invers\u00e9e).<\/li>\n<li>Calcul du score : calcul de la moyenne arithm\u00e9tique simple des 3 items (score allant de 1,00 \u00e0 7,00).<\/li>\n<li>Interpr\u00e9tation : Un score \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te un niveau \u00e9lev\u00e9 de similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation et de proximit\u00e9 de go\u00fbt per\u00e7ue \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de la personne ou de l&rsquo;agent cibl\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Adaptabilit\u00e9 contextuelle :<\/strong> Les items int\u00e8grent une variable entre crochets (ex. : <em>[movie\/poster]<\/em>) permettant au chercheur d&rsquo;ins\u00e9rer l&rsquo;objet, le domaine ou la cat\u00e9gorie de consommation sp\u00e9cifique \u00e0 l&rsquo;exp\u00e9rimentation.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication :<\/strong> 2007 (au sein de l&rsquo;article de r\u00e9f\u00e9rence paru dans le <em>Journal of Consumer Research<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur :<\/strong> Propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle des auteurs et de l&rsquo;\u00e9diteur universitaire (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/academic.oup.com\/jcr\">Oxford University Press \/ Journal of Consumer Research<\/a>).<\/li>\n<li><strong>Tarifs et conditions d&rsquo;acc\u00e8s :<\/strong> L&rsquo;utilisation de cette \u00e9chelle est gratuite et libre d&rsquo;acc\u00e8s pour les projets de recherche acad\u00e9mique, scientifique et p\u00e9dagogique non commerciale. Aucune redevance n&rsquo;est exig\u00e9e des chercheurs universitaires.<\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s d&rsquo;autorisation :<\/strong> La reproduction des items dans le cadre d&rsquo;\u00e9tudes exp\u00e9rimentales ou d&rsquo;enqu\u00eates scientifiques est autoris\u00e9e sous r\u00e9serve de citer formellement la publication princeps : Gershoff, Mukherjee, &amp; Mukhopadhyay (2007). Pour toute utilisation commerciale ou int\u00e9gration logicielle propri\u00e9taire, il convient de contacter les titulaires des droits ou la revue.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Byrne, D. (1971). <em>The attraction paradigm<\/em>. Academic Press. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/psycnet.apa.org\/record\/1971-21804-000\">https:\/\/psycnet.apa.org\/record\/1971-21804-000<\/a><\/li>\n<li>Festinger, L. (1954). A theory of social comparison processes. <em>Human Relations<\/em>, 7(2), 117\u2013140. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/001872675400700202\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/001872675400700202<\/a><\/li>\n<li>Gershoff, A. D., Broniarczyk, S. M., &amp; West, P. L. (2001). Recommendation or evaluation? Task compatibility and agent acceptance. <em>Journal of Consumer Research<\/em>, 28(3), 418\u2013438. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/323730\">https:\/\/doi.org\/10.1086\/323730<\/a><\/li>\n<li>Gershoff, A. D., Mukherjee, A., &amp; Mukhopadhyay, A. (2003). Consumer acceptance of online agent advice: Extremity and consensus effects. <em>Journal of Consumer Psychology<\/em>, 13(1-2), 161\u2013170. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1207\/S15327663JCP13-1&#038;2_14\">https:\/\/doi.org\/10.1207\/S15327663JCP13-1&amp;2_14<\/a><\/li>\n<li>Gershoff, A. D., Mukherjee, A., &amp; Mukhopadhyay, A. (2007). Few ways to love, but many ways to hate: Attribute ambiguity and the positivity effect in agent evaluation. <em>Journal of Consumer Research<\/em>, 33(4), 499\u2013505. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/510224\">https:\/\/doi.org\/10.1086\/510224<\/a><\/li>\n<li>Kelley, H. H. (1967). Attribution theory in social psychology. In D. Levine (Ed.), <em>Nebraska Symposium on Motivation<\/em> (Vol. 15, pp. 192\u2013238). University of Nebraska Press.<\/li>\n<li>Nunnally, J. C., &amp; Bernstein, I. H. (1994). <em>Psychometric theory<\/em> (3rd ed.). McGraw-Hill.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p style=\"margin: 15px 0 10px 0; font-weight: bold;\">Response Scale: 7-point Likert-type scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree)<\/p>\n<ol style=\"line-height: 1.8; margin-left: 20px;\">\n<li>This person and I would evaluate a [object, e.g., movie\/poster] similarly.<\/li>\n<li>This person and I look for the same things when evaluating a [object, e.g., movie\/poster].<\/li>\n<li>This person and I have similar taste in [object, e.g., movies\/posters].<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle de similarit\u00e9 d&rsquo;\u00e9valuation (Evaluation Similarity, ES), cr\u00e9\u00e9e par Andrew D. Gershoff, Ashesh Mukherjee et Anirban Mukhopadhyay (2007), mesure en 3 items la convergence per\u00e7ue de go\u00fbt et de jugement entre un individu et un \u00e9valuateur.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2455,154,2],"tags":[1687,17207,9527,176,16,13802,18009],"class_list":["post-12416","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-du-consommateur","category-psychologie-sociale","category-psychometrie","tag-comparaison-sociale","tag-evaluation-dagent","tag-gout","tag-prise-de-decision","tag-psychometrie","tag-recommandation","tag-similarite-devaluation"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/12416","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12416"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/12416\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12416"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12416"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12416"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}