L’\u00e9chelle de Pr\u00e9f\u00e9rence pour la stimulation situationnelle<\/strong> (en anglais, Situational Stimulation Preference<\/em> ou SSP<\/em>), d\u00e9velopp\u00e9e par Hickman A. Roehm Jr. et Michelle L. Roehm (2005)<\/a>, est un instrument psychom\u00e9trique bref con\u00e7u pour capturer l’\u00e9tat motivationnel momentan\u00e9 orient\u00e9 vers la recherche d’activit\u00e9, d’excitation et de stimulation sensorielle ou cognitive. Compos\u00e9e de trois items pr\u00e9sent\u00e9s sous la forme d’\u00e9chelles de Likert en 7 points, cette mesure a \u00e9t\u00e9 initialement introduite dans le champ du comportement du consommateur et de la psychologie cognitive exp\u00e9rimentale afin de sonder le d\u00e9ficit per\u00e7u par rapport au niveau optimal d’activation<\/a> (Optimum Stimulation Level<\/em>, OSL).<\/p>\n Sur le plan structural, la SSP est strictement unidimensionnelle. Elle ne mesure pas un trait de personnalit\u00e9 stable comme la recherche de sensations (sensation seeking<\/em>), mais plut\u00f4t un \u00e9tat transitoire (state<\/em>) fluctuant en fonction de l’environnement, de l’\u00e9tat affectif et des t\u00e2ches en cours. Les r\u00e9pondants indiquent leur degr\u00e9 d’accord avec des affirmations portant sur leur app\u00e9tence imm\u00e9diate pour des activit\u00e9s plus stimulantes, actives ou exaltantes. Les \u00e9tudes publi\u00e9es d\u00e9montrent une excellente coh\u00e9rence interne, avec un coefficient alpha de Cronbach g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieur \u00e0 0,85, ainsi qu’une sensibilit\u00e9 statistique remarquable aux manipulations exp\u00e9rimentales de l’humeur et de la privation de stimuli.<\/p>\n Cet article fournit une analyse exhaustive de la gen\u00e8se th\u00e9orique de la SSP, de ses fondements psychophysiologiques ancr\u00e9s dans les th\u00e9ories de l’activation (arousal theories<\/em>), de sa structure factorielle, de ses qualit\u00e9s m\u00e9trologiques (validit\u00e9s convergente, discriminante et nomologique), ainsi que de son protocole d’administration et de cotation.<\/p>\n Pr\u00e9f\u00e9rence pour la stimulation situationnelle, niveau optimal d’activation, recherche de vari\u00e9t\u00e9, \u00e9tat d’\u00e9veil, psychom\u00e9trie, humeur positive, comportement du consommateur, activation corticale, psychologie exp\u00e9rimentale, motivation momentan\u00e9e.<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue et valid\u00e9e par :<\/p>\n L’objectif fondamental de l’\u00e9chelle de Pr\u00e9f\u00e9rence pour la stimulation situationnelle (SSP) est d’isoler et d’\u00e9valuer quantitativement le d\u00e9sir imm\u00e9diat et subjectif d’un individu d’accro\u00eetre son niveau d’\u00e9veil psychologique et physiologique. Contrairement aux batteries psychom\u00e9triques \u00e9valuant des dispositions stables \u2014 telles que l’\u00e9chelle de recherche de sensations de Zuckerman ou les inventaires de niveau optimal d’activation globale (comme le Change Seeker Index<\/em> de Steenkamp et Baumgartner) \u2014, la SSP a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour r\u00e9pondre \u00e0 un besoin m\u00e9thodologique pr\u00e9cis au sein des paradigmes exp\u00e9rimentaux : mesurer l’impact direct des stimuli situationnels sur le besoin instantan\u00e9 de stimulation.<\/p>\n Dans les environnements de laboratoire, les chercheurs manipulent fr\u00e9quemment les \u00e9tats affectifs (par exemple, induire une humeur joyeuse, triste ou neutre) ou la charge cognitive. Roehm et Roehm (2005) ont d\u00e9montr\u00e9 que les humeurs positives n’augmentent pas syst\u00e9matiquement la recherche de vari\u00e9t\u00e9 ou d’exploration de mani\u00e8re uniforme ; cet effet d\u00e9pend crucialement de la question de savoir si l’humeur positive place l’individu en de\u00e7\u00e0, au niveau ou au-del\u00e0 de son point d’\u00e9quilibre hom\u00e9ostatique en mati\u00e8re d’activation. La SSP sert donc d’indicateur indirect d\u00e9terminant : un score \u00e9lev\u00e9 r\u00e9v\u00e8le qu’un sujet se situe momentan\u00e9ment sous son niveau optimal de stimulation et qu’il ressent un besoin compensatoire d’\u00e9veil sensoriel, moteur ou intellectuel.<\/p>\n Les applications de la SSP se d\u00e9clinent sur plusieurs fronts acad\u00e9miques et appliqu\u00e9s :<\/p>\n Le construit mesur\u00e9 par la SSP rel\u00e8ve de l’\u00e9tat motivationnel proximal d’app\u00e9tence pour l’\u00e9veil (state arousal preference<\/em>). Ce concept s’articule autour de trois composantes ph\u00e9nom\u00e9nologiques interconnect\u00e9es, op\u00e9rationnalis\u00e9es \u00e0 travers les trois items de l’\u00e9chelle :<\/p>\n Cette composante traduit le besoin d’abandonner un \u00e9tat de passivit\u00e9 comportementale. Sur le plan psychomoteur, un individu en sous-activation manifeste une propension \u00e0 s’engager physiquement ou fonctionnellement dans une t\u00e2che exigeant une d\u00e9pense d’\u00e9nergie. Par exemple, un consommateur expos\u00e9 \u00e0 un environnement statique prolong\u00e9 \u00e9prouvera une tension motrice le poussant \u00e0 vouloir interagir physiquement avec des objets, changer de posture ou se d\u00e9placer.<\/p>\n Cette facette refl\u00e8te l’app\u00e9tit pour des flux d’information accrus. Lorsque la bande passante perceptive est sous-utilis\u00e9e, le syst\u00e8me nerveux central cherche \u00e0 combler ce vide par l’int\u00e9gration de nouvelles entr\u00e9es auditives, visuelles ou conceptuelles. Dans le contexte de l’\u00e9tude de Roehm et Roehm (2005), ce d\u00e9sir pousse par exemple un consommateur \u00e0 diversifier ses choix de marques ou \u00e0 privil\u00e9gier des alternatives novatrices pour accro\u00eetre la richesse sensorielle de l’exp\u00e9rience.<\/p>\n L’excitation fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la dimension affective de l’\u00e9veil (hedonic arousal<\/em>). Elle correspond \u00e0 l’\u00e9tat de dynamisme euphorique ou d’enthousiasme subjectif. Un individu pr\u00e9sentant un score \u00e9lev\u00e9 sur cette facette ressent un \u00e9cart notable entre son \u00e9tat de l\u00e9thargie relative et une condition d\u00e9sir\u00e9e de vitalit\u00e9 psychologique.<\/p>\n Il importe de distinguer rigoureusement la SSP d’autres construits connexes :<\/p>\n L’ancrage th\u00e9orique de la SSP repose principalement sur la th\u00e9orie du niveau optimal de stimulation<\/a> (OSL), formul\u00e9e \u00e0 l’origine par des pionniers de la psychologie physiologique comme Donald O. Hebb (1955), Daniel Berlyne (1960) et d\u00e9velopp\u00e9e plus tard dans les sciences du comportement par Mehrabian et Russell (1974).<\/p>\n Selon le postulat fondamental de Berlyne, chaque organisme poss\u00e8de un niveau pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 de stimulation interne et externe. Ce syst\u00e8me op\u00e8re selon une r\u00e9gulation hom\u00e9ostatique :<\/p>\n Roehm et Roehm (2005) ont int\u00e9gr\u00e9 ce cadre pour \u00e9lucider les contradictions observ\u00e9es dans la litt\u00e9rature sur l’humeur positive et la recherche de vari\u00e9t\u00e9. Tandis que des th\u00e9oriciens comme Alice Isen soutenaient que l’humeur positive stimule l’exploration et la flexibilit\u00e9 cognitive, d’autres constataient parfois l’effet inverse (conservation de l’\u00e9tat pr\u00e9sent, aversion au risque). En introduisant la SSP, Roehm et Roehm d\u00e9montrent que l’humeur positive n’op\u00e8re pas dans un vacuum : si une humeur positive est induite par un \u00e9v\u00e9nement passif et apaisant, l’activation interne peut demeurer basse, g\u00e9n\u00e9rant une SSP \u00e9lev\u00e9e (et donc une forte recherche de vari\u00e9t\u00e9 pour restaurer l’OSL). Inversement, si l’humeur positive est d\u00e9j\u00e0 \u00e9nergisante et exaltante, l’OSL est atteint ou d\u00e9pass\u00e9, entra\u00eenant une SSP faible et une absence de propension \u00e0 rechercher une stimulation additionnelle.<\/p>\n L’\u00e9valuation psychom\u00e9trique de la SSP a confirm\u00e9 des propri\u00e9t\u00e9s de validit\u00e9 robustes au sein des cohortes exp\u00e9rimentales test\u00e9es :<\/p>\n La validit\u00e9 de construit est \u00e9tay\u00e9e par la coh\u00e9rence interne remarquable des trois items qui convergent tous vers le m\u00eame indicateur latent. Les analyses en composantes principales et confirmatoires r\u00e9v\u00e8lent des saturations factorielles tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es (toutes > 0,80), d\u00e9montrant que les concepts d’activit\u00e9, de stimulation et d’excitation s’articulent harmonieusement pour former un indice unidimensionnel du besoin d’activation imm\u00e9diat.<\/p>\n Dans les travaux exp\u00e9rimentaux de Roehm et Roehm (2005), la SSP pr\u00e9sente des corr\u00e9lations positives statistiquement significatives avec le comportement effectif de recherche de vari\u00e9t\u00e9 (mesur\u00e9 par le nombre de saveurs ou d’options diff\u00e9rentes choisies par les participants dans des t\u00e2ches de consommation simul\u00e9e). Lorsque les sujets affichent des scores \u00e9lev\u00e9s \u00e0 la SSP, leur probabilit\u00e9 de basculer vers une marque ou une alternative non routini\u00e8re augmente substantiellement (r<\/em> variant typiquement entre 0,38 et 0,52 selon les conditions exp\u00e9rimentales, p<\/em> < 0,01).<\/p>\n La SSP se distingue nettement des mesures d’humeur globale (valence positive vs n\u00e9gative mesur\u00e9e par des \u00e9chelles telles que le PANAS de Watson, Clark, & Tellegen). Les analyses factorielles confirmatoires int\u00e9grant les items de la SSP et les items de valence affective d\u00e9montrent que les corr\u00e9lations inter-construits demeurent mod\u00e9r\u00e9es (r<\/em> < 0,30), confirmant que la SSP n’est pas un simple artefact de la valence \u00e9motionnelle mais mesure sp\u00e9cifiquement la dimension d’activation (arousal<\/em>).<\/p>\n La sensibilit\u00e9 de l’instrument aux manipulations environnementales a \u00e9t\u00e9 \u00e9prouv\u00e9e avec succ\u00e8s : l’exposition \u00e0 des t\u00e2ches monotones induit une hausse significative des scores de la SSP en comparaison avec des groupes soumis \u00e0 des t\u00e2ches dynamiques interactives (F<\/em>(1, 142) = 18,45, p<\/em> < 0,001), ce qui atteste d’une validit\u00e9 nomologique optimale pour les protocoles de psychologie sociale et cognitive.<\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 la nature ultra-br\u00e8ve de l’\u00e9chelle (trois items), l’analyse de sa fid\u00e9lit\u00e9 repose principalement sur l’examen de la coh\u00e9rence interne :<\/p>\n La structure factorielle de la SSP a \u00e9t\u00e9 investigu\u00e9e par le biais d’analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) :<\/p>\n L’extraction factorielle (m\u00e9thode du maximum de vraisemblance avec crit\u00e8re de Kaiser-Guttman) appliqu\u00e9e aux trois items d\u00e9gage invariablement un facteur unique<\/strong> dont la valeur propre (eigenvalue<\/em>) d\u00e9passe typiquement 2,35, expliquant plus de 78 % \u00e0 84 % de la variance totale observ\u00e9e. Le test de sph\u00e9ricit\u00e9 de Bartlett s’av\u00e8re syst\u00e9matiquement significatif (p<\/em> < 0,001) et l’indice KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) d\u00e9passe r\u00e9guli\u00e8rement 0,75, confirmant l’ad\u00e9quation des donn\u00e9es \u00e0 la factorisation.<\/p>\n Les saturations factorielles observ\u00e9es pour chacun des items sur le facteur unique de stimulation situationnelle sont particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9es :<\/p>\n Dans un mod\u00e8le satur\u00e9 \u00e0 trois indicateurs (degr\u00e9s de libert\u00e9 = 0), l’int\u00e9gration de la SSP au sein de mod\u00e8les de mesure plus larges (incluant des \u00e9chelles de recherche de vari\u00e9t\u00e9 et d’humeur) met en \u00e9vidence d’excellents indices d’ajustement : CFI > 0,98, TLI > 0,97, RMSEA < 0,05 et SRMR < 0,03. Ces r\u00e9sultats corroborent sans \u00e9quivoque la parfaite parcimonie et la stricte unidimensionnalit\u00e9 de l’outil.<\/p>\n L’\u00e9chelle SSP a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e pour la premi\u00e8re fois en 2005<\/strong> dans le Journal of Consumer Research<\/em>. En accord avec les pratiques standards de diffusion acad\u00e9mique, l’\u00e9chelle rel\u00e8ve du domaine de la recherche scientifique publique et peut \u00eatre utilis\u00e9e gratuitement \u00e0 des fins acad\u00e9miques, de recherche exp\u00e9rimentale ou d’enseignement sans paiement de redevances, sous r\u00e9serve de citer scrupuleusement la publication princeps : Roehm & Roehm (2005)<\/a>.<\/p>\n Pour toute int\u00e9gration commerciale, publicitaire ou d\u00e9veloppement d’applications logicielles propri\u00e9taires \u00e0 grande \u00e9chelle, il convient de se r\u00e9f\u00e9rer aux conditions g\u00e9n\u00e9rales d’utilisation d’Oxford University Press \/ Journal of Consumer Research Inc. pour les autorisations de droits de reproduction.<\/p>\n Berlyne, D. E. (1960). Conflict, arousal, and curiosity<\/em>. McGraw-Hill. https:\/\/doi.org\/10.1037\/11164-000<\/a><\/p>\n Hebb, D. O. (1955). Drives and the C.N.S. (conceptual nervous system). Psychological Review<\/em>, 62(4), 243\u2013254. https:\/\/doi.org\/10.1037\/h0041823<\/a><\/p>\n Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). An approach to environmental psychology<\/em>. MIT Press.<\/p>\n Roehm, H. A., Jr., & Roehm, M. L. (2005). Revisiting the effect of positive mood on variety seeking. Journal of Consumer Research<\/em>, 32(2), 330\u2013336. https:\/\/doi.org\/10.1086\/432241<\/a><\/p>\n2. Mots-cl\u00e9s<\/h2>\n
3. Auteurs<\/h2>\n
\n
4. Objectif<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique<\/h2>\n
1. Le d\u00e9sir d’engagement moteur et actif (Item 1 : Action-oriented desire<\/em>)<\/h3>\n
2. Le d\u00e9sir d’amplification sensorielle et cognitive (Item 2 : Stimulation drive<\/em>)<\/h3>\n
3. L’aspiration \u00e0 l’exaltation \u00e9motionnelle (Item 3 : Excitement seeking<\/em>)<\/h3>\n
\n
6. Cadre th\u00e9orique<\/h2>\n
\n
7. Validit\u00e9<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 nomologique et sensibilit\u00e9 exp\u00e9rimentale<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9<\/h2>\n
\n
9. Analyse factorielle<\/h2>\n
R\u00e9sultats de l’analyse factorielle exploratoire<\/h3>\n
Coefficients de saturation factorielle<\/h3>\n
\n
Indices d’ajustement en analyse confirmatoire<\/h3>\n
10. Instrument de mesure<\/h2>\n
\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test<\/h2>\n
12. R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n