L’\u00e9chelle d’Utilisation d’Internet (Temps)<\/strong> (commun\u00e9ment d\u00e9sign\u00e9e par l’acronyme INTTIME<\/em> pour Internet Usage – Time<\/em>) a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e et formalis\u00e9e par les professeurs Charla Mathwick<\/a> et Edward E. Rigdon dans leur \u00e9tude princeps publi\u00e9e en 2004 dans le Journal of Consumer Research<\/em>. Cet instrument psychom\u00e9trique unidimensionnel compos\u00e9 de quatre items a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour \u00e9valuer le volume per\u00e7u et la fr\u00e9quence relative de l’activit\u00e9 en ligne d’un individu en tant que variable de diff\u00e9rence individuelle. Contrairement aux simples m\u00e9triques de journalisation technique (telles que le temps de connexion brut enregistr\u00e9 par un serveur), INTTIME saisit l’auto-\u00e9valuation subjective de l’intensit\u00e9 d’usage en situant le comportement du sujet par rapport \u00e0 des normes sociales per\u00e7ues et \u00e0 des rep\u00e8res d’intensit\u00e9 d’usage (qualification d’\u00ab utilisateur intensif \u00bb ou heavy user<\/em>).<\/p>\n Les participants r\u00e9pondent aux quatre \u00e9nonc\u00e9s \u00e0 l’aide d’une \u00e9chelle de Likert en 7 points<\/a>, allant de 1 (\u00ab Fortement en d\u00e9saccord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Fortement d’accord \u00bb). Les scores des items sont moyenn\u00e9s pour produire un indice composite d’utilisation intensive d’Internet. Sur le plan psychom\u00e9trique, l’instrument pr\u00e9sente des propri\u00e9t\u00e9s de consistance interne remarquables, avec des coefficients de fid\u00e9lit\u00e9 composite et d’alpha de Cronbach g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,85, ainsi qu’une excellente validit\u00e9 convergente et discriminante dans le cadre de mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles. L’\u00e9chelle est largement mobilis\u00e9e en psychologie des technologies, en comportement du consommateur et en ergonomie cognitive pour examiner comment l’exp\u00e9rience pr\u00e9alable et l’intensit\u00e9 d’usage modulent l’\u00e9tat de flow<\/a> (l’exp\u00e9rience optimale), le jeu en ligne (playfulness<\/em>) et la recherche d’information sur le Web.<\/p>\n Utilisation d’Internet, intensit\u00e9 d’usage, diff\u00e9rences individuelles, psychom\u00e9trie, exp\u00e9rience en ligne, navigation web, th\u00e9orie du flow, comportement du consommateur, immersion num\u00e9rique, validation d’\u00e9chelle, navigation exploratoire, assiduit\u00e9 num\u00e9rique.<\/p>\n L’\u00e9chelle INTTIME est issue des travaux conjoints de :<\/p>\n L’objectif central de l’\u00e9chelle d’utilisation d’Internet (INTTIME) est de quantifier de mani\u00e8re fiable et standardis\u00e9e la perception qu’a un individu du volume, de la fr\u00e9quence et de la r\u00e9gularit\u00e9 de son engagement temporel sur le Web. Dans les premi\u00e8res d\u00e9cennies de l’expansion d’Internet, les chercheurs se sont rapidement heurt\u00e9s aux limites m\u00e9thodologiques inh\u00e9rentes aux mesures purement objectives du temps pass\u00e9 en ligne. Le temps d’\u00e9cran chronom\u00e9tr\u00e9 ne refl\u00e8te pas ad\u00e9quatement l’ancrage psychologique d’un individu dans l’\u00e9cosyst\u00e8me num\u00e9rique : une personne peut rester connect\u00e9e plusieurs heures pour des raisons purement passives ou professionnelles sans s’identifier comme un internaute chevronn\u00e9 ou intensif. \u00c0 l’inverse, l’\u00e9valuation subjective captur\u00e9e par INTTIME refl\u00e8te la saillance psychologique de l’usage d’Internet dans le quotidien du sujet.<\/p>\n Sur le plan th\u00e9orique et empirique, Mathwick et Rigdon (2004) ont d\u00e9velopp\u00e9 cette mesure pour servir de variable de contr\u00f4le ou de variable mod\u00e9ratrice cl\u00e9 dans l’\u00e9tude des processus exp\u00e9rientiels en ligne. Plus sp\u00e9cifiquement, l’\u00e9chelle permet de r\u00e9pondre aux besoins suivants :<\/p>\n En contexte clinique et de sant\u00e9 publique num\u00e9rique, bien que l’\u00e9chelle n’ait pas \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue comme un outil diagnostique de l’addiction \u00e0 Internet, elle fournit une mesure baseline non pathologisante de l’intensit\u00e9 d’engagement temporel, facilitant l’\u00e9valuation normative des comportements de navigation dans la population g\u00e9n\u00e9rale.<\/p>\n Le construit mesur\u00e9 par INTTIME est l’utilisation intensive subjective d’Internet<\/strong> (Subjective Heavy Internet Usage<\/em>), appr\u00e9hend\u00e9e comme un trait ou une disposition comportementale stable au sein d’une p\u00e9riode donn\u00e9e. Ce construit ne repose pas sur une estimation brute en minutes ou en heures, mais sur une auto-\u00e9valuation cognitive int\u00e9gr\u00e9e qui combine quatre facettes compl\u00e9mentaires :<\/p>\n Le premier item (\u00ab I spend more time on the Web than most people I know \u00bb) op\u00e9rationnalise le construit \u00e0 travers le prisme de la comparaison sociale. Selon la th\u00e9orie de la comparaison sociale de Festinger, les individus \u00e9valuent leurs propres attributs en se comparant \u00e0 leurs pairs. Dans le domaine num\u00e9rique, estimer passer \u00ab plus de temps que la majorit\u00e9 de ses connaissances \u00bb indique un niveau d’incorporation de l’outil num\u00e9rique qui surpasse les normes de r\u00e9f\u00e9rence du groupe social imm\u00e9diat.<\/p>\n Le deuxi\u00e8me item (\u00ab Compared to the average user, I access the Web frequently \u00bb) d\u00e9place le cadre de r\u00e9f\u00e9rence vers une abstraction normative plus globale : \u00ab l’internaute moyen \u00bb. Ce jugement implique que l’individu poss\u00e8de une repr\u00e9sentation cognitive de ce que constitue une utilisation standard d’Internet et se positionne d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment au-dessus de cette m\u00e9diane soci\u00e9tale per\u00e7ue.<\/p>\n Le troisi\u00e8me item (\u00ab I use the Web regularly \u00bb) \u00e9value la composante de constance et de structuration temporelle. Une utilisation intensive se distingue non seulement par des pics d’acc\u00e8s ponctuels, mais par une int\u00e9gration rituelle et continue dans la routine quotidienne du participant.<\/p>\n Enfin, le quatri\u00e8me item (\u00ab I would consider myself a heavy user of the Web \u00bb) capture l’identit\u00e9 de r\u00f4le num\u00e9rique du r\u00e9pondant. L’adh\u00e9sion au label de \u00ab gros utilisateur \u00bb atteste de la cristallisation identitaire du comportement : le sujet a int\u00e9rioris\u00e9 son volume d’activit\u00e9 au point d’en faire un descripteur explicite de son profil personnel.<\/p>\n L’ensemble de ces facettes converge pour former un construit unidimensionnel robuste. Ce construit se distingue nettement de concepts voisins comme la d\u00e9pendance cybern\u00e9tique (qui implique une perte de contr\u00f4le, une d\u00e9tresse psychologique et un sevrage) ou la simple t\u00e9l\u00e9pr\u00e9sence (qui est un \u00e9tat temporaire d’immersion cognitive pendant une session sp\u00e9cifique).<\/p>\n L’assise conceptuelle d’INTTIME s’inscrit au carrefour de la th\u00e9orie du flow<\/a> de Mihaly Csikszentmihalyi, du Mod\u00e8le d’Acceptation de la Technologie (TAM<\/a>) de Fred Davis, et des approches exp\u00e9rientielles de la consommation num\u00e9rique d\u00e9velopp\u00e9es notamment par Donna L. Hoffman et Thomas P. Novak (1996).<\/p>\n L’article s\u00e9minal de Mathwick et Rigdon (2004) vise \u00e0 d\u00e9composer l’exp\u00e9rience de recherche sur le Web en deux \u00e9tats psychologiques majeurs : la ludicit\u00e9 (play<\/em>), caract\u00e9ris\u00e9e par une motivation intrins\u00e8que et un plaisir spontan\u00e9, et le flow<\/em>, caract\u00e9ris\u00e9 par une immersion totale et une perte de la notion du temps. Dans cette architecture conceptuelle, l’intensit\u00e9 d’utilisation (INTTIME) agit comme un pr\u00e9requis structurel. Selon Csikszentmihalyi (1990), le flow ne peut \u00eatre atteint si la complexit\u00e9 de l’environnement submerge les aptitudes de l’acteur. Une utilisation fr\u00e9quente et prolong\u00e9e permet \u00e0 l’internaute d’automatiser les comp\u00e9tences proc\u00e9durales de navigation (clics, \u00e9valuation des hyperliens, rep\u00e9rage dans l’arborescence), lib\u00e9rant ainsi les ressources cognitives n\u00e9cessaires pour vivre une exp\u00e9rience fluide et enrichissante.<\/p>\n L’\u00e9chelle s’ancre \u00e9galement dans la th\u00e9orie des usages et gratifications<\/a> (Katz, Blumler, & Gurevitch, 1973). Cette perspective postule que les usagers sont des agents actifs qui s\u00e9lectionnent d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment les canaux m\u00e9diatiques capables de combler des besoins cognitifs, affectifs, int\u00e9grateurs ou d’\u00e9vasion. L’\u00e9valuation de l’intensit\u00e9 d’usage refl\u00e8te ainsi l’accumulation historique des gratifications obtenues : plus l’environnement en ligne a procur\u00e9 de renforcements positifs pass\u00e9s, plus la fr\u00e9quence et l’auto-qualification en tant que \u00ab gros utilisateur \u00bb se trouvent consolid\u00e9es.<\/p>\n Les qualit\u00e9s psychom\u00e9triques d’INTTIME ont \u00e9t\u00e9 rigoureusement test\u00e9es par Mathwick et Rigdon (2004) ainsi que par des r\u00e9plications ult\u00e9rieures dans le domaine des sciences de l’information et du commerce \u00e9lectronique.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9e par l’analyse des saturations factorielles et de la variance moyenne extraite (AVE, Average Variance Extracted<\/em>). Dans les mod\u00e8les d’\u00e9quations structurelles estim\u00e9s par les auteurs d’origine, chaque item pr\u00e9sentait des saturations standardis\u00e9es statistiquement significatives (p < 0,001) largement sup\u00e9rieures au seuil conventionnel de 0,70. L’AVE du construit d\u00e9passe syst\u00e9matiquement le seuil critique de 0,50 recommand\u00e9 par Fornell et Larcker (1981), attestant que plus de la moiti\u00e9 de la variance des indicateurs est directement imputable au trait latent sous-jacent plut\u00f4t qu’\u00e0 l’erreur de mesure.<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e en v\u00e9rifiant que la variance moyenne extraite (AVE) d’INTTIME \u00e9tait substantiellement sup\u00e9rieure au carr\u00e9 des corr\u00e9lations partag\u00e9es entre ce construit et les autres dimensions du mod\u00e8le de Mathwick et Rigdon (notamment la ludicit\u00e9 per\u00e7ue \/ playfulness<\/em>, le flow, l’attitude envers le site et les motivations d’achat utilitaires vs h\u00e9doniques). Ces analyses d\u00e9montrent que l’intensit\u00e9 temporelle d’utilisation ne se confond ni avec le plaisir ressenti lors d’une session donn\u00e9e, ni avec une disposition g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 l’amusement technologique.<\/p>\n Sur le plan du r\u00e9seau nomologique, INTTIME a d\u00e9montr\u00e9 sa capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9dire :<\/p>\n Les propri\u00e9t\u00e9s de fid\u00e9lit\u00e9 de l’\u00e9chelle INTTIME sont remarquablement stables \u00e0 travers les \u00e9chantillons d’utilisateurs web :<\/p>\n Dans l’\u00e9chantillon initial de Mathwick et Rigdon (2004), l’instrument a affich\u00e9 un coefficient d’alpha de Cronbach (\u03b1)<\/strong> de 0,87<\/strong>, t\u00e9moignant d’une excellente homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des items. La fiabilit\u00e9 composite (CR, Composite Reliability<\/em>) a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e \u00e0 des niveaux exc\u00e9dant 0,88, bien au-del\u00e0 de la norme m\u00e9thodologique standard de 0,70 pr\u00e9conis\u00e9e par Nunnally et Bernstein (1994).<\/p>\n Les corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es d\u00e9passent toutes 0,65, confirmant qu’aucun des quatre \u00e9nonc\u00e9s ne produit de redondance inutile ou de divergence s\u00e9mantique pr\u00e9judiciable. Les \u00e9tudes empiriques r\u00e9employant cette \u00e9chelle aupr\u00e8s d’\u00e9tudiants ou d’\u00e9chantillons repr\u00e9sentatifs d’internautes adultes rapportent de mani\u00e8re constante des valeurs d’alpha comprises entre 0,84 et 0,91, confirmant la haute reproductibilit\u00e9 de la mesure, m\u00eame dans des contextes technologiques post\u00e9rieurs \u00e0 l’\u00e9mergence des plateformes sociales et du web mobile.<\/p>\n La structure factorielle d’INTTIME a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie au moyen d’analyses factorielles exploratoires (AFE) puis valid\u00e9e par des analyses factorielles confirmatoires (AFC) conduites dans le cadre de logiciels de mod\u00e9lisation par covariance (tels que LISREL et AMOS).<\/p>\n L’analyse en composantes principales r\u00e9v\u00e8le syst\u00e9matiquement l’extraction d’un seul facteur pr\u00e9dominant poss\u00e9dant une valeur propre (eigenvalue<\/em>) tr\u00e8s largement sup\u00e9rieure \u00e0 1,0 (expliquant g\u00e9n\u00e9ralement plus de 65 % \u00e0 75 % de la variance totale cumul\u00e9e). Le diagramme de scree (test du coude de Cattell) confirme sans ambigu\u00eft\u00e9 l’unidimensionalit\u00e9 stricte du mod\u00e8le.<\/p>\n Dans le cadre de l’AFC rapport\u00e9e dans la litt\u00e9rature psychom\u00e9trique de r\u00e9f\u00e9rence, les indices d’ad\u00e9quation pour le facteur unique d’utilisation d’Internet r\u00e9pondent aux normes d’excellence statistique :<\/p>\n Les saturations factorielles standardis\u00e9es (\u03bb) des quatre items s’\u00e9chelonnent typiquement de 0,76 \u00e0 0,91, sans pr\u00e9sence de corr\u00e9lations d’erreurs r\u00e9siduelles significatives n\u00e9cessaires pour forcer l’ajustement.<\/p>\n Les caract\u00e9ristiques op\u00e9rationnelles de l’instrument se r\u00e9sument ainsi :<\/p>\n L’\u00e9chelle INTTIME a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e pour la premi\u00e8re fois en 2004<\/strong> dans l’article de recherche universitaire suivant : Journal of Consumer Research<\/em>, volume 31, num\u00e9ro 2, pages 324\u2013332.<\/p>\n En vertu des pratiques standard de la communication scientifique universitaire, les quatre \u00e9nonc\u00e9s composant l’instrument sont accessibles dans le domaine public acad\u00e9mique \u00e0 des fins de recherche fondamentale, d’enseignement et d’\u00e9tudes non commerciales, sous r\u00e9serve d’inclure la citation bibliographique compl\u00e8te des auteurs d’origine. Les utilisations commerciales, l’int\u00e9gration dans des progiciels propri\u00e9taires ou les redistributions \u00e0 grande \u00e9chelle peuvent n\u00e9cessiter une autorisation formelle accord\u00e9e par l’\u00e9diteur gestionnaire des droits du p\u00e9riodique (Oxford University Press \/ Journal of Consumer Research Inc.). L’utilisation dans le cadre de th\u00e8ses ou de protocoles acad\u00e9miques universitaires ne requiert aucun paiement de redevance.<\/p>\n Response Format:<\/strong><\/p>\n 7-point Likert scale (1 = Strongly Disagree to 7 = Strongly Agree)<\/p>\n Scoring:<\/strong> Items are averaged to create an overall Internet usage \/ heavy use score.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" D\u00e9couvrez l’\u00e9chelle d’utilisation d’Internet (INTTIME) d\u00e9velopp\u00e9e par Mathwick et Rigdon (2004) : analyse psychom\u00e9trique, items originaux, fid\u00e9lit\u00e9 et validit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2455,3803,2],"tags":[157,3605,16809,12281,16812,16,16811,16810],"class_list":["post-11904","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-du-consommateur","category-psychologie-numerique","category-psychometrie","tag-echelle-de-likert","tag-flow","tag-inttime","tag-mathwick","tag-navigation-web","tag-psychometrie","tag-rigdon","tag-utilisation-dinternet"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11904","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11904"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11904\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11904"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11904"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11904"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
1. La comparaison sociale descendante ou ascendante du temps d’usage<\/h3>\n
2. La fr\u00e9quence relative par rapport \u00e0 l’utilisateur moyen<\/h3>\n
3. La r\u00e9gularit\u00e9 et la chronicit\u00e9 des sessions<\/h3>\n
4. L’auto-identification en tant qu’utilisateur intensif (Heavy User)<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
L’exp\u00e9rience optimale et le jeu en ligne (Play and Flow)<\/h3>\n
La perspective des Usages et Gratifications<\/h3>\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Consistance interne<\/h3>\n
Corr\u00e9lations inter-items et stabilit\u00e9<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Structure unifactorielle<\/h3>\n
Indices d’ajustement du mod\u00e8le confirmatoire (CFA)<\/h3>\n
\n
10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n
\n
11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions & Fee and Test Year<\/h2>\n
12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n
\n
13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n
\n