L’\u00e9chelle de comp\u00e9tence de recherche sur Internet (Internet Search Skill<\/em>, couramment abr\u00e9g\u00e9e INTSRCH<\/strong>) est un instrument psychom\u00e9trique bref d\u00e9velopp\u00e9 par Charla Mathwick<\/a> et Edward E. Rigdon<\/a> en 2004, dans le cadre de leurs travaux fondateurs sur l’exp\u00e9rience de navigation, le jeu per\u00e7u et l’\u00e9tat de flux (th\u00e9orie du flow<\/a>) publi\u00e9s dans le Journal of Consumer Research<\/em>. Compos\u00e9e de 3 items unifactoriels, cette mesure \u00e9value l’auto-\u00e9valuation par l’individu de ses aptitudes op\u00e9rationnelles, tactiques et cognitives \u00e0 naviguer sur le Web, \u00e0 mobiliser des strat\u00e9gies de requ\u00eate adapt\u00e9es et \u00e0 extraire de l’information utile avec efficacit\u00e9 et rapidit\u00e9.<\/p>\n Sur le plan structural, l’instrument s’enracine th\u00e9oriquement dans le concept d’auto-efficacit\u00e9<\/a> sp\u00e9cifique formul\u00e9 par Albert Bandura, adapt\u00e9 au contexte num\u00e9rique naissant du Web 2.0 et du commerce \u00e9lectronique. Les r\u00e9pondants expriment leur degr\u00e9 d’accord \u00e0 l’aide d’une \u00e9chelle de type Likert en 7 points, s’\u00e9talant de 1 (\u00ab Pas du tout d’accord \u00bb) \u00e0 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d’accord \u00bb). Malgr\u00e9 son extr\u00eame concision, l’\u00e9chelle INTSRCH d\u00e9montre des propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques robustes dans l’\u00e9tude princeps : une consistance interne \u00e9lev\u00e9e avec un coefficient alpha de Cronbach<\/a> de 0,88, un indice de fiabilit\u00e9 composite sup\u00e9rieur \u00e0 0,85, ainsi qu’une variance moyenne extraite (AVE) exc\u00e9dant 0,70. L’analyse factorielle confirmatoire d\u00e9montre une excellente ad\u00e9quation aux donn\u00e9es, confirmant une unidimensionnalit\u00e9 stricte.<\/p>\n L’\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour analyser comment les comp\u00e9tences per\u00e7ues de l’internaute interagissent avec les d\u00e9fis pos\u00e9s par l’environnement num\u00e9rique pour induire ou inhiber des \u00e9tats psychologiques optimaux, notamment le flow transactionnel ou exploratoire. Ses applications contemporaines couvrent la psychologie cognitive, les sciences de l’information, l’ergonomie des interfaces homme-machine (IHM), l’apprentissage en ligne et l’\u00e9tude des disparit\u00e9s de litt\u00e9ratie num\u00e9rique. INTSRCH demeure aujourd’hui un \u00e9talon d’\u00e9valuation rapide et non intrusif pour mod\u00e9liser le comportement de recherche d’information en ligne.<\/p>\n Comp\u00e9tence de recherche sur Internet, auto-efficacit\u00e9 num\u00e9rique, litt\u00e9ratie informationnelle, th\u00e9orie du flow, exp\u00e9rience de navigation, comportement du consommateur en ligne, psychom\u00e9trie, recherche d’information, analyse factorielle confirmatoire, ergonomie cognitive.<\/p>\n L’\u00e9chelle INTSRCH a \u00e9t\u00e9 conceptualis\u00e9e, valid\u00e9e et publi\u00e9e par :<\/p>\n L’av\u00e8nement du World Wide Web comme principal vecteur d’acquisition d’information, de divertissement et de commerce au tournant du mill\u00e9naire a profond\u00e9ment modifi\u00e9 le rapport entre l’individu et l’environnement textuel et graphique. L’objectif cardinal de l’\u00e9chelle de comp\u00e9tence de recherche sur Internet (INTSRCH) d\u00e9velopp\u00e9e par Mathwick et Rigdon (2004) \u00e9tait de combler un vide m\u00e9thodologique criant : mesurer de mani\u00e8re parcimonieuse, fiable et standardis\u00e9e la perception subjective qu’a un utilisateur de son aptitude technique et strat\u00e9gique \u00e0 exploiter les moteurs de recherche et les architectures hyperm\u00e9dia.<\/p>\n Dans les mod\u00e8les de comportement du consommateur et d’interaction homme-machine (IHM), la comp\u00e9tence objective (le nombre r\u00e9el de commandes ma\u00eetris\u00e9es ou le temps de compl\u00e9tion chronom\u00e9tr\u00e9) s’av\u00e8re souvent moins pr\u00e9dictive des \u00e9tats affectifs, de la satisfaction et de l’abandon de t\u00e2che que la comp\u00e9tence per\u00e7ue<\/em>. Un utilisateur qui doute de ses aptitudes ressent une anxi\u00e9t\u00e9 informationnelle rapide, per\u00e7oit la surcharge cognitive comme insurmontable et quitte pr\u00e9matur\u00e9ment le site web. \u00c0 l’inverse, un usager confiant dans ses capacit\u00e9s aborde la recherche d’information complexe comme un d\u00e9fi stimulant. L’\u00e9chelle INTSRCH a donc \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement con\u00e7ue pour capturer cette confiance op\u00e9ratoire, qui conditionne la dynamique motivationnelle de l’internaute.<\/p>\n Sur le plan appliqu\u00e9 et clinique, l’\u00e9chelle trouve de multiples utilit\u00e9s contemporaines :<\/p>\n Le construit mesur\u00e9 par l’\u00e9chelle INTSRCH correspond \u00e0 la comp\u00e9tence per\u00e7ue de recherche sur Internet<\/strong>, d\u00e9finie comme l’\u00e9valuation r\u00e9trospective et prospective qu’\u00e9tablit un individu de sa ma\u00eetrise instrumentale, strat\u00e9gique et cognitive des outils d’exploration du Web. Bien que l’instrument soit unidimensionnel, ce construit int\u00e8gre \u00e0 un niveau conceptuel profond trois composantes interd\u00e9pendantes :<\/p>\n Cette composante renvoie \u00e0 la familiarit\u00e9 avec les interfaces, la syntaxe des moteurs de recherche (mots-cl\u00e9s, op\u00e9rateurs bool\u00e9ens de base, filtres temporels ou th\u00e9matiques) et la manipulation fluide des hyperliens. Un internaute dot\u00e9 d’une forte comp\u00e9tence instrumentale n’est pas ralenti par les contraintes mat\u00e9rielles ou logicielles de la navigation. L’item 1 (\u00ab I am skilled at using the Web to search for information<\/em> \u00bb) capture directement cette dimension de ma\u00eetrise globale.<\/p>\n La recherche d’information efficace n’est pas un processus lin\u00e9aire al\u00e9atoire ; elle requiert une heuristique de recherche sophistiqu\u00e9e. Cela inclut la capacit\u00e9 \u00e0 reformuler une requ\u00eate impr\u00e9cise, \u00e0 anticiper la terminologie qu’un auteur d’article ou un site web a pu employer, et \u00e0 \u00e9viter les pi\u00e8ges s\u00e9mantiques. L’item 2 (\u00ab I know good techniques for finding information on the Web<\/em> \u00bb) cible explicitement ce savoir proc\u00e9dural. L’utilisateur comp\u00e9tent sait qu’une recherche infructueuse ne r\u00e9sulte pas de l’absence de donn\u00e9es, mais d’une strat\u00e9gie d’indexation inadapt\u00e9e, qu’il est capable d’ajuster imm\u00e9diatement.<\/p>\n L’efficience est le rapport entre les ressources cognitives\/temporelles investies et la pertinence du r\u00e9sultat obtenu. Dans l’\u00e9cosyst\u00e8me num\u00e9rique, l’abondance d’informations (l’infob\u00e9sit\u00e9) g\u00e9n\u00e8re fr\u00e9quemment de la d\u00e9sorientation cognitive (\u00ab lost in hyperspace<\/em> \u00bb). L’individu efficient est celui qui filtre le bruit informationnel, identifie les sources fiables et atteint son objectif sans d\u00e9rive involontaire. L’item 3 (\u00ab I am efficient at finding information on the Web<\/em> \u00bb) op\u00e9rationnalise cette dimension d’\u00e9conomie cognitive et de succ\u00e8s rapide.<\/p>\n En somme, le construit INTSRCH n’\u00e9value pas une connaissance encyclop\u00e9dique de l’informatique ou de la programmation, mais une comp\u00e9tence m\u00e9diatrice<\/strong> situ\u00e9e \u00e0 l’interface de la cognition humaine et des architectures d’information num\u00e9rique.<\/p>\n L’ancrage th\u00e9orique de l’\u00e9chelle INTSRCH repose sur l’articulation de deux paradigmes majeurs de la psychologie contemporaine : la th\u00e9orie sociocognitive<\/strong> d’Albert Bandura<\/a> et la th\u00e9orie de l’exp\u00e9rience optimale (Flow)<\/strong> formalis\u00e9e par Mihaly Csikszentmihalyi<\/a>.<\/p>\n Bandura (1997) postule que les croyances d’un individu quant \u00e0 ses capacit\u00e9s \u00e0 organiser et \u00e0 ex\u00e9cuter les cours d’actions requis pour produire des r\u00e9sultats donn\u00e9s d\u00e9terminent le choix des activit\u00e9s, l’effort consenti, la pers\u00e9v\u00e9rance face aux obstacles et les r\u00e9actions \u00e9motionnelles. Transpos\u00e9e \u00e0 l’environnement technologique, cette notion a donn\u00e9 naissance \u00e0 l’auto-efficacit\u00e9 informatique (computer self-efficacy<\/em> ; Compeau & Higgins, 1995), puis plus sp\u00e9cifiquement \u00e0 l’auto-efficacit\u00e9 de recherche sur Internet. INTSRCH op\u00e9rationnalise cette croyance d’auto-efficacit\u00e9 : un score \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te la certitude intime que l’environnement Web est contr\u00f4lable et ma\u00eetrisable, ce qui r\u00e9duit l’inhibition et stimule l’exploration active.<\/p>\n L’apport fondamental de Mathwick et Rigdon (2004) r\u00e9side dans l’int\u00e9gration de la comp\u00e9tence de recherche au sein du mod\u00e8le du flow de Csikszentmihalyi (1990) appliqu\u00e9 aux environnements virtuels (Novak, Hoffman, & Yung, 2000). Selon ce mod\u00e8le, l’\u00e9tat de flux \u2014 caract\u00e9ris\u00e9 par une immersion totale, une perte de la notion du temps, une concentration focalis\u00e9e et une jouissance intrins\u00e8que \u2014 \u00e9merge uniquement lorsqu’il y a un \u00e9quilibre dynamique entre les comp\u00e9tences per\u00e7ues de l’individu (skills) et les d\u00e9fis per\u00e7us de la t\u00e2che (challenges)<\/strong> :<\/p>\n Dans l’article de 2004, Mathwick et Rigdon d\u00e9montrent empiriquement que la comp\u00e9tence de recherche (INTSRCH) agit comme un pr\u00e9requis structurel indispensable pour que l’orientation ludique ou exploratoire (\u00ab playfulness<\/em> \u00bb) se transforme en un \u00e9tat de flux stable lors d’une session de recherche sur Internet.<\/p>\n Les qualit\u00e9s m\u00e9trologiques de l’\u00e9chelle INTSRCH ont fait l’objet d’\u00e9valuations rigoureuses par mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles (SEM) dans l’\u00e9tude princeps men\u00e9e aupr\u00e8s de consommateurs engag\u00e9s dans des t\u00e2ches de recherche en ligne r\u00e9elles.<\/p>\n La validit\u00e9 de contenu a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie par une revue exhaustive de la litt\u00e9rature sur les habilet\u00e9s de navigation et le sentiment d’efficacit\u00e9 personnelle li\u00e9 \u00e0 l’informatique. Les trois items ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9dig\u00e9s pour recouvrir les aspects essentiels sans cr\u00e9er de redondance inutile. Lors des phases de pr\u00e9-test, les formulations ont d\u00e9montr\u00e9 une parfaite lisibilit\u00e9 et une absence d’ambigu\u00eft\u00e9 pour les participants de niveaux d’exp\u00e9rience vari\u00e9s.<\/p>\n La validit\u00e9 convergente indique dans quelle mesure les items d’un m\u00eame construit partagent une forte proportion de variance commune. Dans l’analyse factorielle confirmatoire rapport\u00e9e par Mathwick et Rigdon (2004) :<\/p>\n La validit\u00e9 discriminante a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e en appliquant le crit\u00e8re de Fornell-Larcker : la racine carr\u00e9e de l’AVE de l’\u00e9chelle INTSRCH (√AVE ≈ 0,85) est nettement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits reliant INTSRCH aux autres variables de l’\u00e9tude, telles que :<\/p>\n L’\u00e9chelle a d\u00e9montr\u00e9 une excellente validit\u00e9 pr\u00e9dictive au sein du r\u00e9seau nomologique test\u00e9 par Mathwick et Rigdon : des scores \u00e9lev\u00e9s \u00e0 l’\u00e9chelle INTSRCH pr\u00e9disent significativement une r\u00e9duction de la perception du risque de navigation, une meilleure propension \u00e0 explorer des structures informationnelles non lin\u00e9aires et une probabilit\u00e9 accrue d’atteindre un \u00e9tat de flow positif, favorisant in fine la fid\u00e9lit\u00e9 au site et la satisfaction globale de la visite.<\/p>\n Malgr\u00e9 la bri\u00e8vet\u00e9 du format en trois items, la fid\u00e9lit\u00e9 de l’\u00e9chelle INTSRCH satisfait les crit\u00e8res les plus stricts de la psychom\u00e9trie appliqu\u00e9e :<\/p>\n Dans l’\u00e9chantillon d’\u00e9talonnage original de Mathwick et Rigdon (2004), compos\u00e9 de consommateurs adultes effectuant des sessions de navigation Web :<\/p>\n Dans les r\u00e9plications ult\u00e9rieures examinant l’\u00e9volution des comp\u00e9tences num\u00e9riques dans le temps (notamment dans les cadres d’entra\u00eenement aux comp\u00e9tences documentaires universitaires), l’\u00e9chelle a montr\u00e9 une stabilit\u00e9 test-retest substantielle (coefficients de corr\u00e9lation intra-classe CCI<\/em> > 0,80 sur des intervalles de 2 \u00e0 4 semaines en l’absence de formation active), tout en \u00e9tant sensible au gain d’apprentissage suite \u00e0 des modules d’instruction m\u00e9thodologique.<\/p>\n L’architecture factorielle de l’instrument a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e au moyen d’analyses factorielles confirmatoires (AFC) bas\u00e9es sur la matrice de covariance, sous estimation par le maximum de vraisemblance (ML) :<\/p>\n L’analyse confirme de mani\u00e8re univoque un mod\u00e8le \u00e0 un seul facteur latent de premier ordre<\/strong> rendant compte de la totalit\u00e9 des covariances entre les trois items observ\u00e9s. Dans un mod\u00e8le \u00e0 3 indicateurs strictement identifi\u00e9 (0 degr\u00e9 de libert\u00e9 si non contraint), l’ad\u00e9quation a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e au sein du mod\u00e8le de mesure global incluant l’ensemble des \u00e9chelles du protocole de Mathwick et Rigdon :<\/p>\n2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n
3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n
\n
4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n
\n
5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n
1. L’aisance technique et instrumentale (Habilet\u00e9 op\u00e9ratoire)<\/h3>\n
2. Le r\u00e9pertoire strat\u00e9gique et tactique (Connaissance proc\u00e9durale)<\/h3>\n
3. L’efficience temporelle et cognitive (Rendement informationnel)<\/h3>\n
6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n
L’auto-efficacit\u00e9 sp\u00e9cifique au domaine Internet<\/h3>\n
L’\u00e9quilibre comp\u00e9tence-d\u00e9fi dans le mod\u00e8le du Flow<\/h3>\n
\n
7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n
Validit\u00e9 de contenu et de construit<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n
Consistance interne<\/h3>\n
\n
Stabilit\u00e9 temporelle (Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest)<\/h3>\n
9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n
Structure unidimensionnelle<\/h3>\n
\n
Tableau synoptique des saturations factorielles (Estimations indicatives de l’\u00e9tude princeps)<\/h3>\n