{"id":11800,"date":"2026-10-01T04:50:52","date_gmt":"2026-10-01T04:50:52","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/credibilite-source-confiance-compilation-sccred\/"},"modified":"2026-10-01T04:50:52","modified_gmt":"2026-10-01T04:50:52","slug":"credibilite-source-confiance-compilation-sccred","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=credibilite-source-confiance-compilation-sccred","title":{"rendered":"Cr\u00e9dibilit\u00e9 de la source (Confiance) \u2014 Compilation (SCCRED)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Cr%C3%A9dibilit%C3%A9\">cr\u00e9dibilit\u00e9 de la source<\/a> constitue l&rsquo;un des piliers fondamentaux de la psychologie sociale, de la communication persuasive et des sciences du marketing. L&rsquo;instrument intitul\u00e9 <em>Source Credibility (Trustworthiness) \u2014 Compilation<\/em> (SCCRED) repr\u00e9sente une synth\u00e8se m\u00e9thodologique et psychom\u00e9trique des travaux s\u00e9minaux men\u00e9s sur la dimension d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9, de probit\u00e9 morale et de fiabilit\u00e9 per\u00e7ue de la source \u00e9mettrice. D\u00e9velopp\u00e9e dans le prolongement direct des recherches canoniques sur la communication persuasive (notamment issues des travaux de l&rsquo;\u00e9cole de Yale par Carl Hovland et de leurs op\u00e9rationnalisations empiriques en marketing par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378902600204\">MacKenzie et Lutz, 1989<\/a>), cette compilation regroupe un ensemble standardis\u00e9 de treize paires d&rsquo;adjectifs bipolaires.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle mesure sp\u00e9cifiquement la composante de <strong>confiance per\u00e7ue<\/strong> (<em>trustworthiness<\/em>), distincte mais compl\u00e9mentaire de la dimension de comp\u00e9tence technique ou d&rsquo;expertise (<em>expertise<\/em>). Les treize items bipolaires (tels que Honn\u00eate \/ Malhonn\u00eate, Sinc\u00e8re \/ Insinc\u00e8re, Digne de confiance \/ Non digne de confiance, ou encore V\u00e9idique \/ Mensonger) sont pr\u00e9sent\u00e9s sous la forme d&rsquo;un diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique en 7 points. Cet outil permet aux chercheurs et praticiens de s\u00e9lectionner soit l&rsquo;int\u00e9gralit\u00e9 de la batterie pour des analyses structurelles fines, soit des sous-ensembles valid\u00e9s adapt\u00e9s aux contraintes contextuelles (pr\u00e9-tests publicitaires, communication de crise, \u00e9valuation des porte-paroles ou communication politique).<\/p>\n<p>Sur le plan psychom\u00e9trique, le SCCRED et ses sous-\u00e9chelles d\u00e9riv\u00e9es pr\u00e9sentent des indices de coh\u00e9rence interne exceptionnels, avec des coefficients <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> oscillant habituellement entre 0,88 et 0,96 selon les contextes exp\u00e9rimentaux. Les analyses factorielles confirmatoires corroborent de mani\u00e8re univoque la structure unidimensionnelle de cette composante d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 morale, tout en confirmant sa validit\u00e9 discriminante vis-\u00e0-vis des construits adjacents tels que l&rsquo;attractivit\u00e9 de la source, l&rsquo;expertise per\u00e7ue ou l&rsquo;attitude globale envers l&rsquo;annonceur. Sa validit\u00e9 pr\u00e9dictive est solidement d\u00e9montr\u00e9e \u00e0 travers de multiples mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles, pr\u00e9disant l&rsquo;attitude envers la marque, l&rsquo;acceptation du message et les intentions comportementales.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Cr\u00e9dibilit\u00e9 de la source, confiance per\u00e7ue, int\u00e9grit\u00e9 morale, diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique, persuasion, psychom\u00e9trie, attitude envers la publicit\u00e9, communication persuasive, fiabilit\u00e9, honn\u00eatet\u00e9 per\u00e7ue, psychologie sociale, MacKenzie et Lutz.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>La compilation SCCRED synth\u00e9tise plusieurs d\u00e9cennies de standardisation psychom\u00e9trique au sein de la psychologie de la communication et du comportement du consommateur. Les principaux chercheurs associ\u00e9s \u00e0 la formalisation moderne de ces items et \u00e0 leur validation empirique dans les mod\u00e8les structuraux de persuasion sont :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Scott B. MacKenzie<\/strong> : Professeur \u00e9m\u00e9rite de marketing \u00e0 la Kelley School of Business, Indiana University Bloomington. Sp\u00e9cialiste internationalement reconnu des mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles, de la m\u00e9thodologie de recherche psychom\u00e9trique et des effets de l&rsquo;attitude publicitaire sur la persuasion du consommateur.<\/li>\n<li><strong>Richard J. Lutz<\/strong> : J.C. Penney Professor of Marketing \u00e0 la Warrington College of Business, University of Florida. Ancien pr\u00e9sident de l&rsquo;<em>Association for Consumer Research<\/em> (ACR) et auteur de contributions majeures sur la structure cognitive de la cr\u00e9dibilit\u00e9 et le traitement de l&rsquo;information persuasive.<\/li>\n<li><strong>H\u00e9ritage th\u00e9orique de Carl I. Hovland<\/strong> et de ses collaborateurs du <em>Yale Communication and Attitude Change Program<\/em> (notamment Walter Weiss), compl\u00e9t\u00e9 par les travaux d&rsquo;op\u00e9rationnalisation multidimensionnelle de Roobina Ohanian (1990).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif fondamental de la compilation SCCRED est de fournir un instrument standardis\u00e9, psychom\u00e9triquement rigoureux et polyvalent pour quantifier le degr\u00e9 de confiance, d&rsquo;honn\u00eatet\u00e9 et d&rsquo;objectivit\u00e9 qu&rsquo;un individu attribue \u00e0 une source \u00e9mettrice d&rsquo;informations. Dans le champ de la psychologie cognitive, de la psychologie sociale exp\u00e9rimentale et des sciences de gestion, la source peut s&rsquo;incarner dans des entit\u00e9s tr\u00e8s diverses : un porte-parole individuel, une c\u00e9l\u00e9brit\u00e9 garante d&rsquo;une marque (<em>celebrity endorser<\/em>), une organisation, un dirigeant d&rsquo;entreprise en situation de communication de crise, un professionnel de sant\u00e9 ou une plateforme m\u00e9diatique.<\/p>\n<h3>Applications en recherche fondamentale et appliqu\u00e9e<\/h3>\n<p>Dans le domaine de la recherche acad\u00e9mique, l&rsquo;\u00e9chelle r\u00e9sout un probl\u00e8me m\u00e9thodologique r\u00e9current : l&rsquo;h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des adjectifs utilis\u00e9s pour mesurer la cr\u00e9dibilit\u00e9. En offrant un r\u00e9servoir syst\u00e9matique de 13 descripteurs bipolaires hautement satur\u00e9s, le SCCRED permet aux chercheurs :<\/p>\n<ul>\n<li>D&rsquo;isoler rigoureusement la variance attribuable \u00e0 l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 morale de la source (<em>trustworthiness<\/em>) par rapport \u00e0 sa comp\u00e9tence technique (<em>expertise<\/em>) et \u00e0 son agr\u00e9ment physique ou affectif (<em>attractiveness<\/em>).<\/li>\n<li>De tester des mod\u00e8les de m\u00e9diation complexe, notamment au sein du mod\u00e8le de probabilit\u00e9 d&rsquo;\u00e9laboration (<em>Elaboration Likelihood Model<\/em>) ou du mod\u00e8le heuristique-syst\u00e9matique (<em>Heuristic-Systematic Model<\/em>).<\/li>\n<li>D&rsquo;\u00e9valuer l&rsquo;impact des signaux de vuln\u00e9rabilit\u00e9, des d\u00e9clarations \u00e0 double sens ou des conflits d&rsquo;int\u00e9r\u00eats per\u00e7us sur l&rsquo;acceptabilit\u00e9 d&rsquo;un message contest\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Applications organisationnelles et marketing<\/h3>\n<p>En contexte appliqu\u00e9, le SCCRED sert d&rsquo;instrument de diagnostic pr\u00e9- et post-intervention. Dans le pr\u00e9-test publicitaire, formalis\u00e9 notamment par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378902600204\">MacKenzie et Lutz (1989)<\/a>, mesurer la cr\u00e9dibilit\u00e9 de l&rsquo;annonceur permet d&rsquo;anticiper la formation de l&rsquo;attitude envers l&rsquo;annonce (<em>attitude toward the ad<\/em>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_{ad}\">$A_{ad}$<\/span>) et subs\u00e9quemment l&rsquo;attitude envers la marque (<em>attitude toward the brand<\/em>, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>). En communication institutionnelle et gestion des risques, cet instrument permet d&rsquo;analyser l&rsquo;\u00e9rosion du capital de confiance lors de crises \u00e9thiques, de scandales financiers ou de rappels de produits, en identifiant avec pr\u00e9cision les facettes de l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 ayant subi les plus fortes d\u00e9gradations cognitives aupr\u00e8s de l&rsquo;opinion publique.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit psychologique op\u00e9rationnalis\u00e9 par le SCCRED rel\u00e8ve de la perception sociale d&rsquo;autrui et des attributions causales relatives aux motivations d&rsquo;un communicateur. La <strong>cr\u00e9dibilit\u00e9 de la source<\/strong> est traditionnellement conceptualis\u00e9e comme un m\u00e9ta-construit compos\u00e9 de deux dimensions cardinales ind\u00e9pendantes : l&rsquo;expertise per\u00e7ue (la capacit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9metteur \u00e0 d\u00e9livrer une information correcte) et la confiance ou int\u00e9grit\u00e9 per\u00e7ue (la volont\u00e9 de l&rsquo;\u00e9metteur de d\u00e9livrer une information v\u00e9ridique, sans manipulation intentionnelle). Le SCCRED se focalise exclusivement et exhaustivement sur cette seconde dimension.<\/p>\n<p>La dimension de confiance (<em>trustworthiness<\/em>) englobe plusieurs facettes cognitives et affectives distinctes mais interconnect\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La probit\u00e9 et l&rsquo;honn\u00eatet\u00e9 fondamentale (Honesty &amp; Sincerity) :<\/strong> Mesur\u00e9e par les paires <em>Honest \/ Dishonest<\/em>, <em>Sincere \/ Insincere<\/em>, et <em>Genuine \/ Artificial<\/em>. Cette facette refl\u00e8te l&rsquo;\u00e9valuation par le r\u00e9cepteur de l&rsquo;absence de duplicit\u00e9 ou de tromperie. Le communicateur est per\u00e7u comme agissant avec authenticit\u00e9 plut\u00f4t qu&rsquo;en d\u00e9ployant une fa\u00e7ade strat\u00e9gique.<\/li>\n<li><strong>La fiabilit\u00e9 pr\u00e9dictive (Dependability &amp; Reliability) :<\/strong> \u00c9valu\u00e9e via les items <em>Dependable \/ Undependable<\/em> et <em>Reliable \/ Unreliable<\/em>. Il s&rsquo;agit ici de la consistance per\u00e7ue du comportement de la source \u00e0 travers le temps et les situations. Une source fiable offre une garantie psychologique quant \u00e0 la constance de ses engagements.<\/li>\n<li><strong>La valeur de v\u00e9rit\u00e9 et v\u00e9rifiabilit\u00e9 (Truthfulness &amp; Believability) :<\/strong> Mesur\u00e9e par <em>Believable \/ Unbelievable<\/em>, <em>Truthful \/ Untruthful<\/em>, et <em>Credible \/ Not credible<\/em>. Cette composante rel\u00e8ve de l&rsquo;\u00e9valuation \u00e9pist\u00e9mique : les propositions formul\u00e9es par l&rsquo;\u00e9metteur sont-elles jug\u00e9es conformes aux faits r\u00e9els ou s&rsquo;apparentent-elles \u00e0 de la d\u00e9sinformation ou de la distorsion cognitive ?<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;\u00e9quit\u00e9 et l&rsquo;impartialit\u00e9 informationnelle (Fairness &amp; Objectivity) :<\/strong> Captur\u00e9e par les items <em>Fair \/ Unfair<\/em> et <em>Objective \/ Subjective<\/em>. Cette sous-dimension diagnostique la perception d&rsquo;un biais d&rsquo;int\u00e9r\u00eat. Une source \u00e9quitable et objective est per\u00e7ue comme exempte de motivations purement mercantiles, \u00e9gocentriques ou partisanes susceptibles d&rsquo;alt\u00e9rer la pr\u00e9sentation des faits.<\/li>\n<li><strong>La transparence et la responsabilit\u00e9 \u00e9thique (Openness &amp; Responsibility) :<\/strong> Repr\u00e9sent\u00e9e par les paires <em>Open \/ Closed<\/em> et <em>Responsible \/ Irresponsible<\/em>. Ces descripteurs mesurent la disposition per\u00e7ue de la source \u00e0 communiquer sans r\u00e9tention indue d&rsquo;informations critiques et en assumant les r\u00e9percussions morales et sociales de ses d\u00e9clarations.<\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;ensemble de ces treize items converge vers une \u00e9valuation globale du contrat implicite d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 liant le r\u00e9cepteur \u00e0 l&rsquo;\u00e9metteur. Si le r\u00e9cepteur attribue \u00e0 la source des intentions opportunistes ou manipulatrices (<em>ulterior motives<\/em>), les scores sur ces treize descripteurs s&rsquo;effondrent de mani\u00e8re concomitante, neutralisant quasi instantan\u00e9ment la force persuasive du message le plus rigoureusement argument\u00e9.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le fondement th\u00e9orique du SCCRED s&rsquo;ancre dans les th\u00e9ories psychosociales de la persuasion, du traitement cognitif de l&rsquo;information et des attributions interpersonnelles d\u00e9velopp\u00e9es tout au long de la seconde moiti\u00e9 du XXe si\u00e8cle.<\/p>\n<h3>1. Le programme de Yale et la th\u00e9orie de la cr\u00e9dibilit\u00e9 de la source<\/h3>\n<p>Dans leurs travaux fondateurs, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Carl_Hovland\">Carl I. Hovland<\/a>, Irving Janis et Harold Kelley (1953) ont formalis\u00e9 la distinction th\u00e9orique entre \u00ab expertise \u00bb et \u00ab confiance \u00bb (<em>trustworthiness<\/em>). Hovland et Weiss (1951) ont d\u00e9montr\u00e9 exp\u00e9rimentalement qu&rsquo;\u00e0 contenu de message strictement identique, une source per\u00e7ue comme hautement digne de confiance produit un changement d&rsquo;attitude imm\u00e9diat significativement sup\u00e9rieur \u00e0 celui induit par une source jug\u00e9e partiale ou peu fiable. Selon cette approche, la confiance per\u00e7ue conditionne le filtrage initial du message : une source suspect\u00e9e de duplicit\u00e9 active un m\u00e9canisme de contre-argumentation spontan\u00e9 chez le r\u00e9cepteur, inhibant l&rsquo;apprentissage cognitif et l&rsquo;acceptation de la recommandation.<\/p>\n<h3>2. La th\u00e9orie de l&rsquo;attribution causale<\/h3>\n<p>La formalisation du SCCRED repose \u00e9galement sur la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_de_l%27attribution\">th\u00e9orie de l&rsquo;attribution<\/a> de Fritz Heider (1958) et les d\u00e9veloppements d&rsquo;Harold Kelley (1967). Face \u00e0 un message persuasif, l&rsquo;individu cherche spontan\u00e9ment \u00e0 d\u00e9terminer la cause du plaidoyer de la source. Deux attributions sont possibles :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Attribution externe\/situationnelle :<\/strong> La source affirme cela en raison de pressions externes, de gains financiers ou de contraintes contractuelles (par exemple, un porte-parole r\u00e9mun\u00e9r\u00e9). Dans ce cas, les scores d&rsquo;honn\u00eatet\u00e9, de sinc\u00e9rit\u00e9 et d&rsquo;objectivit\u00e9 (SCCRED) sont bas, et la force persuasive est r\u00e9duite.<\/li>\n<li><strong>Attribution interne\/dispositionnelle :<\/strong> La source affirme cela parce qu&rsquo;elle est sinc\u00e8rement convaincue de la v\u00e9racit\u00e9 et de la valeur intrins\u00e8que de ce qu&rsquo;elle avance. Les scores du SCCRED sont alors \u00e9lev\u00e9s, maximisant l&rsquo;impact persuasif.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>3. Les mod\u00e8les \u00e0 double processus : ELM et HSM<\/h3>\n<p>Au sein de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_de_probabilit%C3%A9_d%27%C3%A9laboration\">Elaboration Likelihood Model<\/a> (Petty &amp; Cacioppo, 1986) et du <em>Heuristic-Systematic Model<\/em> (Chaiken, 1980), la cr\u00e9dibilit\u00e9 de la source op\u00e8re de multiples mani\u00e8res selon le niveau de motivation et de capacit\u00e9 cognitive du r\u00e9cepteur :<\/p>\n<ul>\n<li>En situation de faible \u00e9laboration cognitive (route p\u00e9riph\u00e9rique), les descripteurs de confiance du SCCRED agissent comme des indices heuristiques automatiques (\u00ab Si cette personne est honn\u00eate et digne de confiance, son assertion doit \u00eatre vraie \u00bb).<\/li>\n<li>En situation de forte \u00e9laboration cognitive (route centrale), la confiance per\u00e7ue influence la valence des pens\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et sert d&rsquo;argument probant en soi lorsque la v\u00e9racit\u00e9 factuelle ne peut \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9e imm\u00e9diatement par l&rsquo;auditeur.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>4. Le mod\u00e8le structurel de MacKenzie et Lutz (1989)<\/h3>\n<p>MacKenzie et Lutz ont int\u00e9gr\u00e9 la cr\u00e9dibilit\u00e9 de l&rsquo;annonceur comme un ant\u00e9c\u00e9dent structurel central dans leur mod\u00e8le des d\u00e9terminants de l&rsquo;attitude envers l&rsquo;annonce (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_{ad}\">$A_{ad}$<\/span>). Dans leur conceptualisation, la perception de la v\u00e9racit\u00e9 et de l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9metteur influence directement la cr\u00e9dibilit\u00e9 de l&rsquo;annonce (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"C_{ad}\">$C_{ad}$<\/span>), qui r\u00e9git \u00e0 son tour l&rsquo;affect d\u00e9velopp\u00e9 envers la publicit\u00e9 et, par effet d&rsquo;inf\u00e9rence, l&rsquo;attitude durable envers la marque (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_b\">$A_b$<\/span>). Le pool d&rsquo;items du SCCRED repr\u00e9sente la concr\u00e9tisation empirique de cette dynamique cognitive.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques de la compilation SCCRED et de ses sous-ensembles ont fait l&rsquo;objet de v\u00e9rifications approfondies dans des centaines d&rsquo;\u00e9tudes quantitatives publi\u00e9es dans les revues majeures de psychologie sociale, de marketing et de communication.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu et validit\u00e9 d&rsquo;apparence<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de contenu du SCCRED d\u00e9coule d&rsquo;un processus it\u00e9ratif d&rsquo;\u00e9chantillonnage s\u00e9mantique. Les treize paires d&rsquo;adjectifs bipolaires ont \u00e9t\u00e9 isol\u00e9es \u00e0 partir de vastes dictionnaires de traits de personnalit\u00e9 et d&rsquo;\u00e9valuations d&rsquo;experts en psycholinguistique. Chaque paire refl\u00e8te sans ambigu\u00eft\u00e9 une facette fondamentale de l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 morale (absence de ruse, sinc\u00e9rit\u00e9 des motivations, conformit\u00e9 aux faits). Des panels d&rsquo;experts ont syst\u00e9matiquement \u00e9valu\u00e9 le coefficient de validit\u00e9 de contenu (CVI) \u00e0 des niveaux sup\u00e9rieurs \u00e0 0,90 pour l&rsquo;ensemble des 13 items du pool.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente est \u00e9tay\u00e9e par la corr\u00e9lation syst\u00e9matiquement tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9e constat\u00e9e entre les items individuels et le score global du facteur de confiance, avec des saturations factorielles standardis\u00e9es (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) exc\u00e9dant continuellement le seuil conventionnel de 0,70 (souvent comprises entre 0,78 et 0,92). Par ailleurs, la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Average_variance_extracted\">variance moyenne extraite<\/a> (AVE &#8211; <em>Average Variance Extracted<\/em>) calcul\u00e9e sur les mod\u00e8les de mesure factoriels du SCCRED d\u00e9passe quasi syst\u00e9matiquement 0,65, bien au-del\u00e0 de la norme de Fornell et Larcker fix\u00e9e \u00e0 0,50.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La preuve de la validit\u00e9 discriminante du SCCRED repose sur sa capacit\u00e9 \u00e0 se distinguer empiriquement d&rsquo;autres construits conceptuellement proches :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Vis-\u00e0-vis de l&rsquo;expertise de la source :<\/strong> Bien que corr\u00e9l\u00e9es positivement en contexte naturel (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r\">$r$<\/span> variant usuellement entre 0,40 et 0,65), les analyses factorielles confirmatoires \u00e0 deux facteurs d\u00e9montrent syst\u00e9matiquement une sup\u00e9riorit\u00e9 statistique \u00e9crasante par rapport aux mod\u00e8les unidimensionnels forc\u00e9s (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\Delta \\chi^2\">$\\Delta \\chi^2$<\/span> significatifs \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,001\">$p &lt; 0,001$<\/span>). L&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 (SCCRED) et la comp\u00e9tence forment deux vecteurs orthogonaux ou corr\u00e9l\u00e9s mais nettement s\u00e9parables.<\/li>\n<li><strong>Vis-\u00e0-vis de l&rsquo;attractivit\u00e9 physique\/sociale :<\/strong> La corr\u00e9lation entre les scores de confiance du SCCRED et les \u00e9chelles d&rsquo;attractivit\u00e9 (ex. Ohanian, 1990) est g\u00e9n\u00e9ralement mod\u00e9r\u00e9e (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r \u0007pprox 0,25 \text{ \u00e0 } 0,45\">$r \u0007pprox 0,25 \text{ \u00e0 } 0,45$<\/span>), garantissant que l&rsquo;appr\u00e9ciation esth\u00e9tique ne se confond pas avec le jugement d&rsquo;honn\u00eatet\u00e9.<\/li>\n<li>Le test du ratio h\u00e9t\u00e9rotrait-monotrait (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Multitrait-multimethod_matrix\">HTMT<\/a>) dans les mod\u00e9lisations PLS-SEM r\u00e9centes affiche des valeurs syst\u00e9matiquement inf\u00e9rieures au seuil critique conservateur de 0,85 vis-\u00e0-vis des construits de comp\u00e9tence et d&rsquo;attitude envers la marque.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 pr\u00e9dictive de l&rsquo;instrument est exceptionnelle. Dans les mod\u00e8les de r\u00e9gression multiple et de mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles (SEM), le score de confiance mesur\u00e9 par le SCCRED pr\u00e9dit significativement :<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;acceptation d&rsquo;affirmations contre-attitudinales (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\beta\">$\beta$<\/span> oscillant entre 0,35 et 0,55, <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"p &lt; 0,001\">$p &lt; 0,001$<\/span>).<\/li>\n<li>La formation de l&rsquo;attitude envers l&rsquo;annonce (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"A_{ad}\">$A_{ad}$<\/span>) et la cr\u00e9dibilit\u00e9 de l&rsquo;annonce (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"C_{ad}\">$C_{ad}$<\/span>) dans le paradigme de MacKenzie et Lutz (1989), avec des contributions expliquant jusqu&rsquo;\u00e0 45 % de la variance de la cr\u00e9dibilit\u00e9 publicitaire per\u00e7ue.<\/li>\n<li>L&rsquo;intention d&rsquo;achat du consommateur et l&rsquo;adoption de comportements de sant\u00e9 recommand\u00e9s (observance th\u00e9rapeutique, adh\u00e9sion aux consignes sanitaires).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La fid\u00e9lit\u00e9 psychom\u00e9trique de la compilation SCCRED a \u00e9t\u00e9 document\u00e9e sur un spectre extr\u00eamement vaste d&rsquo;\u00e9chantillons d\u00e9mographiques, comprenant des cohortes d&rsquo;\u00e9tudiants, des panels repr\u00e9sentatifs de consommateurs adultes et des populations de gestionnaires.<\/p>\n<h3>Coh\u00e9rence interne<\/h3>\n<p>La coh\u00e9rence interne des items composant cette compilation se classe parmi les plus robustes de la psychom\u00e9trie appliqu\u00e9e :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alpha de Cronbach (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>) :<\/strong> Lorsque l&rsquo;ensemble des 13 items est utilis\u00e9, l&rsquo;alpha d\u00e9passe fr\u00e9quemment 0,94. Dans les \u00e9tudes utilisant des sous-ensembles r\u00e9duits de 4 \u00e0 6 adjectifs (ex. les paires classiques <em>Honest\/Dishonest<\/em>, <em>Sincere\/Insincere<\/em>, <em>Trustworthy\/Untrustworthy<\/em>, <em>Dependable\/Undependable<\/em>), les coefficients alpha varient de mani\u00e8re stable entre 0,89 et 0,95. Dans l&rsquo;\u00e9tude s\u00e9minale de MacKenzie et Lutz (1989), les indices de fiabilit\u00e9 composite relatifs aux construits de cr\u00e9dibilit\u00e9 de l&rsquo;annonceur exc\u00e9daient 0,88.<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite de J\u00f6reskog ($<br \/>\nho_c$ \/ McDonald&rsquo;s <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\omega\">$\\omega$<\/span>) :<\/strong> Les indices om\u00e9ga calcul\u00e9s dans les mod\u00e9lisations contemporaines d\u00e9passent continuellement 0,92, d\u00e9montrant que la variance d&rsquo;erreur al\u00e9atoire est minime.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest et stabilit\u00e9 temporelle<\/h3>\n<p>Les protocoles longitudinaux \u00e9valuant la stabilit\u00e9 test-retest du SCCRED (sur des intervalles variant de deux \u00e0 quatre semaines en l&rsquo;absence d&rsquo;information modificatrice sur la source) indiquent des coefficients de corr\u00e9lation intra-classe (ICC) compris entre 0,78 et 0,86. Cette stabilit\u00e9 temporelle d\u00e9montre que le jugement de cr\u00e9dibilit\u00e9, bien que sensible aux nouveaux signaux comportementaux de la source, repose sur une structure repr\u00e9sentationnelle stable en m\u00e9moire \u00e0 long terme.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>L&rsquo;architecture factorielle des items de la compilation SCCRED a \u00e9t\u00e9 abondamment explor\u00e9e par analyse factorielle exploratoire (AFE) et confirmatoire (AFC).<\/p>\n<h3>R\u00e9sultats de l&rsquo;Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors d&rsquo;analyses factorielles exploratoires men\u00e9es selon la m\u00e9thode d&rsquo;extraction en composantes principales ou du maximum de vraisemblance avec rotation orthogonale (Varimax) ou oblique (Promax), les treize items du SCCRED convergent de fa\u00e7on remarquable vers un facteur unique dominant lorsque le questionnaire \u00e9value uniquement l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li>Ce premier facteur extrait explique habituellement entre 65 % et 78 % de la variance totale des scores.<\/li>\n<li>Le test de s\u00e9dimentation de Cattell (<em>scree plot<\/em>) et le crit\u00e8re de Kaiser-Guttman (valeur propre &gt; 1) isolent syst\u00e9matiquement une seule dimension majeure dont la valeur propre premi\u00e8re oscille fr\u00e9quemment entre 7,5 et 9,2.<\/li>\n<li>Les saturations factorielles primaires sont uniform\u00e9ment fortes, s&rsquo;\u00e9chelonnant g\u00e9n\u00e9ralement de 0,72 (pour des items plus p\u00e9riph\u00e9riques comme <em>Open\/Closed<\/em> ou <em>Objective\/Subjective<\/em>) \u00e0 plus de 0,90 (pour les items centraux <em>Trustworthy\/Untrustworthy<\/em>, <em>Honest\/Dishonest<\/em> et <em>Sincere\/Insincere<\/em>).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>R\u00e9sultats de l&rsquo;Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Dans les configurations confirmatoires comparant un mod\u00e8le unidimensionnel \u00e0 un mod\u00e8le multidimensionnel incluant l&rsquo;expertise et l&rsquo;attractivit\u00e9, le bloc SCCRED manifeste des indices d&rsquo;ad\u00e9quation (<em>goodness-of-fit<\/em>) excellents lorsqu&rsquo;il est mod\u00e9lis\u00e9 comme un facteur de premier ordre :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) :<\/strong> Inf\u00e9rieur \u00e0 0,04.<\/li>\n<li><strong>Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) :<\/strong> Compris entre 0,035 et 0,058 avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % \u00e9troit.<\/li>\n<li><strong>Comparative Fit Index (CFI) et Tucker-Lewis Index (TLI) :<\/strong> Syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieurs \u00e0 0,96, attestant d&rsquo;une excellente sp\u00e9cification du mod\u00e8le de mesure.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le tableau th\u00e9orique ci-dessous illustre la structure typique des saturations standardis\u00e9es (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda\">$lambda$<\/span>) observ\u00e9es lors d&rsquo;une AFC sur la batterie compl\u00e8te des 13 items :<\/p>\n<ul>\n<li><em>Trustworthy \/ Untrustworthy<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,91\">$lambda \u0007pprox 0,91$<\/span><\/li>\n<li><em>Honest \/ Dishonest<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,89\">$lambda \u0007pprox 0,89$<\/span><\/li>\n<li><em>Sincere \/ Insincere<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,88\">$lambda \u0007pprox 0,88$<\/span><\/li>\n<li><em>Truthful \/ Untruthful<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,86\">$lambda \u0007pprox 0,86$<\/span><\/li>\n<li><em>Dependable \/ Undependable<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,84\">$lambda \u0007pprox 0,84$<\/span><\/li>\n<li><em>Reliable \/ Unreliable<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,83\">$lambda \u0007pprox 0,83$<\/span><\/li>\n<li><em>Believable \/ Unbelievable<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,82\">$lambda \u0007pprox 0,82$<\/span><\/li>\n<li><em>Credible \/ Not credible<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,80\">$lambda \u0007pprox 0,80$<\/span><\/li>\n<li><em>Genuine \/ Artificial<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,79\">$lambda \u0007pprox 0,79$<\/span><\/li>\n<li><em>Responsible \/ Irresponsible<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,76\">$lambda \u0007pprox 0,76$<\/span><\/li>\n<li><em>Fair \/ Unfair<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,75\">$lambda \u0007pprox 0,75$<\/span><\/li>\n<li><em>Objective \/ Subjective<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,73\">$lambda \u0007pprox 0,73$<\/span><\/li>\n<li><em>Open \/ Closed<\/em> : <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"lambda \u0007pprox 0,71\">$lambda \u0007pprox 0,71$<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument se pr\u00e9sente sous un format psychom\u00e9trique standardis\u00e9 pr\u00eat \u00e0 l&#8217;emploi :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Type de test :<\/strong> Questionnaire psychom\u00e9trique d&rsquo;h\u00e9t\u00e9ro-\u00e9valuation ou de perception d&rsquo;autrui\/de source, fond\u00e9 sur la technique du diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique (Osgood, Suci, &amp; Tannenbaum, 1957).<\/li>\n<li><strong>Format d&rsquo;administration :<\/strong> Papier-crayon ou informatis\u00e9 (logiciels d&rsquo;exp\u00e9rimentation en ligne tels que Qualtrics, Gorilla, PsychoPy).<\/li>\n<li><strong>Nombre total d&rsquo;items :<\/strong> Pool de 13 paires d&rsquo;adjectifs bipolaires autonomes. Les chercheurs peuvent administrer la totalit\u00e9 du pool (13 items) pour des analyses structurales pouss\u00e9es ou retenir des sous-ensembles r\u00e9duits (usuellement de 3 \u00e0 6 items hautement satur\u00e9s) adapt\u00e9s aux contraintes temporelles des protocoles exp\u00e9rimentaux.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> 7-point semantic differential scale (e.g., 1 to 7 between bipolar endpoints).<\/li>\n<li><strong>Directives de cotation (Scoring) :<\/strong>\n<ul>\n<li>Chaque item est not\u00e9 sur une \u00e9chelle gradu\u00e9e de 1 \u00e0 7 ancr\u00e9e par deux adjectifs antonymes.<\/li>\n<li>Les items sont cot\u00e9s de telle sorte qu&rsquo;un score plus \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te un degr\u00e9 sup\u00e9rieur de confiance, d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 ou d&rsquo;honn\u00eatet\u00e9 per\u00e7ue.<\/li>\n<li>R\u00e8gle d&rsquo;inversion des items (<em>Reverse scoring<\/em>) : Les ancrages n\u00e9gatifs positionn\u00e9s sur la droite de l&rsquo;\u00e9chelle font l&rsquo;objet d&rsquo;un codage invers\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"Score_{recodu00e9} = 8 - Score_{brut}\">$Score_{recodu00e9} = 8 &#8211; Score_{brut}$<\/span>) afin de garantir l&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 du sens directionnel.<\/li>\n<li>Le score global de confiance est obtenu en calculant la moyenne arithm\u00e9tique ou la somme des scores des items retenus. Un score plus \u00e9lev\u00e9 indique une cr\u00e9dibilit\u00e9 et une int\u00e9grit\u00e9 per\u00e7ues plus fortes de la source \u00e9valu\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &amp; Fee and Test Year<\/h2>\n<p><strong>Ann\u00e9e d&rsquo;apparition et d&rsquo;\u00e9volution :<\/strong> Les items initiaux de diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique pour la cr\u00e9dibilit\u00e9 de la source ont \u00e9merg\u00e9 des travaux de Hovland et al. dans les ann\u00e9es 1950, ont \u00e9t\u00e9 consolid\u00e9s par Osgood et al. (1957), puis ont \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9s et int\u00e9gr\u00e9s dans les cadres contemporains de marketing et de communication par MacKenzie et Lutz en 1989 ainsi qu&rsquo;Ohanian en 1990.<\/p>\n<p><strong>Statut des droits et conditions d&rsquo;acc\u00e8s :<\/strong> Le pool d&rsquo;adjectifs bipolaires SCCRED rel\u00e8ve du <strong>domaine acad\u00e9mique public<\/strong> (<em>open science \/ public domain instruments<\/em>). Il est libre de droits pour la recherche scientifique, l&rsquo;enseignement et les protocoles acad\u00e9miques \u00e0 vis\u00e9e non lucrative. Aucune licence commerciale payante ni autorisation pr\u00e9alable formelle n&rsquo;est requise aupr\u00e8s des auteurs d&rsquo;origine pour l&rsquo;administration de ces adjectifs, sous r\u00e9serve explicite de citer fid\u00e8lement les sources m\u00e9thodologiques et s\u00e9minaires de r\u00e9f\u00e9rence (notamment MacKenzie &amp; Lutz, 1989).<\/p>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Chaiken, S. (1980). Heuristic versus systematic information processing and the use of source versus message cues in persuasion. <em>Journal of Personality and Social Psychology<\/em>, 39(5), 752\u2013766. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.39.5.752\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.39.5.752<\/a><\/li>\n<li>Heider, F. (1958). <em>The psychology of interpersonal relations<\/em>. John Wiley &amp; Sons. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/10628-000\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/10628-000<\/a><\/li>\n<li>Hovland, C. I., Janis, I. L., &amp; Kelley, H. H. (1953). <em>Communication and persuasion: Psychological studies of opinion change<\/em>. Yale University Press.<\/li>\n<li>Hovland, C. I., &amp; Weiss, W. (1951). The influence of source credibility on communication effectiveness. <em>Public Opinion Quarterly<\/em>, 15(4), 635\u2013650. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1086\/266350\">https:\/\/doi.org\/10.1086\/266350<\/a><\/li>\n<li>Kelley, H. H. (1967). Attribution theory in social psychology. In D. Levine (Ed.), <em>Nebraska Symposium on Motivation<\/em> (Vol. 15, pp. 192\u2013238). University of Nebraska Press.<\/li>\n<li>MacKenzie, S. B., &amp; Lutz, R. J. (1989). An empirical examination of the structural antecedents of attitude toward the ad in an advertising pretesting context. <em>Journal of Marketing<\/em>, 53(2), 48\u201365. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378902600204\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378902600204<\/a><\/li>\n<li>Ohanian, R. (1990). Construction and validation of a scale to measure celebrity endorsers&rsquo; perceived expertise, trustworthiness, and attractiveness. <em>Journal of Advertising<\/em>, 19(3), 39\u201352. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1080\/00913367.1990.10673191\">https:\/\/doi.org\/10.1080\/00913367.1990.10673191<\/a><\/li>\n<li>Osgood, C. E., Suci, G. J., &amp; Tannenbaum, P. H. (1957). <em>The measurement of meaning<\/em>. University of Illinois Press.<\/li>\n<li>Petty, R. E., &amp; Cacioppo, J. T. (1986). The Elaboration Likelihood Model of persuasion. <em>Advances in Experimental Social Psychology<\/em>, 19, 123\u2013205. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0065-2601(08)60214-2\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0065-2601(08)60214-2<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Response format:<\/strong> 7-point semantic differential scale (e.g., 1 to 7 between bipolar endpoints)<\/p>\n<p><strong>Instructions:<\/strong> Please evaluate the source\/advertiser by selecting the number between each pair of adjectives that best reflects your impression.<\/p>\n<ol style=\"line-height: 1.8; margin-top: 15px;\">\n<li>Honest \/ Dishonest<\/li>\n<li>Sincere \/ Insincere<\/li>\n<li>Trustworthy \/ Untrustworthy<\/li>\n<li>Dependable \/ Undependable<\/li>\n<li>Reliable \/ Unreliable<\/li>\n<li>Believable \/ Unbelievable<\/li>\n<li>Truthful \/ Untruthful<\/li>\n<li>Credible \/ Not credible<\/li>\n<li>Fair \/ Unfair<\/li>\n<li>Open \/ Closed<\/li>\n<li>Objective \/ Subjective<\/li>\n<li>Responsible \/ Irresponsible<\/li>\n<li>Genuine \/ Artificial<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez l&rsquo;analyse psychom\u00e9trique compl\u00e8te de la compilation SCCRED mesurant la cr\u00e9dibilit\u00e9 et la confiance envers une source (MacKenzie &amp; Lutz, 1989).<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[12077,154,2],"tags":[778,2623,2680,2509,16501,1922,16],"class_list":["post-11800","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-communication-persuasive","category-psychologie-sociale","category-psychometrie","tag-confiance","tag-credibilite-de-la-source","tag-differentiel-semantique","tag-integrite","tag-mackenzie-et-lutz","tag-persuasion","tag-psychometrie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11800","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11800"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11800\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11800"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11800"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11800"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}