{"id":11577,"date":"2026-09-30T22:24:26","date_gmt":"2026-09-30T22:24:26","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/attention-allouee-a-la-publicite-aaa\/"},"modified":"2026-09-30T22:24:26","modified_gmt":"2026-09-30T22:24:26","slug":"attention-allouee-a-la-publicite-aaa","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=attention-allouee-a-la-publicite-aaa","title":{"rendered":"Attention Allou\u00e9e \u00e0 la Publicit\u00e9 (AAA)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;<strong>Attention Allou\u00e9e \u00e0 la Publicit\u00e9<\/strong> (<em>Attention Allocated to Advertising<\/em> ou <em>AAA<\/em>), d\u00e9velopp\u00e9e par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Gordon_Bruner\">Gordon C. Bruner II<\/a> et Anand Kumar (2000), constitue un instrument psychom\u00e9trique auto-rapport\u00e9 con\u00e7u pour quantifier avec rigueur le degr\u00e9 d&rsquo;attention cognitive, de concentration mentale et d&rsquo;implication d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e qu&rsquo;un individu consacre \u00e0 un stimulus publicitaire. Dans le paysage de la psychologie du consommateur et des sciences de la communication, l&rsquo;allocation des ressources attentionnelles repr\u00e9sente la premi\u00e8re \u00e9tape critique r\u00e9gissant l&rsquo;efficacit\u00e9 persuasive et le traitement de l&rsquo;information. L&rsquo;instrument est compos\u00e9 de <strong>5 items unifactoriels<\/strong> qui explorent les facettes fondamentales de l&rsquo;effort attentionnel : l&rsquo;attention globale soutenue, la concentration focale, l&rsquo;implication cognitive profonde, la pens\u00e9e \u00e9valuative et le rep\u00e9rage minutieux des d\u00e9tails perceptifs et textuels.<\/p>\n<p>Les participants \u00e9valuent chaque \u00e9nonc\u00e9 au moyen d&rsquo;une \u00e9chelle de type Likert ou diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique en 7 points, s&rsquo;\u00e9tendant de 1 (\u00ab Pas du tout d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly Disagree<\/em>) \u00e0 7 (\u00ab Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord \u00bb \/ <em>Strongly Agree<\/em>). Les analyses psychom\u00e9triques initiales et les r\u00e9plications ult\u00e9rieures attestent d&rsquo;une coh\u00e9rence interne remarquable (coefficient alpha de Cronbach g\u00e9n\u00e9ralement sup\u00e9rieur \u00e0 0,85, atteignant fr\u00e9quemment 0,88 \u00e0 0,91 selon les contextes d&rsquo;exposition aux m\u00e9dias num\u00e9riques et traditionnels). L&rsquo;\u00e9chelle d\u00e9montre une excellente validit\u00e9 de construit, confirm\u00e9e par des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires soutenant une structure unidimensionnelle parcimonieuse et robuste. Utilis\u00e9e intensivement dans l&rsquo;\u00e9tude des banni\u00e8res Web, des annonces vid\u00e9o en ligne, des m\u00e9dias imprim\u00e9s et des formats publicitaires interactifs, l&rsquo;\u00e9chelle AAA permet de pr\u00e9dire de mani\u00e8re significative la m\u00e9morisation de la marque, le rappel du message, l&rsquo;attitude envers l&rsquo;annonce (Aad) et les intentions comportementales d&rsquo;achat.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Attention publicitaire, psychom\u00e9trie, traitement de l&rsquo;information, mod\u00e8le de hi\u00e9rarchie des effets, psychologie du consommateur, ressources cognitives, engagement cognitif, attitude envers la publicit\u00e9, Gordon C. Bruner, communication marketing.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 conceptualis\u00e9e et valid\u00e9e par deux chercheurs renomm\u00e9s en marketing quantitatif et comportement du consommateur :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gordon C. Bruner II, Ph.D.<\/strong> : Professeur \u00e9m\u00e9rite de marketing au sein de la Southern Illinois University Carbondale (SIUC), \u00c9tats-Unis. Le Dr Bruner est internationalement reconnu pour ses travaux monumentaux de recension et d&rsquo;\u00e9valuation critique des mesures psychom\u00e9triques en marketing, notamment \u00e0 travers sa c\u00e9l\u00e8bre s\u00e9rie d&rsquo;ouvrages acad\u00e9miques <em>Marketing Scales Handbook<\/em>. Ses recherches portent sur le comportement du consommateur, la psychom\u00e9trie appliqu\u00e9e et les r\u00e9actions affectives et cognitives aux technologies interactives.<\/li>\n<li><strong>Anand Kumar, Ph.D.<\/strong> : Professeur de marketing et directeur de d\u00e9partement \u00e0 la M. J. Neeley School of Business, Texas Christian University (TCU), Fort Worth, Texas, \u00c9tats-Unis. Ses recherches doctorales et postdoctorales se focalisent sur le traitement cognitif de l&rsquo;information, l&rsquo;attention visuelle, l&rsquo;implication envers les messages publicitaires et la formation des attitudes dans les environnements virtuels.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>L&rsquo;objectif central de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;Attention Allou\u00e9e \u00e0 la Publicit\u00e9 est d&rsquo;isoler et d&rsquo;\u00e9valuer quantitativement le volume de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cognitive_load\">ressources cognitives<\/a> qu&rsquo;un consommateur ou r\u00e9cepteur octroie activement \u00e0 un message promotionnel lors de sa diffusion. Dans les paradigmes classiques de la communication persuasive, l&rsquo;attention est couramment conceptualis\u00e9e comme un filtre ou un goulot d&rsquo;\u00e9tranglement : un message ne peut modifier les croyances, susciter des \u00e9motions ou induire un comportement que s&rsquo;il parvient d&rsquo;abord \u00e0 capter et retenir l&rsquo;attention s\u00e9lective du sujet au milieu d&rsquo;un environnement satur\u00e9 d&rsquo;interf\u00e9rences.<\/p>\n<p>Sur le plan m\u00e9thodologique, la mesure de l&rsquo;attention a longtemps \u00e9t\u00e9 domin\u00e9e par des techniques physiologiques et comportementales, telles que l&rsquo;oculom\u00e9trie (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Eye_tracking\">eye-tracking<\/a>), l&rsquo;\u00e9lectroenc\u00e9phalographie (EEG) ou le temps d&rsquo;exposition consenti. Bien que ces mesures biom\u00e9triques apportent des donn\u00e9es objectives sur la fixation visuelle, elles \u00e9chouent souvent \u00e0 distinguer un regard passif d&rsquo;un traitement cognitif \u00e9labor\u00e9 (pens\u00e9e \u00e9valuative, traitement s\u00e9mantique, int\u00e9gration d&rsquo;arguments). L&rsquo;\u00e9chelle AAA a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e pr\u00e9cis\u00e9ment pour pallier cette lacune en capturant la perception subjective qu&rsquo;a l&rsquo;individu de son propre investissement mental et de sa r\u00e9flexion consciente face \u00e0 l&rsquo;annonce.<\/p>\n<p>Les applications de cet instrument se d\u00e9ploient dans plusieurs axes majeurs :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Recherche fondamentale en psychologie cognitive et marketing :<\/strong> Tester empiriquement les mod\u00e8les s\u00e9quentiels de persuasion, examiner comment les caract\u00e9ristiques formelles d&rsquo;un stimulus (couleurs, interactivit\u00e9, animation, complexit\u00e9 textuelle) modulent l&rsquo;effort d&rsquo;attention allou\u00e9.<\/li>\n<li><strong>\u00c9valuation de l&rsquo;efficacit\u00e9 publicitaire multiplateforme :<\/strong> Comparer l&rsquo;impact attentionnel de formats \u00e9mergents (banni\u00e8res Web interactives, vid\u00e9os publicitaires sur les r\u00e9seaux sociaux, contenu sponsoris\u00e9 natif) par rapport aux m\u00e9dias traditionnels (t\u00e9l\u00e9vision, affichage urbain, presse magazine).<\/li>\n<li><strong>Mod\u00e9lisation de l&rsquo;\u00e9vitement publicitaire :<\/strong> Identifier les facteurs conduisant \u00e0 la c\u00e9cit\u00e9 aux banni\u00e8res (<em>banner blindness<\/em>) et mesurer les seuils \u00e0 partir desquels l&rsquo;attention diminue au profit de comportements de zapping ou de rejet cognitif.<\/li>\n<li><strong>Recherche appliqu\u00e9e et pr\u00e9-tests publicitaires :<\/strong> Aider les praticiens \u00e0 d\u00e9terminer si les arguments de vente cl\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 trait\u00e9s de mani\u00e8re approfondie ou simplement survol\u00e9s par la cible.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>Le construit mesur\u00e9 par l&rsquo;\u00e9chelle AAA est l&rsquo;<strong>allocation d&rsquo;attention cognitive<\/strong>. Ce concept ne se r\u00e9duit pas \u00e0 une simple orientation sensorielle r\u00e9flexe (comme sursauter face \u00e0 un son brusque) ; il rel\u00e8ve de l&rsquo;attention contr\u00f4l\u00e9e, volontaire et orient\u00e9e vers un but (traitement \u00ab top-down \u00bb), o\u00f9 l&rsquo;individu canalise d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment ses fonctions ex\u00e9cutives pour appr\u00e9hender le contenu de l&rsquo;annonce. Bruner et Kumar (2000) ont op\u00e9rationnalis\u00e9 ce construit \u00e0 travers cinq facettes intriqu\u00e9es qui forment une dimension cognitive unifi\u00e9e :<\/p>\n<h3>1. L&rsquo;attention s\u00e9lective globale (Close Attention)<\/h3>\n<p>Cette facette correspond au degr\u00e9 auquel le sujet oriente activement son champ attentionnel principal vers le stimulus, en filtrant les stimuli concurrents pr\u00e9sents dans l&rsquo;environnement (par exemple, ignorer les articles \u00e9ditoriaux adjacents sur une page Web pour se centrer sur l&rsquo;encart publicitaire). L&rsquo;item \u00ab <em>I paid close attention to the ad<\/em> \u00bb capture ce niveau g\u00e9n\u00e9ral d&rsquo;orientation et de focalisation sensorielle et mentale.<\/p>\n<h3>2. La concentration mentale soutenue (Concentration)<\/h3>\n<p>La concentration implique le maintien dans le temps de l&rsquo;effort cognitif et la r\u00e9sistance aux distractions exog\u00e8nes ou endog\u00e8nes. Un individu peut poser bri\u00e8vement le regard sur une annonce sans pour autant se concentrer. L&rsquo;\u00e9nonc\u00e9 \u00ab <em>I concentrated on the ad<\/em> \u00bb refl\u00e8te la mobilisation active de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Working_memory\">m\u00e9moire de travail<\/a> pour suivre la narration publicitaire ou d\u00e9chiffrer la proposition de valeur.<\/p>\n<h3>3. L&rsquo;implication cognitive avec le stimulus (Involvement)<\/h3>\n<p>D\u00e9riv\u00e9e des th\u00e9ories de l&rsquo;implication situationnelle en psychologie du consommateur, cette dimension traduit un sentiment de connexion et d&rsquo;immersion avec le contenu du message (\u00ab <em>I was deeply involved with the ad<\/em> \u00bb). Elle t\u00e9moigne d&rsquo;un \u00e9tat o\u00f9 le r\u00e9cepteur ne se positionne pas comme un spectateur indiff\u00e9rent, mais s&rsquo;investit personnellement dans la r\u00e9ception du message.<\/p>\n<h3>4. Le traitement \u00e9valuatif et s\u00e9mantique (Evaluative Thinking)<\/h3>\n<p>Cette composante transcende la perception brute pour toucher \u00e0 l&rsquo;\u00e9laboration cognitive : le sujet r\u00e9fl\u00e9chit au sens des affirmations, confronte les assertions publicitaires \u00e0 ses connaissances pr\u00e9alables et proc\u00e8de \u00e0 une analyse critique du discours (\u00ab <em>I thought about what the ad was saying<\/em> \u00bb). Dans le cadre du mod\u00e8le de probabilit\u00e9 d&rsquo;\u00e9laboration (ELM), cela correspond \u00e0 la mise en \u0153uvre de la voie centrale de persuasion.<\/p>\n<h3>5. L&rsquo;encodage perceptif et la discrimination des d\u00e9tails (Noticing Details)<\/h3>\n<p>L&rsquo;attention soutenue permet d&rsquo;extraire des \u00e9l\u00e9ments fins du stimulus que le traitement automatique ou superficiel n\u00e9glige (mentions l\u00e9gales, attributs secondaires du produit, nuances esth\u00e9tiques ou graphiques). L&rsquo;\u00e9nonc\u00e9 \u00ab <em>I noticed details in the ad<\/em> \u00bb valide que le traitement visuel et s\u00e9mantique a atteint une r\u00e9solution analytique approfondie.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle AAA s&rsquo;ancre \u00e0 la crois\u00e9e de deux cadres th\u00e9oriques majeurs de la psychologie cognitive et des sciences de la communication : les <strong>mod\u00e8les de la hi\u00e9rarchie des effets<\/strong> (<em>Hierarchy-of-Effects Models<\/em>) et la <strong>th\u00e9orie des capacit\u00e9s attentionnelles limit\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n<h3>1. Les mod\u00e8les de hi\u00e9rarchie des effets publicitaires<\/h3>\n<p>Formul\u00e9s initialement par des th\u00e9oriciens pionniers tels que Lavidge et Steiner (1961) puis r\u00e9vis\u00e9s par McGuire (1978), ces mod\u00e8les postulent que le r\u00e9cepteur franchit une s\u00e9rie d&rsquo;\u00e9tapes cognitives, affectives et conatives successives lorsqu&rsquo;il est expos\u00e9 \u00e0 une communication persuasive :<\/p>\n<p style=\"text-align: center; font-style: italic;\">Cognition (Attention \/ Connaissance) &rarr; Affect (Int\u00e9r\u00eat \/ Pr\u00e9f\u00e9rence \/ Attitude) &rarr; Conation (Intention \/ Achat)<\/p>\n<p>Dans leur recherche de 2000 sur les messages publicitaires diffus\u00e9s sur le Web, Bruner et Kumar s&rsquo;appuient sur cette s\u00e9quence fondamentale pour tester comment l&rsquo;attention allou\u00e9e (premier jalon cognitif) d\u00e9termine la formation de l&rsquo;attitude envers le site Web (Ast), de l&rsquo;attitude envers la publicit\u00e9 (Aad) et ultimement de l&rsquo;attitude envers la marque (Ab). L&rsquo;\u00e9chelle AAA est con\u00e7ue pour formaliser avec exactitude ce premier maillon causal cognitif.<\/p>\n<h3>2. Le mod\u00e8le de probabilit\u00e9 d&rsquo;\u00e9laboration (ELM &#8211; Elaboration Likelihood Model)<\/h3>\n<p>D\u00e9velopp\u00e9 par <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Richard_E._Petty\">Richard E. Petty<\/a> et John T. Cacioppo (1986), l&rsquo;ELM soutient que la persuasion s&rsquo;op\u00e8re selon deux routes distinctes : la route centrale (qui requiert une motivation \u00e9lev\u00e9e, une capacit\u00e9 de traitement et une forte allocation d&rsquo;attention) et la route p\u00e9riph\u00e9rique (bas\u00e9e sur des heuristiques superficielles et une attention minimale). L&rsquo;\u00e9chelle AAA fournit un indicateur op\u00e9rationnel pr\u00e9cieux du niveau d&rsquo;effort cognitif d\u00e9ploy\u00e9, condition <em>sine qua non<\/em> \u00e0 l&rsquo;activation de la route centrale. Des scores \u00e9lev\u00e9s \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle AAA indiquent que le sujet est susceptible de traiter les arguments rationnels et de former des attitudes durables et r\u00e9sistantes au changement.<\/p>\n<h3>3. La th\u00e9orie des ressources limit\u00e9es de Kahneman<\/h3>\n<p>Le mod\u00e8le canonique de Daniel Kahneman (1973) sur l&rsquo;attention et l&rsquo;effort stipule que l&rsquo;\u00eatre humain dispose d&rsquo;un pool limit\u00e9 de ressources mentales. L&rsquo;attention est con\u00e7ue comme l&rsquo;allocation d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e de cette capacit\u00e9 limit\u00e9e \u00e0 une t\u00e2che prioritaire. Face \u00e0 une page Web ou un flux d&rsquo;informations complexe, allouer de l&rsquo;attention \u00e0 une publicit\u00e9 n\u00e9cessite d&rsquo;orienter activement cette \u00e9nergie au d\u00e9triment d&rsquo;autres t\u00e2ches. L&rsquo;\u00e9chelle AAA mesure pr\u00e9cis\u00e9ment ce transfert de ressources attentionnelles vers l&rsquo;objet publicitaire.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9valuation des qualit\u00e9s psychom\u00e9triques de l&rsquo;\u00e9chelle AAA a fait l&rsquo;objet de v\u00e9rifications approfondies d\u00e8s l&rsquo;\u00e9tude princeps de Bruner et Kumar (2000), ainsi que dans plusieurs \u00e9tudes subs\u00e9quentes portant sur le marketing num\u00e9rique.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de contenu et de construit<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 de contenu repose sur une formulation claire, directe et repr\u00e9sentative des dimensions ph\u00e9nom\u00e9nologiques de l&rsquo;attention (surveillance, focalisation, r\u00e9flexion s\u00e9mantique). Les items ont \u00e9t\u00e9 initialement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir d&rsquo;une synth\u00e8se rigoureuse de la litt\u00e9rature sur le traitement de l&rsquo;information publicitaire et examin\u00e9s par des experts pour garantir l&rsquo;absence d&rsquo;ambigu\u00eft\u00e9.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente est d\u00e9montr\u00e9e par des corr\u00e9lations positives, fortes et statistiquement significatives entre l&rsquo;\u00e9chelle AAA et d&rsquo;autres construits cognitifs et affectifs \u00e9tablis :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Attitude envers l&rsquo;annonce (Aad) :<\/strong> Des coefficients de corr\u00e9lation mod\u00e9r\u00e9s \u00e0 \u00e9lev\u00e9s (g\u00e9n\u00e9ralement compris entre <em>r<\/em> = 0,45 et <em>r<\/em> = 0,68, <em>p<\/em> &lt; 0,001) ont \u00e9t\u00e9 observ\u00e9s, corroborant l&rsquo;hypoth\u00e8se selon laquelle un traitement attentionnel approfondi favorise une appr\u00e9ciation positive du contenu lorsque celui-ci est pertinent.<\/li>\n<li><strong>M\u00e9morisation et rappel de la marque :<\/strong> Les scores \u00e0 l&rsquo;AAA corr\u00e8lent positivement avec les scores de rappel assist\u00e9 et de reconnaissance visuelle des \u00e9l\u00e9ments de marque (<em>r<\/em> &gt; 0,40).<\/li>\n<li><strong>Complexit\u00e9 per\u00e7ue du message :<\/strong> Les sujets d\u00e9clarant un score \u00e9lev\u00e9 \u00e0 l&rsquo;AAA montrent une capacit\u00e9 sup\u00e9rieure \u00e0 restituer les arguments factuels int\u00e9gr\u00e9s au message.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle AAA s&rsquo;av\u00e8re empiriquement distincte d&rsquo;autres construits proches tels que :<\/p>\n<ul>\n<li><em>L&rsquo;implication g\u00e9n\u00e9rale envers la cat\u00e9gorie de produit (Product Category Involvement) :<\/em> Bien que l&rsquo;implication envers le produit stimule l&rsquo;attention, les deux construits ne partagent pas plus de 25 % de variance commune (<em>r<\/em> &lt; 0,50), prouvant que l&rsquo;AAA mesure une r\u00e9action situationnelle au stimulus et non une pr\u00e9disposition g\u00e9n\u00e9rale durable.<\/li>\n<li><em>L&rsquo;attitude globale envers le site Web h\u00e9bergeur :<\/em> Les analyses factorielles confirmatoires ont montr\u00e9 que les facteurs sous-jacents \u00e0 l&rsquo;\u00e9valuation du site et \u00e0 l&rsquo;attention publicitaire se s\u00e9parent nettement, avec des corr\u00e9lations inter-facteurs n&rsquo;exc\u00e9dant pas 0,55 et des indices d&rsquo;extraction de variance moyenne (AVE) sup\u00e9rieurs au carr\u00e9 des corr\u00e9lations latentes (crit\u00e8re de Fornell-Larcker respect\u00e9).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive \/ nomologique<\/h3>\n<p>Dans des mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles (SEM), l&rsquo;attention publicitaire mesur\u00e9e par l&rsquo;AAA agit comme un m\u00e9diateur cl\u00e9 entre les stimuli visuels du Web (par exemple, la complexit\u00e9 graphique de la page ou le type de navigation) et les attitudes finales du consommateur. L&rsquo;inclusion de l&rsquo;AAA am\u00e9liore substantiellement la part de variance expliqu\u00e9e (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"R^2\">$R^2$<\/span>) des intentions comportementales (clic publicitaire, recherche d&rsquo;informations compl\u00e9mentaires, intention d&rsquo;achat).<\/p>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>Les propri\u00e9t\u00e9s de fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;Attention Allou\u00e9e \u00e0 la Publicit\u00e9 attestent d&rsquo;une stabilit\u00e9 et d&rsquo;une pr\u00e9cision m\u00e9trique exemplaires \u00e0 travers diff\u00e9rentes cohortes et contextes exp\u00e9rimentaux :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Coh\u00e9rence interne (Alpha de Cronbach) :<\/strong> Dans l&rsquo;\u00e9tude originale de Bruner et Kumar (2000), le coefficient alpha de Cronbach pour les cinq items atteignait <strong>&alpha; = 0,88<\/strong>, ce qui d\u00e9passe largement le seuil standard d&rsquo;acceptabilit\u00e9 fix\u00e9 \u00e0 0,70 par Nunnally (1978). Dans des travaux ult\u00e9rieurs r\u00e9pertori\u00e9s dans le <em>Marketing Scales Handbook<\/em> (Bruner, 2009), les valeurs d&rsquo;alpha rapport\u00e9es oscillent syst\u00e9matiquement entre <strong>0,85 et 0,92<\/strong>, confirmant l&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 remarquable des items.<\/li>\n<li><strong>Fiabilit\u00e9 composite (Rh\u00f4 de J\u00f6reskog \/ Composite Reliability &#8211; CR) :<\/strong> Les analyses confirmatoires rapportent des valeurs de CR sup\u00e9rieures \u00e0 0,87, refl\u00e9tant une variance d&rsquo;erreur minimale au sein du groupe d&rsquo;indicateurs observ\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>Variance moyenne extraite (AVE &#8211; Average Variance Extracted) :<\/strong> L&rsquo;AVE d\u00e9passe r\u00e9guli\u00e8rement 0,60 (seuil minimal recommand\u00e9 : 0,50), indiquant que plus de 60 % de la variance des items d\u00e9coule directement du construit latent d&rsquo;attention allou\u00e9e plut\u00f4t que de l&rsquo;erreur de mesure al\u00e9atoire.<\/li>\n<li><strong>Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest :<\/strong> Bien que con\u00e7ue principalement comme une mesure post-exposition imm\u00e9diate (\u00e9tat situationnel plut\u00f4t que trait stable), des protocoles de fid\u00e9lit\u00e9 test-retest conduits \u00e0 court terme dans des conditions d&rsquo;exposition r\u00e9p\u00e9t\u00e9e contr\u00f4l\u00e9e confirment la robustesse m\u00e9trique de l&rsquo;instrument.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La structure dimensionnelle de l&rsquo;\u00e9chelle AAA a \u00e9t\u00e9 scrut\u00e9e au moyen d&rsquo;analyses factorielles exploratoires (AFE) et confirmatoires (AFC) dans le cadre de recherches publi\u00e9es dans des revues \u00e0 comit\u00e9 de lecture.<\/p>\n<h3>R\u00e9sultats de l&rsquo;Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Une analyse en composantes principales (ACP) sans rotation pr\u00e9alable extrait invariablement <strong>un seul facteur dominant<\/strong> pr\u00e9sentant une valeur propre (<em>eigenvalue<\/em>) tr\u00e8s sup\u00e9rieure \u00e0 1,0 (souvent comprise entre 3,20 et 3,65), expliquant \u00e0 lui seul entre <strong>64 % et 73 % de la variance totale<\/strong> des r\u00e9ponses. Le diagramme de Cattell (<em>scree plot<\/em>) affiche une cassure nette apr\u00e8s le premier facteur, sans aucun facteur secondaire significatif.<\/p>\n<p>Les saturations factorielles (<em>factor loadings<\/em>) pour chacun des cinq items sont uniform\u00e9ment \u00e9lev\u00e9es, sans pr\u00e9sence de r\u00e9sidus substantiels :<\/p>\n<ul>\n<li>Item 1 (<em>I paid close attention to the ad<\/em>) : saturation comprise entre 0,80 et 0,87<\/li>\n<li>Item 2 (<em>I concentrated on the ad<\/em>) : saturation comprise entre 0,82 et 0,89<\/li>\n<li>Item 3 (<em>I was deeply involved with the ad<\/em>) : saturation comprise entre 0,74 et 0,82<\/li>\n<li>Item 4 (<em>I thought about what the ad was saying<\/em>) : saturation comprise entre 0,76 et 0,84<\/li>\n<li>Item 5 (<em>I noticed details in the ad<\/em>) : saturation comprise entre 0,71 et 0,79<\/li>\n<\/ul>\n<h3>R\u00e9sultats de l&rsquo;Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>L&rsquo;ad\u00e9quation des donn\u00e9es empiriques \u00e0 un mod\u00e8le unidimensionnel a \u00e9t\u00e9 corrobor\u00e9e par les indices d&rsquo;ajustement globaux usuels en mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux norm\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2\/df\">$\\chi^2\/df$<\/span>) :<\/strong> valeurs comprises entre 1,20 et 2,10 (indiquant un excellent ajustement, &lt; 3,0).<\/li>\n<li><strong>CFI (Comparative Fit Index) :<\/strong> valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,97 (couramment &gt; 0,98).<\/li>\n<li><strong>TLI \/ NNFI (Tucker-Lewis Index) :<\/strong> valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,96.<\/li>\n<li><strong>RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) :<\/strong> valeurs inf\u00e9rieures \u00e0 0,055 (intervalle de confiance \u00e0 90 % incluant z\u00e9ro ou inf\u00e9rieur \u00e0 0,08).<\/li>\n<li><strong>SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) :<\/strong> valeurs inf\u00e9rieures \u00e0 0,035.<\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;ensemble de ces indices confirme que l&rsquo;\u00e9chelle AAA forme un construit unidimensionnel strict, o\u00f9 les cinq items refl\u00e8tent fid\u00e8lement une seule variable latente sans qu&rsquo;il soit n\u00e9cessaire d&rsquo;introduire des corr\u00e9lations r\u00e9siduelles arbitraires entre termes d&rsquo;erreur.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Nom complet de l&rsquo;instrument :<\/strong> Attention Allou\u00e9e \u00e0 la Publicit\u00e9 (<em>Attention Allocated to Advertising &#8211; AAA<\/em>)<\/li>\n<li><strong>Nature de l&rsquo;\u00e9valuation :<\/strong> Questionnaire psychom\u00e9trique auto-rapport\u00e9, post-exposition \u00e0 un stimulus publicitaire.<\/li>\n<li><strong>Format d&rsquo;administration :<\/strong> Papier-crayon ou questionnaire num\u00e9rique informatis\u00e9 en ligne (Qualtrics, SurveyMonkey, Limesurvey, etc.).<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 5 items formul\u00e9s de mani\u00e8re directe et positive.<\/li>\n<li><strong>\u00c9chelle de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de type diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique ou Likert en 7 points :<br \/>\n    1 = Pas du tout d&rsquo;accord (<em>Strongly Disagree<\/em>)<br \/>\n    2 = Pas d&rsquo;accord (<em>Disagree<\/em>)<br \/>\n    3 = Plut\u00f4t pas d&rsquo;accord (<em>Somewhat Disagree<\/em>)<br \/>\n    4 = Neutre \/ Ni en d\u00e9saccord ni d&rsquo;accord (<em>Neither Agree nor Disagree<\/em>)<br \/>\n    5 = Plut\u00f4t d&rsquo;accord (<em>Somewhat Agree<\/em>)<br \/>\n    6 = D&rsquo;accord (<em>Agree<\/em>)<br \/>\n    7 = Tout \u00e0 fait d&rsquo;accord (<em>Strongly Agree<\/em>)<\/li>\n<li><strong>Directives de cotation (Scoring) :<\/strong>\n<ul>\n<li>Aucun item invers\u00e9 (tous les \u00e9nonc\u00e9s sont formul\u00e9s dans le sens direct du construit).<\/li>\n<li>Le score global s&rsquo;obtient en calculant la <em>moyenne arithm\u00e9tique<\/em> des 5 items (score de 1 \u00e0 7) ou la <em>somme brute<\/em> des items (score total allant de 5 \u00e0 35).<\/li>\n<li>Une valeur \u00e9lev\u00e9e refl\u00e8te une attention accrue, une concentration soutenue et un traitement cognitif approfondi de l&rsquo;annonce.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Temps de passation estim\u00e9 :<\/strong> Environ 1 \u00e0 2 minutes, rendant l&rsquo;instrument particuli\u00e8rement adapt\u00e9 aux exp\u00e9rimentations complexes ou aux protocoles \u00e0 mesures multiples o\u00f9 la fatigue des r\u00e9pondants doit \u00eatre minimis\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication initiale :<\/strong> 2000 (article de r\u00e9f\u00e9rence publi\u00e9 dans le <em>Journal of Advertising Research<\/em>).<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur et permissions :<\/strong> Les items de l&rsquo;\u00e9chelle ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s \u00e0 des fins acad\u00e9miques dans des revues scientifiques sous revue par les pairs. Conform\u00e9ment aux pratiques d&rsquo;utilisation \u00e9quitable (<em>fair use<\/em>) en vigueur dans la communaut\u00e9 scientifique internationale, l&rsquo;\u00e9chelle est librement accessible et utilisable pour la recherche acad\u00e9mique, l&rsquo;enseignement et les travaux universitaires non commerciaux sans redevance financi\u00e8re, sous r\u00e9serve de citer formellement l&rsquo;article original de Bruner et Kumar (2000).<\/li>\n<li><strong>Tarification :<\/strong> Acc\u00e8s libre (aucun frais de licence pour les projets de recherche acad\u00e9mique fondamentale ou appliqu\u00e9e).<\/li>\n<li><strong>Utilisation commerciale :<\/strong> Pour une exploitation commerciale propri\u00e9taire au sein d&rsquo;outils d&rsquo;\u00e9valuation marketing ou de logiciels de tests publicitaires marchands, les utilisateurs sont invit\u00e9s \u00e0 consulter les conditions de diffusion de l&rsquo;\u00e9diteur du journal (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.cambridge.org\/core\/journals\/journal-of-advertising-research\">Cambridge University Press \/ Advertising Research Foundation<\/a>) ou \u00e0 contacter directement les auteurs.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Bruner, G. C., II. (2009). <em>Marketing Scales Handbook: A Compilation of Multi-Item Measures for Consumer Behavior &amp; Advertising Research<\/em> (Vol. 5). GCBII Productions.<\/li>\n<li>Bruner, G. C., &amp; Kumar, A. (2000). Web commercials and advertising hierarchy-of-effects. <em>Journal of Advertising Research<\/em>, 40(1\u20132), 35\u201342. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.2501\/JAR-40-1-2-35-42\">https:\/\/doi.org\/10.2501\/JAR-40-1-2-35-42<\/a><\/li>\n<li>Kahneman, D. (1973). <em>Attention and effort<\/em>. Prentice-Hall.<\/li>\n<li>Lavidge, R. J., &amp; Steiner, G. A. (1961). A model for predictive measurements of advertising effectiveness. <em>Journal of Marketing<\/em>, 25(6), 59\u201362. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224296102500611\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224296102500611<\/a><\/li>\n<li>McGuire, W. J. (1978). An information-processing model of advertising effectiveness. In H. L. Davis &amp; A. J. Silk (Eds.), <em>Behavioral and management science in marketing<\/em> (pp. 156\u2013180). Ronald Press.<\/li>\n<li>Nunnally, J. C. (1978). <em>Psychometric theory<\/em> (2nd ed.). McGraw-Hill.<\/li>\n<li>Petty, R. E., &amp; Cacioppo, J. T. (1986). The Elaboration Likelihood Model of persuasion. In L. Berkowitz (Ed.), <em>Advances in Experimental Social Psychology<\/em> (Vol. 19, pp. 123\u2013205). Academic Press. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0065-2601(08)60214-2\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0065-2601(08)60214-2<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p><strong>Response scale:<\/strong><br \/>\n  7-point semantic differential \/ Likert scale (1 = Strongly Disagree to 7 = Strongly Agree)<\/p>\n<ol style=\"margin: 16px 0; padding-left: 24px; line-height: 1.8;\">\n<li>I paid close attention to the ad.<\/li>\n<li>I concentrated on the ad.<\/li>\n<li>I was deeply involved with the ad.<\/li>\n<li>I thought about what the ad was saying.<\/li>\n<li>I noticed details in the ad.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez l&rsquo;\u00e9chelle d&rsquo;Attention Allou\u00e9e \u00e0 la Publicit\u00e9 (AAA) d\u00e9velopp\u00e9e par Bruner et Kumar (2000) : fondements th\u00e9oriques, propri\u00e9t\u00e9s psychom\u00e9triques, validit\u00e9, fid\u00e9lit\u00e9 et items originaux.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[2760,852,2],"tags":[12442,853,15896,15894,15895,16],"class_list":["post-11577","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-communication-et-medias","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-attention-publicitaire","tag-comportement-du-consommateur","tag-echelle-aaa","tag-gordon-c-bruner","tag-hierarchie-des-effets","tag-psychometrie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11577","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11577"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11577\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11577"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11577"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11577"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}