{"id":11489,"date":"2026-09-30T19:55:35","date_gmt":"2026-09-30T19:55:35","guid":{"rendered":"http:\/\/french.arabpsychology.com\/scales\/qualite-nutritionnelle-percue-du-produit-ppnq\/"},"modified":"2026-09-30T19:55:35","modified_gmt":"2026-09-30T19:55:35","slug":"qualite-nutritionnelle-percue-du-produit-ppnq","status":"publish","type":"psych_scale","link":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/?psych_scale=qualite-nutritionnelle-percue-du-produit-ppnq","title":{"rendered":"Qualit\u00e9 nutritionnelle per\u00e7ue du produit (PPNQ)"},"content":{"rendered":"<h2>1. R\u00e9sum\u00e9 \/ Abstract<\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chelle de <strong>Qualit\u00e9 nutritionnelle per\u00e7ue du produit<\/strong> (<em>Perceived Product Nutritional Quality<\/em>, PPNQ), d\u00e9velopp\u00e9e initialement par John C. Kozup, Elizabeth H. Creyer et Scot Burton en 2003, est un instrument psychom\u00e9trique unidimensionnel con\u00e7u pour \u00e9valuer l&rsquo;attitude et les inf\u00e9rences cognitives des consommateurs \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de la valeur nutritive globale d&rsquo;un aliment. Compos\u00e9e de quatre items bipolaires \u00e9valu\u00e9s sur une \u00e9chelle de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/%C3%89chelle_s%C3%A9mantique_diff%C3%A9rentielle\">diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique<\/a> en 7 points (allant de 1 \u00e0 7), la PPNQ op\u00e9rationnalise quatre facettes perceptuelles compl\u00e9mentaires : le niveau de nutrition g\u00e9n\u00e9rale du produit, son r\u00f4le dans un r\u00e9gime alimentaire \u00e9quilibr\u00e9, son innocuit\u00e9 ou b\u00e9n\u00e9fice pour la sant\u00e9 cardiovasculaire, et son impact global sur la sant\u00e9 physique.<\/p>\n<p>Dans l&rsquo;\u00e9tude princeps publi\u00e9e au sein du <em>Journal of Marketing<\/em>, les auteurs ont mobilis\u00e9 cet instrument \u00e0 travers trois exp\u00e9rimentations rigoureuses examinant l&rsquo;interaction entre les all\u00e9gations nutritionnelles en face avant (<em>health claims<\/em>), la pr\u00e9sence de panneaux d&rsquo;information nutritionnelle structur\u00e9s (tels que le <em>Nutrition Facts panel<\/em>) et les contextes d&rsquo;achat (produits emball\u00e9s en supermarch\u00e9 versus menus de restauration). Les analyses psychom\u00e9triques d\u00e9montrent une excellente coh\u00e9rence interne, avec des coefficients <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Alpha_de_Cronbach\">alpha de Cronbach<\/a> oscillant syst\u00e9matiquement entre 0,89 et 0,94 selon les \u00e9chantillons et les cat\u00e9gories de produits \u00e9valu\u00e9es. Les analyses factorielles confirmatoires appuient la stricte unidimensionnalit\u00e9 du construit, tandis que les corr\u00e9lations avec les intentions d&rsquo;achat et le risque per\u00e7u de maladies coronariennes corroborent sa validit\u00e9 nomologique, pr\u00e9dictive et convergente. La PPNQ constitue aujourd&rsquo;hui une r\u00e9f\u00e9rence incontournable en psychologie du consommateur, en marketing social et en recherche sur les comportements de sant\u00e9 publique.<\/p>\n<h2>2. Mots-cl\u00e9s \/ Keywords<\/h2>\n<p>Qualit\u00e9 nutritionnelle per\u00e7ue, PPNQ, \u00e9tiquetage nutritionnel, all\u00e9gations de sant\u00e9, psychologie du consommateur, comportement alimentaire, biais de halo sant\u00e9, diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique, prise de d\u00e9cision nutritionnelle, psychom\u00e9trie alimentaire, sant\u00e9 cardiovasculaire.<\/p>\n<h2>3. Auteurs \/ Authors<\/h2>\n<p>L&rsquo;instrument a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u et valid\u00e9 par une \u00e9quipe de chercheurs de premier plan sp\u00e9cialis\u00e9s en marketing, \u00e9conomie comportementale et politiques publiques appliqu\u00e9es \u00e0 la sant\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>John C. Kozup<\/strong> : Professeur agr\u00e9g\u00e9 de marketing \u00e0 la Villanova School of Business, Villanova University, Villanova, Pennsylvanie, \u00c9tats-Unis. Sp\u00e9cialiste de la communication persuasive, de la divulgation d&rsquo;informations publiques et de l&rsquo;impact des all\u00e9gations sant\u00e9 sur les jugements du consommateur.<\/li>\n<li><strong>Elizabeth H. Creyer<\/strong> : Ancienne professeure au Department of Marketing de l&rsquo;Universit\u00e9 de l&rsquo;Arkansas (Fayetteville, Arkansas, \u00c9tats-Unis). Ses travaux de recherche se focalisent sur la prise de d\u00e9cision \u00e9thique, les r\u00e9actions des consommateurs aux informations nutritionnelles et les strat\u00e9gies de promotion de la sant\u00e9 publique.<\/li>\n<li><strong>Scot Burton<\/strong> : Professeur titulaire \u00e9m\u00e9rite (<em>Tyson Chair in Food and Consumer Products Retailing<\/em>) au Department of Marketing du Sam M. Walton College of Business, Universit\u00e9 de l&rsquo;Arkansas, Fayetteville, Arkansas, \u00c9tats-Unis. Expert mondialement reconnu dans l&rsquo;\u00e9valuation psychom\u00e9trique des attitudes des consommateurs, la mod\u00e9lisation par \u00e9quations structurelles et les politiques de r\u00e9gulation des emballages alimentaires.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Objectif \/ Purpose<\/h2>\n<p>La PPNQ a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9e afin de combler un vide m\u00e9thodologique majeur dans la recherche sur la nutrition et le comportement du consommateur. Avant sa formalisation, l&rsquo;\u00e9valuation de la perception nutritionnelle reposait fr\u00e9quemment sur des items uniques (<em>single-item measures<\/em>), hautement vuln\u00e9rables aux erreurs de mesure al\u00e9atoires, ou sur des indicateurs purement objectifs d&rsquo;assimilation des donn\u00e9es (comme la capacit\u00e9 \u00e0 restituer les grammes de lipides ou le pourcentage des apports journaliers recommand\u00e9s). Or, les th\u00e9oriciens de la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Psychologie_du_consommateur\">psychologie cognitive du consommateur<\/a> ont d\u00e9montr\u00e9 que le comportement d&rsquo;achat et le choix alimentaire ne sont pas dict\u00e9s par les valeurs biochimiques objectives du produit, mais par la repr\u00e9sentation subjective globale que l&rsquo;individu s&rsquo;en forge \u00e0 partir d&rsquo;indices p\u00e9riph\u00e9riques et centraux.<\/p>\n<h3>Applications en recherche fondamentale et exp\u00e9rimentale<\/h3>\n<p>Dans le domaine de la recherche acad\u00e9mique, l&rsquo;\u00e9chelle permet d&rsquo;\u00e9tudier comment les individus traitent les informations complexes et parfois contradictoires figurant sur les emballages. Elle sert de variable m\u00e9diatrice centrale entre l&rsquo;exposition \u00e0 un stimulus promotionnel (ex. une mention \u00ab Sans cholest\u00e9rol \u00bb ou \u00ab Riche en fibres \u00bb) et les variables comportementales finales, telles que l&rsquo;intention d&rsquo;achat, l&rsquo;attitude envers la marque ou la disposition \u00e0 payer un surco\u00fbt. Elle s&rsquo;est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e particuli\u00e8rement f\u00e9conde pour mesurer l&rsquo;amplitude du fameux <em>health halo effect<\/em> (effet de halo de sant\u00e9), un biais cognitif selon lequel la pr\u00e9sence d&rsquo;une seule all\u00e9gation positive conduit l&rsquo;acheteur \u00e0 surestimer de mani\u00e8re disproportionn\u00e9e l&rsquo;ensemble des qualit\u00e9s nutritionnelles d&rsquo;un aliment, y compris des param\u00e8tres non mentionn\u00e9s (comme la teneur en sodium ou le profil calorique total).<\/p>\n<h3>Applications en sant\u00e9 publique et politiques r\u00e9glementaires<\/h3>\n<p>Au-del\u00e0 du milieu universitaire, la PPNQ fournit un outil standardis\u00e9 aux autorit\u00e9s sanitaires (telles que la FDA aux \u00c9tats-Unis, l&rsquo;EFSA en Europe ou l&rsquo;Anses en France) et aux concepteurs d&rsquo;interventions de sant\u00e9 publique. Elle permet d&rsquo;\u00e9valuer l&rsquo;efficacit\u00e9 r\u00e9elle des syst\u00e8mes d&rsquo;\u00e9tiquetage simplifi\u00e9s sur la face avant des emballages (comme le Nutri-Score, les <em>traffic lights<\/em> ou les avertissements noirs chiliens) en v\u00e9rifiant si ces rep\u00e8res visuels modifient ad\u00e9quatement les perceptions des consommateurs ou s&rsquo;ils induisent des repr\u00e9sentations erron\u00e9es chez les populations vuln\u00e9rables sur le plan nutritionnel.<\/p>\n<h2>5. Construit psychologique \/ Construct<\/h2>\n<p>La qualit\u00e9 nutritionnelle per\u00e7ue du produit est conceptualis\u00e9e comme une \u00e9valuation attitudinale holistique et \u00e9valuative formul\u00e9e par le consommateur vis-\u00e0-vis du profil di\u00e9t\u00e9tique d&rsquo;un aliment sp\u00e9cifique. Ce construit ne refl\u00e8te pas simplement une estimation math\u00e9matique des macro- et micronutriments, mais une synth\u00e8se cognitive globale int\u00e9grant la pertinence du produit dans le cadre de la pr\u00e9servation du capital sant\u00e9 de l&rsquo;individu.<\/p>\n<p>Le construit op\u00e9rationnalis\u00e9 par Kozup, Creyer et Burton (2003) se structure autour de quatre composantes interconnect\u00e9es, fusionn\u00e9es en un indice unidimensionnel continu :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>L&rsquo;\u00e9valuation intrins\u00e8que de la qualit\u00e9 nutritionnelle (Nutrition g\u00e9n\u00e9rale) :<\/strong> Ce premier pilier (<em>Poor \/ Excellent product nutritional quality<\/em>) saisit le jugement global de la densit\u00e9 nutritive. Le consommateur classe intuitivement le produit le long d&rsquo;un continuum allant d&rsquo;une composition m\u00e9diocre, caract\u00e9ris\u00e9e par des calories vides ou des graisses satur\u00e9es, \u00e0 une composition d&rsquo;excellence apportant des nutriments b\u00e9n\u00e9fiques.<\/li>\n<li><strong>La pertinence au sein d&rsquo;un r\u00e9gime \u00e9quilibr\u00e9 (R\u00f4le di\u00e9t\u00e9tique) :<\/strong> Le deuxi\u00e8me item (<em>Not an important part \/ An important part of a healthy diet<\/em>) mesure l&rsquo;utilit\u00e9 fonctionnelle du produit dans la structure alimentaire globale du sujet. Un aliment peut \u00eatre per\u00e7u comme intrins\u00e8quement sain tout en \u00e9tant jug\u00e9 comme accessoire, ou au contraire \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme un pilier fondamental d&rsquo;un \u00e9quilibre di\u00e9t\u00e9tique durable.<\/li>\n<li><strong>La protection cibl\u00e9e des organes vitaux (Sant\u00e9 cardiovasculaire) :<\/strong> Le troisi\u00e8me item (<em>Not good for the heart \/ Good for the heart<\/em>) focalise l&rsquo;\u00e9valuation sur l&rsquo;un des risques sanitaires chroniques les plus saillants dans l&rsquo;esprit du grand public : les maladies coronariennes. La sant\u00e9 cardiaque agit souvent comme une heuristique de substitution puissante : un aliment r\u00e9put\u00e9 favorable aux art\u00e8res est quasi syst\u00e9matiquement \u00e9tiquet\u00e9 comme nutritionnellement sup\u00e9rieur.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;innocuit\u00e9 et le b\u00e9n\u00e9fice biologique global (Sant\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale) :<\/strong> Le quatri\u00e8me item (<em>Bad for health \/ Good for health<\/em>) \u00e9value l&rsquo;impact physiologique net attendu de la consommation r\u00e9guli\u00e8re du produit. Cette dimension encapsule la notion d&rsquo;\u00e9vitement de la maladie versus l&rsquo;optimisation de la vitalit\u00e9 corporelle.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En agr\u00e9geant ces quatre dimensions compl\u00e9mentaires au moyen d&rsquo;un diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique, la PPNQ parvient \u00e0 neutraliser le biais d&rsquo;acquiescement typique des \u00e9chelles de type Likert unilat\u00e9rales, offrant ainsi une lecture fine et non biais\u00e9e de la posture cognitive du consommateur.<\/p>\n<h2>6. Cadre th\u00e9orique \/ Theoretical Framework<\/h2>\n<p>Le d\u00e9veloppement et l&rsquo;interpr\u00e9tation de la PPNQ s&rsquo;enracinent \u00e0 la crois\u00e9e de plusieurs paradigmes majeurs des sciences comportementales et de la communication persuasive.<\/p>\n<h3>La th\u00e9orie de l&rsquo;utilisation des indices (Cue Utilization Theory)<\/h3>\n<p>Formalis\u00e9e initialement par Olson et Jacoby (1972), la <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cue_utilization\">th\u00e9orie de l&rsquo;utilisation des indices<\/a> postule que les consommateurs, confront\u00e9s \u00e0 une asym\u00e9trie d&rsquo;information ou \u00e0 des produits aux caract\u00e9ristiques complexes, s&rsquo;appuient sur un ensemble de signaux pour d\u00e9duire la qualit\u00e9 r\u00e9elle d&rsquo;un bien. Ces indices sont dichotomis\u00e9s en :<\/p>\n<ul>\n<li><em>Indices intrins\u00e8ques :<\/em> attributs physiques non modifiables sans alt\u00e9rer la nature du produit (go\u00fbt, texture, odeur, apparence visuelle).<\/li>\n<li><em>Indices extrins\u00e8ques :<\/em> informations associ\u00e9es au produit mais n&rsquo;en faisant pas partie physiquement (prix, marque, all\u00e9gations de sant\u00e9, logo de certification, tableau des valeurs nutritives).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dans le cadre de la PPNQ, les all\u00e9gations nutritionnelles (\u00ab faible en cholest\u00e9rol \u00bb, \u00ab enrichi en vitamine D \u00bb) fonctionnent comme des indices extrins\u00e8ques hautement persuasifs, servant d&rsquo;ancrage rapide pour inf\u00e9rer la valeur de la PPNQ lorsque le consommateur n&rsquo;a ni le temps ni l&rsquo;expertise n\u00e9cessaires pour analyser en d\u00e9tail le tableau des nutriments.<\/p>\n<h3>Le mod\u00e8le de probabilit\u00e9 d&rsquo;\u00e9laboration (Elaboration Likelihood Model &#8211; ELM)<\/h3>\n<p>Le cadre th\u00e9orique de l&rsquo;ELM d\u00e9velopp\u00e9 par Petty et Cacioppo (1986) constitue le deuxi\u00e8me socle explicatif de la PPNQ. Selon ce mod\u00e8le de double processus :<\/p>\n<ul>\n<li>Par la <strong>voie centrale<\/strong>, le consommateur motiv\u00e9 et dot\u00e9 d&rsquo;une litt\u00e9ratie nutritionnelle \u00e9lev\u00e9e examine attentivement les valeurs chiffr\u00e9es du tableau nutritionnel (quantit\u00e9s de sodium, glucides, lipides), \u00e9value l&rsquo;ad\u00e9quation logique de ces donn\u00e9es, et forme son score de PPNQ de mani\u00e8re rationnelle et analytique.<\/li>\n<li>Par la <strong>voie p\u00e9riph\u00e9rique<\/strong>, le consommateur soumis \u00e0 une contrainte de temps ou dot\u00e9 d&rsquo;une faible motivation cognitive utilise des heuristiques simples, comme la pr\u00e9sence d&rsquo;une all\u00e9gation ou une couleur d&#8217;emballage \u00e9voquant la nature. Dans ce cas, la PPNQ est fortement influenc\u00e9e par des indices de surface sans traitement approfondi de l&rsquo;information objective.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Le mod\u00e8le des croyances relatives \u00e0 la sant\u00e9 (Health Belief Model)<\/h3>\n<p>Enfin, le <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_des_croyances_relatives_%C3%A0_la_sant%C3%A9\">Health Belief Model<\/a> (Rosenstock, 1974) \u00e9claire la mani\u00e8re dont la perception de la qualit\u00e9 nutritionnelle influence le comportement pr\u00e9ventif. Un individu qui per\u00e7oit un produit comme ayant une PPNQ \u00e9lev\u00e9e \u00e9value favorablement le ratio b\u00e9n\u00e9fice\/risque de sa consommation, r\u00e9duisant ainsi sa perception du risque personnel de d\u00e9velopper des pathologies m\u00e9taboliques ou cardiovasculaires.<\/p>\n<h2>7. Validit\u00e9 \/ Validity<\/h2>\n<p>La validit\u00e9 psychom\u00e9trique de la PPNQ a fait l&rsquo;objet de v\u00e9rifications approfondies d\u00e8s les travaux originaux de Kozup et al. (2003) et a \u00e9t\u00e9 r\u00e9pliqu\u00e9e dans de nombreuses publications internationales ult\u00e9rieures.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 de construit et validit\u00e9 convergente<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 convergente de la PPNQ est \u00e9tay\u00e9e par des corr\u00e9lations fortes et statistiquement significatives avec d&rsquo;autres \u00e9chelles mesurant l&rsquo;attitude g\u00e9n\u00e9rale envers le produit alimentaire (g\u00e9n\u00e9ralement mesur\u00e9e par des \u00e9chelles bipolaires telles que <em>D\u00e9favorable \/ Favorable<\/em>, <em>N\u00e9gatif \/ Positif<\/em>), avec des coefficients de corr\u00e9lation de Pearson (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r\">$r$<\/span>) compris typiquement entre 0,55 et 0,72 ($p < 0,001$). De plus, la variance moyenne extraite (<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Average_variance_extracted\">Average Variance Extracted, AVE<\/a>) d\u00e9passe syst\u00e9matiquement le seuil critique de 0,60 dans les mod\u00e8les d&rsquo;\u00e9quations structurelles, indiquant que plus de 60 % de la variance des items est attribuable au construit sous-jacent plut\u00f4t qu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;erreur de mesure.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n<p>La PPNQ d\u00e9montre une excellente validit\u00e9 discriminante vis-\u00e0-vis de construits connexes mais conceptuellement distincts, tels que l&rsquo;h\u00e9donisme per\u00e7u du produit (go\u00fbt, saveur, onctuosit\u00e9) et la cr\u00e9dibilit\u00e9 per\u00e7ue du fabricant. Les analyses d\u00e9montrent que les consommateurs sont parfaitement capables de juger un produit comme hautement nutritif tout en lui attribuant une note gustative m\u00e9diocre (le dilemme classique sant\u00e9 versus go\u00fbt). Selon le crit\u00e8re de Fornell et Larcker (1981), la racine carr\u00e9e de l&rsquo;AVE de la PPNQ est syst\u00e9matiquement sup\u00e9rieure aux corr\u00e9lations inter-construits partag\u00e9es avec les dimensions h\u00e9doniques ou d&rsquo;attachement \u00e0 la marque.<\/p>\n<h3>Validit\u00e9 pr\u00e9dictive et nomologique<\/h3>\n<p>La validit\u00e9 pr\u00e9dictive de l&rsquo;\u00e9chelle a \u00e9t\u00e9 attest\u00e9e par sa capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision :<\/p>\n<ul>\n<li>Les <strong>intentions d&rsquo;achat<\/strong> : la PPNQ explique une part significative de la variance de l&rsquo;intention d&rsquo;achat pour des produits orient\u00e9s sant\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"R^2\">$R^2$<\/span> incr\u00e9mental de 15 % \u00e0 28 % par rapport aux caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques seules).<\/li>\n<li>La <strong>perception du risque coronarien<\/strong> : des scores \u00e9lev\u00e9s sur la PPNQ sont n\u00e9gativement et substantiellement corr\u00e9l\u00e9s \u00e0 l&rsquo;estimation du risque de d\u00e9velopper une maladie cardiovasculaire en consommant l&rsquo;aliment (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"r = -0,48\">$r = -0,48$<\/span> \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"-0,62\">$-0,62$<\/span>).<\/li>\n<li>Les <strong>choix r\u00e9els en contexte exp\u00e9rimental<\/strong> : les participants choisissent de mani\u00e8re disproportionn\u00e9e les produits b\u00e9n\u00e9ficiant de scores PPNQ \u00e9lev\u00e9s lorsqu&rsquo;ils ont pour consigne de pr\u00e9parer un repas \u00e9quilibr\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>8. Fid\u00e9lit\u00e9 \/ Reliability<\/h2>\n<p>La coh\u00e9rence interne et la stabilit\u00e9 temporelle de la PPNQ ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9es \u00e0 travers de multiples \u00e9chantillons repr\u00e9sentatifs de consommateurs, tant pour des produits emball\u00e9s (comme les lasagnes surgel\u00e9es, les c\u00e9r\u00e9ales du petit-d\u00e9jeuner ou les soupes en conserve) que pour des plats servis en restauration commerciale.<\/p>\n<h3>Coefficients de coh\u00e9rence interne<\/h3>\n<p>Dans les trois \u00e9tudes fondatrices de Kozup, Creyer et Burton (2003), les valeurs du coefficient alpha de Cronbach (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha\">$\u0007lpha$<\/span>) ont affich\u00e9 une robustesse exceptionnelle :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9tude 1 (Produit emball\u00e9 &#8211; Lasagnes) :<\/strong> \u00c9chantillon d&rsquo;acheteurs principaux de m\u00e9nages (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 217\">$N = 217$<\/span>). L&rsquo;alpha de Cronbach rapport\u00e9 est de <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,89\">$\u0007lpha = 0,89$<\/span>, indiquant une excellente consistance interne sans redondance excessive des \u00e9nonc\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>\u00c9tude 2 (Variations des formats d&rsquo;information) :<\/strong> \u00c9chantillon diversifi\u00e9 de consommateurs adultes (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 244\">$N = 244$<\/span>). L&rsquo;alpha de Cronbach a atteint <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,93\">$\u0007lpha = 0,93$<\/span>, d\u00e9montrant la stabilit\u00e9 de la mesure m\u00eame sous des conditions de manipulation exp\u00e9rimentale contrast\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>\u00c9tude 3 (Menu de restaurant &#8211; Sandwiches et plats cuisin\u00e9s) :<\/strong> \u00c9chantillon d&rsquo;usagers de restaurants (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"N = 198\">$N = 198$<\/span>). L&rsquo;alpha de Cronbach s&rsquo;est \u00e9lev\u00e9 \u00e0 <span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\u0007lpha = 0,91\">$\u0007lpha = 0,91$<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Des r\u00e9plications ult\u00e9rieures dans la litt\u00e9rature marketing internationale ont confirm\u00e9 des valeurs de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Fiabilit%C3%A9_compos%C3%A9e\">rh\u00f4 de J\u00f6reskog (fiabilit\u00e9 composite, CR)<\/a> exc\u00e9dant fr\u00e9quemment 0,90, avec des corr\u00e9lations item-total corrig\u00e9es sup\u00e9rieures \u00e0 0,75 pour chacun des quatre items.<\/p>\n<h3>Stabilit\u00e9 test-retest et fid\u00e9lit\u00e9 de mesure<\/h3>\n<p>Les \u00e9tudes longitudinales et les protocoles de test-retest administr\u00e9s \u00e0 un intervalle de deux semaines (hors nouvelle exposition informationnelle) indiquent un coefficient de corr\u00e9lation intraclasse (CCI) sup\u00e9rieur \u00e0 0,82, attestant que la PPNQ saisit une structure attitudinale relativement stable dans le temps, tout en demeurant sensible aux interventions communicationnelles exp\u00e9rimentales.<\/p>\n<h2>9. Analyse factorielle \/ Factor Analysis<\/h2>\n<p>La validation structurale de la PPNQ repose sur des proc\u00e9dures combin\u00e9es d&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Analyse_factorielle_exploratoire\">analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/a> et d&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Mod%C3%A8le_d%27%C3%A9quations_structurelles\">analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/a>.<\/p>\n<h3>Analyse factorielle exploratoire (AFE)<\/h3>\n<p>Lors des phases pr\u00e9liminaires de d\u00e9veloppement, l&rsquo;extraction selon la m\u00e9thode des composantes principales (avec ou sans rotation orthogonale\/oblique) a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 syst\u00e9matiquement une structure unifactorielle claire :<\/p>\n<ul>\n<li>Une valeur propre unique (<em>eigenvalue<\/em>) nettement sup\u00e9rieure \u00e0 1,0 (se situant typiquement entre 2,90 et 3,45), tandis que la deuxi\u00e8me valeur propre chute drastiquement sous le seuil de 0,40 (test du coude de Cattell non \u00e9quivoque).<\/li>\n<li>Le facteur unique extrait rend compte de plus de 74 % \u00e0 84 % de la variance totale des quatre items selon les cat\u00e9gories de denr\u00e9es alimentaires test\u00e9es.<\/li>\n<li>Les saturations factorielles (<em>factor loadings<\/em>) des quatre items s&rsquo;\u00e9chelonnent entre 0,83 et 0,94, confirmant que chaque item contribue de mani\u00e8re \u00e9quilibr\u00e9e et substantielle \u00e0 la d\u00e9finition de l&rsquo;axe latent.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Analyse factorielle confirmatoire (AFC)<\/h3>\n<p>Les mod\u00e9lisations par \u00e9quations structurelles men\u00e9es par les auteurs et les chercheurs ayant reproduit l&rsquo;outil affichent des indices d&rsquo;ad\u00e9quation (<em>goodness-of-fit<\/em>) d&rsquo;un niveau remarquable pour un mod\u00e8le unidimensionnel \u00e0 quatre variables observ\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Chi-deux norm\u00e9 (<span class=\"arabpsy-math-inline\" data-latex=\"\\chi^2 \/ \text{ddl}\">$\\chi^2 \/ \text{ddl}$<\/span>) :<\/strong> Valeurs r\u00e9guli\u00e8rement comprises entre 1,12 et 2,15 (inf\u00e9rieures au seuil d&rsquo;acceptabilit\u00e9 de 3,0).<\/li>\n<li><strong>CFI (Comparative Fit Index) :<\/strong> Valeurs comprises entre 0,985 et 0,999.<\/li>\n<li><strong>TLI (Tucker-Lewis Index) :<\/strong> Sup\u00e9rieur \u00e0 0,980.<\/li>\n<li><strong>RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) :<\/strong> Inf\u00e9rieur \u00e0 0,045 (avec un intervalle de confiance \u00e0 90 % englobant 0,00), attestant une excellente pr\u00e9cision d&rsquo;ajustement.<\/li>\n<li><strong>SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) :<\/strong> Inf\u00e9rieur \u00e0 0,025.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces donn\u00e9es psychom\u00e9triques confirment sans ambigu\u00eft\u00e9 que l&rsquo;instrument ne n\u00e9cessite aucune scission multidimensionnelle et qu&rsquo;un score unique compos\u00e9 par la moyenne arithm\u00e9tique repr\u00e9sente ad\u00e9quatement le construit th\u00e9orique.<\/p>\n<h2>10. Instrument de mesure \/ Instrument<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Nom complet de l&rsquo;outil :<\/strong> Perceived Product Nutritional Quality (PPNQ) \/ Qualit\u00e9 nutritionnelle per\u00e7ue du produit.<\/li>\n<li><strong>Type d&rsquo;instrument :<\/strong> Questionnaire d&rsquo;auto-\u00e9valuation psychologique et attitudinale.<\/li>\n<li><strong>Nombre d&rsquo;items :<\/strong> 4 items bipolaires.<\/li>\n<li><strong>Format de r\u00e9ponse :<\/strong> \u00c9chelle de diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique en 7 points (1 \u00e0 7), born\u00e9e par des adjectifs ou propositions antonymes \u00e0 chaque extr\u00e9mit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Temps de passation :<\/strong> Moins de 2 minutes (extr\u00eamement rapide et adapt\u00e9 aux protocoles exp\u00e9rimentaux denses ou aux enqu\u00eates en ligne).<\/li>\n<li><strong>Proc\u00e9dure de cotation (Scoring) :<\/strong>\n<ul>\n<li>Chaque item est gradu\u00e9 de 1 (p\u00f4le le plus n\u00e9gatif sur le plan nutritionnel\/sanitaire) \u00e0 7 (p\u00f4le le plus positif).<\/li>\n<li>Le score global de qualit\u00e9 nutritionnelle per\u00e7ue est obtenu en calculant la <em>moyenne arithm\u00e9tique<\/em> des 4 items (somme des 4 scores divis\u00e9e par 4).<\/li>\n<li>Le score final varie donc contin\u00fbment de 1,0 \u00e0 7,0. Un score \u00e9lev\u00e9 refl\u00e8te une perception tr\u00e8s favorable de la qualit\u00e9 nutritionnelle de l&rsquo;aliment, tandis qu&rsquo;un score faible indique une perception de pi\u00e8tre valeur di\u00e9t\u00e9tique ou de dangerosit\u00e9 pour la sant\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Modalit\u00e9s d&rsquo;administration :<\/strong> Auto-administr\u00e9 sur support papier ou \u00e9lectronique (ordinateur, tablette, smartphone), applicable en laboratoire, en magasin exp\u00e9rimental ou lors de panels consommateurs en conditions r\u00e9elles.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>11. Permissions, Tarifs et Ann\u00e9e du test \/ Permissions &#038; Fee and Test Year<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Ann\u00e9e de publication princeps :<\/strong> 2003.<\/li>\n<li><strong>Statut des droits d&rsquo;auteur :<\/strong> L&rsquo;article original est la propri\u00e9t\u00e9 de l&rsquo;<a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.ama.org\/\">American Marketing Association (AMA)<\/a>, \u00e9ditrice du <em>Journal of Marketing<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Conditions d&rsquo;utilisation et permissions :<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Usage acad\u00e9mique et recherche non commerciale :<\/strong> L&rsquo;utilisation des items dans un cadre acad\u00e9mique, doctoral ou de recherche universitaire sans but lucratif est libre et dispens\u00e9e de redevances sous r\u00e9serve de citer scrupuleusement l&rsquo;article princeps de Kozup, Creyer et Burton (2003).<\/li>\n<li><strong>Usage commercial et \u00e9tudes de march\u00e9 contractuelles :<\/strong> Les entreprises, cabinets d&rsquo;\u00e9tudes de march\u00e9 ou agences de conseil souhaitant int\u00e9grer l&rsquo;\u00e9chelle \u00e0 des fins commerciales doivent obtenir les autorisations appropri\u00e9es via le Copyright Clearance Center (CCC) ou contacter directement les repr\u00e9sentants de l&rsquo;AMA.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tarifs :<\/strong> Gratuit pour la recherche acad\u00e9mique fondamentale.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>12. R\u00e9f\u00e9rences \/ References<\/h2>\n<ul>\n<li>Andrews, J. C., Burton, S., &amp; Netemeyer, R. G. (2000). Are some combinations of nutrition claim attributes more effective for products with higher fat levels? <em>Journal of Marketing<\/em>, 64(3), 43\u201357. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.64.3.43.18031\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.64.3.43.18031<\/a><\/li>\n<li>Fornell, C., &amp; Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. <em>Journal of Marketing Research<\/em>, 18(1), 39\u201350. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/002224378101800104<\/a><\/li>\n<li>Kozup, J. C., Creyer, E. H., &amp; Burton, S. (2003). Making healthful food choices: The influence of health claims and nutrition information on consumers&rsquo; evaluations of packaged food products and restaurant menu items. <em>Journal of Marketing<\/em>, 67(2), 19\u201334. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.67.2.19.18608\">https:\/\/doi.org\/10.1509\/jmkg.67.2.19.18608<\/a><\/li>\n<li>Moorman, C. (1996). A quasi-experiment to assess the consumer and informational determinants of nutrition information processing. <em>Journal of Public Policy &amp; Marketing<\/em>, 15(1), 28\u201344. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/074391569601500103\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/074391569601500103<\/a><\/li>\n<li>Olson, J. C., &amp; Jacoby, J. (1972). Cue utilization in the quality perception process. Dans S. V. Venkatesan (\u00c9d.), <em>Proceedings of the Third Annual Conference of the Association for Consumer Research<\/em> (pp. 167\u2013179). Association for Consumer Research.<\/li>\n<li>Petty, R. E., &amp; Cacioppo, J. T. (1986). The Elaboration Likelihood Model of persuasion. <em>Advances in Experimental Social Psychology<\/em>, 19, 123\u2013205. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0065-2601(08)60214-2\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/S0065-2601(08)60214-2<\/a><\/li>\n<li>Rosenstock, I. M. (1974). Historical origins of the Health Belief Model. <em>Health Education Monographs<\/em>, 2(4), 328\u2013335. <a target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/109019817400200403\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/109019817400200403<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>13. Questions et items du questionnaire \/ Scale Items<\/h2>\n<div class=\"wpt-scale-notice\" style=\"direction:ltr; text-align:left; background:#f8fafc; border-bottom:1px solid #e2e8f0; padding:14px 20px; font-size:13.5px; color:#475569; font-weight:500;\">\n  Voici les items originaux de l&rsquo;\u00e9chelle tels que publi\u00e9s dans les \u00e9tudes psychom\u00e9triques de r\u00e9f\u00e9rence, sans modification ni traduction, afin de pr\u00e9server la validit\u00e9 et la fid\u00e9lit\u00e9 de l&rsquo;instrument :\n<\/div>\n<div class=\"wpt-scale-items-container\" style=\"direction:ltr; text-align:left; font-family:sans-serif;\">\n<p style=\"margin-top:16px; margin-bottom:12px; font-weight:600; color:#1e293b;\">\n    Response Scale: 7-point semantic differential scale (1 to 7)\n  <\/p>\n<ol style=\"padding-left:24px; line-height:1.9; color:#334155; font-size:15px;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px;\">\n      <strong>Poor product nutritional quality<\/strong> [ 1 &nbsp; 2 &nbsp; 3 &nbsp; 4 &nbsp; 5 &nbsp; 6 &nbsp; 7 ] <strong>Excellent product nutritional quality<\/strong>\n    <\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px;\">\n      <strong>Not an important part of a healthy diet<\/strong> [ 1 &nbsp; 2 &nbsp; 3 &nbsp; 4 &nbsp; 5 &nbsp; 6 &nbsp; 7 ] <strong>An important part of a healthy diet<\/strong>\n    <\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px;\">\n      <strong>Not good for the heart<\/strong> [ 1 &nbsp; 2 &nbsp; 3 &nbsp; 4 &nbsp; 5 &nbsp; 6 &nbsp; 7 ] <strong>Good for the heart<\/strong>\n    <\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px;\">\n      <strong>Bad for health<\/strong> [ 1 &nbsp; 2 &nbsp; 3 &nbsp; 4 &nbsp; 5 &nbsp; 6 &nbsp; 7 ] <strong>Good for health<\/strong>\n    <\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle de Qualit\u00e9 nutritionnelle per\u00e7ue du produit (PPNQ) de Kozup, Creyer et Burton (2003) est un instrument psychom\u00e9trique mesurant l&rsquo;\u00e9valuation globale par le consommateur de la valeur di\u00e9t\u00e9tique et sanitaire d&rsquo;un aliment au moyen d&rsquo;un diff\u00e9rentiel s\u00e9mantique en 4 items.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[458,852,2],"tags":[15671,853,2680,14322,15670,15672,15668,16,15669,3937],"class_list":["post-11489","psych_scale","type-psych_scale","status-publish","hentry","category-comportement-alimentaire","category-psychologie-du-consommateur","category-psychometrie","tag-allegations-sante","tag-comportement-du-consommateur","tag-differentiel-semantique","tag-etiquetage-nutritionnel","tag-kozup","tag-marketing-alimentaire","tag-ppnq","tag-psychometrie","tag-qualite-nutritionnelle-percue","tag-sante-cardiovasculaire"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale"}],"about":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/psych_scale"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11489"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/psych_scale\/11489\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11489"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11489"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/french.arabpsychology.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}