L’\u00c9chelle d’usage au cours des 30 derniers jours de l’enqu\u00eate Monitoring the Future<\/strong> (couramment d\u00e9sign\u00e9e sous l’acronyme MTF-30<\/em> ou Monitoring the Future 30-Day Use Scale<\/em>) constitue l’un des instruments \u00e9pid\u00e9miologiques et psychom\u00e9triques les plus influents au niveau international pour l’\u00e9valuation de la consommation r\u00e9cente de substances psychoactives chez les adolescents et les jeunes adultes. D\u00e9velopp\u00e9e dans le cadre du projet de recherche longitudinal Monitoring the Future<\/em> \u00e0 l’Institut de recherche sociale (Institute for Social Research<\/a> – ISR) de l’Universit\u00e9 du Michigan<\/a>, sous la direction principale de Lloyd D. Johnston, Patrick M. O’Malley, Jerald G. Bachman et plus tard John E. Schulenberg, cette mesure a \u00e9t\u00e9 financ\u00e9e sans interruption par le National Institute on Drug Abuse<\/a> (NIDA) depuis 1975.<\/p>\n L’instrument cible sp\u00e9cifiquement la pr\u00e9valence et la fr\u00e9quence d’usage \u00ab au cours des 30 derniers jours \u00bb (d\u00e9sign\u00e9 dans la litt\u00e9rature sous le terme d’usage actuel ou actif, current use<\/em>), fournissant un indicateur sensible des conduites addictives en cours, distinct de l’exp\u00e9rimentation au cours de la vie (lifetime use<\/em>) ou de l’usage annuel (past-year use<\/em>). Le module standardis\u00e9 comprend 13 items fondamentaux couvrant les principales classes de drogues licites et illicites : tabac fum\u00e9 (cigarettes), tabac sans fum\u00e9e, boissons alcoolis\u00e9es, ivresse alcoolique, cannabis et ses d\u00e9riv\u00e9s, substances inhal\u00e9es (solvants, a\u00e9rosols), coca\u00efne (poudre, crack, freebase), hallucinog\u00e8nes (LSD, psilocybine, PCP), stimulants de type amph\u00e9taminique, s\u00e9datifs\/barbituriques, tranquillisants et anxiolytiques, h\u00e9ro\u00efne, autres analg\u00e9siques narcotiques\/opio\u00efdes, ainsi que les st\u00e9ro\u00efdes anabolisants.<\/p>\n Les formats de r\u00e9ponse varient selon les substances pour capturer au mieux la distribution naturelle des consommations : une \u00e9chelle ordinale en 7 points pour les cigarettes (allant de \u00ab Pas du tout \u00bb \u00e0 \u00ab Deux paquets ou plus par jour \u00bb), une \u00e9chelle en 6 points pour le tabac sans fum\u00e9e, et une \u00e9chelle semi-quantitative en 7 cat\u00e9gories d’occurrences pour l’alcool et les substances illicites (allant de \u00ab 0 occasion \u00bb \u00e0 \u00ab 40 occasions ou plus \u00bb). Sur le plan psychom\u00e9trique, l’instrument d\u00e9montre une excellente fid\u00e9lit\u00e9 test-retest (coefficients kappa de Cohen et corr\u00e9lations t\u00e9trachoriques g\u00e9n\u00e9ralement compris entre 0,75 et 0,92), une coh\u00e9rence interne robuste lorsqu’il est agr\u00e9g\u00e9 sous forme d’indices de polyconsommation (alpha de Cronbach souvent sup\u00e9rieur \u00e0 0,80), ainsi qu’une validit\u00e9 de construit et pr\u00e9dictive solidement \u00e9tay\u00e9e par des d\u00e9cennies d’analyses longitudinales et de validations crois\u00e9es biom\u00e9dicales.<\/p>\n Monitoring the Future, MTF, usage au cours des 30 derniers jours, pr\u00e9valence active, \u00e9pid\u00e9miologie des addictions, toxicomanie de l’adolescent, psychom\u00e9trie, polyconsommation, auto-d\u00e9claration, \u00e9valuation des substances psychoactives.<\/p>\n L’\u00e9chelle d’usage sur 30 jours est indissociable du programme d’investigation national Monitoring the Future: A Continuing Study of American Youth<\/em>. Les concepteurs et investigateurs historiques principaux sont :<\/p>\n Affiliation institutionnelle :<\/strong> Survey Research Center, Institute for Social Research, University of Michigan, 426 Thompson Street, Ann Arbor, MI 48104-2321, \u00c9tats-Unis. Courriel de correspondance institutionnelle : Le d\u00e9veloppement et la standardisation de l’\u00e9valuation de l’usage au cours des 30 derniers jours r\u00e9pondent \u00e0 un imp\u00e9ratif m\u00e9thodologique et clinique majeur dans l’\u00e9tude des toxicomanies : la n\u00e9cessit\u00e9 de distinguer l’exp\u00e9rimentation isol\u00e9e ou transitoire d’une consommation active, continue et susceptible de g\u00e9n\u00e9rer des d\u00e9pendances ou des dommages fonctionnels imm\u00e9diats. Alors que la pr\u00e9valence au cours de la vie (lifetime prevalence<\/em>) documente l’initiation historique et que la pr\u00e9valence annuelle (annual prevalence<\/em>) capture des patterns de consommation occasionnels ou r\u00e9cr\u00e9atifs espac\u00e9s, la fen\u00eatre temporelle r\u00e9trospective de 30 jours fournit l’estimation la plus pr\u00e9cise et pragmatique du comportement d’usage actuel<\/em>.<\/p>\n Sur le plan \u00e9pid\u00e9miologique et de sant\u00e9 publique, cette \u00e9chelle est con\u00e7ue pour identifier les tendances temporelles s\u00e9culaires, les changements de cohortes (cohort effects<\/em>) et les r\u00e9percussions imm\u00e9diates de modifications l\u00e9gislatives (telles que la d\u00e9criminalisation ou la l\u00e9galisation du cannabis r\u00e9cr\u00e9atif, les restrictions sur les produits du tabac ou les politiques de taxation de l’alcool). Gr\u00e2ce \u00e0 sa sensibilit\u00e9 aux fluctuations \u00e0 court terme, la mesure \u00e0 30 jours permet de d\u00e9tecter rapidement les ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e9mergents, comme les pouss\u00e9es d’abus de m\u00e9dicaments d’ordonnance ou l’adoption pr\u00e9coce de nouvelles drogues de synth\u00e8se.<\/p>\n Dans les contextes de recherche clinique et d’\u00e9valuation de programmes d’intervention pr\u00e9ventive, l’\u00e9chelle MTF-30 est employ\u00e9e comme crit\u00e8re de jugement principal (primary outcome<\/em>). Elle offre la r\u00e9solution requise pour quantifier les r\u00e9ductions d’usage cons\u00e9cutives \u00e0 des interventions motivationnelles, psycho\u00e9ducatives ou cognitivo-comportementales. En outre, la possibilit\u00e9 de cat\u00e9goriser la r\u00e9ponse non seulement de fa\u00e7on dichotomique (usage versus non-usage), mais \u00e9galement sous forme ordinale de s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 (usage quotidien ou quasi-quotidien, d\u00e9fini conventionnellement par une fr\u00e9quence \u00e9gale ou sup\u00e9rieure \u00e0 20 occasions par mois), conf\u00e8re au test un pouvoir pronostique \u00e9lev\u00e9 concernant l’apparition de troubles de l’usage de substances au sens du DSM-5 (American Psychiatric Association, 2013).<\/p>\n L’\u00e9chelle MTF-30 \u00e9value le construit multidimensionnel de l’engagement actif dans la consommation de substances psychoactives<\/strong> au cours d’une fen\u00eatre de rappel standardis\u00e9e d’un mois civil. Ce construit psychologique et comportemental s’articule autour de trois param\u00e8tres structuraux fondamentaux : la pr\u00e9valence r\u00e9cente, l’intensit\u00e9 ou fr\u00e9quence d’exposition, et le polymorphisme pharmacologique.<\/p>\n En psychom\u00e9trie comportementale, la m\u00e9moire \u00e9pisodique appliqu\u00e9e aux conduites de consommation s’av\u00e8re particuli\u00e8rement vuln\u00e9rable aux biais de rappel (recall bias<\/em>) lorsque la p\u00e9riode interrog\u00e9e exc\u00e8de quelques mois. Le choix d\u00e9lib\u00e9r\u00e9 d’un cadre de 30 jours maximise la pr\u00e9cision de l’auto-d\u00e9claration en r\u00e9duisant l’erreur d’estimation cognitive li\u00e9e \u00e0 l’oubli des \u00e9v\u00e9nements mineurs ou routiniers, tout en offrant une p\u00e9riode suffisamment large pour capturer des patterns p\u00e9riodiques, tels que la consommation festive de fin de semaine.<\/p>\n L’\u00e9chelle ne se contente pas d’une mesure nominale binaire. Elle op\u00e9rationnalise la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 via des paliers logarithmiques non lin\u00e9aires refl\u00e9tant des stades distincts de la trajectoire addictive :<\/p>\n L’instrument explore 13 classes distinctes de substances, regroupables selon les mod\u00e8les factoriels en plusieurs sous-syst\u00e8mes :<\/p>\n Le d\u00e9veloppement et la p\u00e9rennit\u00e9 de l’enqu\u00eate Monitoring the Future<\/em> reposent sur l’int\u00e9gration de plusieurs cadres conceptuels majeurs issus de la psychologie sociale, de la sociologie de la d\u00e9viance et de la psychopathologie d\u00e9veloppementale.<\/p>\n Formul\u00e9e par Richard Jessor<\/a> et Shirley Jessor (1977), cette th\u00e9orie postule que les comportements jug\u00e9s probl\u00e9matiques par la soci\u00e9t\u00e9 conventionnelle ne surviennent pas de fa\u00e7on isol\u00e9e, mais s’inscrivent dans un \u00ab syndrome de comportement \u00e0 probl\u00e8me \u00bb (problem behavior syndrome<\/em>). Selon cette approche, l’usage de tabac, d’alcool et de drogues illicites au cours des 30 derniers jours partage une structure motivationnelle et \u00e9tiologique commune, caract\u00e9ris\u00e9e par une faible adh\u00e9sion aux institutions traditionnelles (\u00e9cole, famille), une valorisation \u00e9lev\u00e9e de l’ind\u00e9pendance pr\u00e9coce et une proximit\u00e9 avec des pairs d\u00e9viants. L’\u00e9chelle MTF-30 permet de v\u00e9rifier empiriquement la covariation syst\u00e9matique de ces comportements au sein de profils de risque partag\u00e9s.<\/p>\n \u00c9labor\u00e9 par Hawkins et Catalano (1992), le mod\u00e8le de d\u00e9veloppement social int\u00e8gre les th\u00e9ories du contr\u00f4le social (Hirschi), de l’apprentissage social (Bandura) et de l’association diff\u00e9rentielle (Sutherland). Il postule que le comportement de consommation au cours des 30 derniers jours d\u00e9coule d’un \u00e9quilibre dynamique entre facteurs de risque et facteurs de protection au sein des environnements de socialisation (famille, pairs, \u00e9cole, communaut\u00e9). L’usage actif est mod\u00e9lis\u00e9 comme le r\u00e9sultat d’un attachement d\u00e9faillant aux figures prosociales, associ\u00e9 \u00e0 une exposition r\u00e9p\u00e9t\u00e9e \u00e0 des mod\u00e8les de pairs consommateurs renfor\u00e7ant positivement l’usage de substances.<\/p>\n Les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par la m\u00e9trique des 30 jours de MTF ont fourni le socle empirique le plus document\u00e9 pour l’hypoth\u00e8se s\u00e9quentielle de Denise Kandel (1975, 2002). Ce mod\u00e8le d\u00e9veloppemental postule une trajectoire cumulative o\u00f9 l’usage actif de substances licites (tabac et alcool) pr\u00e9c\u00e8de et facilite l’initiation et la poursuite de l’usage de cannabis, qui lui-m\u00eame augmente la probabilit\u00e9 statistique de transition vers l’usage r\u00e9gulier de drogues dites dures (coca\u00efne, opio\u00efdes). La mesure conjointe des 13 substances sur la m\u00eame fen\u00eatre temporelle permet d’analyser la hi\u00e9rarchie et la synchronisation de ces \u00e9tapes de transition.<\/p>\n D\u00e9velopp\u00e9e par Brian Flay et ses collaborateurs (1994, 2009), cette th\u00e9orie \u00e9cologique exhaustive hi\u00e9rarchise les causes sous-jacentes de l’usage de substances \u00e0 travers trois voies d’influence ind\u00e9pendantes : la dimension biologique\/personnelle (temp\u00e9rament, impulsivit\u00e9), la dimension de l’environnement social imm\u00e9diat (parents, pairs), et la dimension socioculturelle plus large (attitudes culturelles, marketing, politiques publiques). L’\u00e9chelle MTF-30 constitue le barom\u00e8tre comportemental ultime permettant d’\u00e9valuer l’impact en aval de ces multiples cascades proximales et distales.<\/p>\n La validit\u00e9 psychom\u00e9trique des indicateurs d’usage \u00e0 30 jours de l’enqu\u00eate MTF a fait l’objet de centaines d’\u00e9tudes de r\u00e9plication et de v\u00e9rification m\u00e9thodologique depuis plus de quatre d\u00e9cennies.<\/p>\n La validit\u00e9 de construit de l’instrument est \u00e9tay\u00e9e par sa capacit\u00e9 \u00e0 refl\u00e9ter fid\u00e8lement les gradients d’intensit\u00e9 de l’usage attendus sur le plan th\u00e9orique. Les analyses corr\u00e9lationnelles d\u00e9montrent que les scores \u00e9lev\u00e9s sur l’\u00e9chelle des 30 derniers jours sont syst\u00e9matiquement associ\u00e9s aux construits th\u00e9oriquement congruents : taux \u00e9lev\u00e9 d’absent\u00e9isme scolaire, faible rendement acad\u00e9mique, conflits parentaux accrus, recherche de sensations (sensation seeking<\/em>), impulsivit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e, et affiliation pr\u00e9f\u00e9rentielle avec des pairs consommateurs. Inversement, l’abstinence sur 30 jours est positivement corr\u00e9l\u00e9e \u00e0 l’implication religieuse, \u00e0 l’attachement parental et \u00e0 la perception de risques \u00e9lev\u00e9s li\u00e9s \u00e0 la consommation (Bachman et al., 2008).<\/p>\n Une pr\u00e9occupation majeure inh\u00e9rente aux mesures d’auto-\u00e9valuation r\u00e9side dans le biais potentiel de d\u00e9sirabilit\u00e9 sociale et la dissimulation volontaire. Pour tester la validit\u00e9 convergente de l’\u00e9chelle, de multiples sous-\u00e9tudes ont confront\u00e9 les auto-d\u00e9clarations \u00e0 des biomarqueurs objectifs :<\/p>\n L’\u00e9chelle MTF-30 discrimine avec une grande finesse les consommateurs dits \u00ab de contact \u00bb (dont la consommation se limite \u00e0 une ou deux prises dans la vie ou dans l’ann\u00e9e sans r\u00e9it\u00e9ration r\u00e9cente) des consommateurs r\u00e9guliers chez qui l’usage est enracin\u00e9 dans le fonctionnement quotidien. Elle montre \u00e9galement une diff\u00e9renciation robuste entre les classes de drogues hautement normatives \u00e0 l’adolescence (alcool, cannabis) et les substances illicites \u00e0 plus haut pouvoir stigmatisant (h\u00e9ro\u00efne, crack, st\u00e9ro\u00efdes), ces derni\u00e8res affichant des taux d’approbation et de pr\u00e9valence active structurellement distincts et restreints \u00e0 des profils psychopathologiques sp\u00e9cifiques.<\/p>\n La force cardinale du dispositif MTF r\u00e9side dans ses panels longitudinaux de suivi (follow-up surveys<\/em>) qui r\u00e9interrogent les cohortes de finissants du secondaire tous les deux ans jusqu’\u00e0 l’\u00e2ge adulte avanc\u00e9. L’usage d\u00e9clar\u00e9 au cours des 30 derniers jours \u00e0 18 ans pr\u00e9dit de mani\u00e8re hautement significative l’incidence des troubles de l’usage de substances \u00e0 l’\u00e2ge de 35 et 50 ans, la mortalit\u00e9 pr\u00e9matur\u00e9e, les s\u00e9parations conjugales et les trajectoires d’insertion professionnelle pr\u00e9caires (Merline et al., 2004 ; Schulenberg et al., 2016).<\/p>\n L’\u00e9valuation de la fid\u00e9lit\u00e9 de l’\u00e9chelle MTF-30 pr\u00e9sente des particularit\u00e9s inh\u00e9rentes \u00e0 l’\u00e9pid\u00e9miologie comportementale des conduites illicites.<\/p>\n Dans les \u00e9tudes m\u00e9thodologiques d\u00e9di\u00e9es \u00e9valuant des sous-\u00e9chantillons r\u00e9interrog\u00e9s \u00e0 un intervalle court (de 14 \u00e0 30 jours d’intervalle), la fid\u00e9lit\u00e9 test-retest de l’usage au cours des 30 derniers jours s’av\u00e8re particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9e :<\/p>\n Bien que chaque item vise une substance sp\u00e9cifique poss\u00e9dant ses propres caract\u00e9ristiques pharmacocin\u00e9tiques et sociologiques (ce qui rend discutable le calcul d’un alpha de Cronbach global sur les 13 items pour une utilisation clinique individuelle), les chercheurs regroupent fr\u00e9quemment ces items en indices composites :<\/p>\n La structure dimensionnelle des consommations de substances d\u00e9clar\u00e9es sur 30 jours a fait l’objet d’investigations pouss\u00e9es au moyen de techniques d’analyse factorielle exploratoire (AFE) et d’analyse factorielle confirmatoire (AFC).<\/p>\n Les mod\u00e9lisations factorielles confirmatoires classiques testent la concurrence entre un mod\u00e8le unidimensionnel (o\u00f9 toutes les substances refl\u00e8tent un trait g\u00e9n\u00e9ral unique de consommation de drogues) et des mod\u00e8les multidimensionnels hi\u00e9rarchiques. Les indices d’ajustement empiriques (CFI, TLI, RMSEA) rejettent de mani\u00e8re constante le mod\u00e8le unidimensionnel strict, attestant de la diff\u00e9renciation pharmacologique et sociale des consommations :<\/p>\n Dans les recherches psychom\u00e9triques contemporaines les plus sophistiqu\u00e9es, un mod\u00e8le bifactoriel<\/strong> s’impose comme la solution statistique optimale. Dans cette mod\u00e9lisation, un facteur g\u00e9n\u00e9ral d’usage de substances (g-Substance Use Factor<\/em>) capture la vuln\u00e9rabilit\u00e9 globale \u00e0 la d\u00e9viance ou \u00e0 l’autom\u00e9dication, tandis que des facteurs sp\u00e9cifiques orthogonaux capturent la variance unique associ\u00e9e \u00e0 des classes pharmacologiques pr\u00e9cises :<\/p>\n2. Mots-cl\u00e9s<\/h2>\n
3. Auteurs<\/h2>\n
\n
MTFinfo@isr.umich.edu<\/code>.<\/p>\n4. Objectif<\/h2>\n
5. Construit psychologique<\/h2>\n
1. La dimension de r\u00e9cence et la dynamique temporelle<\/h3>\n
2. La dimension d’intensit\u00e9 et de s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 comportementale<\/h3>\n
\n
3. Les sous-domaines pharmacologiques<\/h3>\n
\n
6. Cadre th\u00e9orique<\/h2>\n
1. La Th\u00e9orie du comportement \u00e0 probl\u00e8me (Problem Behavior Theory)<\/h3>\n
2. Le Mod\u00e8le de d\u00e9veloppement social (Social Development Model)<\/h3>\n
3. L’hypoth\u00e8se de la porte d’entr\u00e9e (Gateway Hypothesis)<\/h3>\n
4. La th\u00e9orie de l’influence triadique (Theory of Triadic Influence)<\/h3>\n
7. Validit\u00e9<\/h2>\n
Validit\u00e9 de construit<\/h3>\n
Validit\u00e9 convergente et corr\u00e9lation biom\u00e9dicale<\/h3>\n
\n
Validit\u00e9 discriminante<\/h3>\n
Validit\u00e9 pr\u00e9dictive longitudinale<\/h3>\n
8. Fid\u00e9lit\u00e9<\/h2>\n
Fid\u00e9lit\u00e9 test-retest et stabilit\u00e9 temporelle<\/h3>\n
\n
Coh\u00e9rence interne<\/h3>\n
\n
9. Analyse factorielle<\/h2>\n
Structure unifactorielle vs. multifactorielle<\/h3>\n
\n
\n
Mod\u00e8le bifactoriel (Bi-factor Model)<\/h3>\n